質(zhì)量管理基礎(chǔ)-QC七大手法課件

1、-質(zhì)量管理工具 之QC七大手法 9/30/20221. 頭腦風(fēng)暴查檢表查現(xiàn)象魚骨圖析因果柏拉圖示重點(diǎn)散布圖看相關(guān)層別法判差異直方圖顯分布3. QC七大手法Man 人Machine 機(jī)臺(tái)Material 物料Method 方法2. 4M1E分析法控制圖管異常 4. FMEA5. 8D分析Environment 環(huán)境質(zhì)量管理常用方法6. 5Why9/30/2022頭腦風(fēng)暴-頭腦風(fēng)暴法又被譯為腦力激蕩法。它采用會(huì)議的形式，引導(dǎo)參加會(huì)議的每個(gè)人圍繞著某中心議題（如質(zhì)量問題等）廣開言路，激發(fā)靈感，在自己頭腦中掀起思想風(fēng)暴的一種集體創(chuàng)造思維的方法。-頭腦風(fēng)暴法可用來識(shí)別存在的質(zhì)量問題并尋求其解決的辦法，還

2、可用來識(shí)別潛在的質(zhì)量改進(jìn)機(jī)會(huì)。9/30/20224M1E人：（Man/manpower):操作者對(duì)質(zhì)量的認(rèn)識(shí)、技術(shù)熟練程度、身體狀況等；機(jī)器（Machine):機(jī)器設(shè)備、工夾具的精度和維護(hù)保養(yǎng)狀況等；材料（Material):材料的成分、物理性能和化學(xué)性能等；方法（Method):這里包括加工工藝、工裝選擇、操作規(guī)程等；環(huán)境（Envriomen):工作地的溫度、濕度、照明和清潔條件等。補(bǔ)充：5M1E 測(cè)量（Measurement):測(cè)時(shí)時(shí)采取的方法是否標(biāo)準(zhǔn)、正確。9/30/2022FMEAFMEA可以描述為一組系統(tǒng)化的活動(dòng),其目的是:A.認(rèn)可并評(píng)價(jià)產(chǎn)品/過程中的潛在失效以及該失效的后果;B.確

3、定能夠消除失效的發(fā)生機(jī)會(huì)的措施.C.將全部過程形成文件.FMEA是對(duì)確定設(shè)計(jì)或過程必須做哪些事情才能夠使顧客滿意這一個(gè)過程的補(bǔ)充.所有的FMEA都關(guān)注設(shè)計(jì),無論是產(chǎn)品設(shè)計(jì)或者過程設(shè)計(jì).9/30/20228D分法1.采用小組解決問題的方法（察覺問題)2.說明問題3.實(shí)施并驗(yàn)證臨時(shí)性（抑制）措施4.確定和驗(yàn)證根本原因5.選擇和驗(yàn)證糾正措施6.實(shí)施永久性糾正措施7.防止再發(fā)生8.向小組祝賀9/30/20225WhyWhy:為何為什么要做（做這項(xiàng)工作的原因或理由）；What:何事-什么事（明確工作的內(nèi)容和要達(dá)成的目標(biāo)）；Where:何處-在何處著手進(jìn)行最好（工作發(fā)生的地點(diǎn)）；When:何時(shí)-什么時(shí)候開

4、始？完成？檢查（時(shí)間）；Who:何人-誰去做？負(fù)責(zé)？（參加人、負(fù)責(zé)人）。補(bǔ)充：5W3H： How:如何-如何做？提高效率？實(shí)施？（用什么方法）； How much-何價(jià)-成本如何？達(dá)到怎樣的效果？ How do you feel:工作結(jié)果預(yù)測(cè)！9/30/2022 QC舊七大手法所體現(xiàn)的精神1.用事實(shí)與數(shù)據(jù)說話2.全面預(yù)防3.全因素、全過程的控制4.依據(jù)PDCA循環(huán)突破現(xiàn)狀予以改善5.層層分解、重點(diǎn)管理9/30/20229/30/2022一.帕拉圖9/30/20221.1 為何要用柏拉圖 把握重要要因或問題要點(diǎn)的有效工具以獲得事半功 倍效果 了解各項(xiàng)目對(duì)問題的影響度所占比例 可明確重點(diǎn)改善項(xiàng)目是

