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文檔簡介
1、第十章 二叉樹定價模型1111本章導(dǎo)讀對期權(quán)進行定價,一種有用并且很流行的方法是構(gòu)造二叉樹(binomial tree)。這里的二叉樹是指代表在期權(quán)期限內(nèi)可能會出現(xiàn)的股票價格變動路徑的圖形。這種方法假設(shè)股票價格服從隨機游動(random walk)。在樹形上的每一步,股票價格以某種概率向上移動一定的比率,同時以某種概率會向下移動一定的比率。在步長足夠小的極限狀態(tài)下,這種模型與布萊克-斯科爾斯-默頓模型是一致的。模型將考察的存續(xù)期分為若干階段,根據(jù)標(biāo)的資產(chǎn)的歷史波動率模擬出其在整個存續(xù)期內(nèi)所有可能的發(fā)展路徑,并從每一路徑最后節(jié)點的期權(quán)價格往回推導(dǎo)計算各節(jié)點的期權(quán)價格,直到求出期權(quán)現(xiàn)價。本章解釋了
2、用來對期權(quán)定價的無套利假設(shè)的特點,介紹了常用于美式期權(quán)和其他衍生產(chǎn)品定價所用的二叉數(shù)值方法,并且引進了風(fēng)險中性定價原理。2本章導(dǎo)讀對期權(quán)進行定價,一種有用并且很流行的方法是構(gòu)造二知識結(jié)構(gòu)圖3二叉樹定價模型單步二叉樹定價模型期權(quán)價格與漲跌概率無關(guān)狀態(tài)價格與風(fēng)險中性定價原理狀態(tài)價格定價技術(shù)風(fēng)險中性定價狀態(tài)價格與風(fēng)險中性的內(nèi)在聯(lián)系風(fēng)險中性世界與現(xiàn)實世界的定價多步二叉樹定價模型Delta對沖二叉樹定價模型的拓展歐式期權(quán)美式期權(quán)確定參數(shù)u與d鞅二叉樹的Matlab實現(xiàn)三叉樹定價跳躍過程的對沖知識結(jié)構(gòu)圖3二叉樹定價模型單步二叉樹定價模型期權(quán)價格與漲第一節(jié) 單步二叉樹定價模型【例101】假定某標(biāo)的股票當(dāng)前價
3、格是1元,一個月后股價有兩種可能:上漲到2元,或者下跌到0.5元。如圖101所示。如果無風(fēng)險利率為每年6%,則在當(dāng)前時刻,購買一張一個月到期、執(zhí)行價格為1元的該股票看漲期權(quán),期權(quán)價格應(yīng)該為多少?圖101 引例4第一節(jié) 單步二叉樹定價模型【例101】假定某標(biāo)的股55首先構(gòu)造股票和期權(quán)的證券組合,使得無論股票價格是上漲還是下跌,證券組合的價值都保持不變,設(shè)由一份期權(quán)c和份股票S構(gòu)成的證券組合是無風(fēng)險的,滿足:cu+Su=cd+Sd其中,下標(biāo)u和d分別表示股票上漲和下跌狀態(tài)。代入數(shù)值,上式變?yōu)?1+2=0+0.5可得=-2/3。因此構(gòu)造資產(chǎn)組合 ,即買入2份股票,賣出3份看漲期權(quán),有 即資產(chǎn)組合的到
4、期價值是確定的1元。 由于該組合是無風(fēng)險組合,由無套利均衡定價原理:于是,當(dāng)前時刻期權(quán)的價格為c0=0.335元。第一節(jié) 單步二叉樹定價模型55首先構(gòu)造股票和期權(quán)的證券組合,使得無論股票價格是上漲還是6第一節(jié) 單步二叉樹定價模型假設(shè): (1)標(biāo)的資產(chǎn)可以細(xì)分成不同的份額來買賣; (2)借貸利率相同;(3)標(biāo)的資產(chǎn)的買價和賣價一樣;(4)標(biāo)的資產(chǎn)在下一時段的價格只有兩種可能。圖102 單步二叉樹6第一節(jié) 單步二叉樹定價模型假設(shè): 圖102 單步7先構(gòu)造待定比例的對沖組合,即要求由份標(biāo)的資產(chǎn)的空頭和1份期權(quán)多頭組成無風(fēng)險資產(chǎn)組合=c-S在期末的價值是確定的 。即在兩種狀態(tài)下,組合的價值相等: T=
