統(tǒng)計學(xué)第67章及課后習(xí)題答案的知識

1、數(shù)據(jù)分析(方法與案例)統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)Fundamental Statistics2010年第 7 章 時間序列分析和預(yù)測7.1 時間序列及其分解7.2 時間序列的描述性分析7.3 時間序列預(yù)測的程序7.4 平穩(wěn)序列的預(yù)測7.5 趨勢型序列的預(yù)測7.6 復(fù)合型序列的分解預(yù)測2010年學(xué)習(xí)目標(biāo)時間序列的組成要素時間序列的描述性分析時間序列的預(yù)測程序移動平均和指數(shù)平滑預(yù)測線性趨勢和非線性趨勢預(yù)測多成分序列的分解預(yù)測使用Excel進(jìn)行預(yù)測2010年下個月的消費者信心指數(shù)是多少？ 消費者信心指數(shù)不僅僅是消費信心的反映，在某種程度上反映了消費者對整個宏觀經(jīng)濟(jì)運行前景的看法一些國家都把消費者信心指數(shù)作為經(jīng)濟(jì)運行

2、的一項預(yù)警指標(biāo)來看待。國家統(tǒng)計局定期公布這類數(shù)據(jù)下表是國家統(tǒng)計局公布的2007年4月至2008年5月我國的消費者預(yù)期指數(shù)、消費者滿意指數(shù)和消費者信心指數(shù)(%)怎樣預(yù)測下個月的消費者信心指數(shù)呢？首先需要弄清楚它在2007年4月至2008年5 月過去的這段時間里是如何變化的，找出其變化的模式。如果預(yù)期過去的變化模式在未來的一段時間里能夠延續(xù)，就可以根據(jù)這一模式找到適當(dāng)?shù)念A(yù)測模型并進(jìn)行預(yù)測。本章介紹的內(nèi)容就是有關(guān)時間序列的預(yù)測問題 2010年下個月的消費者信心指數(shù)是多少？ 2010年7.1 時間序列及其分解第 章 時間序列分析和預(yù)測2010年時間序列(times series)按時間順序記錄的一組數(shù)

3、據(jù)觀察的時間可以是年份、季度、月份或其他任何時間形式觀測時間用 表示，觀察值用 表示2010年時間序列的組成要素(components)趨勢(trend)持續(xù)向上或持續(xù)向下的變動 季節(jié)變動(seasonal fluctuation)在一年內(nèi)重復(fù)出現(xiàn)的周期性波動循環(huán)波動(Cyclical fluctuation)非固定長度的周期性變動 隨機性(irregular variations) 除去趨勢、季節(jié)變動和周期波動之后的隨機波動稱為不規(guī)則波動 只含有隨機波動而不存在趨勢的序列也稱為平穩(wěn)序列(stationary series) 四種成分與序列的關(guān)系： Yi=TiSiCiIi2010年含有不同成分

4、的時間序列平穩(wěn)趨勢季節(jié)季節(jié)與趨勢2010年7.2 時間序列的描述性分析 7.2.1 圖形描述 7.2.2 增長率分析第 7 章 時間序列分析和預(yù)測2010年7.2.1 圖形描述7.2 時間序列的描述性分析2010年圖形描述(例題分析)2010年圖形描述(例題分析)2010年7.2.1 增長率分析7.2 時間序列的描述性分析2010年增長率(growth rate)也稱增長速度報告期觀察值與基期觀察值之比減1，用百分比表示由于對比的基期不同，增長率可以分為環(huán)比增長率和定基增長率由于計算方法的不同，有一般增長率、平均增長率、年度化增長率2010年環(huán)比增長率與定基增長率環(huán)比增長率報告期水平與前一期水

5、平之比減1定基增長率報告期水平與某一固定時期水平之比減12010年平均增長率(average rate of increase )序列中各逐期環(huán)比值(也稱環(huán)比發(fā)展速度) 的幾何平均數(shù)減1后的結(jié)果描述現(xiàn)象在整個觀察期內(nèi)平均增長變化的程度通常用幾何平均法求得。計算公式為2010年平均增長率(例題分析 )【例7.2】見人均GDP數(shù)據(jù) 年平均增長率為： 2001年和2002年人均GDP的預(yù)測值分別為： 2010年增長率分析中應(yīng)注意的問題當(dāng)時間序列中的觀察值出現(xiàn)0或負(fù)數(shù)時，不宜計算增長率例如：假定某企業(yè)連續(xù)五年的利潤額分別為5，2，0，-3，2萬元，對這一序列計算增長率，要么不符合數(shù)學(xué)公理，要么無法解釋

