智能交通相關(guān)書籍及館藏狀態(tài)

智能交通相關(guān)書籍及館藏狀態(tài)1、《新一代智能化交通控制系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)及其應(yīng)用》作者：楊兆升著館藏狀態(tài)：有索書號U491.5館藏狀態(tài)：有索書號U491.5705出版時間：2008-12-1目錄第1章緒論1.1交通控制系統(tǒng)概述1.2新一代智能化交通控制系統(tǒng)研究綜述1.3本章小結(jié)第2章大范圍戰(zhàn)賂交通控制技術(shù)2.1大范圍戰(zhàn)略交通控制系統(tǒng)框架結(jié)構(gòu)2.2多源交通決策信息融合及判別技術(shù)2.3大范圍協(xié)調(diào)控制通信技術(shù)及應(yīng)用協(xié)議2.4大范圍戰(zhàn)略交通控制策略、模型和算法2.5大范圍交通信號控制和交通誘導(dǎo)協(xié)調(diào)控制技術(shù)2.6本章小結(jié)第3章區(qū)域混合交通控制策略和算法3.1交通信號控制參數(shù)3.2戰(zhàn)略檢測器和戰(zhàn)術(shù)檢測器的優(yōu)化配置3.3控制子區(qū)動態(tài)劃分與合并技術(shù)混合交通配時參數(shù)優(yōu)化技術(shù)3.5混合交通智能控制策略及實(shí)施技術(shù)本章小結(jié)第4章新一代智能化交通信號控制器開發(fā)概述4.2新一代智能化交通控制器的設(shè)計(jì)與開發(fā)4.3新一代智能化交通控制器關(guān)鍵技術(shù)開發(fā)本章小結(jié)第5章多目標(biāo)智能交通控制技術(shù)5.1多目標(biāo)智能交通控制技術(shù)的作用5.2交通控制多目標(biāo)的確定及其指標(biāo)體系與度量方法智能交通控制技術(shù)本章小結(jié)第6章大范圍戰(zhàn)略交通控制系統(tǒng)軟件及區(qū)域交通協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)軟件開發(fā)與應(yīng)用6.1大范圍戰(zhàn)略交通控制系統(tǒng)軟件開發(fā)區(qū)域交通協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)軟件開發(fā)6.3新一代智能化交通控制系統(tǒng)應(yīng)用實(shí)例6.4本章小結(jié)參考文獻(xiàn)2、《交通信息智能預(yù)測理論與方法》作者：許倫輝，傅惠著出版社：科學(xué)出版社出版時間：2009-1-1 館藏狀態(tài)：無目錄刖言第1章緒論1.1國內(nèi)外智能交通系統(tǒng)研究概述1.2交通信息預(yù)測研究的必要性1.3交通信息預(yù)測理論與方法1.3.1現(xiàn)代預(yù)測發(fā)展概況1.3.2交通信息預(yù)測方法分類1.3.3交通信息預(yù)測的發(fā)展趨勢1.4交通信息智能預(yù)測的研究內(nèi)容及工作流程1.4.1交通信息智能預(yù)測的研究內(nèi)容1.4.2交通信息智能預(yù)測流程1.5本書內(nèi)容與結(jié)構(gòu)安排小結(jié)參考文獻(xiàn)第2章交通信息智能預(yù)測中的信息獲取概述2.2交通信息檢測器2.2.1移動式交通信息獲取2.2.2固定式交通信息獲取2.2.3基礎(chǔ)交通信息采集2.3無檢測器道路交通信息獲取2.3.1鄰近交叉口關(guān)聯(lián)分析方法2.3.2基于數(shù)據(jù)融合的交通信息獲取技術(shù)小結(jié)參考文獻(xiàn)第3章基于動力學(xué)特性的交通信息可預(yù)測性分析概述交通系統(tǒng)動力學(xué)特性分析方法3.2.1交通系統(tǒng)動力學(xué)特性研究歷程3.2.2研究意義及分析流程3.3交通系統(tǒng)非線性特征量的計(jì)算3.4交通信息可預(yù)測性分析流程3.4.1可預(yù)測性分析流程3.4.2可預(yù)測性遞歸圖構(gòu)造方法3.5交通信息可預(yù)測性分析實(shí)例3.5.1現(xiàn)實(shí)交通系統(tǒng)基本特性分析3.5.2現(xiàn)實(shí)交通系統(tǒng)動力學(xué)特性分析3.6小結(jié)參考文獻(xiàn)第4章宏觀交通信息預(yù)測模型與方法4.1概述4.2回歸預(yù)測方法一元線性回歸4.2.2多元線性回歸4.2.3非線性回歸4.2.4逐步回歸4.3確定性時間序列預(yù)測方法1時間序列平滑預(yù)測方法4.3.2趨勢曲線模型預(yù)測方法4.4隨機(jī)性時間序列預(yù)測方法4.4.1平穩(wěn)時間序列4.4.2白噪聲序列ARMA模型法及其預(yù)測步驟4.4.4其他隨機(jī)時間序列預(yù)測模型小結(jié)參考文獻(xiàn)第5章基于灰色系統(tǒng)理論的交通信息預(yù)測方法及應(yīng)用概述5.2灰色預(yù)測基本理論5.2.1灰色預(yù)測基本概念5.2.2灰色預(yù)測理論的特點(diǎn)5.2.3灰色預(yù)測模型分類GM（1，1）預(yù)測模型及應(yīng)用5.3.1模型的建立5.3.2模型檢驗(yàn)分析5.3.3殘差辨識GM（1，1）預(yù)測模型應(yīng)用5.4交通信息自適應(yīng)灰色預(yù)測方法及應(yīng)用5.4.1自適應(yīng)灰色預(yù)測原理5.4.2交通流量自適應(yīng)灰色預(yù)測5.5幾類新型灰色預(yù)測模型5.5.1灰色馬爾可夫預(yù)測模型5.5.2遺傳優(yōu)化灰色預(yù)測模型5.5.3模糊優(yōu)化灰色預(yù)測模型5.6小結(jié)參考文獻(xiàn)第6章基于卡爾曼濾波理論的交通信息預(yù)測方法及應(yīng)用6.1概述6.2卡爾曼濾波理論6.3基于卡爾曼濾波的交通流量預(yù)測模型6.4基于灰色關(guān)聯(lián)分析的行程時間卡爾曼濾波方法6.4.1行程時間影響因素灰色關(guān)聯(lián)分析6.4.2行程時間卡爾曼濾波預(yù)測算法6.4.3仿真實(shí)例6.5基于主成分分析的行程時間卡爾曼濾波方法6.5.1行程時間影響因素主成分分析仿真實(shí)例6.6基于卡爾曼濾波與小波的交通信息預(yù)測方法小波分析概述6.6.2卡爾曼濾波與小波結(jié)合的優(yōu)勢6.6.3基于卡爾曼濾波與小波的交通信息KFW預(yù)測算法6.7小結(jié)參考文獻(xiàn)第7章基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的交通信息預(yù)測方法及應(yīng)用概述7.2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理7.3人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)形式與學(xué)習(xí)理論7.3.