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1、當(dāng)人口紅利不再當(dāng)人口紅利不再人口紅利的消失是必然的,它并不是一個長期可持續(xù)的經(jīng)濟增長源泉。當(dāng)我們在擔(dān)憂人口紅利逐步消失帶來的影響,焦慮人口紅利何時消失時,我們更應(yīng)該認(rèn)識到,在現(xiàn)代經(jīng)濟開展進程中,人口的質(zhì)量已經(jīng)遠重于人口的數(shù)量。用工荒又來了!進入2022年,北京用工缺口高達52%,上海用工缺口為44%,廣州為28%。北京僅大型外企新增的招聘人數(shù)就達10萬人,廣州市所有企業(yè)需要的補員也多達19萬人,制造業(yè)重鎮(zhèn)佛山新增就業(yè)需求約26萬人,但缺工約8萬人。與之形成為難對應(yīng)的是另一組數(shù)據(jù)。2022屆全國高校畢業(yè)生預(yù)計將超過770萬,高于2022年的699萬,2022年的727萬和2022年的749萬,從

2、史上最難就業(yè)季到史上更難就業(yè)季,如今來到了史上最最難就業(yè)季。用工荒與就業(yè)難,本應(yīng)互相補充,如今卻成為一對扎眼的矛盾體,其所反映的正是我國構(gòu)造性人才短缺的現(xiàn)狀。在人口紅利漸漸消失的當(dāng)下,諸如此類的矛盾也許還會進一步加劇。時間爭論1998年,美國經(jīng)濟學(xué)家布魯姆和威廉姆森在一篇研究東亞經(jīng)濟奇跡的文章中,最先提出了人口紅利的概念。作者測算認(rèn)為,人口紅本文由論文聯(lián)盟.Ll.搜集整理利奉獻了東亞經(jīng)濟奇跡的1/3。關(guān)于人口紅利,有兩個重要的參考指標(biāo):勞動年齡人口占總?cè)丝诘谋壤腿丝趽狃B(yǎng)比。簡單說,就是一個國家的兒童和老年的撫養(yǎng)負擔(dān)相對較輕,勞動年齡人口比重相對較高的人口年齡構(gòu)造。假如按照學(xué)界總撫養(yǎng)比低于50

3、%的人口紅利期標(biāo)準(zhǔn),我國進入人口紅利期的時間是1990年,那一年的人口總撫養(yǎng)比為49.8%,并在此后的20年時間里持續(xù)下降了15.6%。自2022年開場,伴隨著我國老齡化進程的加快,總撫養(yǎng)比開場由降轉(zhuǎn)升。2022年,我國15-59歲的勞動年齡人口更是在較長時間里,首次出現(xiàn)絕對下降,比上一年減少345萬人,約為9.37億人。2022年,已降至9.11億人。我國勞動力人口連續(xù)4年出現(xiàn)絕對值下降。關(guān)于人口紅利消退的壓力和人口紅利何時消失的爭論,也隨之而來。改革開放后,中國經(jīng)濟30多年的高速開展,既得益于本錢優(yōu)勢的資源紅利、經(jīng)濟體制潛能釋放的改革紅利、全球化進程的開放紅利,更離不開勞動力優(yōu)勢的人口紅利

4、。正因人口紅利形成了勞動力豐富、撫養(yǎng)負擔(dān)輕的黃金時期,才使高儲蓄、高投資和高增長的環(huán)境孵化了其他紅利。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,過去30余年,我國人均GDP增長中約有27%的奉獻來自于人口紅利,并助推中國制造迅速崛起。所以,有人將人口紅利視作我國經(jīng)濟高速開展的發(fā)動機,也有人將中國經(jīng)濟現(xiàn)階段下行的原因之一,歸因于人口紅利的逐步消失。假如對照2022年以來的我國GDP增速,不難發(fā)現(xiàn),我國經(jīng)濟增速下滑的時間與我國勞動力人口下降的時間,不謀而合。雖然中國經(jīng)濟高速增長的原因是多方面的,人口紅利只是其中之一,但這仍意味著,由人口紅利助推的經(jīng)濟高速增長的黃金時代已經(jīng)過去。人口負債的擔(dān)憂2022年10月,國家全面放開二孩

5、政策。2022年1月1日,政策施行。這意味著我國實行了30余年的獨生子女政策正式退出歷史舞臺。文章因時而著,政策因時而易。全面放開二孩,是為了應(yīng)對銀發(fā)危機、劉易斯拐點的隱憂、失獨和男女比例失調(diào)的問題,也是為了拖慢人口紅利消失的速度。中國社會科學(xué)院發(fā)布的?經(jīng)濟藍皮書:2022年中國經(jīng)濟形勢分析與預(yù)測?中指出,目前我國的總和生育率只有1.4,不僅遠低于2.1的更替程度,而且已非常接近國際上1.3的低生育陷阱。國家衛(wèi)計委在2022年初的調(diào)查顯示,僅有39.6%的目的人群有再生育打算。生養(yǎng)本錢太高、收入趨緩等因素,成為主要原因。來自勞動力經(jīng)濟學(xué)專家的估算,假如不全面放開二孩,而繼續(xù)執(zhí)行原有的人口政策,

