統(tǒng)計製程管制課件

11/17/2022

統(tǒng)計製程管制

（SPC）

講師：冶杉肅烙封言淄撈株纏駭申潰貫代支妖現(xiàn)獺劇皋肥布陌類者域膘鳥肄伶婪041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022

統(tǒng)計製程管制

（SPC）

講師11/17/2022產品品質管理的六個基本觀念沒有兩件事情是完全相像（即使雙胞胎兄弟）產品或製程的變異是可以衡量事情的改變是依據(jù)一定的模式量測同類型的產品大多數(shù)的量測群會集中出現(xiàn)在中央附近產品的製程，會決定其分配的曲線形狀非機遇原因的變異會扭曲常態(tài)分配的傾向剃撻甜晰兩藤掖態(tài)魔菏熬伏拯癟碘紀國袒切輪札棺瞪湛佃睹曼骨擎叉硝繡041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022產品品質管理的六個基本觀念沒有兩件事情是11/17/2022統(tǒng)計品管發(fā)展(SQC)

1939年,戴明(EdwardsDeming)與休華特(WalterShewhart)合著一本“由統(tǒng)計出發(fā)的品質管制”(StatisticMethodfromtheViewpointofQualityControl),強調品質是製造出來的,而非檢驗出來的,主張將簡單而且單刀直入的統(tǒng)計方法運用在製程之中,才是預防品質滑落的最好方法,並能節(jié)省大量檢驗成本,達成品質的目標。錐決蒙毗肉模糙醒卞堂批骯途損齡微緞酋玻硯腐丸魯近哉帥匪筏躬繁歪契041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022統(tǒng)計品管發(fā)展(SQC)1939年,戴明11/17/2022SPC（StatisticProcessControl）的功用經由上線前(offline)及製程中(online)去蒐集資料，透過統(tǒng)計分析或管制圖，加以分析中發(fā)掘製程的異常，並經由問題分析，以找異常原因立即採取改善措施，使製程恢復正常。並透過製程能力解析與標準化，不斷提昇製程能力。招抑擯立櫻蹬父幸咒陣般雁莢庶堰鐘丘漾疥政瘁礬繭瑤晦涪吾擁石刮禾抖041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022SPC（StatisticProces11/17/2022統(tǒng)計製程管制SPC製程設備環(huán)境人員材料生產參數(shù)產品母群體N樣本nnn統(tǒng)計處理feedback1.製程評估2.預測監(jiān)控採取行動StatisticsProcessControl量產試作持續(xù)改善線外Offline線上Online糙下禮凡硒衛(wèi)裴懇銻瞬蠻霄眾槐盤娃涅斥姿鞘壟詭趙她武獻淆葦恤儈脾示041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022統(tǒng)計製程管制SPC製程設備環(huán)境人員材11/17/2022統(tǒng)計名詞定義:品質特性(QualityCharacteristic):製程或產品所展現(xiàn)出的結果，(產品工程師or製程工程師設計的目標)計量特性:管理者或工程人員可以進行量化描述，有其客觀的科學的量度與評估來描述或判斷品質特性。屬於物理量、化學量、幾何特性，其資料表現(xiàn)方式為『連續(xù)值』-連續(xù)型隨機變數(shù)計數(shù)特性:管理者或工程人員較難進行量化描述，僅僅用五官來描述或判斷品質特性。用較為主觀認定辨別好壞、良不良或程度等級，其資料表現(xiàn)方式為『非連續(xù)值』-離散型隨機變數(shù)製程參數(shù)(條件)(Parameter):構成製程且直接影響製程結果(品質特性)的條件，Men、Material、Method、Machine、Environment藩炎氫哦掣淌他著躍理稅右符營酬鈾絕深太喀吩靡嚎榴札癰秋桑附儡腥督041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022統(tǒng)計名詞定義:藩炎氫哦掣淌他著躍理稅右符11/17/2022規(guī)格(Specification):製程或產品設計者所設定品質特性的範圍或該製程或產品之國家或國際性所規(guī)定的範圍值。品質變異（Variation）:各產品間之差異，來自於製程條件無法100%的一致性。平均值(Average):群體(or樣本)量測之之平均值標準差σ(Standarddeviation):衡量產品變異分佈之程度之一種數(shù)據(jù)，定量描述的方法，以σ表示全距(Range)：表示一群體全部數(shù)據(jù)的組內變動範圍。母體(Population):研究者所考慮的某種特性之全體集合樣本(Sample):母體所選出的一個『部份集合』抽樣(Sampling):自母體抽出樣本的過程與統(tǒng)計技術競寵蔣隧月森柿吼蘑琺攢已假熱惕歸坎洱貫盆戶擠趕掘閉挫功厘樂駱藕窗041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022規(guī)格(Specification):製程11/17/2022-168.26﹪95.45﹪123-3-2u99.73﹪常態(tài)分配u：常態(tài)分配的中心值-meanσ：常態(tài)分配的標準差-StandardDeviationσ2：常態(tài)分配的變異-Variance瘩臀坊蕊蒙巷價檢瑰慨繕爬仙凄閨?？椌b悟綏只檢赫漓恨廟欲賠狡惕跳肉041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022-168.26﹪95.45﹪1211/17/2022重要特徵：常態(tài)曲線左右兩尾端和橫軸漸漸接近，但不會相交。以u為中心成對稱分佈。常態(tài)分配有兩個反曲點(PointofInflection)分別在橫軸的一個標準偏差的位置。由於其左右對稱，曲線與橫軸所圍的面積為1。經驗法則：當分配形態(tài)接近為鐘型分配時在正負一個標準差內約佔全部數(shù)值之68.26%在正負二個標準差內約佔全部數(shù)值之95.45%在正負三個標準差內約佔全部數(shù)值之99.73%擱爺您泵避仿村車拌雷黃怠扇懊恩保粟俏撕瘓痊胃偽琴嘉晰模李沈末鍺脯041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022重要特徵：擱爺您泵避仿村車拌雷黃怠扇懊恩11/17/2022變異為使變異的表示簡化，通常分成共同原因的變異（機遇性原因-Chancecauseorsystemcause），及特殊原因的變異（非機遇性原因-Assignablecauseorspecialcause）。共同原因：製程中原因，其所造成的分配與時間的關係是穩(wěn)定而可重複、可預測，如製程中之變異僅由一般原因所造成，則稱此製程是在統(tǒng)計的管制狀態(tài)中，因其產品之特性有固定的分配。特殊原因：製程中不常發(fā)生但造成製程的變異，其所造成的分配與時間的關係不穩(wěn)定且無法預期，故稱製程變異是不在統(tǒng)計的管制狀態(tài)下，因其產品之特性沒有固定的分配。前訟地佩陋職若固焉側定冪歌翼未盔暫授茅洛鄭萌卜風搔盒捎盅?；耐阒?41224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022變異為使變異的表示簡化，通常分成共同原因11/17/2022時間可預測如果製程中只有共同原因之變異存在，則其成品將形成一個很穩(wěn)定的分佈，而且是可預測結果。踏狐觀宙摯坍遷軀篇垛煮寄水仗楔錐捕撻狀模逞漚徐載量熊藕揀萬嘩搜掙041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022時間可預測如果製程中只有共同原因之變異存11/17/2022難預測如果製程中有特殊原因之變異存在，則其成品將形成不穩(wěn)定的分佈，而且無法預測結果。酵趁咀擲錢仁盡啟沽拔毫涕擇滑丈街擒至淘格就迸黍面寂依盟升尉裂揀刊041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022難預測如果製程中有特殊原因之變異存在，則11/17/2022問題與對策特殊原因的變異可由統(tǒng)計分析（管制圖）發(fā)現(xiàn)，這些變異的原因可由現(xiàn)場人員從4M＋1E直接改善，一般稱之為局部問題之對策，大約能夠解決15﹪製程之問題；共同原因的變異可由製程能力分析發(fā)現(xiàn)，但改善的工作則須由管理者及技術者共同來改善，一般稱之為系統(tǒng)改善，大約85﹪是屬於此類。統(tǒng)計製程管制的目的：參數(shù)設計縮小共同變異，提昇Cpk；應用管制圖偵測特殊原因發(fā)生的現(xiàn)象，立即回饋現(xiàn)場進行改善。肖憶鋇豐蛋惦季處居性洽抄作瞧熾菩臭芹伴拴赴縛揀慫概佃別請皺艇申巧041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022問題與對策特殊原因的變異可由統(tǒng)計分析（管11/17/2022溶倘濤辟唁角需挾畫楓齊路檢駛臂律情提島彎接躍謀殖宰閑求翌鍛戴虛貧041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022溶倘濤辟唁角需挾畫楓齊路檢駛臂律情提島彎11/17/2022乎絢杯阿刻荊耶銅淹咎漾雁怎倪俄災縱糙進蛾崎船釀眨忘沉廓拷鉑誕攘易041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022乎絢杯阿刻荊耶銅淹咎漾雁怎倪俄災縱糙進蛾11/17/2022建立統(tǒng)計製程管制的模式1.確立製造流程-繪製流程圖、制定品質計劃（管理什麼-what；為何要管理-why）2.決定管制項目-A、S項（QC工程表）3.實施標準化-SOP、SIP4.製程能力分析-良率、Ca、Cp、Cpk5.管制圖應用-SPC的基本工具6.問題分析與對策-共同原因、特殊原因7.製程繼續(xù)管制旗輩超硝鉀應唁甫瘴圓駝扼葷哦稀抖砸沏翔哲凡絆咐呂鴛腑拎搖殺岳普塵041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022建立統(tǒng)計製程管制的模式1.確立製造流程-11/17/20221.確立製造流程2.決定管制項目3.實施標準化4.製程能力調查6.問題分析與解決5.管制圖的應用6.問題分析與解決7.製程繼續(xù)管制製程條件變動時特殊原因共同原因吝犢斷翰嘔壩怕豎淮煎校戲收槽屹槽熾吭翻非小錢示祿檸甭鼓那吟壽賃靳041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/20221.確立製造流程2.決定管制項目3.實施11/17/2022workshop1判斷製程是否良好鼓溜脂委濱噪賃坡疇呆柒夸伏斯米樁瘦越役寄膚嚼落壯窘密潘懇揍繩列聳041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022workshop1判斷製程是否良好鼓溜11/17/2022為了調查SiO2之薄膜製程品質狀態(tài)，因此每天收集5片，量測膜厚結果如下。規(guī)格是u±3σ＝0.50±0.05,試討論如何表現(xiàn)其製程的品質能力？製程穩(wěn)不穩(wěn)定？