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)理論7.4基于BP網(wǎng)絡(luò)的交通信息預(yù)測方法及應(yīng)用7.4.1感知器BP網(wǎng)絡(luò)及其學(xué)習(xí)算法BP算法的改進(jìn)BP網(wǎng)絡(luò)在交通信息預(yù)測中的應(yīng)用7.5基于RBF網(wǎng)絡(luò)的交通信息預(yù)測方法及應(yīng)用7.5.1原始數(shù)據(jù)預(yù)處理RBF網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法7.5.3仿真實(shí)驗(yàn)及分析7.6基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測方法研究新進(jìn)展7.6.1遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)7.6.3粗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)小結(jié)參考文獻(xiàn)第8章基于支持向量機(jī)理論的交通信息預(yù)測方法及應(yīng)用8.1概述8.2支持向量機(jī)理論8.3基于支持向量機(jī)理論的交通信息預(yù)測算法8.3.1基于支持向量回歸的交通信息預(yù)測算法8.3.2基于支持向量回歸的交通信息預(yù)測仿真8.4基于粗糙集理論的SVM交通信息預(yù)測RS理論概述8.4.2基于RS理論的SVM交通信息預(yù)測原理8.5小結(jié)參考文獻(xiàn)第9章混沌理論及其在交通信息預(yù)測中的應(yīng)用研究9.1概述9.2混沌現(xiàn)象及有關(guān)概念9.3交通混沌研究對于交通信息預(yù)測的重要意義1混沛與交通混沌的發(fā)展沿革9.3.2交通混沌及交通分形的研究意義9.3.3交通混沌的研究現(xiàn)狀9.4混沌特征量與交通混沌的識別方法9.4.1混沌特征量9.4.2基于Lyapunov指數(shù)的交通混沌識別9.5交通混沌時間序列的全域預(yù)測方法9.6交通混沌時間序列的局域預(yù)測方法9.6.1加權(quán)零階局域法9.6.2加權(quán)一階局域法9.7交通混沌時間序列的最大Lyapunov指數(shù)預(yù)測方法9.7.1最大Lyapunov指數(shù)預(yù)測算法設(shè)計(jì)9.7.2最大Lyapunov指數(shù)預(yù)測仿真實(shí)驗(yàn)小結(jié)參考文獻(xiàn)第10章組合預(yù)測理論及其在交通信息預(yù)測中的應(yīng)用研究10.1概述10.1.1組合預(yù)測的必要性10.1.2組合預(yù)測的優(yōu)勢10.1.3交通信息組合預(yù)測研究歷程10.2交通信息線性組合預(yù)測理論10.2.1線性組合預(yù)測基本理論10.2.2遞歸等權(quán)線性組合預(yù)測方法10.2.3線性組合預(yù)測中的幾個熱點(diǎn)問題10.3非線性組合預(yù)測及其在交通信息預(yù)測中的應(yīng)用研究10.3.1非線性組合預(yù)測原理及其算法設(shè)計(jì)10.3.2灰色與多項(xiàng)式非線性組合預(yù)測仿真實(shí)驗(yàn)10.4組合預(yù)測理論的重要新進(jìn)展10.5小結(jié)參考文獻(xiàn)第11章基于多Agent的交通信息智能預(yù)測系統(tǒng)設(shè)計(jì)11.1概述11.2多Agent理論Agent的概念和特性Agent的認(rèn)知模型Agent的體系結(jié)構(gòu)11.2.4多Agent的基本思想11.3基于多Agent理論的智能預(yù)測系統(tǒng)結(jié)構(gòu)11.4基于多Agent理論的交通信息智能預(yù)測11.4.1基于多Agent的交通信息智能預(yù)測流程11.4.2交通信息智能預(yù)測系統(tǒng)中的Agent類別11.4.3交通信息智能預(yù)測系統(tǒng)仿真11.5小結(jié)參考文獻(xiàn)3、《城市智能公共交通管理系統(tǒng)》作者：王靜霞，張國華，黎明編著出版社：中國建筑工業(yè)出版社出版時間：2008-7-1 館藏狀態(tài)：無目錄序第一章概述1.1智能公共交通管理系統(tǒng)概述1.1.1城市智能公共交通管理系統(tǒng)的優(yōu)勢1.1.2城市智能公共交通管理系統(tǒng)的特征1.2我國建設(shè)智能公共交通系統(tǒng)的必要性和現(xiàn)狀情況1.2.1我國大力發(fā)展城市智能公共交通的必要性1.2.2我國城市智能公共交通系統(tǒng)建設(shè)現(xiàn)狀及分析第二章城市智能公共交通管理系統(tǒng)國內(nèi)外概況2.1國外智能公交系統(tǒng)的應(yīng)用概況2.2國內(nèi)智能公交系統(tǒng)的應(yīng)用概況2.3當(dāng)前中國城市智能公交系統(tǒng)的趨勢分析第三章智能公交管理系統(tǒng)體系架構(gòu)3.1傳統(tǒng)的智能公交管理系統(tǒng)架構(gòu)3.2當(dāng)前企業(yè)管理中信息與管理技術(shù)的發(fā)展3.3綜合性智能公交管理系統(tǒng)的架構(gòu)解析3.3.1智能公交管理系統(tǒng)總體框架3.4城市智能公共交通管理系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)3.4.1公交智能化運(yùn)行系統(tǒng)3.4.2公交企業(yè)智能化管理系統(tǒng)1信息管理的必要性3.4.2.2信息系統(tǒng)的基本要求3.4.2.3管理信息系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能3.4.3智能公交管理系統(tǒng)實(shí)施研究3.4.4智能公交管理系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)3.4.5智能公交管理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)第四章城市智能公共交通管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集、處理及預(yù)測4.1公交數(shù)據(jù)的概述4.2公交靜態(tài)數(shù)據(jù)4.3公交動態(tài)數(shù)據(jù)4.3.1公交車輛定位及行程時間預(yù)測4.3.1.1公交車輛定位技術(shù)概述4.3.1.2現(xiàn)有定位技術(shù)的技術(shù)特性和當(dāng)前應(yīng)用趨勢公交車輛行程時間預(yù)測4.3.2.1模型假設(shè)4.3.2.2模型的建立4.3.3公交客流量采集4.3.3.1公交客流量采集的概念客流數(shù)據(jù)采集技術(shù)4.3.3.3客流數(shù)據(jù)的IC卡采集與分析公交數(shù)據(jù)處理公交客流量預(yù)測4.3.4.1傳統(tǒng)的公交客流量預(yù)測智能公交管理系統(tǒng)客流量預(yù)測4.3.5智能公交管理系統(tǒng)客流量預(yù)測相關(guān)算法4.3.5.1時間序列算法4.3.5.2聚類算法4.3.5.3模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法第五章城市公共交通通行能力和服務(wù)水平5.1城市公共交通通行能力5.1.1公交通行能力概述5.1.1.1公交通行能力的基本概念5.1.1.2公交通行能力的影響因素5.1.1.3公交通行能力的主要研究內(nèi)容5.1.2公交車輛通行能力1?？