今朝MSA理論培訓(xùn)

1、MSA理論培訓(xùn)講師:劉旭明一、MSA簡介 1.什么是MSA M: 指Measurement 測量 S: 指System 系統(tǒng) A: 指 Analysis 分析 MSA也就是對量測系統(tǒng)進(jìn)行分析的方法!2.MSA 的重要性如果測量的方式不對，那么好的結(jié)果可能被測為壞的結(jié)果，壞的結(jié)果也可能被測為好的結(jié)果，此時(shí)便不能得到真正的產(chǎn)品或過程特性。PROCESS原料人機(jī)法環(huán)測量測量結(jié)果好不好測量 新生產(chǎn)的產(chǎn)品存在較大的產(chǎn)品變差（PV）; 引進(jìn)新儀器時(shí)（EV）; 測量操作更換新的人員時(shí)（AV）; 易損耗之儀器必須注意其分析頻率 ;3.什么情況下做MSA通過測量用數(shù)字體現(xiàn)的數(shù)據(jù)，并不是總能代表事實(shí)。因此，有必要

2、對數(shù)據(jù)的信賴性進(jìn)行確認(rèn)。= 真實(shí)值(實(shí)際產(chǎn)品變差)測量誤差(測量變差 )測量值(觀察的變差)4.測量值的組成要素測量誤差有多大?測量誤差的原因是什么?測量工具是否具備分辨率?重復(fù)測量也能得到相同的結(jié)果 嗎?用別的測量工具也能得到相同結(jié)果嗎 ?測量工具隨著時(shí)間的推移是否保持穩(wěn)定狀態(tài) ?怎樣提高測量系統(tǒng)?5.MSA分析要確認(rèn)的信息理想的測量系統(tǒng)應(yīng)該是每次都能測出真實(shí)值。測量系統(tǒng)的質(zhì)量通常僅僅取決于經(jīng)過一段時(shí)間后產(chǎn)生數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特性： Bias 偏倚 Repeatability 重復(fù)性 Reproducibility 再現(xiàn)性 Linearity 線性 Stability 穩(wěn)定性6.MSA的統(tǒng)計(jì)屬性要觀

3、察測量誤差的主要原因, “重復(fù)性(repeatability)” 和“再現(xiàn)性(reproducibility)”. 要想解決實(shí)際PROCESS的波動(dòng)，應(yīng)把握測量系統(tǒng)的波動(dòng)，并把它與PROCESS波動(dòng)分離. 穩(wěn)定性 線性長期PROCESS波動(dòng)短期PROCESS波動(dòng)樣品的 波動(dòng) 實(shí)際PROCESS波動(dòng)重復(fù)性校正測量儀器波動(dòng)作業(yè)者波動(dòng) (再現(xiàn)性) 測量波動(dòng) 觀察到的PROCESS波動(dòng)7.過程波動(dòng)的主要來源Environme設(shè)備不穩(wěn)定性測量儀器環(huán)境 方法配件磨損電力不穩(wěn)定性 標(biāo)準(zhǔn)次序 測量系統(tǒng)變差濕度清潔度震動(dòng)電壓變化氣溫變化材料 測量者灰塵/噪音標(biāo)準(zhǔn)材料量產(chǎn)材料良品材料不良材料保管/管理感覺,氣氛熟

4、練度測量位置測量次數(shù)測量條件8.MSA變差的因果分析 用來獲得表示產(chǎn)品或過程特性的數(shù)值的系統(tǒng)，稱之為測量系統(tǒng)。測量系統(tǒng)是與測量結(jié)果有關(guān)的儀器、設(shè)備、軟件、測量程序、測量人員、被測物品和環(huán)境的集合。 二、MSA相關(guān)術(shù)語1.測量系統(tǒng)定義12345好的分辨率12345差的分辨率 是指測量裝置能夠測量到最小可檢出的單位。測量刻度應(yīng)為產(chǎn)品規(guī)格或過程波動(dòng)的十分之一。2.分辨率儀器 2平均值真實(shí)值平均值儀器 1儀器 2 偏倚儀器 1 偏倚某一物品理論上的真實(shí)值或參考值。測量值平均和真實(shí)值的差異。3.真實(shí)值4.偏倚（Bias)某標(biāo)準(zhǔn)件，已知值為25.4mm，某機(jī)械檢查工用精度為0.025mm的游標(biāo)卡尺測量10

