六西格瑪綠帶試題目

1、綠帶考試一試題B姓名：?jiǎn)挝唬旱梅郑阂?、填空題：(每題1分，10題，共10分)六西格瑪是一套系統(tǒng)的、集成的業(yè)務(wù)改良方法系統(tǒng)，是旨在連續(xù)改良公司業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)客戶滿意的管理方法。6在統(tǒng)計(jì)上表示一個(gè)流程或產(chǎn)品在一百萬次使用機(jī)遇中只出現(xiàn)3.4個(gè)缺點(diǎn)。質(zhì)量管理的三個(gè)階段：質(zhì)量檢驗(yàn)階段、統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制階段、全面質(zhì)量管理階段。西格瑪水平(Z值)為零時(shí)對(duì)應(yīng)的流程/產(chǎn)品的DPMO是500000六西格瑪管理的改良流程DMAIC分別是定義、丈量、分析、改良、控制。6的核心看法有客戶、流程、現(xiàn)有能力、應(yīng)有能力、弊端、變異。一個(gè)過程由三個(gè)工作步驟構(gòu)成（以以下圖），每個(gè)步驟互相獨(dú)立，每個(gè)步驟的一次合格率FTY分別是：FTY

2、1=99%；FTY2=97%；FTY3=96%。則整個(gè)過程的流通合格率為（92%）問卷檢查的三種檢查方法是自填問卷法、電話檢查法、訪談法QFD的作用是將顧客的希望轉(zhuǎn)變?yōu)闉榧夹g(shù)要求。擺列圖是成立在帕累托（Pareto）原則之上的，即80%的問題源于20%的要素。流程圖的種類有傳統(tǒng)的流程圖、商務(wù)流程圖、特別分析流程圖、價(jià)值流程圖。12.影響流程顛簸的要素有一般原由的顛簸特別原因的顛簸，六西格瑪解決的是特別原由的顛簸惹起的顛簸。制造業(yè)的七種浪費(fèi)：糾正/返工、過分生產(chǎn)、運(yùn)輸、庫存、不用要的動(dòng)作、不用要的流程、等候。已知化纖布每匹長(zhǎng)100米，每匹布內(nèi)的瑕疵點(diǎn)數(shù)遵從均值為10的Poisson分布。縫制一套

3、工作服需要4米化纖布。問每套工作服上的瑕疵點(diǎn)數(shù)應(yīng)當(dāng)是：均值為（0.4）的（Poisson分布）15.產(chǎn)品流程包含人、機(jī)、料、法、環(huán)、測(cè)六個(gè)要素。16.GageR&R小于10%時(shí)，表示丈量系統(tǒng)可接受，GageR&R在10%30%時(shí)，表示丈量系統(tǒng)或允許用，或許要改良。GageR&R大于等于30%時(shí)，表示丈量系統(tǒng)完整不行用，數(shù)據(jù)不可以用來分析。對(duì)連續(xù)型數(shù)據(jù)的丈量系統(tǒng)分析結(jié)果進(jìn)行判斷要看的參數(shù)包括:GageR&R和可劃分?jǐn)?shù)。18.丈量系統(tǒng)的五個(gè)特征是重復(fù)性再現(xiàn)性偏倚線性穩(wěn)固性。19.數(shù)據(jù)種類分為連續(xù)型、可數(shù)型、可劃分型三各樣類。20.正態(tài)分布特點(diǎn)包含:1)不論分布多分別，其總幾率為1。2)其取值相對(duì)于

4、時(shí)，P值小于0.05均勻值對(duì)稱，3)對(duì)其進(jìn)行正態(tài)概率檢驗(yàn)，表示數(shù)據(jù)不遵從正態(tài)分布。21.箱線圖框內(nèi)中線表示中位數(shù)，框的上面線表示第75個(gè)百分位點(diǎn)，框的下面線表示第25個(gè)百分位點(diǎn)，上尾的上端是上觀察值，下尾的下端是下觀察值,箱子中的數(shù)據(jù)占總數(shù)據(jù)的50%。箱線圖數(shù)據(jù)要求大于9個(gè)?？蓜澐中蛿?shù)據(jù)的丈量系統(tǒng)分析三種方法重復(fù)性=判斷正確的的次數(shù)/總數(shù)件總數(shù)再現(xiàn)性=操作員之間判斷一致的次數(shù)/零有效性=判斷正確的次數(shù)/總數(shù)。對(duì)于連續(xù)型數(shù)據(jù)，比較_目標(biāo)均值采納單樣本t檢驗(yàn)，比較_兩個(gè)均值_采納雙樣本t檢驗(yàn)，比較_兩個(gè)以上均值_采納方差分24.析，比較_多個(gè)方差_采納變方檢驗(yàn)。當(dāng)Y為失散數(shù)據(jù)，X為連續(xù)型數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)

5、分析用二進(jìn)制Logistic回歸方法?；貧w分析結(jié)果中，S表示偏差的標(biāo)準(zhǔn)差一般線性模型（GLM）能在考慮連續(xù)的X,s的影響條件下，反應(yīng)出非連續(xù)的X對(duì)Y的影響。27.P0.05，R很大時(shí)，你找到并找對(duì)了，用X來控制Y；P0.05，R很大時(shí)，無統(tǒng)計(jì)有關(guān)，應(yīng)當(dāng)采集更多的數(shù)據(jù)；P0.05，R很小時(shí)，實(shí)驗(yàn)失敗，什么也沒找到。28.DOE實(shí)驗(yàn)的策略有一次一個(gè)保存勝者全因子設(shè)計(jì)。試驗(yàn)設(shè)計(jì)（DOE）一定經(jīng)由_分析因子設(shè)計(jì)_，才能分析出各X的主效應(yīng)和交互作用能否統(tǒng)計(jì)上明顯。防錯(cuò)設(shè)計(jì)能夠分為:預(yù)防錯(cuò)誤的發(fā)生，錯(cuò)誤發(fā)生后及時(shí)能夠發(fā)現(xiàn)，缺點(diǎn)發(fā)生后及時(shí)能夠發(fā)現(xiàn)。FMEA（無效模式和影響分析）中，平常風(fēng)險(xiǎn)序次數(shù)（RPN）大