坎次还卉囕v通行能力5.1.2.2公交站點(diǎn)公交車輛通行能力5.1.2.3公交設(shè)施通行能力5.1.3公交乘客通行能力5.1.3.1公交乘客通行能力的構(gòu)成5.1.3.2用于規(guī)劃中公交站點(diǎn)的乘客通行能力5.1.3.3用于規(guī)劃中的公交車道或道路的乘客通行能力5.1.3.4實(shí)時模式下的公交乘客通行能力5.2城市公共交通服務(wù)水平5.2.1城市公共交通服務(wù)水平概述5.2.2城市公共交通服務(wù)水平評價5.2.2.1建設(shè)投入水平指標(biāo)5.2.2.2運(yùn)營服務(wù)水平指標(biāo)5.2.2.3綜合效益水平指標(biāo)5.2.3智能公交管理系統(tǒng)中的公交動態(tài)服務(wù)水平5.2.3.1公交飽和度的定義5.2.3.2公交密度的計(jì)算5.2.3.3公交服務(wù)水平的判斷第六章城市智能公共交通管理系統(tǒng)調(diào)度理論與方法6.1公交調(diào)度系統(tǒng)概述6.1.1公交車輛傳統(tǒng)調(diào)度形式6.1.2傳統(tǒng)公交行車時刻表的編制6.1.3國內(nèi)城市智能公交調(diào)度研究現(xiàn)狀6.1.4系統(tǒng)描述6.1.4.1公交車輛班次安排模塊6.1.4.2公交車輛實(shí)時調(diào)度模塊6.1.4.3公交調(diào)度優(yōu)化模塊6.1.4.4公交區(qū)域調(diào)度模塊6.1.5智能公交調(diào)度子系統(tǒng)與傳統(tǒng)公交調(diào)度的對比6.2公交線路智能調(diào)度理論與方法6.2.1公交基本信息的獲取及處理6.2.1.1公交客流量數(shù)據(jù)的獲取及處理6.2.1.2公交車輛行程時間的獲取及處理6.2.2模型的建立6.2.2.1模型假設(shè)6.2.2.2變量及符號說明6.2.2.3模型的建立和分析6.2.2.4公交智能調(diào)度單位時間內(nèi)調(diào)度班次求解過程6.2.3相鄰時段的過渡6.3基于網(wǎng)絡(luò)條件下的智能調(diào)度模型模型假設(shè)變量及符號說明模型的建立和分析6.4多因素影響下智能公交調(diào)度技術(shù)6.4.1天氣狀況影響因素分析6.4.2其他影響因素6.4.3多環(huán)境下的調(diào)度技術(shù)6.5智能公交調(diào)度優(yōu)化技術(shù)6.5.1城市智能公共交通系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化6.5.1.1公交網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化研究現(xiàn)狀綜述6.5.1.2公交網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)狀分析6.5.1.3公交網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的限制條件分析6.5.2基于GIS-T的公交網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化6.5.2.1公交網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的設(shè)計(jì)思路6.5.2.2公交網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型6.5.3基于公交站點(diǎn)的公交網(wǎng)絡(luò)配流模型與算法6.5.3.1公交網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型6.5.3.2基于站點(diǎn)的多路徑一容量限制配流模型6.5.3.3多路徑一容量限制配流算法研究第七章城市智能公共交通區(qū)域調(diào)度技術(shù)7.1區(qū)域調(diào)度技術(shù)概述7.1.1基本概念7.1.2區(qū)域調(diào)度基本組織形式和作業(yè)過程7.2單車場車輛調(diào)度優(yōu)化模型7.2.1單車場車輛調(diào)度優(yōu)化模型7.2.2模型的啟發(fā)式求解方法7.3改進(jìn)的單車場車輛調(diào)度優(yōu)化模型模型模型的啟發(fā)式求解方法7.4多車場車輛調(diào)度優(yōu)化7.4.1多車場車輛調(diào)度優(yōu)化模型7.4.2遺傳算法相關(guān)知識7.4.3遺傳算法設(shè)計(jì)7.4.3.1染色體結(jié)構(gòu)7.4.3.2約束的處理7.4.3.3適應(yīng)度函數(shù)7.4.3.4初始群體7.4.3.5遺傳算子7.4.3.6控制參數(shù)和終止條件7.4.4算法步驟第八章城市智能公共交通信息服務(wù)系統(tǒng)8.1城市智能公交信息服務(wù)系統(tǒng)概述8.2智能公交信息服務(wù)系統(tǒng)應(yīng)用現(xiàn)狀8.2.1國外公交信息服務(wù)系統(tǒng)應(yīng)用現(xiàn)狀8.2.2國內(nèi)公交信息服務(wù)系統(tǒng)現(xiàn)狀公交信息服務(wù)系統(tǒng)應(yīng)用現(xiàn)狀8.2.2.2互聯(lián)網(wǎng)公交信息服務(wù)技術(shù)8.3智能公交信息服務(wù)需求分析8.3.1我國公交信息服務(wù)系統(tǒng)不足解析智能公交信息服務(wù)系統(tǒng)的需求智能公交信息服務(wù)路徑優(yōu)化模型8.4.1公交乘客出行路徑優(yōu)化模型的意義和特點(diǎn)8.4.2公交乘客出行行為8.4.3常用的幾種最短路徑算法比較GIS方向估價函數(shù)8.4.5基于GIS的公交乘客出行路徑優(yōu)化模型第九章城市智能公共交通評價體系和動態(tài)評價模型9.1城市智能公共交通評價系統(tǒng)概述9.2智能公交評價子系統(tǒng)的新特性9.3評價指標(biāo)體系的建立9.3.1評價指標(biāo)體系建立的原則9.3.2指標(biāo)體系建立的方法9.4層次分析法9.4.1評價指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)評價指標(biāo)9.4.2.1城市公交運(yùn)營服務(wù)水平評價指標(biāo)9.4.2.2城市公交線網(wǎng)狀況評價指標(biāo)9.4.2.3城市公交效益水平評價指標(biāo)9.5評價機(jī)制9.5.1動態(tài)調(diào)度評價9.5.2決策性統(tǒng)計(jì)評價9.5.2.1決策性統(tǒng)計(jì)評價指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)周期決策性統(tǒng)計(jì)的評價指標(biāo)9.5.3規(guī)劃性指標(biāo)9.5.4為智能公交調(diào)度子系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)支持的實(shí)時評價指標(biāo)9.6綜合評價9.6.1特征向量法9.6.2加權(quán)最小平方法9.6.3極大熵法9.7城市智能公交效益分析9.7.1企業(yè)效益9.7.2社會效益9.7.3經(jīng)濟(jì)效益9.7.3.1公交企業(yè)的運(yùn)營經(jīng)濟(jì)效益9.7.3.2社會整體經(jīng)濟(jì)效益第十章未來城市智能公交管理系統(tǒng)的展望參考文獻(xiàn)4、《智能交通系統(tǒng)導(dǎo)論》作者：朱茵，王軍利，周彤梅編著出版社：公安大學(xué)出版社出版時間：2007-6-1 