財務網絡化、智能化環(huán)境下會計大數據應用研究分析 會計學專業(yè)

1、財務網絡化、智能化環(huán)境下會計大數據應用研究內容摘要：在會計領域，“大數據+會計”的模式必將推動會計在新信息時代的變革，由此產生的“大會計”能夠體現企事業(yè)單位、政府、國家的綜合數據處理能力。本文首先對大數據時代的來臨背景進行了一個大致的介紹，在此基礎上又對網絡會計的相關概念進行了概述。然后對我國當前云會計大數據應用現狀及問題進行了研究。研究后發(fā)現，當前會計大數據發(fā)展存在云會計目前發(fā)展程度較低、企業(yè)對會計大數據的信任程度較低、國家重視程度有待加強，缺少穩(wěn)定和諧的外部環(huán)境和，起步階段技術尚不成熟和對智力成果缺乏尊重，知識產權的保護力度不夠強等四個方面的問題。此外，在會計大數據的應用層面上也存在不少問

2、題。在此基礎上通過對具體案例的分析，對財務網絡化、智能化環(huán)境下會計大數據在企業(yè)中的實際應用進行了探討，最后提出了提升財務網絡化、智能化環(huán)境下會計大數據應用的建議。關鍵詞：財務網絡化；財務智能化；大數據；云會計目 錄 TOC o 1-3 h z u HYPERLINK l _Toc477958057 一、緒論 PAGEREF _Toc477958057 h 1 HYPERLINK l _Toc477958058 二、相關理論概述 PAGEREF _Toc477958058 h 1 HYPERLINK l _Toc477958059 （一）財務網絡化概念定義 PAGEREF _Toc4779580

3、59 h 1 HYPERLINK l _Toc477958060 （二）大數據技術的定義 PAGEREF _Toc477958060 h 2 HYPERLINK l _Toc477958061 三、云會計大數據應用現狀及問題分析 PAGEREF _Toc477958061 h 3 HYPERLINK l _Toc477958062 （一）會計大數據應用現狀 PAGEREF _Toc477958062 h 3 HYPERLINK l _Toc477958063 （二）當前云會計應用發(fā)展面臨的問題 PAGEREF _Toc477958063 h 5 HYPERLINK l _Toc47795806

4、4 四、案例分析 PAGEREF _Toc477958064 h 7 HYPERLINK l _Toc477958065 （一）公司簡介 PAGEREF _Toc477958065 h 7 HYPERLINK l _Toc477958066 （二）財務網絡化、智能化環(huán)境下，大數據對A公司的影響 PAGEREF _Toc477958066 h 8 HYPERLINK l _Toc477958067 （三）啟示 PAGEREF _Toc477958067 h 11 HYPERLINK l _Toc477958068 五、提升財務網絡化、智能化環(huán)境下會計大數據應用的建議 PAGEREF _Toc47

5、7958068 h 13 HYPERLINK l _Toc477958069 （一）慎重選擇云會計服務商，為自身的發(fā)展保駕護航 PAGEREF _Toc477958069 h 13 HYPERLINK l _Toc477958070 （二）服務商努力提高服務水平，搭建有利平臺 PAGEREF _Toc477958070 h 14 HYPERLINK l _Toc477958071 （三）互聯網運營企業(yè)間應加強協作，實現互利共贏 PAGEREF _Toc477958071 h 14 HYPERLINK l _Toc477958072 （四）建立健全云會計的相關法律法規(guī)制度 PAGEREF _To

6、c477958072 h 14 HYPERLINK l _Toc477958073 結束語 PAGEREF _Toc477958073 h 14 HYPERLINK l _Toc477958074 參考文獻 PAGEREF _Toc477958074 h 16財務網絡化、智能化環(huán)境下會計大數據應用研究一、緒論因為大數據社會的來臨，會計機關也經歷全面的、完善的“工業(yè)革命”，其大量數據、復雜的數據結構、好像缺少規(guī)律可循的內部數據關聯性，給運作決策帶來了明顯的困難。此外，因為非結構性和結構性兩者數據的融合，也促使運作決策深度以及廣度逐漸提高到全新的層次。此外，逐漸為會計理論健全、科技創(chuàng)新準備了良好的

