統(tǒng)計(jì)學(xué)第67章及課后習(xí)題答案的知識(shí)

1、數(shù)據(jù)分析(方法與案例)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)Fundamental Statistics2010年第 7 章 時(shí)間序列分析和預(yù)測(cè)7.1 時(shí)間序列及其分解7.2 時(shí)間序列的描述性分析7.3 時(shí)間序列預(yù)測(cè)的程序7.4 平穩(wěn)序列的預(yù)測(cè)7.5 趨勢(shì)型序列的預(yù)測(cè)7.6 復(fù)合型序列的分解預(yù)測(cè)2010年學(xué)習(xí)目標(biāo)時(shí)間序列的組成要素時(shí)間序列的描述性分析時(shí)間序列的預(yù)測(cè)程序移動(dòng)平均和指數(shù)平滑預(yù)測(cè)線(xiàn)性趨勢(shì)和非線(xiàn)性趨勢(shì)預(yù)測(cè)多成分序列的分解預(yù)測(cè)使用Excel進(jìn)行預(yù)測(cè)2010年下個(gè)月的消費(fèi)者信心指數(shù)是多少？ 消費(fèi)者信心指數(shù)不僅僅是消費(fèi)信心的反映，在某種程度上反映了消費(fèi)者對(duì)整個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行前景的看法一些國(guó)家都把消費(fèi)者信心指數(shù)作為經(jīng)濟(jì)運(yùn)行

2、的一項(xiàng)預(yù)警指標(biāo)來(lái)看待。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局定期公布這類(lèi)數(shù)據(jù)下表是國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的2007年4月至2008年5月我國(guó)的消費(fèi)者預(yù)期指數(shù)、消費(fèi)者滿(mǎn)意指數(shù)和消費(fèi)者信心指數(shù)(%)怎樣預(yù)測(cè)下個(gè)月的消費(fèi)者信心指數(shù)呢？首先需要弄清楚它在2007年4月至2008年5 月過(guò)去的這段時(shí)間里是如何變化的，找出其變化的模式。如果預(yù)期過(guò)去的變化模式在未來(lái)的一段時(shí)間里能夠延續(xù)，就可以根據(jù)這一模式找到適當(dāng)?shù)念A(yù)測(cè)模型并進(jìn)行預(yù)測(cè)。本章介紹的內(nèi)容就是有關(guān)時(shí)間序列的預(yù)測(cè)問(wèn)題 2010年下個(gè)月的消費(fèi)者信心指數(shù)是多少？ 2010年7.1 時(shí)間序列及其分解第 章 時(shí)間序列分析和預(yù)測(cè)2010年時(shí)間序列(times series)按時(shí)間順序記錄的一組數(shù)

3、據(jù)觀察的時(shí)間可以是年份、季度、月份或其他任何時(shí)間形式觀測(cè)時(shí)間用 表示，觀察值用 表示2010年時(shí)間序列的組成要素(components)趨勢(shì)(trend)持續(xù)向上或持續(xù)向下的變動(dòng) 季節(jié)變動(dòng)(seasonal fluctuation)在一年內(nèi)重復(fù)出現(xiàn)的周期性波動(dòng)循環(huán)波動(dòng)(Cyclical fluctuation)非固定長(zhǎng)度的周期性變動(dòng) 隨機(jī)性(irregular variations) 除去趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)和周期波動(dòng)之后的隨機(jī)波動(dòng)稱(chēng)為不規(guī)則波動(dòng) 只含有隨機(jī)波動(dòng)而不存在趨勢(shì)的序列也稱(chēng)為平穩(wěn)序列(stationary series) 四種成分與序列的關(guān)系： Yi=TiSiCiIi2010年含有不同成分

4、的時(shí)間序列平穩(wěn)趨勢(shì)季節(jié)季節(jié)與趨勢(shì)2010年7.2 時(shí)間序列的描述性分析 7.2.1 圖形描述 7.2.2 增長(zhǎng)率分析第 7 章 時(shí)間序列分析和預(yù)測(cè)2010年7.2.1 圖形描述7.2 時(shí)間序列的描述性分析2010年圖形描述(例題分析)2010年圖形描述(例題分析)2010年7.2.1 增長(zhǎng)率分析7.2 時(shí)間序列的描述性分析2010年增長(zhǎng)率(growth rate)也稱(chēng)增長(zhǎng)速度報(bào)告期觀察值與基期觀察值之比減1，用百分比表示由于對(duì)比的基期不同，增長(zhǎng)率可以分為環(huán)比增長(zhǎng)率和定基增長(zhǎng)率由于計(jì)算方法的不同，有一般增長(zhǎng)率、平均增長(zhǎng)率、年度化增長(zhǎng)率2010年環(huán)比增長(zhǎng)率與定基增長(zhǎng)率環(huán)比增長(zhǎng)率報(bào)告期水平與前一期水

5、平之比減1定基增長(zhǎng)率報(bào)告期水平與某一固定時(shí)期水平之比減12010年平均增長(zhǎng)率(average rate of increase )序列中各逐期環(huán)比值(也稱(chēng)環(huán)比發(fā)展速度) 的幾何平均數(shù)減1后的結(jié)果描述現(xiàn)象在整個(gè)觀察期內(nèi)平均增長(zhǎng)變化的程度通常用幾何平均法求得。計(jì)算公式為2010年平均增長(zhǎng)率(例題分析 )【例7.2】見(jiàn)人均GDP數(shù)據(jù) 年平均增長(zhǎng)率為： 2001年和2002年人均GDP的預(yù)測(cè)值分別為： 2010年增長(zhǎng)率分析中應(yīng)注意的問(wèn)題當(dāng)時(shí)間序列中的觀察值出現(xiàn)0或負(fù)數(shù)時(shí)，不宜計(jì)算增長(zhǎng)率例如：假定某企業(yè)連續(xù)五年的利潤(rùn)額分別為5，2，0，-3，2萬(wàn)元，對(duì)這一序列計(jì)算增長(zhǎng)率，要么不符合數(shù)學(xué)公理，要么無(wú)法解釋