館藏狀態(tài)：無目錄第1章智能交通系統(tǒng)綜述1.1智能交通系統(tǒng)的基本概念及其研發(fā)背景1.1.1智能交通系統(tǒng)的基本概念1.1.2智能交通系統(tǒng)的研究開發(fā)背景1.1.3智能交通系統(tǒng)的歷史沿革及其推進(jìn)機(jī)制1.2智能交通系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢1.2.1歐洲智能交通系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀1.2.2美國智能交通系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀1.2.3日本智能交通系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀1.2.4中國智能交通系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀1.2.5智能交通系統(tǒng)的發(fā)展趨勢1.2.6智能交通系統(tǒng)的社會效益與經(jīng)濟(jì)效益第2章智能交通系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)2.1智能交通系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)2.1.1智能交通系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)的重要性2.1.2智能交通系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)的功能2.1.3智能交通系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)的構(gòu)成智能交通系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)發(fā)展現(xiàn)狀歐洲智能交通系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)的發(fā)展現(xiàn)狀美國智能交通系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)的發(fā)展現(xiàn)狀2.2.3日本智能交通系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)的發(fā)展現(xiàn)狀中國智能交通系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)的發(fā)展現(xiàn)狀智能交通系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)的開發(fā)2.3.1智能交通系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)開發(fā)的內(nèi)容2.3.2智能交通系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)開發(fā)的方法與步驟第3章智能交通系統(tǒng)邏輯架構(gòu)3.1智能交通系統(tǒng)邏輯架構(gòu)概述3.1.1邏輯架構(gòu)基本概念3.1.2系統(tǒng)的邏輯功能3.2智能交通系統(tǒng)功能層次與描述3.2.1系統(tǒng)功能層次系統(tǒng)功能描述第4章智能交通系統(tǒng)物理架構(gòu)4.1智能交通系統(tǒng)物理架構(gòu)概述4.1.1物理架構(gòu)基本概念4.1.2系統(tǒng)的物理架構(gòu)4.2智能交通系統(tǒng)功能層次與描述系統(tǒng)功能層次系統(tǒng)功能描述第5章智能交通系統(tǒng)綜合信息平臺5.1相關(guān)概念與基本構(gòu)成5.1.1智能交通系統(tǒng)綜合信息平臺研發(fā)背景5.1.2智能交通系統(tǒng)綜合信息平臺基本構(gòu)成5.1.3智能交通系統(tǒng)綜合信息平臺的功能5.2平臺的基礎(chǔ)理論模型5.2.1數(shù)據(jù)融合模型5.2.2數(shù)據(jù)挖掘模型5.2.3數(shù)據(jù)存儲模型5.3案例分析5.3.1北京市交通綜合信息平臺建設(shè)5.3.2公安交通綜合數(shù)據(jù)處理平臺第6章智能交通系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)第7章智能交通系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)第8章智能交通系統(tǒng)的應(yīng)用第9章智能交通系統(tǒng)技術(shù)經(jīng)濟(jì)評價參考文獻(xiàn)?5、《智能交通運(yùn)輸系統(tǒng)研究與實(shí)踐》作者：楊曉光，吳志周出版社：同濟(jì)大學(xué)出版社出版時間：2005 館藏狀態(tài)：有索書號U491-53705日錄（未查到）?6、《智能交通系統(tǒng)工程導(dǎo)論》作者：張國伍主編出版社：電子工業(yè)出版社出版時間：2003-9-1 館藏狀態(tài)：有索書號U491158目錄第1章緒論1.1人工智能概述1.2智能交通系統(tǒng)概述第2章交通流的動態(tài)優(yōu)化與誘導(dǎo)系統(tǒng)2.1交通運(yùn)輸需求分析2.2交通流的時變特性分析交通流的動態(tài)優(yōu)化系統(tǒng)2.4交通流的動態(tài)分配理論2.5城市交通流誘導(dǎo)系統(tǒng)第3章智能交通系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)3.1智能交通系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)和內(nèi)容3.2美國、日本等國家智能交通體系結(jié)構(gòu)簡介3.3中國智能交通系統(tǒng)的發(fā)展第4章智能交通系統(tǒng)的相關(guān)技術(shù)4.1運(yùn)營組織技術(shù)4.2調(diào)度指揮技術(shù)4.3通信技術(shù)4.4計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)4.5傳感器技術(shù)4.6顯示技術(shù)4.7自動車輛定位技術(shù)4.8自動車輛識別技術(shù)第5章智能化調(diào)度平臺5.1智能化調(diào)度平臺概述5.2公交運(yùn)營調(diào)度平臺5.3物流中心運(yùn)營調(diào)度指揮平臺5.4出租汽車運(yùn)營調(diào)度平臺5.5鐵路運(yùn)營調(diào)度平臺第6章智能交通的通信系統(tǒng)6.1固定有線通信網(wǎng)6.2無線擴(kuò)頻通信系統(tǒng)6.3移動通信6.4實(shí)施范例6.5通信網(wǎng)的發(fā)展規(guī)劃第7章計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)工程的設(shè)計(jì)7.1計