檢驗(yàn)及分析精品課件

1、檢驗(yàn)及分析第1頁(yè)，共36頁(yè)，2022年，5月20日，5點(diǎn)53分，星期四序列窗口下的描述性統(tǒng)計(jì)量描述性統(tǒng)計(jì)分析Desciptive Statistics柱圖和統(tǒng)計(jì)量Histogram & Stats分組統(tǒng)計(jì)量 Stats by Classification描述性統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)Tests for Descriptive Stats簡(jiǎn)單假設(shè)檢驗(yàn)Simple Hypothesis Tests分組齊性檢驗(yàn)Equality Tests by Classification第2頁(yè)，共36頁(yè)，2022年，5月20日，5點(diǎn)53分，星期四描述性統(tǒng)計(jì)分析Desciptive Statistics柱圖和統(tǒng)計(jì)量Histogra

2、m & Stats分組統(tǒng)計(jì)量 Stats by Classification第3頁(yè)，共36頁(yè)，2022年，5月20日，5點(diǎn)53分，星期四序列窗口下View菜單四個(gè)組成部分第一部分：提供序列數(shù)據(jù)的觀測(cè)法：spreadsheet/graph第二部分：描述性統(tǒng)計(jì)分析/描述性統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)/分布圖第三部分：相關(guān)圖（correlogram）、單位根檢驗(yàn)（Unit root test）第四部分：變化選項(xiàng)（conversion options）和標(biāo)簽（Label）第4頁(yè)，共36頁(yè)，2022年，5月20日，5點(diǎn)53分，星期四描述性統(tǒng)計(jì)分析例：測(cè)得某醫(yī)院50名新生兒體重（單位：克），數(shù)據(jù)如下，利用EViews進(jìn)行描述

3、性統(tǒng)計(jì)分析第5頁(yè)，共36頁(yè)，2022年，5月20日，5點(diǎn)53分，星期四描述性統(tǒng)計(jì)分析View-Descriptive Statistics-Histogram and Stats第6頁(yè)，共36頁(yè)，2022年，5月20日，5點(diǎn)53分，星期四描述性統(tǒng)計(jì)分析S=0.370, K=2.430.05甚至0.1的顯著性水平，表明不能拒絕零假設(shè)，即服從正態(tài)分布第8頁(yè)，共36頁(yè)，2022年，5月20日，5點(diǎn)53分，星期四分組描述性統(tǒng)計(jì)分析View-Descriptive Statistics-stats by classification第9頁(yè)，共36頁(yè)，2022年，5月20日，5點(diǎn)53分，星期四分組描述性統(tǒng)

4、計(jì)分析第10頁(yè)，共36頁(yè)，2022年，5月20日，5點(diǎn)53分，星期四描述性統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)描述性統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)Tests for Descriptive Stats簡(jiǎn)單假設(shè)檢驗(yàn)Simple Hypothesis Tests分組齊性檢驗(yàn)Equality Tests by Classification第11頁(yè)，共36頁(yè)，2022年，5月20日，5點(diǎn)53分，星期四簡(jiǎn)單假設(shè)檢驗(yàn)Simple Hypothesis TestsTests for Descriptive Stats=Simple Hypothesis Tests ：簡(jiǎn)單的序列分布假設(shè)檢驗(yàn)單樣本檢驗(yàn)，檢驗(yàn)均值、方差或中位數(shù)是否與給定的值存在顯著性差異第12

5、頁(yè)，共36頁(yè)，2022年，5月20日，5點(diǎn)53分，星期四簡(jiǎn)單假設(shè)檢驗(yàn)Simple Hypothesis TestsMean=指定值（零假設(shè)為均值等于該指定值）Var=指定值（零假設(shè)為方差等于該指定值）Median=指定值（零假設(shè)為中位數(shù)等于該指定值）第13頁(yè)，共36頁(yè)，2022年，5月20日，5點(diǎn)53分，星期四簡(jiǎn)單假設(shè)檢驗(yàn)Simple Hypothesis Tests包括對(duì)序列的均值檢驗(yàn)、方差檢驗(yàn)和中位數(shù)檢驗(yàn)，零假設(shè)為：第14頁(yè)，共36頁(yè)，2022年，5月20日，5點(diǎn)53分，星期四例：用某儀器間接測(cè)量某容器內(nèi)的溫度5次，數(shù)據(jù)為1250、1265、1245、1260、1275。已知該容器實(shí)際溫度