5、u=cu-Su=d=cd -Sd (10.1) 解得: =(cu - cd)/(Su - Sd ) (10.2) 因為資產(chǎn)組合在期末的價值是確定的,因此根據(jù)無套利原理,組合的期初價值應(yīng)該為期末價值的無風(fēng)險利率的貼現(xiàn): 0=c-S0=(cu-Su)e-rT (10.3) 將式(10.2)代入式(10.3),解得: c=(cu (1-de-rT )+ cd (ue-rT)-1)/(u-d) (10.4) 或c=e-rT pcu+(1-p)cd (10.5) 其中: p=(erT-d)/(u-d) (10.6)第一節(jié) 單步二叉樹定價模型7先構(gòu)造待定比例的對沖組合,即要求由份標(biāo)的資產(chǎn)的空頭和1份第二節(jié)
6、 股票價格漲跌概率不影響期權(quán)的定價8在例101和例102的單步二叉樹模型中,并沒有涉及標(biāo)的資產(chǎn)價格上漲和下跌的概率。難道標(biāo)的資產(chǎn)價格上漲和下跌的概率對期權(quán)的價格沒有影響嗎?進一步,期權(quán)價格是未來期望回報的貼現(xiàn)值嗎?比如:當(dāng)標(biāo)的資產(chǎn)價格上漲和下跌的概率分別為(50%,50%)以及(90%,10%),期權(quán)的價格還是一樣的嗎? 答案是肯定的,期權(quán)的價格仍然是一樣的。思考:第二節(jié) 股票價格漲跌概率不影響期權(quán)的定價8在例101和例第二節(jié) 股票價格漲跌概率不影響期權(quán)的定價9期權(quán)是零和博弈,當(dāng)市場上有足夠多的期權(quán)參與者,讓期權(quán)價格等于平均回報貌似是合理的,然而這與求出的期權(quán)的價格0.33元并不相等。進一步,
7、如果期權(quán)的價格是0.5元,那么在現(xiàn)在時刻構(gòu)造零成本投資組合:賣出兩份期權(quán)得1元,立即買入一份股票。到期時,若股票漲為2元,則股票盈利和期權(quán)虧損剛好抵消,組合價值仍然為0;若股票價格跌為0.5元,則期權(quán)價值為0,組合價值帶來了0.5元的盈利。相當(dāng)于市場免費提供了一份看跌期權(quán),存在套利。再說,若股價上漲和下跌的概率都為50%,則股票未來的平均價格為(2+0.5)/2=1.25元,按照無風(fēng)險利率貼現(xiàn)的現(xiàn)值為1.25元,也不等于股票現(xiàn)價1元。若未來股價上漲和下跌的概率為(90%,10%),則股票未來的平均價格按照無風(fēng)險利率的貼現(xiàn)值依然不等于現(xiàn)價1元。鑒于上述原因,我們在10.1中的期權(quán)定價過程中,回避
8、了股票上漲和下跌的概率以及對應(yīng)的貼現(xiàn)率,直接根據(jù)無套利原理按照標(biāo)的資產(chǎn)的價格來給期權(quán)進行定價。我們并不是在一個絕對條件下對期權(quán)進行定價,而是根據(jù)標(biāo)的資產(chǎn)價格來計算期權(quán)的價格,如果市場是有效的,那么標(biāo)的資產(chǎn)當(dāng)前的價格反映了未來上漲和下跌的概率以及風(fēng)險回報率,這些通過無套利原理反映到期權(quán)的定價過程中。因此在期權(quán)定價中,不用再考慮標(biāo)的資產(chǎn)價格上漲和下跌的實際概率。第二節(jié) 股票價格漲跌概率不影響期權(quán)的定價9期權(quán)是零和博弈,第三節(jié) 狀態(tài)價格與風(fēng)險中性定價原理10以當(dāng)前t=0時刻的1元現(xiàn)金為例,到t=T時刻的價值,不僅和時間有關(guān),而且和所處的狀態(tài)有關(guān)。通俗地講,對于前者,如果做無風(fēng)險投資可獲取r元的利息;