5、次，測量結(jié)果如下：25.42525.42525.40025.40025.37525.40025.42525.40025.42525.375把10個(gè)測量值相加除以10，得到平均值：25.4051mm偏倚等于平均值減去參考值：25.405125.4000.0051mm 計(jì)算偏倚舉例儀器 1 : 線形性有問題. 測量單位0儀器 2 : 線形性沒有問題. 0測量單位線性是指量具在其工作范圍內(nèi)偏倚的變化規(guī)律。在全部測量范圍內(nèi)，測量值和基準(zhǔn)值的差異保持穩(wěn)定，說明其線性好。5.線性穩(wěn)定性 良好時(shí)間2時(shí)間 1時(shí)間 1時(shí)間 2真實(shí)值真實(shí)值穩(wěn)定性 不好時(shí)間 3時(shí)間 3是指隨時(shí)間變化的偏倚值。根據(jù)時(shí)間的推移測量結(jié)果

6、互不相同時(shí)，說明該測量系統(tǒng)缺乏穩(wěn)定性。6.穩(wěn)定性由一個(gè)人使用同一量具，對同一被測特性進(jìn)行多次重復(fù)測量 所得結(jié)果之間的偏差，即為測量系統(tǒng)的重復(fù)性。真實(shí)值平均好的重復(fù)性平均差的重復(fù)性7.重復(fù)性由不同的人使用同一量具，對同一被測特性進(jìn)行多次重復(fù)測量 所得結(jié)果之間的偏差，即為測量系統(tǒng)的再現(xiàn)性。真實(shí)值好的再現(xiàn)性作業(yè)者 1差的再現(xiàn)性作業(yè)者 2作業(yè)者 3作業(yè)者 1作業(yè)者 2作業(yè)者 38.再現(xiàn)性現(xiàn)有硬度為5.0（真實(shí)值）的材料.方法1得到的測量值是 : 3.8, 4.4, 4.2, 4.0方法2得到的測量值是 :6.5, 4.0, 3.2, 6.3哪一個(gè)方法更正確 ? 方法 2 因?yàn)槠骄蹬c“真實(shí)”硬度相同。

7、哪一個(gè)方法更精密 ? 方法 1 因?yàn)樽儾詈苄?。?yīng)首先的方法是 ? 其理由是? 方法 1 : 比起變差，解決平均的變化更為容易。例 題1）計(jì)劃要使用的方法；2）確定評價(jià)人的數(shù)量、樣品數(shù)量及重復(fù)讀數(shù)次數(shù)；3）從日常操作該儀器的人中挑選評價(jià)人；4）樣品必須從過程中選取并代表整個(gè)工作范圍；5）儀器的分辨力應(yīng)允許至少讀取特性的預(yù)期過程變差的十分之一；6）確保測量方法（即評價(jià)人和儀器）在按照規(guī)定的測量步驟測量特征尺寸；2.測量系統(tǒng)研究準(zhǔn)備1）測量必須按照隨機(jī)順序進(jìn)行；2）不應(yīng)讓評價(jià)人知道正在檢查零件的編號(hào)；3）測量讀數(shù)應(yīng)估計(jì)到可得到的最接近的數(shù)字；4）研究工作應(yīng)由知其重要性且仔細(xì)認(rèn)真的人員進(jìn)行；5）每一位

8、評價(jià)人在整個(gè)研究過程中應(yīng)采用相同的測量方法；3.測量系統(tǒng)研究注意事項(xiàng)計(jì)量型MSA穩(wěn)定性-均值極差法;偏倚-獨(dú)立樣本法;偏倚-均值極差法;線性-一元線性回歸法;GRR-均值極差法;GRR-Crossed ANOVA;GRR-Nested ANOVA;計(jì)數(shù)型MSA解析法;交叉表法;信號(hào)探測法;測量系統(tǒng)分析方法分類確定某一測量儀器的穩(wěn)定性是否為可接受。同一評價(jià)人對同一樣品進(jìn)行多次測量的情況。通過對測量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，得出分析結(jié)論。1）穩(wěn)定性均值極差法1.計(jì)量型MSA(穩(wěn)定性均值極差法）取得包含1個(gè)零件的樣本，選取了生產(chǎn)過程輸出范圍中接近中間值的一個(gè)零件。（不能給評價(jià)人看到）指定1位操作人員在不知情的狀