6、其實際意義。在這種情況下，適宜直接用絕對數(shù)進(jìn)行分析在有些情況下，不能單純就增長率論增長率，要注意增長率與絕對水平的結(jié)合分析2010年增長率分析中應(yīng)注意的問題(例題分析)【例7.3】 假定有兩個生產(chǎn)條件基本相同的企業(yè)，各年的利潤額及有關(guān)的速度值如下表2010年增長率分析中應(yīng)注意的問題(增長1%絕對值) 增長率每增長一個百分點而增加的絕對量用于彌補增長率分析中的局限性計算公式為甲企業(yè)增長1%絕對值=500/100=5萬元乙企業(yè)增長1%絕對值=60/100=0.6萬元2010年7.3 時間序列預(yù)測的程序 7.3.1 確定時間序列的成分 7.3.2 預(yù)測方法的選擇與評估第 7 章 時間序列分析和預(yù)測2

7、010年時間序列預(yù)測的程序確定時間序列所包含的成分找出適合此類時間序列的預(yù)測方法，并對可能的預(yù)測方法進(jìn)行評估，以確定最佳預(yù)測方案利用最佳預(yù)測方案進(jìn)行預(yù)測 2010年7.3.1 確定時間序列的成分7.3 時間序列預(yù)測的程序2010年確定趨勢成分(例題分析)【例7.4】一種股票連續(xù)16周的收盤價如下表所示。試確定其趨勢及其類型 2010年確定趨勢成分(例題分析)直線趨勢方程回歸系數(shù)檢驗P=0.000179R2=0.6452010年確定趨勢成分(例題分析)二次曲線方程回歸系數(shù)檢驗P=0.012556R2=0.78412010年確定季節(jié)成分(例題分析)【例7.5】下面是一家啤酒生產(chǎn)企業(yè)20002005

8、年各季度的啤酒銷售量數(shù)據(jù)。試根據(jù)這6年的數(shù)據(jù)繪制年度折疊時間序列圖，并判斷啤酒銷售量是否存在季節(jié)成分2010年年度折疊時間序列圖 (folded annual time series plot)將每年的數(shù)據(jù)分開畫在圖上若序列只存在季節(jié)成分，年度折疊序列圖中的折線將會有交叉若序列既含有季節(jié)成分又含有趨勢，則年度折疊時間序列圖中的折線將不會有交叉，而且如果趨勢是上升的，后面年度的折線將會高于前面年度的折線，如果趨勢是下降的，則后面年度的折線將低于前面年度的折線2010年7.3.2 預(yù)測方法的選擇與評估7.3 時間序列預(yù)測的程序2010年預(yù)測方法的選擇與評估 2010年預(yù)測方法的評估一種預(yù)測方法的好

9、壞取決于預(yù)測誤差的大小預(yù)測誤差是預(yù)測值與實際值的差距度量方法有平均誤差(mean error)、平均絕對誤差(mean absolute deviation)、均方誤差(mean square error)、平均百分比誤差(mean percentage error)和平均絕對百分比誤差(mean absolute percentage error)較為常用的是均方誤差 (MSE)2010年7.4 平穩(wěn)序列的預(yù)測 7.3.1 移動平均法 7.3.2 指數(shù)平滑法第 7 章 時間序列分析和預(yù)測2010年7.4.1 移動平均法7.4 平穩(wěn)序列的預(yù)測2010年移動平均預(yù)測(moving average

10、) 選擇一定長度的移動間隔，對序列逐期移動求得平均數(shù)作為下一期的預(yù)測值將最近k期數(shù)據(jù)平均作為下一期的預(yù)測值 設(shè)移動間隔為k (1kt)，則t+1期的移動平均預(yù)測值為 預(yù)測誤差用均方誤差(MSE) 來衡量 2010年移動平均預(yù)測(特點) 將每個觀察值都給予相同的權(quán)數(shù) 只使用最近期的數(shù)據(jù)，在每次計算移動平均值時，移動的間隔都為k主要適合對較為平穩(wěn)的序列進(jìn)行預(yù)測對于同一個時間序列，采用不同的移動步長預(yù)測的準(zhǔn)確性是不同的選擇移動步長時，可通過試驗的辦法，選擇一個使均方誤差達(dá)到最小的移動步長 2010年簡單移動平均法(例題分析) 【例7.6】對居民消費價格指數(shù)數(shù)據(jù)，分別取移動間隔k=3和k=5，用Exc

11、el計算各期居民消費價格指數(shù)的預(yù)測值)，計算出預(yù)測誤差，并將原序列和預(yù)測后的序列繪制成圖形進(jìn)行比較 用Excel進(jìn)行移動平均預(yù)測2010年簡單移動平均法(例題分析) 2010年簡單移動平均法(例題分析) 2010年7.4.2 指數(shù)平滑法7.4 平穩(wěn)序列的預(yù)測2010年指數(shù)平滑預(yù)測(exponential smoothing)對過去的觀察值加權(quán)平均進(jìn)行預(yù)測的一種方法觀察值時間越遠(yuǎn)，其權(quán)數(shù)也跟著呈現(xiàn)指數(shù)的下降，因而稱為指數(shù)平滑以一段時期的預(yù)測值與觀察值的線性組合作為第t+1期的預(yù)測值，其預(yù)測模型為 Yt為第t期的實際觀察值 Ft 為第t期的預(yù)測值為平滑系數(shù) (0 1，增長率隨著時間t的增加而增加若