5、什么，大小順序的內(nèi)容是什 么，占大多數(shù)的項(xiàng)目又是什么 制訂改善目標(biāo)的參考 可發(fā)掘現(xiàn)場的重要問題點(diǎn) 1 柏拉圖9/30/20221.2 柏拉圖的作法 1.從已收集數(shù)據(jù)的查檢表決定分類角度（如按不良項(xiàng)目分類） 2.整理數(shù)據(jù)，作成統(tǒng)計(jì)表。如1 柏拉圖不良項(xiàng)目不良數(shù)量不良率%累積不良率%影響度%累積影響度%厚度不良204.04.042.642.6擦傷132.66.627.770.2長度不良51.07.610.680.8外徑不良40.88.48.589.4其它51.09.410.6100.0合計(jì)479.4-100.0-檢查總數(shù)：500件9/30/20221.3 柏拉圖作法的注意事項(xiàng): 1 橫軸按項(xiàng)目別，

6、依大小順序由高而低排列下來，“其他”項(xiàng)排末位； 2 次數(shù)少的項(xiàng)目太多時(shí),可歸納成“其他”項(xiàng)； 3 前三項(xiàng)累計(jì)影響度應(yīng)在80%以上； 4 縱軸除不良率外，也可表示其他項(xiàng)目。1.4 注意點(diǎn)1 明確問題和現(xiàn)象2 尋找不良的情況統(tǒng)計(jì)資料3 頻率計(jì)算和累計(jì)4 對(duì)頻率從高到低的順序排列1 柏拉圖9/30/20221.5 柏拉圖的用途:1 作為降低不良的依據(jù)2 決定改善的選擇目標(biāo)3 確認(rèn)改善效果（前后圖比較）4 用于發(fā)掘現(xiàn)場的重要問題點(diǎn)5 用于整理報(bào)告或記錄1 柏拉圖1.6 柏拉圖適用范圍:1 時(shí)間管理2 安全3 士氣4 不良率5 成本6 營業(yè)額7 醫(yī)療 （表一） 柏拉圖實(shí)例9/30/20229/30/20

7、22表一項(xiàng)目舉例項(xiàng)目項(xiàng)目的具體內(nèi)容品質(zhì)交期成本安全士氣不良率、不良數(shù)、返工數(shù)、投訴件數(shù)準(zhǔn)時(shí)交付率、作業(yè)時(shí)間、工作效率、待工時(shí)間損失金額、勞務(wù)費(fèi)、辦公經(jīng)費(fèi)災(zāi)害件數(shù)、無災(zāi)害記錄日數(shù)出勤率、缺勤率、提案件數(shù)、表彰件數(shù)現(xiàn)象機(jī)械、設(shè)備作業(yè)者作業(yè)方法原材料時(shí)間不良項(xiàng)目、欠點(diǎn)內(nèi)容、不良位置機(jī)械、設(shè)備機(jī)號(hào)、工夾具、計(jì)測(cè)器男女、年齡、經(jīng)驗(yàn)?zāi)陻?shù)、所屬部門作業(yè)條件、一定時(shí)間內(nèi)的作業(yè)量批號(hào)、廠家、成分月、周、季度、小時(shí)、午前、午后縱軸橫軸9/30/2022二.因果圖9/30/20222.1 定義： 1953年日本東京大學(xué)教授、品管權(quán)威學(xué)者石川馨博士所發(fā)明，又稱“石川圖”(Ishikawa chart). 對(duì)于結(jié)果與原

8、因之間或所期望之效果與對(duì)策之間的關(guān)系，以箭頭連結(jié)，詳細(xì)分析原因或?qū)Σ叩囊环N圖形稱為因果圖（又稱魚骨圖或特性要因圖）。明確結(jié)果(特性)與原因(要因)之間關(guān)系的系統(tǒng)化表示，使人一目了然。 用于尋找造成問題產(chǎn)生的原因，即分析原因與結(jié)果之間關(guān)系的一種方法。2 因果圖9/30/20222.2 為何要用因果圖A、適用的管理活動(dòng) 在進(jìn)行質(zhì)量分析時(shí)，如果通過直觀方法能夠找出屬于同一層次的有關(guān)因素的主次關(guān)系(平行關(guān)系)，就可以用排列圖法。但往往在因素之間還存在著縱的因果關(guān)系。B、內(nèi)涵 因果分析圖形象地表示了探討問題的思維過程，利用它分析問題能取得順藤摸瓜，步步深入的效果。即利用因果分析圖可以首先找出影響質(zhì)量問題

