云計(jì)算基礎(chǔ)考題

精選優(yōu)質(zhì)文檔-----傾情為你奉上精選優(yōu)質(zhì)文檔-----傾情為你奉上專心---專注---專業(yè)專心---專注---專業(yè)精選優(yōu)質(zhì)文檔-----傾情為你奉上專心---專注---專業(yè)一、選擇題30‘云計(jì)算SoftwareasaServicePlatform-as-a-ServicePlatform-as-a-Service云計(jì)算的特點(diǎn):eq\o\ac(○,1)通用eq\o\ac(○,2)高擴(kuò)展eq\o\ac(○,3)按需服務(wù)eq\o\ac(○,4)極其廉價(jià)云計(jì)算的三大核心技術(shù)GFS中的每一個(gè)文件被劃分成多個(gè)Chunk，Chunk的默認(rèn)大小是64MB，每個(gè)Chunk又劃分為若干Block（64KB），每個(gè)Block對(duì)應(yīng)一個(gè)32bit的校驗(yàn)碼，保證數(shù)據(jù)正確（若某個(gè)Block錯(cuò)誤，則轉(zhuǎn)移至其他Chunk副本）二、名詞解釋15’1.企業(yè)信息化：企業(yè)信息化是指企業(yè)利用現(xiàn)代信息技術(shù)，通過(guò)對(duì)信息資源的深化開(kāi)發(fā)和廣泛利用，不斷提高企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理、決策的效率和水平，進(jìn)而提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益和企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的過(guò)程。2.云計(jì)算:是一種商業(yè)計(jì)算模型。它將計(jì)算任務(wù)分布在大量計(jì)算機(jī)構(gòu)成的資源池上，使各種應(yīng)用系統(tǒng)能夠按需獲取計(jì)算力、存儲(chǔ)空間和信息服務(wù)。3.hadoop:Apache開(kāi)源組織的一個(gè)分布式計(jì)算框架，可以在大量廉價(jià)的硬件設(shè)備組成的集群上運(yùn)行應(yīng)用程序，為應(yīng)用程序提供了一組穩(wěn)定可靠的接口，旨在構(gòu)建一個(gè)具有高可靠性和良好擴(kuò)展性的分布式系統(tǒng)4.企業(yè)信息系統(tǒng)PS:管理信息系統(tǒng)是一個(gè)以人為主導(dǎo)，利用計(jì)算機(jī)硬件、軟件、網(wǎng)絡(luò)通訊設(shè)備以及其它辦公設(shè)備，進(jìn)行信息收集、傳輸、加工、存儲(chǔ)、更新和維護(hù)，以提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、提高效益和效率為目的，支持企業(yè)高層決策、中層控制、基層運(yùn)作的集成化的人機(jī)系統(tǒng)。4、決策支持信息系統(tǒng)DSS是一種以計(jì)算機(jī)為工具，應(yīng)用決策科學(xué)及有關(guān)學(xué)科的理論與方法，以人機(jī)交互方式輔助決策者解決半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化決策問(wèn)題的信息系統(tǒng)。5.客戶關(guān)系管理:通過(guò)信息技術(shù)使企業(yè)在營(yíng)銷、銷售和服務(wù)業(yè)務(wù)范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)以客戶為中心的管理理念的軟件系統(tǒng)，其中涉及銷售、市場(chǎng)營(yíng)銷、客戶服務(wù)以及支持應(yīng)用等軟件三、簡(jiǎn)答題30‘1.hadoop的三大關(guān)鍵技術(shù)，了解GFS的構(gòu)成以及作用，實(shí)現(xiàn)機(jī)制。三大關(guān)鍵技術(shù)：mapreduce,hbase,hdfs.eq\o\ac(○,1)實(shí)現(xiàn)機(jī)制：u客戶端首先訪問(wèn)Master節(jié)點(diǎn)，獲取交互的ChunkServer信息，然后訪問(wèn)這些ChunkServer，完成數(shù)據(jù)存取工作。這種設(shè)計(jì)方法實(shí)現(xiàn)了控制流和數(shù)據(jù)流的分離。uClient與Master之間只有控制流，而無(wú)數(shù)據(jù)流，極大地降低了Master的負(fù)載。