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1、量表編制理論及SPSS應(yīng)用浙江師大心理系9/6/20221第一部分 測(cè)量理論與量表編制概述關(guān)鍵詞:測(cè)量格式、信度、效度9/6/20222測(cè)量的定義測(cè)量的定義:運(yùn)用一套符號(hào)系統(tǒng)去描述某個(gè)被觀察對(duì)象的某個(gè)屬性的過(guò)程將某個(gè)研究者所關(guān)心的現(xiàn)象予以變量化的具體步驟,也就是把某一個(gè)屬性的內(nèi)容,以變量的形式來(lái)呈現(xiàn)。 符號(hào)系統(tǒng)的表現(xiàn)形式度量化(scaling):以數(shù)字的形式去呈現(xiàn)某個(gè)屬性的數(shù)量(quantities)。分類(classification):以分類的模式,去界定被觀察對(duì)象的某個(gè)屬性或特質(zhì)是屬于何種類型。9/6/20223變量的類型測(cè)量的基礎(chǔ):變異變量(與常數(shù)相對(duì))表現(xiàn)被研究對(duì)象的某一屬性因時(shí)地人
2、物不同而在質(zhì)(quality)或量(quantity)上的變化自變量和因變量陳述變量的因果關(guān)系間斷變量(discrete variable) vs.連續(xù)變量(continuous variable) 表現(xiàn)變量的有限性類別變量(categorical variable) vs.連續(xù)變量(quantitative variable) 表現(xiàn)變量的分析性9/6/20224測(cè)量的尺度9/6/20225測(cè)量的格式指量表的整體形式結(jié)構(gòu)與非結(jié)構(gòu)化測(cè)量量表題目的特性開(kāi)放性測(cè)量數(shù)字型問(wèn)題文字型問(wèn)題封閉式測(cè)量類別性測(cè)量連續(xù)性測(cè)量9/6/20226Likert scale(李克特式量表)9/6/20227編寫的基本步
3、驟編寫項(xiàng)目(Item Generation)編寫出許多表面效度的項(xiàng)目。項(xiàng)目分析與選擇(Item Analysis and Selection)計(jì)算項(xiàng)目得分與總分的相關(guān)系數(shù),然后選擇10到20個(gè)相關(guān)程度最高的項(xiàng)目(0.80以上較好),以得到一量表。施測(cè)(Administration) 將項(xiàng)目隨機(jī)排列后,給被試填寫,且要安排反向題,以發(fā)現(xiàn)那些被試是完全不看項(xiàng)目?jī)?nèi)容,而只在按照某一個(gè)習(xí)慣作答。至于分?jǐn)?shù)的計(jì)算,則為被試各個(gè)項(xiàng)目得分的加總。因此又稱為總加量表。9/6/20228評(píng)價(jià)優(yōu)點(diǎn)最通用,因?yàn)槭褂煤?jiǎn)單。 缺點(diǎn)不一定為等距尺度。所以是否可由各項(xiàng)目得分相加以求算總分尚有待商榷。被試間不一定存有可比較性。
4、因此相同的分?jǐn)?shù)所代表的意義不一定相同。被試內(nèi)不一定存有可比較性。所以一被試所謂的常常看電影與常常打籃球,所表示的實(shí)際頻率可能不同。被試通常不愿選擇太極端的值,或因順從社會(huì)規(guī)范而不誠(chéng)實(shí)作答,致使測(cè)量存在誤差。 9/6/20229Thurston scale(瑟斯頓量表)9/6/202210編寫的基本步驟編寫項(xiàng)目(Item Generation)至少寫出100到200個(gè)項(xiàng)目,使其總體能反應(yīng)出所要測(cè)量概念的全面觀點(diǎn)。然后,最少請(qǐng)20人對(duì)這些項(xiàng)目以11點(diǎn)量表來(lái)評(píng)分,再依次計(jì)算各項(xiàng)目得分的中位數(shù)與四分位差。項(xiàng)目分析與選擇(Item Analysis and Selection):選擇中位數(shù)最接近整數(shù)的項(xiàng)