9、的大原因，然后尋找到大原因背后的中原因，再從中原因找到小原因和更小的原因，最終查明主要的直接原因。這樣有條理地逐層分析，可以清楚地看出“原因-結(jié)果”“手段-目標(biāo)”的間系，使問題的脈絡(luò)完全顯示出來。C、基本說明 應(yīng)用因果圖進(jìn)行質(zhì)量問題分析一般有以下幾個(gè)步驟：確定要分析的問題、分析作圖、找主要原因。D、相應(yīng)的表格 因果圖的基本格式為由特性，原因，枝干三部分構(gòu)成。9/30/20222.3 因果圖的作法 1 明確問題的評(píng)價(jià)特性 評(píng)價(jià)特性：能具體衡量事項(xiàng)(含事、物)的指標(biāo)、尺度2 因果圖項(xiàng) 目評(píng) 價(jià) 特 性品 質(zhì)不良率、差錯(cuò)率、抱怨次數(shù)產(chǎn) 量產(chǎn)量達(dá)成率、作業(yè)效率、交期延遲率成 本制造費(fèi)用、材料成本、損耗

10、率安 全意外件數(shù)、工傷工時(shí)、工作安全自我檢查不合格率士 氣出勤率、提案件數(shù)、QCC參與率9/30/2022 4 各大骨依序劃上中骨和小骨 反復(fù)問為什么？為什么？為什么？追至較為具體的小要因 2 因果圖60中要因小要因小骨5 找出影響目前問題較大的要因?yàn)橹饕?a.全員參與選擇 b.4-6項(xiàng)為適宜 c.整理并記錄必要事項(xiàng) 9/30/20222 因果圖2.4 因果圖的應(yīng)用 改善分析用 追查異常原因 檢討作業(yè)標(biāo)準(zhǔn) 教育訓(xùn)練的經(jīng)驗(yàn)交流2.5 兩類特性要因圖: a 追求原因型 b 追求對(duì)策型9/30/2022腦力激蕩腦力激蕩法：指利用集體思考，使思想相互激蕩產(chǎn)生連鎖反應(yīng)，以引導(dǎo)創(chuàng)作性思考的方法。實(shí)施腦力

11、激蕩的目的：運(yùn)用集體的智慧，發(fā)揮集體的力量。實(shí)施腦力激蕩的四原則：禁止批評(píng)他人容許異想天開意見愈多愈好擯棄尊卑貴賤的觀念9/30/2022a 追求原因型定位方式不合理折彎間隙變化影響大多次折彎累積偏差工程人員未切實(shí)驗(yàn)證模修人員維修方式不當(dāng)品管人員未作驗(yàn)證實(shí)配間隙小對(duì)變異要求苛刻產(chǎn)品產(chǎn)品產(chǎn)品鎖扣不回彈2 因果圖9/30/2022模具定位不穩(wěn)定模具設(shè)計(jì)不合理模具設(shè)備老化模具改善不及時(shí)設(shè)備維修不力模具保養(yǎng)不當(dāng)品管人員檢查不落實(shí)責(zé)任心不強(qiáng)模修人員技能不夠教育訓(xùn)練不夠產(chǎn)線未做好自主檢查品質(zhì)意識(shí)不夠教育訓(xùn)練不夠規(guī)格不完善鋼材不良新機(jī)種承接不力治具不完善自主檢查未落實(shí)品管管理方法不當(dāng)作業(yè)方法不當(dāng)專案改善不力

12、現(xiàn)場管理不嚴(yán)模具、設(shè)備人員其他方法為 何報(bào)廢那么高9/30/2022b 追求對(duì)策型 提案8件改善系統(tǒng) 文件規(guī)格執(zhí)行度94%所有產(chǎn)品導(dǎo)入SPC兩個(gè)產(chǎn)品導(dǎo)入CCD應(yīng)用QA 網(wǎng)絡(luò)干部學(xué)習(xí)FMEA開始研究沖件CSI改善品質(zhì)記錄稽核100%執(zhí)證上崗他山之石檢討觀摩兄弟單位5次教育訓(xùn)練140hr/人/年IPQC與FQC交叉擔(dān)綱每日始業(yè)點(diǎn)檢推動(dòng)模具稽查每日IPQC作業(yè)點(diǎn)檢點(diǎn)檢結(jié)果反饋隨時(shí)問題反省模具問題反饋規(guī)格問題反饋來料問題反饋每周品質(zhì)狀況匯總QIT活動(dòng)10次以上協(xié)助生產(chǎn)品質(zhì)教育訓(xùn)練品質(zhì)檢討會(huì)推動(dòng)成立QCC 他山之石匯總完善相關(guān)品質(zhì)系統(tǒng)開發(fā)導(dǎo)入品管新技術(shù)提升品管人員素質(zhì)加強(qiáng)生產(chǎn)作業(yè)稽核品質(zhì)情報(bào)及時(shí)反饋推動(dòng)