9、況下使用校驗(yàn)合格的量具，共測了5周（25個(gè)子組）以上個(gè)零件進(jìn)行測量, 并重復(fù)3次，將操作員所讀數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄, 研究其設(shè)備的穩(wěn)定性。試驗(yàn)完后, 測試人員將量具測出數(shù)據(jù)計(jì)算均值、極差和控制限，并作成均值極差控制圖。計(jì)算結(jié)果均值、極差及控制限等。2）分析步驟計(jì)算出相應(yīng)的數(shù)值。前提條件: 只有當(dāng)測量系統(tǒng)處于統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定狀態(tài)時(shí),進(jìn)行偏倚研究才有意義。什么是偏倚-獨(dú)立樣件法? 利用一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)樣件對量測系統(tǒng)進(jìn)行偏倚的分析方法。1）偏倚獨(dú)立樣本法2.計(jì)量型MSA(偏倚獨(dú)立樣本法）a) 取得一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)樣件,并確定其參考值。參考值=XT(注:如不能取得標(biāo)準(zhǔn)值,則選擇一件落在生產(chǎn)測量范圍中間的生產(chǎn)件作為基準(zhǔn)件,將其用更精密

10、的儀器測量該零件N10次,取平均值作為參考值)b) 讓一名評價(jià)人以正常方式測量樣件N10次,并記錄結(jié)果。c) 畫直方圖：畫出數(shù)據(jù)相對于參考值的直方圖,根據(jù)專業(yè)知識(shí)判斷是否存在特殊原因或出現(xiàn)異常.如果不存在,繼續(xù)分析,當(dāng)n10個(gè)子組以上。c) 計(jì)算偏移、重復(fù)性標(biāo)準(zhǔn)差和偏移統(tǒng)計(jì)t值。d) 若0落在偏移值附近的置信區(qū)間內(nèi)，則偏倚可接受。2）分析步驟 0在置信區(qū)間之間，則偏倚可接受,否則偏倚不可接受 。 即在實(shí)際使用中將不會(huì)帶來額外的變差來源。3）判定規(guī)則（控制圖表明,測量過程是穩(wěn)定的,可以進(jìn)行偏倚研究）1.畫出控制圖:線性是表示在量具的工作范圍內(nèi)其偏倚變化規(guī)律的一統(tǒng)計(jì)特性。許多量具都有一定的工作范圍

11、,即量程。當(dāng)用量具在其工 作范圍內(nèi)測量不同大小的特性時(shí),其偏倚可能是不同的。1）線性一元回歸法4.計(jì)量型MSA(線性一元回歸法）選擇g5個(gè)零件,使這測量涵蓋這量具的整個(gè)工作量程。對每個(gè)零件進(jìn)行測量確定其參考值。選擇一名評價(jià)人隨機(jī)測量各每個(gè)零件m10次。計(jì)算零件每次測量的偏倚,以及每個(gè)零件的偏倚平均值。2）分析步驟e) 在線性圖上畫出相對于參考值的每個(gè)偏倚及偏倚的平均值。f) 計(jì)算并畫出最合適的線及該線的置信度區(qū)間。 g) 劃出”偏倚=0”線，評審該圖指出特殊原因和線性的可接受性。為使測量系統(tǒng)線性可被接受，”偏倚=0”線必須完全在擬合線置信帶以內(nèi)。h) 結(jié)果分析: 如果作圖分析顯示測量系統(tǒng)線性可

12、接受，則下面的假設(shè)就成立。若： H0：a=0, 斜率=0不推翻原假設(shè)，如果:如果以上的假設(shè)是成立的，則測量系統(tǒng)所有的基準(zhǔn)值有相同的 偏倚。對于可接受的線性，偏倚必須為0。若 H0：b=0, 中心(偏倚)=0如果下式成立,則不能被否定:其中:計(jì)算:輸入測量值 Tat意義值 且 Tbt意義值 則說明線性可以接受，否則 線性不可接受。 3）判定規(guī)則計(jì)算出a,b,R2,s,Ta和Tb計(jì)算公式如下:計(jì)算上下限:結(jié)果判定: 故線性不可接受。畫圖:a) 取得包含10個(gè)零件的樣本，代表過程變差或預(yù)期范圍。并對 10個(gè)零件進(jìn)行編號(hào)。（不能給評價(jià)人看到）b) 指定2-3位操作人員在不知情的狀況下使用校驗(yàn)合格的量具