6、于_120_時(shí)，需要采納改良措施，以減少風(fēng)險(xiǎn)。連續(xù)數(shù)據(jù)SPC判斷流程失控的三個(gè)典型規(guī)則為:打點(diǎn)出界、連續(xù)九點(diǎn)在中性線一側(cè)、連續(xù)六點(diǎn)增添或許減小。殘差應(yīng)遵從_隨機(jī)_分布?？刂茍D的控制上、下限與中線分別是UCL=+3CL=LCL=-3。某生產(chǎn)線上序次有3道工序，其作業(yè)時(shí)間分別是8分鐘、10分鐘、6分鐘，則生產(chǎn)線的節(jié)拍是：（120分鐘）36.下述網(wǎng)絡(luò)圖中，重點(diǎn)路徑是？（時(shí)間單位：天）（2）二、單項(xiàng)選擇題：(每題1分，20題，共20分)1.質(zhì)量管理大師戴明先生在其有名的質(zhì)量管理十四條中指出“停止依賴檢驗(yàn)達(dá)成質(zhì)量的做法”，這句話的含義是(B)公司聘任了太多的檢驗(yàn)人員，對(duì)經(jīng)營(yíng)來說是不經(jīng)濟(jì)的。質(zhì)量是設(shè)計(jì)和生

7、產(chǎn)出來的，不是檢驗(yàn)出來的。在大部分狀況下，應(yīng)當(dāng)由操作人員自己來保證質(zhì)量，而不是靠檢驗(yàn)員保證。人工檢驗(yàn)的效率和正確率較低，依賴檢驗(yàn)是不可以保證質(zhì)量的。找尋問題的根根源因是六西格瑪DMAIC哪一個(gè)階段的任務(wù)？（C）A：定義B：丈量C：分析D：改良E：控制確立項(xiàng)目的指標(biāo)是六西格瑪DMAIC哪一個(gè)階段的任務(wù)？（A）A：定義B：丈量C：分析D：改良E：控制六西格瑪哲學(xué)的成立在三個(gè)基礎(chǔ)之上，以下哪一項(xiàng)不屬于這三個(gè)基礎(chǔ)？（D）A：依賴數(shù)據(jù)和事實(shí)說話B：關(guān)注流程的改良C：關(guān)注客戶D：重視經(jīng)驗(yàn)以下哪一個(gè)指標(biāo)不是用來衡量數(shù)據(jù)分布的集中趨向的（D）A：中位數(shù)B：均勻值C：眾數(shù)D：極差6.以下不是用來衡量數(shù)據(jù)分布的分

8、布的（C）A：極差B：方差C：均值D：標(biāo)準(zhǔn)差“樣本最大值和最小值之間的差異”，描繪的是：（D）A：樣本方差B：樣本標(biāo)準(zhǔn)差C：樣本偏差D：樣本極差“當(dāng)所有值依照依照升序或降序擺列后的中間值”指得是：（B）A：均勻值B：中位數(shù)C：眾數(shù)D：標(biāo)準(zhǔn)差以下那張圖顯示了問題的焦點(diǎn)(A)ParetoChartforShiftParetoChartforDefect4010080t30t60nneuco20rCe40P102000ctionmalbeakDefectirenaesongdongteth狠WteminOWCount275532Percent64.311.9ACum%64.376

9、.288.195.2100.0ParetoChartforline401008030ttnn60euco20reC40P102000Defect2134Count1410108Percent33.323.823.819.0Cum%33.357.181.0100.04030tnuo20C100DefectCountPercentCum%4030tnu20C100DefectCountPercentCum%10080tn60ecr40P200ABC18141042.933.323.842.976.2100.0ParetoChartforpartno.10080tn60ecr40P200P0102P

10、241857.142.957.1100.0無效模式及結(jié)果分析（FMEA）從3方面觀察事件的風(fēng)險(xiǎn)程度，以下哪一項(xiàng)不是？(C)a無效事件結(jié)果的嚴(yán)重程度b惹起無效事件的潛伏原由的發(fā)生頻次c控制無效事件的成本無效事件或許潛伏原由能否簡(jiǎn)單被發(fā)現(xiàn)6在統(tǒng)計(jì)上是一個(gè)流程或許產(chǎn)品在一百萬次使用機(jī)遇中只出現(xiàn)(B)個(gè)缺點(diǎn)，它也能夠是愿景、目標(biāo)、看法、方法、價(jià)值、標(biāo)桿、工具、紀(jì)律A：304B:34C：233D：0平常我們所說六西格瑪質(zhì)量水平對(duì)應(yīng)3.4ppm缺點(diǎn)率是考慮了過程輸出質(zhì)量特征的分布中心相對(duì)目標(biāo)值D偏移。a沒有b有-1.5c有+1.5d有1.513.某零件有2個(gè)重點(diǎn)特征，經(jīng)檢驗(yàn)在500個(gè)產(chǎn)品中有25個(gè)產(chǎn)品出現(xiàn)

11、了50個(gè)缺點(diǎn)，此中，有20個(gè)產(chǎn)品經(jīng)返修除去了缺點(diǎn)，則該生產(chǎn)過程的RTY是：Ba90%b95%c99%d97.5%加工某一零件，需經(jīng)過三道工序，已知第一、二、三道工序的不合格品率分別是2%，3%，5%，且各道工序互不影響，則流通合格品率RTY=D。a0.969b0.097c0.699d0.903下面內(nèi)容中，不合適成為六西格瑪DMAIC改良項(xiàng)目的是（D）沒有進(jìn)行管理，有時(shí)發(fā)生，但惹起大的損失的問題很長(zhǎng)時(shí)間沒有解決的固執(zhí)問題為實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)需解決的問題成就指標(biāo)可丈量的問題在以下陳說中，不正確的選項(xiàng)是：（A）六西格瑪管理僅是合適于制造過程質(zhì)量改良的工具；六西格瑪管理是保持公司經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)連續(xù)改良的系統(tǒng)方法；

12、六西格瑪管理是加強(qiáng)公司領(lǐng)導(dǎo)力和綜合素質(zhì)的管理模式；D.六西格瑪管理是不停提升顧客滿意程度的科學(xué)方法。6sigma水平的缺點(diǎn)率（DPMO）比4sigma水平的缺點(diǎn)率提升了多少倍（A）A:約1800倍,B:約27倍,C:約60倍,D:約20000倍在定義階段結(jié)束時(shí)，下述哪些內(nèi)容應(yīng)當(dāng)?shù)靡源_立(D)項(xiàng)目目標(biāo)項(xiàng)目預(yù)期的財(cái)務(wù)利潤(rùn)項(xiàng)目所波及的主要流程項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員A:a），B:b）和c），C:a）、b）和d），D:全選以下說法錯(cuò)誤的選項(xiàng)是:（B）界定階段包含界定項(xiàng)目范圍、構(gòu)成團(tuán)隊(duì)。丈量階段主假如丈量過程的績(jī)效，即Y，在丈量前要考證丈量系統(tǒng)的有效性，找到并確認(rèn)影響Y的重點(diǎn)原由。分析階段主假如針對(duì)Y進(jìn)行原由分析，