7、基礎，在分析方式上指出了眾多更加嚴苛的要求。所以添加大數據、數據資產以及挖掘定義，就變得更加關鍵。在大數據、大數據資產以及數據挖掘環(huán)境中，怎樣把傳統(tǒng)會計和其相互融合，且激發(fā)大數據優(yōu)點，為會計預估、運作決策準備良好的扶持；利用怎樣的方式可以合理的得到充足的數據；以及如何能夠在大數據時代轉變會計職能，是本文研究的原因。二、相關理論概述（一）財務網絡化概念定義會計網絡化是基于網絡科技，可以準備互聯網環(huán)境下的會計核算、財務管理方式和其余多種作用的信息體系。在上述環(huán)境中，會計從核算型發(fā)展到管理型，具備完善的物質基礎，網絡、通信和數據庫等領先科技被使用到信息的獲得、加工、處理、傳送、儲存、使用，此外還具備

8、探究 、預估、規(guī)劃、控制以及責任評估等作用，產生了管理型的網絡化會計信息體系。公司開展生產運作活動的時候，要創(chuàng)建內部網開展財會和其余機構的協調和信息監(jiān)管，且把多種信息存放到于相同的數據庫中。會計網絡化信息系統(tǒng)利用數據庫可方便得到相關內容，讓會計信息快速展現交易行為，準備和決策有關事項的數據，展現公司管理層受托責任實施狀況，強化會計信息和相關使用者決策的關聯性。（二）會計大數據財務部門是企業(yè)中與數據聯系最緊密的部門之一，大數據時代的到來，為會計部門管理者財務分析提供了更多的信息資源。大數據是規(guī)模巨大、結構復雜的數據集合，在合理時間內快速獲取、存儲、管理、共享、分析可以提供巨大利用價值。大數據有四

9、個特點：數據量迅速持續(xù)增加、數據輸入/輸出速度快、數據類型和來源多樣化、數據價值密度低。 第十二屆全國會計信息化年會中，金蝶軟件(中國)有限公司趙亮認為會計大數據分為內部會計大數據和外部會計大數據，首先應該發(fā)展內部會計大數據。 許金葉教授認為，會計大數據是隨著物聯網所產生的與會計有關的數據，這些數據不僅僅是數字等結構化數據，而且包括聲音、圖像等非結構化的數據。會計大數據的特征包括： （1）數據數量規(guī)模大。會計大數據是對原有會計數據的進一步延伸，包含企業(yè)內部總公司、子公司、各個部門的會計數據和企業(yè)外部的會計數據。數據量達到PB , EB以及ZB級別。 （2）數據種類繁多。會計大數據不僅僅包括財務

10、會計數據，還包括非財務會計數據；不僅包括數字等結構化數據，還包含網頁資料、發(fā)票圖片、購銷合同等半結構化數據和非結構化數據。 (3)數據輸入和輸出速度快。隨著物聯網等IT技術的發(fā)展，平板電腦、手機、PC以及分布在世界各地的傳感器，都可以是數據產生的來源和數據接收的載體。傳統(tǒng)會計數據對時間處理要求不高，但是在會計大數據處理上一般要在秒級時間范圍內給出分析結果，時間太長就失去了價值。 (4)數據的依賴性與無形性。會計大數據的產生依賴于業(yè)務的產生，沒有業(yè)務就沒有會計大數據，因此會計大數據具有粘性。同時會計大數據不僅僅是單純的會計數據，還包含經過加工處理之后的會計信息，因此它具有無形性。三、會計大數據應

