研-統(tǒng)計(jì)1緒論-資料收集和整理課件

醫(yī)用統(tǒng)計(jì)方法

MedicalStatistics張建軍汕大醫(yī)學(xué)院預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室Telmail:zhangjj@第一節(jié)緒論

北京某醫(yī)院某大夫使用“烏貝散”

（烏賊骨3錢(qián)，白芨3錢(qián)，川貝3錢(qián),甘草3錢(qián),共研細(xì)末過(guò)120目篩，沖服）治療胃潰瘍病出血107例，有效101例，有效率為94.4%別的醫(yī)院，其他大夫使用“烏貝散”來(lái)治療胃潰瘍病出血，其有效率也一定是94.4%嗎？求置信區(qū)間北京某醫(yī)院有位老大夫，用“冠心靈”治療冠心病，其對(duì)照組用西藥，觀察結(jié)果如下表：

表1-1冠心靈與單純西藥療效對(duì)比顯效有效無(wú)效合計(jì)單純西藥925640冠心靈1918542冠心靈是否比單純西藥有效？假設(shè)檢驗(yàn)(testofsignificance)，俗稱要算Ｐ值。統(tǒng)計(jì)有三大特性，用三句話予以簡(jiǎn)單的概括：實(shí)用性：除了實(shí)情，數(shù)據(jù)能證明一切。豐富性：方法多樣，發(fā)展之中。公平性：我們相信上帝，其它人請(qǐng)用數(shù)據(jù)說(shuō)話。一、統(tǒng)計(jì)學(xué)的重要性Importance定義：統(tǒng)計(jì)學(xué)（Statistics)是研究數(shù)據(jù)搜集、整理與分析的科學(xué)，是認(rèn)識(shí)社會(huì)和自然現(xiàn)象數(shù)量特征的重要工具。醫(yī)用統(tǒng)計(jì)學(xué)（MedicalStatistics)：運(yùn)用概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理，方法，結(jié)合醫(yī)學(xué)實(shí)際，研究數(shù)字資料的搜集，整理，分析，推斷的一門(mén)學(xué)科。數(shù)據(jù)的重要性：對(duì)事物本質(zhì)的理解----科學(xué)性（具體/量化）；對(duì)偶然、眾多現(xiàn)象的分析----數(shù)據(jù)的規(guī)律性；醫(yī)學(xué)的發(fā)展----數(shù)據(jù)的依賴性（標(biāo)準(zhǔn)/診斷準(zhǔn)確率）；比如：現(xiàn)象間的關(guān)系：相關(guān)----因果？統(tǒng)計(jì)模型(StatisticalModel)的建立----現(xiàn)象之間的數(shù)量關(guān)系；Y=-17.3618+0.2219X(直線回歸方程）Y:體重（g)；X：大白鼠進(jìn)食量（g）利用大白鼠進(jìn)食量推測(cè)體重增加情況還可以研究多因素對(duì)某一因素的影響統(tǒng)計(jì)結(jié)論的正確取決于：實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，資料搜集，數(shù)據(jù)管理等；VaccinatedgroupInfectionrate20%UnvaccinatedgroupInfectionrate10%e.g.EvaluationonanewvaccineHowcanweconclude?

1.

Reallyeffective?orBychance?

Methodsareneededtodifferentiatethesetwosituations.2.Anybiasinvaccinatedpeople?e.g.age,nutrition,orsocialclass.

Asuitabledesigncanexcludethebias.統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展迅速統(tǒng)計(jì)學(xué)離不開(kāi)計(jì)算工具的進(jìn)步：計(jì)算機(jī)，軟件的發(fā)展；SPSS(StatisticsPackageforSocialScience)----StatisticalProductandServiceSolutions,SAS,