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)工程的設(shè)計(jì)與實(shí)施7.2公交公司計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)工程設(shè)計(jì)7.3計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用與前瞻第8章車載系統(tǒng)與導(dǎo)航8.1車載設(shè)備系統(tǒng)車輛導(dǎo)航系統(tǒng)第9章智能交通安全系統(tǒng)9.1智能交通安全系統(tǒng)概述9.2應(yīng)急管理系統(tǒng)9.3突發(fā)事件檢測、預(yù)防9.4典型的安全監(jiān)控系統(tǒng)第10章綜合交通樞紐的智能化管理系統(tǒng)10.1綜合交通樞紐總論10.2綜合交通樞紐ITS的功能體系結(jié)構(gòu)10.3綜合交通樞紐ITS的信息體系結(jié)構(gòu)10.4綜合交通樞紐ITS的交通管理系統(tǒng)10.5綜合交通樞紐ITS的旅客集疏運(yùn)系統(tǒng)10.6樞紐ITS的貨物集疏運(yùn)系統(tǒng)10.7大型綜合交通樞紐ITS起步工程的設(shè)想第11章智能交通系統(tǒng)的技術(shù)經(jīng)濟(jì)評價11.1技術(shù)經(jīng)濟(jì)效果的概念11.2經(jīng)濟(jì)效益的概念

11.3技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)與指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)11.4技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系11.5技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析11.6智能交通系統(tǒng)的技術(shù)經(jīng)濟(jì)評價11.7智能交通樞紐綜合能力評價第12章智能交通系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化12.1智能交通系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化的意義12.2智能交通系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展的途徑12.3國際上制定智能交通系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)的組織12.4中國ITS標(biāo)準(zhǔn)體系的研究第13章大型智能交通工程項(xiàng)目的開發(fā)方法13.1智能交通工程項(xiàng)目的特殊性13.2智能交通工程項(xiàng)目開發(fā)的系統(tǒng)工程方法論13.3工程項(xiàng)目實(shí)施的各個階段的系統(tǒng)工程方法分析13.4小結(jié)第14章智能交通系統(tǒng)信息平臺14.1引言14.2共用信息平臺的總體框架14.3共用信息平臺的信息來源與應(yīng)用14.4智能交通系統(tǒng)共用信息平臺的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)14.5共用交通運(yùn)輸系統(tǒng)信息處理14.6共用信息平臺的數(shù)據(jù)查詢、分析14.7共用信息平臺數(shù)據(jù)的輸出和顯示14.8智能交通系統(tǒng)共用信息平臺集成的技術(shù)支持14.9我國智能交通系統(tǒng)共用信息平臺集成的主導(dǎo)模式和策略14.10智能交通系統(tǒng)共用信息平臺的產(chǎn)業(yè)化第15章案例分析15.1概述15.2公交現(xiàn)狀15.3系統(tǒng)設(shè)計(jì)總體要求15.4子系統(tǒng)的綜合集成與子系統(tǒng)間主要接口參考文獻(xiàn)7、《智能交通系統(tǒng)概論》作者：陸化普編館藏狀態(tài)：無出版社：中國鐵道出版社館藏狀態(tài)：無出版時間：2004-11-1目錄第一章緒論1.1智能交通系統(tǒng)的定義和研究開發(fā)背景1.2智能交通系統(tǒng)的發(fā)展經(jīng)緯1.3智能交通系統(tǒng)的主要研究內(nèi)容1.4智能交通系統(tǒng)應(yīng)用的社會經(jīng)濟(jì)效益1.5智能交通系統(tǒng)的技術(shù)特點(diǎn)和各種技術(shù)間的關(guān)系第二章智能交通系統(tǒng)框體系2.1概述2.2美國的智能交通系統(tǒng)框架體系2.3歐洲的智能交通系統(tǒng)框架體系2.4日本的智能交通系統(tǒng)框架體系2.5中國的智能交通系統(tǒng)框架體系第三章交通信息采集與處理技術(shù)第四章通信技術(shù)第五章網(wǎng)絡(luò)技術(shù)第六章智能交通系統(tǒng)綜合平臺第七章數(shù)據(jù)庫技術(shù)及其在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用第八章交通信息服務(wù)系統(tǒng)第九章城市智能交通管理系統(tǒng)第十章城市交通信號控制系統(tǒng)第十一章交通需求管理系統(tǒng)第十二章先進(jìn)的城市公共交通系統(tǒng)第十三章車輛輔助制及自動車輛駕駛系統(tǒng)第十四章電子收費(fèi)系統(tǒng)第十五章緊急事件管理系統(tǒng)第十六章道路設(shè)施管理系統(tǒng)第十七章ITS評價參考文獻(xiàn)8、《智能交通系統(tǒng)導(dǎo)論》作者：朱茵，王軍利，周彤梅編著出版社：公安大學(xué)出版社出版時間：2007-6-1 館藏狀態(tài)：無目錄第1章智能交通系統(tǒng)綜述1.1智能交通系統(tǒng)的基本概念及其研發(fā)背景1.1.1智能交通系統(tǒng)的基本概念1.1.2智能交通系統(tǒng)的研究開發(fā)背景1.1.3智能交通系統(tǒng)的歷史沿革及其推進(jìn)機(jī)制1.2智能交通系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢1.2.1歐洲智能交通系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀1.2.2美國智能交通系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀1.2.3日本智能交通系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀1.2.4中國智能交通系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀1.2.5智能交通系統(tǒng)的發(fā)展趨勢1.2.6智能交通系統(tǒng)的社會效益與經(jīng)濟(jì)效益第2章智能交通系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)2.1智能交通系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)2.1.1智能交通系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