11、用現狀及問題分析（一）會計大數據應用現狀 近五年來，大數據一詞開始闖入人們的視線，現今時代是信息數量爆炸的時代，高科技發(fā)展，信息涌流，世界間越來越密切的交流讓每日的數據量呈井噴式增長，大數據便是其重要產物。 大數據在會計中應用直接導致了云會計的出現。依托軟件開發(fā)商和服務商的研發(fā)和維護，企業(yè)無需在會計業(yè)務上投入過多經費和人力，也無需支付大量硬件設備的購入費用和專業(yè)技術人員的培養(yǎng)，僅需按需購買，支付少量的月租費，不會占用企業(yè)過多的運營成本，節(jié)省了企業(yè)開支和人力占用，使企業(yè)可以專注于主營業(yè)務，更好地實現自身發(fā)展。 上世紀八十年代，在美國最早出現了云計算的概念，即將計算能力交給服務器處理而客戶端只管輸

12、入和結果反饋。在互聯網和計算機并不十分普及的年代，云計算未得到廣泛應用，也沒有有效觸及到會計管理這個領域。進入二十一世紀，隨著計算機和互聯網的普及，許多企業(yè)，特別是財力雄厚的大型商業(yè)連鎖集團開始運用內部信息系統(tǒng)，自主開發(fā)應用“財務共享服務”，即所謂“財務內網”，借助信息系統(tǒng)實現單位財務事務的集中處理，如核算、報賬、結算等，更高級一點的，可以實現對日常性事務的集中處理，具體涉及到設備、平臺和應用。直到2008年，美國學者維克托邁爾舍恩伯格及肯尼斯庫克耶最早提出“大數據”的概念之后，近幾年大數據時代的來臨才促進了云計算和“財務共享服務”資源的大爆發(fā)、大整合。可以說，云會計的誕生和發(fā)展是一個節(jié)奏緊密

13、、步伐快速的發(fā)展過程，一開始，企業(yè)在數據挖掘和數據分析上并不深，數據分析往往只在財務分析方面，知名的公司有杜邦分析等。但隨著大數據時代的到來，依托云計算建立的分布式處理基點、云網絡存儲、虛擬現實技術，海量數據的信息的處理成為了可能，特別是會計信息得以以一種新的方式來獲取、存儲、管理和分析。云會計的未來應用也將在中小企業(yè)中得以迅速推廣，并幫助中小企業(yè)實現爆發(fā)式增長，從而實現對傳統(tǒng)行業(yè)甚至既有壟斷行業(yè)的顛覆和重構。（二）當前會計大數據應用發(fā)展面臨的問題1、云會計目前發(fā)展程度較低，起步階段技術尚不成熟 云會計實際使用依靠互聯網條件，比較高的成本建設讓服務商無法把技術使用到最佳的局面，多種影響因素會限

14、制其信息數據的傳播。大數據的使用現在依舊需要將眾多數據當做基礎，但是現在只有金融、電子商務等特定產業(yè)才可具備眾多數據。對于我國大部分中小公司來說，依靠大數據并不是那么簡單的事情。從科技層面以及資源層面分析，大部分配套服務公司依舊要持續(xù)分析通過大數據之前社會“財務共享服務”作用，而不是大數據以及云會計。此外 ，云會計服務需要確保自身運作的平穩(wěn)性，大數據產生充足的網絡資源以及業(yè)務的時候，也導致問題以及故障風險持續(xù)提升，因此就導致云會計服務商對網絡資源的維護以及監(jiān)管理難度持續(xù)提升，需要通過充足的科研投入以及專業(yè)高效的服務保證公司工作的順利實施，此后強化可擴展性，且給予良好的科技扶持。2、企業(yè)對會計大