9、對于后者,在未來經(jīng)濟繁榮狀態(tài)和經(jīng)濟衰退狀態(tài)下,未來面值1元現(xiàn)金在當(dāng)前的價值是不一樣的。通常用狀態(tài)價格來表示在特定的狀態(tài)發(fā)生時回報為1,否則回報為0的資產(chǎn)在當(dāng)前的價格。如果未來時刻有N種狀態(tài),而這N種狀態(tài)的價格我們都知道,那么我們只要知道某種資產(chǎn)在未來各種狀態(tài)下的回報狀況,我們就可以對該資產(chǎn)進行定價,這就是狀態(tài)價格定價技術(shù)。A是有風(fēng)險證券,其目前的價格是PA ,一年后其價格要么上升到uPA ,要么下降到dPA 基本證券1在證券市場上升時價值為1,下跌時價值為0;基本證券2恰好相反,在市場上升時價值為0,在下跌時價值為1?;咀C券1現(xiàn)在的市場價格是u,基本證券2的價格是d。 圖10-4 兩種狀態(tài)下
10、的基本證券第三節(jié) 狀態(tài)價格與風(fēng)險中性定價原理10以當(dāng)前t=0時刻的1第三節(jié) 狀態(tài)價格與風(fēng)險中性定價原理11購買uPA 份基本證券1和dPA 份基本證券2組成一個假想的證券組合。該組合在T時刻無論發(fā)生什么情況,都能夠產(chǎn)生和證券A一樣的現(xiàn)金流。所以有:PA =uuPA +ddPA 或1 =uu +dd由單位基本證券組成的組合u+d在T時刻無論出現(xiàn)什么狀態(tài),其回報都是1元。這是無風(fēng)險的投資組合,其收益率應(yīng)該是無風(fēng)險收益率r,有:u +d = e-rT 解得:u=(1-de-rT)/(u-d)d=(ue-rT-1)/(u-d)決定基本證券價格的有三個因素?zé)o風(fēng)險利率r,價格上升的速度u與下降的速度d。只
11、要有具備上述性質(zhì)的一對基本證券存在,我們就能夠通過復(fù)制技術(shù),為金融市場上的任何有價證券定價。第三節(jié) 狀態(tài)價格與風(fēng)險中性定價原理11購買uPA 份基本證第三節(jié) 狀態(tài)價格與風(fēng)險中性定價原理12第三節(jié) 狀態(tài)價格與風(fēng)險中性定價原理12第三節(jié) 狀態(tài)價格與風(fēng)險中性定價原理13方法二:用現(xiàn)實中的證券A和無風(fēng)險證券來復(fù)制證券B解:用份證券A和當(dāng)前市場價值為L的無風(fēng)險證券構(gòu)成市場價值為I的組合,其成本是:I=100+L。一年后,該組合無論市場價格上升還是下降,都必須與證券B的價格相同。于是有:Iu=107+Le0.02=103Id=98+Le0.02=98.5解得:=0.5L=48.52于是證券B現(xiàn)在的市場價值
12、是:I=100+L=1000.5+48.52=98.52兩種方法求得的證券B價格是一致的。狀態(tài)價格定價技術(shù)同樣也可用于對衍生證券的定價。第三節(jié) 狀態(tài)價格與風(fēng)險中性定價原理13方法二:用現(xiàn)實中的證第三節(jié) 狀態(tài)價格與風(fēng)險中性定價原理14【例104】 仍然討論例101。在當(dāng)前t=0時刻,股價為1元, 一個月后股價有兩種可能:以1/2的概率上漲到2元,或者以1/2的概率下跌到0.5元,不妨假定利率r=0。如何確定該股票的1個月到期的歐式平價看漲期權(quán)的價格? 解:歐式平價看漲期權(quán)在到期日如果股價上漲,其收益為1,如果股價下跌,收益為0。用份該股票和當(dāng)前市場價值為L的無風(fēng)險證券構(gòu)成市場價值為I的組合,其成
13、本是:I=1+L。到T時,該組合無論市場價格上升還是下降,都與看漲期權(quán)的價格相同。于是有:Iu=2+Le0/12=1Id=0.5+Le0/12=0 解得:=2/3 L=-1/3于是看漲期權(quán)現(xiàn)在的市場價值是:I=1+L=1/3第三節(jié) 狀態(tài)價格與風(fēng)險中性定價原理14【例104】 仍然15第三節(jié) 狀態(tài)價格與風(fēng)險中性定價原理15第三節(jié) 狀態(tài)價格與風(fēng)險中性定價原理16第三節(jié) 狀態(tài)價格與風(fēng)險中性定價原理風(fēng)險中性定價(risk-neutral valuation)是衍生產(chǎn)品定價中十分重要而且非常簡捷的方法。我們可以假設(shè)投資者是風(fēng)險中性(risk-neutral)的,這個假設(shè)是指面臨投資風(fēng)險時,投資者不需要額
