醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)資料

1、 PAGE PAGE 95第 1 章 緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門(mén)“運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理和方法，研究醫(yī)學(xué)科研中有關(guān)數(shù)據(jù)的收集、整理和分析的應(yīng)用科學(xué)。 1個(gè)體：又稱(chēng)觀察單位，是統(tǒng)計(jì)研究的最基本單位，也是構(gòu)成總體的最基本的觀察單位 。 2總體：根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)觀察單位某項(xiàng)指標(biāo)測(cè)量值（觀察值）的集合。分為有限總體（明確規(guī)定了空間、時(shí)間、人群范圍內(nèi)有限個(gè)觀察單位）和無(wú)限總體（無(wú)時(shí)間和空間范圍的限制。反映總體特征的指標(biāo)為參數(shù)，常用小寫(xiě)希臘字母表示。 3樣本：從總體中隨機(jī)抽取的一部分有代表性的觀察單位組成的整體（抽樣，隨機(jī)化4抽樣研究：從總體中隨機(jī)抽取樣本，根據(jù)樣本信息推斷總體特征的方法。抽樣誤差是由隨機(jī)抽樣（

2、樣本的偶然性）造成的樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之間、樣本指標(biāo)與樣本指標(biāo)之間的差異。其根源在于總體中的個(gè)體存在變異性。只要是抽樣研究，就一定存在抽樣誤差，不能用樣本的指標(biāo)直接下結(jié)論。統(tǒng)計(jì)分析主要是針對(duì)抽樣誤差而言。5變量（；資料（變量值的集合，資料類(lèi)型：計(jì)量資料/定量資料/數(shù)值變量資料：表現(xiàn)為數(shù)值大小，一般有度量衡單位，又可分為連續(xù)型和離散型兩類(lèi)；計(jì)數(shù)資料/定性資料/無(wú)序分類(lèi)變量資料/名義變量資料：表現(xiàn)為互補(bǔ)相容/半定量資料/ 有序分類(lèi)變量資料：表現(xiàn)為等級(jí)大小或?qū)傩猿潭?。各?lèi)資料間可相互轉(zhuǎn)化?？蛇x分析tz 可 選 分 析 方 法 有 ： 秩 和 檢 驗(yàn) 、 Ridit 分 析 等 。6誤差：實(shí)測(cè)值與真實(shí)

3、值之差?？煞譃殡S機(jī)誤差（）與非隨機(jī)誤差（系統(tǒng)誤差與非系統(tǒng)誤差。隨機(jī)誤差：是一類(lèi)不恒定、隨機(jī)變化的誤差，由多種偶然失誤而造成的誤差，可以消除。7概率P：描述隨機(jī)事件發(fā)生可能性大小的值0P1P=1P=0，0P60：Xu偏態(tài)分布：PP*/2,/2,X100XX用途總體均數(shù)的區(qū)間估計(jì)，也可間接進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)絕大多（如95%）觀察對(duì)象某項(xiàng)指標(biāo)的分布范圍樣本量 樣本量越大，可信區(qū)間越小樣本量越大參考值范圍作用越穩(wěn)定*tt（對(duì)應(yīng)于單尾概率時(shí)*uu （對(duì)應(yīng)于單尾概率時(shí)。/2,/2,9假設(shè)檢驗(yàn)：又稱(chēng)顯著性檢驗(yàn)，是利用小概率反證法思想，從問(wèn)題的對(duì)立面）出發(fā)0間接判斷要解決的問(wèn)題）是否成立，然后在H10獲得 P 值來(lái)

4、判斷。基本思想：小概率思想：小概率事件在一次試驗(yàn)中認(rèn)為基本上不發(fā)首先提出一個(gè)假設(shè)，用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法確定當(dāng)假設(shè)成立時(shí)，獲得現(xiàn)在樣本的概率大小， 如果是小概率事件，則推斷假設(shè)是假的，拒絕它；如果不是小概率事件，則不能認(rèn)為假設(shè)是假的，不能拒絕它。 10假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟：1）建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)：=0常稱(chēng)無(wú)效假設(shè)或零/原假設(shè)，用H 表示； ：即備擇假設(shè)，常稱(chēng)對(duì)立假設(shè)，用H001表示；：即檢驗(yàn)水準(zhǔn)，也稱(chēng)顯著性水準(zhǔn)，屬于型錯(cuò)誤的范疇，是預(yù)先規(guī)定的概率2）計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：根據(jù)變量或資料類(lèi)型、設(shè)計(jì)方案、H03）確定PH0抽樣，抽得等于及大于或（和）等于及小于現(xiàn)有樣本獲得的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值（如t、u 等）（