13、品質(zhì)活動(dòng)達(dá)成年度工作目標(biāo) 2 因果圖9/30/20222 因果圖2.6 注意點(diǎn)1 充分組織人員全面觀察，從人、機(jī)、料、法、環(huán)、測(cè)方面尋找2 針對(duì)初步原因，展開深層的挖掘3 記下制圖部門、人員、日期等9/30/2022三.層別法9/30/2022前言 在質(zhì)量管理活動(dòng)的實(shí)際生產(chǎn)中，影響質(zhì)量變動(dòng)的因素很多，這些因素往往交織在一起，如果不把它們區(qū)分開來，就很難得出變化的規(guī)律。 有的分布從整體看好像不存在相關(guān)關(guān)系，但如果把其中的各個(gè)因素區(qū)別開來，則可看出，其中的某些因素存在著相關(guān)關(guān)系；如人與天氣 有的分布從整體看似乎存在相關(guān)關(guān)系，但如果把其中的各個(gè)因素區(qū)分開來，則可看出，不存在相關(guān)關(guān)系。 如工傷與設(shè)備性

14、能 使用分層法，可使數(shù)據(jù)更真實(shí)地反映實(shí)施的性質(zhì)，有利于找出主要問題，分清責(zé)任，及時(shí)加以解決。9/30/20223.1 定義 為區(qū)別各種不同原因?qū)Y(jié)果的影響，而就某角度針對(duì)調(diào)查事項(xiàng)分類(分層)并收集各種資料(數(shù)據(jù))以做相互分析比較的方法。 按照一定的類別，把收集到的資料加以分類整理的一種方法3.2 分類:1 時(shí)間的層別2 作業(yè)員的層別3 機(jī)械、設(shè)備層別4 作業(yè)條件的層別5 原材料的層別6 地區(qū)的層別等三 層別法9/30/2022三 層別法3.3 為何要用層別法發(fā)現(xiàn)問題提出對(duì)策并實(shí)施明確問題原因分析標(biāo)準(zhǔn)化與檢討效果確認(rèn)問題顯在化比較層別縮小問題范圍比較層別掌握重要要因比較層別對(duì)策評(píng)價(jià)比較層別改善前

15、、中、后比較層別透過比較改進(jìn)本期缺點(diǎn)與制訂未來方向?qū)觿e要迅速有效解決問題，在整個(gè)過程中皆需透過比較方式，而要比較一定要層別9/30/20223.4 層別角度 三 層別法人從作業(yè)班分析劃分：作業(yè)管理、作業(yè)方法。還可根據(jù)性別區(qū)分、年齡區(qū)分、經(jīng)驗(yàn)區(qū)分 原材料批次、供應(yīng)商、產(chǎn)地、成分、等級(jí)、零件號(hào)。從供應(yīng)者、前工程、批量、原材料的比例等方面考慮層別 設(shè)備與工具機(jī)臺(tái)、型式、速度、位置、年份、治具。在有幾臺(tái)相同機(jī)械的時(shí)候，可以根據(jù)每一臺(tái)機(jī)械的數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷不良原因是否因機(jī)械差異而產(chǎn)生作業(yè)條件壓力、溫度、速度、濕度、氣溫、順序、工藝、環(huán)境狀況 。作業(yè)的方法、作業(yè)條件、批量、測(cè)定方法。測(cè)試與檢查實(shí)驗(yàn)員、檢查員、