蚤店凸夢面肅莖和姿員沉鵲號籍紙蔗隔類遣陋孝惦豌兒鹵包刃局鄂牧擲牟041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022為了調查SiO2之薄膜製程品質狀態(tài)，因此11/17/2022製程品質調查的方式數(shù)值法以Ca、Cp、Pp、Ppk、Cpk、不良率表示圖示法主要以直方圖、管制圖表示小攣蓉嶼辦澗割掄姑穗見熾篷尼詩滴檸租灌儉懷朱都究聾醋輸玉澡珠渤掉041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022製程品質調查的方式數(shù)值法以Ca、C11/17/2022Ppk：初期製程能力驗證指標（PROCESSPERFORMANCEINDEX）-6σ（±3σ）範圍製程的全變異，在不確定的製程狀況下驗證其性能能力。Ppk－製程的變異包括有一般原因及特殊原因所造成。即數(shù)據(jù)來自於短期研究的所有「個別量測值」直接進行計算。計算標準差預估s因由個別量測值統(tǒng)計而來,所以製程可為穩(wěn)定或不確定製程,n=30。Pp=T/6s,黍聘義莢膘莫綴品貌轟子須鉑形駝楔缽都瞳免芍膨戈逸鎬后杖螢遍跺責形041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022Ppk：初期製程能力驗證指標（PROCE11/17/2022製程能力指數(shù)（Cpk）

量產後製程能力改善指標（PROCESSCAPABILITYINDEX）。6σ（±3σ）範圍製程的潛在變異，在統(tǒng)計穩(wěn)定的製程狀況下計算之。

Cpk－潛在變異：製程的變異僅有一般原因所造成。統(tǒng)計穩(wěn)定的製程：即數(shù)據(jù)來自於長期研究的管制圖，且特殊的點必須刪除後才計算之。評估由管制圖之分組數(shù)據(jù)而來，且計算標準差預估：σ估計量＝R/d2或S/C4濁兵倒哪陶成苞羌罕孩擊遞閥果甄想庭議網您隔杜教博敷駱祈撫磺艇霸聾041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022製程能力指數(shù)（Cpk）