13、找到并考證重點(diǎn)原由。改良階段主假如針對(duì)重點(diǎn)原由X找尋改良措施，并考證改良措施。對(duì)于失散型數(shù)據(jù)的丈量系統(tǒng)分析，平常應(yīng)供給最少30件產(chǎn)品，由3個(gè)丈量員對(duì)每件產(chǎn)品重復(fù)丈量2次，記錄其合格與不合格數(shù)目。對(duì)于30件產(chǎn)品的正確選擇方法應(yīng)當(dāng)是：（B）A.依照實(shí)質(zhì)生產(chǎn)的不良率，選擇成比率的合格及不合格樣品最少10件合格，最少10件不合格，這與實(shí)質(zhì)生產(chǎn)狀態(tài)沒關(guān)能夠任意設(shè)定比率,由于此比率與丈量系統(tǒng)能否合格是沒關(guān)的以上都不對(duì)在鉗工車間自動(dòng)鉆空的過程中，取30個(gè)鉆空結(jié)果分析，此中心地點(diǎn)與規(guī)定中心點(diǎn)在水平方向的偏差值的均勻值為1微米，標(biāo)準(zhǔn)差為8微米。丈量系統(tǒng)進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn)重復(fù)性（Repeatability）標(biāo)準(zhǔn)差為3

14、微米，再現(xiàn)性（Reproducibility標(biāo)準(zhǔn)差為4微米。從精準(zhǔn)度/過程顛簸的角度來分析，能夠獲取結(jié)論:（C）本丈量系統(tǒng)從精準(zhǔn)度/過程顛簸比(R&R%)來說是完整合格的本丈量系統(tǒng)從精準(zhǔn)度/過程顛簸比(R&R%)來說是牽強(qiáng)合格的本丈量系統(tǒng)從精準(zhǔn)度/過程顛簸比(R&R%)來說是不合格的上述數(shù)據(jù)不可以獲取精準(zhǔn)度/過程顛簸比(R&R%),從而沒法判斷22.失散型數(shù)據(jù)丈量系統(tǒng)分析有專家評(píng)估、不知真值（A）、和，此中A：循環(huán)研究檢查一致性檢查一致性B：循環(huán)研究檢查一致性循環(huán)研究23.下面列舉的工具中，哪個(gè)一般不是在項(xiàng)目選擇經(jīng)常用的工具：（B）擺列圖（Pareto）實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)QFD因果矩陣在六西格瑪改良DM

15、AIC過程中，確立目前水平(基線)是階段的活動(dòng)重點(diǎn)。Ba界定b丈量c分析d控制對(duì)于正態(tài)分布的過程,有關(guān)Cp、Cpk和缺點(diǎn)率的說法，正確的選項(xiàng)是（D）依據(jù)Cp不可以預(yù)計(jì)缺點(diǎn)率,依據(jù)Cpk才能預(yù)計(jì)缺點(diǎn)率依據(jù)Cp和Cpk都能預(yù)計(jì)缺點(diǎn)率缺點(diǎn)率與Cp和Cpk沒關(guān)以上說法都不對(duì)一批數(shù)據(jù)的描繪性統(tǒng)計(jì)量計(jì)算結(jié)果顯示，均值和中位數(shù)都是100。這時(shí)，在一般狀況下能夠獲取的結(jié)論是(D)A:此分布為對(duì)稱分布B:此分布為正態(tài)分布C:此分布為均勻分布D:以上各結(jié)論都不可以必定對(duì)同一工序的四臺(tái)設(shè)施進(jìn)行過程能力研究，獲取以下數(shù)據(jù)：設(shè)施號(hào)均值X過程顛簸(6)#11.4950.004#21.5020.006#31.5000.01

16、2#41.4980.012假定規(guī)格要求是1.5000.01且可獲取穩(wěn)固的均勻值，那么最好的設(shè)施是B：a設(shè)施#1b設(shè)施#2c設(shè)施#3d設(shè)施#428.以下內(nèi)容中，最合適對(duì)Xs進(jìn)行挑選的工具是（B）因果圖，B:因果矩陣，C:GAGER&R，D:流程圖在某檢驗(yàn)點(diǎn)，對(duì)1000個(gè)某零件進(jìn)行檢驗(yàn)，每個(gè)零件上有10個(gè)缺點(diǎn)機(jī)遇，結(jié)果共發(fā)現(xiàn)16個(gè)零件不合格，共計(jì)32個(gè)缺點(diǎn)，則DPMO為（B）A:0.0032B:3200C:32000D:1600正態(tài)分布的特點(diǎn)是：不論分布多分別其總幾率為（B）A：O5B：1C：O8D：02檢驗(yàn)A和B的整體均值能否有差異時(shí)，應(yīng)選擇哪一個(gè)工具C）A:1-SampleZB:1-Sampl

17、etC:2SampletD:2Proportions32.一般線性模型GLM可用于Y是數(shù)據(jù)，X是數(shù)據(jù)（A）A：連續(xù)型連續(xù)和失散B：失散型連續(xù)型C：失散型失散型D：連續(xù)型僅連續(xù)型DOE實(shí)驗(yàn)中的32指的是（B）的實(shí)驗(yàn)方案A：3要素2水平B：2要素3水平C：3要素3水平D：2要素2水平光潔磁磚廠在20天內(nèi)，每天從當(dāng)天生產(chǎn)的磁磚中隨機(jī)抽取5塊，丈量其平面度（Flatness），并求出其均勻值。其均勻值的趨向圖如圖1所示。大體看來，生產(chǎn)是穩(wěn)固的。下面將每天5塊磁磚的平面度數(shù)值所有直接畫出，則其趨向圖如圖2所示。從這兩張圖中能夠看出生產(chǎn)中存在什么問題？（C）生產(chǎn)根本不穩(wěn)固。平面度指標(biāo)不遵從正態(tài)分布每天內(nèi)的