15、數據的信任程度較低，多數持觀望態(tài)度現在我國公司對云會計的使用率并不高，市場占有率低于百分之三十。對于資產充足的規(guī)模龐大的連鎖商業(yè)公司來說，其對商業(yè)秘密的關注程度非常高，比如東北其區(qū)域規(guī)模最大的百貨連鎖集團大商集團，也自主研究了完善的可以達成全部店鋪進、銷、存、結綜合流程可視化監(jiān)控調取的MIS數據體系，但是公司內部的管理體制可以全面維護上述系統(tǒng)中的數據，目前環(huán)境中無法完成對社會共享，更無法委托給服務商開展云會計服務外包。大部分公司依舊對云會計保持觀望態(tài)度想法，認可程度不高，重點糾紛展現在云會計服務安全性部分。假如財務管理人員因為疏忽而被其他人盜用資料，或服務商后臺服務問題、受到黑客攻擊等，都會導

16、致公司重點資料泄露，因此上述問題都是需要我們重點思考的部分。3、國家重視程度有待加強，缺少穩(wěn)定和諧的外部環(huán)境 因為大數據的收集、處理、開發(fā)具有較高的技術門檻，云計算、云會計的各項服務功能，并不是國內企業(yè)，特別是中小企業(yè)能夠輕易掌握的。因此，應由國家層面制定一系列優(yōu)惠政策，未雨綢繆，鼓勵企業(yè)在技術創(chuàng)新、資源聚合等方面加快發(fā)展。當前政府對云會計的扶持力度較弱，云計算的相關標準尚未確立，相關法律法規(guī)還有待規(guī)范和加強，與之對應的相關產業(yè)還不夠完善。沒有十分穩(wěn)定和諧的外部環(huán)境讓云會計的信任度更加令人擔憂。4、對智力成果缺乏尊重，知識產權的保護力度不夠強 當前，云會計服務企業(yè)的成長仍然缺乏良好的社會環(huán)境。

17、對于廣大中小企業(yè)來講，在享受了二十多年免費軟件甚至盜版軟件的便利服務之后，他們對于虛擬的網絡服務往往把免費當成了前提，對于知識產權并不重視，在思想意識上對于軟件的開發(fā)和維護所要投入的智慧和財力缺乏足夠的尊重和認可，云會計服務商要賺到這部分企業(yè)的錢仍然任重而道遠。而我國目前己有的在線會計軟件服務商，如金蝶、四方、用友等，絕大多數主打的仍然是免費牌。而免費的模式是缺乏可持續(xù)性的，特別是對于云會計軟件來講，免費就意味著更激烈的市場競爭和更加惡劣的生存環(huán)境。對于目前免費而能夠實現盈利的在線服務企業(yè)進行分析，可以發(fā)現，幾乎所有實現免費在線服務的企業(yè)的存在都有一個前提，即軟件要有著極其龐大的用戶基數，靠著

18、巨量的用戶流量和廣告費用對軟件的開發(fā)和維護進行反哺。而這對于云會計軟件來說恰恰構成了最大的劣勢：會計軟件是一種專業(yè)陛軟件，會計軟件市場還是小眾市場，其市場規(guī)模永遠也比不上有著普遍適用性的殺毒軟件、在線聊天工具等。這樣一來，云會計服務商很可能陷入收費得不到用戶、免費死路一條的窘境。5、會計信息化應用層面臨的問題 會計人員對信息化系統(tǒng)的依賴程度越來越高，隨著信息化系統(tǒng)的深度應用，多年來各行政事業(yè)單位和企業(yè)信息化在應用過程中，積累了海量的數據，在信息的豐富度方面也達到了前所未有的厚度、細度和準確度。然而，在大數據應用層面面臨的問題，也顯得越來越突出。 因內部管理和向外部報送數據服務的需要，一個單位使