13、， 分別對10個(gè)零件進(jìn)行測量, 研究人員將操作員所讀數(shù)據(jù)進(jìn)行 記錄, 研究其重復(fù)性和再現(xiàn)性(作業(yè)員應(yīng)熟悉并了解一般操作 程序, 避免因操作不一致而影響系統(tǒng)的可靠度)同時(shí)評估量具 對不同操作員熟練度。c) 試驗(yàn)完后, 測試人員將量具的重復(fù)性及再現(xiàn)性數(shù)據(jù)依公式計(jì)算，并作成X-R管制圖或直接用表計(jì)算即可。(如下圖）2）分析步驟計(jì)算出相應(yīng)的數(shù)值 GRR%30%,則表明系統(tǒng)不可接受。 10%GRR%30,系統(tǒng)可接受亦可不接受。 GRR%30%,則表明系統(tǒng)不可接受。 10%GRR%30,系統(tǒng)可接受亦可不接受。 GRR%F查表=2.244,零件存在交互作用。 判定規(guī)則如果零件本身或者試驗(yàn)設(shè)置是破壞性，則同一

14、零件不能被多人多 次測量。所以推薦在不同評價(jià)人之間使用不同的零件進(jìn)行測試。 破壞性評估使用Nested ANOVA方法進(jìn)行分析。1）GRRNested ANOVA(嵌套式式方差分析）7.計(jì)量型MSA(GRR-Nested ANOVA）2）分析步驟取5個(gè)以上批的材料，每個(gè)批有6個(gè)零件，隨機(jī)分2個(gè)組，每批分到每個(gè)組3個(gè)零件。取2位作業(yè)者，隨機(jī)完成試驗(yàn)，并記錄機(jī)關(guān)結(jié)果。再使用ANOVA進(jìn)行分析(默認(rèn)一批中的6個(gè)零件近似構(gòu)于一個(gè)子組)。b) 計(jì)算自由度:c) 計(jì)算各變差平方和(SS)計(jì)算:d) 計(jì)算各變差均方和(MS)計(jì)算:e) F值計(jì)算: GRR%30%,則表明系統(tǒng)不可接受。 10%GRR%30,系

15、統(tǒng)可接受亦可不接受。 GRR%F意義值,則零件中存在交互作用。3）判定規(guī)則IILSLIIUSLIIIII第I類區(qū)壞零件永遠(yuǎn)被稱為壞零件;第II類可能做出潛在的錯(cuò)誤決定;第III類好零件永遠(yuǎn)被稱為好零件;計(jì)數(shù)型測量系統(tǒng)是通/止規(guī)（go/no go gage)是常用的量具，它只有兩種可能的結(jié)果;計(jì)數(shù)型測量系統(tǒng)的變差來源應(yīng)該通過利用了人為因素的研究結(jié)果使之最小化;目標(biāo)計(jì)數(shù)型測量系統(tǒng)研究 利用求出的測量系統(tǒng)的量具特性曲線(GPC),并且確定系統(tǒng)的 重復(fù)性和偏倚的方法。 備注: 1.這種量具研究可用于單限值和雙限值量具。 2.對于雙限值量具，假定誤差是線性一致的，只需檢查一個(gè)限值。1）解析法8.計(jì)數(shù)型M

16、SA(解析法）取樣，選取需研究的樣件,并且必須知道它們的基準(zhǔn)值,一般選擇8個(gè) 零 件為樣件,它們之間的大小間隔應(yīng)盡可能均勻?；鶞?zhǔn)值最大和最 小的零件應(yīng)該代表過程的范圍。選擇1名評價(jià)人:請?jiān)u價(jià)人對每個(gè)零件進(jìn)行連續(xù)重復(fù)測量20次(a為測 量結(jié)果為合格的次數(shù)),并計(jì)算其概率。將基準(zhǔn)值與計(jì)算概率值繪制到正態(tài)分布紙上。d) 計(jì)算偏差與重復(fù)性 。(如下） 2）分析步驟 t統(tǒng)計(jì)值大于t意義值，則偏倚不可接受。 3）判定規(guī)則測量結(jié)果如下:零件基準(zhǔn)值XT與測量結(jié)果為合格的次數(shù)aXTaPa-0.01600.025-0.01510.075-0.01430.175-0.01350.275-0.01280.425-0.

