實(shí)用的學(xué)習(xí)的演講稿集錦五篇

第實(shí)用的學(xué)習(xí)的演講稿集錦五篇

學(xué)習(xí)的演講稿篇1親愛的老師、同學(xué)們：

從我很小識(shí)字起，我就發(fā)現(xiàn)書是一個(gè)有趣的東西，從此，我愛上了讀書。

我愛讀書的程度就象儀態(tài)瘋狂的機(jī)器，哪天不讀書我就哪天抗議!我家的書多得都裝滿了一個(gè)大書柜，可是里面的書我已經(jīng)讀了好幾遍，有些書熟得可以倒背如流!

我在三年級(jí)的時(shí)候語文閱讀理解不太好，媽媽為我買了譯本練習(xí)閱讀的書。我覺得書里的文章很好，加上我愛讀《小學(xué)生作文》、《小讀者》還有《少年科學(xué)畫報(bào)》，使我的閱讀水平突飛猛進(jìn)，有的時(shí)候兩三篇閱讀理解一道題也不會(huì)錯(cuò)!我讀書的速度越來越快，可是一個(gè)字也不會(huì)漏下。

讀書讓我學(xué)會(huì)了許多好詞，認(rèn)識(shí)了我不認(rèn)識(shí)的字。

讀書還讓我學(xué)會(huì)了寫作。我喜歡讀充滿了想象的故事書，“唏里呼嚕大俠”的故事是一場(chǎng)夢(mèng)，下次開船港的海水竟然比蜂蜜還粘!我隨著書中的情節(jié)時(shí)而憤怒，時(shí)而憂傷，時(shí)而快樂，時(shí)而遺憾……在看《會(huì)飛的教室》時(shí)，我把故事想象成了一段精彩的動(dòng)畫。

書看的多了，我就學(xué)著這些作家的手法寫了一篇充滿想象的文章，故事中絕無現(xiàn)代物品，絕對(duì)科幻!

我愛讀書，讀書讓我學(xué)會(huì)了寫作，陶冶了心情，抒發(fā)了感情……我愛讀書。學(xué)習(xí)的演講稿篇2

大家好，今天非常高興、非常榮幸能參加這樣一個(gè)盛會(huì)。今天我給帶來的演講是我的一點(diǎn)學(xué)習(xí)心得，題目叫做自學(xué)習(xí)的人工智能。首先大家都知道在60周年之際，我們首先應(yīng)該記住的是這位人工智能的先驅(qū)，圖靈。在他的問題的感召下，我們就有了今天這樣的一個(gè)盛會(huì)和今天人工智能的飛速發(fā)展。他的問題，機(jī)器可以思維嗎?可以從不同的維度來解釋，那么首先人類對(duì)人工智能的一個(gè)探索也可以圍繞對(duì)問題不同解釋的探索。

第一個(gè)探索，應(yīng)該說是在邏輯層面的探索。60年代人工智能的這些先驅(qū)就考慮用邏輯和搜索來研究人工智能，比如下棋、推理，比如說可以去做路徑規(guī)劃等等。那么他們有一個(gè)很強(qiáng)的假設(shè)，這個(gè)假設(shè)應(yīng)該說從某種程度上來說是非常直觀的。智能包括計(jì)算機(jī)可能賦予的智能，是來自于計(jì)算物理符號(hào)的排列組合，我們只要能很聰明的把這些物理符號(hào)排列組合的話，人類是可以從一系列的零和一的組合來得到。有了一些成就之后也發(fā)現(xiàn)這樣的假設(shè)是有它的瓶頸的。在之后大家又有一部分人著力于研究能夠有學(xué)習(xí)功能的人工智能，就有不同的學(xué)習(xí)算法，機(jī)器學(xué)習(xí)的計(jì)算法被研究出來。其中包括大家都熟悉的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

人工智能的幾個(gè)里程碑我們現(xiàn)在也很熟悉，第一個(gè)大家公認(rèn)的是里程碑是深藍(lán)，這個(gè)比賽意味著幾件事。一個(gè)是說在大規(guī)模的搜索的狀態(tài)下，在可能的狀態(tài)空間的搜索，實(shí)際上是一個(gè)在物理符號(hào)的空間的排列組合。也就是說在60年代人們的那些假設(shè)有一部分是正確的，我們確實(shí)可以從這種搜索和物理符號(hào)的排列組合獲得很多的智能。

