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文檔簡介
1、泓域/葡萄酒公司企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理分析葡萄酒公司企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理分析目錄 TOC o 1-3 h z u HYPERLINK l _Toc112821703 一、 項(xiàng)目簡介 PAGEREF _Toc112821703 h 3 HYPERLINK l _Toc112821704 二、 公司簡介 PAGEREF _Toc112821704 h 7 HYPERLINK l _Toc112821705 三、 產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析 PAGEREF _Toc112821705 h 8 HYPERLINK l _Toc112821706 四、 產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ) PAGEREF _Toc112821706 h 9 HYPERLINK
2、l _Toc112821707 五、 必要性分析 PAGEREF _Toc112821707 h 11 HYPERLINK l _Toc112821708 六、 風(fēng)險(xiǎn)分散與多元化投資 PAGEREF _Toc112821708 h 11 HYPERLINK l _Toc112821709 七、 風(fēng)險(xiǎn)分散與模糊決策 PAGEREF _Toc112821709 h 15 HYPERLINK l _Toc112821710 八、 風(fēng)險(xiǎn)回避適用的情形 PAGEREF _Toc112821710 h 16 HYPERLINK l _Toc112821711 九、 風(fēng)險(xiǎn)回避的概念 PAGEREF _Toc
3、112821711 h 17 HYPERLINK l _Toc112821712 十、 人們行為法 PAGEREF _Toc112821712 h 18 HYPERLINK l _Toc112821713 十一、 工程物理法 PAGEREF _Toc112821713 h 21 HYPERLINK l _Toc112821714 十二、 變動程度的測定 PAGEREF _Toc112821714 h 23 HYPERLINK l _Toc112821715 十三、 中心趨勢測量 PAGEREF _Toc112821715 h 24 HYPERLINK l _Toc112821716 十四、 損
4、失程度的估計(jì) PAGEREF _Toc112821716 h 26 HYPERLINK l _Toc112821717 十五、 損失頻率的估計(jì) PAGEREF _Toc112821717 h 30 HYPERLINK l _Toc112821718 十六、 事件樹分析法 PAGEREF _Toc112821718 h 33 HYPERLINK l _Toc112821719 十七、 故障樹分析法 PAGEREF _Toc112821719 h 34 HYPERLINK l _Toc112821720 十八、 比率分析法 PAGEREF _Toc112821720 h 37 HYPERLINK
5、l _Toc112821721 十九、 財(cái)務(wù)報(bào)表分析法的優(yōu)缺點(diǎn) PAGEREF _Toc112821721 h 38 HYPERLINK l _Toc112821722 二十、 繪制因果圖的注意事項(xiàng) PAGEREF _Toc112821722 h 38 HYPERLINK l _Toc112821723 二十一、 因果圖分析的作用與缺點(diǎn) PAGEREF _Toc112821723 h 40 HYPERLINK l _Toc112821724 二十二、 項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分析 PAGEREF _Toc112821724 h 41 HYPERLINK l _Toc112821725 二十三、 項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)對策
6、PAGEREF _Toc112821725 h 43 HYPERLINK l _Toc112821726 二十四、 發(fā)展規(guī)劃分析 PAGEREF _Toc112821726 h 44 HYPERLINK l _Toc112821727 二十五、 組織機(jī)構(gòu)、人力資源分析 PAGEREF _Toc112821727 h 51 HYPERLINK l _Toc112821728 勞動定員一覽表 PAGEREF _Toc112821728 h 52項(xiàng)目簡介(一)項(xiàng)目單位項(xiàng)目單位:xxx有限公司(二)項(xiàng)目建設(shè)地點(diǎn)本期項(xiàng)目選址位于xx,占地面積約94.00畝。項(xiàng)目擬定建設(shè)區(qū)域地理位置優(yōu)越,交通便利,規(guī)劃電
7、力、給排水、通訊等公用設(shè)施條件完備,非常適宜本期項(xiàng)目建設(shè)。(三)建設(shè)規(guī)模該項(xiàng)目總占地面積62667.00(折合約94.00畝),預(yù)計(jì)場區(qū)規(guī)劃總建筑面積113889.53。其中:主體工程69643.10,倉儲工程21611.47,行政辦公及生活服務(wù)設(shè)施13337.37,公共工程9297.59。(四)項(xiàng)目建設(shè)進(jìn)度結(jié)合該項(xiàng)目建設(shè)的實(shí)際工作情況,xxx有限公司將項(xiàng)目工程的建設(shè)周期確定為12個月,其工作內(nèi)容包括:項(xiàng)目前期準(zhǔn)備、工程勘察與設(shè)計(jì)、土建工程施工、設(shè)備采購、設(shè)備安裝調(diào)試、試車投產(chǎn)等。(五)項(xiàng)目提出的理由1、符合我國相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策和發(fā)展規(guī)劃近年來,我國為推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級,先后出臺了多項(xiàng)發(fā)展規(guī)劃或
8、產(chǎn)業(yè)政策支持行業(yè)發(fā)展。政策的出臺鼓勵行業(yè)開展新材料、新工藝、新產(chǎn)品的研發(fā),促進(jìn)行業(yè)加快結(jié)構(gòu)調(diào)整和轉(zhuǎn)型升級,有利于本行業(yè)健康快速發(fā)展。2、項(xiàng)目產(chǎn)品市場前景廣闊廣闊的終端消費(fèi)市場及逐步升級的消費(fèi)需求都將促進(jìn)行業(yè)持續(xù)增長。3、公司具備成熟的生產(chǎn)技術(shù)及管理經(jīng)驗(yàn)公司經(jīng)過多年的技術(shù)改造和工藝研發(fā),公司已經(jīng)建立了豐富完整的產(chǎn)品生產(chǎn)線,配備了行業(yè)先進(jìn)的染整設(shè)備,形成了門類齊全、品種豐富的工藝,可為客戶提供一體化染整綜合服務(wù)。公司通過自主培養(yǎng)和外部引進(jìn)等方式,建立了一支團(tuán)結(jié)進(jìn)取的核心管理團(tuán)隊(duì),形成了穩(wěn)定高效的核心管理架構(gòu)。公司管理團(tuán)隊(duì)對行業(yè)的品牌建設(shè)、營銷網(wǎng)絡(luò)管理、人才管理等均有深入的理解,能夠及時根據(jù)客戶需求
9、和市場變化對公司戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)進(jìn)行調(diào)整,為公司穩(wěn)健、快速發(fā)展提供了有力保障。4、建設(shè)條件良好本項(xiàng)目主要基于公司現(xiàn)有研發(fā)條件與基礎(chǔ),根據(jù)公司發(fā)展戰(zhàn)略的要求,通過對研發(fā)測試環(huán)境的提升改造,形成集科研、開發(fā)、檢測試驗(yàn)、新產(chǎn)品測試于一體的研發(fā)中心,項(xiàng)目各項(xiàng)建設(shè)條件已落實(shí),工程技術(shù)方案切實(shí)可行,本項(xiàng)目的實(shí)施有利于全面提高公司的技術(shù)研發(fā)能力,具備實(shí)施的可行性。充分利用賀蘭山東麓荒地、礦砂廢棄地等土地資源,結(jié)合優(yōu)質(zhì)釀酒葡萄種植基地建設(shè),加強(qiáng)葡萄園外圍生態(tài)園林景觀配套建設(shè)和區(qū)域生態(tài)保護(hù)治理,堅(jiān)持以水定產(chǎn),大力推進(jìn)黃河灌溉高效節(jié)水利用。(六)建設(shè)投資估算1、項(xiàng)目總投資構(gòu)成分析本期項(xiàng)目總投資包括建設(shè)投資、建設(shè)期利息和
