走進(jìn)人工智能新時(shí)代：行業(yè)尚屬發(fā)展早期階段-競爭格局未定-未來仍有很大空間圖

1、走進(jìn)人工智能新時(shí)代：行業(yè)尚屬發(fā)展早期階段_競爭格局未定_未來仍有很大空間圖 概括而言，人工智能是指對人的意識和思維過程的模擬，利用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析方法賦予機(jī)器類人的能力。人工智能的概念早在上世紀(jì)五十年代就已經(jīng)被提出，但是由于算力和算法不夠成熟，一直未能真正應(yīng)用和推廣。隨著2006年“深度學(xué)習(xí)”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的誕生，人工智能進(jìn)入發(fā)展新階段，在語音識別、視覺識別和自然語言處理等方面均有了長足的進(jìn)步，讓世界再一次看到了人工智能解放人類勞動(dòng)的可能性。如今，布局人工智能，發(fā)展人工智能已經(jīng)成為各國國家戰(zhàn)略的一部分。數(shù)據(jù)來源：公開資料整理 盡管中國在人工智能領(lǐng)域起步較晚，但得益于中國較好的互聯(lián)網(wǎng)及信息技術(shù)產(chǎn)

2、業(yè)底蘊(yùn)以及國家、社會的高度重視，中國近年來在人工智能方面發(fā)展迅猛。目前，中美在人工智能企業(yè)數(shù)量、專利數(shù)量、論文數(shù)量以及人才數(shù)量上并駕齊驅(qū)，成為引領(lǐng)全球人工智能發(fā)展的兩大動(dòng)力來源。數(shù)據(jù)顯示，截止2018年上半年，在全球范圍內(nèi)共有4998家人工智能企業(yè)。其中，美國人工智能企業(yè)數(shù)量為2039家，居全球第一，其次是中國（不包含港澳臺地區(qū)）1040家，其后依次是英國、加拿大和印度。應(yīng)該看到，盡管中國在人工智能企業(yè)數(shù)量上已經(jīng)位居全球第二，但仍然只達(dá)到美國的一半水平左右，對照兩國市場，中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍有廣闊的想象空間。數(shù)據(jù)來源：公開資料整理 在人工智能領(lǐng)域的論文數(shù)量上，從1998年至2018年，全球論

3、文產(chǎn)出量最多的是美國，14.91萬篇，中國以14.18萬篇位居次席，英國、德國和印度分別位列三至五位。作為人工智能領(lǐng)域的國際頂尖會議之一，人工智能促進(jìn)協(xié)會（AssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence）每年都會審查并接受來自世界各國提交的論文，這些被接受的論文質(zhì)量較高，可以在一定程度上反映各國的分析水平。2018年AAAI會議上，提交的論文中有70%來自美國或中國，接受的論文中則有67%來自中美兩國。數(shù)據(jù)來源：公開資料整理數(shù)據(jù)來源：公開資料整理 在人工智能專利數(shù)量上看，中國已經(jīng)超過美國成為人工智能領(lǐng)域?qū)＠暾埩孔罡叩膰?，占全球?qū)＠?/p>

4、請總數(shù)的37.1%，美國和日本則分別位居第二、第三，分別占比24.8%和13.1%。而在人工智能領(lǐng)域的人才投入上，中國與美國則還有較大的距離。截止2017年，美國在人工智能領(lǐng)域的人才投入量高達(dá)28536人，占世界總量的13.9%，而中國投入量位居第二，累計(jì)達(dá)18232人，占世界總量的8.9%，是美國人數(shù)的65%。人工智能行業(yè)的技術(shù)壁壘高，人才需求大，掌握了技術(shù)和人才的國家將在競爭中占據(jù)先機(jī)。數(shù)據(jù)來源：公開資料整理數(shù)據(jù)來源：公開資料整理 中國人工智能行業(yè)投融資額從2013年的37億元增長到2018年的1091.5億元，年復(fù)合增長率達(dá)96.8%，說明隨著人工智能技術(shù)和應(yīng)用的不斷落地，人工智能產(chǎn)品進(jìn)

5、一步得到認(rèn)可，投資機(jī)構(gòu)持續(xù)看好人工智能未來巨大的發(fā)展空間。從投資筆數(shù)上看，中國人工智能企業(yè)所獲投資筆數(shù)連年增長，從2013年的53筆上升到2018年的501筆，說明中國人工智能行業(yè)競爭格局仍未明朗，在各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域均存在多種商業(yè)模式有待市場驗(yàn)證。 美國人工智能行業(yè)投融資額從2013年的11.4億美元增長到2018年的93.3億美元，年復(fù)合增長率達(dá)52.1%。從投資筆數(shù)上看，美國人工智能企業(yè)所獲投資筆數(shù)在2017年達(dá)到峰值，為533筆，2018年則下降至466筆，但2018年投資額從54.25億美元大幅上升至93.34億美元，導(dǎo)致2018年平均單筆投資金額大大提升，說明美國人工智能領(lǐng)域內(nèi)資金正向部