6、到2100年我國人口將僅剩一億多人。全面放開后,我國2050年的勞動年齡人口將比如今增加約3000萬人,人口構(gòu)造也會更趨平衡?;乜丛睒s一時的拉美國家,它們在30余年的時間里之所以一直都無法跨越中等收入陷阱,除了低本錢競爭優(yōu)勢的喪失,還有就是人口紅利的逐步消失造成的產(chǎn)業(yè)晉級的難以實現(xiàn)和經(jīng)濟增長動力的缺乏。人口紅利逐步消失所產(chǎn)生的直接影響就是:勞動力短缺勞動力本錢上漲企業(yè)利潤減少企業(yè)破產(chǎn)倒閉或外遷。越來越多的勞動密集型制造業(yè)企業(yè)開場從東南沿海遷往內(nèi)陸省份,或者去印度、越南、柬埔寨等用工本錢更低的國家設(shè)廠。這也是近幾年很多城市開場屢屢出現(xiàn)用工荒的一個重要原因,即使有很多企業(yè)開出了比往年更高的工資和

7、福利待遇,卻仍然無濟于事。返城的農(nóng)民工們,在不斷提升的工資要求下,挑選著急于招工的企業(yè);新近畢業(yè)的大學(xué)生們,既不滿意企業(yè)所提供的工資待遇、不愿意承受企業(yè)的崗位安排、不樂于從事最基層的工作,卻又不斷抱怨自己趕上了最難的就業(yè)時節(jié)。人口負債也許會讓一個國家的經(jīng)濟前行負擔(dān)加重。就像一個家庭中,當(dāng)兩個人要負責(zé)兩個家庭中包括老人、孩子和自身在內(nèi)的七八個人的經(jīng)濟和生活時,這個家庭本身就已經(jīng)不堪重負。但在另一個層面,人口紅利又不應(yīng)只簡單地歸結(jié)為勞動年齡人口的數(shù)量,而無視了人口的質(zhì)量和科技進步的作用。近在眼前的例子就是日本。日本的人口紅利在1983年開場消失,也早于我國30年就進入老齡化社會,如今高達23%的老

8、齡化程度相當(dāng)于我國2050年的老齡化程度,但日本卻并沒有出現(xiàn)大范圍的勞動力短缺和用工荒。人口負債的擔(dān)憂猶在,但人口負債將極大影響中國經(jīng)濟進程的論斷,也許本身就是一個偽命題。新人口紅利剛剛閉幕的全國兩會上,國務(wù)院總理李克強在政府工作報告中提出,要在今后5年,將勞動年齡人口平均受教育年限將從10.2年進步到10.8年。當(dāng)人口紅利逐漸消失,我國將來經(jīng)濟增長的驅(qū)動力和制造大國向制造強國的轉(zhuǎn)變,就需要轉(zhuǎn)移到依靠科技創(chuàng)新、人力資本和全要素消費率驅(qū)動的軌道上。北京大學(xué)光華管理學(xué)院聲譽院長厲以寧認(rèn)為,舊的人口紅利漸漸消失了,因為勞動力本錢高了,新的人口紅利正在產(chǎn)生。業(yè)界普遍認(rèn)為,新的人口紅利就是人才紅利,通過

9、教育改革提升勞動者的整體素質(zhì)和才能,利用創(chuàng)新驅(qū)動實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)晉級和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型。要知道,我國近14億人口里,農(nóng)民工的數(shù)量超過了2.6億,約占我國產(chǎn)業(yè)工人總量的70%,76.2%的農(nóng)民工只有高中以下文化程度,65.2%的人沒承受過任何技能培訓(xùn)。與此同時,在用來反映一個國家勞動力素質(zhì)的人力資本構(gòu)成指數(shù)上,我國卻只有美國的1/12和日本的1/10,在G20國家里排名倒數(shù)。所以,我國的制造業(yè)產(chǎn)出占世界比重最高,工人們消耗了大量的能源和原料,消費出了世界上最多的產(chǎn)品,卻沒有形成強大的國際競爭力。此外,我國研發(fā)人員的數(shù)量在2022年到達了121萬人,是日本的兩倍,德國的3倍,韓國的4倍,英國和法國的5倍,并第一次

10、超越美國,成為世界第一。但就像GDP總量和人均GDP的差異一樣,假如拿研發(fā)人員的密度來看,根據(jù)經(jīng)濟合作與開展組織的統(tǒng)計,2022年我國每千人只有1.8名,美國是8.8名,日本是10.1名,德國是8.4名,韓國是12.8名,相差甚遠。2022年,我國全社會的研發(fā)人員經(jīng)費投入也超過1萬億元,這一投入可以排入世界前三,但我國的創(chuàng)新指數(shù)卻在世界30名之后。這就是我國為什么被稱作是教育大國,但不是教育強國,是科技人才大國,但不是科技人才強國。2022年8月21日,李克強總理在同杰青基金獲得者代表座談時就說:中國要從過去依靠人口紅利的開展形式向依靠人才紅利的開展形式轉(zhuǎn)變。人才是中國經(jīng)濟實現(xiàn)成功轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵,經(jīng)濟要保持中高速開展,向中高端程度邁進,經(jīng)濟開展方式必須從勞動力和資本投入驅(qū)動型,轉(zhuǎn)向主要依靠創(chuàng)新和消費率進步驅(qū)動型,這需要人才

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