HIS的醫(yī)院數(shù)據(jù)倉庫實例講解

1、數(shù)據(jù)倉庫實例講解基于HIS的醫(yī)院數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)容大綱綱實例介紹1體系結(jié)構(gòu)2模型構(gòu)建33數(shù)據(jù)倉庫實現(xiàn)44聯(lián)機分析處理35醫(yī)院數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用46實例介紹紹醫(yī)院信息息系統(tǒng)(HospitalInformationSystem)HIS是迄今為為止最為為復(fù)雜的的企業(yè)級級信息系系統(tǒng)之一一 。HIS將醫(yī)院病病人就診診的所有有科室和和醫(yī)院的的職能科科室等各各個環(huán)節(jié)節(jié)有機的的連為一一個整體體，處理理醫(yī)療事事務(wù)和管管理業(yè)務(wù)務(wù)，完成成醫(yī)療、業(yè)務(wù)數(shù)數(shù)據(jù)的整整理和分分析。HIS用于醫(yī)院院各類資資源信息息的系統(tǒng)統(tǒng)整合，以提高高醫(yī)院的的事務(wù)處處理水平平。實例介紹紹潛在信息提取優(yōu)化大量數(shù)據(jù)HIS在操作型數(shù)據(jù)庫上積累了大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，

2、數(shù)據(jù)項繁雜。收集的海量數(shù)據(jù)往往被沉淀，變成了難以利用的數(shù)據(jù)檔案。如何快速、準確地從這些數(shù)據(jù)中提取信息，以便降低成本、優(yōu)化就診流程和提高醫(yī)院工作效率，已成為數(shù)字化醫(yī)院建設(shè)的內(nèi)在原動力。激增的數(shù)數(shù)據(jù)資源源背后隱隱藏著許許多重要要的、有有價值的的信息。實例介紹紹基于HIS的醫(yī)院數(shù)據(jù)倉庫解決HIS中存在的的“數(shù)據(jù)據(jù)豐富，但信息貧貧乏”的的實際情情況。提高利用用水平，滿足醫(yī)醫(yī)院管理理需要。反映出大大量數(shù)據(jù)據(jù)之間的的關(guān)系與與差異。對HIS中產(chǎn)生的的海量數(shù)數(shù)據(jù)進行行科學(xué)的分析處處理。實例介紹紹HIS功能結(jié)構(gòu)構(gòu)按照HIS功能的特特點，HIS可劃為以以財務(wù)為為核心的的醫(yī)院管管理信息系統(tǒng)和和以病人人為中心心的臨床

3、床信息系系統(tǒng)。醫(yī)院信息息系統(tǒng)（HIS）門診管理理急診管理理住院管理理藥品管理理病案管理理門診診療療急診診療療住院診療療財務(wù)管理理醫(yī)務(wù)管理理行政管理理查詢統(tǒng)計計遠程醫(yī)療療醫(yī)學(xué)影像像存檔與與通信系系統(tǒng)(PACS)實驗室信信息系統(tǒng)統(tǒng)(LIS)放射信息息系統(tǒng)(RIS)HIS功能結(jié)構(gòu)構(gòu)圖內(nèi)容大綱綱實例介紹1體系結(jié)構(gòu)2模型構(gòu)建33數(shù)據(jù)倉庫實現(xiàn)44聯(lián)機分析處理35醫(yī)院數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用46體系結(jié)構(gòu)構(gòu)基于HIS的醫(yī)院數(shù)數(shù)據(jù)倉庫庫體系結(jié)結(jié)構(gòu)醫(yī)院數(shù)據(jù)據(jù)倉庫建建設(shè)中存存在一個個關(guān)鍵的的爭論就就是如何何規(guī)劃數(shù)數(shù)據(jù)倉庫庫的結(jié)構(gòu)構(gòu)。一種觀點點認為應(yīng)應(yīng)該采用用“自頂頂向下”的整體體方法，一次性性地創(chuàng)建建整個數(shù)數(shù)據(jù)倉庫庫。這種種方