19、用多個信息化系統(tǒng)，大量異構系統(tǒng)并存，導致數據無法進行共享，形成信息孤島。信息不對稱。會計信息重復錄入、數據重復上報.造成人力成本浪費大量不同結構的數據在沉睡，使政府管理部門和企業(yè)無法有效地進行整合應用。信息化系統(tǒng)升級換代或更新時，在新、舊系統(tǒng)切換后，原有系統(tǒng)中大量的歷史會計和業(yè)務數據無法導入新的信息系統(tǒng)或導入成本過高。集團內部各單位軟件開發(fā)或外購各自為政，形成事實后無法相互融合，不能發(fā)揮集團總部以及集團內各成員企業(yè)間的生產協同效應，造成信息資源浪費。會計信息系統(tǒng)與業(yè)務管理系統(tǒng)分離，無法實現會計信息與業(yè)務信息集成。 受歷史原因和企業(yè)信息化投入能力的影響，一些企業(yè)會計信息系統(tǒng)與業(yè)務管理系統(tǒng)分離，無

20、法實現一體化。目前，主要是通過歷史數據遷移、數據倉庫、通過中間庫建立異構系統(tǒng)間的接口等事后方式來解決信息化數據集成、整合應用問題，但是效率往往較低、應用成本過高，如果數據庫結構過于復雜、歷史數據過于龐大.甚至無法梳理.不能隨需應變。四、案例分析（一）公司簡介A企業(yè)是一家典型的互聯網公司。所從事的業(yè)務，涵蓋各個方面：如在自己的網站，提供各種點播、輪播節(jié)目；廣告的投放；移動互聯網各終端節(jié)目的點擊、下載；使用國撥資金開展各項目；有電商平臺，提供B2B2C 是一種電子商務類型的網絡購物商業(yè)模式，B是BUSINESS的簡稱，C是CUSTOMER的簡稱，第一個B指的是商品或服務的供應商，第二個B指的是從事

21、電子商務的企業(yè)，C則是表示消費者。B2B2C定義包括了現存的B2C和C2C 平臺的商業(yè)模式，更加綜合化，可以提供更優(yōu)質的服務。業(yè)務等等。 由于這些數據往往很滯后，因此不能為會計信息化平臺及審計項目提供事前的數據支撐；也不能提供預測性數據支撐；另外一方面，由于傳統(tǒng)的會計是在月末或季度末，開始進行財務分析，但也僅從財務數據的完整性和財務數據的可靠性方面進行分析，很少能夠結合業(yè)務數據，從點播率、觀看效果、廣告客戶的投放率、受眾群體不同年齡分布等業(yè)務信息方面，進行財務分析。因此會計信息平臺所獲取的業(yè)務資源是有限的，同時財務人員也往往不太了解業(yè)務。 為解決上述會計難點，也為了能夠確保在日益變化的行業(yè)中保

22、持領先優(yōu)勢；能在數據挖掘過程中獲取更多的、對經營決策提供幫助的信息；較好的將大數據系統(tǒng)與現有財務系統(tǒng)更好的結合，都是公司所面臨的困境與難題，也是公司接下來的研究工作。 同時，由于公司處于互聯網行業(yè)中，而且是一家很早介入新媒體業(yè)務的互聯網公司，同時擁有牌照方資質和各類資源的一家公司?；ヂ摼W業(yè)務風云變化的特點，就決定了公司所經營的業(yè)務需要滿足公司長遠目標，而其長遠目標勢必要依靠管理人員精確地眼光和準確的數據分析與預測。因此，筆者將以公司現有情況為例，對大數據時代的會計信息化管理做一簡單的闡述。（二）財務網絡化、智能化環(huán)境下，大數據對A公司的影響 1、對數據資產做戰(zhàn)略性的規(guī)劃將數據看成是資產的重要一

23、部分，也就是說，數據資產是一個整體，也是內部資產的一個組成部分。所以對于數據資產，有個戰(zhàn)略性的規(guī)劃。 同時，對于數據庫的運行，我們也參照了google等公司做法，從公開市場中，可直接購買到云平臺服務，減少了技術投資，也避免了后續(xù)平臺維護等技術服務費。 2、整合結構性數據與非結構性數據，擴展會計信息化程度 為了更好的實現會計大數據功能，將結構性數據與非結構性數據相結合，我們打破了原有的、傳統(tǒng)的會計信息系統(tǒng)。將非結構性數據，也引入到會計信息系統(tǒng)中。這就解決了傳統(tǒng)的會計信息僅從憑證入手，無法將非結構性數據納入到信息系統(tǒng)中；同時也改變了對非結構性數據無所適從、無從下手的局面。由于結構性數據與非結構性數