6、其實(shí)際意義。在這種情況下，適宜直接用絕對(duì)數(shù)進(jìn)行分析在有些情況下，不能單純就增長(zhǎng)率論增長(zhǎng)率，要注意增長(zhǎng)率與絕對(duì)水平的結(jié)合分析2010年增長(zhǎng)率分析中應(yīng)注意的問(wèn)題(例題分析)【例7.3】 假定有兩個(gè)生產(chǎn)條件基本相同的企業(yè)，各年的利潤(rùn)額及有關(guān)的速度值如下表2010年增長(zhǎng)率分析中應(yīng)注意的問(wèn)題(增長(zhǎng)1%絕對(duì)值) 增長(zhǎng)率每增長(zhǎng)一個(gè)百分點(diǎn)而增加的絕對(duì)量用于彌補(bǔ)增長(zhǎng)率分析中的局限性計(jì)算公式為甲企業(yè)增長(zhǎng)1%絕對(duì)值=500/100=5萬(wàn)元乙企業(yè)增長(zhǎng)1%絕對(duì)值=60/100=0.6萬(wàn)元2010年7.3 時(shí)間序列預(yù)測(cè)的程序 7.3.1 確定時(shí)間序列的成分 7.3.2 預(yù)測(cè)方法的選擇與評(píng)估第 7 章 時(shí)間序列分析和預(yù)測(cè)2

7、010年時(shí)間序列預(yù)測(cè)的程序確定時(shí)間序列所包含的成分找出適合此類(lèi)時(shí)間序列的預(yù)測(cè)方法，并對(duì)可能的預(yù)測(cè)方法進(jìn)行評(píng)估，以確定最佳預(yù)測(cè)方案利用最佳預(yù)測(cè)方案進(jìn)行預(yù)測(cè) 2010年7.3.1 確定時(shí)間序列的成分7.3 時(shí)間序列預(yù)測(cè)的程序2010年確定趨勢(shì)成分(例題分析)【例7.4】一種股票連續(xù)16周的收盤(pán)價(jià)如下表所示。試確定其趨勢(shì)及其類(lèi)型 2010年確定趨勢(shì)成分(例題分析)直線(xiàn)趨勢(shì)方程回歸系數(shù)檢驗(yàn)P=0.000179R2=0.6452010年確定趨勢(shì)成分(例題分析)二次曲線(xiàn)方程回歸系數(shù)檢驗(yàn)P=0.012556R2=0.78412010年確定季節(jié)成分(例題分析)【例7.5】下面是一家啤酒生產(chǎn)企業(yè)20002005

8、年各季度的啤酒銷(xiāo)售量數(shù)據(jù)。試根據(jù)這6年的數(shù)據(jù)繪制年度折疊時(shí)間序列圖，并判斷啤酒銷(xiāo)售量是否存在季節(jié)成分2010年年度折疊時(shí)間序列圖 (folded annual time series plot)將每年的數(shù)據(jù)分開(kāi)畫(huà)在圖上若序列只存在季節(jié)成分，年度折疊序列圖中的折線(xiàn)將會(huì)有交叉若序列既含有季節(jié)成分又含有趨勢(shì)，則年度折疊時(shí)間序列圖中的折線(xiàn)將不會(huì)有交叉，而且如果趨勢(shì)是上升的，后面年度的折線(xiàn)將會(huì)高于前面年度的折線(xiàn)，如果趨勢(shì)是下降的，則后面年度的折線(xiàn)將低于前面年度的折線(xiàn)2010年7.3.2 預(yù)測(cè)方法的選擇與評(píng)估7.3 時(shí)間序列預(yù)測(cè)的程序2010年預(yù)測(cè)方法的選擇與評(píng)估 2010年預(yù)測(cè)方法的評(píng)估一種預(yù)測(cè)方法的好

9、壞取決于預(yù)測(cè)誤差的大小預(yù)測(cè)誤差是預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的差距度量方法有平均誤差(mean error)、平均絕對(duì)誤差(mean absolute deviation)、均方誤差(mean square error)、平均百分比誤差(mean percentage error)和平均絕對(duì)百分比誤差(mean absolute percentage error)較為常用的是均方誤差 (MSE)2010年7.4 平穩(wěn)序列的預(yù)測(cè) 7.3.1 移動(dòng)平均法 7.3.2 指數(shù)平滑法第 7 章 時(shí)間序列分析和預(yù)測(cè)2010年7.4.1 移動(dòng)平均法7.4 平穩(wěn)序列的預(yù)測(cè)2010年移動(dòng)平均預(yù)測(cè)(moving average

10、) 選擇一定長(zhǎng)度的移動(dòng)間隔，對(duì)序列逐期移動(dòng)求得平均數(shù)作為下一期的預(yù)測(cè)值將最近k期數(shù)據(jù)平均作為下一期的預(yù)測(cè)值 設(shè)移動(dòng)間隔為k (1kt)，則t+1期的移動(dòng)平均預(yù)測(cè)值為 預(yù)測(cè)誤差用均方誤差(MSE) 來(lái)衡量 2010年移動(dòng)平均預(yù)測(cè)(特點(diǎn)) 將每個(gè)觀察值都給予相同的權(quán)數(shù) 只使用最近期的數(shù)據(jù)，在每次計(jì)算移動(dòng)平均值時(shí)，移動(dòng)的間隔都為k主要適合對(duì)較為平穩(wěn)的序列進(jìn)行預(yù)測(cè)對(duì)于同一個(gè)時(shí)間序列，采用不同的移動(dòng)步長(zhǎng)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性是不同的選擇移動(dòng)步長(zhǎng)時(shí)，可通過(guò)試驗(yàn)的辦法，選擇一個(gè)使均方誤差達(dá)到最小的移動(dòng)步長(zhǎng) 2010年簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法(例題分析) 【例7.6】對(duì)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)數(shù)據(jù)，分別取移動(dòng)間隔k=3和k=5，用Exc

