智能時代下的產(chǎn)教融合實踐與探索

1、智能時代下的產(chǎn)教融合實踐與探索鏈接最新前沿技術(shù)對接產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要為校內(nèi)教學(xué)賦能 提供平臺、資源支撐設(shè)計優(yōu)化教學(xué)過程以企業(yè)項目實踐為沉淀教學(xué)經(jīng)驗和資源能力成長路徑傳遞知識 啟發(fā)智慧知途教育將大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等新興專業(yè)知識體系與高校課程進(jìn)行融合更新，以企業(yè)崗位技能需求為培養(yǎng)目標(biāo)，遵循基于OBE模 式進(jìn)行前沿學(xué)科的專業(yè)人才培養(yǎng)計劃的制定，構(gòu)建校企協(xié)作人才培養(yǎng)平臺，建設(shè)產(chǎn)教融合的新工科教育新生態(tài)，助力高校專業(yè)課程研發(fā)、專業(yè) 建設(shè)、師資培養(yǎng)與學(xué)生高質(zhì)量就業(yè)。企業(yè)簡介產(chǎn)教融合現(xiàn)代職業(yè)教育發(fā)展必經(jīng)之路瞄準(zhǔn)市場瞄準(zhǔn)需求 瞄準(zhǔn)產(chǎn)業(yè) 瞄準(zhǔn)技能 瞄準(zhǔn)就業(yè)職業(yè)學(xué)校專業(yè)要與面向全球發(fā)展的產(chǎn)業(yè)對接，技能人才與國際需

2、要對接，做好專業(yè)調(diào)整， 對接產(chǎn)業(yè)發(fā)展，才能培養(yǎng)適應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的技能型人才，進(jìn)一步提升職業(yè)教育服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會 發(fā)展的能力。企業(yè)顧慮高校顧慮沒有充足的高水平師資無法了解畢業(yè)生發(fā)展情況校企合作效果無法有效評估教師對企業(yè)師資過于依賴回報難以平衡所做的投入多限于淺層次的合作校企 合作校企合作過程中參加校外職業(yè)培訓(xùn)是解決就業(yè)難題的辦法？畢業(yè)即失業(yè)疲于面試卻不知如何展現(xiàn)自我缺少具有競爭力的實習(xí)實踐經(jīng)驗承擔(dān)高額的校外技能培訓(xùn)費用學(xué)生就業(yè)面對難題現(xiàn)狀應(yīng)用型本科、職業(yè)院校人才培養(yǎng)的困境知途教育深入調(diào)研企業(yè)崗位人才技能需求，設(shè)計OBE人才培養(yǎng)方案基于OBE的產(chǎn)教融合人才培養(yǎng)模式校企合作的成功案例難以復(fù)制，從點到面實施難

3、度大,難以規(guī)?；夹g(shù) 懂產(chǎn)業(yè) 懂教學(xué)的師資匱乏沒有形成共贏生態(tài)高校與產(chǎn)業(yè)融合不足信息化技術(shù)技術(shù)與手段與教學(xué)融合不足校企融合的辦學(xué)規(guī)模難以擴(kuò)張專業(yè)人才培養(yǎng)任務(wù)拆解與分配支撐全生命周期的教學(xué)過程資源庫實驗|數(shù)據(jù)|課件|講義|題庫|視頻 平 臺學(xué)習(xí)平臺|實驗平臺|移動助教教學(xué)平臺教學(xué)工具和資源庫知途和用人企業(yè)共同承擔(dān)高校承擔(dān)知途做好支撐平臺公共基礎(chǔ)課專業(yè)基礎(chǔ)課專業(yè)核心課教學(xué)計劃制定校企協(xié)同創(chuàng)新創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)專業(yè)課實踐模塊畢業(yè)設(shè)計暑期訓(xùn)練營技能認(rèn)證就業(yè)推薦知途&高校共同承擔(dān)教師TTT師資訓(xùn)練營授課 資源教學(xué) 工具教學(xué) 平臺學(xué)生企業(yè)人才和崗位對接崗位項目企業(yè)mentor平臺和資源支撐課堂教學(xué)賦能實踐教學(xué)

