臨床醫(yī)學本科論文

臨床醫(yī)學本科論文臨床醫(yī)學本科論文臨床醫(yī)學根據(jù)病人的臨床表現(xiàn)，從整體出發(fā)結合研究疾病的病因、發(fā)病機理和病理經(jīng)過，進而確定診斷，通過預防和治療以最大程度上減弱疾病、減輕病人痛苦、恢復病人健康、保護勞動力。下文是學習啦我為大家整理的關于臨床醫(yī)學本科論文的范文，歡迎大家瀏覽參考!臨床醫(yī)學本科論文篇1臨床醫(yī)學中數(shù)據(jù)挖掘技術的運用分析【摘要】醫(yī)院有著龐大的信息資源系統(tǒng)，包括全面的管理信息資料與臨床信息資料，這對于實現(xiàn)醫(yī)院管理的科學化當代化，對診療經(jīng)過進行全面、動態(tài)跟蹤，進一步優(yōu)化就診環(huán)境有著非常重要的作用，同時，不斷積累大量的臨床信息與管理資源。怎樣高效的應用這部分數(shù)據(jù)信息資源，挖掘有價值、深層次的信息，是擺在我們面前的重要研究課題。數(shù)據(jù)挖掘技術的有效運用，能夠進一步提高醫(yī)院管理水平與醫(yī)學技術。【關鍵詞】臨床醫(yī)學;數(shù)據(jù)挖掘技術;臨床應用隨著人工智能技術與數(shù)據(jù)庫技術的發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘應運而生。其不僅是一種新型的信息技術，也是支持決策的經(jīng)過體系，更好的為決策提供信息支持?，F(xiàn)階段大部分醫(yī)院已經(jīng)建立了本人的數(shù)據(jù)庫，但是，數(shù)據(jù)庫有效利用率比擬低，僅限于查詢、錄入、修改等操作，缺乏對數(shù)據(jù)的分析與集成，更談不上知識的與醫(yī)學決策的自動獲取，數(shù)據(jù)挖掘的應用成為臨床醫(yī)學的重點。1扼要闡述數(shù)據(jù)挖掘技術數(shù)據(jù)挖掘技術[1]就是指從大量不完好的、隨機的、有噪聲模糊的數(shù)據(jù)里提取出隱匿于其中人們所不知道卻又有潛在有用的信息及知識的經(jīng)過，簡而言之數(shù)據(jù)挖掘就是從各種數(shù)據(jù)中挖掘或提取信息和知識。在信息技術飛速發(fā)展的今天，數(shù)據(jù)采集及存儲技術的快速進步使各個組織機構得以積累大量的數(shù)據(jù)，面對如此龐大的數(shù)據(jù)量，現(xiàn)存的統(tǒng)計技術都碰到了各種各樣的問題，于是人們就開場對數(shù)據(jù)采取抽樣的方式采集信息，這樣一來怎樣抽樣，抽多大樣本，怎么評價抽樣效果，都是需要我們去研究的。數(shù)據(jù)挖掘技術是將觀測到的龐大數(shù)據(jù)集加以分析研究，其目的是找的未知的關系及數(shù)據(jù)擁有者能夠理解且有價值的新方法來總結數(shù)據(jù)，經(jīng)數(shù)據(jù)挖掘技術推導出的關系及摘要常被稱為形式或模型。數(shù)據(jù)挖掘技術的出發(fā)點就是替代專家從海量數(shù)據(jù)中找出隱含知識，它使數(shù)據(jù)儲存進入了一個新階段，它既有傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的存儲功能，又能查詢歷史數(shù)據(jù)，找出其潛在的聯(lián)絡，挖掘出海量數(shù)據(jù)背后隱匿的重要信息，這些信息在決策生成中有重要參考意義，進而能更好地幫助人們做出正確的決策。2數(shù)據(jù)挖掘中常用的工具分析作為人工智能同數(shù)據(jù)庫技術結合下的產物，數(shù)據(jù)挖掘技術的很多方法都;于機器的學習，所以形式識別，機器學習以及人工智能領域常規(guī)的技術例如決策樹、聚類分析、統(tǒng)計分析等方法在改良后都能用于挖掘數(shù)據(jù)。對醫(yī)學數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)挖掘，最重要的是對疾病的分類以及疾病預測?，F(xiàn)階段床用的挖掘工具有幾下幾種：2.1以統(tǒng)計分析為基礎的數(shù)據(jù)挖掘法數(shù)據(jù)挖掘技術里非常多的實用工具都是以統(tǒng)計分析作為基礎構造而成的，作為一門比擬成熟的分析數(shù)據(jù)的技術，統(tǒng)計技術在很多挖掘數(shù)據(jù)的工具中得到了充分的應用。