商務(wù)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計分析-PPT

2018商務(wù)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計分析報告統(tǒng)計學(xué)第一小組數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)抽樣模型選擇報告總結(jié)目錄CATALOG延遲符

第一部分十只股票的統(tǒng)計數(shù)據(jù)※中國平安※中國太?！L白山※黃山旅游※中青游※中國人壽數(shù)據(jù)收集※中信證券※海通證券※西南證券※華安證券構(gòu)建數(shù)據(jù)思維在此添加標(biāo)題在此添加標(biāo)題97%數(shù)據(jù)思維問題分解數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)質(zhì)量挖掘方法數(shù)據(jù)鉆取數(shù)據(jù)解讀持續(xù)改進(jìn)股票證券數(shù)據(jù)的相關(guān)調(diào)查股票的數(shù)量股票的活動日期收盤價成交量波動范圍不大每個股票的波動范圍不同單位為萬手有時波動范圍較大18年5~6月的十只股票

第二部分隨機(jī)函數(shù)抽樣使用隨機(jī)函數(shù)，隨機(jī)抽取5只股票數(shù)據(jù)抽樣抽樣計算學(xué)習(xí)目標(biāo)1、掌握抽樣調(diào)查的基本概念2、了解抽樣調(diào)查的意義和抽樣分類目標(biāo)它是按照隨機(jī)原則從調(diào)查對象的總體中抽取部分單位進(jìn)行調(diào)查，并根據(jù)這部分單位的調(diào)查結(jié)果推斷總體的數(shù)量特征。概念1.經(jīng)濟(jì)性好2.準(zhǔn)確性高3.速度快4.可以取得比較詳細(xì)的統(tǒng)計資料5.可以對全面調(diào)查的資料進(jìn)行補(bǔ)充和修正優(yōu)勢隨機(jī)函數(shù)隨機(jī)函數(shù)就是產(chǎn)生數(shù)的函數(shù)，是EXCEL中很重要的函數(shù)，C語言里也有rand(),srand()等隨機(jī)函數(shù)030102日期收盤價成交量/萬手2018.5.1019.8491.962018.5.1119.4981.642018.5.1419.87115.222018.5.1519.8278.462018.5.1619.5272.62018.5.1719.2567.522018.5.1819.7395.712018.5.2119.81114.282018.5.2219.777.292018.5.2319.5275.082018.5.2419.3763.032018.5.2519.0666.572018.5.2819.2563.242018.5.2918.8782.182018.5.3018.12104.45

便簽1

—中信證券日期收盤價成交量/萬手2018.5.1012.461.912018.5.1112.441.842018.5.1412.52.962018.5.1512.432.112018.5.1612.664.442018.5.1712.73.562018.5.1812.622.512018.5.2112.682.072018.5.2212.6415.192018.5.2412.42.52018.5.2512.222.062018.5.2812.152.722018.5.2912.424.522018.5.3012.546.622018.5.3113.5422.73

便簽1—黃山旅游日期收盤價成交量/萬手2018.5.1021.644.632018.5.1121.745.432018.5.1421.663.312018.5.1521.733.642018.5.16227.942018.5.1721.723.522018.5.1821.623.142018.5.2121.624.232018.5.2221.0611.562018.5.2421.023.712018.5.2520.688.482018.5.2821.7416.572018.5.2920.754.252018.5.3021.913.732018.5.3122.8216.84便簽2—中青旅日期收盤價成交量/萬手2018.5.1012.381.922018.5.1112.553.562018.5.1412.894.42018.5.1512.722.572018.5.1612.272.722018.5.17122.022018.5.1812.111.122018.5.2112.261.72018.5.2212.622.862018.5.2412.331.432018.5.2511.782.462018.5.2812.969.692018.5.2914.0819.172018.5.3013.0910.122018.5.3113.799.48

便簽3—長白山日期收盤價成交量/萬手2018.5.1035.9621.422018.5.1136.1724.162018.5.1435.3320.422018.5.1535.9414.392018.5.1634.4929.422018.5.1734.1524.982018.5.1834.9226.312018.5.2135.0728.162018.5.2234.3817.932018.5.2433.3721.12018.5.2533.2415.962018.5.2833.3917.892018.5.2933.3329.932018.5.3032.3319.782018.5.3133.2725.92

便簽2—中國太保樣本的相關(guān)系數(shù)65%zh85%75%55%R=0.0.725r=0.248R=-0.0865

r=0.063計算5只股票收盤價和成交量的相關(guān)系數(shù)，選出相關(guān)系數(shù)最高的樣本中信證券長白山黃山旅游中國太保

第三部分回歸模型模型選擇回歸方程回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)回歸分析010203回歸方程回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)

是根據(jù)樣本資料通過回歸分析所得到的反映一個變量（因變量）對另一個或一組變量（自變量）的回歸關(guān)系的數(shù)學(xué)表達(dá)式。回歸直線方程用得比較多，可以用最小二乘法求回歸直線方程中的a,b，從而得到回歸直線方程。

事先對總體（隨機(jī)變量）的參數(shù)或總體分布形式做出一個假設(shè)，然后利用樣本信息來判斷這個假設(shè)（備擇假設(shè)）是否合理，

在回歸方程中表示自變量x對因變量y影響大小的參數(shù)?；貧w系數(shù)越大表示x對y影響越大，正回歸系數(shù)表示y隨x增大而增大，負(fù)回歸系數(shù)表示y隨x增大而減小。例如回歸方程式Y(jié)=bX+a中，斜率b稱為回歸系數(shù)，表示X每變動一單位，平均而言，Y將變動b單位。數(shù)據(jù)的回歸方程添加標(biāo)題日期收盤價成交量/萬手

中青游2018.5.1021.644.632018.5.1121.745.432018.5.1421.663.312018.5.1521.733.642018.5.16227.942018.5.1721.723.522018.5.1821.623.142018.5.2121.624.232018.5.2221.0611.562018.5.2421.023.712018.5.2520.688.482018.5.2821.7416.572018.5.2920.754.252018.5.3021.913.732018.5.3122.8216.84SUM323.7110.98收盤價成交量和2342收盤價平方和212924收盤價和的平方104781收盤價期望21.58成交量期望7.4

中青旅的回歸模型

第四部分回歸分析的總結(jié)結(jié)論總結(jié)

它其實(shí)是相關(guān)現(xiàn)象之間不確定，不規(guī)則的數(shù)量關(guān)系的一般化

優(yōu)點(diǎn)

1、回歸分析法在分析多因素模型時，更加簡單和方便；2、運(yùn)用回歸模型，只要采用的模型和數(shù)據(jù)相同，通過標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)計方法可以計算出唯一的結(jié)果，但在圖和表的形式中，數(shù)據(jù)之間關(guān)系的解釋往往因人而異，不同分析者畫出的擬合曲線很可能也是不一樣的；3，回歸分析可以準(zhǔn)確地計量各個因素之間的相關(guān)程