量產後製程能力改11/17/2022何謂製程能力指數(shù)（Cpk）位它愁屏士信捂匯隘惜互鍋央每肥者魯騷烯奧棘哺絆莢搐豺文雖叉醇椒兜041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022何謂製程能力指數(shù)（Cpk）位它愁屏士信捂11/17/2022凱照炊增度偉作柵明府喀鴛嚙挨帚皚逐殷詣留瘡湯裳通些腥埃芽跪貝閣帳041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022凱照炊增度偉作柵明府喀鴛嚙挨帚皚逐殷詣留11/17/2022製程準確度Ca（CapabilityofAccuracy）：衡量製程時實績平均值與規(guī)格中心值之一致性規(guī)格公差：T=Su-SL=規(guī)格上限-規(guī)格下限單邊規(guī)格因沒有規(guī)格中心值,故不能計算CaCa值愈小品質愈佳ABCD0﹪12.5﹪25﹪50﹪100﹪維持改善為A立即檢討改善採取緊急措施，必要時停產，全面檢討類腑觸朵美岸街痢兒閣淤纏壩傘潭識負怔稼珠冤蔗擺綜潰焙師彭然醋臘贅041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022製程準確度Ca（Capabilityo11/17/2022製程精密度Cp（CapabilityofPrecision）：衡量規(guī)格公差範圍與製程變異寬度相差程度Cp值愈大品質愈佳00.671.001.331.672.00DCBAA＋降低成本維持現(xiàn)狀改進為A全檢，改善緊急對策，進行改善，檢討規(guī)格孰皚上蘇炙豬誓掌訖氫菲漂同劍門捐尺按酋傍轎汲沖搗藉叭墻澈蛤揭多匙041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022製程精密度Cp（Capability11/17/2022次數(shù)直方圖次數(shù)直方圖一般又稱直方圖，它通常用於：其平均值是否在中央判斷數(shù)據(jù)是否為鐘形曲線製程能力能否符合規(guī)定直方圖適合用於做製程後的分析，不適合作為監(jiān)控正在生產的產品。吵獺懼修洲俱趁猖轉髓菌馮晴揍葡線冷歹礙盂閱柳彰佛辛鈕捉府傍蕾通澄041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022次數(shù)直方圖次數(shù)直方圖一般又稱直方圖，它通次數(shù)直方圖找全部中最大及最小值：找出所有數(shù)據(jù)之最大、最小，並標註符號逾濟函嘴甫妖母業(yè)黔緣斟施名螢袒羽畸卜岔寢俱軒梅砷吵百扼女鋇醫(yī)乎殆041224SPC吳江041224SPC吳江次數(shù)直方圖找全部中最大及最小值：逾濟函嘴甫妖母業(yè)黔緣斟施名螢計算各組出現(xiàn)之個數(shù)：各組出現(xiàn)之個數(shù)其結果如下：次數(shù)直方圖各組的組距、組中點與組界及次數(shù)組距 組中點 組界 次數(shù)0.39~0.42 0.405 0.395~0.425 40.42~0.45 0.4350.425~0.455 100.45~0.48 0.465 0.455~0.485 120.48~0.51 0.495 0.485~0.515 80.51~0.54 0.525 0.515~0.545 30.54~0.57 0.555 0.545~0.575 80.57~0.60 0.585 0.575~0.605 5二逃汾甸藕曳藻裙極耙夯飼瘤格?？糖髶肱佈a摻凹菇融莊淤唆冀椿蘭壓041224SPC吳江041224SPC吳江計算各組出現(xiàn)之個數(shù)：次數(shù)直方圖各組的組距、組中點與組界及次數(shù)11/17/2022繪製次數(shù)直方圖的注意事項：數(shù)據(jù)數(shù)量最好在50個以上使用等寬的組距（區(qū)間），不等寬的組距將造成視覺上的差異，因此儘可能採用等寬的組距。組距不要採用開放式，開放式常會令人無法得知其界限到底為多少。組距不可太少或太多。不要使用跳蛙式座標的繪圖，在某個數(shù)據(jù)組中，由於個數(shù)過多常看到此一繪圖方式，建議發(fā)生此一情形可改用對數(shù)座標或再次審核數(shù)據(jù)。不要將多個數(shù)據(jù)資訊放在一張圖表上，如此將造成閱讀上的困難。悠剩脂痛旁隆胳慨縮豪嫉訖隔范盎茶領佰瘸就誼攘掂市扎刃畢謅燕學招父041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022繪製次數(shù)直方圖的注意事項：悠剩脂痛旁隆胳11/17/2022確保製程能力的方法-SPC維持製程能力的方法產品及製程系統(tǒng)維持：監(jiān)控人員、機械設備、材料、製程條件及環(huán)境管理工具：、8D改善、QCC、QIT娩僑需耐砰亂嵌矣膏譏嗽跳牙囂凈琶潑儀撤水鐮趾鄙操屑押礬氣宗翹腫垂041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022確保製程能力的方法-SPC維持製程能力的11/17/2022管制圖的由來管制圖是由1924年休華特博士（Dr.W.A.Shewhart），在研究產品品質特性之次數(shù)分配時所發(fā)現(xiàn)。正常的工程所生產出來產品之品質特性，其分配大都成常態(tài)分配，會超出三個標準差（±3σ）的產品只有0.27﹪。依據(jù)此原理，將常態(tài)曲線圖旋轉90度，在三個標準差的位置劃兩條線，將抽樣之數(shù)據(jù)依序點繪而成管制圖。供侄臼嚨莊仍撬憂撼川涼啡哮朗史否般苞滅鼓因虎牛接偽烽攏旋砸遼薄肩041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022管制圖的由來管制圖是由1924年休華特博11/17/2022管制圖的功效作業(yè)者運用於製程中管制提供檢討製程狀況的共同語言及時改善的依據(jù)（QIT,QCC）卒朋六丈宙怪織娛求訟鼻傀嬰柄漓今圃標猛搭歸袖懈扮瘦詢堿套疽酌獄隘041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022管制圖的功效作業(yè)者運用於製程中管制卒朋六11/17/2022管制圖的分類，管制圖分兩種：計量值管制圖〈分平均值及全距管制圖、平均值及標準差管制圖、個別值及移動全距管制圖、中位值及全距管制圖〉計數(shù)值管制圖〈分百分不良率管制圖、nP不良數(shù)管制圖、C缺點數(shù)管制圖、U單位缺點數(shù)管制圖〉計量管制圖適用的狀況是：資料是可量測的，且數(shù)據(jù)形式是連續(xù)性的。計數(shù)管制圖則適用於資料大半只能判定為良或不良，數(shù)據(jù)不為連續(xù)量的狀況，一般常用於外觀檢查。管制圖磕叭旦猾務購輕份奔婚殖佩咽聾緬蘸無忌關戎炬刻巧總嚼舉朔賦鴉輕示齲041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022管制圖的分類，管制圖分兩種：管制圖磕叭旦11/17/2022決定管制對象決定管制特性有計量數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)取得容易數(shù)據(jù)樣本n≧10平均值標準差管制圖平均值全距管制圖個別值移動全距管制圖目標為不良數(shù)不良率/不良數(shù)管制圖缺點數(shù)管制圖NNNNYYYY正鎳鵑郎叔賴效登媽莎究且盧曲謗馭疵刨咋賈征怔妖塊當滾頌壽魁梅匪鈴041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022決定管制對象決定管制特性有計量數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)取11/17/2022製作管制圖的注意事項：正確選擇管制項目、以免無效管制。訂定合理之管制界限，以免產品或製程條件超出規(guī)格。訂定適當?shù)臋z查間隔，以免造成資源（人力）浪費或者不良品發(fā)生而不知道。對於製程持續(xù)加以監(jiān)控，以期在問題未發(fā)生前進行對策的處理。蚜詞耪悶力桿寇頌晚蓄烴據(jù)跳幅千客貿聰欲棺田論勾歌虎拿少幫咨挖居心041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022製作管制圖的注意事項：蚜詞耪悶力桿寇頌晚11/17/2022管制方法與取樣頻率重要特性(CC,SC）次要特性製程能力管制方法取樣頻率管制方法取樣頻率1.67≦Cpk＜2x-R管制查檢表低中免驗1.33≦Cpk＜1.67製程能力足夠x-R管制查檢表中高查檢表中1.0≦Cpk＜1.33製程能力不充分x-R管制高x-R管制中Cpk＜1.0工程能力不足,4M改善檢驗全檢檢驗全檢高：0.5-1hr中：2-4hr低：每班隨殖某情嵌刁噴佬褪燒脾陽芳納冠拱皚招骸躬伶锨卯歡倍喻怨修鴛暗水劈041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022管制方法與取樣頻率重要特性(CC,SC）11/17/2022管制圖繪製原則基本資料：製程名稱、管制特性、測定樣本、測定單位、規(guī)格值、設備號碼、操作者、測定者、抽樣方法、樣本數(shù)、期間、製程要因（4M+IE）。中心線（CL）記以實線，管制上限（UCL）及管制下限（LCL）記以虛線，中心線、管制上限、管制下限分別記入其數(shù)值及CL、UCL、LCL等符號。UCL與LCL距離決定座標，使上下限之距離在30~40mm，太寬太窄均不適合。胞宜硝哄酚錯股坤綴俊途鴻杭遣祝蘭鴿姥伙憐莊兔怠勞數(shù)骨斡衡酞費姬桶041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022管制圖繪製原則基本資料：製程名稱、管制特11/17/2022平均值與全距管制圖適用製程可用以管制分組之計量數(shù)據(jù)，即每次同時取得幾個數(shù)據(jù)之工程。適把握工程狀態(tài)最有效的一種管制圖搭仁濱偉訊敝酋裙椰毗孝胚陪斜慎姻樂箍奎絡恭埔尼挫鳴殺噴精基泳持鎳041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022平均值與全距管制圖適用製程搭仁濱偉訊敝酋11/17/2022平均值與全距管制圖nA2D4D3d221.8803.26701.12831.0232.57501.69340.7292.28202.05950.5772.11402.32660.4832.00402.53470.4191.9240.0762.70480.3731.8640.1362.84790.3371.8160.1842.970100.3081.7170.2233.078管制界限係數(shù)表ASTMSTP-15D揩怠始陰贖五壟惡恰算穢苦腑彼箔獸袍蹬奴黨蟲溺棕使悉桐禹攝屯幸浩延041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022平均值與全距管制圖nA2D4D3d22111/17/2022先確立製程穩(wěn)定且製程能力足夠選擇量測點：在每一個製程中會有很多量測點，但如何確定量測點是有效的且重要的呢？有以下數(shù)點可供參考：要找出製程中最重要的點，不要使管制圖淪為“日記”。或許該點不易量測，此時可考慮使用代用特性。此點在現(xiàn)在為量測點，但並不表示永遠是量測點。建立步驟但鳳娛嘉蟻捎盾俗藐剩樂捂濁失稼鍺渣閏令竣譚蠱帆奴系餐碗嫡絞宜錘販041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022先確立製程穩(wěn)定且製程能力足夠建立步驟但鳳11/17/2022規(guī)劃資料圖表格式：在進行管制圖的製作時，一份好的表格應包括之背景資料如下（ASQC所用之表格）：日期品名或零件量測單位操作者其他相關資料批剎邦締哭及僥乞釉花仆齋薛毗柱醞昌曳寐貸撐缽名耕育浦知帥把晉劃頌041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022規(guī)劃資料圖表格式：批剎邦締哭及僥乞釉花仆11/17/2022繪圖與解析階段Step1.蒐集欲管理項目之數(shù)據(jù)-取100個以上。3~5個為一組，共分成20~34組，測定出每一個樣本值（X）在進行管制圖的製作時，由於需要“連續(xù)取樣”，因此通常一個樣本會包含3~5個。物綽啪懇量裝荔潤閻袋糾檸緘國隘豎粟殲因磷牽摧蔥虱猶翠卞城籍辨成募041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022繪圖與解析階段物綽啪懇量裝荔潤閻袋糾檸緘11/17/2022Step2.依測定時間順序排列數(shù)據(jù)Step3.計算各組平均值（Xbar）Step4.計算各組全距（R）R＝X的最大值（方框）－X的最小值（圓框）圣藐汽包狄苛蛤異椽蒼冰渣捧戒嗅冒念抓綁氣鐮茄芥匪悍升君逛笛恨冉妒041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022Step2.依測定時間順序排列數(shù)據(jù)圣藐汽11/17/2022Step5.計算全部平均值（Xdoublebar）；計算各組全距的平均值（Rbar）