18、平面度顛簸不大，但每天間的平面度顛簸較大這兩張圖什么問題也不可以說明。三種層次的防錯(cuò)設(shè)計(jì)不包含(B)A：缺點(diǎn)發(fā)生后即時(shí)能夠發(fā)現(xiàn)B：預(yù)防缺點(diǎn)發(fā)生C：預(yù)防錯(cuò)誤發(fā)生D：錯(cuò)誤發(fā)生后即時(shí)能夠發(fā)現(xiàn)以下描繪哪個(gè)不適合用檢查表(A)A：有流程的地方都應(yīng)當(dāng)使用B：當(dāng)人的要素是顛簸的主要原由時(shí)C：面對(duì)復(fù)雜或重復(fù)的流程D：簡(jiǎn)單粗心的環(huán)節(jié)一般控制圖的3個(gè)判異準(zhǔn)則不包含(D)A：點(diǎn)出界B：連續(xù)9點(diǎn)在中心線一側(cè)C：連續(xù)6點(diǎn)上漲或降落D：連續(xù)7點(diǎn)上漲或降落控制階段使用工具的序次是(A)A：風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估一防錯(cuò)設(shè)計(jì)一控制圖B：風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估一檢查表一控制圖C：防錯(cuò)設(shè)計(jì)一檢查表一控制圖D：檢查表一防錯(cuò)設(shè)計(jì)一控制圖一根軸的變化的直徑不可以夠

19、選擇（C）控制圖A：I-MRB：XbarRC：C圖D：I-MR或XbarR本來本車間生產(chǎn)的鋼筋抗拉強(qiáng)度不夠高，經(jīng)六西格瑪項(xiàng)目改良后，鋼筋抗拉強(qiáng)度似有提升。為了檢驗(yàn)鋼筋抗拉強(qiáng)度改良后是否確有提升，改良前抽取8根鋼筋，改良后抽取10根鋼筋，記錄了他們的抗拉強(qiáng)度。希望檢驗(yàn)兩種鋼筋的抗拉強(qiáng)度均勻值能否有明顯差異。經(jīng)檢驗(yàn)，這兩組數(shù)據(jù)都切合正態(tài)分布。在檢查兩樣本的方差能否相等及均值能否相等時(shí)，用計(jì)算機(jī)計(jì)算獲取以下結(jié)果。（A）Two-sampleTforstrength_Aftervsstrength_BeforeNMeanStDevSEMeanstrength_After10531.459.843.1st

20、rength_Before8522.445.882.1Difference=mu(strength_After)-mu(strength_Before)Estimatefordifference:9.0125095%lowerboundfordifference:2.10405T-Testofdifference=0(vs):T-Value=2.28P-Value=0.018DF=16A.改良后均勻抗拉強(qiáng)度有提升，但抗拉強(qiáng)度的顛簸也增添了。B.改良后均勻抗拉強(qiáng)度有提升，但抗拉強(qiáng)度的顛簸未變。C.改良后均勻抗拉強(qiáng)度無提升，但抗拉強(qiáng)度的顛簸增添了。D.改良后均勻抗拉強(qiáng)度無提升，抗拉強(qiáng)度的顛簸也未變

21、。41.檢驗(yàn)A與B的整體均值能否有差其余考證結(jié)果(明顯性水平5%)，獲取P值為0.0019,對(duì)此解說正確的選項(xiàng)是（B）A:A和B的整體均值相同B:A和B的整體均值不相同C:A和B的整體均值約有0.0019程度的差異D:P值太小，沒法對(duì)A與B的整體均值下任何結(jié)論42.進(jìn)行假定檢驗(yàn)（T檢驗(yàn)）分析時(shí)，沒有必需確認(rèn)的內(nèi)容是D）正態(tài)性檢驗(yàn)，B:方差齊性檢驗(yàn)，C:設(shè)定明顯性水平，D:設(shè)定管理水平以下方差分析結(jié)果說明正確的選項(xiàng)是（C）One-wayANOVA:強(qiáng)度versus班組SourceDFSSMSFP班組26.8223.41129.400.000Error273.1330.116Total299.95

22、4S=0.3406R-Sq=68.53%R-Sq(adj)=66.20%班組別強(qiáng)度無差異每個(gè)班組之間強(qiáng)度都有差異最罕有一個(gè)班組與其余班組之間的強(qiáng)度有差異沒法判斷六西格瑪團(tuán)隊(duì)分析了歷史上本車間產(chǎn)量（Y）與溫度（X1）及反應(yīng)時(shí)間（X2）的記錄。成立了Y對(duì)于X1及X2的線性回歸方程，并進(jìn)行了ANOVA、回歸系數(shù)明顯性檢驗(yàn)、有關(guān)系數(shù)計(jì)算等，證明我們選擇的模型是存心義的，各項(xiàng)回歸系數(shù)也都是明顯的。下面應(yīng)當(dāng)進(jìn)行：（B）結(jié)束回歸分析，將選定的回歸方程用于預(yù)告等進(jìn)行殘差分析，以確認(rèn)數(shù)據(jù)與模型擬合得能否很好，看可否進(jìn)一步改良模型進(jìn)行響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)，選擇使產(chǎn)量達(dá)到最大的溫度及反應(yīng)時(shí)間D.進(jìn)行因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)，看能否還有

23、其余變量也對(duì)產(chǎn)量有影響，擴(kuò)大因子選擇的范圍為了判斷A車間生產(chǎn)的墊片的變異性能否比B車間生產(chǎn)的墊片的變異性更小，各抽取25個(gè)墊片后，丈量并記錄了其厚度的數(shù)值，發(fā)現(xiàn)兩組數(shù)據(jù)都是正態(tài)分布。下面應(yīng)當(dāng)進(jìn)行的是(A)A:等方差檢驗(yàn)B:雙樣本T檢驗(yàn)單樣本T檢驗(yàn)46.以下對(duì)于方差分析的說明中，錯(cuò)誤的選項(xiàng)是（C）方差分析的目的是為了比許多個(gè)整體的明顯性差異方差分析條件中，輸出變量應(yīng)當(dāng)是獨(dú)立、正態(tài)的方差分析條件中，各水平的整體分別是一致的方差分析原理根源于因子和偏差方差比的卡方分布某藥廠近來研制出一種新的降壓藥，為了考證新的降壓藥能否有效，實(shí)驗(yàn)可按以下方式進(jìn)行：選擇若干名高血壓病人進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，并記錄服藥前后的血壓值

24、，而后經(jīng)過統(tǒng)計(jì)分析來考證該藥是否有效。對(duì)于該問題,應(yīng)采納（B）A:T檢驗(yàn)B:成對(duì)數(shù)據(jù)T檢驗(yàn)C:F檢驗(yàn)D:方差分析48.響應(yīng)變量Y與兩個(gè)自變量（原始數(shù)據(jù)）X1及X2成立的回歸方程為:Y=2.1X1+2.3X2，由此方程能夠獲取結(jié)論是（D）X1對(duì)Y的影響比X2對(duì)Y的影響要明顯得多X1對(duì)Y的影響比X2對(duì)Y的影響相同X2對(duì)Y的影響比X1對(duì)Y的影響要明顯得多僅由此方程不可以對(duì)X1及X2對(duì)Y影響大小作出判斷49.以下內(nèi)容中，合適使用卡方檢驗(yàn)方法的是（A）A:C:失散X失散Y連續(xù)X、失散YB:失散X、連續(xù)YD:連續(xù)X、連續(xù)Y以下內(nèi)容中,繪制控制圖時(shí)確立合理子組的原則是（B）子組數(shù)目應(yīng)當(dāng)在5個(gè)以下組內(nèi)差異只由