12、b0，b1，趨勢值逐漸降低到以0為極限2010年指數(shù)曲線(a，b 的求解方法) 采取“線性化”手段將其化為對數(shù)直線形式根據(jù)最小二乘法，得到求解 lga、lgb 的標(biāo)準(zhǔn)方程為求出lga和lgb后，再取其反對數(shù)，即得算術(shù)形式的a和b 2010年指數(shù)曲線(例題分析) 【例7.10】根據(jù)人均GDP數(shù)據(jù)，確定指數(shù)曲線方程，計算出各期的預(yù)測值和預(yù)測誤差，預(yù)測2001年的人均GDP，并將原序列和各期的預(yù)測值序列繪制成圖形進(jìn)行比較 指數(shù)曲線趨勢方程：預(yù)測的估計標(biāo)準(zhǔn)誤差： 2001年人均GDP的預(yù)測值 用Excel進(jìn)行指數(shù)趨勢預(yù)測2010年指數(shù)曲線 (例題分析) 2010年指數(shù)曲線 (例題分析)2010年指數(shù)曲

13、線與直線的比較比一般的趨勢直線有著更廣泛的應(yīng)用可以反應(yīng)現(xiàn)象的相對發(fā)展變化程度上例中，b=0.170406表示19862000年人均GDP的年平均增長率為17.0406% 不同序列的指數(shù)曲線可以進(jìn)行比較比較分析相對增長程度2010年7.6 復(fù)合型序列的分解預(yù)測 7.6.1 確定并分離季節(jié)成分 7.6.2 建立預(yù)測模型并進(jìn)行預(yù)測 7.6.3 計算最后的預(yù)測值第 7 章 時間序列分析和預(yù)測2010年預(yù)測步驟確定并分離季節(jié)成分計算季節(jié)指數(shù)，以確定時間序列中的季節(jié)成分將季節(jié)成分從時間序列中分離出去，即用每一個觀測值除以相應(yīng)的季節(jié)指數(shù)，以消除季節(jié)性建立預(yù)測模型并進(jìn)行預(yù)測對消除季節(jié)成分的序列建立適當(dāng)?shù)念A(yù)測模

14、型，并根據(jù)這一模型進(jìn)行預(yù)測計算除最后的預(yù)測值用預(yù)測值乘以相應(yīng)的季節(jié)指數(shù)，得到最終的預(yù)測值 2010年7.6.1 確定并分離季節(jié)成分7.6 復(fù)合型序列的分解預(yù)測2010年季節(jié)指數(shù)(例題分析)【例7.11】下表是一家啤酒生產(chǎn)企業(yè)20002005年各季度的啤酒銷售量數(shù)據(jù)。試計算各季的季節(jié)指數(shù) BEER朝日BEER朝日BEER朝日2010年圖形描述2010年計算季節(jié)指數(shù)(seasonal index)刻畫序列在一個年度內(nèi)各月或季的典型季節(jié)特征以其平均數(shù)等于100%為條件而構(gòu)成反映某一月份或季度的數(shù)值占全年平均數(shù)值的大小如果現(xiàn)象的發(fā)展沒有季節(jié)變動，則各期的季節(jié)指數(shù)應(yīng)等于100%季節(jié)變動的程度是根據(jù)各季節(jié)

15、指數(shù)與其平均數(shù)(100%)的偏差程度來測定如果某一月份或季度有明顯的季節(jié)變化，則各期的季節(jié)指數(shù)應(yīng)大于或小于100%2010年季節(jié)指數(shù)(計算步驟)計算移動平均值(季度數(shù)據(jù)采用4項移動平均，月份數(shù)據(jù)采用12項移動平均)，并將其結(jié)果進(jìn)行“中心化”處理將移動平均的結(jié)果再進(jìn)行一次二項的移動平均，即得出“中心化移動平均值”(CMA)計算移動平均的比值，也成為季節(jié)比率將序列的各觀察值除以相應(yīng)的中心化移動平均值，然后再計算出各比值的季度(或月份)平均值，即季節(jié)指數(shù)季節(jié)指數(shù)調(diào)整各季節(jié)指數(shù)的平均數(shù)應(yīng)等于1或100%，若根據(jù)第2步計算的季節(jié)比率的平均值不等于1時，則需要進(jìn)行調(diào)整具體方法是：將第2步計算的每個季節(jié)比率