緊接著的階段是，知識(shí)就是力量，這是隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)到來的一個(gè)熱潮，從網(wǎng)上，從不同的媒體我們會(huì)獲得很多數(shù)據(jù)，把這些數(shù)據(jù)經(jīng)過沉淀變成知識(shí)，我們就可以贏得像這樣一個(gè)電視大賽中的人機(jī)對(duì)戰(zhàn)。

這個(gè)之后，剛剛芮勇博士也深入的回顧了一下最近的人工智能的突破，就是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的突破從計(jì)算上來說有幾個(gè)好處，其中一個(gè)好處是說它把一個(gè)全局計(jì)算的需求變成一個(gè)本地計(jì)算的需求，在做到這樣的一個(gè)同時(shí)呢，又不失掉很多的信息，這個(gè)是計(jì)算機(jī)里面無數(shù)成就的一個(gè)中心點(diǎn)。這樣的一個(gè)成功就使得我們能夠在不同的層次來觀察同一個(gè)數(shù)據(jù)，同樣就可以獲得我們所謂的大局觀。就像這個(gè)圖，我們?cè)诓煌膶哟慰梢缘玫讲煌奶卣鳌?/p>

這里我們要特別強(qiáng)調(diào)的是人工智能也在另外一個(gè)方面潛移默化的默默的在耕耘，這個(gè)就叫做強(qiáng)化學(xué)習(xí)。強(qiáng)化學(xué)習(xí)應(yīng)該說是用來做人工智能規(guī)劃的有力工具，但不是唯一的規(guī)矩。規(guī)劃這個(gè)領(lǐng)域相對(duì)深度學(xué)習(xí)應(yīng)該說更古老，研究的力度也很多。但在很長(zhǎng)時(shí)間一段處于靜默狀態(tài)，這個(gè)原因是因?yàn)樗谟?jì)算上有很大的瓶頸，不能有很大得數(shù)據(jù)量。一個(gè)例子就是強(qiáng)化學(xué)習(xí)在很長(zhǎng)時(shí)間以來只能解決一些玩具型的問題，非常小的數(shù)據(jù)。但是最近的一個(gè)突破是Google的DeepMind，把深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)合在一起，這樣的一個(gè)議題使得很多強(qiáng)化學(xué)習(xí)所需要突破的瓶頸，就是狀態(tài)的個(gè)數(shù)能隱藏起來。這種隱藏就使得強(qiáng)化學(xué)習(xí)能夠大規(guī)模的應(yīng)付數(shù)據(jù)，就是說應(yīng)付大數(shù)據(jù)。它突出的一點(diǎn)叫做端到端的學(xué)習(xí)，就是說我們?cè)谶@里看到一個(gè)計(jì)算機(jī)的游戲，這個(gè)游戲的影像是輸入端，輸出端就是你要進(jìn)行的下一個(gè)動(dòng)作。這個(gè)動(dòng)作是正確還是不正確，到最后會(huì)獲得一個(gè)反饋，這個(gè)反饋不一定是現(xiàn)在得到，也許是后面幾步得到的。這一點(diǎn)和我們剛剛講的深度學(xué)習(xí)在圖像上面的應(yīng)用，就大不一樣。就更加復(fù)雜，更加契合人的行為，所以強(qiáng)化學(xué)習(xí)也是下一個(gè)突破。

我們看到這種端到端的深度學(xué)習(xí)，應(yīng)用在強(qiáng)化學(xué)習(xí)上，使得DeepMind到今天在很古老的單人的計(jì)算機(jī)游戲上已經(jīng)把人類完全擊倒，它做到這樣是通過完全的自學(xué)習(xí)，自我修煉、自我改正，然后一個(gè)一個(gè)迭代。這個(gè)就是它迭代的一些結(jié)果，從左到右是一個(gè)時(shí)間軸，從下到上是它得到的效果。我們看到每一個(gè)游戲它的要求都是在不斷成長(zhǎng)的，就像我們一個(gè)學(xué)生在學(xué)習(xí)的過程當(dāng)中學(xué)到的知識(shí)越來越多，這個(gè)完全是自我實(shí)現(xiàn)，一個(gè)自學(xué)習(xí)的過程。