2.2人工神經(jīng)網(wǎng)絡法作為計算領域的重要技術，人工的神經(jīng)元網(wǎng)絡技術[2]能根據(jù)管理形式或者非管理形式進行學習和研究，管理形式中的神經(jīng)網(wǎng)絡要預測現(xiàn)有的示例可能造成的結果，并將預測到的結果同目的答案比擬;非管理形式學習法對數(shù)據(jù)的描繪很有效卻能夠預測結果，而非管理形式里的神經(jīng)網(wǎng)絡創(chuàng)立了本人的合法性驗證及操作、類描繪，無關于數(shù)據(jù)形式，神經(jīng)網(wǎng)絡需要經(jīng)歷相當?shù)臅r間，同時由于它們像黑盒一樣的行為會不能知足信息分析員的要求。2.3決策規(guī)則法與決策樹決策規(guī)則法與決策樹就是一種解決在實際應用中的分類問題的方法，簡單的講，分類是使數(shù)據(jù)反映到一個事先定義好的類中的函數(shù)經(jīng)過，以一組輸入屬性值的向量或者相應類，歸納學習算法，然后得出分類。學習的目的就是要構建分類模型，根據(jù)屬性輸入值來預測實體的類。換言之，分類就是將一不連續(xù)標識值分到一個未標識的記錄中的經(jīng)過，分類規(guī)則由于較直觀，因此易容于讓人接受，很多施行的決策樹在機器獲取領域中得到了有效算法。2.4進化的計算法這是模擬了生物進化的一種計算方法的總稱，包括遺傳編程、進化規(guī)劃、進化策略及遺傳算法，它們一般具有下列特點;進化計算在函數(shù)的適度約束下進行智能搜索，在目的函數(shù)的驅動下優(yōu)勝劣汰，通過數(shù)次迭代逐步接近目的，由于進化計算大都采用變異、雜交等的操作以擴大搜索的范圍，所以其能接近全局的最優(yōu)解，且具有框架式構造。一般在完成編碼及適應度函數(shù)選擇后，下面的遺傳、雜交及變異等操作都能自動完成。3臨床醫(yī)學中數(shù)據(jù)挖掘技術的運用分析3.1疾病診斷疾病診斷的準確性對于病人合理用藥指導以及康復指導非常重要。在臨床醫(yī)學上，疾病類型多種多樣、致病原因撲朔迷離，通過數(shù)據(jù)挖掘技術的應用，能夠更好的進行臨床診斷。在疾病診斷方面，模糊邏輯分析法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡、粗糙集理論等工具非常有效。我國學者[3]通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡分析法用于類風濕的臨床診斷，臨床診斷準確性大大提高。國外學者也通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡分析法用于實體性肺結節(jié)的臨床診斷，準確率高達百分之百。在心血管疾病診斷中[4]，應用模糊邏輯開發(fā)以及粗糙集理論，臨床準確準確率高達93.5%。3.2分析疾病相關因素在醫(yī)院信息庫中，含有大量的患者個人資料以及病情信息，包括患者的性別、年齡、生活情況等多方面資料，通過對數(shù)據(jù)庫中相關信息的綜合研究與分析，能夠得出有指導性意義的形式以及關系。疾病的發(fā)病原因、相關性危險因素分析，能夠有效指導此類疾病的預防。比方講，國外研究人員[5]運用數(shù)據(jù)挖掘技術成功分析了導致產科早產的三個危險性因素。3.3疾病預測分析通過數(shù)據(jù)挖掘技術運用，能夠確定疾病的將來發(fā)展方向，結合患者的病史、臨床癥狀，分析、預測疾病的發(fā)展，進而有的方式的進行疾病預防。比方講，運用粗糙集分析方法，能夠有預測疾病的發(fā)生?，F(xiàn)階段，通過粗糙集理論預測疾早產準確率高達70%-90%，而人工預測準確性僅為16%-35%。3.4在臨床影像學中的應用隨著醫(yī)學的不斷進步以及影像學的發(fā)展，在臨床醫(yī)學中，影像圖像被越來越多的應用到臨床疾病診斷中去。PET、MRI、CT等就是常用的疾病診斷工具。隨著數(shù)據(jù)挖掘技術的發(fā)展與應用，其在醫(yī)學圖像中逐步應用，并發(fā)揮越來越重要的價值。西方學者[6]通過數(shù)據(jù)挖掘機是成功對SPECT心肌圖像進行了臨床診斷分類?！緟⒖嘉墨I】[1]李曉毅.Bayes判別分析及其在疾病診斷中的應用[J].中國衛(wèi)生統(tǒng)計，2020，21(6)：356-357.[2]網(wǎng)帥立，吳永明.數(shù)據(jù)挖掘技術在HIS中的應用討論[J].計算機應用與軟件，2021，20(4)：248-249.[3]姜興岳，耿道穎.人工神經(jīng)元網(wǎng)絡鑒別星形膠質細胞瘤良惡性的初步研究[J].中國醫(yī)學計算機成像雜志，2020，27(2)：186-187.