17、011160.775-0.0105180.875-0.01200.975 將各零件的基準(zhǔn)值XT和對應(yīng)接受概率Pa構(gòu)成的點(diǎn)畫在正態(tài)概率紙上,并進(jìn)行直線擬合,所得到的一條直線就是這個(gè)計(jì)數(shù)型測量系統(tǒng)的量具特性曲線。Pa=0.5時(shí),XT=-0.0123利用曲量具特性曲線估計(jì)偏倚與重復(fù)性：(1)估計(jì)偏倚從圖上可知當(dāng)Pa=0.5時(shí),XT=-0.0123偏倚B=LSL-XT=-0.010-(-0.0123)=0.023(2)估計(jì)重復(fù)性(R或EV)從圖上可知當(dāng)Pa=0.005時(shí),XT1=-0.0163,當(dāng) Pa=0.995時(shí),XT2=-0.0084,則重復(fù)性為:R=EV=5.15e=(XT2-XT1)/1.0

18、8 =-0.0084-(-0.0163) /1.08 =0.0073 (3) t值計(jì)算 (4) 結(jié)果分析: t計(jì)算=9.86t意義值=2.093,所以偏倚不能接受。 評估不同的評價(jià)人一致性。評估不同評價(jià)人與參考決定之間的一致性。1）交叉表法9.計(jì)數(shù)型MSA(交叉表法）取樣(50個(gè))及選擇評價(jià)人(3名)。確定樣本的參考值(0,1)。要求每一位評價(jià)人對每一個(gè)零件進(jìn)行n次(n=3)測量,如果可按受則記錄為1,如果不接受記錄為0.詳見下表:分析Kappa結(jié)果：2）分析步驟交叉表研究數(shù)據(jù)表設(shè)定用1表示可接受的決定，0為不可接受的決定。表中的參考值一開始還有確定。顯示“代碼”列，分別“+”、“x”、” “

19、代表III區(qū)，II區(qū)，I區(qū)。B總計(jì)01A0.0 計(jì)算期望的計(jì)算15.7634.35050.01.0 計(jì)算 期望的計(jì)算331.39768.7100100.0總計(jì) 計(jì)算 期望的計(jì)算4747.0103103.0150150.0A與B 交叉表C總計(jì)01B0.0 計(jì)算 期望的計(jì)算4216.0531.04747.01.0 計(jì)算 期望的計(jì)算935.09468.0103103.0總計(jì) 計(jì)算 期望的計(jì)算5151.09999.0150150.0B與C 交叉表A與C 交叉表C總計(jì)01A0.0 計(jì)算 期望的計(jì)算4317.07335050.01.0 計(jì)算 期望的計(jì)算834.09266.0100100.0總計(jì) 計(jì)算 期望

20、的計(jì)算5151.09999.0150150.0 使用kappa來衡量兩個(gè)評價(jià)人對同一物體進(jìn)行評價(jià)，其評定結(jié)論的一致性：通用的法則是kappa大于0.75表示好的一致性；小于0.4表示一致性差，計(jì)算結(jié)果如下；kappaABCA0.860.78B0.860.79C0.780.79 P0=對角線單元中觀測值的總和 Pe=對角線單元中期望值的總和 kappa=(P0 - Pe )/(1- Pe)3）判定規(guī)則參考總計(jì)01B0.0 計(jì)算 期望的計(jì)算4515.0232.04747.01.0 計(jì)算 期望的計(jì)算333.010070.0103103.0總計(jì) 計(jì)算 期望的計(jì)算4848.0102102.0150150

21、.0B參考 交叉表參考總計(jì)01C0.0 計(jì)算 期望的計(jì)算4216.3934.75151.01.0 計(jì)算 期望的計(jì)算631.79367.39999.0總計(jì) 計(jì)算 期望的計(jì)算4848.0102102.0150150.0C參考 交叉表 這些值可以被解釋為每個(gè)評價(jià)人與參考值有好的一致。然后，過程 小組計(jì)算了測量系統(tǒng)的有效性:有效性=正確判斷的數(shù)量判斷的機(jī)會(huì)總數(shù)ABCkappa0.880.920.77結(jié)果分析:判定規(guī)則： 評價(jià)人的重復(fù)性正確百分比90%; 評價(jià)人和參考值相比較的正確百分比90%; 所有評價(jià)人一致的百分比90%; 所有評價(jià)人和標(biāo)準(zhǔn)一致的百分比90%;1）信號(hào)探測法10.計(jì)數(shù)型MSA(信號(hào)探