4、優(yōu)化平臺和內(nèi)容支撐：高校是教育過程的主導(dǎo)者，知途教育不 承擔(dān)校內(nèi)教學(xué)任務(wù)，而是針對課堂教學(xué)提供一套專業(yè)的學(xué) 習(xí)平臺 、教學(xué)資源、教學(xué)工具等支撐。實踐實訓(xùn)教學(xué)：知途教育承擔(dān)并持續(xù)創(chuàng)新高校實踐教學(xué)模 塊、負(fù)責(zé)交付畢業(yè)設(shè)計、暑期訓(xùn)練營等相關(guān)生產(chǎn)型實踐教 學(xué)，并協(xié)助對接企業(yè)大量實習(xí)及工作崗位賦能院校教師：通過將教學(xué)資源與教學(xué)過程深度融合，和 高校共同進(jìn)行第一輪教學(xué)嘗試和先進(jìn)的教學(xué)方法研發(fā)。通 過固化教學(xué)流程、沉淀教學(xué)成果，幫助教師提升教學(xué)能力， 進(jìn)行教學(xué)賦能 校內(nèi)教學(xué)賦能咨詢及賦能服務(wù)聯(lián)合進(jìn)行教學(xué)模式設(shè)計優(yōu)秀教學(xué)經(jīng)驗和資源庫的沉淀輸出專業(yè)人才報告人才培養(yǎng)方案的優(yōu)化、咨詢 專業(yè)課程教學(xué)支撐平臺+資源在線

5、學(xué)習(xí)平臺、實訓(xùn)實驗平臺教學(xué)管理工具豐富的課程及實驗庫 校外實訓(xùn)教學(xué)服務(wù)分階段進(jìn)階式實訓(xùn)教學(xué)線上前置課程線下項目驅(qū)動實踐畢業(yè)設(shè)計暑期訓(xùn)練營知途的探索崗位技能梳理與等級劃分人工智能人才崗位金字塔結(jié)構(gòu)人工智能訓(xùn)練師智能可視化工程師人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注人工智能應(yīng)用工程師圖像處理工程師數(shù)據(jù)分析師AI數(shù)據(jù)開發(fā)工程師人工智能開發(fā)工程師推薦算法工程師高級NLP算法工程師機(jī)器學(xué)習(xí)工程師搜索算法-機(jī)器學(xué)習(xí)方向視覺算法工程師深度算法工程師機(jī)器學(xué)習(xí)專家NLP專家數(shù)據(jù)科學(xué)家人工智能專家人工智能科學(xué)家人工智能算法研究員數(shù)字藍(lán)領(lǐng)人才應(yīng)用人才算法人才科學(xué)家人才熟悉AI開發(fā)平臺，包括TensorFlow，Keras，PaddleP

6、addle，PyTorch等應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué) 習(xí)等技術(shù)，解決圖像處理，語音識別，自然語言處 理，計算機(jī)視覺等人工智能問題熟悉CNN，RNN，F(xiàn)aster RCNN等 深度學(xué)習(xí)模型，掌握相關(guān)優(yōu)化算法了解深度學(xué)習(xí)高級算法，包括對抗生 成網(wǎng)絡(luò)，強(qiáng)化學(xué)習(xí)等軟件開發(fā)能力，通過Python， C/C+等語言進(jìn)行數(shù)據(jù)處理能力具有圖像處理/信號處理/模式識別/ 統(tǒng)計分析的相關(guān)背景知識具有網(wǎng)絡(luò)爬蟲、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取、 數(shù)據(jù)分析等能力熟悉并行計算、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué) 習(xí)算法的相關(guān)知識等熟練使用數(shù)據(jù)標(biāo)注工具對數(shù)據(jù)敏感，能正確理解業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)熟練使用可視化工具 熟練使用人工智能應(yīng)用服務(wù)的進(jìn)行開發(fā)熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)

7、習(xí)、自然語言 處理、分布式計算等相關(guān)技術(shù)熟悉多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法以及深度學(xué)習(xí)模型， 并能夠針對業(yè)務(wù)進(jìn)行性能優(yōu)化和落地有語音識別/合成、機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、 自然語言處理、機(jī)器翻譯能領(lǐng)域的產(chǎn)品落地 能力智能科學(xué)與技術(shù)課程體系人工智能專業(yè) 智能科學(xué)與技術(shù)（本科版） 人工智能（高職版）專業(yè)課程體系實 訓(xùn) 案 例 庫云端訓(xùn)練，終端推理，全行業(yè)覆蓋，來自華為點真實案例！人臉識別實踐人臉識別廣泛應(yīng)用于金融身份驗證、園區(qū) 解決方案等場景，根據(jù)不同的安全級別等 級，通常還需要關(guān)聯(lián)的活體檢測。本案例 學(xué)習(xí)FaceNet模型，實現(xiàn)面部特征提取， 完成面部信息采集，并根據(jù)面部動作、視 線方向和頭部朝向進(jìn)行活體檢測語音