14、外的風(fēng)險補償,也就是說消除了風(fēng)險溢價。所有投資者都是風(fēng)險中性的世界叫作風(fēng)險中性世界(risk-neutral world)。當(dāng)然,我們現(xiàn)實世界不是風(fēng)險中性的,投資人承受的風(fēng)險越大要求的收益就越高。但是,神奇的是,我們在風(fēng)險中性世界給出的衍生產(chǎn)品的價格,不僅在風(fēng)險中性世界是正確的,在現(xiàn)實世界也是正確的。這讓我們避開了投資者對風(fēng)險的厭惡程度這一無法明晰的主觀因素,大大簡化了定價過程。16第三節(jié) 狀態(tài)價格與風(fēng)險中性定價原理風(fēng)險中性定價(ris17風(fēng)險中性世界的特征可以簡化衍生產(chǎn)品的定價:1、標(biāo)的資產(chǎn)(如股票)的收益率期望等于無風(fēng)險利率;2、用于對衍生產(chǎn)品(如期權(quán))的收益期望值貼現(xiàn)的利率等于無風(fēng)險利率
15、。第三節(jié) 狀態(tài)價格與風(fēng)險中性定價原理風(fēng)險中性定價具體過程如下:設(shè)q為風(fēng)險中性世界股票S上漲的概率,1-q為股票下跌的概率。由(1)有:qS0u+(1-q)S0d= S0erT得到:q=(erT-d)(u-d) (10.7)這就是風(fēng)險中性概率。由(2)有:衍生產(chǎn)品f的當(dāng)前價格為:f= qfu+(1-q)fde-rT17風(fēng)險中性世界的特征可以簡化衍生產(chǎn)品的定價:第三節(jié) 狀態(tài)18 狀態(tài)價格定價技術(shù)與風(fēng)險中性定價有著內(nèi)在聯(lián)系,它們在本質(zhì)上是一致的。 將未來分為上漲和下跌兩種狀態(tài)時,注意到上漲和下跌是互斥事件,它們的狀態(tài)價格之和為1,因此可以將上漲和下跌情形下的狀態(tài)價格定義為一種概率,此即是風(fēng)險中性概率
16、,因為消除了不同狀態(tài)(風(fēng)險)的影響,對應(yīng)為無風(fēng)險,貼現(xiàn)率為無風(fēng)險利率。 換句話說,因為市場是完全且無套利的,所以在這個過程中,無風(fēng)險的投資組合的收益率為無風(fēng)險收益率。因此,則在新定義的風(fēng)險中性概率下,證券價格等于未來期望回報的無風(fēng)險利率貼現(xiàn)。第三節(jié) 狀態(tài)價格與風(fēng)險中性定價原理18 狀態(tài)價格定價技術(shù)與風(fēng)險中性定價有著內(nèi)在聯(lián)系,它們在本19第三節(jié) 狀態(tài)價格與風(fēng)險中性定價原理以【例103】為例,可以驗算當(dāng)前t=0時刻的股價1元,剛好等于上漲行情下的回報2元乘以狀態(tài)價格(視為上漲的風(fēng)險中性概率)1/3,加上下跌行情下的回報0.5元乘以狀態(tài)價格(視為下跌的風(fēng)險中性概率)2/3,再按無風(fēng)險利率r=0進行貼
17、現(xiàn)。即:股票價格=(21/3+0.52/3)/(1+0)=1;同樣,對于期權(quán),也有:期權(quán)價格= =(11/3+02/3)/(1+0)=1/3,如圖105所示。0.5;02;12/31/31;1/319第三節(jié) 狀態(tài)價格與風(fēng)險中性定價原理以【例103】為例20第三節(jié) 狀態(tài)價格與風(fēng)險中性定價原理對單步二叉樹來說,記q=(erT-d)(u-d)1-q=(u-erT)(u-d) (10.5)當(dāng)0derT ,10.152,也就是說,若股價到達(dá)該點則看跌期權(quán)需要提前執(zhí)行,最終計算得PA=0.08 。 美式平價看跌期權(quán)價格為0.08元,比相應(yīng)的歐式看跌期權(quán)價格0.06元高。29第六節(jié) 美式期權(quán)的二叉樹定價方法
