實驗二、數(shù)據(jù)倉庫的OLAP技術(shù)實驗

1、數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒炛笇?dǎo)書自編BISTU計算機(jī)學(xué)院數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘課程組2013年11月數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒炛笇?dǎo)書 實驗二、數(shù)據(jù)倉庫的OLAP技術(shù)實驗實驗?zāi)康模?）掌握決策樹模型的基本概念和計算方法，并用其預(yù)測三國表中“身份屬性”與其他屬性的關(guān)系；2）掌握貝葉斯分類器的基本概念，并用其預(yù)測三國表中“身份屬性”與其他屬性的關(guān)系；3）掌握關(guān)聯(lián)規(guī)則的基本概念和種類，并用其預(yù)測“腎細(xì)胞癌轉(zhuǎn)移情況”。4）對比以上三種模型，分析其聯(lián)系與區(qū)別。實驗結(jié)果分析與要求：完成實驗?zāi)康闹械膬?nèi)容，記錄操作中的各個步驟，并進(jìn)行分析。實驗內(nèi)容：1、使用決策樹模型預(yù)測三國表中“身份屬性”與其他屬性間的關(guān)系；材料：SQL

2、范例資料.xls中的三國表。軟件：SQLServer2008R2基本步驟：1）將三國表導(dǎo)入到SQL數(shù)據(jù)庫，具體步驟如實驗一所示。2）建立“AnalysisService”項目。2.1打開“SQLServerBusinessIntelligenceDevelopmentStudio”,選擇“文件(F)”9“新建(N)”9“項目”在“新建項目”選項卡的“VisualStudio已安裝的模板”中，選擇“AnalysisService項目”，并設(shè)置項目的“名稱(N)”和“位置(L)”,如將名稱設(shè)置為“Test2”,最后單擊“確定”按鈕即可新建一個SSIS項目。2.2打開安裝目錄“MicrosoftSQ

3、LServer2008R2配置工具”下的“SQLServer配置管理器”，分別將“SQLServer(MSSQLSERVER1)”、“SQLServerAnalysisServices(MSSQLSERVER1)”、“SQLServerBrowser”服務(wù)啟動，并將“登陸身份為”均設(shè)置“LocalSystem”。名稱啟動模式登錄身份為進(jìn)程ID服務(wù)類型匪)SQLServeri：jilSSQLSETR：i正在運(yùn)行自動Loc：alS7Etem1288SQLServer|嚴(yán)SQLServer(MSSQLSERVER1)正在運(yùn)行自動Loc:alSystem1240SQLServer:;逐)SQLServ

4、erArualyeieServices(MSSQLSEKTRl)正在運(yùn)行自動Loc:alSystem1556ArL：ily5ieServerjj)SQLServerBroneer正在運(yùn)行自動Loc:alSystem2196SQLBrowser固SQLServer代理(MSSQLSERrER：l已停止手動Loc:alSystem0SQLAgentFull-1關(guān)tFilterDaemonLauncher(MSSQLSERRl)正在運(yùn)行手動NTAlfTHLIFLETYMlETWOFlISETCE2988Full-t己蠶tFiltm.SQLServerIn.tegi_ati口nServices10.0

5、正在運(yùn)行自動町AirTHLlFJTYVNETWOFJSERVTCE992SSISServer|)SQLServerReportingServicee(MSSQLSEJTRl)正在運(yùn)行自動NTAl.rrHi：iFLETYl-.iIETfi,OFJSEmCE1668Repor匱SQLServerK理(MSSQLSERRl：l已停止手動NTAUTHURITYlNET肛iRIiSEEVICE0SQLAgent2.3在VS中，選擇“項目(P)”9“屬性(P),在“Test2屬性頁”選項卡的“配置屬性”9“部署”中，將默認(rèn)的服務(wù)器“l(fā)ocalhost”，更改為步驟1)中所設(shè)置的服務(wù)器名實例名，該例中即A0