5、nuuZt）對(duì)于檢驗(yàn)假設(shè)須注意：檢驗(yàn)假設(shè)是針對(duì)總體而言，而不是針對(duì)樣本；H 和 H 是相互聯(lián)系、對(duì)立的假設(shè)；H 為無(wú)效假設(shè)，其假定通常是：某兩個(gè)010總體參數(shù)相等，或某兩個(gè)總體參數(shù)之差等于 0，或無(wú)效，或某一資料服從某一特定分布；H 的內(nèi)容直接反映了檢驗(yàn)的單雙側(cè)。111t（方差相等：?jiǎn)螛颖総求樣本取自正態(tài)總體（樣本均數(shù)與已知總體均數(shù)不等，原因有二：a.非同一總體即；b.雖為同一總體即=，但有抽樣誤差。配對(duì)樣本t檢驗(yàn)：簡(jiǎn)稱(chēng)配對(duì)00t（配對(duì)同一）兩樣本tt且兩總體方差齊性。當(dāng)兩樣本含量較小，且均來(lái)自正態(tài)總體時(shí)，要根據(jù)兩總體方差是否不同而采用不同檢驗(yàn)方法。t檢驗(yàn)（方差不等：Cochran&Coxt界

6、值校正；Satterthwaitet；Welcht對(duì)自由度校正。型錯(cuò)誤：拒絕了實(shí)際上成立的H0受”了實(shí)際上不成立的H，01異的能力。2）不同類(lèi)型的資料應(yīng)選用不同檢驗(yàn)方法。3）正確理解“顯著性”一詞的含義，一般假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果并不指差異的大小，只能反映兩者是否有差異，采用“有無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義”表達(dá)。 4）因結(jié)論具有概率性質(zhì)，故結(jié)論不能絕對(duì)化，報(bào)告結(jié)論時(shí)最好列出檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值，盡量寫(xiě)PP5）統(tǒng)計(jì)“顯著性”與醫(yī)學(xué)/臨床/若統(tǒng)計(jì)結(jié)論和專(zhuān)業(yè)結(jié)論一致，則最終結(jié)論就和這兩者一致；若統(tǒng)計(jì)結(jié)論和專(zhuān)業(yè)結(jié)論不一6）可信區(qū)間與假設(shè)檢驗(yàn)的HHHHH00001可信區(qū)間不但能回答差別是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，而且能比假設(shè)檢驗(yàn)提供更多的信

7、息，即提示差別有無(wú)實(shí)際的專(zhuān)業(yè)意義?？尚艆^(qū)間只能在預(yù)先規(guī)定的概率檢驗(yàn)水準(zhǔn) P可選擇假設(shè)檢驗(yàn)，而只是對(duì)總體參數(shù)做一個(gè)估計(jì)時(shí)，可選用區(qū)間估計(jì)，兩者結(jié)合可對(duì)問(wèn)題進(jìn)行更全面的說(shuō)明。正態(tài)性檢驗(yàn)：圖示法：概率圖P-P）和分位數(shù)圖Q-Qa.對(duì)gr（r=0，r0，r0，r0）b.僅用一個(gè)指標(biāo)來(lái)綜合評(píng)定。21兩樣本方差比較的F差是否不等，資料要求服從正態(tài)分布。若方差齊，采用一般的t16ta.各樣本標(biāo)第 4 章 多個(gè)樣本均數(shù)比較的方差分析方差分析：由fisherF（F）基本思個(gè)部分，除隨機(jī)誤差作用外，每個(gè)部分的變異可由某個(gè)因素的作用（互作用）加以解釋?zhuān)缃M間變異SS可由處理因素的作用加以解釋。方差分析是綜合組間F為

8、總變異，其大小可以用離均差平方和表示SS ；組間變異：各處理組由于接受處理總的水平不同，各組的樣本均數(shù)也大小不等，這種變異稱(chēng)為組間變異，記為SS；組組間內(nèi)變異：在同一處理組中，雖然每個(gè)受試對(duì)象接受的處理相同，但觀測(cè)值仍各不相同，這種變異稱(chēng)為組內(nèi)變異（誤差，記為SSSS =SS+SS， =+。變組內(nèi)總組間組內(nèi)總組間組內(nèi)異程度與離均差平方和和自由度有關(guān)。各部分離均差平方和除以相應(yīng)的自由度，其比值稱(chēng)為均方差，簡(jiǎn)稱(chēng)均方（MS。應(yīng)用條件：各樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本；均來(lái)自正態(tài)分布總體；相互比較的各樣本的總體方差相等，即具有方差齊性。完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析：完全隨機(jī)設(shè)計(jì)是采用完全隨機(jī)化的分組方法，將全