)的重要性2.1.2智能交通系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)的功能2.1.3智能交通系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)的構(gòu)成智能交通系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)發(fā)展現(xiàn)狀歐洲智能交通系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)的發(fā)展現(xiàn)狀美國智能交通系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)的發(fā)展現(xiàn)狀2.2.3日本智能交通系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)的發(fā)展現(xiàn)狀2.2.4中國智能交通系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)的發(fā)展現(xiàn)狀2.3智能交通系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)的開發(fā)2.3.1智能交通系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)開發(fā)的內(nèi)容2.3.2智能交通系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)開發(fā)的方法與步驟第3章智能交通系統(tǒng)邏輯架構(gòu)3.1智能交通系統(tǒng)邏輯架構(gòu)概述3.1.1邏輯架構(gòu)基本概念3.1.2系統(tǒng)的邏輯功能3.2智能交通系統(tǒng)功能層次與描述3.2.1系統(tǒng)功能層次系統(tǒng)功能描述第4章智能交通系統(tǒng)物理架構(gòu)4.1智能交通系統(tǒng)物理架構(gòu)概述4.1.1物理架構(gòu)基本概念4.1.2系統(tǒng)的物理架構(gòu)4.2智能交通系統(tǒng)功能層次與描述系統(tǒng)功能層次系統(tǒng)功能描述第5章智能交通系統(tǒng)綜合信息平臺5.1相關(guān)概念與基本構(gòu)成5.1.1智能交通系統(tǒng)綜合信息平臺研發(fā)背景5.1.2智能交通系統(tǒng)綜合信息平臺基本構(gòu)成5.1.3智能交通系統(tǒng)綜合信息平臺的功能5.2平臺的基礎(chǔ)理論模型5.2.1數(shù)據(jù)融合模型5.2.2數(shù)據(jù)挖掘模型5.2.3數(shù)據(jù)存儲模型

5.3案例分析5.3.1北京市交通綜合信息平臺建設(shè)5.3.2公安交通綜合數(shù)據(jù)處理平臺第6章智能交通系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)第7章智能交通系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)第8章智能交通系統(tǒng)的應(yīng)用第9章智能交通系統(tǒng)技術(shù)經(jīng)濟(jì)評價參考文獻(xiàn)?9、《上海智能交通系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化探索與實(shí)踐》出版社：同濟(jì)大學(xué)出版社館藏狀態(tài)：無目錄（未查到）?10、《車輛定位導(dǎo)航系統(tǒng)》作者：富立，范耀祖編著館藏狀態(tài)：無出版社：中國鐵道出版社館藏狀態(tài)：無出版時間：2004-11-1目錄第1章車輛定位導(dǎo)航技術(shù)概述1.1智能交通系統(tǒng)1.2智能交通系統(tǒng)在國內(nèi)外的發(fā)展?fàn)顩r1.3車輛定位導(dǎo)航系統(tǒng)1.4車輛定位導(dǎo)航的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢1.5定位精度評價指標(biāo)參考文獻(xiàn)第2章航跡推算系統(tǒng)2.1航跡推算的基本原理2.2航跡推算系統(tǒng)的基本組成2.3航跡推算系統(tǒng)的誤差分析2.4主要傳感器的側(cè)試與建模2.5智能航跡推算系統(tǒng)參考文獻(xiàn)第3章衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)GPS的基本定位原理GPS的信號的采集和格式轉(zhuǎn)換GPS誤差和誤差模型GPS羅盤GLONASS衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)參考文獻(xiàn)第4章地圖匹配4.1電子地圖簡介4.2道路選擇算法4.3匹配算法4.4影響地圖匹配精度的因素參考文獻(xiàn)第5章基于移動通信網(wǎng)絡(luò)的無線定位技術(shù)5.1基于移動通信網(wǎng)絡(luò)的無線定位技術(shù)分類TOA定位方法TDOA定位方法TOA/TDOA組俁定位方法5.5影響蜂竄無線定位精度的因素CDMA小區(qū)中無線定位的可實(shí)現(xiàn)性參考文獻(xiàn)第6章組合定位技術(shù)第7章智能交通中的路徑規(guī)劃算法參考文獻(xiàn)?11、《車輛定位與導(dǎo)航系統(tǒng)》作者：（美）趙亦林著譚國真譯出版社：電子工業(yè)出版社出版時間：1999 館藏狀態(tài)：有索書號U491.5649日錄（未查到）?12、《智能車輛導(dǎo)航技術(shù)》作者：付夢印，鄧志紅，劉彤著出版社：科學(xué)出版社出版時間：2009-2-1 館藏狀態(tài)：無目錄刖言第一章緒論1.1智能車輛概述1.1.1智能車輛定義及功能組成1.1.2智能車輛應(yīng)用領(lǐng)域1.1.3智能車輛發(fā)展現(xiàn)狀1.2智能車輛導(dǎo)航關(guān)鍵技術(shù)1.2.1立體視覺信息實(shí)時處理技術(shù)1.2.2主動型傳感器信息處理技術(shù)1.2.3車體定位技術(shù)1.2.4路徑規(guī)劃技術(shù)1.2.5障礙物檢測技術(shù)1.2.6多傳感器信息集成與數(shù)據(jù)融合技術(shù)參考文獻(xiàn)第二章智能車輛慣性導(dǎo)航技術(shù)2.1慣性導(dǎo)航技術(shù)基礎(chǔ)2.1.1慣性導(dǎo)航基本原理2.1.2坐標(biāo)系與坐標(biāo)變換2.1.3姿態(tài)矩陣微分方程2.2慣性器件2.2.1轉(zhuǎn)子陀螺儀的力學(xué)基礎(chǔ)2.2.2經(jīng)典陀螺儀2.2.3光學(xué)陀螺儀2.2.4加速度計(jì)2.3初始對準(zhǔn)技術(shù)2.3.1捷聯(lián)式慣性導(dǎo)航系統(tǒng)誤差方程式的建立2.3.2捷聯(lián)式慣性導(dǎo)航系統(tǒng)經(jīng)典初始對準(zhǔn)方法Kalman濾波在初始對準(zhǔn)中的應(yīng)用2.4捷聯(lián)式慣性導(dǎo)航系統(tǒng)數(shù)字遞推算法2.4.1捷聯(lián)式慣性導(dǎo)航系統(tǒng)微分方程組2.4.2捷聯(lián)式慣性導(dǎo)航系統(tǒng)姿態(tài)