16、的平均值除以它們的總平均值 2010年季節(jié)指數(shù)(例題分析)2010年季節(jié)指數(shù)(例題分析)2010年季節(jié)指數(shù)(例題分析)2010年分離季節(jié)因素將原時間序列除以相應(yīng)的季節(jié)指數(shù)季節(jié)因素分離后的序列反映了在沒有季節(jié)因素影響的情況下時間序列的變化形態(tài) 2010年季節(jié)性及其分離圖2010年7.6.2 建立預(yù)測模型并進(jìn)行預(yù)測7.6 復(fù)合型序列的分解預(yù)測2010年線性趨勢模型及預(yù)測根據(jù)分離季節(jié)性因素的序列確定線性趨勢方程 根據(jù)趨勢方程進(jìn)行預(yù)測該預(yù)測值不含季節(jié)性因素，即在沒有季節(jié)因素影響情況下的預(yù)測值計算最終的預(yù)測值將回歸預(yù)測值乘以相應(yīng)的季節(jié)指數(shù)2010年線性趨勢預(yù)測和最終預(yù)測值(例題分析)2010年2006年

17、預(yù)測值(例題分析)2010年實際值和最終預(yù)測值圖2010年本章小節(jié)時間序列的組成要素時間序列的描述性分析時間序列的預(yù)測程序移動平均和指數(shù)平滑預(yù)測線性趨勢和非線性趨勢預(yù)測多成分序列的分解預(yù)測使用Excel進(jìn)行預(yù)測2010年結(jié) 束THANKS2010年數(shù)據(jù)分析(方法與案例)作者 賈俊平統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)Fundamental Statistics2010年第 8 章 指數(shù)8.1 引言 8.2 加權(quán)指數(shù)8.3 幾種常用的價格指數(shù)regression analysis2010年學(xué)習(xí)目標(biāo)指數(shù)的基本思想加權(quán)指數(shù)的編制方法指數(shù)體系的應(yīng)用實際中常用的幾種價格指數(shù)2010年統(tǒng)計應(yīng)用中國房地產(chǎn)價格指數(shù)系統(tǒng)指數(shù)國家統(tǒng)計局定

18、期公布一些常用的價格指數(shù)，如居民消費價格指數(shù)、零售價格指數(shù)等。除此之外，也有一些指數(shù)不是統(tǒng)計部門發(fā)布的，比如股票價格指數(shù)。還有一些研究某類指數(shù)的專業(yè)機構(gòu)，它們研究并發(fā)布一些更專業(yè)的指數(shù)，如房地產(chǎn)價格指數(shù)中國指數(shù)研究院就是一家關(guān)門研究不發(fā)布房地產(chǎn)價格指數(shù)的機構(gòu)，該機構(gòu)研究開發(fā)出一套“中國房地產(chǎn)價格指數(shù)系統(tǒng)”，以價格指數(shù)形式反映全國及各主要城市房地產(chǎn)市場發(fā)展變化軌跡和當(dāng)前市場狀況，被成為中國房地產(chǎn)市場的“晴雨表”和引導(dǎo)投資置業(yè)的“風(fēng)向標(biāo)”中國房地產(chǎn)價格指數(shù)系統(tǒng)由中國房地產(chǎn)總指數(shù)和中國房地產(chǎn)城市指數(shù)組成。指數(shù)的編制以拉氏指數(shù)為主，并結(jié)合特征價格指數(shù)（Hedonic Price Index）理論。19

19、95年1月開始發(fā)布中國房地產(chǎn)北京價格指數(shù)，目前已經(jīng)覆蓋到上海、天津、廣州、深圳、重慶、武漢等17個重要城市2010年8.1 引言 第 8 章 指數(shù)2010年指數(shù)的含義(index number)指數(shù)最早起源于測量物價的變動廣義上，指任何兩個數(shù)值對比形成的相對數(shù)狹義上，指用于測定多個項目在不同場合下綜合變動的一種特殊相對數(shù)實際應(yīng)用中使用的主要是狹義的指數(shù) 2010年指數(shù)的分類2010年指數(shù)的分類(數(shù)量指數(shù)與質(zhì)量指數(shù))數(shù)量指數(shù)(quantitative index number)反映物量變動水平如產(chǎn)品產(chǎn)量指數(shù)、商品銷售量指數(shù)等質(zhì)量指數(shù)(qualitative index number)反映事物內(nèi)含