25、一般原由造成組內(nèi)差應(yīng)大于組間差不存在組內(nèi)差異一位工程師每天采集了100200件產(chǎn)品，每天抽樣數(shù)不可以保證相同，準(zhǔn)備監(jiān)控每天不合格品數(shù),他應(yīng)當(dāng)使用以下哪一種控制圖D）uB:npC:cD:p在質(zhì)量功能睜開(QFD)中,質(zhì)量屋的“屋頂”三角形表示(A)工程特點(diǎn)之間的有關(guān)性顧客需求之間的有關(guān)性工程特征的設(shè)計(jì)目標(biāo)工程特點(diǎn)與顧客需求的有關(guān)性53.在質(zhì)量功能睜開(QFD,QualityFunctionDeployment)中，首要的工作是(C)A:客戶競(jìng)爭(zhēng)評(píng)估B:技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)評(píng)估C:決定客戶需求D:評(píng)估設(shè)計(jì)特點(diǎn)54.在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，主要描繪一正態(tài)概率分布的B。A:均勻值B:失散程度C:分布狀況某零件有2個(gè)重點(diǎn)特征，

26、經(jīng)檢驗(yàn)在500個(gè)產(chǎn)品中有25個(gè)產(chǎn)品共出現(xiàn)了40個(gè)缺點(diǎn)，則該生產(chǎn)過程的最正確計(jì)算DPMO的公式為：(C)A:（25/500）*1000000B:（25/500）*100%C:D:都不是56.短期能力與長(zhǎng)遠(yuǎn)能力差異小，則流程必定能生產(chǎn)出更多的合格品(A)不必定B:必定某一流程的Zshift=3.64，Zst=5.09，說明該過程(B)過程控制較一般水平好，且技術(shù)能力比較好過程控制較差，但技術(shù)能力比較好過程控制和技術(shù)能力都較好過程控制較好，但技術(shù)能力較差。在分析X-R控制圖時(shí)應(yīng)（B）先分析X圖而后再分析R圖先分析R圖而后再分析X圖X圖和R圖沒關(guān)，應(yīng)獨(dú)自分析以上答案都不對(duì)對(duì)于流水線上生產(chǎn)的一大量二極管

27、的輸出電壓進(jìn)行了測(cè)定。經(jīng)計(jì)算得悉，它們的中位數(shù)為2.3V。5月8日上午，從該批隨機(jī)抽取了400個(gè)二極管，對(duì)于它們的輸出電壓進(jìn)行了測(cè)定。記X為輸出電壓比2.3V大的電子管數(shù)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，X=258支。為了檢測(cè)此時(shí)的生產(chǎn)能否正常。先要確立X的分布。能夠斷言：（B）A.X近似為均值是200，標(biāo)準(zhǔn)差是20的正態(tài)分布。B.X近似為均值是200，標(biāo)準(zhǔn)差是10的正態(tài)分布。C.X是（180，220）上的均勻分布。D.X是（190，210）上的均勻分布。60.一批產(chǎn)品分一、二、三級(jí)，此中一級(jí)品是二級(jí)品的二倍，三級(jí)品是二級(jí)品的一半，若從該批產(chǎn)品中隨機(jī)抽取一個(gè)，此產(chǎn)品為二級(jí)品的概率是（D）A.1/31/61/72/7

28、為了保持產(chǎn)質(zhì)量量的連續(xù)穩(wěn)固，最應(yīng)當(dāng)針對(duì)哪些過程成立控制用控制圖(D)。a所有生產(chǎn)過程b過程能力很強(qiáng)Cpk2c過程能力很差Cpk0.5d.偶發(fā)質(zhì)量問題的重點(diǎn)過程計(jì)量型丈量數(shù)據(jù)合用的控制圖是：Dap圖cc圖bnp圖dXR圖休哈特控制線的值與流程規(guī)格線的取值是有關(guān)的(B)正確B:錯(cuò)誤三、多項(xiàng)選擇題：(每題2分，10題，共20分。錯(cuò)選、多項(xiàng)選擇不得分，少選得1分)6的核心看法包含(ABC)A：客戶B：數(shù)據(jù)C：流程D：現(xiàn)有能力E：變異F：浪費(fèi)2.以下哪些種類合適確立為六西格瑪項(xiàng)目_ABCDE_多(選題)。a疏導(dǎo)瓶頸，提升生產(chǎn)效率b關(guān)注成本節(jié)儉c改良服務(wù)，提升顧客滿意度d提升質(zhì)量、降低缺點(diǎn)e優(yōu)化管理流程，

29、擴(kuò)大市場(chǎng)據(jù)有率f.新技術(shù)宣傳推行項(xiàng)目改良流程包含(ABDEF)A：分析B：改良C：實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)D：定義E：丈量F：控制SIPOC模式各字母代表的意義以下波及的有(CD)A：資源B：檢查C：流程D：客戶E：挑選F：機(jī)遇商務(wù)流程圖與傳統(tǒng)流程圖的差異主假如(CE)A：有成本線B：可減少庫存C：有時(shí)間軸D：物流信息流分開E：有履行的部門人員F：減少檢驗(yàn)魚刺圖中的產(chǎn)品流程包含以下幾個(gè)要素(ADEF)A：機(jī)器B：政策C：流程D：人E：丈量F：環(huán)境以下對(duì)于六西格瑪?shù)恼撌?，正確的有？（ABCD）：六西格瑪是一個(gè)目標(biāo)B：六西格瑪是一套方法C：六西格瑪最后目的是改良產(chǎn)質(zhì)量量D：六西格瑪是一種思想模式六西格瑪管理方法(

30、ABC)A：發(fā)源于摩托羅拉，發(fā)展于通用電氣等跨國(guó)公司B：其DMAIC改良模式與PDCA循環(huán)完整不一樣C：是對(duì)全面質(zhì)量管理特別是質(zhì)量改良理論的繼承性新發(fā)展D：能夠和質(zhì)量管理小組(QCC)等改良方法，與ISO9001、優(yōu)秀績(jī)效模式等管理系統(tǒng)整合推動(dòng)分析階段的主要任務(wù)有ABD。a找尋產(chǎn)生缺點(diǎn)的可能原由b確立產(chǎn)生缺點(diǎn)的重點(diǎn)原由及其影響c制定控制計(jì)劃d對(duì)重點(diǎn)原由進(jìn)行考證分析階段的常用工擁有CD。a因果圖、擺列圖b無效模式分析（FMEA）c方差分析d假定檢驗(yàn)e.抽樣檢驗(yàn)11.有關(guān)系數(shù)r=0，意味著兩個(gè)變量X與Y間的關(guān)系可能是A。a互相獨(dú)立b不有關(guān)c可能有某種曲線關(guān)系d完整線性有關(guān)六西格瑪項(xiàng)目控制階段的主要

