大數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)

1、【W(wǎng)ord版本下載可任意編輯】 大數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé) 第1篇大數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé) 大數(shù)據(jù)分析師 職責(zé)描述: 1.協(xié)助構(gòu)建云數(shù)字營銷系統(tǒng),針對外部市場及競品數(shù)據(jù)加以整理建模,得出市場分析報(bào)告及洞察 2.針對內(nèi)部數(shù)據(jù),定期的端到端分析建模,形成業(yè)務(wù)洞察,平臺洞察,產(chǎn)品洞察和用戶洞察,內(nèi)容洞察。指導(dǎo)各部門優(yōu)化數(shù)字營銷推廣計(jì)劃。 3.管理整體云數(shù)字體系包含數(shù)字營銷體系平臺建立,管理第三方供給商及對接內(nèi)部各個數(shù)據(jù)生產(chǎn)出口。 任職要求: 1. 具有5年以上數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、bi等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。 2. 熟練地使用數(shù)據(jù)分析相關(guān)的語言例如r、python等。 3. 熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)

2、則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)及其原理,并具備相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn) 4. 精通使用sql訪問和處理數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。 5. 了解常用分布式計(jì)算和存儲框架hadoop/hdfs/hive/spark等,具備相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先 6. 具備良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從大量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果,并用簡潔清晰的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析背后的業(yè)務(wù)邏輯。 7. 有良好的跨團(tuán)隊(duì)、部門溝通及資源整合能力,能夠獨(dú)立開展研究項(xiàng)目。 8. 有it及b2b行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,有dmp平臺建立經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先 職責(zé)描述: 1.協(xié)助構(gòu)建云數(shù)字營銷系統(tǒng),針對外部市場及競品數(shù)據(jù)加以整理建模,得出市場分析報(bào)告及洞察 2.針對內(nèi)部數(shù)據(jù),定期的端到端分析建模,形成業(yè)務(wù)洞察,平臺洞察,

3、產(chǎn)品洞察和用戶洞察,內(nèi)容洞察。指導(dǎo)各部門優(yōu)化數(shù)字營銷推廣計(jì)劃。 3.管理整體云數(shù)字體系包含數(shù)字營銷體系平臺建立,管理第三方供給商及對接內(nèi)部各個數(shù)據(jù)生產(chǎn)出口。 任職要求: 1. 具有5年以上數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、bi等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。 2. 熟練地使用數(shù)據(jù)分析相關(guān)的語言例如r、python等。 3. 熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)及其原理,并具備相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn) 4. 精通使用sql訪問和處理數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。 5. 了解常用分布式計(jì)算和存儲框架hadoop/hdfs/hive/spark等,具備相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先 6. 具備良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從大量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果,并用簡潔清晰的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析背后的業(yè)務(wù)邏輯。 7. 有良好的跨團(tuán)隊(duì)、部門溝通及資