20、數(shù)量的變動水平如價格指數(shù)、產(chǎn)品成本指數(shù)等2010年指數(shù)的分類(個體指數(shù)與綜合指數(shù))個體指數(shù)(individual index number)反映單一項目的變量變動如一種商品的價格或銷售量的變動綜合指數(shù)(aggregative index number)反映多個項目變量的綜合變動如多種商品的價格或銷售量的綜合變動2010年指數(shù)的分類(其他)簡單指數(shù)(simple index number)計入指數(shù)的各個項目的重要性視為相同加權(quán)指數(shù)(weighted index number)計入指數(shù)的項目依據(jù)重要程度賦予不同的權(quán)數(shù)時間性指數(shù)(time index number)一組項目在不同時間上對比有定基指數(shù)

21、和環(huán)比指數(shù)之分區(qū)域性指數(shù)(regional index number)一組項目在不同空間上對比2010年8.2 加權(quán)指數(shù) 8.1.1 加權(quán)綜合指數(shù) 8.1.2 加權(quán)平均指數(shù) 8.1.3 價值指數(shù)與指數(shù)體系第 8 章 指數(shù)2010年8.2.1 加權(quán)綜合指數(shù)8.2 加權(quán)指數(shù)2010年加權(quán)綜合指數(shù)(weighted aggregative index number)通過加權(quán)來測定一組項目的綜合變動有加權(quán)價格指數(shù)和加權(quán)銷售量指數(shù)價格指數(shù)測定一組項目的價格變動銷售量指數(shù)測定一組項目的銷售量變動因權(quán)數(shù)不同，有不同的計算公式2010年價格指數(shù)(price index) 用于反映多個產(chǎn)品或商品項目在不同時期的

22、價格綜合變動通常情況下，在計算價格指數(shù)時，將相應(yīng)的產(chǎn)量或銷售量固定在報告期 計算公式為2010年【例8.1】設(shè)某糧油零售市場2004年和2005年3種商品的零售價格和銷售量資料如下表。試分以報告期的銷售量為權(quán)數(shù)，計算3種商品的價格綜合指數(shù) 價格指數(shù)(例題分析) 2010年價格指數(shù)(例題分析) 2010年價格指數(shù)(例題分析) 結(jié)論與2004年相比，2005年3種商品的零售價格平均上漲了2.44%價格綜合指數(shù)為2010年銷售量指數(shù)用于反映多個產(chǎn)品或商品項目在不同時期的銷售量變動情況通常情況下，在計算銷售量指數(shù)時，將相應(yīng)價格(或生產(chǎn)成本)固定在基期計算公式為2010年銷售量指數(shù)(例題分析) 2010

23、年銷售量指數(shù)(例題分析) 銷售量綜合指數(shù)為結(jié)論與2004年相比，2005年3種商品的銷售量平均上漲了28.88%2010年8.2.2 加權(quán)平均指數(shù)8.2 加權(quán)指數(shù)2010年加權(quán)平均指數(shù)(weighted average index number) 以某一時期的價值總量為權(quán)數(shù)對個體指數(shù)加權(quán)平均權(quán)數(shù)通常是兩個變量的乘積如，商品銷售額=銷售價格銷售量因權(quán)數(shù)所屬時期的不同，有不同的計算形式2010年加權(quán)平均價格指數(shù)以報告期銷售額為權(quán)數(shù)對個體價格指數(shù)加權(quán)平均計算公式為2010年加權(quán)平均價格指數(shù)(例題分析) 【例8.3】某企業(yè)生產(chǎn)3種產(chǎn)品的有關(guān)數(shù)據(jù)如下。用報告期銷售額為權(quán)數(shù)計算3種產(chǎn)品的價格指數(shù)2010年

24、加權(quán)平均價格指數(shù)(例題分析) 加權(quán)平均價格指數(shù)為結(jié)論報告期與基期相比，3種產(chǎn)品的價格平均提高了14.88%2010年加權(quán)平均銷售量指數(shù)以基期銷售額為權(quán)數(shù)對個體銷售量加權(quán)平均計算公式為結(jié)論報告期與基期相比，3種產(chǎn)品的銷售量平均提高了4.59%2010年8.2.3 價值指數(shù)與指數(shù)體系8.2 加權(quán)指數(shù)2010年指數(shù)體系(index system)由價值指數(shù)及其若干個因素指數(shù)構(gòu)成的等式價值指數(shù)等于各因素指數(shù)的乘積總量的變動差額等于各因素指數(shù)變動差額之和 絕對數(shù)關(guān)系 相對數(shù)關(guān)系2010年指數(shù)體系 (例題分析) 【例8.5】 根據(jù)前例的有關(guān)數(shù)據(jù)，利用指數(shù)體系分析價格和銷售量變動對銷售額的影響2010年指數(shù)