31、工作內(nèi)容有(ABC)改良方案試運(yùn)轉(zhuǎn)成立過程控制系統(tǒng)將改良方案納入標(biāo)準(zhǔn)確立下一個(gè)改良機(jī)遇進(jìn)行FMEA分析時(shí)對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)度大的故障模式一定(ABCD)供給備件以便在出現(xiàn)該故障模式時(shí)改換規(guī)定在出現(xiàn)該故障模式時(shí)安排搶修采納設(shè)計(jì)和工藝的改良措施除去該故障模式或降低其風(fēng)險(xiǎn)度采納措施降低該故障模式的嚴(yán)重度、發(fā)生頻次和檢測(cè)難度什么是一個(gè)好的項(xiàng)目問題陳說所共有的構(gòu)成部分？選擇所有可能的回答（ABC）問題對(duì)象描繪詳細(xì)有清楚的時(shí)間描繪結(jié)果可丈量含有解決方案在以下哪些狀況中能夠使用方差分析方法(A)A.比許多個(gè)正態(tài)整體的均值能否相等B.比許多個(gè)正態(tài)整體的方差能否相等C.比許多個(gè)整體的分布種類能否相同D.分解數(shù)據(jù)的總變異（

32、Variation）為若干存心義的重量在以下內(nèi)容中,屬于防錯(cuò)設(shè)計(jì)(Poka-Yoke)的是（BD）帶有防盜器的汽車泊車后,車主未鎖車前,防盜器發(fā)出警報(bào)聲B:Word文件編寫退后出Word時(shí)咨詢能否保存文件打印機(jī)卡紙后不工作微波爐在門翻開時(shí)不工作以下哪些是屬于生產(chǎn)中的“七種浪費(fèi)”(ABCD)過分生產(chǎn)運(yùn)輸?shù)群蚣庸さ群驒z驗(yàn)四、簡(jiǎn)答題請(qǐng)判斷以下數(shù)據(jù)分別為何數(shù)據(jù)種類，并達(dá)成下表缺點(diǎn)種類數(shù)據(jù)種類丈量系統(tǒng)流程能力分析方法如何計(jì)算某零件可劃分型合格與否某類零件上有幾個(gè)可數(shù)型MSA(專家評(píng)估、循壞/總FTY=好/總數(shù)P(d)=環(huán)研究、檢查一致查表得數(shù)orP(d)=1-FTY性)值DPU=弊端總數(shù)/總件數(shù)MSA(

33、專家評(píng)估、循FTY=edpu環(huán)研究、檢查一致性)P(d)=1-FTY缺點(diǎn)某缺點(diǎn)的長(zhǎng)度連續(xù)型GageR&R查表得Z值P(d)total=P(d)LSL+P(d)USL查表得Z值失散數(shù)據(jù)丈量系統(tǒng)分析計(jì)算并給出結(jié)論（數(shù)據(jù)見Excel表格）零操作員A操作員B操作員C件1次2次3次1次2次3次1次2次3次1OKOKOKBADBADBADOKOKOK2OKOKOKOKOKOKOKOKOK3OKOKOKOKBADOKOKOKOK4OKOKOKOKOKBADBADBADOK5OKOKOKOKOKOKOKOKOK6OKOKOKOKOKOKOKOKOK7OKOKOKOKBADOKOKBADOK8OKOKOKOKO

34、KOKBADBADOK9OKOKOKOKOKOKOKOKOK10OKOKOKOKOKOKOKOKOK11OKOKOKOKOKOKOKOKOKA的重復(fù)性=11/11=100%B的重復(fù)性=8/11=73%C的重復(fù)性=8/11=73%總的重復(fù)性=27/33=82%再現(xiàn)性=6/11=55%共計(jì)量具=0.822+0.552=98%30%丈量系統(tǒng)不行用從某焊接車間隨機(jī)抽取8個(gè)某種焊接件樣本的焊接強(qiáng)度數(shù)據(jù)以下（單位：千克）230253265250262242238280假定數(shù)據(jù)遵從正態(tài)分布（1）求出樣本的常用統(tǒng)計(jì)量：樣本中位數(shù)為251.5、極差為50；樣本均值為252.5、樣本方差為229.5、樣本標(biāo)準(zhǔn)差是

35、（2）以此預(yù)計(jì)整體的15.1；標(biāo)準(zhǔn)差s為16.2（3）若規(guī)格要求為23540，請(qǐng)計(jì)算實(shí)質(zhì)過程Z值。USL=275LSL=195Mean=252.5STDev=16.2ZLSL=(252.5-195)/16.2=3.55ZUSL=(275-252.5)/16.2=1.39P(d)LSL=0.000193P(d)USL=0.08P(d)total=P(d)LSL+P(d)USL=0.080193查表得：Zbench=1.4請(qǐng)寫出DMAIC五個(gè)階段的名稱和每個(gè)階段的目的定義：確立項(xiàng)目的CTQ；成立團(tuán)隊(duì)契約；定義流程圖。丈量：確立丈量標(biāo)準(zhǔn)；丈量系統(tǒng)分析；確立流程能力；確立流程目標(biāo)分析：擺列出所有Xs重

36、要性的優(yōu)先序次；選出少量重點(diǎn)Xs；量化財(cái)務(wù)機(jī)遇。改良：確立重點(diǎn)的少量Xs及他們之間的交互影響；接受實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的結(jié)果;完成流程的改良；依照合適的程序來實(shí)行改良；改良達(dá)成后采集X和Y的數(shù)據(jù)?？刂疲翰杉痀的數(shù)據(jù)，觀察Y的改良狀況；確認(rèn)并達(dá)成控制，保證改良的結(jié)果獲取保持；監(jiān)測(cè)和控制變異；制定移交計(jì)劃，使其能連續(xù)控制和檢查；鑒識(shí)推行的機(jī)遇，并介紹學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，更新六西格瑪數(shù)據(jù)庫。將下述文字轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)問題/機(jī)遇和目標(biāo)的陳說：進(jìn)入新一代數(shù)碼產(chǎn)品國(guó)際市場(chǎng)是公司“十一五”計(jì)劃時(shí)期的重要戰(zhàn)略增添點(diǎn)。2005年，作為首批進(jìn)入國(guó)際市場(chǎng)的SM300系列產(chǎn)品，碰到了較強(qiáng)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。競(jìng)爭(zhēng)壓力主要來自于交托周期。主要競(jìng)爭(zhēng)敵手的交