包括現(xiàn)在的AlphaGo也應(yīng)用了很多自學(xué)習(xí)的這種效果，使得我們現(xiàn)在終于認(rèn)清原來人工智能從60年代到20__年的物理符號(hào)的假設(shè)，也就是說以搜索為中心，以邏輯為中心的這種努力并沒有白費(fèi)，這種努力也是需要的。另外學(xué)習(xí)也是必不可少的，像我們熟知的深度學(xué)習(xí)。所以AlphaGo對(duì)我們的啟示，就是我們把兩者結(jié)合起來，才是一個(gè)完整的智能機(jī)器。這個(gè)我們可以叫做人工智能的通用性，也就是說我們對(duì)于這兩個(gè)技術(shù)的某種結(jié)合，比方說多一點(diǎn)搜索，少一點(diǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)，或者反之我們夠可以得到用來解釋不同的人類的智能行為。這種通用型，端到端的學(xué)習(xí)，可以用這個(gè)例子來表達(dá)。就是這個(gè)雞可以吃不同的食物，但是它下的蛋都是對(duì)人類有用的。

這里我要特別提到一點(diǎn)，我們并不是找到了最后的目標(biāo)，這也是在不同的人工智能、強(qiáng)化學(xué)習(xí)，等等之類的實(shí)驗(yàn)當(dāng)中我們發(fā)現(xiàn)一個(gè)特點(diǎn)。就是我們不能完全的依靠機(jī)器去全部自動(dòng)化的自我學(xué)習(xí)，至少到現(xiàn)在我們還沒有摸索出這樣一個(gè)路徑。這里是大學(xué)的例子，中文是永動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)，就是說這個(gè)機(jī)器不斷的在網(wǎng)上爬一些網(wǎng)頁，在每個(gè)網(wǎng)頁里面都學(xué)到一些知識(shí)，把這些知識(shí)綜合起來，變成幾千萬條知識(shí)，這些知識(shí)又會(huì)衍生新的知識(shí)。那么我們看到從下到上是隨著時(shí)間，知識(shí)量的增長(zhǎng)。那么它到了某一個(gè)程度實(shí)際上是不能再往上走了，因?yàn)橹R(shí)會(huì)自我矛盾。這個(gè)時(shí)候就需要人進(jìn)來進(jìn)行一部分的調(diào)節(jié)，把一部分不正確的知識(shí)去掉，讓它繼續(xù)能成長(zhǎng)。這個(gè)過程為什么會(huì)發(fā)生呢?是因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)一個(gè)很嚴(yán)重的現(xiàn)象，就是自我偏差，這種偏差就可以體現(xiàn)在這種統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)重要的概念，就是我們獲得的數(shù)據(jù)也許是一個(gè)有偏數(shù)據(jù)，我們可能建了一個(gè)模型，對(duì)大部分的數(shù)據(jù)都有用，但其中有一些特例。我們?nèi)绾蝸硖幚磉@些特例，如何來處理我們訓(xùn)練數(shù)據(jù)和應(yīng)用數(shù)據(jù)之間的偏差，這個(gè)是我們下一步要研究的內(nèi)容。

一個(gè)非常有希望的技術(shù)叫做遷移學(xué)習(xí)，比方說這個(gè)是在深度學(xué)習(xí)的模型上，在上面這一部分是一個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)訓(xùn)練好的模型。那么在一個(gè)新的領(lǐng)域，如果這兩個(gè)領(lǐng)域之間有某種聯(lián)系、某種相似性的話，我們就不一定在新的領(lǐng)域需要那么多的數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)，你只需要一小部分。我們之所以能做到這一點(diǎn)是我們可以把大部分的模型給遷移過來，我們?nèi)擞羞@種能力，但是我們?cè)谧鲞@種數(shù)據(jù)遷移的過程中，我們一定要牢記把這種有偏的數(shù)據(jù)偏差給消除掉。如果能做到這點(diǎn)我們就能做到不同形式的數(shù)據(jù)之間的知識(shí)遷移，比方說我們可以讓一個(gè)計(jì)算機(jī)來讀很多文字，這樣的一個(gè)計(jì)算機(jī)去識(shí)別圖像，應(yīng)該比沒有讀這些文字，直接去學(xué)習(xí)圖像來的要容易。這個(gè)就更像我們?nèi)祟惖膶W(xué)習(xí)。這種學(xué)習(xí)也離不開從下到上，從粗到細(xì)這樣的一種特征的選擇。