10、流動資金。根據(jù)謹(jǐn)慎財(cái)務(wù)估算,項(xiàng)目總投資42703.74萬元,其中:建設(shè)投資32271.86萬元,占項(xiàng)目總投資的75.57%;建設(shè)期利息363.43萬元,占項(xiàng)目總投資的0.85%;流動資金10068.45萬元,占項(xiàng)目總投資的23.58%。2、建設(shè)投資構(gòu)成本期項(xiàng)目建設(shè)投資32271.86萬元,包括工程費(fèi)用、工程建設(shè)其他費(fèi)用和預(yù)備費(fèi),其中:工程費(fèi)用27757.56萬元,工程建設(shè)其他費(fèi)用3716.10萬元,預(yù)備費(fèi)798.20萬元。(七)項(xiàng)目主要技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)1、財(cái)務(wù)效益分析根據(jù)謹(jǐn)慎財(cái)務(wù)測算,項(xiàng)目達(dá)產(chǎn)后每年?duì)I業(yè)收入84100.00萬元,綜合總成本費(fèi)用65176.19萬元,納稅總額8795.69萬元,凈利潤
11、13857.24萬元,財(cái)務(wù)內(nèi)部收益率25.56%,財(cái)務(wù)凈現(xiàn)值20510.21萬元,全部投資回收期5.19年。2、主要數(shù)據(jù)及技術(shù)指標(biāo)表主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)一覽表序號項(xiàng)目單位指標(biāo)備注1占地面積62667.00約94.00畝1.1總建筑面積113889.53容積率1.821.2基底面積39480.21建筑系數(shù)63.00%1.3投資強(qiáng)度萬元/畝325.802總投資萬元42703.742.1建設(shè)投資萬元32271.862.1.1工程費(fèi)用萬元27757.562.1.2工程建設(shè)其他費(fèi)用萬元3716.102.1.3預(yù)備費(fèi)萬元798.202.2建設(shè)期利息萬元363.432.3流動資金萬元10068.453資金籌措萬元4
12、2703.743.1自籌資金萬元27869.913.2銀行貸款萬元14833.834營業(yè)收入萬元84100.00正常運(yùn)營年份5總成本費(fèi)用萬元65176.196利潤總額萬元18476.327凈利潤萬元13857.248所得稅萬元4619.089增值稅萬元3729.1210稅金及附加萬元447.4911納稅總額萬元8795.6912工業(yè)增加值萬元29477.9213盈虧平衡點(diǎn)萬元28378.85產(chǎn)值14回收期年5.19含建設(shè)期12個月15財(cái)務(wù)內(nèi)部收益率25.56%所得稅后16財(cái)務(wù)凈現(xiàn)值萬元20510.21所得稅后公司簡介(一)公司基本信息1、公司名稱:xxx有限公司2、法定代表人:熊xx3、注冊資
13、本:540萬元4、統(tǒng)一社會信用代碼:xxxxxxxxxxxxx5、登記機(jī)關(guān):xxx市場監(jiān)督管理局6、成立日期:2011-3-227、營業(yè)期限:2011-3-22至無固定期限8、注冊地址:xx市xx區(qū)xx(二)公司簡介公司不斷建設(shè)和完善企業(yè)信息化服務(wù)平臺,實(shí)施“互聯(lián)網(wǎng)+”企業(yè)專項(xiàng)行動,推廣適合企業(yè)需求的信息化產(chǎn)品和服務(wù),促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)在企業(yè)經(jīng)營管理各個環(huán)節(jié)中的應(yīng)用,業(yè)通過信息化提高效率和效益。搭建信息化服務(wù)平臺,培育產(chǎn)業(yè)鏈,打造創(chuàng)新鏈,提升價值鏈,促進(jìn)帶動產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)協(xié)同發(fā)展。公司注重發(fā)揮員工民主管理、民主參與、民主監(jiān)督的作用,建立了工會組織,并通過明確職工代表大會各項(xiàng)職權(quán)、組織制度、
14、工作制度,進(jìn)一步規(guī)范廠務(wù)公開的內(nèi)容、程序、形式,企業(yè)民主管理水平進(jìn)一步提升。圍繞公司戰(zhàn)略和高質(zhì)量發(fā)展,以提高全員思想政治素質(zhì)、業(yè)務(wù)素質(zhì)和履職能力為核心,堅(jiān)持戰(zhàn)略導(dǎo)向、問題導(dǎo)向和需求導(dǎo)向,持續(xù)深化教育培訓(xùn)改革,精準(zhǔn)實(shí)施培訓(xùn),努力實(shí)現(xiàn)員工成長與公司發(fā)展的良性互動。產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析保持經(jīng)濟(jì)社會平穩(wěn)較快發(fā)展,提高發(fā)展質(zhì)量和效益,發(fā)展平衡性、包容性和可持續(xù)性不斷增強(qiáng),確保如期全面建成小康社會。到2017年,全區(qū)地區(qū)生產(chǎn)總值和城鄉(xiāng)居民人均收入比2010年同口徑翻一番;到2020年,全區(qū)地區(qū)生產(chǎn)總值邁上新臺階,城鄉(xiāng)居民人均收入同步提升。產(chǎn)業(yè)支撐更加有力?!叭笮屡d產(chǎn)業(yè)”實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步提質(zhì)增效,初步
15、構(gòu)建起支撐區(qū)域發(fā)展的產(chǎn)業(yè)新體系。城市品質(zhì)更加優(yōu)良。進(jìn)一步突出以人為本,城市綜合功能進(jìn)一步完善,環(huán)境質(zhì)量不斷提升,社會民生持續(xù)改善。人民生活更加美好。就業(yè)、教育、文化、衛(wèi)生、體育、社保、住房等公共服務(wù)體系更加健全,初步實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)基本公共服務(wù)均等化,人民群眾生活質(zhì)量、健康水平和文明素質(zhì)不斷提高,參與感、獲得感、幸福感顯著增強(qiáng)。產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)1.產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀2020年,全縣釀酒葡萄種植面積10.56萬畝,正常生產(chǎn)酒莊17座,在建酒莊數(shù)9座,加工能力7.72萬噸。釀酒葡萄產(chǎn)量6038.9噸,葡萄酒產(chǎn)量5049.9噸。銷售成品酒783.6萬瓶,銷售原酒205.6萬瓶,銷售額2.93億,酒莊接待游客4.3萬人次。11
16、個酒莊達(dá)到列級酒莊標(biāo)準(zhǔn),其中二級1個,三級2個,四級4個,五級4個,位居全區(qū)前列。2.產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)(1)釀酒葡萄基地建設(shè)初具規(guī)模。永寧縣地處賀蘭山東麓中部腹地,獨(dú)享“黃金地帶”的天然優(yōu)勢,是賀蘭山東麓釀酒葡萄產(chǎn)區(qū)的核心產(chǎn)區(qū)。截至2020年底,全縣釀酒葡萄種植面積10.56萬畝,主栽品種有赤霞珠、蛇龍珠、梅鹿輒、西拉、黑比諾、霞多麗等20多個。形成了農(nóng)墾集團(tuán)玉泉營農(nóng)場、黃羊?yàn)┺r(nóng)場以及沿山110國道兩側(cè)德龍公司、中糧公司等大型葡萄酒生產(chǎn)企業(yè)為主的賀蘭山東麓釀酒葡萄產(chǎn)業(yè)帶。(2)葡萄酒莊建設(shè)快速發(fā)展。截至2020年,永寧縣已建成賀蘭神、賀蘭紅、中糧長城、西夏王玉泉國際、軒尼詩夏桐等特色酒莊17座,11家
