衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)復(fù)習(xí)20161225課件

1、毛振興 博士鄭州大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)henxingmao醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)復(fù)習(xí)一、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計的基本內(nèi)容 1. 統(tǒng)計學(xué)：統(tǒng)計學(xué)是一門科學(xué)和藝術(shù)，專門處理數(shù)據(jù)中的變異性。 如何處理：通過數(shù)據(jù)收集、整理、分析。 目的：得到可靠的結(jié)果。 2. 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)：統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用于醫(yī)藥衛(wèi)生領(lǐng)域即稱為醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)。3. 幾個基本概念： 總體、樣本、個體、隨機抽樣、抽樣誤差 同質(zhì)、變異、變量 參數(shù)、統(tǒng)計量 隨機事件、概率4. 三種資料類型： 數(shù)值變量，即計量資料 無序分類變量，即計數(shù)資料 有序分類變量，即等級資料5. 統(tǒng)計工作基本步驟： 統(tǒng)計設(shè)計：研究什么(總體樣本)、怎樣分組(隨機對照)、收集什么資料(指標(biāo)要

2、求)、怎樣統(tǒng)計分析(據(jù)分布選方法) 搜集資料：準(zhǔn)確可靠及時、盲法設(shè)計 整理與分析資料：正確選用統(tǒng)計方法。二、定量資料的統(tǒng)計分析統(tǒng)計描述統(tǒng)計圖表概率分布抽樣誤差與參數(shù)估計假設(shè)檢驗基礎(chǔ)T檢驗1頻數(shù)表(直方圖)意義： 較具體地、直觀地描述一組數(shù)據(jù)的特征和類型； 有助于正確選用統(tǒng)計指標(biāo)和便于計算； 有助于發(fā)現(xiàn)異常值。要點 3正態(tài)分布的圖形及其特征： 1)正態(tài)曲線在橫軸上方，均數(shù)處最高。 2)正態(tài)分布以均數(shù)為中心，左右對稱。 均數(shù)、中位數(shù)及幾何均數(shù)相等。 3)正態(tài)分布有兩個參數(shù)，和 。 是位置參數(shù)，決定正態(tài)曲線的中心位置。是變異度參數(shù)，決定正態(tài)曲線的陡峭或扁平程度。越大，曲線越陡峭，越小，曲線越扁平。

3、4)正態(tài)曲線下的面積分布有一定規(guī)律。 要點4. 正態(tài)曲線下面積的分布規(guī)律： 曲線下總面積為1或100 常用的區(qū)間及其面積有： 均數(shù)加減1.96倍標(biāo)準(zhǔn)差范圍外雙側(cè)尾部面積共5 均數(shù)加減2.58倍標(biāo)準(zhǔn)差范圍外雙側(cè)尾部面積共1要點 5.參考值范圍的制定及適用條件：（正態(tài)、對數(shù)正態(tài)、百分位數(shù)法） 6.均數(shù)的抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤： 標(biāo)準(zhǔn)誤用來說明樣本均數(shù)的抽樣誤差大小。 要點 t 的分布不同于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，稱為t分布。 其特征是：單峰，t分布曲線下面積分布規(guī)律隨自由度而變化(要查表)。 自由度要點 8總體均數(shù)的區(qū)間估計： 已知時， 未知時， 未知，n足夠大時，要點10t檢驗：樣本與總體比較的t檢驗：配對設(shè)計

4、t檢驗： 兩獨立樣本t檢驗： 要點學(xué)習(xí)目標(biāo)了解頻數(shù)分布表的編制方法及應(yīng)用。掌握定量資料集中趨勢和離散趨勢常用的統(tǒng)計描述指標(biāo)，及各自的應(yīng)用。1.統(tǒng)計描述1頻數(shù)表(直方圖)意義： 較具體地、直觀地描述一組數(shù)據(jù)的特征和類型； 有助于正確選用統(tǒng)計指標(biāo)和便于計算； 有助于發(fā)現(xiàn)異常值。2各種反映平均水平和離散程度的指標(biāo)的意義、正確應(yīng)（選）用、計算及適用條件（資料類型、分布）。 平均水平指標(biāo)： 離散程度的指標(biāo)： 2.統(tǒng)計圖表 定義：統(tǒng)計表是用表格的形式將統(tǒng)計分析的事物及其統(tǒng)計指標(biāo)表達出來。 統(tǒng)計表的結(jié)構(gòu)： 表號、標(biāo)題、標(biāo)目、線條、數(shù)字以及備注 統(tǒng)計表的種類： 簡單表(simple table)：研究事物的主