22、測法）信號(hào)檢查理論來確定區(qū)域II的近似寬度，從而確定測量系 統(tǒng)的GRR。取樣(50個(gè))及選擇評價(jià)人(3名)。確定樣本的基準(zhǔn)值。要求每一位評價(jià)人對每一個(gè)零件進(jìn)行n次(n=3)測量,如果可按受則記錄為1,如果不接受記錄為0.詳見下表:分析GRR結(jié)果：2）分析步驟結(jié)論測量系統(tǒng)可以接受結(jié)論判斷準(zhǔn)則1.%R&R 10%，系統(tǒng)可以接受;2.10% %R&R 30%，系統(tǒng)可以接受，但不精確;3.%R&R 30%，系統(tǒng)不可以接受;II區(qū)上限0.004977II區(qū)下限0.010205AVGGRR0.007591%GRR0.38%3）判定規(guī)則 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?為了更深層次地對裝有水的杯子的水深度進(jìn)行研究，決定對水深度進(jìn)

23、行MSA,從而提高測量信賴性。 準(zhǔn)備事項(xiàng) * 直尺 * 杯子10個(gè) (杯子水深差異越大越好 ) 四、MSA練習(xí) 精密都評價(jià) (Gage R&R) 對被選人員（3名）進(jìn)行精密性評價(jià) 插入Data Sample測量對象數(shù)重復(fù)測量數(shù)測量者數(shù)總測量數(shù) MSA 結(jié)果分析？ 問題點(diǎn)把握及改善對策樹立？ 改善后的精密度5.15 與6sGRR相乘系數(shù)：99.73%分布寬度是由乘數(shù)6代表，即3s，其代表代表一常態(tài)曲線的全部分布寬度。如果想把總測量對象變異的范圍或分布提高到99.73%，在計(jì)算時(shí)請用乘數(shù)6代替5.15。準(zhǔn)確度（Accuracy)：一觀測值與可接受的參考值之間的一致接近程度。方差分析（Analysi

24、s of Variance):通常用于實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（DOE）的一種統(tǒng)計(jì)方法（ANOVA）。用來分析多個(gè)群體中的講師型數(shù)據(jù)，以便比較變差的意義和分析其來源。評價(jià)人變差（Appraise Variation)：不同評價(jià)人使用相同聽測量儀器和方法，在一穩(wěn)定的環(huán)境下，對相同零件進(jìn)行測量所得的平均值的變差。評價(jià)人變差（AV）是測量系統(tǒng)變差（誤差）的普通原因變差之一，它是由于評價(jià)人使用同一測量系統(tǒng)的技能和方法之間的差異所導(dǎo)致的變差。通常將評價(jià)人變差假設(shè)為與測量系統(tǒng)有關(guān)的(再現(xiàn)性誤差）。但這種假設(shè)不總是正確的。偏倚（Bias):測量觀測平均值與一參考值之間的差值;被稱為準(zhǔn)確度。通過一個(gè)單值點(diǎn)是否落在測量系統(tǒng)工作

25、范圍內(nèi)來評價(jià)和表述偏倚。校準(zhǔn)（Calibration)：在規(guī)定條件下，建立測量裝置與一可追溯且已知參考值和不確定度的標(biāo)準(zhǔn)之間關(guān)系的一整套操作活動(dòng)。校準(zhǔn)可能包括：檢驗(yàn)、糾正、報(bào)告或通過調(diào)整來消除被比較的測量裝置在準(zhǔn)確度方面的任何偏差。置信度區(qū)間（Confidence Interval):預(yù)期的包括了某一參數(shù)的真值的數(shù)值范圍（在某些要求應(yīng)用情況下被稱為置信水準(zhǔn)。控制圖（Control Chart):在以時(shí)間為順序所進(jìn)行樣本測量的基礎(chǔ)上的一過程特性圖。它用來顯示一過程的表現(xiàn)、識(shí)別過程變差的模式、評估穩(wěn)定性，并顯示過程的走向。區(qū)別數(shù)據(jù)分類（Distinct Data Categories):數(shù)據(jù)的類別