17、酒莊達(dá)到了“列級酒莊”標(biāo)準(zhǔn)。通過大企業(yè)雄厚的經(jīng)濟(jì)實(shí)力和成熟的栽培、釀造技術(shù),為永寧縣賀蘭山東麓葡萄酒產(chǎn)業(yè)帶來又好又快發(fā)展,發(fā)揮示范帶動作用。通過小酒莊的精品建設(shè)和高端酒莊酒的推廣,打造永寧縣優(yōu)質(zhì)葡萄酒品牌。大企業(yè)與小酒莊的協(xié)同發(fā)展,共同助力永寧縣葡萄酒產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。搶抓自治區(qū)打造賀蘭山東麓世界級葡萄產(chǎn)業(yè)帶及文化長廊的機(jī)遇,在利用好地域優(yōu)勢的同時,不斷規(guī)范園區(qū)的建設(shè),打造種植規(guī)?;⑨勗鞂I(yè)化、銷售品牌化的葡萄酒莊產(chǎn)業(yè)集群。(3)品牌建設(shè)成效顯著。產(chǎn)區(qū)各酒莊積極參與葡萄酒品牌的打造,近年來先后榮獲國際國內(nèi)各類著名葡萄酒大獎賽獎780余項(xiàng)。覽翠、長城天賦、賀蘭神、軒尼詩夏桐、賀蘭山、巴格斯、西夏王
18、等品牌逐漸在國內(nèi)外葡萄酒市場打響,受到廣大葡萄酒專業(yè)人士和消費(fèi)者的推崇和青睞。(4)葡萄酒產(chǎn)業(yè)管理逐步加強(qiáng)。嚴(yán)格執(zhí)行自治區(qū)、銀川市出臺的系列法律法規(guī)及標(biāo)準(zhǔn),不斷規(guī)范葡萄酒產(chǎn)業(yè)發(fā)展秩序與管理,推進(jìn)葡萄品種優(yōu)良化、種植規(guī)?;?、管理規(guī)范化、生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化和經(jīng)營品牌化建設(shè)。在保證釀酒葡萄品質(zhì)的同時,加強(qiáng)賀蘭山東麓地理標(biāo)志產(chǎn)品產(chǎn)地范圍、產(chǎn)品質(zhì)量、包裝標(biāo)識及專用標(biāo)志的管理和監(jiān)督,嚴(yán)格酒莊建設(shè)準(zhǔn)入條件,切實(shí)保護(hù)賀蘭山東麓產(chǎn)地品牌。(5)葡萄酒行業(yè)健康有序發(fā)展。鼓勵引導(dǎo)各酒莊企業(yè)積極參加葡萄酒行業(yè)舉行的活動,進(jìn)行品牌推介和渠道銷售探討,努力為酒莊酒銷售尋找突破口。永寧縣成立了賀蘭山東麓釀酒葡萄產(chǎn)業(yè)領(lǐng)導(dǎo)小組,統(tǒng)籌全
19、縣葡萄酒產(chǎn)業(yè)發(fā)展,對規(guī)上葡萄酒企業(yè),優(yōu)先項(xiàng)目支持。引導(dǎo)企業(yè)合理布局,保障葡萄酒質(zhì)量安全,促進(jìn)永寧縣葡萄酒行業(yè)健康有序發(fā)展。必要性分析1、提升公司核心競爭力項(xiàng)目的投資,引入資金的到位將改善公司的資產(chǎn)負(fù)債結(jié)構(gòu),補(bǔ)充流動資金將提高公司應(yīng)對短期流動性壓力的能力,降低公司財(cái)務(wù)費(fèi)用水平,提升公司盈利能力,促進(jìn)公司的進(jìn)一步發(fā)展。同時資金補(bǔ)充流動資金將為公司未來成為國際領(lǐng)先的產(chǎn)業(yè)服務(wù)商發(fā)展戰(zhàn)略提供堅(jiān)實(shí)支持,提高公司核心競爭力。風(fēng)險(xiǎn)分散與多元化投資“不要把雞蛋放在一個籃子里”,企業(yè)適度的、恰當(dāng)?shù)耐顿Y組合(或項(xiàng)目組合)可以降低機(jī)會成本并能分散風(fēng)險(xiǎn)(獨(dú)有風(fēng)險(xiǎn)減少,市場風(fēng)險(xiǎn)大致不變)。鑒于項(xiàng)目投資的“高風(fēng)險(xiǎn)”性,單個
20、項(xiàng)目的投資成功率相對較低,企業(yè)一般采取“組合”模式以分散風(fēng)險(xiǎn),即選擇10個項(xiàng)目,其中12個估計(jì)會很成功,34個成功概率大概在50%60%,其余幾個風(fēng)險(xiǎn)則很大。這樣,如果目標(biāo)項(xiàng)目有12個有幾倍乃至十幾倍的投資收益率,那么這10個項(xiàng)目的投資總體上就會有很好的效益。企業(yè)實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)分散的重要手段就是實(shí)現(xiàn)組合投資,即多元化投資。在投資多元化理論出現(xiàn)以后,人們認(rèn)識到投資多元化可以降低風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)增加投資組合中資產(chǎn)的種類時,組合的風(fēng)險(xiǎn)將不斷降低,而收益仍然是個別資產(chǎn)的加權(quán)平均值。當(dāng)投資組合中的資產(chǎn)多元化到一定程度后,唯一剩下的風(fēng)險(xiǎn)便是系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)。系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)是沒有有效的方法可以消除的、影響所有資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn),它來自于整個經(jīng)
21、濟(jì)系統(tǒng),是影響企業(yè)經(jīng)營的普遍因素。投資者必須承擔(dān)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)并可以獲得相應(yīng)的投資回報(bào)。在充分組合的情況下,單個資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)對于決策是沒有用的,投資人關(guān)注的只是投資組合的風(fēng)險(xiǎn);特殊風(fēng)險(xiǎn)與決策是不相關(guān)的,相關(guān)的只是系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)。在投資組合理論出現(xiàn)以后,風(fēng)險(xiǎn)是指投資組合的系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn),既不指單個資產(chǎn)的收益變動性,也不是指投資組合收益的變動性。降低風(fēng)險(xiǎn)是多元化經(jīng)營的主要動因,尤其是垂直兼并業(yè)務(wù)。比如,一家企業(yè)(如信用卡企業(yè))可能是一個凈的借款企業(yè),而另一家企業(yè)(如商業(yè)銀行)是凈的貸款企業(yè),兩者合并可以減少短期利率風(fēng)險(xiǎn)敞口。更為常見的,多元化經(jīng)營相關(guān)企業(yè)(包括橫向收購競爭對手、縱向收購客戶和供應(yīng)商)的動因是,不同企業(yè)
22、共同經(jīng)營可以降低生產(chǎn)成本或產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)。比如,在研發(fā)、通信、產(chǎn)品生產(chǎn)、銷售等方面經(jīng)常具有規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。另外,不同企業(yè)之間還可能存在收入?yún)f(xié)同效應(yīng),市場力量越強(qiáng)(尤其是橫向合并),收益越高。規(guī)模經(jīng)濟(jì)、混業(yè)經(jīng)營可以提高產(chǎn)品、使服務(wù)多樣化。另一個多元化經(jīng)營的理由是管理可以將品牌、核心競爭力或商譽(yù)從一個企業(yè)轉(zhuǎn)移到另一個企業(yè)。盡管多元化經(jīng)營有種種理由,但大多數(shù)的預(yù)期利益并不明顯。原因之一是多種經(jīng)營不是很經(jīng)濟(jì)的,兼并收購和啟動成本數(shù)額十分可觀。當(dāng)企業(yè)涉足差別很大的業(yè)務(wù)時,還可能出現(xiàn)規(guī)模不經(jīng)濟(jì)。多元化經(jīng)營也使得業(yè)務(wù)更為復(fù)雜,帶來額外的經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn),從而抵消了部分應(yīng)有的效果。比如,關(guān)鍵人員的流失、不匹配的
23、系統(tǒng)平臺、反壟斷法規(guī)、文化沖突及不滿意的顧客都可能在兼并和收購后出現(xiàn)。多元化經(jīng)營的另一項(xiàng)成本是內(nèi)部控制難度加大、管理技術(shù)稀釋,從而增加了巨額損失(如內(nèi)部欺詐)的風(fēng)險(xiǎn)。例如,組合投資常常會出現(xiàn)“撒胡椒面現(xiàn)象”,即指將一定的資金投放于多個項(xiàng)目,而每個項(xiàng)目的資金投入都在“閱點(diǎn)”以下或接近于“閾點(diǎn)”,從而使每個項(xiàng)目都難以產(chǎn)生投資效益。育目分散投資使得企業(yè)每個項(xiàng)目都不能順利達(dá)成,盲目分散資金也很難使投資企業(yè)形成拳頭產(chǎn)品及市場優(yōu)勢和技術(shù)優(yōu)勢?!叭龊访娆F(xiàn)象”不僅不會分散投資風(fēng)險(xiǎn),反而會加劇投資風(fēng)險(xiǎn),使投資者發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)損失。該現(xiàn)象的根本問題是不能積極、有效地確定投資項(xiàng)目,從而使風(fēng)險(xiǎn)分散的“餡餅”成為“陷阱”。