5、要內(nèi)容或?qū)ο笾挥幸粋€分組標(biāo)志。 復(fù)合表(combinative table)：研究事物的主要內(nèi)容或?qū)ο笥袃蓚€或兩個以上的分組標(biāo)志。表3-10 某高校不同年級AIDS傳播途徑知識得分情況橫標(biāo)目數(shù)字標(biāo)題表號橫標(biāo)目總名稱縱標(biāo)目線條統(tǒng)計圖 定義：統(tǒng)計圖(statistical chart)：用點的位置、線段的升降、直條的長短，面積的大小直觀地描述某事物的特征，是重要的統(tǒng)計描述方法。 特點：直觀、醒目，常給人以深刻印象，但統(tǒng)計圖對數(shù)量的表達較粗略，只能作為統(tǒng)計表有益的補充。圖3 正態(tài)分布的概率密度函數(shù) 利用分布函數(shù)F(X) 可以計算正態(tài)分布變量取值在任意區(qū)間（a,b）的概率為 概率密度Y軸的高度面積P(

6、aX不拒絕H0，認(rèn)為差異無統(tǒng)計學(xué)意義1.96-1.96a/2 a/2 樣本統(tǒng)計量拒絕域拒絕域接受域1 - 置信水平1. 第一類錯誤（棄真錯誤）拒絕了實際上成立的H0假陽性錯誤，接受了錯誤的H1第一類錯誤的概率為2. 第二類錯誤（存?zhèn)五e誤）不拒絕實際上不成立的H0假陰性錯誤，接受了錯誤的H0第二類錯誤的概率為不拒絕H0，認(rèn)為樣本來自m=m0的總體拒絕H0，認(rèn)為樣本不來自m=m0的總體無效假設(shè)成立，樣本來自m=m0的總體無效假設(shè)不成立，樣本來自m=m1的總體實際情況6. t檢驗單樣本資料的t 檢驗兩獨立樣本資料的t 檢驗配對設(shè)計資料的t 檢驗應(yīng)用條件隨機樣本；正態(tài)性(Normality)：來自正態(tài)

7、分布總體；方差齊性(Homogeneity of variance)：兩個均數(shù)比較時，要求兩總體方差相等。樣本與總體比較的t檢驗：配對設(shè)計t檢驗： 兩獨立樣本t檢驗： 單樣本定量資料分析流程2022/10/153兩獨立樣本定量資料的分析流程2022/10/154兩獨立樣本定量資料的分析流程2022/10/155三、定性資料的統(tǒng)計分析統(tǒng)計描述二項分布抽樣誤差與參數(shù)估計假設(shè)檢驗基礎(chǔ)卡方檢驗要點1.相對數(shù)的意義和應(yīng)用相對數(shù)的注意事項。2.常用相對數(shù)指標(biāo)的計算方法和適應(yīng)范圍。3.率的標(biāo)準(zhǔn)化法的意義，直接法標(biāo)化率的計算。4. 率的標(biāo)準(zhǔn)誤以及率的可信區(qū)間的計算。5. 理解2檢驗的基本思想, 熟悉2檢驗的用

8、途。6. 掌握幾種常見資料的2檢驗方法。 1.統(tǒng)計描述1相對數(shù)的意義和應(yīng)用相對數(shù)的注意事項。2. 常用相對數(shù)指標(biāo)的計算方法和適應(yīng)范圍。3. 率的標(biāo)準(zhǔn)化法的意義，直接法標(biāo)化率的計算。率（rate)概念：又稱頻率指標(biāo)。表示在一定條件下，發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位數(shù)與可能發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位數(shù)之比。公式：作用：說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強度。構(gòu)成比（proportion)概念：構(gòu)成指標(biāo)。表示某一事物內(nèi)部各組成部分 所占的比重或分布。公式：作用：表示某一事物內(nèi)部各組成部分所占的比重。比（ratio）概念：表示兩個有關(guān)指標(biāo)之比，說明二者的對比水平。可用倍數(shù)或百分?jǐn)?shù)表示。公式：作用：說明甲指標(biāo)為乙指標(biāo)的若干倍或百分