11、el計(jì)算各期居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的預(yù)測(cè)值)，計(jì)算出預(yù)測(cè)誤差，并將原序列和預(yù)測(cè)后的序列繪制成圖形進(jìn)行比較 用Excel進(jìn)行移動(dòng)平均預(yù)測(cè)2010年簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法(例題分析) 2010年簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法(例題分析) 2010年7.4.2 指數(shù)平滑法7.4 平穩(wěn)序列的預(yù)測(cè)2010年指數(shù)平滑預(yù)測(cè)(exponential smoothing)對(duì)過(guò)去的觀察值加權(quán)平均進(jìn)行預(yù)測(cè)的一種方法觀察值時(shí)間越遠(yuǎn)，其權(quán)數(shù)也跟著呈現(xiàn)指數(shù)的下降，因而稱(chēng)為指數(shù)平滑以一段時(shí)期的預(yù)測(cè)值與觀察值的線(xiàn)性組合作為第t+1期的預(yù)測(cè)值，其預(yù)測(cè)模型為 Yt為第t期的實(shí)際觀察值 Ft 為第t期的預(yù)測(cè)值為平滑系數(shù) (0 1，增長(zhǎng)率隨著時(shí)間t的增加而增加若

12、b0，b1，趨勢(shì)值逐漸降低到以0為極限2010年指數(shù)曲線(xiàn)(a，b 的求解方法) 采取“線(xiàn)性化”手段將其化為對(duì)數(shù)直線(xiàn)形式根據(jù)最小二乘法，得到求解 lga、lgb 的標(biāo)準(zhǔn)方程為求出lga和lgb后，再取其反對(duì)數(shù)，即得算術(shù)形式的a和b 2010年指數(shù)曲線(xiàn)(例題分析) 【例7.10】根據(jù)人均GDP數(shù)據(jù)，確定指數(shù)曲線(xiàn)方程，計(jì)算出各期的預(yù)測(cè)值和預(yù)測(cè)誤差，預(yù)測(cè)2001年的人均GDP，并將原序列和各期的預(yù)測(cè)值序列繪制成圖形進(jìn)行比較 指數(shù)曲線(xiàn)趨勢(shì)方程：預(yù)測(cè)的估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差： 2001年人均GDP的預(yù)測(cè)值 用Excel進(jìn)行指數(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)2010年指數(shù)曲線(xiàn) (例題分析) 2010年指數(shù)曲線(xiàn) (例題分析)2010年指數(shù)曲

13、線(xiàn)與直線(xiàn)的比較比一般的趨勢(shì)直線(xiàn)有著更廣泛的應(yīng)用可以反應(yīng)現(xiàn)象的相對(duì)發(fā)展變化程度上例中，b=0.170406表示19862000年人均GDP的年平均增長(zhǎng)率為17.0406% 不同序列的指數(shù)曲線(xiàn)可以進(jìn)行比較比較分析相對(duì)增長(zhǎng)程度2010年7.6 復(fù)合型序列的分解預(yù)測(cè) 7.6.1 確定并分離季節(jié)成分 7.6.2 建立預(yù)測(cè)模型并進(jìn)行預(yù)測(cè) 7.6.3 計(jì)算最后的預(yù)測(cè)值第 7 章 時(shí)間序列分析和預(yù)測(cè)2010年預(yù)測(cè)步驟確定并分離季節(jié)成分計(jì)算季節(jié)指數(shù)，以確定時(shí)間序列中的季節(jié)成分將季節(jié)成分從時(shí)間序列中分離出去，即用每一個(gè)觀測(cè)值除以相應(yīng)的季節(jié)指數(shù)，以消除季節(jié)性建立預(yù)測(cè)模型并進(jìn)行預(yù)測(cè)對(duì)消除季節(jié)成分的序列建立適當(dāng)?shù)念A(yù)測(cè)模

14、型，并根據(jù)這一模型進(jìn)行預(yù)測(cè)計(jì)算除最后的預(yù)測(cè)值用預(yù)測(cè)值乘以相應(yīng)的季節(jié)指數(shù)，得到最終的預(yù)測(cè)值 2010年7.6.1 確定并分離季節(jié)成分7.6 復(fù)合型序列的分解預(yù)測(cè)2010年季節(jié)指數(shù)(例題分析)【例7.11】下表是一家啤酒生產(chǎn)企業(yè)20002005年各季度的啤酒銷(xiāo)售量數(shù)據(jù)。試計(jì)算各季的季節(jié)指數(shù) BEER朝日BEER朝日BEER朝日2010年圖形描述2010年計(jì)算季節(jié)指數(shù)(seasonal index)刻畫(huà)序列在一個(gè)年度內(nèi)各月或季的典型季節(jié)特征以其平均數(shù)等于100%為條件而構(gòu)成反映某一月份或季度的數(shù)值占全年平均數(shù)值的大小如果現(xiàn)象的發(fā)展沒(méi)有季節(jié)變動(dòng)，則各期的季節(jié)指數(shù)應(yīng)等于100%季節(jié)變動(dòng)的程度是根據(jù)各季節(jié)

15、指數(shù)與其平均數(shù)(100%)的偏差程度來(lái)測(cè)定如果某一月份或季度有明顯的季節(jié)變化，則各期的季節(jié)指數(shù)應(yīng)大于或小于100%2010年季節(jié)指數(shù)(計(jì)算步驟)計(jì)算移動(dòng)平均值(季度數(shù)據(jù)采用4項(xiàng)移動(dòng)平均，月份數(shù)據(jù)采用12項(xiàng)移動(dòng)平均)，并將其結(jié)果進(jìn)行“中心化”處理將移動(dòng)平均的結(jié)果再進(jìn)行一次二項(xiàng)的移動(dòng)平均，即得出“中心化移動(dòng)平均值”(CMA)計(jì)算移動(dòng)平均的比值，也成為季節(jié)比率將序列的各觀察值除以相應(yīng)的中心化移動(dòng)平均值，然后再計(jì)算出各比值的季度(或月份)平均值，即季節(jié)指數(shù)季節(jié)指數(shù)調(diào)整各季節(jié)指數(shù)的平均數(shù)應(yīng)等于1或100%，若根據(jù)第2步計(jì)算的季節(jié)比率的平均值不等于1時(shí)，則需要進(jìn)行調(diào)整具體方法是：將第2步計(jì)算的每個(gè)季節(jié)比率