24、據同時并存于會計信息中，而結構性數據僅占20%，非結構形式數據多達80%，因此非結構性數據所提供信息量、蘊含的價值是結構性數據無法比擬的。只有把這些原始數據通通收集起來，統(tǒng)一進行管理和有效分析，才能挖掘出其潛在價值，成為會計信息化新的起點。 在現在公司財務部門，已將重要的原始會計憑證與掃描等技術得來的非結構性數據同時保存于會計憑證中。從而保證了會計憑證的完整性，也實現了非結構性數據電子化保存，更有利于資源的整合與配置。數據提取原始憑證信息加工結構性數據非結構性數據圖4.1擴展會計信息化 通過對傳統(tǒng)會計憑證附件的補充，使得非結構性數據得以保存，同時也可以逐步實現會計憑證電子化。隨著公司會計信息化

25、進程的逐步深入，越來越多的會計人員開始逐步意識到非機構性數據對會計憑證的重要意義。目前，公司己經將部分重要的會計憑證進行電子化保存。主要的做法： 一是對原始憑證進行電子化采集。通過掃描儀或者照相機等光學設備，進行掃描或拍照，把紙質版資料變?yōu)殡娮影尜Y料。二是利用識別算法對文字形態(tài)進行分析，判斷其計算機內編碼。三是在OCR識別過程中將識別出來的文字，采用通過格式保存在文本中。結構性數據原始憑證原始憑證電子版非結構性數據拍照或掃描電子影像或圖片OCR識別完整電子檔案 圖4.2電子憑證形成流程當然，在電子版文檔形成后，也應進行人工的校對與復核，保證資料的準確性。 3、調整財務報告披露時間 傳統(tǒng)的財務報

26、告，是在業(yè)務終了后，匯總各方面數據并出具的。也就是說，財務報告具有一定的滯后性，嚴重影響了財務報告的及時性與使用效率。同時受結構性數據的不全面影響，財務報告披露內容往往以財務數據為主。也為經營決策、財務預測帶來一定的負面影響。 因此隨著大數據時代的到來，越來越具有實時性價值的信息的出現，更多的財務人員與管理人員意識到：改變財務報告披露時間是迫在眉睫的。因此，在公司內部，我們轉變了財務報告的披露時間，由原有的事后財務報告轉向實時財務報告。 這主要包括：一是要實時更新業(yè)務端信息數據，將用戶行為分析數據、用戶購買行為習慣、視頻點播數量、廣告投放平臺數據等，及時進行分析與匯總，并將數據及時上傳至業(yè)務端

27、信息庫中；二是財務人員要將財務端系統(tǒng)與業(yè)務端數據庫系統(tǒng)進行關聯，亦或是將業(yè)務端數據及時補充至財務數據中，以便更好的做出財務分析；三是實時更新財務端數據及財務分析數據，以便更快捷、及時的向報表伸用者捍供牢時的數據。（三）啟示1、利用大數據，發(fā)揮財務預測功能 以往的財務分析和財務管理，對預測功能體現的并非淋漓盡致。大致主要受到幾方面的影響： 一是數據的滯后性，導致無法進行準確預測。如通常情況下，只有在視頻中發(fā)生點播、輪播等內容后，才能從運營商處得知收費情況，在月底方能預估出該部分應收取的收入； 二是財務人員所涉及的業(yè)務知識較少，不能很好的將財務數據與業(yè)務數據相結合，發(fā)揮財務預測功能。傳統(tǒng)行業(yè)的財務