16、檢查方法、儀器產(chǎn)品批次、品種、式樣不良狀況不良項(xiàng)、差錯(cuò)項(xiàng)、發(fā)生位置、發(fā)生工藝時(shí)間日、周、月、上午、下午、年、改善前后、正常與加班9/30/20223.5 層別法應(yīng)注意事項(xiàng) 層別角度的選擇依目的并配合專業(yè)的知識(shí)考慮 層別分類需符合“延續(xù)性”和“差異性”原則 層別時(shí)不能將2個(gè)以上的角度混雜分類 盡量將層別觀念結(jié)合其他手法 層別后應(yīng)進(jìn)行比較(或界定)各作業(yè)條件是否有差異3.6 注意點(diǎn)確定分層的類別和調(diào)查的物件設(shè)計(jì)收集資料的表格收集和記錄資料整理資料并繪制相應(yīng)圖表比較分析和最終的推論三 層別法9/30/2022實(shí)例一 : 設(shè)備產(chǎn)地人員 美 國 臺(tái) 灣 大 陸 周師傅 98% 95% 94% 李師傅 9

17、5% 96% 93% 劉師傅 94% 93% 92%結(jié)果顯示,周師傅的工藝配合美國設(shè)備的成品率最高,為98%.9/30/2022實(shí) 例 二 :規(guī)格規(guī)格1規(guī)格規(guī)格2BABC規(guī)格規(guī)格3 玉環(huán)有批內(nèi)輪在裝配時(shí)發(fā)生異常，經(jīng)直方圖分析，超出規(guī)格甚多，再將此100個(gè)數(shù)據(jù)，按A,B,C三種模具加以層別，發(fā)現(xiàn)A模具的產(chǎn)品低于規(guī)格下限的很多，而C模具的產(chǎn)品超出規(guī)格上限的很多，B模具的產(chǎn)品完全在規(guī)格內(nèi)。因此，只要針對(duì)A、C兩套模具著手改善即可。9/30/2022四.查檢表9/30/2022四 查檢表4.1 定義 為了便于收集某期間的相關(guān)資料（數(shù)據(jù)），使用簡單記錄填記并予以統(tǒng)計(jì)整理，且能在同一張表上以簡單的方式作連

18、續(xù)記錄，以作進(jìn)一步分析或作為核對(duì)，容易把握整體的狀況而事先設(shè)計(jì)的一種表格或圖表。 系統(tǒng)地收集資料和累積資料，確認(rèn)事實(shí)并對(duì)資料進(jìn)行粗略的整理和簡單分析的統(tǒng)計(jì)圖表。4.2 為何要用查檢表 有效解決問題依據(jù)事實(shí)收集資料查檢表 避免“觀察”與“分析”同時(shí)進(jìn)行的管理方式 以“記錄”代替“記憶”，使觀察更深入 避免收集資料時(shí)，加入個(gè)人感覺的文字描述等不具體明確因素9/30/20224.4 查檢表作法1 明確目的2 決定查檢項(xiàng)目3 決定檢查方式(抽檢、全檢)4 決定查驗(yàn)基準(zhǔn)、數(shù)量、時(shí)間、對(duì)象等5 設(shè)計(jì)表格實(shí)施查驗(yàn) 四 查檢表4.3 查檢表的分類4.3.1 記錄用查檢表(用于收集數(shù)據(jù)以調(diào)查不良項(xiàng)目、不良原因、

19、缺點(diǎn)位置及設(shè)備操作等情形).4.3.2 點(diǎn)檢用查檢表(相當(dāng)于工作備忘錄，防止不小心造成的工作失誤，用于檢查作業(yè)基準(zhǔn)、設(shè)備操作、設(shè)備部位是否正確、正常).9/30/2022四 查檢表4.5 如何設(shè)計(jì)查檢表 記錄用查檢表點(diǎn)檢用查檢表1.明確目的 1.明確點(diǎn)檢項(xiàng)目 2.決定層別的角度a.明確工作步驟3.決定查檢項(xiàng)目b.就各步驟分別檢討4M1E(人、機(jī)、料、法、環(huán))所需條件4.決定查檢表的格式c.針對(duì)影響工作結(jié)果較大的條件(要因)設(shè)定為點(diǎn)檢項(xiàng)目5.決定數(shù)據(jù)記錄方式2.決定點(diǎn)檢順序6.決定數(shù)據(jù)記錄方式3.決定點(diǎn)檢周期a.收集人員4.決定點(diǎn)檢表格式b.測(cè)定、檢查判定方法c.收集收據(jù)的期間、周期、時(shí)間d.檢