8、識別實踐語音識別技術(shù)在語音交互、自動駕駛、數(shù) 據(jù)標(biāo)注等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。本案例學(xué)習(xí) 基于深度學(xué)習(xí)的語音識別技術(shù)，了解聲學(xué)、 語言模型，構(gòu)建一個完整的語音識別系統(tǒng)， 并使用多種數(shù)據(jù)集對模型進(jìn)行訓(xùn)練和驗證開放場景下的人流檢測實踐該案例是人工智能深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的綜合實訓(xùn)課 程，以項目需求為導(dǎo)向，使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)在 開放式場景下進(jìn)行人流密度的檢測，引導(dǎo)學(xué)生 從環(huán)境配置、任務(wù)分析、數(shù)據(jù)集選擇、處理， 模型訓(xùn)練、評估、調(diào)優(yōu)等方面掌握深度學(xué)習(xí)技 術(shù)在解決實際問題時的應(yīng)用及開發(fā)技巧實例分割實踐實例分割廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像、自動駕駛 等場景，本案例學(xué)習(xí)機(jī)器人視覺領(lǐng)域中的 目標(biāo)檢測、語義分割和實例分割概念，以 Mas

9、k R-CNN為例，學(xué)習(xí)基于Region的 CNN模型，包括圖像特征提取，Rol檢測 區(qū)域生成，物體分類及邊界框回歸、圖像 遮罩回歸。使用COCO數(shù)據(jù)集對模型進(jìn)行 訓(xùn)練，以在泛化場景中精確地識別物體實 例生成對抗網(wǎng)絡(luò)GAN實戰(zhàn)安防（工地）場景綜合實踐安防（工地）場景綜合實踐包含四節(jié)，施 工人員佩戴安全帽檢測、施工工地出入口 處人臉檢測，危險場景識別及施工人員安 全著裝檢測。旨在讓學(xué)生掌握圖像增強(qiáng)關(guān) 鍵知識點和模型（Yolo）人臉識別關(guān)鍵 知識點和模型（FaceNet）及音頻檢測， 音頻分類，實例分割等關(guān)鍵知識點聊天機(jī)器人實踐聊天機(jī)器人可廣泛應(yīng)用于各種做席客服問 答場景。本案例基于Google

10、Bert、 Bi_LSTM，CRF模型，結(jié)合Rasa工具集， 構(gòu)建一個文字聊天機(jī)器人模型，并使用 Wiki中文數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練視頻內(nèi)容分析實踐視頻內(nèi)容分析（視頻時序檢測）廣泛應(yīng)用 于視頻中涉黃、涉恐、涉暴等內(nèi)容的自動 審核等。本案例通過C3D、SlowFast Networks展示視頻內(nèi)容分析場景如何判 斷視頻內(nèi)容、動作等生成對抗網(wǎng)絡(luò)可廣泛用于醫(yī)療、移動互聯(lián) 網(wǎng)、自動駕駛等領(lǐng)域的圖像處理問題，如： 圖像清晰度增強(qiáng)、圖像內(nèi)容替換、圖像數(shù) 據(jù)集模擬等。本案例在講解GAN原理及關(guān)鍵知識點的同時，配合講解GAN經(jīng)典 莫i選哪個及超分辨圖片模型，充分展示 GAN原理及應(yīng)用云+端 結(jié) 合： 可 適 配 智 能

11、 終 端視覺應(yīng)用綜合實踐本實驗套件提供的基于Arm嵌入式的計算機(jī) 視覺優(yōu)化庫BladeCV，支持常用的圖像處理、 計算機(jī)視覺、模式識別的算子/算法，能對常 見格式的圖像和視頻文件讀寫、解碼視頻碼 流，同時支持圖形化界面的圖像/視頻顯示和 信息疊加，可在嵌入式Arm平臺上更高效的 開發(fā)和調(diào)試視覺類算法；可以讓學(xué)生更了解 實際應(yīng)用場景，貼近工程化應(yīng)用語音識別應(yīng)用實踐本課程指導(dǎo)在嵌入式平臺上實現(xiàn)語音的編 解碼，降噪，信號處理和基于神經(jīng)網(wǎng)咯的 識別。讓學(xué)生對語音識別的全過程有清晰 的認(rèn)知和熟練的操作。實驗套件有三部分 組成：EAI610+MIC陣列+音箱雙路門禁應(yīng)用實踐本課程是在基于商用系統(tǒng)的雙門門禁

