醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)-緒論課件

1、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué) （Medical Statistics）第一章 緒論Charpter1：Introduction 第一節(jié) 統(tǒng)計學(xué)與醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)方法 統(tǒng)計學(xué)是收集、分析、解釋與呈現(xiàn)數(shù)據(jù)資料的一門科學(xué)。Statistics：“a science dealing with the collection, analysis, interpretation and presentation of masses of numerical data” -Webster 國際大辭典收集數(shù)據(jù)：實驗設(shè)計、調(diào)查設(shè)計(8,9)分析數(shù)據(jù)：統(tǒng)計學(xué)描述(2)、統(tǒng)計學(xué)推斷(37;10)解釋數(shù)據(jù)：根據(jù)專業(yè)等解釋統(tǒng)計結(jié)果(穿插各個章節(jié)

2、)呈現(xiàn)結(jié)果：向雜志社、上級部門發(fā)表結(jié)果(12)統(tǒng)計工作的基本步驟 1. 統(tǒng)計設(shè)計：包括調(diào)查、實驗設(shè)計。2. 收集資料：取得準(zhǔn)確可靠的原始資料3. 整理資料：對資料進(jìn)行清理、改錯，數(shù)量化4. 分析資料：統(tǒng)計描述、統(tǒng)計推斷第二節(jié) 數(shù)據(jù)類型1. 計量資料2. 計數(shù)資料3. 等級資料4. 三類資料間關(guān)系住院號年齡身高體重住院天數(shù)職業(yè)文化程度分娩方式妊娠結(jié)局20256552716571.55無中學(xué)順產(chǎn)足月20256532216074.05無小學(xué)助產(chǎn)足月20258302515868.06管理員大學(xué)順產(chǎn)足月20225432316169.05無中學(xué)剖宮產(chǎn)足月20224662515962.011商業(yè)中學(xué)剖宮產(chǎn)足

3、月20245352715768.02無小學(xué)順產(chǎn)早產(chǎn)20258342015866.04無中學(xué)助產(chǎn)早產(chǎn)20194642415870.53無中學(xué)助產(chǎn)足月20257832915457.07干部中學(xué)剖宮產(chǎn)足月觀察單位observations個體individuals變量variablesQuantitative data 計量資料Qualitative data 計數(shù)資料Units；elements2. 計數(shù)資料 按某種屬性分類，然后清點每類的數(shù)據(jù)，稱計數(shù)資料（count data）或enumeration data。也叫定性數(shù)據(jù)Qualitative data 特點：無固有計量單位，如膚色（黑、白）、

4、血型（ABO）、職業(yè)（工農(nóng)兵）、性別（男女）3. 等級資料 Rank data 半定性或半定量的觀察結(jié)果。有大小順序，所以也叫有序分類資料（ordinal category data）。 癌癥分期：早、中、晚。 藥物療效：治愈、好轉(zhuǎn)、無效、死亡。 尿蛋白： ,+,+及以上實例數(shù)據(jù)14. 三類資料間關(guān)系 例：一組2040歲成年人的血壓以12kPa為界分為正常與異常兩組，統(tǒng)計每組例數(shù) 8 低血壓 8 正常血壓 12 輕度高血壓 15 中度高血壓 17 重度高血壓計量資料等級資料計數(shù)資料第三節(jié) 統(tǒng)計學(xué)基本概念 1. 隨機(jī)變量及其分類2. 同質(zhì)與變異3. 總體與樣本4. 參數(shù)與統(tǒng)計量5. 誤差6. 概

5、率 隨機(jī)變量的分類 離散型變量（discrete variable），相當(dāng)于計數(shù)資料 連續(xù)性變量（continuous variable），相當(dāng)于計量資料 有序變量（ordinal variable），相當(dāng)于等級資料2. 同質(zhì)與變異 homogeneity and variation 同質(zhì)：指事物的性質(zhì)、影響條件或背景相同或非常相近。變異：指同質(zhì)的個體之間的差異 。 同質(zhì)與變異的例子例1 調(diào)查2003年西安市7歲男童的身高和體重同質(zhì)：2003年、西安市、7歲男童變異：身高和體重各不相同例2 研究某降壓藥的療效同質(zhì)：高血壓患者、用某藥治療變異：療效各不相同表1-1 120名正常成年男子紅細(xì)胞計數(shù)

6、值(1012/L) 5.125.134.584.314.094.414.334.584.245.454.324.844.915.145.254.894.794.905.094.645.145.464.664.204.213.735.175.795.464.494.855.284.784.324.945.214.685.094.684.915.135.263.844.174.563.526.004.054.924.874.284.465.035.695.254.565.534.584.864.974.704.284.375.334.784.755.395.274.896.184.135.224.