4、法不不適應(yīng)中中國的醫(yī)醫(yī)療界現(xiàn)現(xiàn)狀。大大多數(shù)醫(yī)醫(yī)院并沒沒有配置置完整的的IT系統(tǒng)，無無法一次次性完成成整體創(chuàng)創(chuàng)建。此此外，這這種方式式也無法法適應(yīng)未未來的業(yè)業(yè)務(wù)調(diào)整整。另一種是是“自底底向上”的觀點點，認為為可將各各種無關(guān)關(guān)的、迥迥異的數(shù)數(shù)據(jù)集市市裝配成成企業(yè)級級數(shù)據(jù)倉倉庫。這這種方法法比較適適合醫(yī)院院目前的的現(xiàn)狀。體系結(jié)構(gòu)構(gòu)基于HIS的醫(yī)院數(shù)數(shù)據(jù)倉庫庫體系結(jié)結(jié)構(gòu)醫(yī)院數(shù)據(jù)據(jù)倉庫涉涉及到HIS中業(yè)務(wù)數(shù)數(shù)據(jù)的抽抽取、轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)換、裝裝載、數(shù)數(shù)據(jù)存取取、元數(shù)數(shù)據(jù)管理理、查詢詢、報表表、分析析工具和和相應(yīng)的的開發(fā)方方法。體系結(jié)構(gòu)構(gòu)基于HIS的醫(yī)院數(shù)數(shù)據(jù)倉庫庫體系結(jié)結(jié)構(gòu)醫(yī)院數(shù)據(jù)據(jù)倉庫體體系結(jié)構(gòu)構(gòu)門診管理理系統(tǒng)藥

5、房管理理系統(tǒng)住院管理理系統(tǒng)數(shù)據(jù)抽取取、凈化化、載入入元數(shù)據(jù)客戶端數(shù)數(shù)據(jù)展現(xiàn)現(xiàn)客戶端分分析報表表和報告告客戶端信信息發(fā)布布ETL過程數(shù)據(jù)質(zhì)量量檢查調(diào)度控制制日志志出錯處理理回溯數(shù)據(jù)文件件交換PDM數(shù)據(jù)倉庫庫監(jiān)控運行管理備份與恢恢復(fù)元數(shù)據(jù)管管理內(nèi)容大綱綱實例介紹1體系結(jié)構(gòu)2模型構(gòu)建33數(shù)據(jù)倉庫實現(xiàn)44聯(lián)機分析處理35醫(yī)院數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用46模型構(gòu)建建多維數(shù)據(jù)據(jù)模型多維數(shù)據(jù)據(jù)模型(又稱數(shù)據(jù)據(jù)立方體體)是數(shù)據(jù)的的集合，并將這這些數(shù)據(jù)據(jù)組織、匯總到到一個由由一組維維度和度度量值所所定義的的多維結(jié)結(jié)構(gòu)中，使得用用戶可以以從不同同的角度度(維度)、通過不不同的度度量值來來觀察分分析所關(guān)關(guān)心的事事實數(shù)據(jù)據(jù)，逐步步

6、擺脫了了對固定定報表的的依賴。例如，在在分析醫(yī)醫(yī)院門診診量情況況時，決決策者感感興趣的的對象有有時間、科室、職業(yè)和和門診量量，可以以把時間間、科室室和職業(yè)業(yè)作為維維，門診診量作為為度量。這樣，決策者者可以了了解某科科室某時時間段某某職業(yè)病病人的門門診人次次。模型構(gòu)建建主題域分分析醫(yī)院數(shù)據(jù)據(jù)倉庫可可面向多多種主題題，進行行多方面面開發(fā)。確定HIS中哪些數(shù)數(shù)據(jù)對決決策有幫幫助的關(guān)關(guān)鍵是進進行主題題域分析析。根據(jù)主題題域確定定業(yè)務(wù)主主題和維維度。模型構(gòu)建建病人構(gòu)成分布BFCDA時間維地區(qū)維職業(yè)維年齡維性別維主題域分分析（病病人構(gòu)成成分布主主題）E疾病維模型構(gòu)建建主題域分分析主題域業(yè)務(wù)主題維度病人治療

7、方案時間、科室、醫(yī)生、醫(yī)囑、處方、治療效果等病人分布 時間、科室、地區(qū)、職業(yè)、年齡、性別等賬單門診賬單時間、科室、病人身份、費用類別、病人來源等住院賬單時間、科室、病人身份、費用類別、病人來源等處方藥品采購 時間、藥房、藥品、供應(yīng)商、采購員等藥品銷售 時間、藥房、藥品、病人、處方、醫(yī)生等醫(yī)院數(shù)據(jù)據(jù)倉庫部部門主題題分析模型構(gòu)建建維度建模模技術(shù)維度建模模是數(shù)據(jù)據(jù)倉庫建建模的特特殊規(guī)范范，它是是經(jīng)常應(yīng)應(yīng)用于數(shù)數(shù)據(jù)倉庫庫的一種種邏輯設(shè)設(shè)計技術(shù)術(shù)。與之之對應(yīng)的的是數(shù)據(jù)據(jù)庫建模模中的實實體-關(guān)系（E-R）模型。該技術(shù)試試圖采用用某種直直觀的標標準框架架結(jié)構(gòu)來來表現(xiàn)數(shù)數(shù)據(jù)，并并且允許許進行高高性能存存取。在