12、人臉識 別的實戰(zhàn)教學(xué)方案。通過深度學(xué)習(xí)的方法同 時實現(xiàn)對雙路人臉監(jiān)控設(shè)備的檢測和識別。 實驗套件由五個單元組成：網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)（IPC）；EAIDK-610：邊緣測智能單元，執(zhí)行功能包括：接收IPC視頻流并進(jìn)行解碼， 視頻分析（檢測并識別視頻中的目標(biāo)） 顯示 設(shè)備：對用戶顯示視頻分析（目標(biāo)檢測）結(jié) 果。路由器：通訊和供電功能（POE).音箱： 語音播報無人機(jī)應(yīng)用套件本系統(tǒng)為基于四軸模式無人機(jī)的飛行系統(tǒng)。 由地面站和無人機(jī)組建構(gòu)成。提供對于四 軸飛行器的控制算法、遙測遙控、動力和 平衡等課題的研究平臺。四軸飛行器是采 用X 字布局方式，使用四個旋翼直連電機(jī) 的簡單操縱機(jī)構(gòu)。由于簡化了傳統(tǒng)直升機(jī) 的槳

13、距控制機(jī)構(gòu)，極大降低了飛行器的結(jié) 構(gòu)成本和控制復(fù)雜度物體分類檢測應(yīng)用實踐AI&Ar應(yīng)用套件整個開發(fā)套件包括增強(qiáng)現(xiàn)實（AR）部分和 人工智能（AI）部分，兩部分互相支撐、互 為補(bǔ)充。人工智能部分的硬件平臺基于嵌入 式的ARM開發(fā)板，具備語音、視覺等傳感 器數(shù)據(jù)采集能力，及適用于多種場景的控制 接口；增強(qiáng)現(xiàn)實部分的硬件平臺基于AR一 體機(jī)，具有大FOV角、高清智能顯示的光學(xué) 系統(tǒng)，還擁有語音、視覺、觸控等傳感器數(shù) 據(jù)采集能力和藍(lán)牙定位等功能，可適用于人 工智能+增強(qiáng)現(xiàn)實的多種開發(fā)場景AITO實驗箱本套件創(chuàng)造性的將人臉識別和語音識別融 入到了物聯(lián)網(wǎng)的實用環(huán)境中。不但能夠掌 握各種無線傳輸技術(shù)，組網(wǎng)技

14、術(shù)，綜合布 線技術(shù)，傳感器等技術(shù)，和AI的融合，讓 學(xué)生更是走在了行業(yè)的前沿本課程介紹在嵌入式平臺上完成機(jī)器視覺的 目標(biāo)分類識別，通過深度學(xué)習(xí)的方法實現(xiàn)對 多目標(biāo)物體進(jìn)行檢測并識別。套件由三個單 元組成：網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)（IPC）：高清1080p 視頻編碼支持，采集到視頻信息進(jìn)行編碼后 通過網(wǎng)絡(luò)傳輸給邊緣智能處理單元EAIDK- 610；EAIDK-610：邊緣測智能單元，執(zhí)行 功能包括：接收IPC視頻流并進(jìn)行解碼，視 頻分析（檢測并識別視頻中的目標(biāo)） 顯示設(shè) 備：對用戶顯示視頻分析（目標(biāo)檢測）結(jié)果智能向端側(cè)遷移平臺教師助教學(xué)生校管在線學(xué)習(xí)管理平臺教師使用知途教育提供的課程資源進(jìn)行線 上開課或自建課

15、程開課。發(fā)布線上開課后，可以通過平臺進(jìn)行教 學(xué)管理，包含學(xué)生管理、助教管理、教學(xué) 互動、進(jìn)度概覽、結(jié)課管理以及成績查看 導(dǎo)出。通過教師設(shè)置分配管理 權(quán)限，輔助教師完成教 學(xué)相關(guān)工作。完成教師布置的學(xué)習(xí)任務(wù)， 如課件、測試與作業(yè)、課程 討論等。查看和管理本校的所有課程與開課。管理學(xué)校站點參數(shù)配置、網(wǎng)站內(nèi)容、用戶管 理、平臺運行等實驗資源調(diào)度平臺實時監(jiān)控本校所有實驗的運行情況，實驗消 耗服務(wù)器資源的情況，如有異常系統(tǒng)會提醒 進(jìn)行及時處理保證學(xué)生可以做實驗。實驗教學(xué)管理平臺知途教育提供內(nèi)置實驗，教師可以根據(jù)實 際需求拷貝創(chuàng)建教學(xué)需要的實驗。同時教 師也可以直接創(chuàng)建實驗。教師可以監(jiān)控和查看學(xué)生做實驗情