uClient與ChunkServer之間直接傳輸數(shù)據(jù)流，同時(shí)由于文件被分成多個(gè)Chunk進(jìn)行分布式存儲(chǔ)，Client可以同時(shí)訪問(wèn)多個(gè)ChunkServer，從而使得整個(gè)系統(tǒng)的I/O高度并行，系統(tǒng)整體性能得到提高。eq\o\ac(○,2)架構(gòu)：GFS將容錯(cuò)的任務(wù)交給文件系統(tǒng)完成，利用軟件的方法解決系統(tǒng)可靠性問(wèn)題，使存儲(chǔ)的成本成倍下降。GFS將服務(wù)器故障視為正?，F(xiàn)象，并采用多種方法，從多個(gè)角度，使用不同的容錯(cuò)措施，確保數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的安全、保證提供不間斷的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)eq\o\ac(○,重)構(gòu)成作用Client（客戶端）：應(yīng)用程序的訪問(wèn)接口Master（主服務(wù)器）：管理節(jié)點(diǎn)，在邏輯上只有一個(gè)，保存系統(tǒng)的元數(shù)據(jù)，負(fù)責(zé)整個(gè)文件系統(tǒng)的管理ChunkServer（數(shù)據(jù)塊服務(wù)器）：負(fù)責(zé)具體的存儲(chǔ)工作。數(shù)據(jù)以文件的形式存儲(chǔ)在ChunkServer上。Ps:技術(shù)1.大規(guī)模集2.群安裝技術(shù)3.故障檢測(cè)技術(shù)4.節(jié)點(diǎn)動(dòng)態(tài)加入技術(shù)5.節(jié)能技術(shù)特點(diǎn)：采用中心服務(wù)器模式/不緩存數(shù)據(jù)/在用戶態(tài)下實(shí)現(xiàn)/只提供專用接口2.MapReduce基本功能，任務(wù)要求，實(shí)現(xiàn)過(guò)程。任務(wù)基本要求：待處理的數(shù)據(jù)集可以分解成許多小的數(shù)據(jù)集，而且每一個(gè)小數(shù)據(jù)集都可以完全并行地進(jìn)行處理實(shí)現(xiàn)過(guò)程：（1）輸入文件分成M塊，每塊大概16M～64MB（可以通過(guò)參數(shù)決定），接著在集群的機(jī)器上執(zhí)行分派處理程序（2）M個(gè)Map任務(wù)和R個(gè)Reduce任務(wù)需要分派，Master選擇空閑Worker來(lái)分配這些Map或Reduce任務(wù)（3）Worker讀取并處理相關(guān)輸入塊，Map函數(shù)產(chǎn)生的中間結(jié)果<key,value>對(duì)暫時(shí)緩沖到內(nèi)存（4）中間結(jié)果定時(shí)寫(xiě)到本地硬盤(pán)，分區(qū)函數(shù)將其分成R個(gè)區(qū)。中間結(jié)果在本地硬盤(pán)的位置信息將被發(fā)送回Master，然后Master負(fù)責(zé)把這些位置信息傳送給ReduceWorker（5）當(dāng)Master通知執(zhí)行Reduce的Worker關(guān)于中間<key,value>對(duì)的位置時(shí)，它調(diào)用遠(yuǎn)程過(guò)程，從MapWorker的本地硬盤(pán)上讀取緩沖的中間數(shù)據(jù)。當(dāng)ReduceWorker讀到所有的中間數(shù)據(jù)，它就使用中間key進(jìn)行排序，這樣可使相同key的值都在一起（6）ReduceWorker根據(jù)每一個(gè)唯一中間key來(lái)遍歷所有的排序后的中間數(shù)據(jù)，并且把key和相關(guān)的中間結(jié)果值集合傳遞給用戶定義的Reduce函數(shù)。Reduce函數(shù)的結(jié)果寫(xiě)到一個(gè)最終的輸出文件（7）當(dāng)所有的Map任務(wù)和Reduce任務(wù)都完成的時(shí)候，Master激活用戶程序。此時(shí)MapReduce返回用戶程序的調(diào)用點(diǎn)3、專家系統(tǒng)，三庫(kù)，四庫(kù)系統(tǒng)，概念，組成，（描述），每部分的作用。專家系統(tǒng)就應(yīng)該是：應(yīng)用于某一專門領(lǐng)域，擁有該領(lǐng)域相當(dāng)數(shù)量的專家級(jí)知識(shí)，能模擬專家的思維，能達(dá)到專家級(jí)水平，能像專家一樣解決困難和復(fù)雜的實(shí)際問(wèn)題的計(jì)算機(jī)(軟件)系統(tǒng)。