9、g（水平組，各組分別接受不同的處理，實(shí)驗(yàn)結(jié)束后比較各組均數(shù)間的差別有無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，推論處理因素的效應(yīng)。變異分解：SS=SS總+SS組間組， = + 。分析步驟：略。內(nèi)總組間組內(nèi)=SS總處+SS +SS ， =+ + 。分析步驟：略。理區(qū)組誤差總處理區(qū)組誤差拉丁方設(shè)計(jì)資料的方差分析：拉丁方設(shè)計(jì)是在隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上發(fā)展的，實(shí)驗(yàn)涉及一個(gè)處理因素和兩個(gè)控制因素，將兩個(gè)控制因素分別安排在拉丁方設(shè)計(jì)的行和列 分解：SS =SS +SS +SS +SS ， = + + + 。分析步驟：略?？偺幚硇辛姓`差總處理行列誤差兩階段交叉設(shè)計(jì)資料的方差分析：二階段交叉設(shè)計(jì)是AB會(huì)出現(xiàn)在兩個(gè)試驗(yàn)階段中，不僅平衡了處理

10、順序的影響，而且能把處理方法間的差別、時(shí)間先后之間的差別和受試者間的差別分開(kāi)來(lái)分析。但是前一個(gè)試驗(yàn)階段的處理效應(yīng)不能持續(xù)作用到下一個(gè)試驗(yàn)階段，故在兩階段之間設(shè)計(jì)洗脫階段以消除殘留效應(yīng)。多用于止痛、鎮(zhèn)靜、降壓等藥物或治療方法間療效的比較。分析方法：SS=SS總+SS處理間+SS階段間+SS 。受試者間誤差HHg01總體均數(shù)不全相等。樣本均數(shù)間的多重比較不能用兩樣本均數(shù)比較的t 檢驗(yàn)，否則會(huì)加大犯型錯(cuò)誤的概率，即假陽(yáng)性。LSD-tg1驗(yàn)組與一個(gè)對(duì)照組均數(shù)差別的多重比較；SNK-qq均數(shù)兩兩之間的全面比較，最常用。BartlettLevene：Levene差進(jìn)行齊性檢驗(yàn)時(shí)，所分析的資料可不具有正態(tài)性

11、。第 5 章 計(jì) 數(shù) 資 料 的 統(tǒng) 計(jì) 描 述1計(jì)數(shù)資料的常見(jiàn)數(shù)據(jù)形式是絕對(duì)數(shù)，但絕對(duì)數(shù)不具有可比性，所以需計(jì)算相對(duì)數(shù)， 常（率和結(jié)構(gòu)相對(duì)數(shù)（即構(gòu)成比。 2率：說(shuō)明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度，常用百分率，千分率，萬(wàn)分率等表示。某一分率改變不影響其他分率變化。 3構(gòu)成比：表示事物內(nèi)部某一部分的個(gè)體數(shù)與該事物各部分個(gè)體數(shù)的總和之比，用來(lái)觀察對(duì)象是否同質(zhì)，研究方法是否相同，觀察時(shí)間是否相等，以及觀察對(duì)象內(nèi)部結(jié)構(gòu)是否相同；對(duì)比不同時(shí)期資料應(yīng)客觀條件是否相同；樣本率（或構(gòu)成比）的抽樣誤差：不能僅憑數(shù)字表面相差大小下結(jié)論，而應(yīng)進(jìn)行樣本率（或構(gòu)成比）差別的假設(shè)檢驗(yàn)。 6率的標(biāo)準(zhǔn)化法：采用某影響因素的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)

12、成以消除構(gòu)成不同對(duì)合計(jì)率的影響， 。標(biāo)準(zhǔn)化率只表示相互比較6 章 幾種離散型變量的分布及其應(yīng)用（u，tF） 1率的標(biāo)準(zhǔn)誤：即樣本率的標(biāo)準(zhǔn)差，可以用來(lái)描述樣本率的抽樣誤差，率的標(biāo)準(zhǔn)誤越小，則率的抽樣誤差就越小。 2nX=0,1,2,n的一種概率分布。適用條件：每個(gè)觀察單位僅有兩個(gè)相互對(duì)立的結(jié)果，如陽(yáng)性/陰性；每次試驗(yàn)的條件不變，即 固定不變；n 個(gè)觀察單位的結(jié)果相互獨(dú)立。圖形：二nn時(shí)，只要01，二項(xiàng)分布近似正態(tài)分布。/陰性；（=n=2，為常數(shù)（）性質(zhì)：總2相等；當(dāng)n，=n（20，Poisson布越偏態(tài)； 越大，分布趨向正態(tài)。4ut（樣本含量大時(shí)適用72 檢驗(yàn)檢驗(yàn)：以分布為基礎(chǔ)，以值為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量