37、托后期達(dá)到了10天，而本公司SM300的交托周期均勻?yàn)?8天。由此而帶來的直接市場(chǎng)損失為2600萬美元/年縮短SM300產(chǎn)品的均勻交托周期簡(jiǎn)單回答以下問題：1）假定檢驗(yàn)的基本步驟？第一步成立假定的結(jié)論,備擇假定(平常成立兩個(gè)假定,原假定H0不需證明的H1,與H0對(duì)峙的命題,一般是不相等，有差其余命題,一般是相等、無差異結(jié)論)有三類假定第二步選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量給出拒絕域的形式。依據(jù)原假定的參數(shù)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：對(duì)于給定的明顯水平樣本空間可分為兩部分：拒絕域W非拒絕域A拒絕域的形式由備擇假定的形式?jīng)Q定H1：W為雙邊H1：W為單邊H1：W為單邊第三步：給出假定檢驗(yàn)的明顯水平第四步給出零界值C，確立拒絕域W有了

38、明顯水平依照統(tǒng)計(jì)量的分布可查表得來臨界值，確立拒絕域。比方：對(duì)于=0.05有的雙邊W為的右單邊W為的右單邊W為第五步依據(jù)樣本觀察值，計(jì)算和判斷計(jì)算統(tǒng)計(jì)量Z、t、當(dāng)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值落在W內(nèi)時(shí)能拒絕，不然接受(計(jì)算P值227頁p值由統(tǒng)計(jì)軟件直接得出時(shí)拒絕，不然接受計(jì)算1-a的置信區(qū)間置信區(qū)間由統(tǒng)計(jì)軟件直接得出統(tǒng)計(jì)量落入置信區(qū)間接受，不然接受)2）假定檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤及其發(fā)生的概率？第一類錯(cuò)誤：當(dāng)?shù)诙愬e(cuò)誤：當(dāng)為真時(shí)拒絕為假時(shí)，接受，發(fā)生的概率為發(fā)生的概率為3）假定檢驗(yàn)結(jié)果判斷的3種方式？1.計(jì)算統(tǒng)計(jì)量Z、t、當(dāng)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值落在W內(nèi)時(shí)能拒絕，不然接受2.計(jì)算P值227頁p值由統(tǒng)計(jì)軟件直接得出時(shí)拒絕，不

39、然接受3.計(jì)算1-a的置信區(qū)間置信區(qū)間由統(tǒng)計(jì)軟件直接得出，落入置信區(qū)間接受，否則接受4）在六西格瑪A階段常用的假定檢驗(yàn)有那幾種？應(yīng)用的對(duì)象是什么？連續(xù)型（丈量的數(shù)據(jù)）：?jiǎn)螛颖総檢驗(yàn)-比較目標(biāo)均值失散型（劃分或數(shù)的雙樣本t檢驗(yàn)-比較兩個(gè)均值方差分析-比較兩個(gè)以上均值等方差檢驗(yàn)-比許多個(gè)方差數(shù)據(jù)）：卡方檢驗(yàn)-比較失散數(shù)7.設(shè)某種產(chǎn)品的指標(biāo)遵從正態(tài)分布，它的標(biāo)準(zhǔn)差=150，今抽取一個(gè)容量為26的樣本，計(jì)算得均勻值為1637。問在5%的明顯水平下，可否定為這批產(chǎn)品的指標(biāo)的希望值=1600。答：H0：=1600H1：不等于1600Z檢驗(yàn)，對(duì)于=0.05有X的雙邊C=1.96W為Z/nZ=16371600

40、=1.26未落入拒絕域，接受H015026能夠以為這批產(chǎn)品的指標(biāo)的希望值=1600。從正態(tài)整體N(,1)中抽取100個(gè)樣品，計(jì)算得X=5.32。試檢驗(yàn):H0:=5能否成立(=0.05)。答：H0:=5H1:不等于5Z檢驗(yàn)=0.05X的雙邊C=1.96W為Z/nZ=5.325=3.2落入拒絕域，拒絕H01100H0:=5不行立五、上機(jī)操作1.丈量系統(tǒng)分析（連續(xù)數(shù)據(jù)R&R圖）（數(shù)據(jù)見Excel表格上機(jī)1題）做丈量系統(tǒng)分析，并判斷此丈量系統(tǒng)能否可用量具R&R研究-方差分析法包含交互作用的雙因子方差分析表根源自由度SSMSFP零件號(hào)91.416000.15733356.07920.000操作者10.0

41、36000.03600012.83170.006零件號(hào)*操作者90.025250.0028061.72650.148重復(fù)性200.032500.001625共計(jì)391.50975刪除交互作用項(xiàng)選定的Alpha=0.25量具R&R方差重量根源方差重量貢獻(xiàn)率共計(jì)量具R&R0.00387509.12重復(fù)性0.00162503.82再現(xiàn)性0.00225005.29操作者0.00165973.90操作者*零件號(hào)0.00059031.39零件間0.038631990.88共計(jì)變異0.0425069100.00過程公差=1時(shí)研究變異%研究變%公差根源標(biāo)準(zhǔn)差(SD)(5.15*SD)異(%SV)(SV/Tol

42、er)共計(jì)量具R&R0.0622490.3205830.1932.06重復(fù)性0.0403110.2076019.5520.76再現(xiàn)性0.0474340.2442923.0124.43操作者0.0407400.2098119.7620.98操作者*零件號(hào)0.0242960.12512零件間0.1965501.0122395.33101.22共計(jì)變異0.2061721.06179100.00106.18可劃分的種類數(shù)=4過程公差=2研究變異%研究變%公差根源共計(jì)量具R&R標(biāo)準(zhǔn)差(SD)(5.15*SD)0.0622490.3205830.19異(%SV)(SV/Toler)16.03重復(fù)性0.04

43、03110.2076019.5510.38再現(xiàn)性0.0474340.2442923.0112.21操作者0.0407400.2098119.7610.49操作者*零件號(hào)零件間0.1965501.0122395.3350.61共計(jì)變異0.2061721.06179100.0053.09可劃分的種類數(shù)=4過程公差=5研究變異%研究變%公差根源標(biāo)準(zhǔn)差(SD)(5.15*SD)異(%SV)(SV/Toler)共計(jì)量具R&R0.0622490.3205830.196.41重復(fù)性0.0403110.2076019.554.15再現(xiàn)性0.0474340.2442923.014.89操作者0.0407400.