7、444.134.434.025.865.125.363.864.685.485.314.534.834.113.294.184.134.063.424.684.525.193.705.514.644.924.934.903.925.044.704.543.954.404.313.774.164.585.353.715.274.525.214.374.804.753.865.69最大值=6.18, 最小值=3.29, 極差=2.89 算術(shù)均數(shù)=4.72，標(biāo)準(zhǔn)差=0.57 3. 總體與樣本 population and sample總體：根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)研究對象的全體（集合）。分有限總體與無

8、限總體樣本：從總體中隨機(jī)抽取的部分觀察單位 4. 參數(shù)與統(tǒng)計量 parameter and statistic參數(shù)：總體的統(tǒng)計指標(biāo)，如總體均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差，采用希臘字母分別記為、。固定的常數(shù) 總體樣本抽取部分觀察單位 統(tǒng)計量 參 數(shù) 推斷inference統(tǒng)計量：樣本的統(tǒng)計指標(biāo)，如樣本均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差，采用拉丁字母分別記為 。 參數(shù)附近波動的隨機(jī)變量 。（1）系統(tǒng)誤差 systematic error 在實際觀測過程中，由受試對象、研究者、儀器設(shè)備、研究方法、非實驗因素影響等原因造成的有一定傾向性或規(guī)律性的誤差。流行病學(xué)稱之為偏倚（bias）。 特點：觀察值有系統(tǒng)性、方向性、周期性的偏離真值。 可以通

9、過嚴(yán)格的實驗設(shè)計和技術(shù)措施消除。（2）隨機(jī)誤差random error 排除上述誤差后尚存的誤差，受多種無法控制的因素的影響。 特點：大小方向不一的隨機(jī)變化。隨機(jī)測量誤差（random measurement error） 提高操作者熟練程度可以減少這種誤差 隨機(jī)抽樣誤差（ random sampling error）：由抽樣造成的樣本統(tǒng)計量和總體參數(shù)間的差異。不可避免，但有一定的分布規(guī)律，可估計。6. 概率probability 確定性現(xiàn)象：在一定條件下，一定會發(fā)生或一定不會發(fā)生的現(xiàn)象。其表現(xiàn)結(jié)果為兩種事件：肯定發(fā)生某種結(jié)果的叫必然事件；肯定不發(fā)生某種結(jié)果的叫不可能事件。 隨機(jī)現(xiàn)象：在同樣條

10、件下可能會出現(xiàn)兩種或多種結(jié)果，究竟會發(fā)生哪種結(jié)果，事先不能確定。其表現(xiàn)結(jié)果稱為隨機(jī)事件。 隨機(jī)事件的特征：隨機(jī)性；規(guī)律性：每次發(fā)生的可能性的大小是確定的。概率：隨機(jī)事件發(fā)生的可能性大小，用大寫的P表示；取值0，1。必然事件 P= 1 不可能事件 P=0 隨機(jī)事件 0P1 P 0.05（5）或P 0.01（1）稱為小概率事件(習(xí)慣)，統(tǒng)計學(xué)上認(rèn)為不大可能發(fā)生。小概率事件 樣本的實際發(fā)生率稱為頻率。設(shè)在相同條件下，獨(dú)立重復(fù)進(jìn)行n次試驗，事件A出現(xiàn)f 次，則事件A出現(xiàn)的頻率為f / n。 頻率與概率間的關(guān)系： 樣本頻率總是圍繞概率上下波動樣本含量n越大，波動幅度越小，頻率越接近概率。頻率 frequ

11、ency第四節(jié) 統(tǒng)計學(xué)發(fā)展及有關(guān)問題 20世紀(jì)20年代，英國統(tǒng)計學(xué)家 R.A. Fisher爵士 （1890-1962）創(chuàng)立了實驗設(shè)計方法和統(tǒng)計分析技術(shù)，奠定現(xiàn)代生物統(tǒng)計的基礎(chǔ)。1948年，英國發(fā)表了評價鏈霉素治療肺結(jié)核療效的隨機(jī)對照的臨床試驗報告，第一次采用生物統(tǒng)計方法進(jìn)行臨床干預(yù)試驗。1948年，郭祖超教授（19121999）編著的醫(yī)學(xué)與生物統(tǒng)計方法，是我國第一部醫(yī)學(xué)統(tǒng)計方法的教科書。1. 實例 遺傳學(xué)家 F. Galton 爵士（1822-1911）對上千家庭父親身高和兒子身高的觀察發(fā)現(xiàn)遺傳的“回歸”現(xiàn)象1960年英國醫(yī)生Doll，Hill等發(fā)現(xiàn)吸煙與肺癌有關(guān)2. 醫(yī)學(xué)論文中的統(tǒng)計學(xué)問題

12、60年代到80年代，國外醫(yī)學(xué)雜志調(diào)查結(jié)果：有統(tǒng)計錯誤的論文20%72%。1996年對4586篇論文統(tǒng)計（中華醫(yī)學(xué)會系列雜志占6.9%），數(shù)據(jù)分析方法誤用達(dá)55.7%。3. 偽造統(tǒng)計數(shù)據(jù)違反科學(xué)道德1976年New Science 雜志關(guān)于科研舞弊行為的調(diào)查（1）74%的調(diào)查表反映有不正當(dāng)修改數(shù)據(jù)的情況（2）17%拼湊實驗結(jié)果（3）7%憑空捏造數(shù)據(jù)（4）2%故意曲解結(jié)果Fancy statistical methods cannot rescue garbage dataFancy statistical methods can help you gain insight into your data, over and above what seems obvious on its faceYou should always worry about whether the sampled results are representative of the population, and whether your sample allows you to make inferences ab