24、太陽神從最興旺的1993年開始,以多元化戰(zhàn)略改變企業(yè)原有的“以縱向發(fā)展為主,以橫向發(fā)展為輔”的戰(zhàn)略,一年內(nèi)投資包括石油、房地產(chǎn)、化妝品、電腦、邊貿(mào)、酒店等在內(nèi)的20個項(xiàng)目。據(jù)了解,太陽神轉(zhuǎn)移到這20個項(xiàng)目的資金多達(dá)3.4億元,非常不幸的是這3.4億元全部血本無歸。巨人集團(tuán)盲目追求多元化經(jīng)營,涉足的電腦業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、保健品業(yè)等行業(yè)跨度太大,而新進(jìn)入的領(lǐng)域并非優(yōu)勢所在,卻急于鋪攤子,有限資金被牢牢套死,其結(jié)果導(dǎo)致的財(cái)務(wù)危機(jī)拖垮了整個企業(yè)。飛龍集團(tuán)過于強(qiáng)調(diào)產(chǎn)業(yè)多元化,涉足許多不熟悉的領(lǐng)域,“資金撒胡椒面”,資金長時間處于分散使用狀態(tài),不能夠有計(jì)劃、有規(guī)模地集中使用,造成資源嚴(yán)重浪費(fèi)、資金短缺。任何企
25、業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營和投資決策都期望投資能得到最大的回報(bào),但是較大的回報(bào)常常伴隨著較大的風(fēng)險(xiǎn)。多元化經(jīng)營的目的,并不僅是向多個行業(yè)投資以分散風(fēng)險(xiǎn),更重要的是通過多元化戰(zhàn)略取得最大的利潤。多元化策略是分散風(fēng)險(xiǎn)的重要手段,但也是一把雙刃劍,多元化程度過大、投資目標(biāo)決策失誤必然導(dǎo)致企業(yè)資源分配過于分散,運(yùn)作費(fèi)用過高,管理水平降低,最終無法維持在某一領(lǐng)域中的最低投資規(guī)模要求和最低競爭維持要求。鑒于此,如何有效分散風(fēng)險(xiǎn),多元化目標(biāo)的選擇及相應(yīng)投資額的確定至關(guān)重要。風(fēng)險(xiǎn)分散與模糊決策擬投資的各目標(biāo)具有不同的優(yōu)先程度,企業(yè)應(yīng)選擇隸屬度較高的目標(biāo)進(jìn)行投資。為避免風(fēng)險(xiǎn)資金的過度分散,投資組合程度不宜過高。收益的實(shí)現(xiàn)常常
26、伴隨著遭受風(fēng)險(xiǎn)損失的可能,并且投資目標(biāo)的收益和風(fēng)險(xiǎn)是隨著風(fēng)險(xiǎn)的推移不斷變化的,因而體現(xiàn)出決策的模糊性。理性的投資者總是期望投資收益盡可能大,風(fēng)險(xiǎn)損失盡可能小。風(fēng)險(xiǎn)中性者的決策:風(fēng)險(xiǎn)利潤的中性者是對風(fēng)險(xiǎn)利潤持中性的態(tài)度,對他們而言,每一分的風(fēng)險(xiǎn)收益和風(fēng)險(xiǎn)損失,其效用的增減都是相當(dāng)?shù)?,因此他們不會過分地追逐風(fēng)險(xiǎn)收益,也不會過分地回避風(fēng)險(xiǎn)損失。風(fēng)險(xiǎn)喜好者的決策:風(fēng)險(xiǎn)利益的喜好者對風(fēng)險(xiǎn)增益的反應(yīng)比較敏感,對他們而言,風(fēng)險(xiǎn)增益的邊際效用始終是遞增的,即他們對每獲得的一分風(fēng)險(xiǎn)增益都會看作比前一次獲得的那一分更有效用,因此他們始終一貫地保持對風(fēng)險(xiǎn)利益的追逐;他們對風(fēng)險(xiǎn)損失的反應(yīng)就比較遲鈍,隨著風(fēng)險(xiǎn)損失的增加
27、,他們的效用的遞減程度相對比較慢。風(fēng)險(xiǎn)厭惡者的決策:風(fēng)險(xiǎn)利益的厭惡者對風(fēng)險(xiǎn)損失反應(yīng)比較敏感,他們的效用曲線表明,隨著風(fēng)險(xiǎn)增益的增加,其邊際效用盡管始終為正值,但當(dāng)他們的風(fēng)險(xiǎn)增益增加時,對他們而言,其真實(shí)的效用卻遞減了,并且當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)損失出現(xiàn)時,其效用的遞減更加迅速。由上可以得出,基于相同的風(fēng)險(xiǎn)分散目的,具有不同的風(fēng)險(xiǎn)偏好的企業(yè)的投資組合決策和最終的風(fēng)險(xiǎn)收益是不同的,并且相差很大。風(fēng)險(xiǎn)回避適用的情形風(fēng)險(xiǎn)回避是處理風(fēng)險(xiǎn)的有效辦法,通過風(fēng)險(xiǎn)回避,風(fēng)險(xiǎn)管理者可以明確知道風(fēng)險(xiǎn)不可能發(fā)生,風(fēng)險(xiǎn)主體也不會承受某些潛在的風(fēng)險(xiǎn)。風(fēng)險(xiǎn)回避適用的情形主要有以下幾個方面。風(fēng)險(xiǎn)回避適用于發(fā)生損失頻率和損失程度較大的特大風(fēng)險(xiǎn)
28、;風(fēng)險(xiǎn)回避適用于損失頻率雖不大,但是損失后果嚴(yán)重,并且無法得到補(bǔ)償?shù)娘L(fēng)險(xiǎn);風(fēng)險(xiǎn)回避適用于采用其他風(fēng)險(xiǎn)管理措施的成本超過進(jìn)行該項(xiàng)活動預(yù)期收益的情形;某些風(fēng)險(xiǎn)的損失是不可避免的,采取風(fēng)險(xiǎn)回避的方法無效。例如,地震、海嘯、暴風(fēng)等自然災(zāi)害給人類造成損失是不可避免的,而且造成的損失較大;又如,生老病死風(fēng)險(xiǎn)是沒有回避風(fēng)險(xiǎn)可能性的。對于這類風(fēng)險(xiǎn)采取風(fēng)險(xiǎn)回避的辦法是無效的。風(fēng)險(xiǎn)回避的概念風(fēng)險(xiǎn)回避是指考慮到影響預(yù)定目標(biāo)達(dá)成的諸多風(fēng)險(xiǎn)因素,結(jié)合決策者自身的風(fēng)險(xiǎn)偏好和風(fēng)險(xiǎn)承受能力,從而做出的中止、放棄某種決策方案或調(diào)整、改變某種決策方案的風(fēng)險(xiǎn)處理方式。風(fēng)險(xiǎn)回避是一項(xiàng)有意識不讓個人或者企業(yè)面臨特定風(fēng)險(xiǎn)的行為。從某種意
29、義上說,風(fēng)險(xiǎn)回避是將風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率降低為零。風(fēng)險(xiǎn)回避是各種風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對技術(shù)中最簡單的方式,同時也是較為消極的一種方式,它可以在事前、事中使用。在事前放棄某項(xiàng)活動,從而避免該活動可能帶來的風(fēng)險(xiǎn),或在計(jì)劃進(jìn)行過程中變更某項(xiàng)計(jì)劃,從而避免原計(jì)劃可能帶來的損失。比如,某信貸機(jī)構(gòu)在一項(xiàng)貸款的資信調(diào)查過程中,發(fā)現(xiàn)一家貸款申請企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況良好,但產(chǎn)品缺乏市場競爭能力,這項(xiàng)貸款即存在一定的風(fēng)險(xiǎn)。假如近期內(nèi)企業(yè)不能開發(fā)新產(chǎn)品,擴(kuò)大市場競爭能力,一段時間后可能發(fā)生虧損,從而難以按時償還這筆貸款。為避免此類風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)生,貸款機(jī)構(gòu)將拒絕為該企業(yè)提供貸款。又比如,某化工企業(yè)計(jì)劃生產(chǎn)一種新產(chǎn)品,在可行性研究過程中,發(fā)現(xiàn)該產(chǎn)品