20、查方式：抽檢或全檢e.如何抽樣及樣本個(gè)數(shù)9/30/20224.3.1 記錄用查檢表 主要功用在于根據(jù)收集的數(shù)據(jù)以調(diào)查不良項(xiàng)目、不良主因、工程分布、缺點(diǎn)位置等情形，必要時(shí)，對(duì)收集的數(shù)據(jù)要予以層別。四 查檢表月份123原因品種ABCABCABC填單錯(cuò)30出貨錯(cuò)18品質(zhì)不良200超額運(yùn)費(fèi)16其它3合計(jì)267出貨數(shù)量2600退貨率12.6%退貨查檢表單位：Kg9/30/2022 4.3.2 點(diǎn)檢用查檢表 主要功用是為要確認(rèn)作業(yè)實(shí)施、機(jī)械設(shè)備的實(shí)施情形或?yàn)轭A(yù)防發(fā)生不良、事故，確保安全時(shí)使用。這種點(diǎn)檢表可以防止遺漏或疏忽造成缺失的產(chǎn)生。把非作不可、非檢查不可的工作或項(xiàng)目，按點(diǎn)檢順序列出，逐一點(diǎn)檢并記錄。順

21、 序點(diǎn)檢項(xiàng)目結(jié) 果1.水箱2.機(jī)油3.剎車油4.方向燈四 查檢表9/30/2022四 查檢表4.6 收集數(shù)據(jù)應(yīng)注意的事項(xiàng)1 收集的數(shù)據(jù)必須真實(shí)，不可作假或修正2 收集的數(shù)據(jù)應(yīng)能獲得層別的情報(bào)3 查檢項(xiàng)目基準(zhǔn)需一致4 樣本數(shù)需有代表性5 明確測(cè)定、檢查的方法6 明確查驗(yàn)樣本的收集方法、記錄方式、符號(hào)代表意義7 慎用他人提供的數(shù)據(jù)9/30/2022五.直方圖9/30/2022五 直方圖5.1 定義 將某期間所收集的計(jì)量值數(shù)據(jù)(如尺寸、重量、硬度等)經(jīng)分組整理成次數(shù)分配表，并以柱形予以圖式化，把握分布的狀況或與規(guī)格對(duì)比，以掌握這些數(shù)據(jù)所代表的情況。 將所收集的測(cè)定值或數(shù)據(jù)之全距分為幾個(gè)相等的區(qū)間作為

22、橫軸，并將各區(qū)間內(nèi)之測(cè)定值所出現(xiàn)次數(shù)累積而成的面積，用柱子排起來的圖形。 用于分析和掌握資料的分布狀況，以便推斷特性總體分布狀態(tài)的一種統(tǒng)計(jì)方法。測(cè)定值次數(shù)9/30/20225.2 直方圖的作法 1 收集50250組的數(shù)據(jù)(計(jì)量值) 一般考慮50或100組 2 決定組數(shù)：K（查表或 k=1+3.32logN ） 一般為10組左右五 直方圖數(shù)據(jù)數(shù)n組數(shù)K505-750-1006-10100-2507-12250以上10-209/30/20223 決定組距 a.求全距：R=最大值A(chǔ)最小值B b.求組距：C=全距/組數(shù)=R/K c.從測(cè)定單位的整數(shù)倍的數(shù)據(jù)中找出最接近C值的適當(dāng)數(shù)據(jù)為組距 4 決定各組

23、的組界 最小值=第一個(gè)組界值 第一個(gè)組界值+組距=第二個(gè)組界值 第二個(gè)組界值+組距=第三個(gè)組界值，其它依此類推 5 求各組的中心值 中心值=各該組的上組界(較大境界值)+各該組的下組界(較小境界值) /2五 直方圖9/30/20226 作次數(shù)分配表7 依次數(shù)分配表作直方圖，橫軸為特性，縱軸為次數(shù) 五 直方圖序號(hào)組別中心 值次數(shù)150.552.551.53252.554.553.55354.556.555.58456.558.557.51650.552.554.562.564.556.558.560.5次數(shù)9/30/20225.3 直方圖的作用 從圖上較容易了解分配的形態(tài) 中心趨勢(shì) 掌握制程情況

24、 離散趨勢(shì) 分配形狀 可以了解制程的穩(wěn)定性或異常 與規(guī)格比較可判定制程能力 5.4 注意點(diǎn)1 確定過程特性和計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)值2 收集資料，必須是計(jì)量值資料3 資料針對(duì)一個(gè)范圍時(shí)期收集至少50-100個(gè)4 確定全距R,分組數(shù)K,組間距h,分組組界5 作次數(shù)分配表五 直方圖9/30/2022QC 七手法講義直方圖實(shí)例練習(xí)1.某零件的中心距尺寸為：3108，今抽驗(yàn)50個(gè)產(chǎn)品數(shù)據(jù)如下：30831730631430831530630231130730531030930530431031630730331830931230730531731231530531630931330731731532031130831