26、數(shù)或分類數(shù)，它可以被測量系統(tǒng)的有效解析度，以及在實(shí)際應(yīng)用的觀測過程中的零件變差來加以可靠的區(qū)隔。見ndc. 附MSA術(shù)語有效解析度（Effective Resolution):當(dāng)進(jìn)行整個(gè)測量系統(tǒng)變差的數(shù)據(jù)分類數(shù)大小時(shí)，要考慮這有效解析度。通過基于測量系統(tǒng)變差的置信度區(qū)間范圍來確定該分類的大小。區(qū)別分類的數(shù)量ndc,可以通過把該分類的大小劃分在預(yù)期的過程分布寬度中來確定。關(guān)于有效解析度，這ndc(在97%置信水準(zhǔn)時(shí)）的標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)值為1.41（PV/GRR)。Ndc(Number of distinct categories)分級數(shù):區(qū)分分類的數(shù)量，這能由該測量系統(tǒng)可靠地分辨，這是可以覆蓋預(yù)期的產(chǎn)品

27、變差的非重97%自信度區(qū)間。1.41（PV/GRR)F比率（F ration):是統(tǒng)計(jì)的數(shù)學(xué)比率表示，表示數(shù)據(jù)組中，數(shù)據(jù)組之間的平均平方誤差與數(shù)據(jù)組內(nèi)部的平均平方誤差的比值;這些數(shù)據(jù)是用來評價(jià)在一定的自信度水準(zhǔn)下隨機(jī)發(fā)生的概率。量具RR（GRR）：測量系統(tǒng)重復(fù)性和再現(xiàn)性的綜合變差（誤差）的估計(jì)值。GRR變差等于系統(tǒng)內(nèi)部和系統(tǒng)之間變差之和。直方圖（Histogram):分組數(shù)據(jù)的所顯示的一種圖示法。提供數(shù)據(jù)分布的目視評價(jià)方法。受控（In Control):表示過程當(dāng)它只呈現(xiàn)隨機(jī)、普通原因變差的狀態(tài)。生產(chǎn)中只存在隨機(jī)變差的過程是穩(wěn)定的。獨(dú)立（Independent):一個(gè)事件或變數(shù)的發(fā)生不會(huì)影響另

28、一個(gè)即將發(fā)生的事件或變數(shù)的概率。交互作用（Interaction):由兩個(gè)或多個(gè)變數(shù)產(chǎn)生明顯的組合影響或結(jié)果。評價(jià)人和零件之間的不累加性。評價(jià)人的差別取決于被測量零件。線性（Linearity):量具在預(yù)期工作范圍內(nèi)偏倚的差值。或線性是多個(gè)且獨(dú)立的偏倚誤差在整個(gè)量具的工作行程內(nèi)的相關(guān)性。測量系統(tǒng)誤差（Measurement System Error):由于量具偏倚、重復(fù)性、再現(xiàn)性、穩(wěn)定性和線性的綜合變差。零件之間變差（Part-to Part Variation):由于測量不同零件造成的彼此變差。零件變差（Part Variation):與測量系統(tǒng)分析有關(guān)，零件變差（PV）是指對一個(gè)穩(wěn)定過程中

29、不同零件和不同時(shí)間之間出現(xiàn)的預(yù)期變差。測量系統(tǒng)（Measurement System)：測量系統(tǒng)是用來對被測量特性進(jìn)行測量單位的定量或提供評價(jià)的儀器或量具、標(biāo)準(zhǔn)、操作、方法、夾具、人員、環(huán)境及假設(shè)的集合;整個(gè)過程用來獲得測量結(jié)果。精密度（Precision):在測量系統(tǒng)整個(gè)操作范圍內(nèi)（尺寸、范圍和時(shí)間）分辯力、敏感度和重復(fù)性影響。有組織將精密度與重復(fù)性互換使用。事實(shí)上，精密度更經(jīng)常被用來描述在測量的整個(gè)范圍內(nèi)，重復(fù)測量的預(yù)期變差;上述范圍可能是尺寸或是時(shí)間。概率（Probability):某一特定收集的分布的一種估計(jì)（百分比或分?jǐn)?shù)值），它表示一個(gè)特定事件發(fā)生的可能性。概率估計(jì)值的范圍是從0（不可能的事件）到1（必然的事件）。共同作用產(chǎn)生某種結(jié)果的一組條件或原因。參考值（Reference Value):被認(rèn)可并同意基于參考或基準(zhǔn)值作為一被測物的數(shù)值比較?；貧w分析（Regression Analysis):兩個(gè)或多個(gè)變