更新算法2.4.3捷聯(lián)式慣性導(dǎo)航系統(tǒng)速度更新算法2.4.4捷聯(lián)式慣性導(dǎo)航系統(tǒng)位置更新算法2.5車載激光捷聯(lián)式慣性導(dǎo)航系統(tǒng)的圓錐誤差補(bǔ)償2.5.1圓錐誤差及其補(bǔ)償算法2.5.2激光捷聯(lián)式慣性導(dǎo)航系統(tǒng)車載環(huán)境分析2.5.3圓錐誤差補(bǔ)償?shù)膽?yīng)用效果參考文獻(xiàn)第三章智能車輛衛(wèi)星導(dǎo)航技術(shù)3.1全球定位系統(tǒng)GPS概述GPS信號觀測GALILEO系統(tǒng)GALILEO系統(tǒng)概述GALILEO系統(tǒng)的信號GALILEO系統(tǒng)的特點(diǎn)GALILEO系統(tǒng)的新技術(shù)3.3雙靜止衛(wèi)星定位通信系統(tǒng)3.3.1雙靜止衛(wèi)星定位通信系統(tǒng)的組成3.3.2雙靜止衛(wèi)星定位通信系統(tǒng)的工作原理3.3.3雙靜止衛(wèi)星定位系統(tǒng)的定位方法3.4多衛(wèi)星組合導(dǎo)航技術(shù)GPSGLONASS組合原理GPSGLONASS組合系統(tǒng)的信息融合3.5衛(wèi)星定位導(dǎo)航系統(tǒng)的應(yīng)用3.5.1慣性衛(wèi)星組合導(dǎo)航技術(shù)GPS載體姿態(tài)測量系統(tǒng)參考文獻(xiàn)第四章智能車輛視覺導(dǎo)航技術(shù)4.1視覺圖像處理技術(shù)基礎(chǔ)4.1.1視差4.1.2立體視覺測量原理4.2圖像特征提取4.2.1圖像線性特征提取4.2.2圖像角點(diǎn)特征檢測4.3立體視覺攝像機(jī)標(biāo)定4.3.1攝像機(jī)幾何模型第五章智能車輛紅外視覺導(dǎo)航技術(shù)第六章智能車輛路徑規(guī)劃與地圖匹配技術(shù)第七章智能車輛導(dǎo)航技術(shù)展望13、《智能交通系統(tǒng)評價技術(shù)與方法》作者：作其信等著出版社：中國鐵道出版社出版時間：2005-1-1 館藏狀態(tài)：無目錄第1章ITS項(xiàng)目評價概述ITS項(xiàng)目評價的概念I(lǐng)TS項(xiàng)目評價的意義1.3國際和國內(nèi)的現(xiàn)狀和趨勢第2章ITS項(xiàng)目評價框架2.1若干基本概念2.2評價內(nèi)容2.3評價目標(biāo)和指標(biāo)體系2.4評價框架2.5本章小結(jié)第3章ITS項(xiàng)目的技術(shù)評價3.1技術(shù)評價的對象技術(shù)評價指標(biāo)3.3技術(shù)評價方法本章小結(jié)第4章ITS項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)評價4.1經(jīng)濟(jì)評價的內(nèi)容ITS項(xiàng)目的費(fèi)用ITS項(xiàng)目的效益4.4費(fèi)用效益分析法4.5費(fèi)用效果分析法4.6數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法4.7本章小結(jié)第5章ITS項(xiàng)目的社會和環(huán)境評價5.1社會和環(huán)境評價的內(nèi)容5.2社會和環(huán)境評價的指標(biāo)5.3社會和環(huán)境評價方法本章小結(jié)第6章評價數(shù)據(jù)的現(xiàn)場采集技術(shù)6.1現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集技術(shù)概述6.2交通流信息采集技術(shù)6.3交通電視監(jiān)控技術(shù)6.4其他收集數(shù)據(jù)的方式本章小結(jié)第7章交通仿真技術(shù)7.1交通仿真概述7.2適用于ITS項(xiàng)目評價的仿真模型評述7.3適用于ITS項(xiàng)目評價的仿真軟件介紹PARAMICS在ITS項(xiàng)目模擬和評價中的應(yīng)用本章小結(jié)第8章數(shù)據(jù)分析和處理技術(shù)8.1定量指標(biāo)的分析和處理技術(shù)8.2定性指標(biāo)的分析和處理技術(shù)8.3數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)8.4數(shù)據(jù)倉庫本章小結(jié)第9章評價實(shí)例9.1交通測試評價的實(shí)例交通仿真評價的實(shí)例9.3本章小結(jié)參考文獻(xiàn)14、《智能車輛--智能交通系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)》作 者：（意）布洛基等著，王武宏等編譯出版社：人民交通出版社出版時間：2002-11-1 館藏狀態(tài)：無目錄公第1章緒論第2章智能交通系統(tǒng)總論2.1智能交通系統(tǒng)的發(fā)展2.2智能交能系統(tǒng)的需求2.3智能交通系統(tǒng)的組成2.4感知環(huán)境2.5機(jī)器視覺第3章智能車輛的研究現(xiàn)狀3.1智能車輛在道路上行駛的關(guān)鍵技術(shù)3.2典型的智能車輛研發(fā)第4章圖像處理的算法4.1車道檢測：基于模型的方法4.2障礙物檢測：基于模型的方法4.3車道和障礙物檢測的合作模式匹配方法第5章實(shí)明圖像處理的硬件支持5.1圖像檢查與分析的并行處理器（PAPRICA）體系結(jié)構(gòu)PAPRICA體系結(jié)構(gòu)的重要性分析PAPRICA-3體系結(jié)構(gòu)5.4多媒體增強(qiáng)指令集或矩陣增強(qiáng)指令集（MMX）技術(shù)PAPRICA-3與MMX處理器對比第6章電子控制技術(shù)6.1車輛電子和控制6.2碰撞避免系統(tǒng)6.3巡航控制系統(tǒng)6.4導(dǎo)航和線路誘導(dǎo)系統(tǒng)6.5通訊系統(tǒng)6.6駕駛員視覺增強(qiáng)系統(tǒng)第7章智能車輛的構(gòu)造與設(shè)計(jì)7.1數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)7.2處理系統(tǒng)7.3輸出系統(tǒng)7.4控制系統(tǒng)7.5功能7.6其他車輛緊爭設(shè)備第8章智能車輛行駛安全性分析8.1智能車輛的上路試驗(yàn)8.2智能車輛的行駛性能分析8.3智能駕駛過程數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析8.4討論附錄附錄ADBS濾波器的數(shù)學(xué)形態(tài)實(shí)觀附錄BPAPRICA-3應(yīng)用軟件的編程環(huán)境附錄CPAPRICA-3全局通信參考文獻(xiàn)15、《智能車流動態(tài)預(yù)測理論及方法》作者：杜艷平著出版社：中國鐵道出版社出版時間：2009-6-1 館藏狀態(tài)：無目錄第一章緒論第一節(jié)車流預(yù)測概述一、 車流預(yù)測的作用二、 車流信息的特點(diǎn)三、 車流預(yù)測的目標(biāo)和特點(diǎn)第二節(jié)我國現(xiàn)行車流預(yù)測方法及其存在問題分析一、 現(xiàn)行車流預(yù)測方法二、 