30、可能產(chǎn)生一定的輻射性,會嚴(yán)重?fù)p害消費(fèi)者的身心健康,那么企業(yè)決策層就可以考慮放棄該產(chǎn)品的研發(fā)和生產(chǎn)計(jì)劃,徹底消除因生產(chǎn)該產(chǎn)品而可能帶來的產(chǎn)品責(zé)任損失暴露和潛在的經(jīng)濟(jì)損失。如果企業(yè)已經(jīng)開始某項(xiàng)經(jīng)營活動,給企業(yè)造成了重大的損失或破壞,而且這種情況還將繼續(xù)下去,因沒有有效的補(bǔ)救措施而主動終止這一經(jīng)營活動,以免產(chǎn)生更大的損失,這就屬于事中采取風(fēng)險(xiǎn)回避措施。如果上述化工企業(yè)因考慮不周、論證不充分而倉促上馬,在產(chǎn)品銷售過程中因客戶起訴才發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品存在嚴(yán)重的缺陷,這時,企業(yè)應(yīng)立即停止生產(chǎn)和銷售,收回各銷售網(wǎng)點(diǎn)的待售產(chǎn)品,以免損失進(jìn)一步擴(kuò)大。事中的風(fēng)險(xiǎn)回避技術(shù)只能防止風(fēng)險(xiǎn)暴露的進(jìn)一步擴(kuò)大,而不能消除已有的風(fēng)險(xiǎn)暴露
31、,如已出售產(chǎn)品的責(zé)任損失暴露。人們行為法如果損失預(yù)防的措施側(cè)重于人員的行為教育,則稱為人們行為法。例如,實(shí)施職業(yè)安全教育、消防教育等都屬于人們行為法。人們行為法是以人們的過失行為為預(yù)防損失的出發(fā)點(diǎn),通過風(fēng)險(xiǎn)管理知識教育、操作規(guī)程培訓(xùn)等控制損失的方法。人們行為法主要包括以下幾個方面。(1)安全法制教育。為了保證人身和財(cái)產(chǎn)免遭損壞,國家制定了一系列法規(guī)、法令和標(biāo)準(zhǔn),進(jìn)行安全法制教育。例如,為了保障企業(yè)生命、財(cái)產(chǎn)的安全,我國政府頒布了許多勞動安全行政法規(guī),要求企業(yè)進(jìn)行安全生產(chǎn)教育。工廠安全衛(wèi)生規(guī)程、建筑安裝工程技術(shù)規(guī)程、鍋爐壓力容器安全監(jiān)察暫行條例、礦山安全法、中華人民共和國消防法、職業(yè)病防治法等文
32、件,從安全管理、安全技術(shù)、勞動衛(wèi)生等各個方面,對企業(yè)生產(chǎn)進(jìn)行規(guī)范化管理和法律約束,其目的在于防范人們行為過失造成的重大損失。(2)安全技能教育。企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理知識教育主要是指對職工進(jìn)行三級教育、特種作業(yè)安全教育、繼續(xù)教育、經(jīng)常性教育及各種行之有效的安全教育。下面主要介紹以下幾種安全教育方法。三級安全教育。三級安全教育是指對新招收或者調(diào)人的職工、新進(jìn)廠的臨時工、合同工、培訓(xùn)和實(shí)習(xí)人員等,在分配到車間或工作地點(diǎn)以前,進(jìn)行的廠級、車間級和崗位級的安全教育。特種作業(yè)安全教育。特種作業(yè)安全教育主要是對特種作業(yè)人員的安全教育。特種作業(yè)是指對操作者本人,尤其是對他人和周圍設(shè)施的安全造成重大危害的作業(yè)。特種作業(yè)
33、安全教育的目的是防止重大風(fēng)險(xiǎn)事故的發(fā)生。直接從事特種作業(yè)者,被稱為特種作業(yè)人員。例如,根據(jù)我國政府頒布的特種作業(yè)人員安全技術(shù)考核管理規(guī)則的規(guī)定,特種作業(yè)的范圍主要包括12大類:電工作業(yè)、鍋爐司爐、壓力容器操作、起重機(jī)械作業(yè)、爆破作業(yè)、金屬焊接(氣割)作業(yè)、煤礦井下瓦斯檢查、機(jī)動車輛駕駛、機(jī)動船舶駕駛、輪機(jī)操作、建筑登高架設(shè)作業(yè)及符合標(biāo)準(zhǔn)的其他作業(yè)。特種作業(yè)人員必須經(jīng)專門安全技術(shù)培訓(xùn),由有關(guān)部門考核合格、發(fā)證后,才能獨(dú)立上崗作業(yè)。繼續(xù)教育。繼續(xù)教育是指對已經(jīng)受過大專院校教育,并已經(jīng)在工程技術(shù)崗位上工作的科技人員、管理人員及企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者,進(jìn)行安全知識和勞動保護(hù)的最新知識教育。這一層次的教育主要是針對
34、企業(yè)安全管理部門的干部、技術(shù)人員和領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行的,通過職業(yè)安全技術(shù)培訓(xùn),發(fā)給考核合格者相應(yīng)的證書,持證者才有資格指揮生產(chǎn)。經(jīng)常性的安全教育。經(jīng)常性的安全教育是針對工作崗位的特點(diǎn),對干部和職工開展不同形式的教育。例如,班前布置安全、班中檢查安全、班后總結(jié)安全等制度化的管理;對重點(diǎn)設(shè)備的大修、檢修;對重大危險(xiǎn)性作業(yè)前的安全教育;對違章及重大事故責(zé)任者的離崗安全教育等。其他教育形式。隨著安全生產(chǎn)教育工作的普及和深入,安全生產(chǎn)教育的形式和方法也日益豐富。例如,安全活動日、安全活動周、安全宣傳等教育,可以提高職工的風(fēng)險(xiǎn)管理意識,減少風(fēng)險(xiǎn)事故的發(fā)生。(3)安全態(tài)度教育。安全態(tài)度教育是企業(yè)職工樹立風(fēng)險(xiǎn)意識的重要
35、方面。加強(qiáng)安全態(tài)度教育,可以減少人為風(fēng)險(xiǎn)因素所造成的損失,可以控制運(yùn)用物理工程法無法控制的風(fēng)險(xiǎn)事故。工程物理法損失預(yù)防的措施如果側(cè)重于風(fēng)險(xiǎn)單位的物質(zhì)因素,則稱為工程物理法。例如,防火結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)、防盜系統(tǒng)的設(shè)置、機(jī)器的安全檢查等都屬于工程物理法。按照工程物理法的理論,損失預(yù)防所采取的具體措施主要包括以下幾個方面。(1)預(yù)防風(fēng)險(xiǎn)因素的產(chǎn)生。例如,造紙廠在堆草垛時,應(yīng)該嚴(yán)格按照有關(guān)方面的規(guī)定,使每一草垛的重量、體積及草垛之間的間隔距離等都能夠滿足風(fēng)險(xiǎn)防范的要求,防止某一草垛燃燒,引起所有草垛的損失。(2)減少已經(jīng)存在的風(fēng)險(xiǎn)因素。例如,用新的電線替換已經(jīng)老化、破損的舊電線,可以減少已經(jīng)存在的風(fēng)險(xiǎn)因素,
36、達(dá)到降低損失的目的。又如,通過限制生產(chǎn)車間易燃、易爆物質(zhì)的存放量等措施,可以減少發(fā)生火災(zāi)的風(fēng)險(xiǎn)因素,防止風(fēng)險(xiǎn)事故的發(fā)生。(3)防止已經(jīng)存在的風(fēng)險(xiǎn)因素釋放能量。例如,保持汽車剎車系統(tǒng)處于良好狀態(tài),以保證其功能不致失控,減少風(fēng)險(xiǎn)事故的發(fā)生。又如,在建筑工程中,限制工人登高的人數(shù),可以預(yù)防工人摔傷的風(fēng)險(xiǎn)。(4)改善風(fēng)險(xiǎn)因素的空間分布和限制能量釋放的速度。例如,在建筑工程中,安裝防護(hù)欄,可以防止登高工人摔下來。又如,使用限制能量釋放速度的緩沖裝置,能量一旦釋放出來,就能夠采取通風(fēng)、排氣等措施,使能量無法積累到引發(fā)風(fēng)險(xiǎn)事故發(fā)生的能量下限。(5)在時間、空間上將風(fēng)險(xiǎn)因素與可能遭受損害的人、財(cái)、物隔離。例如
37、,用道路護(hù)欄、過街天橋分離行人和機(jī)動車輛,可以避免機(jī)動車撞人的風(fēng)險(xiǎn)。又如,遇到大霧天氣關(guān)閉機(jī)場和高速公路等,可以將風(fēng)險(xiǎn)因素與可能遭受損失的人、財(cái)、物分離。(6)借助物質(zhì)障礙將風(fēng)險(xiǎn)因素與人、財(cái)、物隔離。例如,利用防火墻將兩棟緊挨的房子分開,其中一棟房子發(fā)生火災(zāi)時,防火墻可以起到阻止火勢蔓延、減少損失的作用;而對于未遭受火災(zāi)的房屋而言,防火墻可以起到損失預(yù)防的作用。(7)改變風(fēng)險(xiǎn)因素的基本性質(zhì)。例如,在容易產(chǎn)生靜電的絕緣材料中,加入少量抗靜電的添加劑,以增強(qiáng)材料的吸濕性,減少風(fēng)險(xiǎn)事故的發(fā)生。又如,在有爆炸性粉塵飛揚(yáng)的空間,使空間通風(fēng)、減低濃度可以減少粉塵爆炸事故的發(fā)生。(8)加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)單位(或個人)