Stata,PEMS(PackageforEncyclopediaofMedicalStatistics)1、總體（population）：是根據(jù)研究目的確定的、同質(zhì)的全部研究對(duì)象中所有觀察單位某種變量值的集合。同質(zhì)基礎(chǔ)：時(shí)間、空間、條件等（1）有限總體(finitepopulation)：有限觀察單位（2）無(wú)限總體(infinitepopulation)：很多為無(wú)限總體。三、幾個(gè)基本概念basicconcepts如研究某地2003年健康成年男性的身高（cm），則該地2003年全部健康成年男子的身高構(gòu)成一個(gè)總體。該總體只包括有限個(gè)觀察單位，稱為有限總體。有時(shí)總體是設(shè)想的，是抽象的。例如：研究用某藥治療冠心病患者的療效，其總體的同質(zhì)基礎(chǔ)是同用該藥治療的冠心病患者，而總體為設(shè)想用該藥治療的所有冠心病患者的治療結(jié)果，這里沒(méi)有確定的時(shí)間和空間范圍的限制，因而觀察單位數(shù)無(wú)限，稱為無(wú)限總體。樣本的可靠性：總體確定后，使樣本中的每個(gè)觀察單位確屬預(yù)先確定的同質(zhì)總體。如：正確診斷，正確分期；規(guī)定動(dòng)物的種屬、原始體重，控制非實(shí)驗(yàn)因素等；抽樣的必要性：無(wú)限總體；有限總體：人力、財(cái)力、不可能性、不必要性（高血壓病人等）。3、同質(zhì)同質(zhì)（homogeneity）是指影響被研究指標(biāo)的非實(shí)驗(yàn)因素相同。有些影響因素往往是難以控制的、甚至是未知的，如遺傳、營(yíng)養(yǎng)、心理等。實(shí)際中只有相對(duì)的同質(zhì)，即影響被研究指標(biāo)較大的、可以控制的主要因素盡可能相同。如研究?jī)和纳砀?，則要求影響身高這一指標(biāo)較大的、易控制的因素如性別、年齡、民族、地區(qū)要相同，而不能控制的因素，如遺傳、營(yíng)養(yǎng)等影響因素可以略去。4、變異（variation,variablility）同質(zhì)基礎(chǔ)上的各觀察單位（亦稱為個(gè)體）之間的差異為變異。如同性別、同年齡、同民族、同地區(qū)兒童的身高有高有低，稱為身高的變異。統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究變異的科學(xué)。沒(méi)有變異就不需要統(tǒng)計(jì)學(xué)。在醫(yī)學(xué)研究中，這種變異表現(xiàn)在人與人之間的差異。雖然有時(shí)我們感興趣的是變異本身，但更多時(shí)候我們?cè)噲D找出隱藏在變異背后的規(guī)律性。5、參數(shù)（parameter)和統(tǒng)計(jì)量（statistic)總體的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)稱為參數(shù)。如：總體均數(shù)（μ)，總體發(fā)病率，總體死亡率，等，樣本的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)稱為統(tǒng)計(jì)量如：樣本均數(shù)(x)，樣本發(fā)病率，樣本死亡率，等，統(tǒng)計(jì)學(xué)上用不同的符號(hào)表示。6、誤差（error）觀察值與實(shí)際值的差異，成為誤差。分為：過(guò)失誤差；系統(tǒng)誤差；隨機(jī)測(cè)量誤差；隨機(jī)抽樣誤差；（1）過(guò)失誤差(mistakenerror)：過(guò)失所致的誤差（不認(rèn)真，錯(cuò)誤判斷，記錄等原因）；（2）系統(tǒng)誤差（systematicerror)：儀器未校準(zhǔn)所致的誤差（統(tǒng)一偏高，或偏低）；這兩類誤差可以避免。（3）隨機(jī)測(cè)量誤差（randommeasurementerror):不同觀察者或同一觀察者多次觀察值的不相同。這種誤差不可避免。那么，抽樣誤差又怎樣呢？7、概率（probability）幾率，或然率概率是反映某一事件發(fā)生的可能性大小的量，常用符號(hào)P表示。Theprobabilityofaneventistheevent’slongrunrelativefrequency（相對(duì)頻率）inrepeatedtrialsundersimilarconditions.Itcanbeanyvaluefrom0to1.絕對(duì)事件(absoluteevent)：概率等于1或0。隨機(jī)事件(randomevent):概率在0和1之間。Probability（概率）