13、的計(jì)數(shù)資料的假設(shè)檢驗(yàn)。2L稱(chēng)；當(dāng) 時(shí)，2 分布趨近正態(tài)分布。此外2 分布具有可加性?；舅枷耄? 值反映實(shí)際頻數(shù) A 與理論頻數(shù) T 的吻合程度。四格表2檢驗(yàn)應(yīng)用條件：n40，T5，用四格表2檢驗(yàn)的基本式或或?qū)Ｓ檬接?jì)2 確切概率法（不屬于2 檢驗(yàn)范疇。行列表資料的2C2 表；雙向無(wú)序分類(lèi)資料的關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn)：RC 表。注意事項(xiàng)：行列表資料中1，并且1T51/5；率的比較，若統(tǒng)計(jì)結(jié)果是拒絕HH01RC2 8 章 秩轉(zhuǎn)化的非參數(shù)檢驗(yàn)1非參數(shù)檢驗(yàn)：又稱(chēng)任意分布檢驗(yàn)，是指對(duì)總體分布不作嚴(yán)格規(guī)定，即在應(yīng)用中可以不考II3秩轉(zhuǎn)化的非參數(shù)檢驗(yàn)適用范圍：未經(jīng)精確測(cè)量的資料（包括等級(jí)資料；偏態(tài)分布且無(wú)法轉(zhuǎn)化為正態(tài)分

14、布的資料；分布不清的資料。配對(duì)樣本比較的Wilcoxon0H0成立的0，TTn(n+1)/4，+若正、負(fù)秩和相差懸殊，則H0成立的可能性很小?；静襟E：建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢T：a.d，b.編秩，c.TP（小樣本）和正態(tài)近似法（大樣本）求uP（TPTPTP率水平t其他不能精確測(cè)量的資料。兩個(gè)獨(dú)立樣本比較的WilcoxonH0成立，則兩樣本來(lái)自分布相同的總體，兩樣本的平均秩次T/nT/nn 的樣本的秩和T112211n(N+1)/2TH10P，H06Kruskal-WallisHWilcoxon多組有序分類(lèi)變量資料的比較或多組無(wú)法精確測(cè)量資料間的比較。 7FriedmanMH0成立的條件下，各區(qū)組

15、內(nèi)觀測(cè)1,2,gMgR偏離的程度。Mng，Mg1分布。適用資料：隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料，但不滿(mǎn)足隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析的前提條件，也可用于隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的等級(jí)資料比較。8Kruskal-WallisHFriedman MH0時(shí)，并不能直接判斷各處理組間差異有無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，應(yīng)進(jìn)行組間的兩兩比較：多個(gè)獨(dú)立樣本兩兩比較的 Nemenyi 法檢驗(yàn)和多q9 章 雙變量回歸與相關(guān)歸分析是用直線回歸方程描述兩個(gè)變量間變化的數(shù)量關(guān)系。直線回歸分析的前提條件（LINE：線性：兩個(gè)變量間存在線性關(guān)系；獨(dú)立性：任意兩個(gè)觀察值互相獨(dú)立；正態(tài)性：應(yīng)變量Y 是服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量；等方差：給定X 后，應(yīng)變量Y 的方差相等。其中Y

16、YX0Y是直線的斜率，其統(tǒng)計(jì)意義是當(dāng)XY 的平均改變的估計(jì)值。確定ab 要根據(jù)“最小二乘法”原理，即以各實(shí)測(cè)點(diǎn)到直線的縱向距離的平方和最小來(lái)確定回歸直線。Y=a+bXXYYXYXb=0YXb 的大小判斷回歸關(guān)系的密切程度。 3回歸方程的假設(shè)檢驗(yàn)：回歸方程需要進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，以推斷兩個(gè)變量間的線性關(guān)系是否存在。方法有：方差分析和 t 檢驗(yàn)，兩者是等價(jià)的，檢驗(yàn)結(jié)論相同。4回歸方程的應(yīng)用：描述兩個(gè)變量間的依存關(guān)系：經(jīng)回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)，認(rèn)為兩變量間線性依存關(guān)系存在時(shí)，可用直線回歸方程來(lái)描述兩變量間依存變化的數(shù)量關(guān)系。利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)：將自變量X 的值代入回歸方程式，則可得到應(yīng)變量Y 的估計(jì)值 Y，

