2022陣發(fā)房顫進展的發(fā)生率及決定因素研究(全文)

1、陣發(fā)房顫進展的發(fā)生率及決定因素研究（全文）房顫是一種進展性的疾病，通常以持續(xù)時間短的、陣發(fā)性發(fā)作的形成開始，然后逐漸進展為發(fā)作更頻繁的形式，最終成為持續(xù)性房顫或永久性房顫。為了改善個體化的治療方式，本研究擬在陣發(fā)性房顫（，）患者中開展一種新的房顫進展風險預測模型。方法：在這個房顫重新評估的階段分析中，將陣發(fā)房顫患者隨訪持續(xù)時間年的持續(xù)節(jié)律監(jiān)測結果進行分析研究。房顫進展定義為：（）進展為持續(xù)或永久性房顫或者是（）陣發(fā)房顫負荷增加。我們利用多變量分析來識別房顫進展的預測因子。結果：表展示了名患者的基本信息。中位數(shù)年齡是歲（），其中名（）患者是女性。持續(xù)節(jié)律監(jiān)測的中位數(shù)隨訪時間是（）年。隨訪期間，名

2、（）患者顯示沒有房顫復發(fā)，（）名患者顯示有房顫復發(fā)卻沒有進展。名（，年）患者顯示了房顫進展：其中名（）患者顯示房顫負荷增加，但沒有惡化為持續(xù)或永久性房顫；而名（）患者則進展為持續(xù)或永久性房顫（圖）。表展示，房顫患者進展更多的是男性，有冠脈疾病的，腰圍更大的，間期更長的，左房容積更大的以及減少的心房收縮功能。圖展示了隨訪期間內(nèi)的節(jié)律控制療法。預測模型：臨床的多變量模型顯示，間期更長的，左房收縮功能受損的，中度二尖瓣反流以及腰圍更大與更高的房顫進展風險有關（表），是（）。表和圖顯示，房顫進展的多變量預測因子包括血液中的生物指標。血液生物指標的加入改善了原始模型（）?；谂R床的多變量模型，風險得分被

3、用來估算年后房顫進展風險（表）。結論：陣發(fā)房顫患者中，房顫進展發(fā)生率是年。進展的預測因子包括心房重塑的標記、性別、二尖瓣反流、腰圍以及與凝血、炎癥、心肌細胞伸縮和動脈粥樣硬化有關的生物標志物。這些預測模型可能有助于評估房顫進展的風險以及治療靶點，但后續(xù)驗證仍是必要的。評述：該研究顯示陣發(fā)房顫患者中，每年的患者會發(fā)生房顫進展。而且利用臨床模型分析得出心房重塑、二尖瓣反流、腰圍和房顫進展相關。血液生物標記物的加入改善了模型的，并且顯示男性性別，以及與凝血、炎癥、心肌細胞伸縮和動脈粥樣硬化有關的生物標志物，也是跟房顫進展有關的。然而該研究存在以下幾點不足：在研究中，治療方式主要由主管醫(yī)生決定，而這可能會影響房顫的進展。數(shù)據(jù)庫中缺失值的存在，難免會影響模型的分析和評估。隨訪中位數(shù)是年，而且也沒有滿足計算出來的樣本量大小名患者，以