5、目。如果二題以上的中位數(shù)相同則挑選四分差最小的。若一項(xiàng)目的四分位差大于此項(xiàng)目與另一項(xiàng)目(項(xiàng)目為中位數(shù)和項(xiàng)目最接近的項(xiàng)目)中位數(shù)差的一半,就表示評(píng)審們對(duì)項(xiàng)目的看法很不一致,必須要考慮刪除才行。施測(cè)(Administration)將已決定的項(xiàng)目隨機(jī)排列,給被試填寫。則被試的得分即為其勾選項(xiàng)目所代表之量表分?jǐn)?shù)。若勾選項(xiàng)目超過(guò)一個(gè)以上,則以其各項(xiàng)目得分的中位數(shù)計(jì)分。 9/6/202211評(píng)價(jià)優(yōu)點(diǎn)可由此方法得到一接近等距尺度的測(cè)量值,且可以可用單一數(shù)值來(lái)表達(dá)一概念。缺點(diǎn)整體制作過(guò)程費(fèi)時(shí)費(fèi)力。項(xiàng)目評(píng)審者不一定具有代表性。二名被試可能勾選不同的項(xiàng)目,卻得到相同的分?jǐn)?shù),則相同的分?jǐn)?shù)背后的模式不同。因?yàn)楫?dāng)受試者
6、勾選二題以上時(shí),是以其中位數(shù)計(jì)分,可能會(huì)有勾選的項(xiàng)目不同,卻得分相同的情況出現(xiàn)。雖然可藉由選擇中位數(shù)字最接近整數(shù)與四分位差最小的項(xiàng)目來(lái)減低這種情況所發(fā)生的機(jī)率,但卻不能完全免除。 9/6/202212Guttman scale(伽特曼量表)9/6/202213編寫的基本步驟編寫項(xiàng)目(Item Generation)首先,就像前述的兩種方法一樣,我們必須撰寫出一些具有表面效度且能夠涵蓋所有被試可能反應(yīng)的項(xiàng)目,并抽樣一小群被試來(lái)施測(cè),最后將結(jié)果制成表格,將其項(xiàng)目遵循一概念上的方向排序(如簡(jiǎn)單到困難,保守到開(kāi)放等等),而被試則依照總分高低排序。項(xiàng)目分析與選擇(Item Analysis and Se
7、lection):Guttuman Scale所使用的項(xiàng)目分析法,亦稱 Scalogram Analysis,其重點(diǎn)在于比較實(shí)際所得到的反應(yīng)模式與理想反應(yīng)模式間的差距,可由Coefficient of Reproducibility(CR)來(lái)代表,通常以0.90為一接受與否的標(biāo)準(zhǔn),若低于此值,則有刪改項(xiàng)目的必要。但須注意的是,雖然很耗費(fèi)時(shí)間與人力,刪改時(shí)仍須一項(xiàng)項(xiàng)地去除并重新計(jì)算其CR值。因?yàn)槟骋豁?xiàng)目的誤差可能連帶影響其它項(xiàng)目,如果一次刪去全部,常常會(huì)失去許多本質(zhì)上可能相當(dāng)不錯(cuò)的項(xiàng)目。另外,CR值也可針對(duì)單一被試來(lái)做計(jì)算,以藉此發(fā)現(xiàn)其中是否有子群存在。施測(cè)(Administration)將項(xiàng)目
8、隨機(jī)排列后,給被試填寫。被試勾選其同意(或符合)的項(xiàng)目,每個(gè)一分,不同意(或不符合)的則為零分。9/6/202214評(píng)價(jià)優(yōu)點(diǎn)最符合用單一數(shù)值來(lái)表達(dá)一概念的要求。 缺點(diǎn)所測(cè)量的概念須定義得非常嚴(yán)謹(jǐn)并有一固定或順序性的模式存在,如嬰幼兒的發(fā)展階段;較難用在態(tài)度的測(cè)量上。過(guò)程耗費(fèi)時(shí)間、人力。不論所測(cè)量的概念為何,但若被試皆為異質(zhì)性的,也很難得到滿意的CR值。9/6/202215其它量表格式(1)語(yǔ)意差別測(cè)量9/6/202216其它量表格式(2)強(qiáng)迫選擇問(wèn)題9/6/202217其它量表格式(3)形容詞評(píng)定技術(shù)9/6/2022189/6/202219信度(reliability)意義: 測(cè)量的可靠性 一