所以我們又得到另外一個(gè)概念，就是特征工程。深度學(xué)習(xí)給我們的一個(gè)有力的工具是能夠自動(dòng)的進(jìn)行不同層次，進(jìn)行大規(guī)模的新特征的抽取和特征的制造。那么這種特征在搜索引擎、廣告系統(tǒng)上面，可以達(dá)到萬億級(jí)，也就是說這個(gè)已經(jīng)完全不是人類所可以控制的級(jí)別了。那么智能在這樣的級(jí)別上才可以產(chǎn)生。

但是現(xiàn)在人工智能仍然有一些困境，比方說如何能夠讓人工智能來深層的理解文字，有一個(gè)著名的類似于圖靈測(cè)試的比賽，深層次理解文字，這個(gè)是在自然語言上問一些有歧異的問題，計(jì)算機(jī)如果要能正確的回答這個(gè)問題，那個(gè)模型不僅僅理解這些文字，而且要理解深層的背景文字，要理解周邊的文字，有很多文化在里面，如何能達(dá)到這一點(diǎn)?也是我們需要解決的。

同時(shí)深度模型還可以把它反轉(zhuǎn)，成為一種生成膜型。它不僅可以去對(duì)數(shù)據(jù)做一個(gè)決策，它還可以自己產(chǎn)生數(shù)據(jù)，可以產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)。比方說這個(gè)是Google的一些研究員把一個(gè)深層模型里面的感知最深刻的那些圖像給描述出來，結(jié)果是這樣的，就非常有趣的生成膜型。

剛剛講的不同數(shù)字格式之間，文字和圖像之間，如果在深層實(shí)際上它們的區(qū)別已經(jīng)消失了。那這樣我們就可以對(duì)圖像去問文字的問題，甚至對(duì)文字去問圖像的問題。這樣數(shù)據(jù)的形式也就不重要了。

如果我們達(dá)到了遷移學(xué)習(xí)的要點(diǎn)，我們想問下一步是不是可以把所有人類經(jīng)歷過的這些學(xué)習(xí)的任務(wù)給沿著時(shí)間軸串起來，能夠讓機(jī)器向人一樣的，它的學(xué)習(xí)能力，它的智能在不斷的增長(zhǎng)，隨著時(shí)間。那么它所需要學(xué)習(xí)的努力程度，樣本數(shù)也是逐漸減少的。這個(gè)也是我們?cè)谂Φ囊粋€(gè)方向。

另外最近發(fā)表了一篇文章也說明了遷移學(xué)習(xí)的重要性。這個(gè)文章叫做bayesianprogramlearning，這是從一個(gè)例子就能學(xué)會(huì)，我們知道深度學(xué)習(xí)是千萬個(gè)例子的。實(shí)際上它用了我們過去沒有涉及到的概念，就叫做結(jié)構(gòu)，如果我們了解了一個(gè)問題的結(jié)構(gòu)，那么這個(gè)結(jié)構(gòu)的一個(gè)具體的形式只用一個(gè)例子就可以學(xué)會(huì)了。其他的部分，需要很多例子的那一部分可能是參數(shù)、統(tǒng)計(jì)，這一部分我們實(shí)際上可以通過遷移學(xué)習(xí)來學(xué)習(xí)。也就是說整個(gè)這個(gè)圓就圓滿了，就是一個(gè)閉環(huán)了。

同時(shí)人工智能的應(yīng)用也不僅僅是在圖像方面，這里的一個(gè)例子是亞馬遜的'倉儲(chǔ)機(jī)器人。亞馬遜的倉儲(chǔ)機(jī)器人是在一個(gè)很大的空間，這些機(jī)器人會(huì)把這些貨架，每個(gè)貨架上面都有不同的貨品，把這些貨架偷到工人的面前，讓工人從貨架上面拿所需的貨品到箱子里面，然后快遞給客戶。為什么是這樣呢?因?yàn)楝F(xiàn)在的機(jī)器人技術(shù)在選擇，從貨架上選擇物體還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如人的熟練程度，但是它在路徑規(guī)劃，在機(jī)械的啟動(dòng)、抬起、放下已經(jīng)超過人了。所以亞馬遜的就很聰明的把機(jī)器的優(yōu)點(diǎn)和人的優(yōu)點(diǎn)結(jié)合在一起，變成一個(gè)新的商業(yè)模式。如果過去建一個(gè)倉儲(chǔ)在支持這個(gè)城市亞馬遜所有的物流的話，需要三個(gè)月時(shí)間，他用了這個(gè)把所有的傳送帶拆掉，變成機(jī)器人以后只用三天時(shí)間，這個(gè)收益是非常巨大的，也就是我們可以借鑒，可以拓展的一個(gè)經(jīng)驗(yàn)。