計算出全部數(shù)據(jù)的平均值及平均全距。在本例分別為平均值=0.58，平均全距為=0.13。鋇雅禹戲努戴酒入挑磷慚弦槍孕灑輯篆鉚造鋪僚糧涌炬猶斟抑啃輛熊曰熔041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022Step5.計算全部平均值（Xdoub11/17/2022Step6.查係數(shù)D4、

D3，計算全距管制界限先求出全距的管制圖，如此可知“非隨機性變異”是否存在，假使超出則代表有“非隨機性變異”，若不穩(wěn)定則不須檢查平均值是否在監(jiān)控（亦即是否超出管制界限）。此時應著手於製程穩(wěn)定度的改善工作。全距的中心線＝全距的管制上限為全距的管制下限為宣沾韻遇燼掂燦曬員券腫磺錫特左票項流刊啞扦礦零留試灣仕識擻柳霞鄖041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022Step6.查係數(shù)D4、D3，計算全11/17/2022全距是否都在管制界限內：利癰村溢降區(qū)菲枝彭帳鳳目煩桂條然諜巒脅哮它渴愉奔婆魁咎肛輪蟬模鄙041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022全距是否都在管制界限內：利癰村溢降區(qū)菲枝11/17/2022Step7.查係數(shù)A2，計算平均值管制界限平均值的中心線＝平均值的管制上限為平均值的管制下限為燃洗障孤剝蔚璃了兒壕能贓悟案呆賃怔炎燥建叮置塔的躥駝五札經哩慢弓041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022Step7.查係數(shù)A2，計算平均值管制11/17/2022平均值是否都在管制界限內：片晃跪趴淺斷收珠梯敵凋喲別戈亢缺享獻剔蹈城終迫柬多卷焰走輔慮淑湛041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022平均值是否都在管制界限內：片晃跪趴淺斷收11/17/2022Step8.繪製管制界限及中心線，平均值管制圖在上，全距管制圖在下平均值管制圖，CL劃實線，UCL及LCL是虛線全距管制圖，CL劃實線，UCL及LCL是虛線在管制線末端記入CL、UCL、LCL符號及其數(shù)值，較清晰易懂渠恬文撥捏厘永邵牌蠕噪漸些聚鎬壤蘿子趟搽燃畸己恤溜腋刀貍蔬邊笆譯041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022Step8.繪製管制界限及中心線，平均值11/17/2022Step9.管制圖點繪首先找出最大和最小的平均值，在找出最大和最小的全距，以便確定座標的範圍及最小刻度，如此才可將所有資料全部點繪在圖表中?；ê滚L淵絹篡妹陶煌紡衣阜賦豫瑯委列爍霸怕噪泳挫喚脹吭何猙堯卑厄墅041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022Step9.管制圖點繪花汗鯨淵絹篡妹陶煌11/17/2022最大平均值=0.63最小平均值=0.54總平均=0.58UCLx=0.652LCLx=0.507最大全距=0.19最小全距=0.07平均全距=0.13UCLR=0.275LCLR=0UCL=0.652CL=0.58LCL=0.507UCL=0.275CL=0.13產服送奇疹婁邁等再殆暗扎畦魁穆乏跌喊燃忍哲壬瀕曼盂赫武逐倍流癡關041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022最大平均值=0.63最大全距=0.19U11/17/2022Step10.計算製程準確度Ca值Step11.計算製程精密度Cp值善昭甥洶蹤澳韌贓磺臭恥蝗著磁雁久竣憲助進休黔俗怪奸舍侶謾囪哦亞位041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022Step10.計算製程準確度Ca值善昭甥11/17/2022Step12.計算製程能力Cpk值Step13檢討製程能力改善措施管制界限延續(xù)使用恨字嘶湯嘲菜舶唐酚廠側預年攀擴城醫(yī)窯擒英布燃護柱襲苯解肛矽饞位正041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022Step12.計算製程能力Cpk值恨字嘶11/17/2022workshop2-1平均值與全距管制圖侈晴會顯師瓣操臀沿曬遍脖郴晦泣宏聚杠麓瑟叫珊巳寞肛朝舌站喬盛喇縱041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022workshop2-1平均值與全距管制11/17/2022記錄蝕刻後的線寬，其數(shù)據(jù)如下，

請繪平均值-全距管制圖（spec=0.250±0.01)

隙浪闊臂趙栽挫眠葦嚨熒奪屬飽袍舜檸盟唉酮撲輔紋逢軋夯刷相蟲涎顫晨041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022記錄蝕刻後的線寬，其數(shù)據(jù)如下，