16、況， 批閱學(xué)生提交的實驗報告等通過教師設(shè)置分配管理 權(quán)限，輔助教師完成教 學(xué)相關(guān)工作。學(xué)生可以線上完成實訓(xùn)項目， 不受時間和空間的限制。查看和管理本校的實驗。管理學(xué)校站點參數(shù)配置、網(wǎng)站內(nèi)容、用戶管 理、平臺運行等金助教互動式移動教學(xué)管理工具知途教育配合線下課堂教學(xué)，提供多種 形式的課堂互動，包含視頻/文檔播放、腦 暴、測試、評分、簽到、選人和搶答。每項課堂互動活動都會收集學(xué)生互動數(shù) 據(jù)，進(jìn)行匯總統(tǒng)計展示給教師指導(dǎo)調(diào)整教 學(xué)進(jìn)度每節(jié)課堂教學(xué)也會生成小結(jié)分析，幫助 教師復(fù)盤課堂教學(xué)設(shè)計，有針對設(shè)計下一 節(jié)課堂教學(xué)。通過教師設(shè)置分配管理 權(quán)限，輔助教師完成教 學(xué)相關(guān)工作。學(xué)生可以線上完成實訓(xùn)項目，

17、不受時間和空間的限制。查看和管理本校的實驗。管理學(xué)校站點參數(shù)配置、網(wǎng)站內(nèi)容、用戶管理、平臺運行等平臺支撐：平臺與角色功能表在線學(xué)習(xí)管理平臺可支撐百萬學(xué)生同時在線學(xué)習(xí)，完成云 計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等專業(yè)課程學(xué)習(xí)和教學(xué)過程。管 理者可以根據(jù)數(shù)據(jù)大屏實時觀察教學(xué)與學(xué)習(xí)情況，老師可 采用線上線下混合式教學(xué)模式進(jìn)行教學(xué)，學(xué)生能在真實項 目環(huán)境下進(jìn)行學(xué)習(xí)和實習(xí)實訓(xùn)，有效實現(xiàn)課堂教學(xué)學(xué)習(xí)。教師教學(xué)管理端學(xué)生在線學(xué)習(xí)端在線學(xué)習(xí)平臺智能探測學(xué)生實驗老師輔導(dǎo)輕松快捷學(xué)生實驗全程監(jiān)控隨時回看操作步驟實驗過程一鍵截屏輕松嵌入實驗報告實驗中設(shè)置視頻等資料輔助學(xué)生完成實驗云端沙箱本地實驗實訓(xùn)環(huán)境無縫集成實驗代碼和命令智

18、能模糊及難度調(diào)整在線實驗平臺實驗資源調(diào)度平臺知途實驗資源調(diào)度平臺是對實驗的硬件資源、實驗?zāi)笌?、以及和云大學(xué)的實驗庫 進(jìn)行同步進(jìn)行管理。主要功能：實驗的硬件管理：對實驗的底層計算資源、帶寬、內(nèi)存進(jìn)行管理，對當(dāng)前的實驗資源占用進(jìn)行檢測和調(diào)度同步實驗庫管理：對學(xué)院同步的實驗庫進(jìn)行管理，包含同步院校自有實驗的出版：院校根據(jù)母庫的實驗進(jìn)行定制化的實驗制作出版實驗資源調(diào)度平臺教師設(shè)計教學(xué)活動課堂教學(xué)進(jìn)行時學(xué)生實時參與課程金助教課堂教學(xué)交互平臺基于金助教設(shè)計的課件技術(shù)開發(fā)以人才為動力 用技術(shù)為基石推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新科研成果轉(zhuǎn)化產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)開放平臺人才轉(zhuǎn)型升級產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型咨詢培育創(chuàng)新項目生態(tài)導(dǎo)入傳校實訓(xùn)教學(xué)工作坊實訓(xùn)環(huán)