17、即預(yù)測(cè)值。其意義為當(dāng) X=X 時(shí)，應(yīng)變量 Y 的樣本均數(shù)，也是相應(yīng)總體均數(shù) 0YX0的一個(gè)點(diǎn)估計(jì)。其總體均數(shù)的1的可信區(qū)間為：YtS是樣本均數(shù)YX00/2, Y0Y0Y的標(biāo)準(zhǔn)誤，計(jì)算公式為SY0，當(dāng)同時(shí)考慮所有X 的可能取值時(shí)，可信形成一條中間窄、兩端寬的帶子，稱(chēng)為回歸直線的可信帶。其意義為在滿(mǎn)足線性回歸的條件下，總體回歸直線落在可信帶內(nèi)的概率為1Y的波動(dòng)范圍又稱(chēng)為個(gè)體Y值的容許區(qū)間（預(yù)測(cè)區(qū)間，YtS ，標(biāo)準(zhǔn)差=，同樣，0/2, Y0Y0X個(gè)體值的預(yù)測(cè)帶，叫回歸直線的可信帶寬。利用回歸方程進(jìn)行控制：統(tǒng)計(jì)控制是利用回歸方程進(jìn)行逆估計(jì)。如要求應(yīng)變量YX值來(lái)實(shí)現(xiàn)。XY關(guān)關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。直線相

18、關(guān)的性質(zhì)可由散點(diǎn)圖直觀的說(shuō)明。相關(guān)分析的前提條件：兩個(gè)隨機(jī)變量；散點(diǎn)圖呈線性關(guān)系；服從雙變量正態(tài)分布。Pearsonr111，表示兩個(gè)變量間相關(guān)關(guān)系的密切程度越高；越接 近 于 0， 則 相 關(guān) 關(guān) 系 越 不 密 切 。7=0r0ttt=t=F。rb8決定系數(shù)：回歸平方和與總平方和之比，即R2=SS /SS ，01回總單位，其數(shù)值大小反映了回歸貢獻(xiàn)的相對(duì)程度，也就是在Y 的總變異中回歸所能解釋的百分比。R2 越接近于 1，回歸效果越好。9秩相關(guān)：又稱(chēng)等級(jí)相關(guān)，是用雙變量等級(jí)數(shù)據(jù)作直線相關(guān)分析，對(duì)原變量分布不作要求，屬于非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法。適用資料：不服從雙變量正態(tài)分布而不宜作極差相關(guān)分析；總體分

19、布型未知；原始數(shù)據(jù)時(shí)用等級(jí)表示。Spearmanrsr。根據(jù)樣本資料計(jì)算得到的 r ，也需對(duì)其進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。s10相關(guān)與回歸的區(qū)別：相關(guān)表示相關(guān)關(guān)系（共變關(guān)系r 沒(méi)有單位，b YXrbrb11P12XYR2 YX線關(guān)系；用相關(guān)指數(shù)反映兩變量曲線關(guān)系的密切程度。第 10 章 統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖1統(tǒng)計(jì)表：將研究指標(biāo)或統(tǒng)計(jì)指標(biāo)及其取值以特定表格的形式列出，以簡(jiǎn)潔明了、條線（三線表，即頂線、底線和縱標(biāo)目下與數(shù)字的分隔線，部分表格可再用橫線將合計(jì)00，不要留空項(xiàng)；表中數(shù)字區(qū)不要插入文字，必須說(shuō)明者標(biāo)“*”號(hào)，表下方備注說(shuō)明。種類(lèi)：簡(jiǎn)單表：主語(yǔ)只有一個(gè)層次；組合表：主語(yǔ)有兩個(gè)以上層次；頻數(shù)分布表；列聯(lián)表等。注

20、意事項(xiàng)：一張表一般只包括一個(gè)中心內(nèi)容，不要把過(guò)多的內(nèi)容放在一個(gè)龐大的表格里。 2將統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)形象化，易于做分析比較。缺點(diǎn)：一般只能提供概略情況，而不能獲得確切數(shù)值，不能完全代替統(tǒng)計(jì)表，常需要同時(shí)列出統(tǒng)計(jì)表作為統(tǒng)計(jì)圖的數(shù)值依據(jù)。種類(lèi)：直0，縱、5:77:5多個(gè)分組變量0別的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。指標(biāo)可以是絕對(duì)數(shù)，也可以是相對(duì)數(shù)或平均數(shù)。 4圓圖和百分比條圖適合描述分類(lèi)變量資料的各類(lèi)別所占的構(gòu)成比。圓圖：以圓形總示各構(gòu)成的比例。主要用于多個(gè)構(gòu)成比的分析。 5量變化而變化的趨勢(shì)。通常橫軸是時(shí)間或其它連續(xù)性變量，縱軸是統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。普通線圖（0）用于描述絕對(duì)變化趨勢(shì)（變化幅度；半對(duì)數(shù)線圖（縱軸是對(duì)數(shù)尺度）用于描述相對(duì)變

