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1、量)C4 只白球,2 2 2 )(B.C.D.3. 甲、乙、丙3 人獨立地譯出一 這的概率為)A.B.C.D.)4. 量 量的方差是A.DB.C. 量)C4 只白球,2 2 2 )(B.C.D.3. 甲、乙、丙3 人獨立地譯出一 這的概率為)A.B.C.D.)4. 量 量的方差是A.DB.C. D.,與服從)量分布C相互獨立,下面結(jié)論不成立的是D、CA與獨立; B獨立; C與,(A、B、C、D、1/8,X( 2(A f(x) 6不發(fā)則CovX,Y) A、)B、C、D、3/4 k(k 4p k1,2,量的概率函數(shù),則常數(shù)a k取值是A、B、C、D、20 x X f(x) 則CovX,Y) A、)
2、B、C、D、3/4 k(k 4p k1,2,量的概率函數(shù),則常數(shù)a k取值是A、B、C、D、20 x X f(x) ,則EXX1量(A、B、C、D、2X,YX,Y 均不為常數(shù))DX Y) DX Y(AX,Y 線性相關(guān); BX,Y CDX) D(YDDX01、2、3、4、5、6、 0 xf (x)的樣本,則未知參數(shù)X1X2Xn 是來自的極大似然估計量n,x ;)1)x (1)n(x 5似然函數(shù)為 L(x ,1ni1nnlnL nln( 1)ln ndlnnln0i1解似然方程得 的極大似然估1 n1lnin (A)X1 的無偏估計量Xn X (B)X1 的極大似然估計量(C)X1 是的相合(一致
3、)估計量(D)X1 不是 的估計量. 5EX (A)X1 的無偏估計量Xn X (B)X1 的極大似然估計量(C)X1 是的相合(一致)估計量(D)X1 不是 的估計量. 5EX1 X1 的無偏估計,應(yīng)選X服從在區(qū)間(0,1)上的均勻分布,Y2X+1Y 0 xXf (xXy yF(y)PYyP2X1yPX X Y 2 2 1 1 y y 11f (y) F(y)X YY2 XY解:(1)將聯(lián)合分布表每行相加得 X 的邊緣分布率如下表:(2) E(X)10.6+20.4=0.2, E(X2)=10.6+40.4=2.2, D(Y)= E(Y2)E(Y)2=2.20.64=1.56Y12pX2pY
4、X122量X 與15 分pij=P(X=xi,Y=yj)=P(X=xi)P(Y=yj), 經(jīng)簡單四則運算,X345量X 與15 分pij=P(X=xi,Y=yj)=P(X=xi)P(Y=yj), 經(jīng)簡單四則運算,X345 (10分)將一枚硬幣連擲三次,X表示三次中出現(xiàn)正面的次數(shù),Y表示三次中出現(xiàn)正面次數(shù)與出現(xiàn) 次數(shù)之差的絕對值,求(1(X 量(X,Y)的概率密度 1 C C6 2)4 3 D(X)D(Y)56105 YX131YX1A(2)X,Y Bi=“i 臺加工且四、解:由題意知,X的可能取值為:0,1,2,3;Y,.(1X,) (1)由1f (x, y)dxdy(x2 ex A(2)X,Y Bi=“i 臺加工且四、解:由題意知,X的可能取值為:0,1,2,3;Y,.
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