44、2098119.764.20操作者*零件號(hào)0.024296零件間0.1965501.0122395.3320.24共計(jì)變異0.2061721.06179100.0021.24可劃分的種類數(shù)=4結(jié)果表示當(dāng)過程公差取1時(shí)，R&R30%丈量系統(tǒng)不行用。結(jié)果表示當(dāng)過程公差取2時(shí)，R&R=10%30%可劃分的種類數(shù)4丈量系統(tǒng)或允許用，還需改良結(jié)果表示當(dāng)過程公差取5時(shí)，R&R0.05故題目所給的兩個(gè)樣本沒有統(tǒng)計(jì)上的不一樣某室一名復(fù)合資料工程師想研究膠接工序中膠接溫度與膠接壓力對(duì)交接強(qiáng)度的影響，經(jīng)過比較試驗(yàn)，獲得以下一組數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)見Excel表格上機(jī)5題）并達(dá)成以下工作：1)做出膠接強(qiáng)度與膠接壓力、膠接溫度

45、關(guān)系的散點(diǎn)圖膠接強(qiáng)度與膠接溫度的散點(diǎn)圖151413度12強(qiáng)接膠1110989095100105110115120膠接溫度膠接強(qiáng)度與膠接壓力的散點(diǎn)圖151413度強(qiáng)12接膠1110985678910膠接壓力進(jìn)行回歸分析并解說輸出結(jié)果回歸分析:膠接強(qiáng)度與膠接溫度,膠接壓力回歸方程為膠接強(qiáng)度=-6.60+0.133膠接溫度+0.541膠接壓力自變量系數(shù)系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤TP常量-6.6041.662-3.970.003膠接溫度0.133330.014729.060.000膠接壓力0.541450.080116.760.000S=0.570214R-Sq=93.4%R-Sq（調(diào)整）=92.0%方差分析根源自由

46、度SSMSFP回歸241.52020.76063.850.000殘差偏差92.9260.325共計(jì)1144.447根源自由度SeqSS膠接溫度126.667膠接壓力114.854結(jié)果表示膠接溫度與膠接壓力對(duì)Y膠接強(qiáng)度都有影響此中膠接溫度占26.667/44.447=60%膠接壓力占14.854/44.447=33.4%殘差占1-93.4%=6.4%養(yǎng)豬場(chǎng)為了估量豬的體重，探究豬肚圍與體重的關(guān)系，抽10只豬進(jìn)行了丈量（數(shù)據(jù)見Excel表格上機(jī)6題）序號(hào)肚圍x(mm)體重y(kg)11000146212001803110016048001155140020061300190790013087001

47、00（1）求有關(guān)系數(shù)；0.148（2）x與y能否有線性有關(guān)關(guān)系:是（3）試成立y對(duì)于x之間的回歸方程：體重=-2.25+0.148肚圍（4）肚圍1500mm的豬均勻體重的展望值：219.75體重與肚圍的散點(diǎn)圖200180160重體14012010070080090010001100120013001400肚圍現(xiàn)有甲、乙、丙三個(gè)工廠生產(chǎn)同一種零件，為了認(rèn)識(shí)不一樣工廠的零件的強(qiáng)度有無明顯的差異，現(xiàn)分別從每一個(gè)工廠隨機(jī)抽取四個(gè)零件測(cè)定其強(qiáng)度，數(shù)據(jù)以下表所示，試問三個(gè)工廠的零件強(qiáng)度能否相同？并作出主效應(yīng)圖。三個(gè)工廠的零件強(qiáng)度不一樣零件A主效應(yīng)圖零件B主效應(yīng)圖數(shù)據(jù)均勻值數(shù)據(jù)均勻值115108110106

48、104105102值100值100均均平95平9890969485928090丙甲乙丙甲乙C1C1零件C主效應(yīng)圖零件D主效應(yīng)圖數(shù)據(jù)均勻值數(shù)據(jù)均勻值110120105115110100值105值均均平95平1009095908585丙甲乙丙甲乙C1C18.依據(jù)某地環(huán)境保護(hù)法例定傾入河流的廢水中一種有毒化學(xué)物質(zhì)的均勻含量不得超出3ppm已知廢水中該有毒化學(xué)物質(zhì)的含量X遵從正態(tài)分布該地域環(huán)保組織對(duì)沿河的一個(gè)工廠進(jìn)行檢查測(cè)定每天傾入河流的廢水中該物質(zhì)的含量15天的記錄為試在=0.05水平上判斷該廠能否切合環(huán)保規(guī)定

49、？答H0：u小于等于3H1:u大于3運(yùn)轉(zhuǎn)minitab得單樣本T:C1mu=3與3的檢驗(yàn)均勻值變量N均勻值標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)誤95%下限TPC1153.2000.4360.1133.0021.780.049P值小于0.05，拒絕原假定。u大于3ppm，不切合環(huán)保規(guī)定。9.依據(jù)資料用某種舊安息藥時(shí)，均勻睡眠時(shí)間為20.8h，標(biāo)準(zhǔn)差為1.6h。有一種新安息藥，聽聞在必定劑量下，能比舊安息藥均勻增添睡眠時(shí)間3h。為了檢驗(yàn)這個(gè)說法能否正確，采集到一組使用新安息藥的睡眠時(shí)間(單位：h)為：26.7，22.0，24.1，21.0，27.2，25.0，23.4。試問：從這組數(shù)據(jù)可否說明新安息藥已達(dá)到新的療效(假定睡眠時(shí)間遵從正態(tài)分布，=0.05)。原假定H023.8備擇假定H123.8運(yùn)轉(zhuǎn)Minitab單樣本t檢驗(yàn)得單樣本T:新安息藥mu=23.8與0.05不可以拒絕原假定,因此新安息藥已經(jīng)達(dá)到療效10.有甲、乙兩臺(tái)機(jī)床加工相同產(chǎn)品，從這兩臺(tái)機(jī)床加工的產(chǎn)品中隨機(jī)抽取若干件，測(cè)得產(chǎn)品直徑(單位：mm)為機(jī)車甲20.519.819.720.420.120.019.019.9機(jī)車乙19.720.820.519.819.420.619.2假定兩臺(tái)機(jī)床加工的產(chǎn)品的直徑都遵從正態(tài)分布，且整體方差相等，試比較甲、乙兩臺(tái)機(jī)床加工的產(chǎn)品的直徑有無明顯差異(=0.05)。用Minitab做雙樣本T檢驗(yàn)得