下面要講的，不僅在機(jī)器人，在圖像識(shí)別，實(shí)際上在我們的生活當(dāng)中，人工智能已經(jīng)深入了。這里舉的一個(gè)例子是我和我的一個(gè)學(xué)生戴文淵，建的一個(gè)公司，第四范式，這個(gè)公司可以讓過去在金融領(lǐng)域只能由人來服務(wù)重要的客戶，由人工智能來把這個(gè)能力拓展到幾千萬人，讓每個(gè)人都享受到優(yōu)質(zhì)的金融服務(wù)。這是一個(gè)非常大的工程。它背后的技術(shù)就是機(jī)器學(xué)習(xí)，我們所熟知的深度學(xué)習(xí)、知識(shí)學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)。

最后我要說幾點(diǎn)，我們看到這么多人工智能的努力，人工智能的有失敗的時(shí)候，有成功的時(shí)候，我們到現(xiàn)在能總結(jié)出什么經(jīng)驗(yàn)?zāi)?我覺得現(xiàn)在的人工智能的成功離不開高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)，但是并不是未來的人工智能的成功一定需要大數(shù)據(jù)。那么我們下面要問是不是在未來有小數(shù)據(jù)也可以讓人工智能成功，這就是今天我覺得在大學(xué)里面應(yīng)該做的一個(gè)研究，在工業(yè)上大家還在開疆拓土，利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)在發(fā)現(xiàn)新的應(yīng)用利于。

第二個(gè)，就是要培養(yǎng)出更多的人工智能的人才。這些人才才可以來設(shè)計(jì)算法，這個(gè)也是我們今天在大學(xué)里面需要努力的一個(gè)方向。當(dāng)然這些都離不開計(jì)算能力。

所以從這幾點(diǎn)上來看人工智能的努力也不是像有些人說的，今天的人工智能的發(fā)展完全在工業(yè)，人工智能的發(fā)展也應(yīng)該一部分依靠大學(xué)，一部分依靠工業(yè)。就像我們所說的大數(shù)據(jù)和人才的培養(yǎng)，小數(shù)據(jù)的研究。那么大數(shù)據(jù)的開疆拓土更多的應(yīng)用，和更多的計(jì)算能力，確實(shí)來自于工業(yè)。所以這兩種結(jié)合我覺得是我們今后發(fā)展的一個(gè)方向。

最后我要說一點(diǎn)，就是說我們應(yīng)該說已經(jīng)了解很多深度學(xué)習(xí)了，這個(gè)可以作為我們昨天的一個(gè)成就。那么今天我們?cè)趧倓傞_始去獲得強(qiáng)化學(xué)習(xí)的一個(gè)紅利，那么這個(gè)可能還不是在很多的領(lǐng)域得到應(yīng)用的，但是我要告訴大家的是，強(qiáng)化學(xué)習(xí)比大家想象的要更有用，比方說它不僅僅是在圍棋或者是在計(jì)算機(jī)游戲上。在金融，在我們?nèi)粘Ｉ町?dāng)中，甚至在教育上，機(jī)器人的規(guī)劃都離不開強(qiáng)化學(xué)習(xí)。那么這些應(yīng)該說都是富人的游戲，也就是說只有富人才能有這么多的大數(shù)據(jù)，有這么多的計(jì)算量去支持深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)這樣的實(shí)際應(yīng)用。那么我們明天要看到的應(yīng)該是遷移學(xué)習(xí)，因?yàn)檫w移學(xué)習(xí)能夠讓我們把大數(shù)據(jù)得到的模型遷移到小數(shù)據(jù)上面，使得千千萬萬的人都能夠受益，也就是說人人都能享受人工智能帶來的紅利。我今天講到這兒，謝謝大家。學(xué)習(xí)的演講稿篇3