25、體系 (例題分析) 2010年指數(shù)體系 (例題分析) 三者之間的相對數(shù)量關(guān)系 132.02%=102.44%128.88%三者之間的絕對數(shù)量關(guān)系215100=21120+193980結(jié)論：2005年與2004年相比，3種商品的銷售額增長32.02%，增加銷售額215100元。其中由于零售價格變動使銷售額增長2.44%，增加銷售額21120元；由于銷售量變動使銷售額增長28.88%，增加銷售額193980元 2010年8.3 幾種常用的價格指數(shù) 8.3.1 零售價格指數(shù) 8.3.2 消費者價格指數(shù) 8.3.3 生產(chǎn)者價格指數(shù) 8.3.3 股票價格指數(shù)第 8 章 指數(shù)2010年零售價格指數(shù)(ret

26、ail price index)反映城鄉(xiāng)商品零售價格變動趨勢的一種經(jīng)濟(jì)指數(shù) 它的變動直接影響到城鄉(xiāng)居民的生活支出和國家財政收入，影響居民購買力和市場供需平衡以及消費和積累的比例是觀察和分析經(jīng)濟(jì)活動的重要工具之一 零售價格指數(shù)資料采用分層抽樣的方法取得在全國選擇不同經(jīng)濟(jì)區(qū)域和分布合理的地區(qū)、以及有代表性的商品作為樣本，對市場價格進(jìn)行經(jīng)常性的調(diào)查，以樣本推斷總體目前，國家級抽選出的調(diào)查市、縣226個 2010年零售價格指數(shù)(編制過程)調(diào)查地區(qū)和調(diào)查點的選擇調(diào)查地區(qū)按經(jīng)濟(jì)區(qū)域和地區(qū)分布合理等原則選出具有代表性的大、中、小城市和縣作為國家的調(diào)查地區(qū)選擇經(jīng)營規(guī)模大、商品種類多的商場(包括集市) 作為調(diào)查

27、點 2010年零售價格指數(shù)(編制過程)代表商品和代表規(guī)格品的選擇代表商品選擇那些消費量大、價格變動有代表性的商品代表規(guī)格品的確定是根據(jù)商品零售資料和3.6萬戶城市居民、6.7萬戶農(nóng)村居民的消費支出記帳資料，按有關(guān)規(guī)定篩選的篩選原則是：(1)與社會生產(chǎn)和和人民生活密切相關(guān)；(2)銷售數(shù)量(金額)大；(3)市場供應(yīng)保持穩(wěn)定；(4)價格變動趨勢有代表性；(5)所選的代表規(guī)格品之間差異大 2010年零售價格指數(shù)(編制過程)價格調(diào)查方式采用派員直接到調(diào)查點登記調(diào)查同時全國聘請近萬名輔助調(diào)查員協(xié)助登記調(diào)查 權(quán)數(shù)的確定是根據(jù)社會商品零售額統(tǒng)計確定的 2010年消費價格指數(shù)(consumer price in

28、dex)世界各國普遍編制的一種指數(shù)我國稱之為居民消費價格指數(shù)反映一定時期內(nèi)城鄉(xiāng)居民所購買的生活消費品價格和服務(wù)項目價格的變動趨勢和程度可就城鄉(xiāng)分別編制編制過程與零售價格指數(shù)類似，不同的是它包括消費品價格和服務(wù)項目價格兩個部分其權(quán)數(shù)的確定是根據(jù)9萬多戶城鄉(xiāng)居民家庭消費支出構(gòu)成確定的 2010年消費價格指數(shù)(作用)反映通貨膨脹狀況 2. 反映貨幣購買力變動 3. 反映對職工實際工資的影響 4. 用于縮減經(jīng)濟(jì)序列 2010年用消費價格指數(shù)縮減序列(例題分析)【例8.6】已知19912000年我國的國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP) 序列和居民消費價格指數(shù)序列如下表。試用消費價格指數(shù)序列對GDP進(jìn)行縮減，并將GD

29、P原序列與縮減后的序列繪制成圖形進(jìn)行比較 2010年用消費價格指數(shù)縮減序列(例題分析)2010年生產(chǎn)價格指數(shù)(producer price index)測量在初級市場上出售的貨物(即在非零售市場上首次購買某種商品時) 的價格變動的一種價格指數(shù)它是根據(jù)每種商品在非零售市場上首次交易時的價格計算的其計入的產(chǎn)品覆蓋了原始的、經(jīng)過制造的和在各個加工階段上加工的貨物，也包括制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、漁業(yè)以及公用事業(yè)等的各類產(chǎn)出。生產(chǎn)價格指數(shù)通常用于反映消費價格和生活費用未來的趨勢生產(chǎn)價格指數(shù)的上漲反映了生產(chǎn)者價格的提高通常是按月公布我國的生產(chǎn)者價格指數(shù)正在編制過程中，目前尚未公布2010年股票價格指數(shù)(sto