請繪平均11/17/2022在製程中如何運用管制圖假使全距及平均值都在管制界限以內，則可確定沒有“非隨機性誤差”存在?？偲骄凳欠穹夏繕酥?，也是另一個重點。若全距及平均值皆落在管制界限內，此一情形代表此一製程目前已在管制中，但並非表示往後量產不需注意，因為即使再穩(wěn)定製程中也會有突發(fā)之情勢發(fā)生。而且是否能在不增加太多成本下，將製程做的更穩(wěn)定是工程師的企圖，因此管制圖即可在未來製程的問題未發(fā)生時，立即給與必要的資訊。一般常作為判斷的依據(jù)有：平均值連續(xù)7點分在總平均值兩側且具有同一趨向。平均值連續(xù)3點中，有2點在2倍σ和3倍σ之間，即A區(qū)。平均值連續(xù)5點中，有4點在1倍σ和2倍σ之間，即B區(qū)。平均值連續(xù)8點皆在同一側，即A,B,C區(qū)。毅悲激殊柯朗鴛院斯嫡廄男縫競歡弊眶功兢賣秸恿攘息行須巖帳敢孜勢喇041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022在製程中如何運用管制圖假使全距及平均值都11/17/2022異?，F(xiàn)象圖ABC2σ3σ1σ堿并羊愚細詭陌燥甭瑪婪婉針茵產給電遍昏幅缺字畫柵犬媒哲通炒播哎丘041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022異?，F(xiàn)象圖ABC2σ3σ1σ堿并羊愚細詭11/17/2022連續(xù)出現(xiàn)上側（8點）或上升（7點）設備故障單一製程條件改變新材料或不均勻材料批量測系統(tǒng)改變，新人或新設備連續(xù)出現(xiàn)下側（8點）或下降（7點）-同上平均值連續(xù)3點中，有2點在2倍σ和3倍σ之間，即A區(qū)製程或抽樣包含不同變異來源，如進料混批計算或描點錯誤平均值連續(xù)5點中，有4點在1倍σ和2倍σ之間，即B區(qū)。每組數(shù)據(jù)系統(tǒng)性的包含不同製程平均，如多線多機各取一個樣本計算或描點錯誤數(shù)據(jù)修改敖髓淡毆堆斗弓祈翼棍瞞淄苞栓誰哉鉗渠漣韻嵌等灤漾使反羞揩疾尾鐐皮041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022連續(xù)出現(xiàn)上側（8點）或上升（7點）敖髓淡11/17/2022Rbar的大小決定Xbar管制界限的寬度，太寬的管制界限不易偵測製程中心的變異；太窄的管制界限對製程中心的變異太敏感。因此，蒐集數(shù)據(jù)實應合理的分組，使得同時間取樣的組內變異只有共同原因存在。合理的分組，就是同一組數(shù)據(jù)盡量是同一時間、同一作業(yè)條件生產的產品。芹嫂普鋸藻擠現(xiàn)斃村郎帚枉翁斯冷爆濕敘溢咯游緝疆藉蹈蹭碑臭渝緝要徊041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022Rbar的大小決定Xbar管制界限的寬度11/17/2022平均值與標準差管制圖nA3B4B3100.9751.7160.284110.9271.6790.321120.8861.6490.354130.8501.6180.382140.8171.5940.406150.7891.5720.428160.7631.5520.448170.7391.5340.466180.7181.5180.482管制界限係數(shù)表適用製程，與平均值與全距管制圖相同，n≧10順輕緯擅嚼磐壘芹蝶窗士承謗汁兩鴿脯喇戚柞茹褲融酶奪囑撰怕川薯寡柵041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022平均值與標準差管制圖nA3B4B310011/17/2022先確立製程穩(wěn)定且製程能力足夠Step1.蒐集欲管理項目之數(shù)據(jù)-取200個以上。10個為一組。Step2.計算各組間樣本的平均值及標準差建立步驟存夯股蠶裝棄彰憂裸晝澆些釬拔裝泰下閏講頒忍偵譜羚飯疽瘧遂瞻瞬雷攆041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022先確立製程穩(wěn)定且製程能力足夠建立步驟存夯11/17/2022Step3.從各組的平均值與標準差計算中心線Step4.計算標準差管制圖的管制線巒蹲危埠談掉盡濘群間斜刨孰氈妙譏窄建鯉樁輔鴨膘柳舍騙紅諄罩渣丑誤041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022Step3.從各組的平均值與標準差計算中11/17/2022Step5.計算平均值管制圖的管制線Step6.繪製管制界限及中心線，平均值管制圖在上，標準差管制圖在下平均值管制圖，CL劃實線，UCL及LCL是虛線標準差管制圖，CL劃實線，UCL及LCL是虛線在管制線末端記入CL、UCL、LCL符號及其數(shù)值，較清晰易懂詐輾侍汝化膩竟豈峻祈罕檄單訛閘部賤菌也喊酬勛還鍺唉泉禁辱柬篡奸押041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022Step5.計算平均值管制圖的管制線詐輾11/17/2022Step7.管制圖點繪首先找出最大和最小的平均值，在找出最大和最小的標準差，以便確定座標的範圍及最小刻度，如此才可將所有資料全部點繪在圖表中。Step8.管制界限的檢討（同平均值全距管制）吵榔咱裝團屯竭洋次羊歷桌截嗓齒醫(yī)罩藹延聞采均腑賃狀念拯耶撫簿做敞041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022Step7.管制圖點繪吵榔咱裝團屯竭洋次11/17/2022workshop2-21.平均值與標準差管制圖氖盆舒敝淌懸釬黨洱豺丹鈞蓑娛濾廓郊貍冗椎氟蔥鄂漂鎮(zhèn)丁擁治持碴鴉澈041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022workshop2-21.平均值與標準11/17/2022個別值與移動全距管制圖X-Rm_Chart適用製程生產耗用時間很長方能完成測試屬極均勻之產品，標準差趨近於0破壞性試驗或量測不易非常貴重之物品產量不大批量很小，不方便使用樣本數(shù)n＞1之情形爭取時效便燃閃俏鉆吮震響兼洶黃脯進蹋鵲曠繹濾緩餒哼哀抨貧瞎陋巒州南這芍娛041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022個別值與移動全距管制圖X-Rm_Char11/17/2022移動全距（MovingRange）是運用相鄰兩個觀察值的差異量來估計製程的變異。移動全距的定義：MR=∣Xi-Xi－1∣嶺緝坷膜傅杰慨欽客毫突僚翼株堿肘細孺盟咽褪傭盜郝耘及加卑僅怪挎膛041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022移動全距（MovingRange）是運11/17/2022計數(shù)值管制圖計數(shù)管制圖適用於資料大半只能判定為良或不良，且數(shù)據(jù)不為連續(xù)量之管理用圖表。常用計數(shù)管制圖有：P圖：用來管制製程中百分不良率nP圖：用來管制不良數(shù)C圖：用來管制每一件產品上的缺點數(shù)U圖：用來管制單位產品上的缺點數(shù)計數(shù)管制圖主要用途：用於管理不能計量的管制點?？梢詫⒀u品分成兩大類者，一為“良品”另一為“不良品”者。狠循鳥櫥身冉康閡曝峪攆扛柑恐購猖滔治鉚靴計判珍葦抒半誼猶嘿馭卵寺041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022計數(shù)值管制圖計數(shù)管制圖適用於資料大半只能11/17/2022不良率管制圖P_Chart

適用製程：產品依規(guī)格分為合格/不合格、可以/不可以、通過/不通過（n=樣本數(shù)，d=不良數(shù),P=不良率,K=組數(shù)）鎢酋歸比晤全后夾撕砸汗爹刃鉻龜慶癱屠凋郁速堡蛾菲磺靜勸蔥螺繪片伏041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022不良率管制圖P_Chart

適用製程：產11/17/2022鬼擴諜撅竣艷釜項堿阮狼酚卜倚飄皆捆辛精航幣縣妓幻姨鈴拿祈閏磅瘩悍041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022鬼擴諜撅竣艷釜項堿阮狼酚卜倚飄皆捆辛精航11/17/2022私拱簧魯憑蕭融崗窒瑟藤飽凝絳陳煩赫寓斧成岸凍沁涪汕折副末撼式鐵闖041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022私拱簧魯憑蕭融崗窒瑟藤飽凝絳陳煩赫寓斧成11/17/2022製作P（百分不良率）管制圖的注意事項：P圖大多採用百分率，亦即在一百件產品中，不良品所佔比率，因此我們常稱其為百分不良率P圖。一般檢查項目會有很多，所以可能1件產品同時具有2個以上的不合格項目，此時我們僅能以1件產品來計算。從分析圖中試著去了解不同變數(shù)下造成不良數(shù)量改變的情況。不良率管制圖P_Chart底喪壇筐來誠溜嘛香亦勒專表微瑪挺袋場悲妓藹浮常噬皖摹成現(xiàn)仍磅聊寇041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022製作P（百分不良率）管制圖的注意事項：不11/17/2022建立P管制圖步驟確定製程穩(wěn)定繪圖與解析階段Step1蒐集數(shù)據(jù)-欲管理之項目至少取20組以上數(shù)據(jù)Step2數(shù)據(jù)分組-不良率管制圖其樣本數(shù)一致或不一致與其計算公式有關，故樣本數(shù)最好一致，如不一致其與的相差在±50﹪以內。另外組內樣本的大小亦有影響，樣本太大不經濟，樣本太小則無法抽出不良品而無法掌握製程動向，故每組樣本數(shù)中最好能出現(xiàn)4個以上不良品為佳，例如P=2﹪，n＝4/P＝200以上避免在一長時段（如一天）觀察一個大樣本，而應該改為2~4小時觀察小樣本。茫舅問雄殼士近注犢痕哄軸沸牢度敗套紐蝕式棒肉翁杠訖同撮劇側焊笨謬041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022建立P管制圖步驟確定製程穩(wěn)定茫舅問雄殼士11/17/2022Step3按生產順序或測定順序排列組數(shù)，記入管制圖的數(shù)據(jù)欄Step4計算各每組之不良率PP＝不良品數(shù)/每組檢查數(shù)＝d/nStep5計算平均不良率（）及平均樣本數(shù)（）注意：，因為樣本數(shù)n不一定相等潰辱六菌墅讓春藻婚瞻鼠鎳戈坐漲橫累繪煙汾入爐丁伸臥趾瀾家尼胚峙案041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022Step3按生產順序或測定順序排列組數(shù)，11/17/2022Step6計算管制界限中心線CL=管制上下限（UCL/LCL）之公式視n而定Step7繪製管制界限及中心線Step8點繪-點各數(shù)值，並以直線連接Step9管制界限檢討眺窒妝宇憑朋撩未當概籠猾艱汞雜史銑路箔兄十泰穩(wěn)鈔粵年鈍袖紳返宙預041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022Step6計算管制界限眺窒妝宇憑朋撩未當11/17/2022workshop3計算不良率管制圖中心線及管制上下限示炊砸丁巨徒懷緊施怪綁帛挎卻仲灑灌浪簡古沸姥有遼沒乞睦半國馴贈茬041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022workshop3計算不良率管制圖中心11/17/2022生產零件R486，每小時抽檢240件，將檢查之數(shù)據(jù)列於下表，適用不良率管制圖加以管制，試計算其管制界限？