EventA,occursB

timesinCtrials,theratioB/C

iscalledtheprobabilityofA.P(A)=B/C

P=1P=0P=0.5RandomEventAbsoluteEventAbsoluteEvent8、變量及變量值變量（variable):觀察對(duì)象的特征或指標(biāo)。對(duì)變量進(jìn)行取值所采用的工具或標(biāo)準(zhǔn)成為測(cè)量尺度（scale)。測(cè)量的結(jié)果稱為變量值(valueofvariable)或觀察值（observedvalue,measurements)。如健康成年男性的血壓值：某個(gè)人是觀察單位，血壓是變量，千帕是測(cè)量尺度，千帕數(shù)值為觀察值。也可以將變量定性：性別，職業(yè)，等。Sample100SamplingParameters

Statistics

Population50000Withrelativelysamefeatures(homogeneity)butstillvariedamongall(variation)ObservedunitwithProbabilityRepresentative(random,size)Inference9、隨機(jī)化（randomization)使總體中的每個(gè)個(gè)體有均等的機(jī)會(huì)成為樣本觀察單位的過(guò)程，稱為隨機(jī)化。醫(yī)學(xué)研究從總體中抽出一定數(shù)量的樣本進(jìn)行研究，得出規(guī)律，推及總體。為使樣本代表總體，必須縮小抽樣誤差。隨機(jī)抽樣旨在避免人的主觀性，讓機(jī)遇起作用，以反映總體的客觀情況。隨機(jī)不是隨便(freeandeasy,casual)或隨意(adlibitum)。常用：抽簽法，隨機(jī)數(shù)目表法，計(jì)算器隨機(jī)數(shù)法；單純隨機(jī)抽樣(簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣)最簡(jiǎn)單、最基本的抽樣方法從總體N個(gè)對(duì)象中，利用抽簽或其他隨機(jī)方法抽取n個(gè)總體中每個(gè)對(duì)象被抽到的概率相等Simplerandomsampling系統(tǒng)抽樣(機(jī)械抽樣)

按照一定順序，機(jī)械地每隔若干單位抽取一個(gè)單位的抽樣方法。將總體各個(gè)個(gè)體單位按某種標(biāo)志排列、連續(xù)編號(hào)根據(jù)總體數(shù)N和確定的樣本數(shù)n，計(jì)算抽樣距離（N/n）用單純隨機(jī)方法在第一組中確定一個(gè)起始號(hào)從此起始點(diǎn)開(kāi)始，每隔K（K=N/n）個(gè)單位抽取一個(gè)作為研究對(duì)象

Systemicsampling系統(tǒng)抽樣示意圖分層抽樣

將總體單位按某種特征分為若干次級(jí)（層），然后從每一層內(nèi)單純隨機(jī)抽樣組成一個(gè)樣本。分類按比例分配（proportionalallocation）分層隨機(jī)抽樣各層內(nèi)抽樣比例相同最優(yōu)分配（optimumallocation)分層隨機(jī)抽樣各層抽樣比例不同，內(nèi)部變異小的層抽樣比例小，內(nèi)部變異大的層抽樣比例大Stratified

sampling整群抽樣

將總體分成若干群組，抽取其中部分群組作為觀察單位組成樣本分類單純整群抽樣（Simpleclustersampling）

被抽到的群組中的全部個(gè)體均作為調(diào)查對(duì)象二階段抽樣（Twostagessampling）通過(guò)再次抽樣后調(diào)查部分個(gè)體