38、的防護(hù)能力。例如,為了防止粉塵危害職工身體健康,要求作業(yè)工人佩戴防塵口罩、防塵衣、防塵面罩等,可以減少職業(yè)病的發(fā)生。又如,為了防止雷電危害,建筑物安裝避雷針、避雷線、避雷網(wǎng)、避雷帶等,可以減少建筑物遭遇雷擊的風(fēng)險(xiǎn)。(9)救護(hù)被損害的風(fēng)險(xiǎn)單位。救護(hù)被損害的物質(zhì)、人員等,可以降低風(fēng)險(xiǎn)事故造成的損失。例如,火災(zāi)發(fā)生后,搶救受損物資、受傷人員等措施,可以降低風(fēng)險(xiǎn)事故帶來的損失。(10)修理或者復(fù)原被損害的風(fēng)險(xiǎn)單位。例如,受傷人員的康復(fù)、被損害物品的維修等,都屬于修理或者復(fù)原風(fēng)險(xiǎn)單位,修理或者復(fù)原風(fēng)險(xiǎn)單位可以減少損失。變動程度的測定衡量風(fēng)險(xiǎn)大小取決于不確定性的大小,取決于實(shí)際損失偏離預(yù)期損失的程度,而不
39、確定性的大小可以通過對發(fā)生損失距離期望的偏差來確定,即風(fēng)險(xiǎn)度。風(fēng)險(xiǎn)度是衡量風(fēng)險(xiǎn)大小的一個數(shù)值,這個數(shù)值是根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)所致?lián)p失的概率和一定規(guī)則的計(jì)算得到的。風(fēng)險(xiǎn)度越大,就意味著對將來越?jīng)]有把握,風(fēng)險(xiǎn)就越大;反之,風(fēng)險(xiǎn)就越小。(一)方差和標(biāo)準(zhǔn)差對于隨機(jī)變量X,如果X1,X2,Xn是隨機(jī)變量的n個觀測值,X是隨機(jī)變量的算術(shù)平均數(shù),稱(Xi-X)2(i=1,2,n)為觀測值Xi的平方偏差,稱(X1-X)2,(X2-X)2, ,(Xi- X)2的算術(shù)平均數(shù)為這組數(shù)據(jù)的平均平方偏差,簡稱方差(或均方差)。方差的算術(shù)平方根是標(biāo)準(zhǔn)差或根方差。標(biāo)準(zhǔn)差是衡量測量值與平均值離散程度的尺度,標(biāo)準(zhǔn)差越大,數(shù)據(jù)就越分散,損失
40、波動的幅度就越大,較大損失出現(xiàn)的可能性就越大。(二)變異系數(shù)風(fēng)險(xiǎn)的穩(wěn)定性可以通過變異系數(shù)反映出來。變異系數(shù)越大,風(fēng)險(xiǎn)的穩(wěn)定性越弱,風(fēng)險(xiǎn)也就越大;相反,風(fēng)險(xiǎn)的穩(wěn)定性越強(qiáng),損失的風(fēng)險(xiǎn)越小。變異系數(shù)是標(biāo)準(zhǔn)差與均值或期望值的比例,也稱標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)或平均偏差系數(shù)。風(fēng)險(xiǎn)衡量中,風(fēng)險(xiǎn)的穩(wěn)定性對衡量具有重要意義。某一事故偏離預(yù)期損失的方差越大,管理人員就越擔(dān)心,損害也就越大。對變異系數(shù)的大小沒有統(tǒng)一的規(guī)范,可以根據(jù)需要在一定幅度內(nèi)靈活確定。一般情況下,變異系數(shù)越小,則偏差就越小,據(jù)此制定的風(fēng)險(xiǎn)管理策略就越可靠,重大風(fēng)險(xiǎn)事故發(fā)生的可能性就越小。(三)偏態(tài)前面講過平均數(shù)與中位數(shù)的概念,在這兩個指標(biāo)相等的情況下,變量
41、的頻數(shù)分布呈對稱分布,即沒有偏態(tài)。當(dāng)中位數(shù)與平均數(shù)不相等時,分布就會出現(xiàn)偏態(tài)。當(dāng)中位數(shù)大于平均數(shù)時,表明分布聚集于左邊而向右邊偏斜。當(dāng)中位數(shù)小于平均數(shù)時,表明分布聚集于右邊而向左邊偏斜。中心趨勢測量中心趨勢測量是確定風(fēng)險(xiǎn)概率分布中心的重要方法。在各種不同的測量方法中,主要有以下幾種方法。(一)算術(shù)平均數(shù)算術(shù)平均數(shù)是指用平均數(shù)表示的統(tǒng)計(jì)指標(biāo),分為總體的一般平均指標(biāo)和時序平均指標(biāo)。一般平均指標(biāo)是指同質(zhì)總體內(nèi)某個數(shù)量標(biāo)志(在一定時間內(nèi))的平均值;時序平均指標(biāo)是某一個統(tǒng)計(jì)指標(biāo)在不同時間的數(shù)量平均值。(二)加權(quán)平均數(shù)加權(quán)平均數(shù)(期望值)是用每一項(xiàng)目或事件的概率加權(quán)平均計(jì)算出來的。(三)中位數(shù)衡量損失、預(yù)
42、測損失的另一種方法是計(jì)算中位數(shù)。中位數(shù)也稱值,位于數(shù)據(jù)的中心位置。(四)眾數(shù)眾數(shù)是一種根據(jù)位置確定的平均數(shù)。顧名思義,眾數(shù)就是分布數(shù)列中最常出現(xiàn)的變量值,即頻數(shù)或頻率最大的變量X的觀測值。數(shù)列中最常出現(xiàn)的變量的觀測值說明該變量觀測值最具有代表性,因此以之反映變量的一般水平。眾數(shù)具有這樣的特點(diǎn):眾數(shù)是一種位置平均數(shù),它不受數(shù)列中各單位變量觀測值的影響,因此難以準(zhǔn)確地反映數(shù)列變量觀測值的平均水平。但是,當(dāng)數(shù)列中有異常變量觀測值時,它不受數(shù)列兩端異常變量觀測值的影響,增強(qiáng)其作為變量觀測值數(shù)列的一般水平的代表性。由于眾數(shù)是頻數(shù)最大的變量觀測值,因此,當(dāng)分布數(shù)列沒有明顯的集中趨勢而趨于均勻分布的情況下,
43、就無眾數(shù)可言了。如果分布數(shù)列有多個眾數(shù)出現(xiàn)就應(yīng)重新分組,或?qū)⒏鹘M頻數(shù)依序雙雙合并,求得一個有明顯集中趨勢的分布數(shù)列,然后再確定眾數(shù)。損失程度的估計(jì)風(fēng)險(xiǎn)損失程度是指風(fēng)險(xiǎn)事故可能造成的損失值,即風(fēng)險(xiǎn)價值。在衡量風(fēng)險(xiǎn)損失程度時,除了需要考慮風(fēng)險(xiǎn)單位的內(nèi)部機(jī)構(gòu)、用途、消防設(shè)施等以外,還需要考慮以下幾方面的因素:損失形態(tài)、損失頻率、損失金額和損失的時間。(一)同一原因所致各種形態(tài)的損失同一原因?qū)е碌亩嘈螒B(tài)的損失,不僅要考慮風(fēng)險(xiǎn)事件所致的直接損失,而且還要考慮風(fēng)險(xiǎn)事件引起的其他相關(guān)的間接損失。一般來說,間接損失比直接損失更嚴(yán)重。例如,盡管汽車碰撞發(fā)生的次數(shù)大于因碰撞所致的潛在損失,但是因責(zé)任訴訟所致的責(zé)任
44、損失往往大于汽車因碰撞所致的損失,因此,一般來說,汽車責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)的所致?lián)p失大于財(cái)產(chǎn)損失風(fēng)險(xiǎn)。(二)單一風(fēng)險(xiǎn)事件所涉及的損失單位數(shù)單一風(fēng)險(xiǎn)事件所引起損失的單位越多,其損失就越嚴(yán)重,損失程度和風(fēng)險(xiǎn)單位數(shù)大多呈正相關(guān)關(guān)系。(三)損失的時間一般來說,風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生的時間越長,損失頻率越大,損失的程度也就越大。估計(jì)損失程度不僅要考慮損失的金額,還要考慮損失的時間價值。(四)損失金額一般情況下,損失金額直接顯示損失程度的大小,損失金額越大,損失程度就越大。在一些特殊的情況下,損失金額的大小使損失頻率、損失時間的估計(jì)變得微不足道。1、單次風(fēng)險(xiǎn)事故所致?lián)p失金額單次風(fēng)險(xiǎn)事故所致的損失金額一般來說不能全部列舉出來,它