6、為1277。試檢驗(yàn)該儀器間接測(cè)量的溫度值有無(wú)系統(tǒng)偏差（顯著性水平取0.05 ）單總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)第15頁(yè)，共36頁(yè)，2022年，5月20日，5點(diǎn)53分，星期四單總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)方差未知，樣本容量n=5，樣本均值1259，樣本標(biāo)準(zhǔn)差11.9原假設(shè)：第16頁(yè)，共36頁(yè)，2022年，5月20日，5點(diǎn)53分，星期四單總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)第17頁(yè)，共36頁(yè)，2022年，5月20日，5點(diǎn)53分，星期四單總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)第18頁(yè)，共36頁(yè)，2022年，5月20日，5點(diǎn)53分，星期四單總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)例：某車間生產(chǎn)鋼絲，現(xiàn)從產(chǎn)品中隨機(jī)抽取10根，測(cè)得折斷力數(shù)據(jù)如下表。已知折斷力X服從正態(tài)分布，問(wèn)折斷力方

7、差64是否可信（顯著性水平0.05）。第19頁(yè)，共36頁(yè)，2022年，5月20日，5點(diǎn)53分，星期四單總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)第20頁(yè)，共36頁(yè)，2022年，5月20日，5點(diǎn)53分，星期四單總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)第21頁(yè)，共36頁(yè)，2022年，5月20日，5點(diǎn)53分，星期四單總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)第22頁(yè)，共36頁(yè)，2022年，5月20日，5點(diǎn)53分，星期四單總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)第23頁(yè)，共36頁(yè)，2022年，5月20日，5點(diǎn)53分，星期四分組齊性檢驗(yàn)Equality Tests by ClassificationTests for Descriptive Stats=Equality Tests by Cl

8、assification ：通過(guò)分組檢驗(yàn)不同組之間均值、中位數(shù)或。方差是否相等多樣本檢驗(yàn)分組齊性檢驗(yàn)也包括均值檢驗(yàn)、方差檢驗(yàn)和中位數(shù)檢驗(yàn)。主要利用方差分析方法得到各組數(shù)據(jù)的組內(nèi)差異和組間差異，EViews同時(shí)給出F統(tǒng)計(jì)量及相伴概率與分組描述性統(tǒng)計(jì)過(guò)程類似，用戶需要在對(duì)話框中指定分組變量、檢驗(yàn)類型和相關(guān)參數(shù)。第24頁(yè)，共36頁(yè)，2022年，5月20日，5點(diǎn)53分，星期四分組齊性檢驗(yàn)Equality Tests by Classification第25頁(yè)，共36頁(yè)，2022年，5月20日，5點(diǎn)53分，星期四分組齊性檢驗(yàn)Equality Tests by Classification第26頁(yè)，共36

9、頁(yè)，2022年，5月20日，5點(diǎn)53分，星期四分組齊性檢驗(yàn)Equality Tests by Classification第27頁(yè)，共36頁(yè)，2022年，5月20日，5點(diǎn)53分，星期四序列組窗口下的描述性統(tǒng)計(jì)量序列組對(duì)象窗口工具欄中View按鈕下拉菜單包括四個(gè)部分表格、圖形等多種觀察序列數(shù)據(jù)的方法常用基本統(tǒng)計(jì)分析專用于時(shí)間序列分析的一些統(tǒng)計(jì)量和檢驗(yàn)過(guò)程Label功能把組對(duì)象的詳細(xì)信息加到標(biāo)簽中第28頁(yè)，共36頁(yè)，2022年，5月20日，5點(diǎn)53分，星期四序列組窗口下的描述性統(tǒng)計(jì)量描述統(tǒng)計(jì)分析齊性檢驗(yàn)與方差分析(第一章組對(duì)象例)相關(guān)分析與協(xié)方差分析相關(guān)圖、葛蘭杰因果檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)（時(shí)間序列）第2

10、9頁(yè)，共36頁(yè)，2022年，5月20日，5點(diǎn)53分，星期四描述統(tǒng)計(jì)分析第30頁(yè)，共36頁(yè)，2022年，5月20日，5點(diǎn)53分，星期四Common sample & Individual sample普通樣本（Common sample）算法：只利用各序列均無(wú)缺失值的時(shí)間點(diǎn)的樣本值進(jìn)行計(jì)算，稱為個(gè)案刪除（casewise deletion）個(gè)體樣本（Individual sample）算法：分別利用各序列所有非缺失觀測(cè)值計(jì)算各統(tǒng)計(jì)量，這種樣本取值法稱為列刪除（Listwise deletion）第31頁(yè)，共36頁(yè)，2022年，5月20日，5點(diǎn)53分，星期四Common sample Individual sample第32頁(yè)，共36頁(yè)，2022年，5月20日，5點(diǎn)53分，星期四Group-discritpCommon sample Individual sample第33頁(yè)，共36頁(yè)，2022年，5月20日，5點(diǎn)53分，星期四相關(guān)分析與協(xié)方差分析相關(guān)分析（correlations）給出各序列的相關(guān)系數(shù)矩陣。其絕對(duì)值越接近1，兩個(gè)序列相關(guān)性越強(qiáng)協(xié)方差分析（covariances）結(jié)果是一個(gè)協(xié)方差矩陣。主對(duì)角線上分別是各序列的樣本方差，其他元素則是對(duì)應(yīng)兩個(gè)序列的協(xié)方差。