Clustersampling四、正確運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)1、統(tǒng)計(jì)學(xué)是工具杜絕統(tǒng)計(jì)無(wú)用，統(tǒng)計(jì)萬(wàn)能論點(diǎn)。拓寬醫(yī)學(xué)研究思路統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)----指導(dǎo)課題設(shè)計(jì)----資料分析單因素----多因素----探討病因----預(yù)后單純比較均數(shù)----相關(guān)、回歸2、科研設(shè)計(jì)科學(xué)合理，提高效率運(yùn)用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的原則，從動(dòng)物選擇、分組、指標(biāo)測(cè)定、結(jié)果分析等方面達(dá)到最優(yōu)化。統(tǒng)計(jì)不能創(chuàng)造規(guī)律，只能在一定的限度內(nèi)，彌補(bǔ)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的不足。3、采集準(zhǔn)確可靠的資料，對(duì)資料合理使用，尤其對(duì)多因素影響的疾病。4、選擇合適的統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行分析，正確解釋分析結(jié)果。統(tǒng)計(jì)結(jié)論是概率性的，在給出統(tǒng)計(jì)結(jié)論后，恰當(dāng)?shù)刂赋鰧I(yè)意義。避免使用：證明（或類似語(yǔ)氣）；一般采用：提示，可以認(rèn)為等較為客觀。五、幾點(diǎn)注意事項(xiàng)1、著重理解醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理與基本概念，掌握搜集、整理與分析資料的基本知識(shí)與技能，常用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)與基本統(tǒng)計(jì)方法的正確應(yīng)用。重視原始資料的完整性與可靠性，對(duì)數(shù)據(jù)的處理應(yīng)持嚴(yán)肅、認(rèn)真和實(shí)事求是的科學(xué)態(tài)度，反對(duì)偽造和篡改統(tǒng)計(jì)數(shù)字。2、注意培養(yǎng)科學(xué)的統(tǒng)計(jì)思維方法如：統(tǒng)計(jì)工作步驟間的內(nèi)在聯(lián)系；生物個(gè)體差異的客觀存在，抽樣誤差不可避免，因而樣本指標(biāo)的比較時(shí)，不能僅從數(shù)字表面大小看問(wèn)題；統(tǒng)計(jì)結(jié)論具有概率性的思想；統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的基本思想；3、必須聯(lián)系實(shí)際，結(jié)合專業(yè)，才能學(xué)好和用好醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)。如：多聯(lián)系醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)和醫(yī)學(xué)科研工作，評(píng)價(jià)其統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)與分析的優(yōu)缺點(diǎn)。4、對(duì)數(shù)理統(tǒng)計(jì)公式，要理解其意義、用途和應(yīng)用條件，不必深究其數(shù)學(xué)推導(dǎo)。統(tǒng)計(jì)資料的類型統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟第二章統(tǒng)計(jì)資料的收集和整理