學(xué)習(xí)是伴隨人生的不可或缺的內(nèi)容，人從呱呱墜地，除本能外，就是模仿、學(xué)習(xí)。關(guān)于學(xué)習(xí)的演講稿學(xué)習(xí)除了學(xué)會(huì)生存、生活本領(lǐng)外，還有一個(gè)重要的功能就是促進(jìn)大腦發(fā)達(dá)。人不只是在幼年、少年、青年時(shí)期需要學(xué)習(xí)，就是到了中年、壯年、老年也需要不斷的學(xué)習(xí)，充實(shí)、提高自己?，F(xiàn)代科學(xué)證明六、七十歲的老年人，經(jīng)常讀書看報(bào)，多參加社交活動(dòng)、體育運(yùn)動(dòng)，可以延緩衰老，減少患老年癡呆癥的幾率。

孔夫子曰：“吾日三省吾身”，“三人行必有吾師焉”。就是表明像孔子這樣學(xué)識(shí)淵博的大儒還在孜孜以求，不斷進(jìn)取的學(xué)習(xí)，何況我輩，就更應(yīng)該加倍努力用知識(shí)充實(shí)自己。特別是在知識(shí)爆炸的今天，更需要學(xué)習(xí)新的文化科學(xué)知識(shí)，學(xué)習(xí)專業(yè)技能，學(xué)習(xí)為人處事之道。事實(shí)證明，世上沒有什么放之四海而皆準(zhǔn)的絕對(duì)真理，因此學(xué)習(xí)也不可能一勞永逸。至于有人所謂的集多少年之經(jīng)驗(yàn)，對(duì)當(dāng)前，對(duì)未來的生活、工作只會(huì)起到參考的助益，如果只依靠經(jīng)驗(yàn)，為人處事則難免會(huì)碰釘子。

《禮記學(xué)記》說：“學(xué)然后知不足，教然后知困?！笔钦f經(jīng)過學(xué)習(xí)之后才知道自己的欠缺，教學(xué)以后才知道自己的知識(shí)貧乏，對(duì)知識(shí)理解不深透。在這里，我們不妨把教學(xué)當(dāng)成我們的工作、生活實(shí)際。我們平常說驕傲自滿的人是“一瓶子不滿，半瓶子晃蕩”，其實(shí)我們每個(gè)人在學(xué)習(xí)的初始階段都會(huì)不同程度的出現(xiàn)這種現(xiàn)象。我認(rèn)識(shí)一個(gè)人，他在上世紀(jì)九十年代就購買了家庭電腦，在我玩《空當(dāng)接龍》還不知道如何從電腦里調(diào)出來的時(shí)候，他已經(jīng)把硬盤、內(nèi)存、CPU、操作系統(tǒng)等說的頭頭是道，還自行對(duì)硬盤、內(nèi)存進(jìn)行升級(jí)，對(duì)我叫不上來名字的各種網(wǎng)絡(luò)游戲玩得爐火純青。我很佩服他電腦知識(shí)豐富，還建議他開一間電腦銷售修理公司。但公司最終沒有開辦，關(guān)于學(xué)習(xí)的演講稿他后來對(duì)我說，“我看了一些電腦的書，電腦程序挺復(fù)雜的，還有各種各樣的應(yīng)用軟件也不容易學(xué)會(huì)，軟硬件故障更是難以辨別，加上黑客、病毒的侵?jǐn)_，憑我這點(diǎn)墨水根本無法勝任?！睂W(xué)習(xí)不應(yīng)該是死讀書、讀死書，學(xué)習(xí)應(yīng)該與工作、生活實(shí)際相結(jié)合。古人云：“學(xué)者有段兢業(yè)的心思，又要有段瀟灑的趣味，若一味斂束清苦，是有秋殺無春生，何以發(fā)育萬物。”古今學(xué)習(xí)都講求學(xué)以致用，一個(gè)人學(xué)習(xí)，為了求得高深的知識(shí)，每天苦讀，這種奮發(fā)進(jìn)取的精神固然很好，關(guān)于學(xué)習(xí)的演講稿但也不能忽略了學(xué)習(xí)之外的“瀟灑趣味”，用現(xiàn)代話來說就是讀書的同時(shí)也要學(xué)會(huì)“休閑”。在現(xiàn)代社會(huì)，生活就等于是一種競(jìng)爭(zhēng)，它要求學(xué)習(xí)也必須是全方位的學(xué)習(xí)。既要學(xué)習(xí)文化科學(xué)知識(shí)，也要多懂得社會(huì)，了解社會(huì)，學(xué)習(xí)社會(huì)知識(shí)。既要會(huì)學(xué)習(xí)，也要懂得保留生活情趣。學(xué)以致用就是要會(huì)讀書，會(huì)學(xué)習(xí)，還要會(huì)生活。