16、的平均值除以它們的總平均值 2010年季節(jié)指數(shù)(例題分析)2010年季節(jié)指數(shù)(例題分析)2010年季節(jié)指數(shù)(例題分析)2010年分離季節(jié)因素將原時(shí)間序列除以相應(yīng)的季節(jié)指數(shù)季節(jié)因素分離后的序列反映了在沒(méi)有季節(jié)因素影響的情況下時(shí)間序列的變化形態(tài) 2010年季節(jié)性及其分離圖2010年7.6.2 建立預(yù)測(cè)模型并進(jìn)行預(yù)測(cè)7.6 復(fù)合型序列的分解預(yù)測(cè)2010年線(xiàn)性趨勢(shì)模型及預(yù)測(cè)根據(jù)分離季節(jié)性因素的序列確定線(xiàn)性趨勢(shì)方程 根據(jù)趨勢(shì)方程進(jìn)行預(yù)測(cè)該預(yù)測(cè)值不含季節(jié)性因素，即在沒(méi)有季節(jié)因素影響情況下的預(yù)測(cè)值計(jì)算最終的預(yù)測(cè)值將回歸預(yù)測(cè)值乘以相應(yīng)的季節(jié)指數(shù)2010年線(xiàn)性趨勢(shì)預(yù)測(cè)和最終預(yù)測(cè)值(例題分析)2010年2006年

17、預(yù)測(cè)值(例題分析)2010年實(shí)際值和最終預(yù)測(cè)值圖2010年本章小節(jié)時(shí)間序列的組成要素時(shí)間序列的描述性分析時(shí)間序列的預(yù)測(cè)程序移動(dòng)平均和指數(shù)平滑預(yù)測(cè)線(xiàn)性趨勢(shì)和非線(xiàn)性趨勢(shì)預(yù)測(cè)多成分序列的分解預(yù)測(cè)使用Excel進(jìn)行預(yù)測(cè)2010年結(jié) 束THANKS2010年數(shù)據(jù)分析(方法與案例)作者 賈俊平統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)Fundamental Statistics2010年第 8 章 指數(shù)8.1 引言 8.2 加權(quán)指數(shù)8.3 幾種常用的價(jià)格指數(shù)regression analysis2010年學(xué)習(xí)目標(biāo)指數(shù)的基本思想加權(quán)指數(shù)的編制方法指數(shù)體系的應(yīng)用實(shí)際中常用的幾種價(jià)格指數(shù)2010年統(tǒng)計(jì)應(yīng)用中國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)系統(tǒng)指數(shù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局定

18、期公布一些常用的價(jià)格指數(shù)，如居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、零售價(jià)格指數(shù)等。除此之外，也有一些指數(shù)不是統(tǒng)計(jì)部門(mén)發(fā)布的，比如股票價(jià)格指數(shù)。還有一些研究某類(lèi)指數(shù)的專(zhuān)業(yè)機(jī)構(gòu)，它們研究并發(fā)布一些更專(zhuān)業(yè)的指數(shù)，如房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)中國(guó)指數(shù)研究院就是一家關(guān)門(mén)研究不發(fā)布房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)的機(jī)構(gòu)，該機(jī)構(gòu)研究開(kāi)發(fā)出一套“中國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)系統(tǒng)”，以?xún)r(jià)格指數(shù)形式反映全國(guó)及各主要城市房地產(chǎn)市場(chǎng)發(fā)展變化軌跡和當(dāng)前市場(chǎng)狀況，被成為中國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)的“晴雨表”和引導(dǎo)投資置業(yè)的“風(fēng)向標(biāo)”中國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)系統(tǒng)由中國(guó)房地產(chǎn)總指數(shù)和中國(guó)房地產(chǎn)城市指數(shù)組成。指數(shù)的編制以拉氏指數(shù)為主，并結(jié)合特征價(jià)格指數(shù)（Hedonic Price Index）理論。19

19、95年1月開(kāi)始發(fā)布中國(guó)房地產(chǎn)北京價(jià)格指數(shù)，目前已經(jīng)覆蓋到上海、天津、廣州、深圳、重慶、武漢等17個(gè)重要城市2010年8.1 引言 第 8 章 指數(shù)2010年指數(shù)的含義(index number)指數(shù)最早起源于測(cè)量物價(jià)的變動(dòng)廣義上，指任何兩個(gè)數(shù)值對(duì)比形成的相對(duì)數(shù)狹義上，指用于測(cè)定多個(gè)項(xiàng)目在不同場(chǎng)合下綜合變動(dòng)的一種特殊相對(duì)數(shù)實(shí)際應(yīng)用中使用的主要是狹義的指數(shù) 2010年指數(shù)的分類(lèi)2010年指數(shù)的分類(lèi)(數(shù)量指數(shù)與質(zhì)量指數(shù))數(shù)量指數(shù)(quantitative index number)反映物量變動(dòng)水平如產(chǎn)品產(chǎn)量指數(shù)、商品銷(xiāo)售量指數(shù)等質(zhì)量指數(shù)(qualitative index number)反映事物內(nèi)含

20、數(shù)量的變動(dòng)水平如價(jià)格指數(shù)、產(chǎn)品成本指數(shù)等2010年指數(shù)的分類(lèi)(個(gè)體指數(shù)與綜合指數(shù))個(gè)體指數(shù)(individual index number)反映單一項(xiàng)目的變量變動(dòng)如一種商品的價(jià)格或銷(xiāo)售量的變動(dòng)綜合指數(shù)(aggregative index number)反映多個(gè)項(xiàng)目變量的綜合變動(dòng)如多種商品的價(jià)格或銷(xiāo)售量的綜合變動(dòng)2010年指數(shù)的分類(lèi)(其他)簡(jiǎn)單指數(shù)(simple index number)計(jì)入指數(shù)的各個(gè)項(xiàng)目的重要性視為相同加權(quán)指數(shù)(weighted index number)計(jì)入指數(shù)的項(xiàng)目依據(jù)重要程度賦予不同的權(quán)數(shù)時(shí)間性指數(shù)(time index number)一組項(xiàng)目在不同時(shí)間上對(duì)比有定基指數(shù)

