后疫情時(shí)代的機(jī)場(chǎng)資源優(yōu)化發(fā)展對(duì)策研究

1、后疫情時(shí)代的機(jī)場(chǎng)資源優(yōu)化發(fā)展對(duì)策研究隨著新冠肺炎疫情防控向常態(tài)化防控轉(zhuǎn)變，我國(guó)逐漸步入了疫情時(shí)起時(shí)伏，隨時(shí)可能小規(guī)模暴發(fā)的后疫情時(shí)代。民航局關(guān)于進(jìn)一步提升民航服務(wù)質(zhì)量的指導(dǎo)意見作出了新時(shí)代民航強(qiáng)國(guó)建設(shè)的戰(zhàn)略謀劃，強(qiáng)調(diào)民航強(qiáng)國(guó)建設(shè)的本質(zhì)是推動(dòng)民航高質(zhì)量發(fā)展。在后疫情時(shí)代，機(jī)場(chǎng)迫切需要針對(duì)運(yùn)行資源進(jìn)行精準(zhǔn)優(yōu)化，提升運(yùn)營(yíng)能力，在注重應(yīng)急處置和服務(wù)質(zhì)量的同時(shí)著眼于經(jīng)營(yíng)全局，不斷增強(qiáng)行業(yè)韌性，以應(yīng)對(duì)未來可能出現(xiàn)的運(yùn)營(yíng)危機(jī)。一、疫情防控下的機(jī)場(chǎng)資源優(yōu)化策略意義重大（一）疫情給民航客運(yùn)帶來持續(xù)影響疫情的蔓延對(duì)全球民航業(yè)造成了巨大的打擊。綜觀自2019年11月以來的國(guó)內(nèi)民航旅客運(yùn)輸量，疫情仍是高懸民航頭頂?shù)倪_(dá)

2、摩克利斯之劍。2020年初疫情初現(xiàn)，國(guó)內(nèi)航空出行幾乎停滯，2月國(guó)內(nèi)客運(yùn)量創(chuàng)紀(jì)錄地暴跌83.6%，隨著國(guó)內(nèi)疫情的趨穩(wěn)，國(guó)內(nèi)民航客運(yùn)需求逐漸恢復(fù)。但2021年初石家莊、沈陽等多地發(fā)生零星疫情，加上政府倡導(dǎo)農(nóng)歷新年期間“就地過年”，國(guó)內(nèi)民航春運(yùn)遇冷，與2019年2月相比，國(guó)內(nèi)民航客運(yùn)總需求減少了51.0%，同期全球航空客運(yùn)總需求減少了74.7%。值得注意的是，2021年7月，民航暑運(yùn)因疫情遭遇重創(chuàng)，與2020年8月相比減少了50.8%。8月底國(guó)內(nèi)疫情逐步得到控制，但9月國(guó)內(nèi)客運(yùn)量仍然低于同期水平。國(guó)內(nèi)宏觀經(jīng)濟(jì)的復(fù)蘇，使民航客運(yùn)市場(chǎng)需求快速增長(zhǎng)。但在嚴(yán)峻的疫情防控形勢(shì)下，如何提升運(yùn)營(yíng)效益、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)資源

3、仍然任重而道遠(yuǎn)。（二）機(jī)場(chǎng)資源優(yōu)化理念亟待革新全國(guó)民用運(yùn)輸機(jī)場(chǎng)尤其是樞紐機(jī)場(chǎng)的綜合保障能力提升，大多數(shù)采取了新建系統(tǒng)、增加資源、新建航站樓等措施。然而，分析表明，單純依靠機(jī)場(chǎng)改擴(kuò)建增加機(jī)場(chǎng)容量，空間有限，并且投資大、周期長(zhǎng)。在疫情時(shí)期運(yùn)營(yíng)壓力陡增的情況下，資源的消耗矛盾更加突出。（三）疫情下機(jī)場(chǎng)資源優(yōu)化缺少智慧化手段隨著信息技術(shù)的蓬勃發(fā)展，大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)已經(jīng)具有成熟的方法論。例如，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以獲取全樣本數(shù)據(jù)中的細(xì)節(jié)，得到更準(zhǔn)確的信息。英國(guó)Helios公司研究證明，對(duì)機(jī)場(chǎng)各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的生產(chǎn)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘，多維度精準(zhǔn)量化機(jī)場(chǎng)運(yùn)行狀態(tài)，發(fā)現(xiàn)問題，分析原因，利用精細(xì)化的管理手段實(shí)現(xiàn)資源的