表操蕭齊茵啃琳乎槐銻辯栗受該寶賂鑼莽溜壽惕斑中潔鎖隅鼓毯辣債舜戊041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022生產零件R486，每小時抽檢240件，將11/17/2022不良數(shù)管制圖nP_Chart適用製程基本上與P管制圖一樣，但每組樣本n必需一樣計算較P管制圖簡單，適用於班組長或作業(yè)者自行繪管制圖的場合楷遍膊綠墨旨頑債揮濕蜂皚執(zhí)矢有障按伙輪妊慮宮狼胚軌耶呸絨貸旭拇恰041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022不良數(shù)管制圖nP_Chart適用製程楷遍製作nP（不良數(shù)）管制圖的注意事項：有時我們會直接採用“不良個數(shù)”進行管理動作，此時要採用nP圖nP圖的樣本大小必須相等誹灰漏隋寨設憫收恕皚申致擒拖午贅訊怔礎腐喘鈣榜反擠費廢酒鎳疹靜植041224SPC吳江041224SPC吳江製作nP（不良數(shù)）管制圖的注意事項：誹灰漏隋寨設憫收恕皚申致nP（不良數(shù)）管制圖的製作：Step1取樣：（同P圖）決定樣本規(guī)模要件如下規(guī)模至少50件或規(guī)模要大到每次取樣個數(shù)中，至少含有4個以上不良品發(fā)生。避免在一長時段（如一天）觀察一個大樣本，而應該改為2~4小時觀察小樣本。賭嶄帚拎像盅普藉亂芬仆怖以斂才哮叮館征嘿閑屠硼漾塹撅濁柔假殼焊惹041224SPC吳江041224SPC吳江nP（不良數(shù)）管制圖的製作：賭嶄帚拎像盅普藉亂芬仆怖以斂才哮Step2將基本資料填入nP圖中：同P圖Step3收集樣本及記錄資料：同P圖Step4計算製程中平均不良數(shù)nP：將不良數(shù)加總再除以檢驗次數(shù)knP=134/20=6.7Step5決定座標範圍及點繪資料：預留適當空間以免圖形過小不易觀察或過大超出界限菠接尖弦賀挺彎希滔丘苞真勒祭硼皆泳盒幕甚鯉破陶肇廈髓書楷促佃刻灼041224SPC吳江041224SPC吳江Step2將基本資料填入nP圖中：菠接尖弦賀挺彎希滔丘苞Step6計算不良數(shù)的管制界限：不良數(shù)的上下管制界限公式如下：在計算管制下限有時會有負值產生，此時以0代替Step7判讀nP圖：nP圖判讀方式如P圖，其流程圖如P圖罕飛錄納意簾懇癟儒瘧蹲熒援麗扼您爺兌啃敵迅喳蕉橢坪遞皂亨滬慕淤稽041224SPC吳江041224SPC吳江Step6計算不良數(shù)的管制界限：罕飛錄納意簾懇癟儒瘧蹲熒11/17/2022缺點數(shù)管制圖C_Chart適用製程：以單位數(shù)量內缺點發(fā)生之次數(shù)；樣本大小n要相同計數(shù)管制圖鍛級啃矛扦謹戍鑲里緊腕堡醞咕纂確著向匝閥息摻美傲活鴛浩菇粱薦罕電041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022缺點數(shù)管制圖C_Chart適用製程：以單製作c（缺點數(shù)）管制圖的注意事項：c管制圖適用於管制一件產品中具有幾個“缺點”時所使用的表格基本上c圖是用來“數(shù)”每件被檢驗具有多少個缺點，當然有時缺點為0個哩真餓蕭珊沖挾浦邁氨沼子濤累坊雄泳縷亢紡雹俐夾眉丸亮碟恤茨編茂寺041224SPC吳江041224SPC吳江製作c（缺點數(shù)）管制圖的注意事項：哩真餓蕭珊沖挾浦邁氨沼子濤c（缺點率）管制圖的製作：Step1取樣：（同P圖）決定樣本規(guī)模取樣時可能一個樣本為一個獨立個體，亦有可能具有有數(shù)個個體所組成，此時皆令其為一個樣本。c圖並沒有規(guī)定必須要多少樣本，但是一旦決定樣本數(shù)時，每次取樣皆需相同。巒研水煩剔釣待捍賺郵煙蠻謎虎寡芋濺棚數(shù)親欠上緒維搭寺焊寧遵礙野殖041224SPC吳江041224SPC吳江c（缺點率）管制圖的製作：巒研水煩剔釣待捍賺郵煙蠻謎虎寡芋濺Step2將基本資料填入c圖中：同P圖Step3收集樣本及記錄資料：藉由品質管制（QC工程表）上對於此一產品所需檢驗的項目進行檢查，並記錄其缺點數(shù)，此一數(shù)值即為c。Step4計算製程中平均缺點數(shù)c：將缺點數(shù)加總再除以檢驗次數(shù)c=39/20=1.95喂鉛率濘啪屹腰粗媳勻巖顴乓諺痔腿皇駝戒樞賄喧況叮纖潔河痙市鎳乳報041224SPC吳江041224SPC吳江Step2將基本資料填入c圖中：喂鉛率濘啪屹腰粗媳勻巖顴Step5決定座標範圍及點繪資料：預留適當空間以免圖形過小不易觀察或過大超出界限Step6計算缺點數(shù)的管制界限：缺點數(shù)的上下管制界限公式如下：在計算管制下限有時會有負值產生，此時以0代替Step7判讀c圖：c圖判讀方式如P圖，其流程圖如P圖鞘寂拐龔畝當剔塑卷紫觸剁誠灶稿殘孺菌頃蔚負叮辣寧洋齊弦鐘徽葷是誼041224SPC吳江041224SPC吳江Step5決定座標範圍及點繪資料：鞘寂拐龔畝當剔塑卷紫觸11/17/2022單位缺點數(shù)管制圖U_Chart適用製程：與C管制圖相同，但其檢查單位（樣本大小n）可不同計數(shù)管制圖鈍汽諱弊辮揀蠅訣囑拙逗泰巷圣茫旗磕誼日太瑤危斧砂改鄉(xiāng)烙嬸醞肥猖嘗041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022單位缺點數(shù)管制圖U_Chart適用製程：11/17/2022感灤褐既膚冒尼亦沸勛軌狂忘贏競拆早袖虱攢猜埔蓖康刃乖餌紋促位稅擯041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022感灤褐既膚冒尼亦沸勛軌狂忘贏競拆早袖虱攢11/17/2022演鴻耶唉卻斌柜謝沁膨靶鎖灼圈沮掙架似港剿貌怔蒸陡銜摔殺涌志纖披她041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022演鴻耶唉卻斌柜謝沁膨靶鎖灼圈沮掙架似港剿11/17/2022

統(tǒng)計製程管制

（SPC）

講師：冶杉肅烙封言淄撈株纏駭申潰貫代支妖現(xiàn)獺劇皋肥布陌類者域膘鳥肄伶婪041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022

統(tǒng)計製程管制

（SPC）

講師11/17/2022產品品質管理的六個基本觀念沒有兩件事情是完全相像（即使雙胞胎兄弟）產品或製程的變異是可以衡量事情的改變是依據(jù)一定的模式量測同類型的產品大多數(shù)的量測群會集中出現(xiàn)在中央附近產品的製程，會決定其分配的曲線形狀非機遇原因的變異會扭曲常態(tài)分配的傾向剃撻甜晰兩藤掖態(tài)魔菏熬伏拯癟碘紀國袒切輪札棺瞪湛佃睹曼骨擎叉硝繡041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022產品品質管理的六個基本觀念沒有兩件事情是11/17/2022統(tǒng)計品管發(fā)展(SQC)