四、設(shè)計(jì)題15‘Hbase的數(shù)據(jù)行中有幾種類型，（列簇，時(shí)間戳，列名）行關(guān)鍵字是數(shù)據(jù)行在表中唯一標(biāo)識(shí)，時(shí)間戳是每次數(shù)據(jù)操作對(duì)應(yīng)關(guān)聯(lián)的時(shí)間戳，列定義為：<family>:<label>（<列族>:<標(biāo)簽>）Hbase概念視圖設(shè)計(jì)與物理視圖設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)化。物理模型實(shí)際上就是把概念模型中的一個(gè)行進(jìn)行分割，并按照列族存儲(chǔ)五、案例分析10’2個(gè)企業(yè)ERP的案例分析（課本）PS:云計(jì)算是對(duì)（D）技術(shù)的發(fā)展與運(yùn)用A.并行計(jì)算B網(wǎng)格計(jì)算C分布式計(jì)算D三個(gè)選項(xiàng)都是IBM在2007年11月退出了“改進(jìn)游戲規(guī)則”的（A）計(jì)算平臺(tái)，為客戶帶來(lái)即買即用的云計(jì)算平臺(tái)。藍(lán)云B.藍(lán)天C.ARUZED.EC2微軟于2008年10月推出云計(jì)算操作系統(tǒng)是（C）A.GoogleAppEngineB.藍(lán)云C.AzureD.EC22008年，（A）先后在無(wú)錫和北京建立了兩個(gè)云計(jì)算中心A.IBMB.GoogleC.AmazonD.微軟將平臺(tái)作為服務(wù)的云計(jì)算服務(wù)類型是（B）A.IaaSB.PaaSC.SaaSD.三個(gè)選項(xiàng)都不是將基礎(chǔ)設(shè)施作為服務(wù)的云計(jì)算服務(wù)類型是（A）A.IaaSB.PaaSC.SaaSD.三個(gè)選項(xiàng)都不是IaaS計(jì)算實(shí)現(xiàn)機(jī)制中，系統(tǒng)管理模塊的核心功能是（A）A.負(fù)載均衡B監(jiān)視節(jié)點(diǎn)的運(yùn)行狀態(tài)C應(yīng)用APID.節(jié)點(diǎn)環(huán)境配置云計(jì)算體系結(jié)構(gòu)的（C）負(fù)責(zé)資源管理、任務(wù)管理用戶管理和安全管理等工作A.物理資源層B.資源池層C.管理中間件層D.SOA構(gòu)建層云計(jì)算按照服務(wù)類型大致可分為以下類（A、B、C）A.IaaSB.PaaSC.SaaSD.效用計(jì)算下列不屬于Google云計(jì)算平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)的是（D）A.并行數(shù)據(jù)處理MapReduceB.分布式鎖ChubbyC.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表BigTableD.彈性云計(jì)算EC2在目前GFS集群中，每個(gè)集群包含（B）個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)A.幾百個(gè)B.幾千個(gè)C.幾十個(gè)D.幾十萬(wàn)個(gè)下列選項(xiàng)中，哪條不是GFS選擇在用戶態(tài)下實(shí)現(xiàn)的原因（D）A.調(diào)試簡(jiǎn)單B.不影響數(shù)據(jù)塊服務(wù)器的穩(wěn)定性C.降低實(shí)現(xiàn)難度，提高通用性D.容易擴(kuò)展GFS中主服務(wù)器節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)的元數(shù)據(jù)包含這些信息（BCD）A.文件副本的位置信息B.命名空間C.Chunk與文件名的映射D.Chunk副本的位置信息單一主服務(wù)器（Master）解決性能瓶頸的方法是（ABCD）A.減少其在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中的參與程度B.不適用Master讀取數(shù)據(jù)C.客戶端緩存元數(shù)據(jù)D.采用大尺寸的數(shù)據(jù)塊（B）是Google提出的用于處理海量數(shù)據(jù)的并行編程模式和大規(guī)模數(shù)據(jù)集的并行運(yùn)算的軟件架構(gòu)。A.GFSB.MapReduceC.ChubbyD.BitTableMapreduce適用于（D）任意應(yīng)用程序B.任意可在windowsservet2008上運(yùn)行的程序C.可以串行處理的應(yīng)用程序D.