21、和環(huán)比指數(shù)之分區(qū)域性指數(shù)(regional index number)一組項(xiàng)目在不同空間上對(duì)比2010年8.2 加權(quán)指數(shù) 8.1.1 加權(quán)綜合指數(shù) 8.1.2 加權(quán)平均指數(shù) 8.1.3 價(jià)值指數(shù)與指數(shù)體系第 8 章 指數(shù)2010年8.2.1 加權(quán)綜合指數(shù)8.2 加權(quán)指數(shù)2010年加權(quán)綜合指數(shù)(weighted aggregative index number)通過(guò)加權(quán)來(lái)測(cè)定一組項(xiàng)目的綜合變動(dòng)有加權(quán)價(jià)格指數(shù)和加權(quán)銷(xiāo)售量指數(shù)價(jià)格指數(shù)測(cè)定一組項(xiàng)目的價(jià)格變動(dòng)銷(xiāo)售量指數(shù)測(cè)定一組項(xiàng)目的銷(xiāo)售量變動(dòng)因權(quán)數(shù)不同，有不同的計(jì)算公式2010年價(jià)格指數(shù)(price index) 用于反映多個(gè)產(chǎn)品或商品項(xiàng)目在不同時(shí)期的

22、價(jià)格綜合變動(dòng)通常情況下，在計(jì)算價(jià)格指數(shù)時(shí)，將相應(yīng)的產(chǎn)量或銷(xiāo)售量固定在報(bào)告期 計(jì)算公式為2010年【例8.1】設(shè)某糧油零售市場(chǎng)2004年和2005年3種商品的零售價(jià)格和銷(xiāo)售量資料如下表。試分以報(bào)告期的銷(xiāo)售量為權(quán)數(shù)，計(jì)算3種商品的價(jià)格綜合指數(shù) 價(jià)格指數(shù)(例題分析) 2010年價(jià)格指數(shù)(例題分析) 2010年價(jià)格指數(shù)(例題分析) 結(jié)論與2004年相比，2005年3種商品的零售價(jià)格平均上漲了2.44%價(jià)格綜合指數(shù)為2010年銷(xiāo)售量指數(shù)用于反映多個(gè)產(chǎn)品或商品項(xiàng)目在不同時(shí)期的銷(xiāo)售量變動(dòng)情況通常情況下，在計(jì)算銷(xiāo)售量指數(shù)時(shí)，將相應(yīng)價(jià)格(或生產(chǎn)成本)固定在基期計(jì)算公式為2010年銷(xiāo)售量指數(shù)(例題分析) 2010

23、年銷(xiāo)售量指數(shù)(例題分析) 銷(xiāo)售量綜合指數(shù)為結(jié)論與2004年相比，2005年3種商品的銷(xiāo)售量平均上漲了28.88%2010年8.2.2 加權(quán)平均指數(shù)8.2 加權(quán)指數(shù)2010年加權(quán)平均指數(shù)(weighted average index number) 以某一時(shí)期的價(jià)值總量為權(quán)數(shù)對(duì)個(gè)體指數(shù)加權(quán)平均權(quán)數(shù)通常是兩個(gè)變量的乘積如，商品銷(xiāo)售額=銷(xiāo)售價(jià)格銷(xiāo)售量因權(quán)數(shù)所屬時(shí)期的不同，有不同的計(jì)算形式2010年加權(quán)平均價(jià)格指數(shù)以報(bào)告期銷(xiāo)售額為權(quán)數(shù)對(duì)個(gè)體價(jià)格指數(shù)加權(quán)平均計(jì)算公式為2010年加權(quán)平均價(jià)格指數(shù)(例題分析) 【例8.3】某企業(yè)生產(chǎn)3種產(chǎn)品的有關(guān)數(shù)據(jù)如下。用報(bào)告期銷(xiāo)售額為權(quán)數(shù)計(jì)算3種產(chǎn)品的價(jià)格指數(shù)2010年

24、加權(quán)平均價(jià)格指數(shù)(例題分析) 加權(quán)平均價(jià)格指數(shù)為結(jié)論報(bào)告期與基期相比，3種產(chǎn)品的價(jià)格平均提高了14.88%2010年加權(quán)平均銷(xiāo)售量指數(shù)以基期銷(xiāo)售額為權(quán)數(shù)對(duì)個(gè)體銷(xiāo)售量加權(quán)平均計(jì)算公式為結(jié)論報(bào)告期與基期相比，3種產(chǎn)品的銷(xiāo)售量平均提高了4.59%2010年8.2.3 價(jià)值指數(shù)與指數(shù)體系8.2 加權(quán)指數(shù)2010年指數(shù)體系(index system)由價(jià)值指數(shù)及其若干個(gè)因素指數(shù)構(gòu)成的等式價(jià)值指數(shù)等于各因素指數(shù)的乘積總量的變動(dòng)差額等于各因素指數(shù)變動(dòng)差額之和 絕對(duì)數(shù)關(guān)系 相對(duì)數(shù)關(guān)系2010年指數(shù)體系 (例題分析) 【例8.5】 根據(jù)前例的有關(guān)數(shù)據(jù)，利用指數(shù)體系分析價(jià)格和銷(xiāo)售量變動(dòng)對(duì)銷(xiāo)售額的影響2010年指數(shù)