45、可以在某一區(qū)間內(nèi)取值,因此它是連續(xù)型隨機(jī)變量。對于損失金額的概率分布,很多經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明可以利用正態(tài)分布、對數(shù)正態(tài)分布、帕累托分布等來進(jìn)行擬合估計(jì)。2、一定時期總損失一定時期總損失是指在已知該時期內(nèi)損失次數(shù)概率分布和每次損失金額概率分布的基礎(chǔ)上所求的損失總額。一定時期總損失金額為發(fā)生一次損失時的損失額,加上2次損失發(fā)生時的損失額,等等。為簡單起見,以例子說明。3、隨機(jī)模擬法的應(yīng)用現(xiàn)實(shí)中,企業(yè)財(cái)產(chǎn)損失次數(shù)的分布和損失程度的分布可能是比較復(fù)雜的,所以以上逐個分析各種可能的方法太煩瑣,甚至是不可能的。在這種情況下,就要應(yīng)用到隨機(jī)模擬的方法。隨機(jī)模擬法是一種仿真的方法,通過產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)的方法,模擬企業(yè)財(cái)產(chǎn)
46、在較長時間內(nèi)(如100年)發(fā)生損失的情況,從中得到年總損失額的分布。具體過程是:首先規(guī)定隨機(jī)數(shù)大小與損失次數(shù)的關(guān)系、隨機(jī)數(shù)大小與損失程度的關(guān)系,然后開始第一輪模擬。產(chǎn)生一個隨機(jī)數(shù),看其代表的損失次數(shù),假如這個隨機(jī)數(shù)代表該年發(fā)生N次損失,則再生成N個隨機(jī)數(shù),對應(yīng)于每次損失中的損失額,把這N個損失額累加起來,就得到了第一輪模擬中的損失額。接下來開始第2輪,第3輪,一直模擬下去,直到達(dá)到要求的輪數(shù)。這樣就可以得到年總損失額的概率分布。當(dāng)然,由于總的模擬輪數(shù)偏少,表中的結(jié)果是不準(zhǔn)確的。在這種少輪次模擬中出現(xiàn)的損失額其概率是偏高的。在實(shí)踐中,可以采用計(jì)算機(jī)進(jìn)行模擬的計(jì)算,因而可以進(jìn)行上萬輪的模擬計(jì)算,以
47、得到比較可靠的模擬結(jié)果。4、均值和標(biāo)準(zhǔn)差的估算有時人們只關(guān)心損失幅度的某個特征值,如均值和標(biāo)準(zhǔn)差。這時就可以直接對總體均值和標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行區(qū)間估算。不同的數(shù)據(jù)量,采用的方法也不同。(1)樣本容量較大,已知樣本均值和抽樣誤差,估計(jì)總體均值。(2)樣本容量較小,總體為正態(tài)分布而o未知時,估計(jì)總體均值。(3)樣本容量較小,總體為正態(tài)分布時,估計(jì)總體方差。(五)所需暴露單位數(shù)量的估算根據(jù)大數(shù)定律可知,隨著暴露單位的數(shù)量趨于無窮大,實(shí)際的損失頻率將會趨近于期望的真實(shí)損失頻率。但在實(shí)際中,一個組織的暴露單位的數(shù)量絕不可能無窮大,大多數(shù)情況下這是一個有限的數(shù)字。而且在很多情況下,這個數(shù)字幾乎稱不上“大”。因此,
48、就存在這樣一個問題:當(dāng)樣本不夠充分大時,會導(dǎo)致多大的錯誤?也就是說,風(fēng)險(xiǎn)評估并不是百分之百地以一種概率的說法對未來進(jìn)行預(yù)測,盡管概率就已經(jīng)體現(xiàn)了不確定性,但實(shí)際中由于許多統(tǒng)計(jì)原理所需的條件不能滿足,這種預(yù)測本身也帶有一定的不確定性。對于這種情況,風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)理可能會有另一種問法:“為了有95%的把握使最大可能損失的估計(jì)值與真實(shí)值的差別不超過5%,必須有多少暴露單位?”或者說,如果風(fēng)險(xiǎn)管理者希望有(1a)的把握保證,企業(yè)面臨的某種實(shí)際損失率與給定的預(yù)期損失率之差的變動程度不超過E,則風(fēng)險(xiǎn)單位數(shù)要多大才能滿足上述要求?在回答這個問題時,我們假設(shè)損失是以二項(xiàng)分布假定的方式發(fā)生的,即風(fēng)險(xiǎn)單位發(fā)生損失是相互獨(dú)
49、立的,并且每個風(fēng)險(xiǎn)單位損失發(fā)生的概率不變。這樣,當(dāng)n足夠大時,損失近似服從正態(tài)分布。從以上影響損失的因素可以看出,風(fēng)險(xiǎn)的大小取決于損失的程度而不是損失發(fā)生的頻率。風(fēng)險(xiǎn)是損失的不確定性,風(fēng)險(xiǎn)事件導(dǎo)致的損失頻率和損失程度的大小具有隨機(jī)性,損失頻率和損失程度是衡量風(fēng)險(xiǎn)的兩個重要指標(biāo)。但是,風(fēng)險(xiǎn)的大小主要取決于損失的程度而不是損失的概率。損失頻率的估計(jì)通過對大量資料的統(tǒng)計(jì)分析,可以估算損失次數(shù)和損失幅度的概率,并建立一定形式的概率分布。常見的方法有兩種:根據(jù)經(jīng)驗(yàn)損失資料建立損失概率分布表;應(yīng)用理論概率建立損失概率分布表。根據(jù)經(jīng)驗(yàn)損失資料建立損失概率分布表。利用經(jīng)驗(yàn)損失資料構(gòu)造概率分布的首要任務(wù)是使收集
50、的資料足夠多,并且具有相當(dāng)?shù)目煽啃?。?dāng)企業(yè)自身缺乏經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)時,可以利用來自保險(xiǎn)公司、同業(yè)公會、統(tǒng)計(jì)部門等的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)作補(bǔ)充。風(fēng)險(xiǎn)管理人員應(yīng)該系統(tǒng)地、連續(xù)地收集相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)損失資料,包括風(fēng)險(xiǎn)單位的特性和數(shù)量、事故發(fā)生的日期、造成事故損失的原因、每次損失金額、每次損失事故涉及的風(fēng)險(xiǎn)單位等數(shù)據(jù)。當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)管理人員掌握了大量在相同條件下風(fēng)險(xiǎn)單位發(fā)生的損失資料后,可以通過統(tǒng)計(jì)整理和分析,獲得經(jīng)驗(yàn)損失概率分布,并以此預(yù)測未來發(fā)生的損失情況。根據(jù)“大數(shù)法則”隨著觀察樣本量的不斷增加,實(shí)際觀察結(jié)果與客觀存在的結(jié)果之間的差異將逐漸減小,估計(jì)精度不斷提高。應(yīng)用理論概率建立損失概率分布表。在風(fēng)險(xiǎn)管理實(shí)踐中,通常沒有足夠多的
51、觀察資料來建立損失概率分布,但是可以從中發(fā)現(xiàn)某些類型的損失結(jié)果呈現(xiàn)出某些統(tǒng)計(jì)規(guī)律。比如,損失事故發(fā)生的次數(shù)可以視為離散型隨機(jī)變量,其概率分布服從二項(xiàng)分布或泊松分布,損失金額是連續(xù)型隨機(jī)變量,其概率分布通常服從正態(tài)分布或?qū)?shù)正態(tài)分布等。由此,利用經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)來擬合模型的待定參數(shù)后,就可以得到損失概率分布表,進(jìn)而預(yù)測未來一定時期內(nèi)的損失情況。在衡量損失頻率時,需要考慮三項(xiàng)因素:風(fēng)險(xiǎn)單位數(shù)、損失形態(tài)、損失事件(或原因)。這三項(xiàng)因素的不同組合,會使風(fēng)險(xiǎn)損失頻率的大小不同。下面舉例說明風(fēng)險(xiǎn)單位數(shù),損失形態(tài)、損失事件不同組合下的損失頻率估計(jì)。(1)一個風(fēng)險(xiǎn)單位遭受單一事件所致單一損失形態(tài)的損失頻率。如果某一事
52、件發(fā)生,另一事件不可能發(fā)生,這兩個事件是相互排斥事件。(2)一個風(fēng)險(xiǎn)單位遭受多種事件所致單一形態(tài)的損失頻率。如果兩種或多種事件能在同一時期內(nèi)發(fā)生,那么這些結(jié)果共同發(fā)生的概率就需要計(jì)算得到。(3)一個風(fēng)險(xiǎn)單位遭受單一事件所致多種損失形態(tài)的損失頻率。(4)多個風(fēng)險(xiǎn)單位遭受單一事件所致單一形態(tài)的損失頻率。多個風(fēng)險(xiǎn)單位遭受單一事件所致?lián)p失的概率取決于這些風(fēng)險(xiǎn)單位是否獨(dú)立。如果兩個風(fēng)險(xiǎn)單位具有這樣的特性,其中一個風(fēng)險(xiǎn)單位遭受事件的損失,不會影響另一個風(fēng)險(xiǎn)單位損失的概率,則稱這兩個風(fēng)險(xiǎn)單位是相互獨(dú)立的。如果兩個風(fēng)險(xiǎn)單位是相關(guān)的,可以用條件概率來計(jì)算事故發(fā)生的概率。兩個風(fēng)險(xiǎn)單位A、B都發(fā)生損失的概率是兩個概