datacollectionanddatasorting一、資料的類型dataclassification1、根據(jù)是否定量劃分：（1）計(jì)量資料（measurementdata)用定量方法測(cè)量每個(gè)觀察單位的某項(xiàng)指標(biāo)，所得的數(shù)值資料為計(jì)量資料，亦稱數(shù)值變量資料。一般有度量衡單位。如7歲男童的身高（cm）、體重（kg）和血壓（kPa）;空氣中CO2濃度（mg/L)；常用：平均數(shù)，標(biāo)準(zhǔn)差，t檢驗(yàn)，方差分析，相關(guān)與回歸等分析。例---配對(duì)t檢驗(yàn)pairedt-test為研究體位對(duì)高血壓患者收縮壓的影響，隨機(jī)抽取了10名高血壓患者，分別在其坐位10分鐘后和臥位10分鐘后測(cè)量其收縮壓，結(jié)果見(jiàn)表，試問(wèn)這兩種體位對(duì)患者的收縮壓是否有影響？（2）計(jì)數(shù)資料(enumerationdata)將觀察單位按某種屬性或類別分組，然后清點(diǎn)各組的觀察單位數(shù)，為計(jì)數(shù)資料（亦稱分類變量資料，無(wú)序分類資料）。如血型分布，按A、B、O、AB型分組得各血型的人數(shù)為計(jì)數(shù)資料。職業(yè)類型：工人，農(nóng)民，干部，軍人；某單位患流感人數(shù)與未患流感人數(shù)；某藥治療后痢疾病人的治愈人數(shù)與未治愈人數(shù)；分屬于各組的觀察單位間有質(zhì)的差別，不同質(zhì)的觀察單位不能歸在同一個(gè)組內(nèi)。常用：率、構(gòu)成比、卡方檢驗(yàn)等。例---行列表資料的分析（多個(gè)樣本率的比較）用某新藥治療不同類型關(guān)節(jié)炎的療效，問(wèn)該藥治療不同類型關(guān)節(jié)炎的療效是否有差別？（3）等級(jí)資料（rankeddata)將觀察單位按某種屬性的不同程度分組，所得各組的觀察單位數(shù)為等級(jí)資料，亦稱有序分類資料。具有計(jì)數(shù)資料的特點(diǎn)，但分組又是按一定順序如由輕到重、由小到大排列。如：臨床療效按控制、顯效、好轉(zhuǎn)和無(wú)效分組所得各組人數(shù)。按尿蛋白結(jié)果將病人分類，-，+-,+,++人數(shù)；常用：率、構(gòu)成比、秩和檢驗(yàn)等。例---等級(jí)資料的秩和檢驗(yàn)?zāi)翅t(yī)院用中草藥治療兩種不同類型小兒肺炎的療效，問(wèn)：該藥對(duì)兩種類型肺炎患者的療效是否不同。與計(jì)數(shù)資料不同：屬性的分組有程度差別，各組大小順序排列；與計(jì)量資料不同：每個(gè)觀察單位未確切定量，稱為半定量資料。等級(jí)資料介于計(jì)量資料與計(jì)數(shù)資料之間。根據(jù)分析的需要，三類資料可以相互轉(zhuǎn)化血紅蛋白含量（計(jì)量資料）按正常與異常分組得到各組人數(shù)（計(jì)數(shù)資料）按血紅蛋白多少分五個(gè)等級(jí)：<6(重度貧血）6（中度貧血）9（輕度貧血）12-16（正常）>16（血紅蛋白增高）得各組人數(shù)（等級(jí)資料）2、根據(jù)測(cè)量的整數(shù)之間有無(wú)小數(shù)劃分（1）連續(xù)性資料（continuousdata):測(cè)定的整數(shù)之間有無(wú)限多位小數(shù)。如：體重，身高，等大多數(shù)計(jì)量資料。（2）非連續(xù)性資料（discretedata):整數(shù)間無(wú)任何小數(shù)。如：病人數(shù)，細(xì)胞數(shù)，動(dòng)物死亡數(shù);不同的數(shù)據(jù)類型間可以根據(jù)需要相互轉(zhuǎn)換；數(shù)據(jù)類型不同，統(tǒng)計(jì)分析方法不同。二、統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟即設(shè)計(jì)(design)、搜集資料(datacollection)、整理資料(datasorting)、分析資料(dataanalysis)。是相互聯(lián)系，不可分割的。1、設(shè)計(jì)（design）：制定周密的醫(yī)學(xué)研究計(jì)劃，是關(guān)鍵的一步。有調(diào)查設(shè)計(jì)和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)之分。