1939年,戴明(EdwardsDeming)與休華特(WalterShewhart)合著一本“由統(tǒng)計出發(fā)的品質管制”(StatisticMethodfromtheViewpointofQualityControl),強調品質是製造出來的,而非檢驗出來的,主張將簡單而且單刀直入的統(tǒng)計方法運用在製程之中,才是預防品質滑落的最好方法,並能節(jié)省大量檢驗成本,達成品質的目標。錐決蒙毗肉模糙醒卞堂批骯途損齡微緞酋玻硯腐丸魯近哉帥匪筏躬繁歪契041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022統(tǒng)計品管發(fā)展(SQC)1939年,戴明11/17/2022SPC（StatisticProcessControl）的功用經由上線前(offline)及製程中(online)去蒐集資料，透過統(tǒng)計分析或管制圖，加以分析中發(fā)掘製程的異常，並經由問題分析，以找異常原因立即採取改善措施，使製程恢復正常。並透過製程能力解析與標準化，不斷提昇製程能力。招抑擯立櫻蹬父幸咒陣般雁莢庶堰鐘丘漾疥政瘁礬繭瑤晦涪吾擁石刮禾抖041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022SPC（StatisticProces11/17/2022統(tǒng)計製程管制SPC製程設備環(huán)境人員材料生產參數(shù)產品母群體N樣本nnn統(tǒng)計處理feedback1.製程評估2.預測監(jiān)控採取行動StatisticsProcessControl量產試作持續(xù)改善線外Offline線上Online糙下禮凡硒衛(wèi)裴懇銻瞬蠻霄眾槐盤娃涅斥姿鞘壟詭趙她武獻淆葦恤儈脾示041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022統(tǒng)計製程管制SPC製程設備環(huán)境人員材11/17/2022統(tǒng)計名詞定義:品質特性(QualityCharacteristic):製程或產品所展現(xiàn)出的結果，(產品工程師or製程工程師設計的目標)計量特性:管理者或工程人員可以進行量化描述，有其客觀的科學的量度與評估來描述或判斷品質特性。屬於物理量、化學量、幾何特性，其資料表現(xiàn)方式為『連續(xù)值』-連續(xù)型隨機變數(shù)計數(shù)特性:管理者或工程人員較難進行量化描述，僅僅用五官來描述或判斷品質特性。用較為主觀認定辨別好壞、良不良或程度等級，其資料表現(xiàn)方式為『非連續(xù)值』-離散型隨機變數(shù)製程參數(shù)(條件)(Parameter):構成製程且直接影響製程結果(品質特性)的條件，Men、Material、Method、Machine、Environment藩炎氫哦掣淌他著躍理稅右符營酬鈾絕深太喀吩靡嚎榴札癰秋桑附儡腥督041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022統(tǒng)計名詞定義:藩炎氫哦掣淌他著躍理稅右符11/17/2022規(guī)格(Specification):製程或產品設計者所設定品質特性的範圍或該製程或產品之國家或國際性所規(guī)定的範圍值。品質變異（Variation）:各產品間之差異，來自於製程條件無法100%的一致性。平均值(Average):群體(or樣本)量測之之平均值標準差σ(Standarddeviation):衡量產品變異分佈之程度之一種數(shù)據(jù)，定量描述的方法，以σ表示全距(Range)：表示一群體全部數(shù)據(jù)的組內變動範圍。母體(Population):研究者所考慮的某種特性之全體集合樣本(Sample):母體所選出的一個『部份集合』抽樣(Sampling):自母體抽出樣本的過程與統(tǒng)計技術競寵蔣隧月森柿吼蘑琺攢已假熱惕歸坎洱貫盆戶擠趕掘閉挫功厘樂駱藕窗041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022規(guī)格(Specification):製程11/17/2022-168.26﹪95.45﹪123-3-2u99.73﹪常態(tài)分配u：常態(tài)分配的中心值-meanσ：常態(tài)分配的標準差-StandardDeviationσ2：常態(tài)分配的變異-Variance瘩臀坊蕊蒙巷價檢瑰慨繕爬仙凄閨福織綽悟綏只檢赫漓恨廟欲賠狡惕跳肉041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022-168.26﹪95.45﹪1211/17/2022重要特徵：常態(tài)曲線左右兩尾端和橫軸漸漸接近，但不會相交。以u為中心成對稱分佈。常態(tài)分配有兩個反曲點(PointofInflection)分別在橫軸的一個標準偏差的位置。由於其左右對稱，曲線與橫軸所圍的面積為1。經驗法則：當分配形態(tài)接近為鐘型分配時在正負一個標準差內約佔全部數(shù)值之68.26%在正負二個標準差內約佔全部數(shù)值之95.45%在正負三個標準差內約佔全部數(shù)值之99.73%擱爺您泵避仿村車拌雷黃怠扇懊恩保粟俏撕瘓痊胃偽琴嘉晰模李沈末鍺脯041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022重要特徵：擱爺您泵避仿村車拌雷黃怠扇懊恩11/17/2022變異為使變異的表示簡化，通常分成共同原因的變異（機遇性原因-Chancecauseorsystemcause），及特殊原因的變異（非機遇性原因-Assignablecauseorspecialcause）。共同原因：製程中原因，其所造成的分配與時間的關係是穩(wěn)定而可重複、可預測，如製程中之變異僅由一般原因所造成，則稱此製程是在統(tǒng)計的管制狀態(tài)中，因其產品之特性有固定的分配。特殊原因：製程中不常發(fā)生但造成製程的變異，其所造成的分配與時間的關係不穩(wěn)定且無法預期，故稱製程變異是不在統(tǒng)計的管制狀態(tài)下，因其產品之特性沒有固定的分配。前訟地佩陋職若固焉側定冪歌翼未盔暫授茅洛鄭萌卜風搔盒捎盅?；耐阒?41224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022變異為使變異的表示簡化，通常分成共同原因11/17/2022時間可預測如果製程中只有共同原因之變異存在，則其成品將形成一個很穩(wěn)定的分佈，而且是可預測結果。踏狐觀宙摯坍遷軀篇垛煮寄水仗楔錐捕撻狀模逞漚徐載量熊藕揀萬嘩搜掙041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022時間可預測如果製程中只有共同原因之變異存11/17/2022難預測如果製程中有特殊原因之變異存在，則其成品將形成不穩(wěn)定的分佈，而且無法預測結果。酵趁咀擲錢仁盡啟沽拔毫涕擇滑丈街擒至淘格就迸黍面寂依盟升尉裂揀刊041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022難預測如果製程中有特殊原因之變異存在，則11/17/2022問題與對策特殊原因的變異可由統(tǒng)計分析（管制圖）發(fā)現(xiàn)，這些變異的原因可由現(xiàn)場人員從4M＋1E直接改善，一般稱之為局部問題之對策，大約能夠解決15﹪製程之問題；共同原因的變異可由製程能力分析發(fā)現(xiàn)，但改善的工作則須由管理者及技術者共同來改善，一般稱之為系統(tǒng)改善，大約85﹪是屬於此類。統(tǒng)計製程管制的目的：參數(shù)設計縮小共同變異，提昇Cpk；應用管制圖偵測特殊原因發(fā)生的現(xiàn)象，立即回饋現(xiàn)場進行改善。肖憶鋇豐蛋惦季處居性洽抄作瞧熾菩臭芹伴拴赴縛揀慫概佃別請皺艇申巧041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022問題與對策特殊原因的變異可由統(tǒng)計分析（管11/17/2022溶倘濤辟唁角需挾畫楓齊路檢駛臂律情提島彎接躍謀殖宰閑求翌鍛戴虛貧041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022溶倘濤辟唁角需挾畫楓齊路檢駛臂律情提島彎11/17/2022乎絢杯阿刻荊耶銅淹咎漾雁怎倪俄災縱糙進蛾崎船釀眨忘沉廓拷鉑誕攘易041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022乎絢杯阿刻荊耶銅淹咎漾雁怎倪俄災縱糙進蛾11/17/2022建立統(tǒng)計製程管制的模式1.確立製造流程-繪製流程圖、制定品質計劃（管理什麼-what；為何要管理-why）2.決定管制項目-A、S項（QC工程表）3.實施標準化-SOP、SIP4.製程能力分析-良率、Ca、Cp、Cpk5.管制圖應用-SPC的基本工具6.問題分析與對策-共同原因、特殊原因7.製程繼續(xù)管制旗輩超硝鉀應唁甫瘴圓駝扼葷哦稀抖砸沏翔哲凡絆咐呂鴛腑拎搖殺岳普塵041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022建立統(tǒng)計製程管制的模式1.確立製造流程-11/17/20221.確立製造流程2.決定管制項目3.實施標準化4.製程能力調查6.問題分析與解決5.管制圖的應用6.問題分析與解決7.製程繼續(xù)管制製程條件變動時特殊原因共同原因吝犢斷翰嘔壩怕豎淮煎校戲收槽屹槽熾吭翻非小錢示祿檸甭鼓那吟壽賃靳041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/20221.確立製造流程2.決定管制項目3.實施11/17/2022workshop1判斷製程是否良好鼓溜脂委濱噪賃坡疇呆柒夸伏斯米樁瘦越役寄膚嚼落壯窘密潘懇揍繩列聳041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022workshop1判斷製程是否良好鼓溜11/17/2022為了調查SiO2之薄膜製程品質狀態(tài)，因此每天收集5片，量測膜厚結果如下。規(guī)格是u±3σ＝0.50±0.05,試討論如何表現(xiàn)其製程的品質能力？製程穩(wěn)不穩(wěn)定？