可以并行處理的應(yīng)用程序MapReduce通常把輸入文件按照（C）MB來(lái)劃分A.16B32C64D128與傳統(tǒng)的分布式程序設(shè)計(jì)相比，Mapreduce封裝了（ABCD）等細(xì)節(jié)，還提供了一個(gè)簡(jiǎn)單而強(qiáng)大的接口。并行處理B.容錯(cuò)處理C.本地化計(jì)算D.負(fù)載均衡（D）是Google的分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于管理系統(tǒng)A.GFSB.MapReduceC.ChubbyD.Bigtable在Bigtable中，（A）主要用來(lái)存儲(chǔ)子表數(shù)據(jù)以及一些日志文件A.GFSB.ChubbyC.SSTableD.MapReduceGoogleAPPEngine使用的數(shù)據(jù)庫(kù)是（C）改進(jìn)的SQLServerOrackDatestore亞馬遜的SimpleDBGoogleAPPEngine目前支持的編程語(yǔ)言有（AD）Python語(yǔ)言B.C++語(yǔ)言C.匯編語(yǔ)言D.JAVA語(yǔ)言亞馬遜AWS采用（A）虛擬化技術(shù)未使用B.Hyper-VC.VmwareD.Xen亞馬遜將區(qū)域分為（AC）A地理區(qū)域B不可用區(qū)域C可用區(qū)域D隔離區(qū)域下面選項(xiàng)屬于Amazon提供的云計(jì)算服務(wù)是（ABC）A.彈性云計(jì)算EC2B簡(jiǎn)單存儲(chǔ)服務(wù)S3c簡(jiǎn)單隊(duì)列服務(wù)SQSD.Net服務(wù)不屬于彈性計(jì)算云EC2包含的IP地址的是（C）A.公共IP地址B.私有IP地址C.隧道IP地址D.彈性IP地址在EC2的安全與容錯(cuò)機(jī)制中，一個(gè)用戶目前最多可以創(chuàng)建（B）安全組。50B.100C.150D.200EC2常用的API包含下列哪些類型的操作（ABCD）A.AMIB.安全組C實(shí)例D彈性IP地址S3的基本存儲(chǔ)單元是（B）A.服務(wù)B.對(duì)象C.卷D.組S3采用的專門安全措施是（AB）A.身份認(rèn)證B.訪問(wèn)控制列表C防火墻D防木馬病毒技術(shù)在云計(jì)算系統(tǒng)中，提供“云端”服務(wù)模式是（D）公司的云計(jì)算服務(wù)平臺(tái)。IBMB.GOOGLEC.AmaxonD.微軟下列四種云計(jì)算方案中，服務(wù)間的耦合度最高的是（C）亞馬遜AWSB.微軟AZUREC.GoogleAPPEngineD.IBM的“藍(lán)云”云格可以完成的服務(wù)有（ABCD）數(shù)據(jù)處理服務(wù)B.格處理服務(wù)C.高性能計(jì)算服務(wù)D.協(xié)作服務(wù)亞馬遜AWS提供的云計(jì)算服務(wù)類型是（D）A.IaaSB.PaaSC.SaaSD.三個(gè)選項(xiàng)都是Google文件系統(tǒng)將整個(gè)系統(tǒng)的節(jié)點(diǎn)分為（ABC）的角色A.客戶端B.主服務(wù)器C.數(shù)據(jù)塊服務(wù)器D.監(jiān)測(cè)服務(wù)器Google文件系統(tǒng)具有（ABD）特點(diǎn)A.采用中心服務(wù)器模式B不緩存數(shù)據(jù)C.采用邊緣服務(wù)器模式D在用戶態(tài)下實(shí)現(xiàn)Google不緩存數(shù)據(jù)的原因是（ABCD）OFS的文件操作大部門是流式讀寫(xiě)；維護(hù)緩存與實(shí)際數(shù)據(jù)之間的一致性太復(fù)雜不存在大量的重復(fù)讀寫(xiě)數(shù)據(jù)塊服務(wù)器上的數(shù)據(jù)存取使用本地文件系統(tǒng)38.從研究現(xiàn)狀上看，下面不屬于云計(jì)算特點(diǎn)的是（C）A.超大規(guī)模B.虛擬化C.私有化D.高可靠性39.與網(wǎng)絡(luò)計(jì)算相比，不屬于云計(jì)算特征的是（B）A.資源高度共享B.適合緊耦合科學(xué)計(jì)算C.支持虛擬機(jī)D.適用于商業(yè)領(lǐng)域1云計(jì)算的計(jì)算模式為(D).AW/SBC/SCB/SDB/C2（B）是公有云計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)的基石。A虛擬化B分布式C并行D集中式3（A）是私有云計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)的基石。