18、【例104】如圖130第七節(jié) 參數(shù)u和d的選擇30第七節(jié) 參數(shù)u和d的選擇31第八節(jié) 鞅31第八節(jié) 鞅32第八節(jié) 鞅 32第八節(jié) 鞅 33第八節(jié) 鞅結(jié)論2 在風(fēng)險中性世界里,歐式期權(quán)的貼現(xiàn)價格是鞅。 在風(fēng)險中性世界里,不支付紅利的股票的貼現(xiàn)價格是一個鞅,股票和貨幣的任意投資組合的貼現(xiàn)價格都是鞅。因此,如果一個衍生證券可以通過股票和貨幣的組合來復(fù)制,則該衍生證券的貼現(xiàn)價格是鞅,利用鞅的性質(zhì)立刻可以得到衍生證券的風(fēng)險中性定價公式。例如,我們在10.4節(jié)利用股票和貨幣的組合復(fù)制了期權(quán),式(10.20)表明了期權(quán)的貼現(xiàn)價格是鞅,其風(fēng)險中性定價公式為式(10.4)。 值得一提的是,美式期權(quán)與歐式期權(quán)不同
19、,在風(fēng)險中性世界中,美式期權(quán)的貼現(xiàn)價格不是鞅,而是上鞅。因為美式期權(quán)的持有人可能會錯過最佳的執(zhí)行時機,在此情形下,美式期權(quán)的貼現(xiàn)價格具有下降趨勢。不支付紅利的美式期權(quán)是鞅,因為提前實施是不明智的。33第八節(jié) 鞅34第九節(jié) 二叉樹的MATLAB實現(xiàn)本節(jié)以市場上實際交易的期權(quán),在Matlab軟件中利用二叉樹方法計算其價格,并與市場報價比較。 【例105】 表101是2012年6月10日觀察的2012年7月21日到期的美國SPDR S&P 500 ETF (SPY) 期權(quán)數(shù)據(jù),執(zhí)行價格指數(shù)為133,美國紐約證券交易所(NYSE)顯示的標(biāo)的指數(shù)SPY為133.1,一年期LIBOR美元利率為1.070
20、20%,按折算因子換算成年無風(fēng)險利率為1.070 20%*365/360=1.085 1%,標(biāo)的指數(shù)的波動率采用VIX指數(shù),為21.23%,S&P500過去12個月的紅利率為2.06%,市場給出的看漲期權(quán)買賣價分別為3.27和3.21美元。表101SPY看漲看跌期權(quán)價格表34第九節(jié) 二叉樹的MATLAB實現(xiàn)本節(jié)以市場上實際交易的期35利用二叉樹方法在Matlab中計算相應(yīng)的期權(quán)價格,以及程序的耗時為: tic, call=LatticeEurCall(133.1,133,0.010851,1/12,0.2123,500,0.0206),toc call = 3.2441 Elapsed tim
21、e is 0.032579 seconds.tic,put=LatticeEurPut(133.1,133 ,0.010851,1/12,0.2123,500,0.0206),tocput =3.2522Elapsed time is 0.013202 seconds. tic,CallPrice, PutPrice= blsprice(133.1,133,0.010851,1/12,0.2123,0.0206),tocCallPrice =3.2442PutPrice =3.2523Elapsed time is 0.017565 seconds. 第九節(jié) 二叉樹的MATLAB實現(xiàn)35利用二
22、叉樹方法在Matlab中計算相應(yīng)的期權(quán)價格,以及程36 從計算結(jié)果中可以發(fā)現(xiàn):即使是多達(dá)500步的二叉樹算法,在個人電腦上運行,耗時也非常短,只有千分之幾秒;期權(quán)的二叉樹定價結(jié)果和布萊克-斯科爾斯定價結(jié)果非常接近;歐式看漲期權(quán)二叉樹價格和布萊克-斯科爾斯價格與市場報價吻合得較好,落在買賣價格之間。 但是,以二叉樹和布萊克-斯科爾斯公式計算的看跌期權(quán)價格,比市場報價要低很多。這是否違反了無套利原理呢?并沒有。因為二叉樹和布萊克-斯科爾斯定價最基本的假設(shè)是標(biāo)的資產(chǎn)價格服從對數(shù)正態(tài)分布,其波動率為常數(shù),而現(xiàn)有的研究表明標(biāo)的資產(chǎn)的實際價格并不服從對數(shù)正態(tài)分布,真實的尾部分布要厚得多,市場在下跌時的波動