21、化趨勢(shì)，特別適宜作不同指標(biāo)變化速度的 比 較 。 6直方圖：以各直方面積描述各組頻數(shù)的多少，面積的總和相當(dāng)于各組頻數(shù)之和，適離散趨勢(shì)和分布規(guī)律，為選用正確的統(tǒng)計(jì)描述和統(tǒng)計(jì)推斷方法奠定基礎(chǔ)。 7統(tǒng)計(jì)地圖：用不同的顏色和花紋表示統(tǒng)計(jì)量的值在地理分布上的變化，適宜描述研究指標(biāo)的地理分布。注意顏色或花紋的選擇最好與統(tǒng)計(jì)量數(shù)值增減的趨勢(shì)一致。 85于多組數(shù)據(jù)分布的比較。 9莖葉圖：將數(shù)據(jù)分離成兩部分，即整數(shù)部分和尾數(shù)部分，整數(shù)部分形成圖的莖，尾數(shù)部分形成圖的葉。可非常直觀地顯示數(shù)據(jù)的分布范圍和形態(tài)。 10本間的差異情況?？娠@示三種不同的區(qū)間：可信區(qū)間、XS、XS 。X第 12 章 重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)資料的方差

22、分析重復(fù)測(cè)量資料的數(shù)據(jù)特征：巢式數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)個(gè)體內(nèi)相關(guān)而個(gè)體間獨(dú)立（球形檢驗(yàn)/球?qū)ΨQ(chēng)檢驗(yàn)；同一個(gè)體重復(fù)測(cè)量（相關(guān)個(gè)體。獨(dú)立結(jié)構(gòu)：即無(wú)相關(guān)關(guān)系，相關(guān)1，0（0間點(diǎn)上的測(cè)量值之間彼此獨(dú)立，無(wú)相關(guān)關(guān)系。ttI，可看作是隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的一種極端形式。4重測(cè)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析方法：?jiǎn)巫兞糠讲罘治觯ˋNOVA）和多變量方差分析(MANOVA)。單變量方差分析要求滿(mǎn)足要求方差結(jié)構(gòu)為球形或復(fù)合型對(duì)稱(chēng)；不滿(mǎn)足，則采用多變量方差分析或一般方差分析進(jìn)行校正。注意事項(xiàng)：只有在滿(mǎn)足球?qū)ΨQ(chēng)假設(shè)的情況下，單組重測(cè)數(shù)據(jù)的方差分析才與隨機(jī)區(qū)組方差分析等價(jià)。第 25 章 醫(yī)學(xué)科學(xué)研究設(shè)計(jì)1醫(yī)學(xué)研究：首要任務(wù)是創(chuàng)新。根據(jù)醫(yī)學(xué)研究過(guò)程的不同

23、發(fā)展階段分為基礎(chǔ)研究，應(yīng)用研究和發(fā)展研究。特點(diǎn)：倫理性和復(fù)雜性（個(gè)體變異大和主觀干擾大。分類(lèi)：按研究目的分為驗(yàn)證性研設(shè)計(jì)。步驟：選題；制定研究方案：收集資料；數(shù)據(jù)整理與分析；撰寫(xiě)研究報(bào)告。研究方法：比較與分類(lèi)、分析與綜合、歸納與演繹、類(lèi)比推理。目的：探討疾病發(fā)生發(fā)展的機(jī)制；研究可能與疾病發(fā)生相關(guān)的因素；探索防止疾病的有效方法；促進(jìn)人群的健康水平。第 27 章 實(shí) 驗(yàn) 研 究 設(shè) 計(jì)1實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本要素：實(shí)驗(yàn)單位：處理因素作用的客體，是接受處理因素的基本單位，亦稱(chēng)實(shí)驗(yàn)對(duì)象或受試對(duì)象。要求對(duì)處理因素敏感且反映必須穩(wěn)定。處理因素： 研非處理因確定處理因素時(shí)應(yīng)注：A（ab.根據(jù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)和實(shí)驗(yàn)條件，找出

24、重要的非處理因素，以便進(jìn)行控制處理因素要標(biāo)準(zhǔn)化。實(shí)驗(yàn)效應(yīng)：處理因素作用于受試對(duì)象的反應(yīng)，是研究結(jié)果的最終體現(xiàn)，也是實(shí)驗(yàn)研究的核心內(nèi)容，一般通過(guò)觀測(cè)指標(biāo)來(lái)表達(dá)。觀測(cè)指標(biāo)的基本要求：客觀性、特異性和靈敏性、精確性。 23III（1）單位分配到各處理組，各組分別接受不同的處理。優(yōu)點(diǎn)：設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單，易于實(shí)施，出現(xiàn)數(shù)據(jù)缺失時(shí)任可進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。缺點(diǎn)：樣本小時(shí)，可能均衡性較差，抽樣誤差較大。與隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)相比，效率較低。 6配對(duì)設(shè)計(jì)：將實(shí)驗(yàn)單位按一定條件配成對(duì)子，再將每對(duì)中的兩個(gè)實(shí)驗(yàn)單位隨機(jī)分配缺點(diǎn)：當(dāng)配對(duì)條件未能?chē)?yán)格控制造成配對(duì)失敗或配對(duì)欠佳，反而會(huì)降低效率。7隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)：又稱(chēng)配伍組設(shè)計(jì)，先將實(shí)驗(yàn)單位按性質(zhì)