19、境普通校內(nèi)課堂校內(nèi)/校外生產(chǎn)實訓(xùn)基地教授者高校實訓(xùn)老師有經(jīng)驗的企業(yè)工程師實訓(xùn)項目老舊的教學(xué)項目真實的企業(yè)項目實訓(xùn)方式單向授課+實操全模擬企業(yè)流程的生產(chǎn)實踐實訓(xùn)后續(xù)無實習(xí)、正式崗位對接實訓(xùn)效果學(xué)生跳脫不出學(xué)校的氛圍，難以充 分感知實際的產(chǎn)業(yè)環(huán)境，因此不能 起到真正的實踐效果從崗位核心技能到職業(yè)素養(yǎng)，實現(xiàn)個 人綜合素質(zhì)的全方位賦能，真正達(dá)到 打造學(xué)生崗位核心競爭力的目標(biāo)基于華為生態(tài)企業(yè)的工坊學(xué)習(xí)模式產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新學(xué)院工作坊教學(xué)開放式編程區(qū)域公共用餐交流區(qū)域開放式討論區(qū)域會議區(qū)域?qū)W習(xí)討論區(qū)域南京華為產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新學(xué)院實訓(xùn)前實訓(xùn)前的前置課程學(xué)習(xí)階段，支持兩種模式：1、online learning在onlin

20、e learning模式下，學(xué)生通過觀看視頻、在線討論、在線練習(xí)等方式在平臺學(xué)習(xí)項目所需的前置知識資源，知途可以提供企業(yè)導(dǎo)師在線答 疑的服務(wù)。2、Flipped Classroom在Flipped Classroom模式下， 知途將和老師共同做第一輪教學(xué)，并且使用金助教作為支撐，平臺最終沉淀一套優(yōu)質(zhì)的教學(xué)資源庫及教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)， 幫助教師實現(xiàn)授課賦能。實訓(xùn)中&試訓(xùn)后實訓(xùn)以模擬面試開展，通過群面和獨面將學(xué)員合理分組。確定小組后，再由PM提出項目，帶領(lǐng)學(xué)員根據(jù)企業(yè)實際項目流程，一步步完整的經(jīng)歷一 個項目周期。實訓(xùn)后，以模擬企業(yè)項目匯報的方式讓學(xué)員分享實訓(xùn)成果。前置知識實訓(xùn)前知識應(yīng)用實訓(xùn)中知識鞏固實訓(xùn)后項

21、目匯報工作總結(jié)成果分享觀看視頻提問答疑在線練習(xí)項目提出小組分工協(xié)作討論項目實施線上 or 翻轉(zhuǎn)課堂線下線上討論工作坊學(xué)習(xí)方法班主任管控學(xué)員全生命周期，以項目進(jìn)度為驅(qū)動，協(xié)助 Project Manger 跟進(jìn)管控學(xué)員開發(fā)進(jìn)度。并作為學(xué) 員行政考核的主要執(zhí)行人。在實訓(xùn)過程中，對學(xué)員工 作考勤、實訓(xùn)狀態(tài)、參與度、事業(yè)素養(yǎng)能力打分企業(yè)Mentor通過在線的方式解答學(xué)員實訓(xùn)期內(nèi)的技術(shù)疑問。Team LeaderTeam Leader 是從學(xué)員中選拔的小組負(fù)責(zé)人。模擬客戶在企業(yè)數(shù)據(jù)分析工作中，技術(shù)人員對客戶 需求的理解尤為關(guān)鍵。本次實訓(xùn)中的模擬 客戶由企業(yè)工程師兼任。PM(Project Manger)

22、由企業(yè)工程師擔(dān)任，作為本次實訓(xùn)項目的項 目經(jīng)理，主導(dǎo)整個數(shù)據(jù)項目的實施并在項目 過程中根據(jù)學(xué)生狀態(tài)及時調(diào)整實訓(xùn)策略。工作坊工作坊人員構(gòu)成與職責(zé)階段類別備選項目學(xué)期周期（周）前置課程第一階段數(shù)據(jù) sense 培養(yǎng)1、基于大數(shù)據(jù)可視化的城市通勤特征 分析研究2、公司員工離職分析3、移動 App 廣告轉(zhuǎn)化率預(yù)測大一到 大二 gap 階 段2高等數(shù)學(xué)(64課時)、統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)（32課時）、數(shù) 據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)導(dǎo)論（32課時） 、python編程基 礎(chǔ)（32課時）數(shù)據(jù)可視化（32課時）第二階段結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析項目（基礎(chǔ)訓(xùn)練）1、P2P 網(wǎng)絡(luò)貸款違約預(yù)測2、某共享單車站點使用情況分析大二到 大三 gap階段2線性代數(shù)（32課時）、概率論