8、醫(yī)院進進行多維維數(shù)據(jù)分分析發(fā)現(xiàn)現(xiàn)，醫(yī)院院的各類類人員正正是從醫(yī)醫(yī)生、病病人、藥藥品維度度等理解解業(yè)務(wù)的的，這種種模型充充分反映映了用戶戶眼里所所認可的的業(yè)務(wù)。模型構(gòu)建建設(shè)計事實實表和維維表根據(jù)不同同的分析析主題，確定描描述各個個主題中中可用于于分析與與決策支支持的相相應(yīng)指標標，即多多維數(shù)據(jù)據(jù)模型的的事實表表。根據(jù)各個個指標的的約束因因素，確確定多維維數(shù)據(jù)模模型的各各個維。事實表是是多維數(shù)數(shù)據(jù)模型型的核心心，它存存放決策策者關(guān)心心的實際際業(yè)務(wù)數(shù)數(shù)據(jù)以及及多個維維度表的的鍵值，這些鍵鍵的組合合構(gòu)成事事實表的的主鍵。維度表存存放了維維的鍵值值及描述述鍵值的的其它非非健屬性性。模型構(gòu)建建構(gòu)造多維維數(shù)據(jù)

9、模模型（星星型模式式，病人人分布主主題為例例）病人構(gòu)成事實表時間代碼地區(qū)代碼性別代碼職業(yè)代碼年齡代碼疾病代碼病人數(shù)量時間維*時間代碼時間（年、季度、月、周、日）性別維*性別代碼性別疾病維*疾病代碼疾病名稱疾病類別地區(qū)維*地區(qū)代碼地區(qū)名稱職業(yè)維*職業(yè)代碼職業(yè)類別年齡維*年齡代碼年齡年齡范圍年齡描述模型構(gòu)建建構(gòu)造多維維數(shù)據(jù)模模型（雪雪花模式式，醫(yī)療療業(yè)務(wù)主主題為例例）醫(yī)療業(yè)務(wù)事實表病人代碼醫(yī)療業(yè)務(wù)代碼賬單代碼處方代碼床位代碼診療時間時間維當前日期日序號月序號年序號處方維處方代碼藥品名稱賬單維賬單代碼病人代碼床位維床位代碼床位位置床位占用事實表床位代碼病人代碼病人維病人代碼病人姓名醫(yī)療業(yè)務(wù)維醫(yī)療業(yè)務(wù)

10、代碼醫(yī)療業(yè)務(wù)名稱資金流動事實表賬單代碼病人代碼病人流動事實表病人代碼掛號時間取藥時間內(nèi)容大綱綱實例介紹1體系結(jié)構(gòu)2模型構(gòu)建33數(shù)據(jù)倉庫實現(xiàn)44聯(lián)機分析處理35醫(yī)院數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用46數(shù)據(jù)倉庫庫實現(xiàn)技術(shù)方案案數(shù)據(jù)透視表服務(wù)數(shù)據(jù)倉庫框架數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換服務(wù)DTS在線分析服務(wù)(Analysis ServicesSQL Server數(shù)據(jù)倉庫組件采用SQL Server 2000實現(xiàn)HIS數(shù)據(jù)倉庫知識庫數(shù)據(jù)倉庫庫實現(xiàn)開發(fā)數(shù)據(jù)據(jù)倉庫環(huán)環(huán)境的四四個相互互分離的的獨特構(gòu)構(gòu)件操作型源源系統(tǒng)即HIS、PACS等系統(tǒng)。數(shù)據(jù)聚集集環(huán)節(jié)主要是清清理建立立一致維維度，如如病人維維度、醫(yī)醫(yī)生維度度、時間間維度等等。數(shù)據(jù)展示示環(huán)節(jié)主要是