學(xué)習(xí)可以增加學(xué)識(shí)，可以增長(zhǎng)才干，可以開闊視野，可以陶冶情操，可以提高生活質(zhì)量。

小張是某師范大學(xué)中文系的本科畢業(yè)生，面臨著畢業(yè)分配，許多同學(xué)急得像熱鍋上的螞蟻，小張則悠然自得，神情自若，同班同學(xué)極為驚訝他的表現(xiàn)，這小子葫蘆里裝的是什么藥呢？原來小張已經(jīng)打定主意到附近的__師范專科學(xué)校求職，并向該校寄出了履歷和學(xué)業(yè)成績(jī)，__師范專科學(xué)校已經(jīng)向他發(fā)出面試的通知。

面試這天，小張?jiān)缭绲貋淼竭@所學(xué)校，學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)接見了他，并告訴他將與另外兩名來自不同學(xué)校的A君和B君競(jìng)爭(zhēng)同一職位。面試的第一個(gè)步驟是自我介紹，小張排在最后，他向領(lǐng)導(dǎo)表明自己出身于農(nóng)家，決心獻(xiàn)身教育事業(yè)，為提高當(dāng)?shù)厝嗣裎幕刭|(zhì)服務(wù)。但A君和B君自我介紹時(shí)，只簡(jiǎn)單介紹自己在校的學(xué)業(yè)成績(jī)和行為表現(xiàn)，未說明各自的求職動(dòng)機(jī)。

隨后，學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)要求A君、B君和小張拿出各自的拿手好戲。小張把自己四年學(xué)習(xí)期間發(fā)表的散文、詩作展現(xiàn)在學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)的面前。

小張不滿足于表露自己在學(xué)校時(shí)已經(jīng)取得的成績(jī)，采用了避虛就實(shí)的策略，主動(dòng)請(qǐng)纓，要求到講臺(tái)上露一手。他的提議也當(dāng)即贏得校方的贊同。俗話說：“好馬劣馬，拉出來遛遛就知道了?！毙埖恼n講得生動(dòng)活潑，這表明了他的口才和學(xué)識(shí)俱佳，是塊做教師的好材料，當(dāng)然受到校方的青睞。而A君和B君在真槍實(shí)彈的教學(xué)比武面前，卻口才不佳，語不連貫，所以，他們倆的面試成績(jī)較差，小張的求職自然大獲成功。

交談的成功不在于辭藻的華麗抑或樸實(shí)，也不在于據(jù)理力爭(zhēng)或委婉柔順，而在于在交談過程中，始終圍繞著問題的中心去說明問題、解決問題。對(duì)于一個(gè)復(fù)雜的問題，如果三言兩語難以解釋清楚，則不妨詳細(xì)地說出來，但要做到簡(jiǎn)潔而不煩瑣重復(fù)。有時(shí)，還要根據(jù)表達(dá)的需要，將各個(gè)不同的講話內(nèi)容細(xì)致地組織，并考慮答話的順序與步驟，取得較好的效果。

在一次求職面談中，一家企業(yè)招聘人員向一位女大學(xué)生問道：“國外一家企業(yè)的代理人攜巨款來我市尋找適宜的投資對(duì)象，你作為我市某中型企業(yè)的法人代表，請(qǐng)問你將采用什么步驟贏得這筆投資？”

這位女大學(xué)生略作思考，然后答道：“首先，我需要了解對(duì)方詳細(xì)的背景材料，例如，該公司的經(jīng)營(yíng)方針、項(xiàng)目、實(shí)力、已有業(yè)績(jī)，也包括這位代理人的個(gè)人材料，最重要的是此次來中國的計(jì)劃；其次，代理人來后，我應(yīng)當(dāng)與對(duì)方預(yù)約見面時(shí)間和地點(diǎn)，比如說可以通過電話，或與有關(guān)機(jī)構(gòu)及個(gè)人聯(lián)系；第三，與代理人商談時(shí)，我應(yīng)當(dāng)使用他國的語言，以增加熟識(shí)感和親切感；第四，這次行動(dòng)不一定會(huì)成功，但是，我要盡我的所能給對(duì)方留下深刻而良好的印象，以期為下次合作打下基礎(chǔ)?！?/p>