6、分優(yōu)質(zhì)企業(yè)集中，這可能是因?yàn)榻?jīng)過前期一段時(shí)間的市場篩選，部分有競爭力和持續(xù)發(fā)展能力的企業(yè)逐漸顯露出來，同時(shí)行業(yè)逐步走向成熟。 從2015年起，中國人工智能行業(yè)投融資額已經(jīng)超過美國，但美國人工智能產(chǎn)業(yè)起步較早，1999年已經(jīng)有了第一筆人工智能領(lǐng)域的投資，而中國的第一筆人工智能風(fēng)險(xiǎn)投資則發(fā)生在2005年，在累計(jì)融資額上，中國仍處于追趕狀態(tài)。在融資筆數(shù)上，中國從53筆一路上升至2018年的501筆，超過美國，而美國2018年投資筆數(shù)則有較大幅度的下降，說明中國人工智能行業(yè)更具活力，競爭格局更加開放，而美國相較中國更為成熟。數(shù)據(jù)來源：公開資料整理數(shù)據(jù)來源：公開資料整理 從人工智能領(lǐng)域投融資的輪次分布來

7、看，中國有70%以上的投資處于A輪及A輪以前，即投資的早期階段，說明中國人工智能行業(yè)尚屬發(fā)展早期，大部分企業(yè)仍處于發(fā)展的起步階段。但是，隨著時(shí)間的推移也可以看出輪次逐漸后移的趨勢，主要體現(xiàn)在種子輪和天使輪所占比重逐漸下降，由2016年第三季度占比47.7%下降至2018年第四季度占比21.8%，同時(shí)，C輪及C輪以后融資比重逐漸上升，說明仍然有一部分成長速度較快的企業(yè)脫穎而出，獲得更多輪次的投資。相比中國，美國人工智能領(lǐng)域的投融資輪次更靠后，且輪次后移的趨勢更加明顯，體現(xiàn)美國人工智能發(fā)展更早，行業(yè)更為成熟。美國大約有65%的投資發(fā)生在早期階段，低于中國的70%，反映了美國人工智能產(chǎn)業(yè)起步較早，已

8、經(jīng)有更多人工智能企業(yè)步入發(fā)展的擴(kuò)張階段。同時(shí)，美國人工智能領(lǐng)域投資輪次后移的趨勢更明顯，擴(kuò)張階段的投資占比從2016年第三季度的17%上升到2018年第四季度的32%，而種子階段的投資占比則從2016年第三季度的38%下降到2018年第四季度的28%，輪次后移的趨勢說明美國人工智能企業(yè)發(fā)展更為成熟?？傮w上看，中美兩國人工智能領(lǐng)域投資輪次以前期為主，基本上占據(jù)60%以上的份額，符合一級市場投資的特點(diǎn)，也說明了人工智能行業(yè)尚屬于發(fā)展早期階段，競爭格局未定，仍有很大的想象空間。數(shù)據(jù)來源：公開資料整理數(shù)據(jù)來源：公開資料整理 從人工智能企業(yè)獲投事件數(shù)來看，2013年至2017年中國人工智能投資呈現(xiàn)爆發(fā)式

9、增長，其中以技術(shù)層和應(yīng)用層最為引人注目，而相比之下，中國對人工智能基礎(chǔ)層的投資比較保守，其投資事件數(shù)在2016年達(dá)到峰值，為170筆，此后兩年持續(xù)下降，2018年只有87筆基礎(chǔ)層投資。人工智能驅(qū)動(dòng)力主要有三大因素算力、算法和數(shù)據(jù)，中國在數(shù)據(jù)方面資源比較豐富。牛津大學(xué)在其報(bào)告解密中國的AI夢中比較了中美兩國在硬件、數(shù)據(jù)、算法和商業(yè)系統(tǒng)四個(gè)方面的能力，認(rèn)為中國在數(shù)據(jù)方面具有明顯優(yōu)勢。得益于龐大的數(shù)據(jù)和國外開源算法，中國人工智能企業(yè)可以更快速地將人工智能技術(shù)應(yīng)用到各個(gè)細(xì)分行業(yè)中，并深入挖掘人工智能的應(yīng)用場景。因此，我國人工智能領(lǐng)域一直由應(yīng)用層領(lǐng)跑，從2013年至2017年，人工智能應(yīng)用層投資筆數(shù)由1