9、之幾。最常見的相對比是人口學(xué)中的男女性別比，反映衛(wèi)生資源的指標(biāo)如每千人口醫(yī)生數(shù)及床位數(shù)等。構(gòu)成比率概念說明事物內(nèi)部各組成部分所占比重或分布說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強度合計必為100%分率不能直接相加改變?nèi)我徊糠直戎卦鰷p會影響其他部分某一分率改變對其他無影響2.二項分布二項分布的均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差均數(shù)m=np 標(biāo)準(zhǔn)差s=陽性率的均數(shù)mp=p; 標(biāo)準(zhǔn)差sp=樣本率的標(biāo)準(zhǔn)差也稱率的標(biāo)準(zhǔn)誤，用來描述樣本量的抽樣誤差。在一般情況下,總體率是未知的，常用樣本率p作為p 的估計值二項分布的圖形特征當(dāng) =0.5時，圖形對稱；當(dāng) 0.5時，圖形呈偏態(tài)，但隨n的增大，圖形逐漸對稱。 高峰在 n處或附近因此，當(dāng)n較大， 不

10、太極端時，一般地要求np5且n(1-p)5，可以采用正態(tài)近似方法計算概率分布規(guī)律 二項分布的概率分布示意圖 3. 卡方檢驗（四格表的畫法）卡方分布四格表資料的假設(shè)檢驗配對四格表的2 檢驗行列表資料的2 檢驗3.847.8112.59P0.05的臨界值12分布屬連續(xù)型分布；具有可加性；唯一參數(shù)，自由度單峰；偏態(tài)分布abcd204530252四格表資料的2 檢驗資料類型：四格表資料（定性資料）設(shè)計類型：兩獨立樣本，目的是推斷兩樣本所來自的總體率是否相等，即1= 2 。2四格表資料的2 檢驗四格表資料的2檢驗的基本步驟2四格表資料的2 檢驗2.計算檢驗統(tǒng)計量n40且所有T5n40但有1T5n40或有

11、T1，A=0 2四格表資料的2 檢驗2值反映了實際頻數(shù)和理論頻數(shù)的吻合程度；2值的大小受A和T相對差值以及格子數(shù)的共同影響；理論頻數(shù)的計算：行合計列合計總例數(shù)兩種培養(yǎng)基白喉桿菌生長情況配對設(shè)計分類變量資料的2檢驗 甲、乙結(jié)果有兩種情況： 一致：a（+）和 d（-）； 不一致：b（甲+乙-）和c（甲-乙+）；733配對四格表的2 檢驗3配對四格表的2 檢驗McNemar 檢驗4行列表的2 檢驗4行列表的2 檢驗4行列表的2 檢驗不同資料類型的2檢驗的計算方法：79五、直線相關(guān)和回歸 要點 1.直線相關(guān)意義和用途。 2.相關(guān)系數(shù)r。相關(guān)分析 (correlation analysis) 研究兩個或

12、多個變量之間關(guān)聯(lián)性或關(guān)聯(lián)程度的一種統(tǒng)計分析方法。用于描述兩個隨機變量間線性相關(guān)方向和密切程度的方法稱為直線相關(guān)，又稱簡單相關(guān)。相關(guān)系數(shù) (correlation coefficient) 描述具有線性關(guān)系的兩變量間，相關(guān)關(guān)系的密切程度（大?。┖拖嚓P(guān)方向的指標(biāo)，總體相關(guān)系數(shù)用表示，樣本相關(guān)系數(shù)用r表示。相關(guān)系數(shù)X 的離均差平方和:Y 的離均差平方和:X與Y 間的離均差乘積和: 分類資料緒論統(tǒng)計描述參數(shù)估計：抽樣分布與參數(shù)估計統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖統(tǒng)計推斷數(shù)值資料離散趨勢：算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)中位數(shù)、 百分位數(shù)集中趨勢：極差、 四分位數(shù)間距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)變量正態(tài)分布、二項分布假設(shè)檢驗t 檢驗方差分