25、相同或相近者組成區(qū)組，再實(shí)驗(yàn)結(jié)果中若有數(shù)據(jù)丟失，統(tǒng)計(jì)分析較麻煩。 8拉丁方設(shè)計(jì)：是在隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上發(fā)展的，實(shí)驗(yàn)涉及一個(gè)處理因素和兩個(gè)控制因素，將兩個(gè)控制因素分別安排在拉丁方設(shè)計(jì)的行和列上，每個(gè)因素的類(lèi)別數(shù)或水平數(shù)相等，即用ggg次，這樣的方陣稱(chēng)為 g 階拉丁方或 gg 拉丁方。優(yōu)點(diǎn)：大大減少了實(shí)驗(yàn)次數(shù)，尤其適合動(dòng)物實(shí)驗(yàn)和實(shí)驗(yàn)室研究。缺點(diǎn)：要求處理數(shù)必須等于拉丁方的行（列）數(shù)，一般的實(shí)驗(yàn)不滿(mǎn)足此條件，且數(shù)據(jù)丟失會(huì)增加統(tǒng)計(jì)分析的難度。 9以比較各處理組間的差異。優(yōu)點(diǎn)：節(jié)約樣本含量；控制個(gè)體差異和時(shí)間對(duì)處理因素的影樣本量降低）每個(gè)以提高受試對(duì)象的依存性；不宜用具有自愈傾向或病程較短的疾病研究。

26、 10析因設(shè)計(jì)：又稱(chēng)完全交叉分組試驗(yàn)設(shè)計(jì)，安排析因試驗(yàn)（多因素試驗(yàn)）性和高效性，可分析交互效應(yīng)。缺點(diǎn)：當(dāng)因素個(gè)數(shù)多于3位數(shù)、實(shí)驗(yàn)次數(shù)和計(jì)算量劇增。 11定。優(yōu)點(diǎn)：可以成倍地減少試驗(yàn)次數(shù)，效率高。缺點(diǎn)：為非全面試驗(yàn)，要求有較充分的理由認(rèn)為因素間交互作用不顯著。 12低級(jí)的實(shí)驗(yàn)單位；AB設(shè)計(jì)與析因設(shè)計(jì)的差別：析因設(shè)計(jì)的 g 個(gè)處理全部作用于同一級(jí)別的實(shí)驗(yàn)單位，如完全AIBJ第 28 章 臨 床 試 驗(yàn) 研 究 設(shè) 計(jì) 1性研究。目的：證實(shí)或揭示治療方法或預(yù)防措施的療效和安全性，綜合評(píng)價(jià)治療方法或“失訪”醫(yī)學(xué)倫理學(xué)、知情同意） 2藥物的臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)：將一種新藥首次用于人體時(shí)，需在嚴(yán)格試驗(yàn)條件下，將試

27、驗(yàn)物劑量范圍。主要目的：為下一階段的臨床試驗(yàn)方法進(jìn)行設(shè)計(jì)，以便根據(jù)積累的結(jié)果對(duì)試驗(yàn)進(jìn)行適當(dāng)?shù)男薷?，為后續(xù)研究提出進(jìn)一步的假設(shè)。3臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本要素：處理因素（藥物：一個(gè)臨床試驗(yàn)至少要驗(yàn)證一種新的干預(yù)方法（處理因素）的有隨機(jī)化方案來(lái)控制其干擾和影響。受試對(duì)象（病人體中很局限的，最容易顯示療效的一小部分。由于地理位置、研究時(shí)間以及特定的研中心試。試驗(yàn)效應(yīng)（服藥后反應(yīng)（可測(cè)量的指標(biāo)）和（受試者有無(wú)發(fā)生不良事件。一個(gè)臨床試驗(yàn)只有一個(gè)研究目的， （如果在研究應(yīng)根據(jù)試驗(yàn)?zāi)康倪x擇易于量化、客觀性強(qiáng)、重復(fù)性高，并在相關(guān)研究領(lǐng)域復(fù)合指標(biāo)；綜合評(píng)價(jià)指如痊愈、顯替代指標(biāo)對(duì)臨床結(jié)果預(yù)后判斷價(jià)值的從臨床試驗(yàn)中獲得的