25、體系 (例題分析) 2010年指數(shù)體系 (例題分析) 三者之間的相對(duì)數(shù)量關(guān)系 132.02%=102.44%128.88%三者之間的絕對(duì)數(shù)量關(guān)系215100=21120+193980結(jié)論：2005年與2004年相比，3種商品的銷(xiāo)售額增長(zhǎng)32.02%，增加銷(xiāo)售額215100元。其中由于零售價(jià)格變動(dòng)使銷(xiāo)售額增長(zhǎng)2.44%，增加銷(xiāo)售額21120元；由于銷(xiāo)售量變動(dòng)使銷(xiāo)售額增長(zhǎng)28.88%，增加銷(xiāo)售額193980元 2010年8.3 幾種常用的價(jià)格指數(shù) 8.3.1 零售價(jià)格指數(shù) 8.3.2 消費(fèi)者價(jià)格指數(shù) 8.3.3 生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù) 8.3.3 股票價(jià)格指數(shù)第 8 章 指數(shù)2010年零售價(jià)格指數(shù)(ret

26、ail price index)反映城鄉(xiāng)商品零售價(jià)格變動(dòng)趨勢(shì)的一種經(jīng)濟(jì)指數(shù) 它的變動(dòng)直接影響到城鄉(xiāng)居民的生活支出和國(guó)家財(cái)政收入，影響居民購(gòu)買(mǎi)力和市場(chǎng)供需平衡以及消費(fèi)和積累的比例是觀察和分析經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的重要工具之一 零售價(jià)格指數(shù)資料采用分層抽樣的方法取得在全國(guó)選擇不同經(jīng)濟(jì)區(qū)域和分布合理的地區(qū)、以及有代表性的商品作為樣本，對(duì)市場(chǎng)價(jià)格進(jìn)行經(jīng)常性的調(diào)查，以樣本推斷總體目前，國(guó)家級(jí)抽選出的調(diào)查市、縣226個(gè) 2010年零售價(jià)格指數(shù)(編制過(guò)程)調(diào)查地區(qū)和調(diào)查點(diǎn)的選擇調(diào)查地區(qū)按經(jīng)濟(jì)區(qū)域和地區(qū)分布合理等原則選出具有代表性的大、中、小城市和縣作為國(guó)家的調(diào)查地區(qū)選擇經(jīng)營(yíng)規(guī)模大、商品種類(lèi)多的商場(chǎng)(包括集市) 作為調(diào)查

27、點(diǎn) 2010年零售價(jià)格指數(shù)(編制過(guò)程)代表商品和代表規(guī)格品的選擇代表商品選擇那些消費(fèi)量大、價(jià)格變動(dòng)有代表性的商品代表規(guī)格品的確定是根據(jù)商品零售資料和3.6萬(wàn)戶(hù)城市居民、6.7萬(wàn)戶(hù)農(nóng)村居民的消費(fèi)支出記帳資料，按有關(guān)規(guī)定篩選的篩選原則是：(1)與社會(huì)生產(chǎn)和和人民生活密切相關(guān)；(2)銷(xiāo)售數(shù)量(金額)大；(3)市場(chǎng)供應(yīng)保持穩(wěn)定；(4)價(jià)格變動(dòng)趨勢(shì)有代表性；(5)所選的代表規(guī)格品之間差異大 2010年零售價(jià)格指數(shù)(編制過(guò)程)價(jià)格調(diào)查方式采用派員直接到調(diào)查點(diǎn)登記調(diào)查同時(shí)全國(guó)聘請(qǐng)近萬(wàn)名輔助調(diào)查員協(xié)助登記調(diào)查 權(quán)數(shù)的確定是根據(jù)社會(huì)商品零售額統(tǒng)計(jì)確定的 2010年消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(consumer price in

28、dex)世界各國(guó)普遍編制的一種指數(shù)我國(guó)稱(chēng)之為居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)反映一定時(shí)期內(nèi)城鄉(xiāng)居民所購(gòu)買(mǎi)的生活消費(fèi)品價(jià)格和服務(wù)項(xiàng)目?jī)r(jià)格的變動(dòng)趨勢(shì)和程度可就城鄉(xiāng)分別編制編制過(guò)程與零售價(jià)格指數(shù)類(lèi)似，不同的是它包括消費(fèi)品價(jià)格和服務(wù)項(xiàng)目?jī)r(jià)格兩個(gè)部分其權(quán)數(shù)的確定是根據(jù)9萬(wàn)多戶(hù)城鄉(xiāng)居民家庭消費(fèi)支出構(gòu)成確定的 2010年消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(作用)反映通貨膨脹狀況 2. 反映貨幣購(gòu)買(mǎi)力變動(dòng) 3. 反映對(duì)職工實(shí)際工資的影響 4. 用于縮減經(jīng)濟(jì)序列 2010年用消費(fèi)價(jià)格指數(shù)縮減序列(例題分析)【例8.6】已知19912000年我國(guó)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP) 序列和居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)序列如下表。試用消費(fèi)價(jià)格指數(shù)序列對(duì)GDP進(jìn)行縮減，并將GD

29、P原序列與縮減后的序列繪制成圖形進(jìn)行比較 2010年用消費(fèi)價(jià)格指數(shù)縮減序列(例題分析)2010年生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)(producer price index)測(cè)量在初級(jí)市場(chǎng)上出售的貨物(即在非零售市場(chǎng)上首次購(gòu)買(mǎi)某種商品時(shí)) 的價(jià)格變動(dòng)的一種價(jià)格指數(shù)它是根據(jù)每種商品在非零售市場(chǎng)上首次交易時(shí)的價(jià)格計(jì)算的其計(jì)入的產(chǎn)品覆蓋了原始的、經(jīng)過(guò)制造的和在各個(gè)加工階段上加工的貨物，也包括制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、漁業(yè)以及公用事業(yè)等的各類(lèi)產(chǎn)出。生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)通常用于反映消費(fèi)價(jià)格和生活費(fèi)用未來(lái)的趨勢(shì)生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)的上漲反映了生產(chǎn)者價(jià)格的提高通常是按月公布我國(guó)的生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)正在編制過(guò)程中，目前尚未公布2010年股票價(jià)格指數(shù)(sto