11、確確定面向向主題的的數(shù)據(jù)集集市，如如掛號業(yè)業(yè)務(wù)和處處方業(yè)務(wù)務(wù)等，通通過一致致的維度度集成各各個數(shù)據(jù)據(jù)集市。數(shù)據(jù)存取取工具主要是各各種分析析報表和和數(shù)據(jù)挖挖掘，如如數(shù)據(jù)透透視服務(wù)務(wù)、Web查詢等。數(shù)據(jù)倉庫庫實現(xiàn)1創(chuàng)建數(shù)據(jù)準備區(qū)。數(shù)據(jù)準備區(qū)的創(chuàng)建可以采用SQL Server2000中的數(shù)據(jù)庫與表創(chuàng)建工具實現(xiàn)。3從業(yè)務(wù)系統(tǒng)提取數(shù)據(jù)。在SQL Server2000中可以使用Transact-SQL， DTS、分布式查詢、命令行應(yīng)用程序、BCP實用工具及BULK Insert語句和ActiveX腳本實現(xiàn)數(shù)據(jù)的提取。2創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫。數(shù)據(jù)倉庫的創(chuàng)建同樣可以采用SQL Server2000中的數(shù)據(jù)庫與表創(chuàng)建工

12、具實現(xiàn)。4清理和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，完成數(shù)據(jù)加載。在SQL Server2000中可以使用Transact-SQL，DTS、命令行應(yīng)用程序及ActiveX腳本實現(xiàn)數(shù)據(jù)的清理和轉(zhuǎn)換。可以使用Transact-SQL，DTS和BCP實現(xiàn)數(shù)據(jù)的加載。數(shù)據(jù)倉庫庫物理實實現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫庫實現(xiàn)應(yīng)用實施ETL過程確定物理模型確定邏輯模型分析應(yīng)用需求，提供數(shù)據(jù)服務(wù)利用DTS工具，子系統(tǒng)數(shù)據(jù)通過抽取轉(zhuǎn)換加載到倉庫中 面向醫(yī)院某個業(yè)務(wù)主題建立物理數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù)主題分析，構(gòu)建事實表和維表。數(shù)據(jù)倉庫庫實現(xiàn)流流程分析析內(nèi)容大綱綱實例介紹1體系結(jié)構(gòu)2模型構(gòu)建33數(shù)據(jù)倉庫實現(xiàn)44聯(lián)機分析處理35醫(yī)院數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用46聯(lián)機分析析處理多維數(shù)據(jù)據(jù)集

13、的聯(lián)聯(lián)機分析析處理基于多維維數(shù)據(jù)集集的OLAP是將數(shù)據(jù)據(jù)想象成成多維的的立方體體，通過過對多維維數(shù)據(jù)集集進行切切片、切切塊、聚聚合、鉆鉆取、旋旋轉(zhuǎn)等一一系列操操作，進進行數(shù)據(jù)據(jù)剖析，使用戶戶從多種種維度、多個側(cè)側(cè)面或多多種數(shù)據(jù)據(jù)綜合度度查看數(shù)數(shù)據(jù)，掌掌握數(shù)據(jù)據(jù)背后蘊蘊含的規(guī)規(guī)律。聯(lián)機分析析處理數(shù)據(jù)切片片在科室維維中選擇擇“消化化內(nèi)科”，則可可形成在在科室維維上的數(shù)數(shù)據(jù)切片片，顯示示消化內(nèi)內(nèi)科各年年的病人人分布情情況。如如果科室室維取值值為“消消化內(nèi)科科”，時時間維取取值為2003年第二季季(Q2)，則得到到一個數(shù)數(shù)據(jù)切塊塊查詢語語句如下下:SELECTmeasures.病人數(shù)量量oncolum

14、ns,職業(yè)類別別.members on rowsFROM病人構(gòu)成成分布WHERE(時間.2003.Q2,科室.消化內(nèi)科科)聯(lián)機分析析處理數(shù)據(jù)切塊塊查詢結(jié)果果顯示2003年第二季季度消化化內(nèi)科的的各職業(yè)業(yè)病人分分布情況況。若對對更多的的維進行行切塊，則在WHERE后面的條條件中增增加維設(shè)設(shè)置，從從而完成成更復(fù)雜雜的查詢詢需求。聯(lián)機分析析處理數(shù)據(jù)鉆取取和數(shù)據(jù)據(jù)聚合維度是具具有層次次性的，如時間間維度層層次結(jié)構(gòu)構(gòu)的頂層層可以是是年，下下一層是是季度，然后是是月、周周，最后后位于層層次結(jié)構(gòu)構(gòu)底層的的是日。維度的層層次實際際上反映映了數(shù)據(jù)據(jù)的綜合合程度。數(shù)據(jù)鉆鉆取就是是從較高高的維度度層次下下降到較較低