25、0311314304311309309310309312316312318確定基本內(nèi)容：N=50組數(shù)：K=7（參考經(jīng)驗(yàn)數(shù)值）最大值L=320 最小值S=302 全距R=320-302=18計(jì)算組距H H=R/K 187=2.5 取H為3（為測(cè)定值最小單位的整數(shù)倍）9/30/2022QC 七手法講義第一組下限值=S-測(cè)定值最小位數(shù)/2=302-0.5=301.5 第一組上限值=第一組下限值+組距計(jì)算各組中心值=（上組界+下組界）/2作次數(shù)分配表組號(hào)組 界中心值標(biāo)記F（次數(shù)）1301.5304.530342304.5307.5306103307.5310.5309134310.5313.53129

26、5313.5316.531586316.5319.531857319.5322.53211再檢查一遍，是否有遺漏的數(shù)據(jù)，準(zhǔn)備作圖。9/30/2022QC 七手法講義作直方圖31831531230930630342321規(guī)格下限（302）68101214規(guī)格上限（318）9/30/2022 5.4 直方圖常見的形態(tài) 5.4.1 正常型 5.4.2 鋸齒型 產(chǎn)生原因: a 分組過多 b 測(cè)量方法有問題或 讀錯(cuò)測(cè)量數(shù)據(jù)五 直方圖9/30/20225.4.3 偏態(tài)型 數(shù)據(jù)的平均值位于中間值的左側(cè)(或右側(cè))，從左至右(或從右至左)，數(shù)據(jù)分布的頻數(shù)增加后突然減少，形狀不對(duì)稱。產(chǎn)生原因: 當(dāng)下限(或上限)受

27、到公差等因素限制時(shí)，由于心理因素，往往會(huì)出現(xiàn)這種形狀。五 直方圖9/30/20225.4.4 絕壁型 平均值遠(yuǎn)左離(或右離)直方圖的中間值，頻數(shù)自左至右減少(或增加)，直方圖不對(duì)稱。產(chǎn)生原因: 當(dāng)工序能力不足，為找出符合要求的產(chǎn)品經(jīng)過全數(shù)檢查，或過程中存在自動(dòng)反饋調(diào)整時(shí)，常出現(xiàn)這種形狀。五 直方圖9/30/20225.4.5 雙峰型 靠近直方圖中間值的頻數(shù)較少,兩側(cè)各有一個(gè)“峰”。產(chǎn)生原因: 當(dāng)有兩種不同的平均值相差大的分布混在一起時(shí), 常出現(xiàn)這種形狀。五 直方圖9/30/20225.4.6 離島型 在標(biāo)準(zhǔn)的直方圖的一側(cè)有一個(gè)“小島”。產(chǎn)生原因: 出現(xiàn)這種情況是夾雜了其他分布的少量數(shù)據(jù),比如工

28、序異常、測(cè)量錯(cuò)誤或混有另一分布的少量數(shù)據(jù)。五 直方圖9/30/20225.4.7 高原型(也叫平頂形)產(chǎn)生原因: 當(dāng)幾種平均值不同的分布混在一起，或過程中某種要素緩慢劣化時(shí)，常出現(xiàn)這種形狀。五 直方圖9/30/2022六.散布圖9/30/2022六 散布圖6.1 散布圖定義 為研究兩個(gè)變量間的相關(guān)性，而搜集成對(duì)二組數(shù)據(jù)(如溫度與濕度或海拔高度與濕度等)，并將此兩組數(shù)據(jù)以有序成對(duì)數(shù)據(jù)的方式在方格紙上以點(diǎn)來表示出二個(gè)特性值之間相關(guān)情形的圖形，稱之為“散布圖”。 研究成對(duì)出現(xiàn)的不同變數(shù)之間相關(guān)關(guān)系的坐標(biāo)圖。消耗電力(KWH)700072007400760078008000203040506070生產(chǎn)