4、精準(zhǔn)投放，機(jī)場(chǎng)至少可以提升20%的有效容量和效能。二、當(dāng)前機(jī)場(chǎng)資源優(yōu)化發(fā)展面臨的主要問題（一）缺少體系性的機(jī)場(chǎng)資源優(yōu)化發(fā)展策略機(jī)場(chǎng)運(yùn)行保障能力和資源優(yōu)化策略體系應(yīng)由三大部分組成，分別是：基本體系、指標(biāo)體系與邏輯結(jié)構(gòu)。國(guó)外對(duì)于運(yùn)行保障能力和資源優(yōu)化的研究和應(yīng)用只涉及部分指標(biāo)體系中宏觀指標(biāo)的計(jì)算以輔助機(jī)場(chǎng)執(zhí)行決策支持，在疫情防控的特殊背景下，缺少發(fā)現(xiàn)問題、分析原因、由量化結(jié)果提出解決方法的邏輯結(jié)構(gòu)，無法制定體系性的機(jī)場(chǎng)資源優(yōu)化發(fā)展策略。（二）避免資源優(yōu)化發(fā)展“條塊分割”著眼于疫情防控時(shí)期的特殊背景，通過機(jī)場(chǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)制定完善的資源優(yōu)化發(fā)展策略。其中，對(duì)象應(yīng)做到全面覆蓋，避免資源優(yōu)化發(fā)展“條塊分割”。

5、旅客方面資源優(yōu)化對(duì)象包括綜合交通、值機(jī)、邊檢、安檢、登機(jī)等；航班方面資源優(yōu)化對(duì)象包括停機(jī)位、航班保障、滑行道、跑道等；行李方面資源優(yōu)化對(duì)象包括行李提取轉(zhuǎn)盤等，同時(shí)建立疫情防控時(shí)期的運(yùn)行模型。通過數(shù)學(xué)模型、仿真模擬、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)治理等多種方法，形成完整的、統(tǒng)一的、相互聯(lián)系又相互補(bǔ)充的整體發(fā)展策略。（三）資源優(yōu)化智慧程度無法滿足實(shí)際需求近年來，民航機(jī)場(chǎng)在各領(lǐng)域已分別建設(shè)了多種信息系統(tǒng)，運(yùn)行效率和安全水平已有重大提升，但距離生產(chǎn)要素全面物聯(lián)、數(shù)據(jù)共享、協(xié)同高效的智慧機(jī)場(chǎng)還有較大差距。尤其在資源優(yōu)化發(fā)展中，其不僅依賴對(duì)生產(chǎn)運(yùn)行大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)感知判斷，還需要參與主體數(shù)據(jù)互聯(lián)互通。但在實(shí)際工作中，受限于數(shù)

6、據(jù)采集、研判、報(bào)送、決策等各個(gè)環(huán)節(jié)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與能力，資源優(yōu)化的智慧程度往往無法滿足疫情防控時(shí)期提質(zhì)增效的實(shí)際需求。2020年初，國(guó)內(nèi)某大型樞紐機(jī)場(chǎng)在尋找確診患者的密切接觸者時(shí)，仍然需要大量人力資源對(duì)監(jiān)控視頻進(jìn)行手動(dòng)分析，一線員工也需要不斷巡查提醒大眾佩戴口罩，分析能力與資源優(yōu)化非常有限。不僅如此，業(yè)內(nèi)許多機(jī)場(chǎng)缺乏資源優(yōu)化的智慧模擬能力。例如，通過仿真模型對(duì)已有的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，獲取仿真參數(shù)，把疫情防控時(shí)期的旅客分布等算法植入仿真模擬軟件，精準(zhǔn)還原各項(xiàng)歷史指標(biāo)，對(duì)值機(jī)、安檢等資源在疫情防控時(shí)期的投放改變進(jìn)行精準(zhǔn)的模擬和預(yù)判。三、后疫情時(shí)代機(jī)場(chǎng)資源優(yōu)化發(fā)展探索在后疫情時(shí)代，機(jī)場(chǎng)資源優(yōu)化不僅是

