2022中國供應鏈金融調研報告

XX中國供給鏈金融調研報告由表及里”的分析研究，揭示出本質，尋找出規(guī)律，總結出經驗，最后以書面形式陳述出來。下面就是的xx國內經濟持續(xù)轉型升級，供給側結構性是突破口和著力點。而金融端是供給側的關鍵。尤其在從制造大國向制造強國邁進，“產融結合、脫虛向實”的背景下，更需要加強金融支持和效勞。而供給鏈金融是應“產業(yè)開展需求”而生，不管對于國際開展戰(zhàn)略與進程，還是國內轉型戰(zhàn)略與進程，供給鏈金融都生逢其時。的使命。所以，供給鏈金融是金融端供給側的重要抓手。xxB2B戰(zhàn)略管理研究中心從xx3xx/參與主供給鏈金融源供給鏈金融的受益主體主要是依附于供給鏈上焦點企業(yè)的上下游供給鏈金融實施主體B2B供給鏈金金方供給鏈金金方是直接提供金源的主體，也是最終承當風險的。供給鏈金融根底效勞供給鏈金融的開展需要配套的根底設施效勞提供方，如區(qū)塊鏈技術效勞提供商、電子倉單效勞提供商、供給鏈金融信息化效勞商、行業(yè)等。這些企業(yè)可以利用自身供給鏈金融根底效勞的優(yōu)勢，鏈接資金提供方，供給鏈金融效勞方、對象等，為整個供給鏈金融生態(tài)圈提供根底效勞。商業(yè)銀行：商業(yè)銀行針對供給鏈需求企業(yè)的實際情況，提供多種模式的解決方案。商業(yè)銀行在資金本錢方面具備的天然優(yōu)勢，但商業(yè)銀行的傳統(tǒng)金融效勞模式一定程度上制約了其供給鏈金融的開展。B2BB2BB2B的、通關、退稅、物流、保險等相關效勞，平臺針對中小外貿企業(yè)開展中的資金問題，開拓了中小企業(yè)國際貿易項下的供給鏈金融。供的產品、效勞進行革新，提升金融效率。信息化效勞商：在供給鏈金融在線化、平臺化的趨勢下，信息系統(tǒng)是供給鏈金融業(yè)務運作的靈魂。受益于主流金融效勞的缺席，應收賬款、租賃等金融業(yè)態(tài)的快速開展以及心企業(yè)轉型的迫切需求，供給鏈金融行業(yè)正處于高速開展的階段。xx7%左右的受訪企業(yè)表示可能出現下降合效勞平臺。從供給鏈金融機構的人員規(guī)模來看，超5010030100-50050020%。9此外從企業(yè)需求角度來看，中國非金融企業(yè)應收賬款余額規(guī)模到達16萬億元，工業(yè)企業(yè)應收賬款規(guī)模已超過10萬億元。供給鏈金融效勞商主要面對的中小型工業(yè)企業(yè)，總應收賬款規(guī)模已超過6萬億元。應收賬款作為供給鏈金融重要的模式，應收賬款規(guī)模的不斷增長為我國供給鏈金融的快速開展奠定了堅實的根底。B2B/B2B45%。B2B金融、螞蟻金服等。此外，行業(yè)龍頭企業(yè)，物流公司，銀行及非銀金融機構也是供給鏈金融領域的重要參與者。而形成了一個細分空間。此類企業(yè)有鮮易、達實智能、準時達等。/產業(yè)鏈運營的金融效勞，也必須依托其他企業(yè)深入產業(yè)內部。供給鏈金融效勞的對象集中在哪些行業(yè)？給鏈金融的垂直化開展進一步提升了產融結合的深度與廣度。業(yè)，第四、第五是供給鏈金融的傳統(tǒng)優(yōu)勢領域：汽車及電子電器。零售業(yè)，化工行業(yè)，餐飲業(yè)等等。xx7.10xx10.808.8%5701060-9060-90農業(yè)：供給鏈金融正在成為農業(yè)上市公司的開展方向，這種趨勢鏈金融滿足下游養(yǎng)殖業(yè)客戶的資金需求，同時也進一步促進了自身主業(yè)的開展。B1.6-1.8求大。而塑料行業(yè)B2B一些B2B250110031企業(yè)/個體戶資金鏈緊張。銀行的傳統(tǒng)信貸業(yè)務無法滿足大局部中小企業(yè)的需求。筷來財等一些供給鏈金融效勞平臺利用先進的風控模的需求。供給鏈金融企業(yè)的業(yè)務規(guī)模集中在什么層級？1211-1039%。該場定位，具有較強的客戶能力和資金供給能力。其中小局部專注于10-10026%，說明市場中已有一局部供給鏈金融效勞企業(yè)具有一定規(guī)模。什么是成熟的供給鏈金融風控體系？成熟的供給鏈金融風控體系包含三個層次：數據層、實踐層、技術層。其中數據層包括風控主數據的獲取、風險數據的拓展、數據的維護；實踐層包括高效的在線審批、精準及時的事中風控；技術層是指利用先進的模型科學地處理和分析數據，幫助預測和決策。建模打下堅實根底；基于IT三個等級：調研結果顯示，10%的企業(yè)已經建立了領先的風控系統(tǒng)和風險數據庫，并以此為根底利用大數據分析技術構建了風險預測模型。63%的企業(yè)正在將數據分析、IT技術與傳統(tǒng)風控流程進行融合進而提升風控能力。仍有27%的企業(yè)依賴傳統(tǒng)的風控方法和工具。20076%的企業(yè)主要依賴于自身數據來評估客戶逾期風險。據鄧白氏過往的工程經驗，客戶自身的交易、經營數20076%的企業(yè)主要依賴于自身數據來評估客戶逾期風險。據鄧白氏過往的工程經驗，客戶自身的交易、經營數基于大數據的風險預測模型正在逐步被行業(yè)內的領先企業(yè)所接納。接受調研的企業(yè)中有35%的企業(yè)仍在使用基于風控經驗的風險評分表。48%的企業(yè)已將數據分析引入到風險評估中。17%的企業(yè)已經開始3%左右，最差分段的未來逾期概45%，區(qū)分度高更有利于針對不同客戶設計不同策略。90%的企業(yè)均認為征信信息缺失、數據挖掘公司合作等方式，提升風險建模方面的能力。值占國內生產總值的(GDP)總量的60%，納稅占國家稅收總額的50%xx12.8小企業(yè)難問題，成為了當今經濟開展中的重要課題。正是在這一背景下，供給鏈金融成為了當今推動經濟進一步持續(xù)開展，有效解決M+1+N式的業(yè)務，其業(yè)務開展和風險管理的網絡技術，讓虛擬產業(yè)集群中所有的中小微企業(yè)能夠低本錢、甚至無代價地參加網絡平臺，并且任