53、率的乘積:A風(fēng)險(xiǎn)單位發(fā)生的概率;在A風(fēng)險(xiǎn)單位發(fā)生事故的情況下,B風(fēng)險(xiǎn)單位發(fā)生的條件概率。在A風(fēng)險(xiǎn)單位發(fā)生的條件下,B風(fēng)險(xiǎn)單位發(fā)生的概率,稱為A風(fēng)險(xiǎn)單位對B風(fēng)險(xiǎn)單位的條件概率。如果兩個風(fēng)險(xiǎn)單位不相互獨(dú)立,那么,計(jì)算多風(fēng)險(xiǎn)單位遭受一個風(fēng)險(xiǎn)事件的損失概率,就需要考慮條件概率。根據(jù)相關(guān)性風(fēng)險(xiǎn)單位的計(jì)算,可以得出以下幾方面的結(jié)論。條件概率越大,風(fēng)險(xiǎn)單位的相關(guān)性越強(qiáng)。一個風(fēng)險(xiǎn)單位發(fā)生事故,另一個風(fēng)險(xiǎn)單位不發(fā)生事故的概率越小。如果兩個風(fēng)險(xiǎn)單位完全相關(guān),則一個風(fēng)險(xiǎn)單位發(fā)生事故,就意味著另一個風(fēng)險(xiǎn)單位發(fā)生事故。條件概率越大,風(fēng)險(xiǎn)單位都發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)事故的概率越大。(5)多個風(fēng)險(xiǎn)單位遭受多種損失事件所致多種損失形態(tài)的損
54、失頻率。例如,某企業(yè)倉庫,要估計(jì)這6座倉庫遭受火災(zāi)、爆炸、臺風(fēng)等損失事件所致財(cái)產(chǎn)損失、責(zé)任損失和人身傷亡的損失頻率。事件樹分析法事件樹是一種從初始原因事件起,分析各環(huán)節(jié)事件正常、失敗及發(fā)展變化過程,并預(yù)測各種可能結(jié)果的方法。一個事件樹由初因事件和系統(tǒng)事件組成。初因事件是引起事故的起因事件,一個事件樹只有一個初因事件。系統(tǒng)事件是由初因事件引起的事件,一個事件樹可有多個系統(tǒng)事件。事件序列是表示事件發(fā)生過程的一系列符號。事件樹分析的步驟歸納如下。(1)確定或?qū)ふ铱赡軐?dǎo)致系統(tǒng)嚴(yán)重后果的初因事件,并進(jìn)行分析,對于那些可能導(dǎo)致相同事件樹的初因可歸納為一類。(2)構(gòu)造事件樹,先構(gòu)造事件樹,再構(gòu)造系統(tǒng)事件樹。
55、(3)進(jìn)行事件樹的簡化。(4)進(jìn)行事件序列的定量化。事件樹簡便易行,但受分析評價人員的主觀因素影響。故障樹分析法故障樹分析,是安全系統(tǒng)工程的重要分析方法之一,它能對各種系統(tǒng)的危險(xiǎn)性進(jìn)行辨識和評價,不僅能分析出事故的直接原因,而且能深入地揭示出事故的潛在原因。用它描述事故的因果關(guān)系直觀、明了、思路清晰、邏輯性強(qiáng),既可定性分析,又可定量分析。故障樹分析法首先是由美國貝爾電話研究所于1961年為研究民兵式導(dǎo)彈發(fā)射控制系統(tǒng)時提出來的,1974年美國原子能委員會運(yùn)用FTA對核電站事故進(jìn)行了風(fēng)險(xiǎn)評價,發(fā)表了著名的拉姆遜報(bào)告。該報(bào)告對故障樹分析作了大規(guī)模有效的應(yīng)用。此后,在社會各界引起了極大的反響,受到了廣
56、泛的重視,從而迅速在許多國家和許多企業(yè)應(yīng)用和推廣。我國開展故障樹分析方法的研究是從1978年開始的。目前已有很多部門和企業(yè)正在進(jìn)行推廣工作,并已取得大量成績,促進(jìn)了企業(yè)的安全生產(chǎn)。故障材法就是從某一事故出發(fā),運(yùn)用邏輯推理的方法尋找引起事故的原因,即從結(jié)果推導(dǎo)出引發(fā)風(fēng)險(xiǎn)事故的原因。故障樹法也是我國國家標(biāo)準(zhǔn)局規(guī)定的事故分析的技術(shù)方法之一。(一)故障樹分析用故障樹法分析導(dǎo)致某些事故發(fā)生的前提條件,并說明哪些前提條件對于風(fēng)險(xiǎn)事故的發(fā)生是必要的,哪些是輔助性的。故障樹法的理論基礎(chǔ)是,任何一個事故的發(fā)生,必定是一系列事件按照時間順序相繼出現(xiàn)的結(jié)果,前一事件的出現(xiàn)是隨后事件發(fā)生的條件,在事件的發(fā)展過程中,每
57、一事件有兩種可能的狀態(tài),即成功或者失敗。故障樹中的邏輯關(guān)系說明如下?!胺恰保狠斎胧录话l(fā)生,輸出事件就發(fā)生?!皸l件與”:輸入事件同時發(fā)生且滿足某條件,輸出事件才發(fā)生。“條件或”:在滿足某條件下,輸入事件中至少有一個發(fā)生,輸出事件就發(fā)生。“順序與”:輸入事件都發(fā)生,但滿足一定先后順序,輸出事件才發(fā)生。“排斥或”:輸入事件中僅有一個發(fā)生,輸出事件才發(fā)生?!皢问录拗啤保狠斎胧录H一個且滿足某條件,輸出事件發(fā)生。以上關(guān)系都有代表符號。上例中,若知各個基本事件的概率,則所有組合情況下,上一層事件的發(fā)生概率可以求得。(二)故障樹分析的優(yōu)缺點(diǎn)故障樹分析法是以選擇某一風(fēng)險(xiǎn)因素為事件,按照邏輯推理推論其各種可
58、能的結(jié)果及產(chǎn)生結(jié)果的途徑。故障樹分析法的優(yōu)點(diǎn)如下。(1)由于故障樹分析法是采用演繹方法分析事故的因果關(guān)系,能詳細(xì)找出系統(tǒng)各種固有的潛在的危險(xiǎn)因素,為安全設(shè)計(jì)、制定安全技術(shù)措施和安全管理要點(diǎn)提供了依據(jù)。(2)能簡潔、形象地表示出事故和各種原因之間的因果關(guān)系及邏輯關(guān)系。(3)在故障樹分析中,頂上事件可以是已經(jīng)發(fā)生的事故,也可以是預(yù)想的事故。通過分析找出原因,采取對策加以控制,從而起到預(yù)測、預(yù)防事故的作用。(4)可以用于定性分析,求出危險(xiǎn)因素(原因)對事故影響的大?。灰部捎糜诙糠治?,由各危險(xiǎn)因素(原因)的概率計(jì)算出事故發(fā)生的概率,從數(shù)量上說明是否能滿足預(yù)定目標(biāo)值的要求,從而明確采取對策措施的重點(diǎn)和
59、輕重緩急的順序。(5)可選擇最感興趣的事故作為頂上事件進(jìn)行分析。這和事件樹不同,因?yàn)槭录涫怯梢粋€故障開始的,而引起的事故不一定是使用者最感興趣的。故障樹分析法的缺點(diǎn)如下。(1)故障樹的繪制需要專門的技術(shù)。在風(fēng)險(xiǎn)識別中,故障樹的繪制需要專門的技術(shù),這也是風(fēng)險(xiǎn)管理人員較少使用故障樹法分析問題的重要原因。只有風(fēng)險(xiǎn)事故造成的損失較大或者存在很深的安全隱患時,需要采用故障樹對系統(tǒng)進(jìn)行整體分析。(2)采用故障樹法識別風(fēng)險(xiǎn)的管理成本比較高。由于風(fēng)險(xiǎn)管理經(jīng)費(fèi)的限制和不斷增加的風(fēng)險(xiǎn)管理工作,會使風(fēng)險(xiǎn)管理受到限制。故障樹分析風(fēng)險(xiǎn)事故的方法需要花費(fèi)大量的時間,需要搜集大量的資料,會導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)管理成本的增加。(3)相
60、關(guān)概率的準(zhǔn)確程度直接影響估測的結(jié)果。在故障樹分析中,有關(guān)事件概率的準(zhǔn)確程度直接影響風(fēng)險(xiǎn)識別的結(jié)果。比率分析法比率分析法是在兩個金額之間計(jì)量其相對比率關(guān)系的一種分析方法,這些金額或數(shù)據(jù)可以選自一張會計(jì)報(bào)表,亦可以選自兩張會計(jì)報(bào)表。比率分析可以在報(bào)表中兩個不同小項(xiàng)目的金額之間進(jìn)行,可以在一個小項(xiàng)目的金額對一個大類項(xiàng)目的總額之間進(jìn)行,也可以是在兩個大類項(xiàng)目的總額之間進(jìn)行,還可以在兩個相對數(shù)之間進(jìn)行。比率分析法可以分析財(cái)務(wù)報(bào)表所列項(xiàng)目與項(xiàng)目之間的相互關(guān)系,運(yùn)用得比較廣泛。一般而言,財(cái)務(wù)報(bào)告分析中為人們普遍關(guān)注的財(cái)務(wù)比率指標(biāo)主要有三類:償債能力比率指標(biāo)、營運(yùn)能力比率指標(biāo)和盈利能力比率指標(biāo)。償債能力比率指
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