7、一個(gè)技術(shù)性命題，更成為一個(gè)政治命題，直接關(guān)系到行業(yè)高效發(fā)展。我們應(yīng)清晰地認(rèn)識(shí)到機(jī)場(chǎng)運(yùn)行體系中各個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)存在密不可分的關(guān)系，疫情防控時(shí)期是這些復(fù)雜關(guān)系的重要影響因子，根據(jù)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)之間的關(guān)系分析各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)多指標(biāo)間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，跨多對(duì)象進(jìn)行影響因子之下的精確分析，達(dá)到定位并找出原因，目的是快速提升機(jī)場(chǎng)運(yùn)行保障能力和資源精準(zhǔn)投放的有效捷徑，是后疫情時(shí)代民航機(jī)場(chǎng)提升資源優(yōu)化能力和效能的必然趨勢(shì)。廣州白云國(guó)際機(jī)場(chǎng)2017年旅客吞吐量已突破6500萬人次，飛機(jī)起降超過46萬架次。由于航站樓的初始設(shè)計(jì)容量為3500萬人次，在目前客流量大以及飛機(jī)流量大的情況下，機(jī)場(chǎng)各類服務(wù)保障資源均超負(fù)荷運(yùn)行。作為國(guó)內(nèi)先進(jìn)的民

8、航機(jī)場(chǎng)之一，白云機(jī)場(chǎng)在2017年已經(jīng)開始嘗試通過大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)運(yùn)行能力的精準(zhǔn)評(píng)估和資源優(yōu)化的調(diào)整策略制定。這樣做一是應(yīng)對(duì)白云機(jī)場(chǎng)航空業(yè)務(wù)量的快速增長(zhǎng)；二是T2航站樓投產(chǎn)在即，在T2航站樓投入使用后，探索T1航站樓指廊資源的再分配調(diào)整如何更加合理；三是白云機(jī)場(chǎng)航班正常管理工作為全面提升機(jī)場(chǎng)在航班保障環(huán)節(jié)的效率、優(yōu)化資源，需要深入開展航班保障流程的資源分析；四是針對(duì)白云機(jī)場(chǎng)實(shí)施的重要信息系統(tǒng)研發(fā)，為新系統(tǒng)的開發(fā)做好算法模型的選定、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的積累等。自疫情暴發(fā)以來，白云機(jī)場(chǎng)經(jīng)歷了國(guó)際航班銳減、基地航企經(jīng)營(yíng)下滑、吞吐量波動(dòng)、效益不穩(wěn)的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。與此同時(shí)，白云機(jī)場(chǎng)定期采用數(shù)學(xué)建模、仿真模擬和數(shù)據(jù)挖掘等方

9、法，進(jìn)行分析和相互驗(yàn)證，采集核心生產(chǎn)系統(tǒng)的運(yùn)行大數(shù)據(jù)，包括值機(jī)、安檢、登機(jī)、行李、航班保障節(jié)點(diǎn)等方面的近5000萬條數(shù)據(jù)，進(jìn)行旅客和航班全流程分析評(píng)估，按照“容量需求相對(duì)平衡”原則，分析狀態(tài)，找出運(yùn)行中的資源冗余、資源不足和薄弱環(huán)節(jié)，不斷進(jìn)行優(yōu)化迭代，有效踐行了疫情防控時(shí)期的提質(zhì)增效經(jīng)營(yíng)理念。數(shù)字中國(guó)戰(zhàn)略是新時(shí)代黨和國(guó)家的重大方略。同樣，數(shù)字與智慧化轉(zhuǎn)型是民航行業(yè)把握未來先機(jī)、贏得發(fā)展優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵舉措。在信息化時(shí)代，行業(yè)已經(jīng)取得了不菲的成就，部分核心環(huán)節(jié)技術(shù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)自主化。但在機(jī)場(chǎng)資源優(yōu)化領(lǐng)域，人力資源不足、保障能力無法量化、資源投放決策不準(zhǔn)等問題仍然大量存在，數(shù)字化程度仍待提升。此次疫情對(duì)民航行業(yè)來說是一次巨大的挑戰(zhàn)，但同樣也加速促進(jìn)了機(jī)場(chǎng)資源優(yōu)化發(fā)展的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。例如，2020年3月，首都機(jī)場(chǎng)上線B類人員溯源識(shí)別系統(tǒng)，助力快速尋找潛在感染者，對(duì)未佩戴口罩人員進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)預(yù)警，以小得多的人力資源投入提供了高效的疫情防控能力。2021年10月，杭州機(jī)場(chǎng)“一圖知、一表清、一碼通、一屏控”的“空港疫智控”系統(tǒng)上線，方便對(duì)重點(diǎn)人員、航班、旅客、設(shè)備進(jìn)行管理。重慶機(jī)場(chǎng)擬采用數(shù)字孿生技術(shù)研發(fā)機(jī)場(chǎng)全域可視和態(tài)勢(shì)感知平臺(tái)，建成后可以利用推演仿真和運(yùn)行大數(shù)據(jù)分析疫情防控時(shí)期歷史航班保障過程中各個(gè)環(huán)節(jié)間的復(fù)雜