29、數(shù)量 (件)9/30/20226.2 散布圖的數(shù)據(jù)分類 a 要因與特性的關(guān)系 冷卻液溫度與熱處理不良，反應(yīng)為溫度與膨脹量。 b 特性的要因與要因的關(guān)系 反應(yīng)溫度與反應(yīng)液濃度，溫度與壓力。功率與冷卻速度 c 特性與特性的關(guān)系 身高與體重，體育成績與數(shù)學(xué)成績。 跨棒距與通止規(guī)六 散布圖9/30/20226.3 散布圖的作法1 明確目的決定調(diào)查對(duì)象2 收集數(shù)據(jù)，50-100組“成對(duì)數(shù)據(jù)”(最少30組)3 分別找出兩組數(shù)據(jù)的最大值及最小值4 繪縱軸和橫軸并作適當(dāng)刻度(刻度大小應(yīng)考慮最大值與最小值之差)通常橫軸為要因，縱軸為特性5 將成對(duì)數(shù)據(jù)在圖上打點(diǎn)，二點(diǎn)重復(fù)畫，三點(diǎn)重復(fù)畫6 記下必要事項(xiàng)a 標(biāo)題b

30、數(shù)據(jù)的測(cè)定日期、繪制日期、繪制人c 樣本數(shù) d 產(chǎn)品名、工序六 散布圖9/30/20226.4 散布圖的判讀6.4.1 強(qiáng)正相關(guān) X增大，Y也隨之明顯增大，點(diǎn)數(shù)較為居中6.4.2 弱正相關(guān): X增大,Y也隨之增大,但增大的幅度不顯著，點(diǎn)數(shù)相對(duì)分散YXYX六 散布圖強(qiáng)正相關(guān)弱正相關(guān)9/30/20226.4.3 強(qiáng)負(fù)相關(guān): X增大時(shí),Y反而減小，點(diǎn)數(shù)較為居中6.4.4 弱負(fù)相關(guān): X增大時(shí),Y反而減小,但幅度并不顯著，點(diǎn)數(shù)相對(duì)分散YXYX六 散布圖強(qiáng)負(fù)相關(guān)弱負(fù)相關(guān)9/30/20226.4.5 曲線相關(guān): X開始增大時(shí),Y也隨之增大,但達(dá)到某一值后,當(dāng)X增大時(shí),Y卻減小6.4.6 無相關(guān): X與Y之

31、間毫無任何關(guān)系YXYX六 散布圖無相關(guān)曲線相關(guān)9/30/2022六 散布圖6.5 注意點(diǎn)1 收集足夠的資料，至少30對(duì)2 橫坐標(biāo)表示資料（原因），縱坐標(biāo)表示因變數(shù)（結(jié)果）3 正確判定變數(shù)之間的關(guān)系模式4 因果圖的后續(xù)工作，提供直觀的相關(guān)性驗(yàn)證9/30/2022七.控制圖9/30/2022七 管制圖管制圖定義： 根據(jù)抽樣數(shù)據(jù)繪制出曲線圖，并依據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理觀察曲線圖來分析制程能力和判斷制程是否出現(xiàn)異常的方法。管制圖作用：可以確認(rèn)生產(chǎn)過程中有無異常的變化，找出是否屬于普通原因還是屬于特殊原因引起的工程變異。以確定工序過程是否穩(wěn)定。 UCL CLLCL9/30/20227.2 制程變動(dòng)的原因普通原因：

32、是指過程在受控的狀態(tài)下，出現(xiàn)的具有穩(wěn)定的且可重復(fù)的分布過程的變差的原因，表現(xiàn)為一個(gè)穩(wěn)系紡的偶然因素。特點(diǎn)：難以排除，具有穩(wěn)定、可重復(fù)的分布，此時(shí)輸出可以預(yù)測(cè)。特殊原因：一種間斷性的，不可預(yù)計(jì)的，不穩(wěn)定的變差根源。被稱為可查明原因，它存在的信號(hào)是：存在超過控制限的點(diǎn)或存在控制限之內(nèi)的鏈或其它非隨機(jī)性的圖形。特點(diǎn)：必須排除，偶然發(fā)生，影響顯著，此時(shí)將有不可預(yù)測(cè)方式影響輸出。七 管制圖 以數(shù)據(jù)打點(diǎn)來看二者的區(qū)別特殊原因引起的變動(dòng)普通原因引起的變動(dòng)9/30/20227.3 管制圖按用途分 7.4.1 管制用管制圖（先有管制界限后有數(shù)據(jù)）: 用于控制制程的質(zhì)量，如有點(diǎn)子跑出界限時(shí)，立即采取如下措施： A 追