[4]劉革平，黃智興，邱玉輝.基于數(shù)據(jù)挖掘的遠程學習經(jīng)過評價系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[J].電化教育研究，2021，13(07)：99-100.[5]黃晶晶，倪天倪.分類挖掘在大學生智能評估系統(tǒng)中的設計與實現(xiàn)[J].計算機與當代化，2021，5(11)：16-17.臨床醫(yī)學本科論文篇2眼鈍傷所致前房積血的治療方法和療效引言前房積血是眼球鈍挫傷最常出現(xiàn)的體征，由于血細胞會很快沉降到前房下方，視力因而會有所好轉，所以往往被一些患者忽視.外傷性前房積血常合并有繼發(fā)性青光眼、虹膜睫狀體炎、視網(wǎng)膜震蕩、外傷性瞳孔散大、虹膜根部離斷、晶狀體混濁、晶狀體脫位及角膜血染等并發(fā)癥[1].若處理不當可造成不可恢復的視力下降，甚至致盲?，F(xiàn)將我院2020-06/2021-11間治療的50例外傷性前房積血患者，進行回首性分析，報告如下。1對象和方法1.1對象50例前房積血患者中，女18例，男32例，女占36%,男占64%,年齡7-59歲，均為單眼受傷，受傷后30分鐘-3天來我院就診?；颊呷朐簳r視力為手動/眼前-0.6.在所有患者中以拳擊傷最多26例，車禍傷10例，繩子抽傷4例，爆竹炸傷6例，羽毛球擊傷2例，玩具槍子彈傷2例。根據(jù)Oksala分級法將前房積血分為3級：前房積血量不到前房容積的1/3,位于瞳孔緣之下者為Ⅰ級;介于1/3-1/2超過瞳孔下緣者為Ⅱ級;超過前房容積1/2,甚至充滿整個前房者為Ⅲ級[2].Ⅰ級25例Ⅱ級15例Ⅲ級10例。1.2方法保守治療：患者入院后均采取半臥位，包扎雙眼，限制活動，給予云南白藥止血，卵磷脂絡合碘片促進吸收，妥布霉素地塞米松眼液、雙氯芬酸鈉眼液點眼，不散瞳亦不縮瞳。繼發(fā)青光眼者給予甘露醇靜脈滴注降眼壓治療。待前房積血吸收詳查眼底。手術治療：對于前房積血量大濃厚或伴有眼壓升高，藥物控制不理想的患者，及時行前房沖洗術沖洗前房.2結果2.1并發(fā)癥外傷性瞳孔散大16例，房角后退性青光眼2例行手術治療，虹膜根部離斷3例，其中1例單眼復視行手術治療，玻璃體積血1例，視網(wǎng)膜挫傷、脈絡膜裂傷1例。2.2前房積血吸收時間Ⅰ級3-5天Ⅱ級5-11,Ⅲ級7-14天(其中6例行前房沖洗術).2.3治療后視力Ⅰ級治療前為0.3-0.6,治療后為0.6-1.2;Ⅱ級治療前為0.1-0.5,治療后為0.5-1.0;Ⅲ級治療前為手動/眼前-0.1,治療后為0.12-0.8.3討論外傷性前房積血是眼鈍傷中最常見的眼病，主要由于外力作用于眼球的外表，使前房壓力驟升，虹膜或睫狀體血管撕裂而出血[1].治療的關鍵是預防再出血，同時促進前房內的積血吸收，減少并發(fā)癥發(fā)生的同時，治療已有并發(fā)癥.主要治療包括：(1)制動[3]:雙眼包扎，半臥位休息，少活動，防止便秘，劇烈咳嗽及避免對眼球施加壓力等，以防止繼發(fā)性出血。(2)止血：應用藥物止血應因人而異，常用的止血藥有云南白藥，凝血酶針、安絡血等。對于老年人應慎用，易誘發(fā)其它部位血栓構成。(3)眼壓高者給予降眼壓治療：甘露醇及高滲脫水劑的應用能降低眼內壓，隨眼壓下降，積血迅速吸收，可減少角膜血染和視神經(jīng)的損害[4].(4)應用糖皮質激素藥物：糖皮質激素具有抗炎，消水腫作用，早期應用能夠減少虹膜睫狀體炎癥、滲出反響及并發(fā)癥，減少小梁網(wǎng)及周圍組織的水腫，有利于暢通房水循環(huán)，促進前房積血的吸收，同時對伴有視網(wǎng)膜挫傷者也有積極的治療作用.(5)一般不散瞳也不縮瞳[5].假如出現(xiàn)了虹膜睫狀體炎，發(fā)生了虹膜輕度后黏連，則應使用短效散瞳劑。(6)前房灌洗：對于前房積血多濃厚者可予以前房灌洗術，去除前房內積血，避免發(fā)生角膜血染，在某種上減少繼發(fā)青光眼.因手術本身屬于有創(chuàng)治療，所以要嚴格把握手術適應癥.絕大部分患者經(jīng)保守治療及前房灌洗治療后積血可全部吸收，并恢復視力，但一些伴有并發(fā)癥者，視力恢復往往不理想。對于房角后退性青光眼在藥物治療效果不理想時應盡早行濾過性手術治療。對于虹膜根部離斷者，如有單眼復視現(xiàn)象，須行虹膜根部縫合術，否則無需處理.玻璃體積血遲遲不吸收者，考慮行玻璃體切割術。以上為此次臨床觀察的一些心得體會和大家一起共享。參考文獻[1]李鳳鳴。中華眼科學。北京：人民衛(wèi)生出版社2005:3068-3069.[2]張效房、楊進獻。眼外傷學