23、率也更大。 一種普遍認(rèn)可的理論解釋是,看跌期權(quán)為市場提供了一種保險功能,所以投資者原意為此付出負(fù)的風(fēng)險溢酬,參見第14章。另外,理論上看跌看漲平價公式保證看漲看跌期權(quán)的隱含波動率相等,然而實際的金融市場中存在杠桿效應(yīng):當(dāng)資產(chǎn)價格上漲時,波動率減小;當(dāng)資產(chǎn)價格下跌時,波動率增大。由于波動率對期權(quán)價格的影響為正,因此實際中看跌期權(quán)的價格比理論計算的價格要高。 第九節(jié) 二叉樹的MATLAB實現(xiàn)36 從計算結(jié)果中可以發(fā)現(xiàn):即使是多達(dá)500步的二叉樹37第九節(jié) 二叉樹的MATLAB實現(xiàn)美式期權(quán)2012年6月10日觀察,7月10日周五失效類型執(zhí)行價SymbolLastChgBidAskVolOpen In
24、tCall605.00OEX120721C0060500014.402.04 14.1016.9079271Put605.00OEX120721P0060500014.901.7013.0015.701232【例106】表102列出了2012年6月10日觀察到的2012年7月21日到期的OEX美式期權(quán)價格信息,標(biāo)的指數(shù)為605.62,利用Matlab軟件中的美式二叉樹函數(shù)程序計算得:Amcall=LatticeAmCall(605.62,605,0.010851,1/12,0.2123,500,0.0206)Amcall=14.8728Amput=LatticeAmPut(605.62,605
25、,0.010851,1/12,0.2123,500,0.0206)Amput=14.7155可以看出,美式平價期權(quán)二叉樹計算的價格和市場價格吻合得較好,即使是看跌期權(quán)。有興趣的讀者可以思考其中原因。表102OEX看漲看跌期權(quán)價格表37第九節(jié) 二叉樹的MATLAB實現(xiàn)美式期權(quán)2012年6月138第九節(jié) 二叉樹的MATLAB實現(xiàn) 自2015年2月9日起,我國上交所掛牌交易上證50ETF期權(quán)合約。上證50ETF期權(quán)的合約標(biāo)的為“上證50交易型開放式指數(shù)證券投資基金”。 這里運用二叉樹程序計算的價格和上述市場報價非常接近,但并沒有完全落在買賣報價之間,存在少量的誤差。原因可能在于,這里使用的波動率是上
26、交所測算的期權(quán)隱含波動率,它是從很多當(dāng)期期權(quán)價格提煉合成的,但對具體某一支期權(quán)而言,波動率存在誤差,一種替代方法是運用歷史波動率;其次,無風(fēng)險利率運用的是當(dāng)天的SHIBOR年利率3.712%,和真實市場中認(rèn)可的無風(fēng)險利率有誤差;紅利率運用的是最近一期的單位份額分紅數(shù)據(jù)推算出來的,1.82%;當(dāng)然,市場的流動性和成熟程度也對價格有一定的影響。讀者有興趣請自己動手計算一下模型價格和市場報價,便可明白這里面的差異??偭拷灰谞顟B(tài)賣價買價漲幅%購沽漲幅%買價賣價總量30962連續(xù)0.10520.1048-19.412.500048.080.02580.02606675875951連續(xù)0.06780.0675-23.892.550036.310.04440.044586984150217連續(xù)0.04330.0431-27.112.600031.810.06990.0702101067表10-3 期權(quán)T型報價行情 2018年8月1日星期三14:00左右的盤中價格。38第九節(jié) 二叉樹的MATLAB實現(xiàn) 自2015年2月9日39 二叉樹
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