A虛擬化B分布式C并行D集中式4（C）是一群同構(gòu)處理單元的集合，這些處理單元通過(guò)通信和協(xié)作來(lái)更快地解決大規(guī)模計(jì)算問(wèn)題A虛擬化B分布式C并行計(jì)算D集群5（d）在許多情況下，能夠達(dá)到99.999%的可用性。A虛擬化B分布式C并行計(jì)算D集群6網(wǎng)格計(jì)算是利用（b）技術(shù)，把分散在不同地理位置的計(jì)算機(jī)組成一臺(tái)虛擬超級(jí)計(jì)算機(jī)。A對(duì)等網(wǎng)B因特網(wǎng)C廣域D無(wú)線網(wǎng)7B/S網(wǎng)站是一種（C）的計(jì)算模式。A1層架構(gòu)B2層架構(gòu)C3層架構(gòu)D4層架構(gòu)8云計(jì)算就是把計(jì)算資源都放到上（b）。A對(duì)等網(wǎng)B因特網(wǎng)C廣域D無(wú)線網(wǎng)9（A）提供云用戶請(qǐng)求服務(wù)的交互界面，也是用戶使用云的入口，用戶通過(guò)Web瀏覽器可以注冊(cè)、登錄及定制服務(wù)、配置和管理用戶。打開(kāi)應(yīng)用實(shí)例與本地操作桌面系統(tǒng)一樣。A云用戶端B服務(wù)目錄C管理系統(tǒng)和部署工具D監(jiān)控端10（B）幫助云用戶在取得相應(yīng)權(quán)限（付費(fèi)或其他限制）后可以選擇或定制的服務(wù)列表，也可以對(duì)已有服務(wù)進(jìn)行退訂的操作，在云用戶端界面生成相應(yīng)的圖標(biāo)或列表的形式展示相關(guān)的服務(wù)。A云用戶端B服務(wù)目錄C管理系統(tǒng)和部署工具D監(jiān)控端11（C）提供管理和服務(wù)，能管理云用戶，能對(duì)用戶授權(quán)、認(rèn)證、登錄進(jìn)行管理，并可以管理可用計(jì)算資源和服務(wù)，接收用戶發(fā)送的請(qǐng)求，根據(jù)用戶請(qǐng)求并轉(zhuǎn)發(fā)到相應(yīng)的相應(yīng)程序，調(diào)度資源智能地部署資源和應(yīng)用，動(dòng)態(tài)地部署、配置和回收資源。A云用戶端B服務(wù)目錄C管理系統(tǒng)和部署工具D監(jiān)控端12（D）監(jiān)控和計(jì)量云系統(tǒng)資源的使用情況，以便做出迅速反應(yīng)，完成節(jié)點(diǎn)同步配置、負(fù)載均衡配置和資源監(jiān)控，確保資源能順利分配給合適的用戶。A云用戶端B服務(wù)目錄C管理系統(tǒng)和部署工具D監(jiān)控端13（A）提供虛擬的或物理的服務(wù)器，由管理系統(tǒng)管理，負(fù)責(zé)高并發(fā)量的用戶請(qǐng)求處理、大運(yùn)算量計(jì)算處理、用戶Web應(yīng)用服務(wù)，云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)時(shí)采用相應(yīng)數(shù)據(jù)切割算法采用并行方式上傳和下載大容量數(shù)據(jù)。A服務(wù)器集群B服務(wù)目錄C管理系統(tǒng)和部署工具D監(jiān)控端14用戶可通過(guò)（A）從列表中選擇所需的服務(wù)，其請(qǐng)求通過(guò)管理系統(tǒng)調(diào)度相應(yīng)的資源，并通過(guò)部署工具分發(fā)請(qǐng)求、配置Web應(yīng)用。A云用戶端B服務(wù)目錄C管理系統(tǒng)和部署工具D監(jiān)控端15在云計(jì)算技術(shù)中，（B）位于服務(wù)和服務(wù)器集群之間，提供管理和服務(wù)即云計(jì)算體系結(jié)構(gòu)中的管理系統(tǒng)。A云用戶端B中間件C管理系統(tǒng)和部署工具D監(jiān)控端16虛擬化資源指一些可以實(shí)現(xiàn)一定操作具有一定功能，但其本身是（A）的資源，如計(jì)算池，存儲(chǔ)池和網(wǎng)絡(luò)池、數(shù)據(jù)庫(kù)資源等，通過(guò)軟件技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)相關(guān)的虛擬化功能包括虛擬環(huán)境、虛擬系統(tǒng)、虛擬平臺(tái)。A虛擬B真實(shí)C物理D實(shí)體17SaaS是（Ａ）的簡(jiǎn)稱。A軟件即服務(wù)B平臺(tái)即服務(wù)C基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)D硬件即服務(wù)18PAAS是（Ｂ）的簡(jiǎn)稱。A軟件即服務(wù)B