28、人員，由于其所涉及的業(yè)務知識較少，對業(yè)務了解情況較少，不能很好的利用業(yè)務數據，因此很難發(fā)揮預測功能。 大數據更能體現財務人員的前瞻性及戰(zhàn)略性。財務人員通過不斷的收集數據、挖掘數據、分析數據、整理數據、整合數據，向公司管理層人員及時提供高效、價值的信息，供管理層人員參考，并作出準確的預判。 在預測方面，主要從幾部分入手：一是充分發(fā)揮數據資產概念。確定預測的評估方法及流程，明確數據資產概念，將其作為內部資產的一部分，充分發(fā)揮數據資產的作用。 二是利用不斷更新的大數據，提供風險預警、評估報告及財務預算報告，及時為報表、報告使用者提供詳盡的預測數據。三是通過內部控制手段，提供風險識別、管理水平，對短期

29、、中長期、長期的風險予以評估和預警，及時提出有效的應對措施。2、改變財務管理方向，由單一財務管理轉向綜合性財務管理根據前述所言，傳統(tǒng)財務管理僅僅針對會計憑證、財務報表及財務報告，因此其職能相對單一。面對大數據，公司在財務部門，不僅從財務核算角度進行了調整，同時還聯合多部門，將財務管理職能延伸到業(yè)務前段及技術支撐終端。比如：目前財務管理己經拓展到從業(yè)務發(fā)起端、執(zhí)行層面、技術支撐階段以及后期效果評價階段，全方位的開展財務管理。自財務職能轉變了之后，一方面財務人員更加全面、清晰的了解了業(yè)務的發(fā)起、流程、業(yè)務數據的采集及分析過程，同時這些數據有利于財務進行全面的財務分析。打破原有的財務分析流于表面形式

30、的狀態(tài)，而是將行業(yè)宏觀發(fā)展、企業(yè)微觀發(fā)展趨勢一并納入到財務分析中，更加全面的闡述了所處行業(yè)風險、行業(yè)發(fā)展趨勢、公司的競爭能力、公司現階段所處位置、產品的優(yōu)劣勢、以及財務管理能力、公司己采取、亦或是擬采取的風險防范措施；另外一方面，財務人員獲取了相應的業(yè)務端數據，也可以及時發(fā)現業(yè)務端出現了異常、舞弊情況，盡早提示相應部門領導相關風險，將損失減到最低。由于公司所處互聯網行業(yè)中，因此外部環(huán)境風云突變，業(yè)務變化較快，業(yè)務拓展速度也較快，因此綜合性財務管理職能的發(fā)揮，顯得很有必要。五、提升財務網絡化、智能化環(huán)境下會計大數據應用的建議（一）慎重選擇云會計服務商，為自身的發(fā)展保駕護航公司需要謹慎的選擇云會計

31、服務商，思考服務商企業(yè)的規(guī)模是否具備一定的實力，對外服務質量是否可以達到要求，和長久以來的聲譽，可和同領域開展良好的交流，慎重挑選。（二）服務商努力提高服務水平，搭建有利平臺 作為云會計的服務商要構建全面合理化的網絡平臺，做到持續(xù)穩(wěn)定。企業(yè)對數據信息的更新能力要求較高，服務商應在數據的實時更新方面提高服務質量。要不斷完善財務軟件的功能和運轉能力，對不同企業(yè)提供定制化的個性服務，充分滿足企業(yè)發(fā)展所需，并根據企業(yè)的業(yè)務需求隨時進行相匹配的調整，搭建可持續(xù)發(fā)展平臺。（三）互聯網運營企業(yè)間應加強協作，實現互利共贏云會計服務商需要自主強化和規(guī)模龐大的互聯網運足公司開展良好的協作，使用并購、合資、利潤劃分等模式，通過完善的互聯網運作公司長久以來籌集的數據信息以及建設的營銷渠道，把市場宣傳活動都交付給他