30、ck price index)反映某一股票市場(chǎng)上多種股票價(jià)格變動(dòng)趨勢(shì)的一種相對(duì)數(shù)，簡(jiǎn)稱(chēng)股價(jià)指數(shù)其單位一般用“點(diǎn)”(point)表示，即將基期指數(shù)作為100，每上升或下降一個(gè)單位稱(chēng)為“1點(diǎn)”計(jì)算時(shí)一般以發(fā)行量為權(quán)數(shù)進(jìn)行加權(quán)綜合。其公式為 2010年股票價(jià)格指數(shù)(stock price index) 世界主要證券交易所的股票價(jià)格指數(shù)美國(guó)的道瓊斯指數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)普爾指數(shù)；倫敦金融時(shí)報(bào)FTSE指數(shù)；法蘭克福DAX指數(shù)；巴黎CAC指數(shù)；瑞士的蘇黎士SMI指數(shù)；日本的日京指數(shù)；香港的恒生指數(shù)我國(guó)上海和深圳兩個(gè)證券交易所上交所的綜合指數(shù)和180指數(shù)深交所的成分股指數(shù)和綜合指數(shù)2010年本章小節(jié)1.指數(shù)的含義與分類(lèi)

31、加權(quán)綜合指數(shù)加權(quán)平均指數(shù)價(jià)值指數(shù)與指數(shù)體系幾種常用的價(jià)格指數(shù)2010年結(jié) 束THANKS2010年數(shù)據(jù)分析(方法與案例)作者 賈俊平統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)Fundamental Statistics2010年第 8 章 指數(shù)8.1 引言 8.2 加權(quán)指數(shù)8.3 幾種常用的價(jià)格指數(shù)regression analysis2010年學(xué)習(xí)目標(biāo)指數(shù)的基本思想加權(quán)指數(shù)的編制方法指數(shù)體系的應(yīng)用實(shí)際中常用的幾種價(jià)格指數(shù)2010年統(tǒng)計(jì)應(yīng)用中國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)系統(tǒng)指數(shù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局定期公布一些常用的價(jià)格指數(shù)，如居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、零售價(jià)格指數(shù)等。除此之外，也有一些指數(shù)不是統(tǒng)計(jì)部門(mén)發(fā)布的，比如股票價(jià)格指數(shù)。還有一些研究某類(lèi)指數(shù)的專(zhuān)業(yè)機(jī)

32、構(gòu)，它們研究并發(fā)布一些更專(zhuān)業(yè)的指數(shù)，如房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)中國(guó)指數(shù)研究院就是一家關(guān)門(mén)研究不發(fā)布房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)的機(jī)構(gòu)，該機(jī)構(gòu)研究開(kāi)發(fā)出一套“中國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)系統(tǒng)”，以?xún)r(jià)格指數(shù)形式反映全國(guó)及各主要城市房地產(chǎn)市場(chǎng)發(fā)展變化軌跡和當(dāng)前市場(chǎng)狀況，被成為中國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)的“晴雨表”和引導(dǎo)投資置業(yè)的“風(fēng)向標(biāo)”中國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)系統(tǒng)由中國(guó)房地產(chǎn)總指數(shù)和中國(guó)房地產(chǎn)城市指數(shù)組成。指數(shù)的編制以拉氏指數(shù)為主，并結(jié)合特征價(jià)格指數(shù)（Hedonic Price Index）理論。1995年1月開(kāi)始發(fā)布中國(guó)房地產(chǎn)北京價(jià)格指數(shù)，目前已經(jīng)覆蓋到上海、天津、廣州、深圳、重慶、武漢等17個(gè)重要城市2010年8.1 引言 第 8 章 指數(shù)20

33、10年指數(shù)的含義(index number)指數(shù)最早起源于測(cè)量物價(jià)的變動(dòng)廣義上，指任何兩個(gè)數(shù)值對(duì)比形成的相對(duì)數(shù)狹義上，指用于測(cè)定多個(gè)項(xiàng)目在不同場(chǎng)合下綜合變動(dòng)的一種特殊相對(duì)數(shù)實(shí)際應(yīng)用中使用的主要是狹義的指數(shù) 2010年指數(shù)的分類(lèi)2010年指數(shù)的分類(lèi)(數(shù)量指數(shù)與質(zhì)量指數(shù))數(shù)量指數(shù)(quantitative index number)反映物量變動(dòng)水平如產(chǎn)品產(chǎn)量指數(shù)、商品銷(xiāo)售量指數(shù)等質(zhì)量指數(shù)(qualitative index number)反映事物內(nèi)含數(shù)量的變動(dòng)水平如價(jià)格指數(shù)、產(chǎn)品成本指數(shù)等2010年指數(shù)的分類(lèi)(個(gè)體指數(shù)與綜合指數(shù))個(gè)體指數(shù)(individual index number)反映單一項(xiàng)

34、目的變量變動(dòng)如一種商品的價(jià)格或銷(xiāo)售量的變動(dòng)綜合指數(shù)(aggregative index number)反映多個(gè)項(xiàng)目變量的綜合變動(dòng)如多種商品的價(jià)格或銷(xiāo)售量的綜合變動(dòng)2010年指數(shù)的分類(lèi)(其他)簡(jiǎn)單指數(shù)(simple index number)計(jì)入指數(shù)的各個(gè)項(xiàng)目的重要性視為相同加權(quán)指數(shù)(weighted index number)計(jì)入指數(shù)的項(xiàng)目依據(jù)重要程度賦予不同的權(quán)數(shù)時(shí)間性指數(shù)(time index number)一組項(xiàng)目在不同時(shí)間上對(duì)比有定基指數(shù)和環(huán)比指數(shù)之分區(qū)域性指數(shù)(regional index number)一組項(xiàng)目在不同空間上對(duì)比2010年8.2 加權(quán)指數(shù) 8.1.1 加權(quán)綜合指數(shù) 8