現(xiàn)行車流預(yù)測方法存在的問題第三節(jié)國內(nèi)外相關(guān)研究情況第二章滾動式智能車流預(yù)測方法理論基礎(chǔ)研究第一節(jié)Agent概念及其基本屬性一、 Agent概念二、 Agent屬性第二節(jié)Agent體系結(jié)構(gòu)一、Agent的概念模型二、Agent的基本結(jié)構(gòu)三、Agent的通用模板結(jié)構(gòu)第三節(jié)多Agent系統(tǒng)（MAS）概念及其屬性—、MAS概念二、MAS屬性第四節(jié)MAS體系結(jié)構(gòu)一、 MAS基本結(jié)構(gòu)二、 MAS系統(tǒng)求解機(jī)制三、 MAS系統(tǒng)交互機(jī)制四、 Agent之間的通信第五節(jié)決策支持系統(tǒng)（DSS）與智能決策支持系統(tǒng)（IDSS）一、 DSS基本結(jié)構(gòu)及早期IDSS體系結(jié)構(gòu)二、 基于多Agent的分布式?jīng)Q策支持系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)第六節(jié)Agent與多Agent技術(shù)在交通運(yùn)輸中的應(yīng)用現(xiàn)狀第三章滾動式智能車流預(yù)測總體結(jié)構(gòu)分析第一節(jié)數(shù)據(jù)源分析第二節(jié)三級車流預(yù)測總體結(jié)構(gòu)第三節(jié)總體處理流程第四節(jié)鐵道部、鐵路局和車站追蹤系統(tǒng)與預(yù)測系統(tǒng)間的關(guān)系第四章滾動式智能車流預(yù)測方法第一節(jié)車流預(yù)測問題的形式化描述一、 基本定義二、 車流預(yù)測問題建模分析第二節(jié)車流預(yù)測流程第三節(jié)車流預(yù)測各模塊算法分析一、 分界口到達(dá)計(jì)劃推算模塊二、 車站到達(dá)計(jì)劃推算模塊三、 卸車計(jì)劃推算模塊四、 空車分布推算模塊五、 排空配空推算模塊六、 車流推算模塊七、 超能力預(yù)警模塊八、 車站出發(fā)計(jì)劃推算模塊九、 分界口交出車流推算模塊第五章排空配空和出發(fā)計(jì)劃方案的確定第一節(jié)排空配空方案的確定一、 表上作業(yè)法求解排空配空方案二、 遺傳算法求解排空配空方案三、 蟻群算法求解排空配空方案四、 Lingo軟件求解排空配空方案五、 算例第二節(jié)車站出發(fā)計(jì)劃的確定一、 表上作業(yè)法確定車站出發(fā)計(jì)劃二、 遺傳算法確定車站出發(fā)計(jì)劃第六章基于Agent的智能車流預(yù)測決策支持系統(tǒng)的分析與設(shè)計(jì)第一節(jié)Agent技術(shù)對智能輔助決策系統(tǒng)的影響第七章智能車流預(yù)測評價指標(biāo)體系及評價方法參考文獻(xiàn)16、《交通工程學(xué)》（第二版）作者：任福田等編著出版社：人民交通出版社出版時間：2008-7-1 館藏狀態(tài)：無 （注相關(guān)書籍：交通工程學(xué)李杰，王富，何雅琴主編北京大學(xué)出版社2010.09索書號：無）目錄第一章緒論第一節(jié)交通工程學(xué)的定義第二節(jié)交通工程學(xué)的內(nèi)容第三節(jié)交通工程學(xué)發(fā)展概況第四節(jié)我國交通工程學(xué)的發(fā)展思考題第二章人和車輛的交通特性第一節(jié)駕駛員的交通特性第二節(jié)行人的交通特性第三節(jié)車輛的交通特性思考題第三章交通量調(diào)查第一節(jié)交通量第二節(jié)統(tǒng)計(jì)交通量的方法第三節(jié)交通量調(diào)查第四節(jié)交通量資料的應(yīng)用思考題第四章車速調(diào)查第一節(jié)車速第二節(jié)影響車速變化的因素第三節(jié)地點(diǎn)車速調(diào)查第四節(jié)行駛車速及區(qū)間車速的調(diào)查第五節(jié)車速資料整理思考題第五章交通密度第一節(jié)交通密度第二節(jié)交通密度調(diào)查第三節(jié)交通密度資料的應(yīng)用思考題第六章延誤第_節(jié)延誤第二節(jié)路段行車延誤調(diào)查第三節(jié)交叉口延誤調(diào)查方法第四節(jié)延誤調(diào)查資料的應(yīng)用思考題第七章交通量、速度和密度之間的關(guān)系第一節(jié)三參數(shù)之間的關(guān)系第二節(jié)速度-密度的關(guān)系第三節(jié)交通量-密度的關(guān)系第四節(jié)交通量-速度的關(guān)系思考題第八章交通流理論第一節(jié)交通流的概率統(tǒng)計(jì)分布第二節(jié)跟馳理論第三節(jié)排隊(duì)論第四節(jié)流體力學(xué)模擬理論思考題第九章道路通行能力第一節(jié)概述第二節(jié)高速公路通行能力第三節(jié)雙車道公路路段通行能力第四節(jié)城市道路路段通行能力第五節(jié)道路平面交叉口通行能力第六節(jié)公共交通通行能力思考題第十章交通規(guī)劃第一節(jié)交通規(guī)劃的內(nèi)容與程序第二節(jié)交通規(guī)劃調(diào)查第三節(jié)交通需求分析及發(fā)展預(yù)測第四節(jié)道路系統(tǒng)規(guī)劃第五節(jié)交通規(guī)劃評價思考題第十一章交通管理與控制第一節(jié)交通管理的目的和內(nèi)容第二節(jié)交通法規(guī)第三節(jié)交通標(biāo)志與標(biāo)線第四節(jié)交通系統(tǒng)管理第五節(jié)交通需求管理第六節(jié)道路交通信號控制思考題第十二章停車場第一節(jié)城市停車問題概述第二節(jié)停車設(shè)施的分類第三節(jié)停車調(diào)查第四節(jié)停車需求預(yù)測與停車場規(guī)劃第五節(jié)停車場的設(shè)計(jì)思考題第十三章道路交通安全第一節(jié)道路交通事故第二節(jié)交通事故調(diào)查第三節(jié)道路交通事故原因分析第四節(jié)道路交通安全評價第五節(jié)提高道路交通安全的對策第六節(jié)道路事故經(jīng)濟(jì)損失思考題第十四章城市公共交通第一節(jié)常規(guī)公共汽車交通系統(tǒng)第二節(jié)軌道交通系統(tǒng)第三節(jié)BRT系統(tǒng)思考題第十五章道路交通環(huán)境保護(hù)第一節(jié)概述第二節(jié)大氣污染第三節(jié)汽車污染物的危害與防治第四節(jié)噪聲污染第五節(jié)城市交通噪聲及其控制第六節(jié)振動危害及防治思考題第十六章智能交通系統(tǒng)第一節(jié)智能交通系統(tǒng)簡介第二節(jié)智能交通系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)第三節(jié)智能交通系統(tǒng)中應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)第四節(jié)ITS實(shí)用系統(tǒng)思考題17、《交通工程基礎(chǔ)英文版》原書第3版作 者：（美）羅格等著出版社：機(jī)械工業(yè)出版社出版時間：2008-3-1 館藏狀態(tài)：無目錄關(guān)于中文補(bǔ)充內(nèi)容的說明PrefaceIntroductiontoTrafficEngineeringPartiComponentsoftheTrafficSyst