13、析雙變量：相關(guān)分析非參數(shù)檢驗參數(shù)檢驗-數(shù)值變量單變量數(shù)值/分類：秩和檢驗分類變量：c2檢驗SPSS學(xué)習(xí)（自學(xué)）率、構(gòu)成比、相對比率的標(biāo)準(zhǔn)化直接法、間接法定量資料前提條件t / Z檢驗四格表RC表配對四格表設(shè)計類型單樣本兩獨立樣本配對設(shè)計多獨立樣本方差分析兩組二分類配對設(shè)計多組多分類單樣本兩/多獨立樣本配對設(shè)計不滿足t 檢驗/方差分析條件的等級資料設(shè)計類型定性資料設(shè)計類型 檢驗秩和檢驗隨機區(qū)組資料析因設(shè)計資料重復(fù)測量資料前提條件前提條件注意：對于符合參數(shù)統(tǒng)計分析者，采用非參數(shù)統(tǒng)計分析，會降低檢驗效能。 非參數(shù)檢驗nonparametric statistics對總體的分布類型不作任何要求 特點：

14、不受總體參數(shù)的影響，比較的是分布或分布位置。適用范圍： 廣，可用于任何類型資料。 已知總體分布類型，對未知參數(shù)（、）行統(tǒng)計推斷特點：依賴于特定分布類型，比較的是參數(shù)。 參數(shù)檢驗parametric statistics考試題型單選題10*3判斷題10*2簡答題4綜合應(yīng)用題2總分：100分第一章 緒論和統(tǒng)計學(xué)基本知識統(tǒng)計學(xué)基本概念：總體與樣本、同質(zhì)與變異、變量的類型、概率和小概率事件、參數(shù)與統(tǒng)計量。統(tǒng)計工作的基本步驟。第三章 醫(yī)學(xué)資料的統(tǒng)計描述了解頻數(shù)表的用途。掌握定量資料集中趨勢，離散趨勢的描述指標(biāo)及各自適用條件。如何對正態(tài)分布資料和偏態(tài)分布資料進行 統(tǒng)計描述。 第三章 醫(yī)學(xué)資料的統(tǒng)計描述率、

15、構(gòu)成比、相對比的概念。應(yīng)用相對數(shù)時的注意事項。了解動態(tài)數(shù)列常用的指標(biāo)。熟悉統(tǒng)計表的結(jié)構(gòu)及列表的基本原則，能規(guī)范繪制統(tǒng)計表。能根據(jù)資料類型選擇合適的統(tǒng)計圖對資料進行描述。掌握 基本概念：直條圖，直方圖，散點圖，圓圖。 第三章 醫(yī)學(xué)資料的統(tǒng)計描述第四章 常用概率分布掌握正態(tài)分布圖形特征及在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用。掌握醫(yī)學(xué)參考值范圍的概念及制定方法。第五章 參數(shù)估計抽樣誤差的概念，標(biāo)準(zhǔn)誤的計算。t分布的圖形特征?？傮w均數(shù)置信區(qū)間的計算。均數(shù)置信區(qū)間和醫(yī)學(xué)參考值范圍的聯(lián)系及區(qū)別?？傮w概率置信區(qū)間估計兩種方法的應(yīng)用條件。第六章 假設(shè)檢驗假設(shè)檢驗中的型錯誤和型錯誤。假設(shè)檢驗中P的含義及其與檢驗水準(zhǔn)之間的區(qū)別。假設(shè)檢驗的注意事項。第六章 假設(shè)檢驗單樣本定量資料的統(tǒng)計分析思路：樣本來自正態(tài)分布總體時用t 檢驗；當(dāng)數(shù)據(jù)來自偏態(tài)分布總體時，首先考慮采用變量變換，再考慮選用秩和檢驗。第六章 假設(shè)檢驗兩獨立樣本定量資料的統(tǒng)計分析思路：兩樣本均來自正態(tài)總體且總體方差齊時用t 檢驗；兩樣本來自正態(tài)總體但總體方差不齊時用t 檢驗或秩和檢驗。當(dāng)數(shù)據(jù)來自偏態(tài)分布總體時，首先考慮采用變量變換，再考慮選用秩和檢驗。第六章 假設(shè)檢驗 配對設(shè)計的含義及主要實施形式。 兩配對樣本定量資料的統(tǒng)計分析思路：若差值服從正態(tài)分布，可采用配對t檢驗；否則，采用配對