35、.1.2 加權(quán)平均指數(shù) 8.1.3 價(jià)值指數(shù)與指數(shù)體系第 8 章 指數(shù)2010年8.2.1 加權(quán)綜合指數(shù)8.2 加權(quán)指數(shù)2010年加權(quán)綜合指數(shù)(weighted aggregative index number)通過(guò)加權(quán)來(lái)測(cè)定一組項(xiàng)目的綜合變動(dòng)有加權(quán)價(jià)格指數(shù)和加權(quán)銷(xiāo)售量指數(shù)價(jià)格指數(shù)測(cè)定一組項(xiàng)目的價(jià)格變動(dòng)銷(xiāo)售量指數(shù)測(cè)定一組項(xiàng)目的銷(xiāo)售量變動(dòng)因權(quán)數(shù)不同，有不同的計(jì)算公式2010年價(jià)格指數(shù)(price index) 用于反映多個(gè)產(chǎn)品或商品項(xiàng)目在不同時(shí)期的價(jià)格綜合變動(dòng)通常情況下，在計(jì)算價(jià)格指數(shù)時(shí)，將相應(yīng)的產(chǎn)量或銷(xiāo)售量固定在報(bào)告期 計(jì)算公式為2010年【例8.1】設(shè)某糧油零售市場(chǎng)2004年和2005年3種

36、商品的零售價(jià)格和銷(xiāo)售量資料如下表。試分以報(bào)告期的銷(xiāo)售量為權(quán)數(shù)，計(jì)算3種商品的價(jià)格綜合指數(shù) 價(jià)格指數(shù)(例題分析) 2010年價(jià)格指數(shù)(例題分析) 2010年價(jià)格指數(shù)(例題分析) 結(jié)論與2004年相比，2005年3種商品的零售價(jià)格平均上漲了2.44%價(jià)格綜合指數(shù)為2010年銷(xiāo)售量指數(shù)用于反映多個(gè)產(chǎn)品或商品項(xiàng)目在不同時(shí)期的銷(xiāo)售量變動(dòng)情況通常情況下，在計(jì)算銷(xiāo)售量指數(shù)時(shí)，將相應(yīng)價(jià)格(或生產(chǎn)成本)固定在基期計(jì)算公式為2010年銷(xiāo)售量指數(shù)(例題分析) 2010年銷(xiāo)售量指數(shù)(例題分析) 銷(xiāo)售量綜合指數(shù)為結(jié)論與2004年相比，2005年3種商品的銷(xiāo)售量平均上漲了28.88%2010年8.2.2 加權(quán)平均指數(shù)8.

37、2 加權(quán)指數(shù)2010年加權(quán)平均指數(shù)(weighted average index number) 以某一時(shí)期的價(jià)值總量為權(quán)數(shù)對(duì)個(gè)體指數(shù)加權(quán)平均權(quán)數(shù)通常是兩個(gè)變量的乘積如，商品銷(xiāo)售額=銷(xiāo)售價(jià)格銷(xiāo)售量因權(quán)數(shù)所屬時(shí)期的不同，有不同的計(jì)算形式2010年加權(quán)平均價(jià)格指數(shù)以報(bào)告期銷(xiāo)售額為權(quán)數(shù)對(duì)個(gè)體價(jià)格指數(shù)加權(quán)平均計(jì)算公式為2010年加權(quán)平均價(jià)格指數(shù)(例題分析) 【例8.3】某企業(yè)生產(chǎn)3種產(chǎn)品的有關(guān)數(shù)據(jù)如下。用報(bào)告期銷(xiāo)售額為權(quán)數(shù)計(jì)算3種產(chǎn)品的價(jià)格指數(shù)2010年加權(quán)平均價(jià)格指數(shù)(例題分析) 加權(quán)平均價(jià)格指數(shù)為結(jié)論報(bào)告期與基期相比，3種產(chǎn)品的價(jià)格平均提高了14.88%2010年加權(quán)平均銷(xiāo)售量指數(shù)以基期銷(xiāo)售額為權(quán)

38、數(shù)對(duì)個(gè)體銷(xiāo)售量加權(quán)平均計(jì)算公式為結(jié)論報(bào)告期與基期相比，3種產(chǎn)品的銷(xiāo)售量平均提高了4.59%2010年8.2.3 價(jià)值指數(shù)與指數(shù)體系8.2 加權(quán)指數(shù)2010年指數(shù)體系(index system)由價(jià)值指數(shù)及其若干個(gè)因素指數(shù)構(gòu)成的等式價(jià)值指數(shù)等于各因素指數(shù)的乘積總量的變動(dòng)差額等于各因素指數(shù)變動(dòng)差額之和 絕對(duì)數(shù)關(guān)系 相對(duì)數(shù)關(guān)系2010年指數(shù)體系 (例題分析) 【例8.5】 根據(jù)前例的有關(guān)數(shù)據(jù)，利用指數(shù)體系分析價(jià)格和銷(xiāo)售量變動(dòng)對(duì)銷(xiāo)售額的影響2010年指數(shù)體系 (例題分析) 2010年指數(shù)體系 (例題分析) 三者之間的相對(duì)數(shù)量關(guān)系 132.02%=102.44%128.88%三者之間的絕對(duì)數(shù)量關(guān)系215100=21120+193980結(jié)論：2005年與2004年相比，3種商品的銷(xiāo)售額增長(zhǎng)32.02%，增加銷(xiāo)售額215100元。其中由于零售價(jià)格變動(dòng)使銷(xiāo)售額增長(zhǎng)2.44%，增加銷(xiāo)售額21120元；由于銷(xiāo)售量變動(dòng)使銷(xiāo)售額增長(zhǎng)28.88%，增加銷(xiāo)售額193980元 2010年8.3 幾種常用的價(jià)格指數(shù) 8.3.1 零售價(jià)格指數(shù) 8.3.2 消費(fèi)者價(jià)格指數(shù) 8.3.3 生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù) 8.3.3 股票價(jià)格指數(shù)第 8 章 指數(shù)2010年零售價(jià)格指數(shù)(retail price index)反映城鄉(xiāng)商品零售價(jià)格變動(dòng)趨