（1）調(diào)查設(shè)計(jì)（surveydesign)應(yīng)用人群調(diào)查的方法，發(fā)現(xiàn)某些特定的醫(yī)學(xué)問(wèn)題。調(diào)查設(shè)計(jì)一般包括專業(yè)設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)。專業(yè)設(shè)計(jì)：指調(diào)查要達(dá)到的專業(yè)目的和要求，解決專業(yè)問(wèn)題。統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)包括資料搜集、整理與分析過(guò)程中的統(tǒng)計(jì)設(shè)想和科學(xué)安排。關(guān)于搜集資料的調(diào)查計(jì)劃，在整個(gè)設(shè)計(jì)中占主要地位，應(yīng)解決的問(wèn)題是：A:明確調(diào)查目的和指標(biāo)了解參數(shù)，用以說(shuō)明總體特征。如：某地居民某病患病率、環(huán)境中某有害物質(zhì)的平均濃度；研究現(xiàn)象間的相關(guān)聯(lián)系，以探索病因。如：環(huán)境污染與健康的關(guān)系。要把調(diào)查目的具體到指標(biāo)：癌癥死亡率：年齡別，地區(qū)別，等指標(biāo)靈敏度、特異度高。如：細(xì)胞學(xué)，x光對(duì)食管癌。B．確定調(diào)查對(duì)象和觀察單位調(diào)查對(duì)象是根據(jù)調(diào)查目的和指標(biāo)確定的調(diào)查總體的同質(zhì)范圍；觀察單位是要調(diào)查的總體中的個(gè)體，可以是：一個(gè)人，一個(gè)病例，一個(gè)家庭，一個(gè)集體單位，人次，采樣點(diǎn)，等。C．調(diào)查方法可分為普查（census)和非全面調(diào)查。普查是將組成總體全部觀察單位加以調(diào)查。非全面調(diào)查包括典型調(diào)查和抽樣調(diào)查兩種。典型調(diào)查是有意識(shí)的選擇好的、中間的或壞的典型來(lái)調(diào)查，一般多用于社會(huì)調(diào)查或檢查衛(wèi)生工作等；抽樣調(diào)查是通過(guò)隨機(jī)抽樣來(lái)推測(cè)總體特征，在實(shí)際工作中應(yīng)用最多。此外：病例對(duì)照研究（case-controlstudy)，定群研究(cohortstudy)，D．調(diào)查方式直接觀察、采訪、填表和通信四種方式。前兩種調(diào)查資料由參加研究的人員直接記錄，質(zhì)量可靠。后兩種則由被調(diào)查者自己填寫(xiě)，誤差較大，只有在必要時(shí)才應(yīng)用。E．調(diào)查項(xiàng)目和調(diào)查表設(shè)計(jì)把調(diào)查項(xiàng)目列成調(diào)查表，要精簡(jiǎn)明了，必需的項(xiàng)目不要遺漏，無(wú)關(guān)項(xiàng)目不要列入表內(nèi)，便于填表人理解和正確填寫(xiě)。擬訂調(diào)查表應(yīng)注意以下事項(xiàng)：只包括能解決調(diào)查任務(wù)所必需的問(wèn)題；只包括那些能得到答復(fù)的問(wèn)題；避免引起被調(diào)查者的疑慮；問(wèn)題答案定義要明確。F．樣本含量的估計(jì)根據(jù)研究目的要求、研究對(duì)象特點(diǎn)和抽樣方法決定樣本大小。詳細(xì)的估計(jì)，要根據(jù)預(yù)試和容許誤差通過(guò)公式計(jì)算。（第41章，509頁(yè)）