9、致性(consistency)表示測(cè)驗(yàn)內(nèi)部試題間是否相互符合。穩(wěn)定性(stability)不同的測(cè)驗(yàn)時(shí)間下,測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)前后一致的程度。信度的數(shù)學(xué)原理凡測(cè)量必有誤差,誤差由隨機(jī)因素所支配,為一隨機(jī)誤差(random error)。測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)=真實(shí)分?jǐn)?shù)+誤差分?jǐn)?shù)。測(cè)驗(yàn)總變異量=真實(shí)分?jǐn)?shù)的變異隨機(jī)誤差變異。信度系數(shù)介于0與+1之間,數(shù)值越大,信度越高。 9/6/202220信度的類型再測(cè)信度(test-retest reliability)指以同一種測(cè)量工具,對(duì)同一群被試,前后測(cè)驗(yàn)兩次的相關(guān)系數(shù)。又稱穩(wěn)定系數(shù)。 復(fù)本信度(a1ternate-form reliability)同一群被試接受兩種復(fù)本測(cè)驗(yàn)的
10、得分之相關(guān)系數(shù)。 折半信度(split-half reliability)測(cè)驗(yàn)題目根據(jù)題目的單雙數(shù)或其它方法分成兩半,計(jì)算受測(cè)者在兩半測(cè)驗(yàn)上的分?jǐn)?shù)的相關(guān)系數(shù)。內(nèi)部一致性系數(shù)(coefficient of internal consistency)反映測(cè)量工具內(nèi)部同質(zhì)性、一致性或穩(wěn)定度。同質(zhì)性越高,代表量表試題是在測(cè)量相同的特質(zhì)。KR20適用于二值記分的測(cè)量,Cronbachs 適用于多值記分的測(cè)量。評(píng)分者間信度(inter-rater reliability) 不同的評(píng)量者間分?jǐn)?shù)的相關(guān)系數(shù)。9/6/202221影響信度的因素影響信度的關(guān)鍵因素是測(cè)量誤差,可以減低誤差的方法,即能夠提高信度?;?/p>
11、原理:中央極限定理 、測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)誤、共變量的計(jì)算。 影響信度的因素被試因素(如受測(cè)者的身心健康狀況、動(dòng)機(jī)、注意力、持久性、作答態(tài)度等變動(dòng)) 主試因素(如非標(biāo)準(zhǔn)化的測(cè)驗(yàn)程序、主試者的偏頗與暗示、評(píng)分的主觀性等等) 測(cè)驗(yàn)情境因素(測(cè)驗(yàn)環(huán)境條件如通風(fēng)、光線、聲音、桌面、空間因素等皆有影響的作用) 測(cè)驗(yàn)內(nèi)容因素(試題取樣不當(dāng)、內(nèi)部一致性低、題數(shù)過(guò)少等) 時(shí)間因素 9/6/202222效度(validity)效度的意義測(cè)量的正確性,指測(cè)驗(yàn)或其它測(cè)量工具確能測(cè)得其所欲測(cè)量的特質(zhì)或功能的程度。測(cè)量的效度愈高,表示測(cè)量的結(jié)果愈能顯示其所欲測(cè)量對(duì)象的真正特征。 測(cè)驗(yàn)的效度通常以測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)與其所欲測(cè)量的特質(zhì)之間的相關(guān)
12、系數(shù)表示。評(píng)估效度的方法判斷法(informed judgment)測(cè)量特性與質(zhì)的評(píng)估。實(shí)證法(gathering of empirical evidence)根據(jù)具體客觀的量化指標(biāo)來(lái)進(jìn)行評(píng)估。 9/6/202223三種不同的效度(1)內(nèi)容效度(content validity) 反映測(cè)量工具本身內(nèi)容廣度的適切程度,強(qiáng)調(diào)測(cè)量?jī)?nèi)容的廣度、涵蓋性與豐富性。 針對(duì)測(cè)量工具的目標(biāo)和內(nèi)容,以系統(tǒng)的邏輯方法來(lái)詳細(xì)分析,又稱為邏輯效度(1ogical validity)。表面效度(face validity),指測(cè)量工具在外顯形式上的有效程度。 9/6/202224三種不同的效度(2)效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度(crit