30、ck price index)反映某一股票市場上多種股票價格變動趨勢的一種相對數(shù)，簡稱股價指數(shù)其單位一般用“點”(point)表示，即將基期指數(shù)作為100，每上升或下降一個單位稱為“1點”計算時一般以發(fā)行量為權(quán)數(shù)進(jìn)行加權(quán)綜合。其公式為 2010年股票價格指數(shù)(stock price index) 世界主要證券交易所的股票價格指數(shù)美國的道瓊斯指數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)普爾指數(shù)；倫敦金融時報FTSE指數(shù)；法蘭克福DAX指數(shù)；巴黎CAC指數(shù)；瑞士的蘇黎士SMI指數(shù)；日本的日京指數(shù)；香港的恒生指數(shù)我國上海和深圳兩個證券交易所上交所的綜合指數(shù)和180指數(shù)深交所的成分股指數(shù)和綜合指數(shù)2010年本章小節(jié)1.指數(shù)的含義與分類

31、加權(quán)綜合指數(shù)加權(quán)平均指數(shù)價值指數(shù)與指數(shù)體系幾種常用的價格指數(shù)2010年結(jié) 束THANKS2010年數(shù)據(jù)分析(方法與案例)作者 賈俊平統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)Fundamental Statistics2010年第 8 章 指數(shù)8.1 引言 8.2 加權(quán)指數(shù)8.3 幾種常用的價格指數(shù)regression analysis2010年學(xué)習(xí)目標(biāo)指數(shù)的基本思想加權(quán)指數(shù)的編制方法指數(shù)體系的應(yīng)用實際中常用的幾種價格指數(shù)2010年統(tǒng)計應(yīng)用中國房地產(chǎn)價格指數(shù)系統(tǒng)指數(shù)國家統(tǒng)計局定期公布一些常用的價格指數(shù)，如居民消費價格指數(shù)、零售價格指數(shù)等。除此之外，也有一些指數(shù)不是統(tǒng)計部門發(fā)布的，比如股票價格指數(shù)。還有一些研究某類指數(shù)的專業(yè)機

32、構(gòu)，它們研究并發(fā)布一些更專業(yè)的指數(shù)，如房地產(chǎn)價格指數(shù)中國指數(shù)研究院就是一家關(guān)門研究不發(fā)布房地產(chǎn)價格指數(shù)的機構(gòu)，該機構(gòu)研究開發(fā)出一套“中國房地產(chǎn)價格指數(shù)系統(tǒng)”，以價格指數(shù)形式反映全國及各主要城市房地產(chǎn)市場發(fā)展變化軌跡和當(dāng)前市場狀況，被成為中國房地產(chǎn)市場的“晴雨表”和引導(dǎo)投資置業(yè)的“風(fēng)向標(biāo)”中國房地產(chǎn)價格指數(shù)系統(tǒng)由中國房地產(chǎn)總指數(shù)和中國房地產(chǎn)城市指數(shù)組成。指數(shù)的編制以拉氏指數(shù)為主，并結(jié)合特征價格指數(shù)（Hedonic Price Index）理論。1995年1月開始發(fā)布中國房地產(chǎn)北京價格指數(shù)，目前已經(jīng)覆蓋到上海、天津、廣州、深圳、重慶、武漢等17個重要城市2010年8.1 引言 第 8 章 指數(shù)20

33、10年指數(shù)的含義(index number)指數(shù)最早起源于測量物價的變動廣義上，指任何兩個數(shù)值對比形成的相對數(shù)狹義上，指用于測定多個項目在不同場合下綜合變動的一種特殊相對數(shù)實際應(yīng)用中使用的主要是狹義的指數(shù) 2010年指數(shù)的分類2010年指數(shù)的分類(數(shù)量指數(shù)與質(zhì)量指數(shù))數(shù)量指數(shù)(quantitative index number)反映物量變動水平如產(chǎn)品產(chǎn)量指數(shù)、商品銷售量指數(shù)等質(zhì)量指數(shù)(qualitative index number)反映事物內(nèi)含數(shù)量的變動水平如價格指數(shù)、產(chǎn)品成本指數(shù)等2010年指數(shù)的分類(個體指數(shù)與綜合指數(shù))個體指數(shù)(individual index number)反映單一項

34、目的變量變動如一種商品的價格或銷售量的變動綜合指數(shù)(aggregative index number)反映多個項目變量的綜合變動如多種商品的價格或銷售量的綜合變動2010年指數(shù)的分類(其他)簡單指數(shù)(simple index number)計入指數(shù)的各個項目的重要性視為相同加權(quán)指數(shù)(weighted index number)計入指數(shù)的項目依據(jù)重要程度賦予不同的權(quán)數(shù)時間性指數(shù)(time index number)一組項目在不同時間上對比有定基指數(shù)和環(huán)比指數(shù)之分區(qū)域性指數(shù)(regional index number)一組項目在不同空間上對比2010年8.2 加權(quán)指數(shù) 8.1.1 加權(quán)綜合指數(shù) 8