(2)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(experimentdesign)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)是實(shí)驗(yàn)研究極其重要的一個(gè)環(huán)節(jié)。醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)的基本要素包括處理因素、受試對(duì)象和實(shí)驗(yàn)效應(yīng)三部分。如：用某種鐵制劑治療缺鐵性貧血患者，觀察血紅蛋白升高情況，該鐵制劑即處理因素，缺鐵性貧血患者即受試對(duì)象，血紅蛋白的測(cè)量值即實(shí)驗(yàn)效應(yīng)。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)應(yīng)遵循對(duì)照、隨機(jī)、重復(fù)（即樣本例數(shù)）的原則。A、對(duì)照：首要原則?！褒R同對(duì)比”，除了要觀察研究的因素外，實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組一切條件應(yīng)盡量相同，要有完全的可比性，才能排除其他影響因素?？瞻讓?duì)照，試驗(yàn)對(duì)照，安慰劑對(duì)照，配對(duì)對(duì)照，組間對(duì)照，B、隨機(jī)化（randomization)如前所述。C、重復(fù)（replication)實(shí)驗(yàn)樣本必須夠大，在一次試驗(yàn)中有充分的重復(fù)；如果一批實(shí)驗(yàn)結(jié)果可靠，應(yīng)經(jīng)得起重復(fù)試驗(yàn)的考驗(yàn)。決定樣本數(shù)（重復(fù)性）的因素：處理效果；實(shí)驗(yàn)誤差；抽樣誤差；資料性質(zhì)；顯著性檢驗(yàn)要求的水平；實(shí)驗(yàn)結(jié)果的可能性；實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的類型；動(dòng)物實(shí)驗(yàn)：大動(dòng)物：5-15，中等動(dòng)物：10-20，小動(dòng)物：15-302、資料搜集（datacollection）按設(shè)計(jì)的要求及時(shí)取得準(zhǔn)確、完整的原始數(shù)據(jù)。(1)資料來(lái)源：(A統(tǒng)計(jì)報(bào)表B報(bào)告卡（單）C日常醫(yī)療衛(wèi)生工作記錄D專題調(diào)查或?qū)嶒?yàn)（試驗(yàn)）)A統(tǒng)計(jì)報(bào)表如疫情報(bào)表、醫(yī)院工作報(bào)表等，這些都是根據(jù)國(guó)家規(guī)定的報(bào)告制度，由醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)定期逐級(jí)上報(bào)的。這些報(bào)表提供了較全面的居民健康狀況和醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的主要數(shù)據(jù)，是總結(jié)、檢查和制訂衛(wèi)生工作計(jì)劃的重要依據(jù)。對(duì)統(tǒng)計(jì)報(bào)表的檢查：數(shù)字檢查：縱、橫的合計(jì)是否吻合。專業(yè)邏輯檢查：年齡組、性別組等。確信數(shù)據(jù)的來(lái)源及正確性。應(yīng)有專業(yè)人員填寫(xiě)。B報(bào)告卡（單）如傳染病和職業(yè)病發(fā)病報(bào)告卡、腫瘤發(fā)病及腫瘤死亡報(bào)告卡、出生報(bào)告單及死亡報(bào)告單等。要做到及時(shí)填卡（單），防止漏報(bào)。例如，出生后不久即死亡的新生兒要同時(shí)填寫(xiě)出生報(bào)告單和死亡報(bào)告單。對(duì)報(bào)告卡的檢查：常有漏報(bào)，重報(bào)等。報(bào)告卡上應(yīng)有病例、報(bào)告人詳細(xì)的聯(lián)系方法，如電話等。C日常醫(yī)療衛(wèi)生工作記錄如門(mén)診病歷、住院病歷、健康檢查記錄、衛(wèi)生監(jiān)測(cè)記錄等。要做到登記完整、準(zhǔn)確。注意事項(xiàng)：不能計(jì)算發(fā)病率，患病率；不同醫(yī)院的記錄，比較時(shí)要慎重。醫(yī)院病人病種的比例，不能很好代表居民中病種比例。同科室不同時(shí)期病人病情會(huì)不同。注意標(biāo)準(zhǔn)的一致性。對(duì)病情的診斷標(biāo)準(zhǔn)，...D專題調(diào)查或?qū)嶒?yàn)（試驗(yàn)）一般統(tǒng)計(jì)報(bào)表和醫(yī)院病歷資料的內(nèi)容都有局限性，要做到深入分析往往感到資料不全。經(jīng)常采用專題調(diào)查或?qū)嶒?yàn)（試驗(yàn)）研究。這些資料的質(zhì)量高，是理想的統(tǒng)計(jì)資料。(2)資料的記錄recording和貯存storage調(diào)查表中項(xiàng)目的記錄（自學(xué)）。(3）記錄表的目視檢查（checking)（自學(xué)）3、資料整理（datesorting）資料整理的目的是把雜亂無(wú)章的原始資料系統(tǒng)化、條理化，便于進(jìn)一步計(jì)算統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和分析。資料整理的過(guò)程如下：（1）在資料整理之前將收集到的數(shù)據(jù)和各種資料進(jìn)行檢查和核對(duì)。補(bǔ)充或剔除，需要很大的耐心。（2）設(shè)計(jì)分組A．質(zhì)量分組：即將觀察單位按其屬性或類別（如性別、職業(yè)、疾病分類、婚姻狀況等）歸類分組；B．?dāng)?shù)量分組：即將觀察單位數(shù)值大?。ㄈ缒挲g大小、血壓高低等）分組。兩種分組往往結(jié)合使用，一般是在質(zhì)量分組基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)量分組。如先按性別分組，再按身高的數(shù)值大上分組。按分組要求設(shè)計(jì)整理表，進(jìn)行手工匯總（劃記法或分卡法）或用計(jì)算機(jī)匯總。頻數(shù)表的繪制頻數(shù)分布表（frequencydistributiontable)對(duì)資料中各變量值的頻數(shù)匯總而成的表格，用來(lái)反映各變量值與其頻數(shù)間的關(guān)系，可以觀察該資料的分布類型。是最基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)描述。例：某市1995年110名7歲男童的身高(cm）。某市1995年110名7歲男童的身高(cm）資料如下，（1）計(jì)算極差：找出觀察值中最