28、有關(guān)處理因素對(duì)替代指標(biāo)的影響程度與處理因素）測(cè)量指標(biāo)轉(zhuǎn)換為分類(lèi)指標(biāo)通常會(huì)喪失部分信息，容易導(dǎo)致檢驗(yàn)效能的降低 4偏倚：又稱(chēng)系統(tǒng)誤差，是指人為的有系統(tǒng)傾向性的非隨機(jī)誤差，它不是由于抽樣引用的估計(jì)偏離它的真實(shí)值。偏倚的大小取決于研究的方法和具體條件。5臨床試驗(yàn)常見(jiàn)偏倚的產(chǎn)生與控制：選擇性偏倚：是在臨床試驗(yàn)中，由于選擇的試a.（在臨床試驗(yàn)中，有治療史、鑒別診斷等方面因素具體制定統(tǒng)一的排除標(biāo)準(zhǔn)，以排除不合格的受試者（在臨床試驗(yàn)中，如果不應(yīng)用隨機(jī)方法分配受試對(duì)象，有些可能影響疾病轉(zhuǎn)歸與預(yù)后的因素在組間常無(wú)法得到均衡；或采用簡(jiǎn)單隨機(jī)分配方法進(jìn)行分組，在受試?yán)龜?shù)較少時(shí)兩組的有關(guān)基線特征就不一定均衡，從而可能

29、帶來(lái)分組不均衡性偏倚。增加受試?yán)龜?shù)，或采用分層區(qū)組隨機(jī)化方法（注意比較資料之間是否具有可比性，由于不同時(shí)期的資料中被研究的對(duì)象的條件、環(huán)境等都很難保持一致，可比性差，會(huì)帶來(lái)非同期對(duì)照偏倚。消除或防止選擇性偏倚產(chǎn)生的有效方法： 在臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)階段對(duì)產(chǎn)生選擇性偏倚的原因采取相應(yīng)的措施，防止偏倚的產(chǎn)生。關(guān)鍵是預(yù)見(jiàn)或估計(jì)到本臨床試驗(yàn)可能出現(xiàn)哪些偏倚。觀察性偏倚：由于在臨床信息收集、（是在調(diào)查試驗(yàn)組與對(duì)照組時(shí)，由于兩組的調(diào)查環(huán)境與條件不相同、也可能是調(diào)查人員的質(zhì)量不高或調(diào)查人員的詢(xún)問(wèn)態(tài)度、方式不一，從而造成對(duì)資料的收集和記錄的誤差；b.（是指受試者的記憶不完整，使其準(zhǔn)確性與真實(shí)情況之間存在著誤差；c.（

30、在臨床試驗(yàn)需要隨訪時(shí)采用信訪或電話詢(xún)問(wèn)時(shí)有時(shí)會(huì)出現(xiàn)無(wú)應(yīng)答現(xiàn)象，而且無(wú)應(yīng)答者與應(yīng)答者往往在臨床經(jīng)過(guò)等方面存在著系統(tǒng)差異，這種偏倚稱(chēng)之d.（由于臨床試驗(yàn)時(shí)沒(méi)有制定和/或執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)操作規(guī)程，臨床試驗(yàn)的場(chǎng)所、條件、測(cè)定儀器、測(cè)定方法、試劑的不同，或研究者的操作和判斷水平不統(tǒng)一對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果產(chǎn)生影響，造成的誤差稱(chēng)之e.（由于臨床資料中有的經(jīng)過(guò)檢查結(jié)果正?；蜿幮裕芯空呶醋饔涗?，或者是未經(jīng)檢查沒(méi)有做記錄，導(dǎo)致臨床資料遺漏和不完整，影響研究結(jié)論的正確推導(dǎo)，這種誤差稱(chēng)之不接受（由于臨床試驗(yàn)中采用的檢查測(cè)量法方法易造成損傷、疼痛等結(jié)果時(shí)，被檢查者拒絕和逃避檢查，造成兩組被測(cè)量檢查的數(shù)量不相同從而產(chǎn)生偏倚，這種偏倚稱(chēng)之g（受試者失去聯(lián)系而造成的偏倚h（針對(duì)產(chǎn)生觀察性偏倚的原因采取相應(yīng)措施?；祀s偏倚：指當(dāng)研究某一處理因素與疾病的療效關(guān)系時(shí)，另一種伴隨的非處理因素產(chǎn)生的效應(yīng)，干擾著處理因素所產(chǎn)生的效應(yīng)， 這一伴隨因素稱(chēng)為混雜因素。發(fā)生在資料分析階段，常由于影響試驗(yàn)結(jié)果的非處理因素/或受試者主觀意愿的影響，可以使各處理組的各種影響因素（包括已知和未知的因素）機(jī)化的受試者，無(wú)論其是否完成試驗(yàn)。全分析集