35、.1.2 加權(quán)平均指數(shù) 8.1.3 價值指數(shù)與指數(shù)體系第 8 章 指數(shù)2010年8.2.1 加權(quán)綜合指數(shù)8.2 加權(quán)指數(shù)2010年加權(quán)綜合指數(shù)(weighted aggregative index number)通過加權(quán)來測定一組項目的綜合變動有加權(quán)價格指數(shù)和加權(quán)銷售量指數(shù)價格指數(shù)測定一組項目的價格變動銷售量指數(shù)測定一組項目的銷售量變動因權(quán)數(shù)不同，有不同的計算公式2010年價格指數(shù)(price index) 用于反映多個產(chǎn)品或商品項目在不同時期的價格綜合變動通常情況下，在計算價格指數(shù)時，將相應(yīng)的產(chǎn)量或銷售量固定在報告期 計算公式為2010年【例8.1】設(shè)某糧油零售市場2004年和2005年3種

36、商品的零售價格和銷售量資料如下表。試分以報告期的銷售量為權(quán)數(shù)，計算3種商品的價格綜合指數(shù) 價格指數(shù)(例題分析) 2010年價格指數(shù)(例題分析) 2010年價格指數(shù)(例題分析) 結(jié)論與2004年相比，2005年3種商品的零售價格平均上漲了2.44%價格綜合指數(shù)為2010年銷售量指數(shù)用于反映多個產(chǎn)品或商品項目在不同時期的銷售量變動情況通常情況下，在計算銷售量指數(shù)時，將相應(yīng)價格(或生產(chǎn)成本)固定在基期計算公式為2010年銷售量指數(shù)(例題分析) 2010年銷售量指數(shù)(例題分析) 銷售量綜合指數(shù)為結(jié)論與2004年相比，2005年3種商品的銷售量平均上漲了28.88%2010年8.2.2 加權(quán)平均指數(shù)8.

37、2 加權(quán)指數(shù)2010年加權(quán)平均指數(shù)(weighted average index number) 以某一時期的價值總量為權(quán)數(shù)對個體指數(shù)加權(quán)平均權(quán)數(shù)通常是兩個變量的乘積如，商品銷售額=銷售價格銷售量因權(quán)數(shù)所屬時期的不同，有不同的計算形式2010年加權(quán)平均價格指數(shù)以報告期銷售額為權(quán)數(shù)對個體價格指數(shù)加權(quán)平均計算公式為2010年加權(quán)平均價格指數(shù)(例題分析) 【例8.3】某企業(yè)生產(chǎn)3種產(chǎn)品的有關(guān)數(shù)據(jù)如下。用報告期銷售額為權(quán)數(shù)計算3種產(chǎn)品的價格指數(shù)2010年加權(quán)平均價格指數(shù)(例題分析) 加權(quán)平均價格指數(shù)為結(jié)論報告期與基期相比，3種產(chǎn)品的價格平均提高了14.88%2010年加權(quán)平均銷售量指數(shù)以基期銷售額為權(quán)

38、數(shù)對個體銷售量加權(quán)平均計算公式為結(jié)論報告期與基期相比，3種產(chǎn)品的銷售量平均提高了4.59%2010年8.2.3 價值指數(shù)與指數(shù)體系8.2 加權(quán)指數(shù)2010年指數(shù)體系(index system)由價值指數(shù)及其若干個因素指數(shù)構(gòu)成的等式價值指數(shù)等于各因素指數(shù)的乘積總量的變動差額等于各因素指數(shù)變動差額之和 絕對數(shù)關(guān)系 相對數(shù)關(guān)系2010年指數(shù)體系 (例題分析) 【例8.5】 根據(jù)前例的有關(guān)數(shù)據(jù)，利用指數(shù)體系分析價格和銷售量變動對銷售額的影響2010年指數(shù)體系 (例題分析) 2010年指數(shù)體系 (例題分析) 三者之間的相對數(shù)量關(guān)系 132.02%=102.44%128.88%三者之間的絕對數(shù)量關(guān)系215100=21120+193980結(jié)論：2005年與2004年相比，3種商品的銷售額增長32.02%，增加銷售額215100元。其中由于零售價格變動使銷售額增長2.44%，增加銷售額21120元；由于銷售量變動使銷售額增長28.88%，增加銷售額193980元 2010年8.3 幾種常用的價格指數(shù) 8.3.1 零售價格指數(shù) 8.3.2 消費者價格指數(shù) 8.3.3 生產(chǎn)者價格指數(shù) 8.3.3 股票價格指數(shù)第 8 章 指數(shù)2010年零售價格指數(shù)(retail price index)反映城鄉(xiāng)商品零售價格變動趨