15、的維維度層次次上來觀觀察多維維數(shù)據(jù)。聯(lián)機分析析處理數(shù)據(jù)鉆取取和數(shù)據(jù)據(jù)聚合科室第1季度第2季度第3季度第4季度消化內(nèi)科1264138715121226呼吸內(nèi)科105513269171265表12008年各季度度各科室室病人分分布情況況表2 2008年各季度度各月各各科室病病人科室第1季度第2季度第3季度第4季度1月2月3月4月5月6月4月5月6月4月5月6月消化內(nèi)科367403494517483387467530515462397367呼吸內(nèi)科303415427465487375353286278390412473聯(lián)機分析析處理數(shù)據(jù)鉆取取和數(shù)據(jù)據(jù)聚合表1顯示了每每年每季季度各科科室的病病人分布布

16、情況，層次是是季度，如果選選擇時間間維向下下鉆取，得到表表2，顯示每每年每季季度每月月各科室室的病人人數(shù)量。數(shù)據(jù)聚合合是數(shù)據(jù)據(jù)鉆取的的逆操作作，是對對數(shù)據(jù)進進行高層層次綜合合的操作作。如由由表2選擇時間間維向上上聚合，可得到到表1。聯(lián)機分析析處理數(shù)據(jù)旋轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)旋轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)。數(shù)據(jù)據(jù)旋轉(zhuǎn)改改變維度度的位置置關(guān)系，使決策策者可以以從多角角度來觀觀察。如如將橫向向的時間間維和科科室維進進行交換換，從而而形成橫橫向為科科室、縱縱向為時時間的報報表。內(nèi)容大綱綱實例介紹1體系結(jié)構(gòu)2模型構(gòu)建33數(shù)據(jù)倉庫實現(xiàn)44聯(lián)機分析處理35醫(yī)院數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用46醫(yī)院數(shù)據(jù)據(jù)倉庫應(yīng)應(yīng)用病人結(jié)構(gòu)構(gòu)分析可以按照照性別、年齡、文化程程度等對

17、對病人進進行分類類，根據(jù)據(jù)每項分分類，系系統(tǒng)將對對病人的的經(jīng)濟狀狀況、需需求特征征和購買買行為進進行分析析，從而而得到不不同性別別、不同同年齡、不同文文化程度度病人的的經(jīng)濟水水平、需需求狀況況及主要要醫(yī)療服服務(wù)類型型等信息息。根據(jù)這些些信息，醫(yī)院管管理者可可以分析析病人差差異對醫(yī)醫(yī)院收益益的影響響，幫助助醫(yī)院進進行市場場定位、確定營營銷策略略，從而而使醫(yī)院院的經(jīng)營營活動更更具主動動性和目目的性。醫(yī)院數(shù)據(jù)據(jù)倉庫應(yīng)應(yīng)用資金流動動分析針對醫(yī)院院的資金金流動狀狀況，按按不同的的時間維維度(包括按年年綜合、按旬綜綜合、按按月綜合合、按日日綜合)對醫(yī)院的的各種資資金流動動情況進進行分析析，進行行資金的的同

18、期對對比動態(tài)態(tài)分析，門診和和住院收收入因素素分析，并以各各種專業(yè)業(yè)報表、查詢結(jié)結(jié)果的形形式反映映給決策策者。醫(yī)院數(shù)據(jù)據(jù)倉庫應(yīng)應(yīng)用病人流動動狀況分分析根據(jù)門診診病人從從掛號到到取藥在在醫(yī)院逗逗留的時時間進行行時間數(shù)數(shù)列動態(tài)態(tài)分析，掌握影影響病人人診療效效率的因因素，幫幫助醫(yī)院院管理者者進行業(yè)業(yè)務(wù)流程程的更新新和改造造，以提提高醫(yī)院院的經(jīng)營營效率。同時幫助助醫(yī)院“以病人人為中心心”整合合醫(yī)院所所有對外外服務(wù)，以促進進醫(yī)院的的醫(yī)療和和管理水水平。醫(yī)院數(shù)據(jù)據(jù)倉庫應(yīng)應(yīng)用床位占用用分析醫(yī)院住院院系統(tǒng)中中最重要要的對象象是床位位，它的的占用情情況將直直接影響響醫(yī)院住住院部分分的經(jīng)濟濟效益狀狀況。因因此根據(jù)據(jù)住院系系統(tǒng)的病病區(qū)床位位信息、病區(qū)病病人床位位信息進進行床位位占有率率的統(tǒng)計計分析，幫助