女大學(xué)生的第一句話，說明了作為一個(gè)企業(yè)主管人員，要知己知彼，把握對(duì)方的背景資料，清楚地了解對(duì)方的底細(xì)，而她要了解的這個(gè)外商投資計(jì)劃也表示了企業(yè)主管人員對(duì)當(dāng)前活動(dòng)重點(diǎn)的安排應(yīng)有清楚的認(rèn)識(shí)，這是面談中最成功的一句答話。她的第四點(diǎn)回答也顯得極為成功。勝敗乃兵家常事，商界也是如此，沒有所謂的常勝將軍，因而企業(yè)主管人員與外商談判時(shí)要保持良好的心理素質(zhì)，勝不驕，敗不餒，給外國人留下良好的印象，爭(zhēng)取下次合作。

只要你掌握了這些求職的方法和技巧，就不愁找不到好工作。

自我“推銷”——求職工作的晤談

求職工作的晤談，即是應(yīng)聘者為了展示自己的資格和能力與招聘者進(jìn)行的談話活動(dòng)，是求職活動(dòng)的第一步。在這個(gè)過程中，誠實(shí)是必需的，而那種打腫臉充胖子的行為是不宜的，這只能瞞騙一時(shí)。如果應(yīng)征工作的晤談令你膽戰(zhàn)心驚，那么，也許就是因?yàn)槟闵钌畹孛靼鬃约壕烤褂袔椎文?/p>

據(jù)說，有一個(gè)人對(duì)商業(yè)廣告極有研究，曾在無機(jī)會(huì)中創(chuàng)造機(jī)會(huì)。他為了求職前去拜訪一個(gè)大公司的經(jīng)理。會(huì)面以后，關(guān)于學(xué)習(xí)的演講稿他始終沒有說出謀職的意思，只和經(jīng)理談天，在談話中盡量巧妙地?cái)⑹鰪V告對(duì)商業(yè)的重要性及其運(yùn)用的方法，他舉了許多有力的例子。他豐富的言談引起了經(jīng)理的興趣，結(jié)果他沒說出謀職，經(jīng)理反而主動(dòng)請(qǐng)他替公司試辦設(shè)計(jì)廣告業(yè)務(wù)，他的目的達(dá)到了，這就是僅憑一席話給自己創(chuàng)造機(jī)會(huì)的人。他有才干，而且懂得怎樣用巧妙的談話找到施展才干的職位。

有一個(gè)青年到一個(gè)火柴廠去謀求職位，他對(duì)于此業(yè)原是外行，但為了去求職，他預(yù)先調(diào)查好了國內(nèi)火柴廠的出品數(shù)量和銷量、外國火柴在市場(chǎng)上的地位、各種火柴廠產(chǎn)品的比較、各競(jìng)爭(zhēng)廠家的營(yíng)業(yè)情形，等等。求職時(shí)，招聘者對(duì)他在此業(yè)上的廣博研究大感興趣，在幾十個(gè)應(yīng)征者當(dāng)中他出類拔萃，結(jié)果不言而喻，機(jī)會(huì)垂青于他。所以，預(yù)備一些使對(duì)方發(fā)生濃厚興趣，同時(shí)，表現(xiàn)你深諳此道的談話資料，往往能幫助你較易獲得成功。學(xué)習(xí)的演講稿篇4親愛的老師們，親愛的學(xué)生們：

大家早上好！我今天演講的題目是《勤奮學(xué)習(xí)，報(bào)效祖國》。

革命前輩們的波折，風(fēng)刀雨劍，換來了今天的和平幸福生活。60年來，運(yùn)動(dòng)員一次次奪冠，讓世界再也不敢把“東亞病夫”的帽子扣給中國人；中國經(jīng)濟(jì)的快速騰飛讓世界驚呼“中國來了！”華僑終于可以昂首挺胸，自豪地宣布“我是炎黃子孫”。

今天，東方巨人中國騰飛了，各行各業(yè)的人用不同的方式表達(dá)對(duì)祖國的熱愛：老師奉獻(xiàn)每一節(jié)課，農(nóng)民勤勤懇懇