13、erion-related validity) 以測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)和特定效標(biāo)(criterion)之間的相關(guān)系數(shù),表示測(cè)量工具有效性之高低。 同時(shí)效度(concurrent validity)與預(yù)測(cè)效度(predictive validity)9/6/202225三種不同的效度(3)結(jié)構(gòu)效度(construct validity) 指測(cè)量工具能測(cè)得一個(gè)抽象概念或特質(zhì)的程度。 多特多法矩陣(multitrait-multimethod matrix):會(huì)聚效度(convergent validity)及區(qū)分效度(discriminant validity)。 因素效度(factorial validit
14、y):一個(gè)測(cè)驗(yàn)或理論因素結(jié)構(gòu)的有效性。通常采用因素分析方法來(lái)構(gòu)建。 9/6/202226影響效度的因素測(cè)量過(guò)程因素實(shí)施過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)化 樣本性質(zhì)選用異質(zhì)性高的樣本樣本的代表性 效標(biāo)因素 不適當(dāng)?shù)男?biāo)選用效標(biāo)本身的測(cè)量質(zhì)量 干擾變量9/6/202227信度和效度的關(guān)系信度代表測(cè)量的穩(wěn)定性與可靠性,效度為測(cè)量分?jǐn)?shù)的意義、價(jià)值與應(yīng)用性。實(shí)際效度(rxy)信度(rxx)的平方根信度的平分根是效度系數(shù)的上限。當(dāng)信度越高,效度系數(shù)即可能越大。 9/6/202228量表編制的一般過(guò)程確定編制量表的目的明確量表用途明確測(cè)量對(duì)象分析測(cè)量目標(biāo)產(chǎn)生測(cè)題測(cè)題的形式初步組成測(cè)題檢查測(cè)題并初步修改預(yù)測(cè)和對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行分析測(cè)題的
15、選擇、編排及最后測(cè)題的確定量表的標(biāo)準(zhǔn)化(內(nèi)容、施測(cè)過(guò)程及記分)常模其它(量表基本特征的鑒定和編寫測(cè)量指導(dǎo)書(shū))9/6/202229第二部分 量表編制的一般流程關(guān)鍵詞:流程圖9/6/2022309/6/202231第三部分 量表基本特征的分析技術(shù)關(guān)鍵詞:項(xiàng)目分析、信度估計(jì)、因素分析9/6/202232項(xiàng)目分析題總相關(guān)項(xiàng)目區(qū)分度其它:缺失值評(píng)估;正態(tài)評(píng)估;因素分析法;內(nèi)部一致性分析。9/6/202233效度檢驗(yàn)因素分析:因素分析目的即在找出量表潛在的結(jié)構(gòu),減少題項(xiàng)的數(shù)目,使之變?yōu)橐唤M較少而彼此相關(guān)較大的變量,此種分析方法是“探索性的因素分析”(exploratory factor analysis ;EFA)。 9/6/202234信度分析信度有外部信度(external reliability)和內(nèi)部信度(internal reliability),外部信度一般用“再測(cè)信度”(test-retest reliability),內(nèi)部信度一般用“cronbach ”系數(shù)及“分半信度”(split-half reliability)。態(tài)度量表常用的檢驗(yàn)信度的方法是“cronbach ”系數(shù)。 9/6/202235分析實(shí)例工作倦怠感問(wèn)卷見(jiàn)吳
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