6、3MSSQLSERVER1,然后點擊“應(yīng)用”，最后單擊“確定”。建立數(shù)據(jù)源3.1在“解決方案資源管理器”窗口，右擊項目名下的“數(shù)據(jù)源”，選擇“新建數(shù)據(jù)源”，進(jìn)入“數(shù)據(jù)源向?qū)А苯缑妗?.2單擊“下一步”按鈕，再單擊“新建”按鈕，進(jìn)入“連接管理器”界面。單擊“服務(wù)器名(E)”的下拉列表，選擇步驟1)中所使用的服務(wù)器，該例中即為“A03”;單擊“選擇或輸入一個數(shù)據(jù)庫名(D)”的下拉列表，選擇步驟1)中所使用的數(shù)據(jù)庫，該例中即為“Mydatabase”；點擊“確定”按鈕退回到“數(shù)據(jù)源向?qū)А苯缑妗?.3單擊“下一步”按鈕，在“模擬信息”選項卡中選擇“使用服務(wù)賬戶(Y)”,單擊“下一步”按鈕，單擊“完成”

7、按鈕。建立數(shù)據(jù)源視圖4.1在“解決方案資源管理器”窗口，右擊項目名下的“數(shù)據(jù)源視圖”，選擇“新建數(shù)據(jù)源視圖”，進(jìn)入“數(shù)據(jù)源視圖向?qū)А苯缑妗?.2單擊“下一步”按鈕，在“關(guān)系數(shù)據(jù)源(R)”中選擇所使用的數(shù)據(jù)庫，該例子中使用“Mydatabase”。4.3單擊“下一步”按鈕，將“可用對象(A)”中的表移入“包含的對象”中，單擊“下一步”按鈕，再單擊“完成”按鈕。建立數(shù)據(jù)挖掘結(jié)構(gòu)5.1在“解決方案資源管理器”窗口，右擊項目名下的“挖掘結(jié)構(gòu)”，選擇“新建挖掘結(jié)構(gòu)”進(jìn)入“挖掘結(jié)構(gòu)向?qū)А苯缑妗?.2單擊“下一步”按鈕，選擇“從現(xiàn)有關(guān)系數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫(D)”.5.3單擊“下一步按鈕到數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)部分，選擇

8、“Microsoft決策樹”后，單擊“下一步”按鈕。5.4選擇所要用數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫位置后，單擊“下一步”按鈕。5.5選擇要使用的數(shù)據(jù)表，單擊“下一步”按鈕。5.6選擇所需的“索引鍵”、“輸入變量”、“預(yù)測變量”以“序列號碼”為鍵值，“身份”為預(yù)測變量，并單擊“建議”按鈕以了解預(yù)測變量與其他變量間的相關(guān)性，可找出較具影響力的輸入變量，完成后單擊“確定”按鈕，這時會回到原來的頁面，單擊“下一步”按鈕。5.7單擊“檢測”按鈕，此時程序會提出一些變量的相關(guān)系數(shù)，用戶可自行選擇輸入與否，聲明正確的數(shù)據(jù)屬性，完成后單擊“下一步”按鈕。5.8在此可選擇測試數(shù)據(jù)的百分比，本實驗中無測試數(shù)據(jù)，百分比選擇“0”5.

9、9單擊下一步，更改挖掘結(jié)構(gòu)名稱，單擊“完成”按鈕。6）選擇“挖掘模型查看器”，程序詢問是否生成和部署項目，單擊“是”按鈕；接下來單擊“運(yùn)行”按鈕，運(yùn)行完成后單擊“關(guān)閉”按鈕。7）建模完成，生成數(shù)據(jù)挖掘結(jié)構(gòu)接口包含數(shù)據(jù)挖掘結(jié)構(gòu)、挖掘模型、挖掘模型查看器、挖掘準(zhǔn)確度圖標(biāo)以及挖掘模型預(yù)測；其中在挖掘結(jié)構(gòu)中，主要是呈現(xiàn)數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性以及分析的變量。而在挖掘模型中，主要是列出所建立的挖掘模型，也可以新建挖掘模型，并調(diào)整變量，變量使用狀況包含Ignore（忽略）、Input（輸入變量）、Predict（預(yù)測變量、輸入變量）以及PredictOnly（預(yù)測變量）。而在挖掘模型上右擊，選擇“設(shè)置算法參數(shù)”針對方法論的參數(shù)設(shè)置加以編輯。挖掘模型查看器則是呈現(xiàn)此樹狀結(jié)構(gòu)，對于數(shù)據(jù)的分布進(jìn)一步的加以了解。而可以從“依賴關(guān)系網(wǎng)絡(luò)”了解因變量與自變量間的關(guān)聯(lián)性強(qiáng)弱程度。2、使用貝葉斯模型預(yù)測三國表中“身份屬性”與其他屬性間的關(guān)系；材料：SQL范例資料.