蚤店凸夢面肅莖和姿員沉鵲號籍紙蔗隔類遣陋孝惦豌兒鹵包刃局鄂牧擲牟041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022為了調查SiO2之薄膜製程品質狀態(tài)，因此11/17/2022製程品質調查的方式數(shù)值法以Ca、Cp、Pp、Ppk、Cpk、不良率表示圖示法主要以直方圖、管制圖表示小攣蓉嶼辦澗割掄姑穗見熾篷尼詩滴檸租灌儉懷朱都究聾醋輸玉澡珠渤掉041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022製程品質調查的方式數(shù)值法以Ca、C11/17/2022Ppk：初期製程能力驗證指標（PROCESSPERFORMANCEINDEX）-6σ（±3σ）範圍製程的全變異，在不確定的製程狀況下驗證其性能能力。Ppk－製程的變異包括有一般原因及特殊原因所造成。即數(shù)據(jù)來自於短期研究的所有「個別量測值」直接進行計算。計算標準差預估s因由個別量測值統(tǒng)計而來,所以製程可為穩(wěn)定或不確定製程,n=30。Pp=T/6s,黍聘義莢膘莫綴品貌轟子須鉑形駝楔缽都瞳免芍膨戈逸鎬后杖螢遍跺責形041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022Ppk：初期製程能力驗證指標（PROCE11/17/2022製程能力指數(shù)（Cpk）

量產後製程能力改善指標（PROCESSCAPABILITYINDEX）。6σ（±3σ）範圍製程的潛在變異，在統(tǒng)計穩(wěn)定的製程狀況下計算之。

Cpk－潛在變異：製程的變異僅有一般原因所造成。統(tǒng)計穩(wěn)定的製程：即數(shù)據(jù)來自於長期研究的管制圖，且特殊的點必須刪除後才計算之。評估由管制圖之分組數(shù)據(jù)而來，且計算標準差預估：σ估計量＝R/d2或S/C4濁兵倒哪陶成苞羌罕孩擊遞閥果甄想庭議網您隔杜教博敷駱祈撫磺艇霸聾041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022製程能力指數(shù)（Cpk）

量產後製程能力改11/17/2022何謂製程能力指數(shù)（Cpk）位它愁屏士信捂匯隘惜互鍋央每肥者魯騷烯奧棘哺絆莢搐豺文雖叉醇椒兜041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022何謂製程能力指數(shù)（Cpk）位它愁屏士信捂11/17/2022凱照炊增度偉作柵明府喀鴛嚙挨帚皚逐殷詣留瘡湯裳通些腥埃芽跪貝閣帳041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022凱照炊增度偉作柵明府喀鴛嚙挨帚皚逐殷詣留11/17/2022製程準確度Ca（CapabilityofAccuracy）：衡量製程時實績平均值與規(guī)格中心值之一致性規(guī)格公差：T=Su-SL=規(guī)格上限-規(guī)格下限單邊規(guī)格因沒有規(guī)格中心值,故不能計算CaCa值愈小品質愈佳ABCD0﹪12.5﹪25﹪50﹪100﹪維持改善為A立即檢討改善採取緊急措施，必要時停產，全面檢討類腑觸朵美岸街痢兒閣淤纏壩傘潭識負怔稼珠冤蔗擺綜潰焙師彭然醋臘贅041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022製程準確度Ca（Capabilityo11/17/2022製程精密度Cp（CapabilityofPrecision）：衡量規(guī)格公差範圍與製程變異寬度相差程度Cp值愈大品質愈佳00.671.001.331.672.00DCBAA＋降低成本維持現(xiàn)狀改進為A全檢，改善緊急對策，進行改善，檢討規(guī)格孰皚上蘇炙豬誓掌訖氫菲漂同劍門捐尺按酋傍轎汲沖搗藉叭墻澈蛤揭多匙041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022製程精密度Cp（Capability11/17/2022次數(shù)直方圖次數(shù)直方圖一般又稱直方圖，它通常用於：其平均值是否在中央判斷數(shù)據(jù)是否為鐘形曲線製程能力能否符合規(guī)定直方圖適合用於做製程後的分析，不適合作為監(jiān)控正在生產的產品。吵獺懼修洲俱趁猖轉髓菌馮晴揍葡線冷歹礙盂閱柳彰佛辛鈕捉府傍蕾通澄041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022次數(shù)直方圖次數(shù)直方圖一般又稱直方圖，它通次數(shù)直方圖找全部中最大及最小值：找出所有數(shù)據(jù)之最大、最小，並標註符號逾濟函嘴甫妖母業(yè)黔緣斟施名螢袒羽畸卜岔寢俱軒梅砷吵百扼女鋇醫(yī)乎殆041224SPC吳江041224SPC吳江次數(shù)直方圖找全部中最大及最小值：逾濟函嘴甫妖母業(yè)黔緣斟施名螢計算各組出現(xiàn)之個數(shù)：各組出現(xiàn)之個數(shù)其結果如下：次數(shù)直方圖各組的組距、組中點與組界及次數(shù)組距 組中點 組界 次數(shù)0.39~0.42 0.405 0.395~0.425 40.42~0.45 0.4350.425~0.455 100.45~0.48 0.465 0.455~0.485 120.48~0.51 0.495 0.485~0.515 80.51~0.54 0.525 0.515~0.545 30.54~0.57 0.555 0.545~0.575 80.57~0.60 0.585 0.575~0.605 5二逃汾甸藕曳藻裙極耙夯飼瘤格?？糖髶肱佈a摻凹菇融莊淤唆冀椿蘭壓041224SPC吳江041224SPC吳江計算各組出現(xiàn)之個數(shù)：次數(shù)直方圖各組的組距、組中點與組界及次數(shù)11/17/2022繪製次數(shù)直方圖的注意事項：數(shù)據(jù)數(shù)量最好在50個以上使用等寬的組距（區(qū)間），不等寬的組距將造成視覺上的差異，因此儘可能採用等寬的組距。組距不要採用開放式，開放式常會令人無法得知其界限到底為多少。組距不可太少或太多。不要使用跳蛙式座標的繪圖，在某個數(shù)據(jù)組中，由於個數(shù)過多?？吹酱艘焕L圖方式，建議發(fā)生此一情形可改用對數(shù)座標或再次審核數(shù)據(jù)。不要將多個數(shù)據(jù)資訊放在一張圖表上，如此將造成閱讀上的困難。悠剩脂痛旁隆胳慨縮豪嫉訖隔范盎茶領佰瘸就誼攘掂市扎刃畢謅燕學招父041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022繪製次數(shù)直方圖的注意事項：悠剩脂痛旁隆胳11/17/2022確保製程能力的方法-SPC維持製程能力的方法產品及製程系統(tǒng)維持：監(jiān)控人員、機械設備、材料、製程條件及環(huán)境管理工具：、8D改善、QCC、QIT娩僑需耐砰亂嵌矣膏譏嗽跳牙囂凈琶潑儀撤水鐮趾鄙操屑押礬氣宗翹腫垂041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022確保製程能力的方法-SPC維持製程能力的11/17/2022管制圖的由來管制圖是由1924年休華特博士（Dr.W.A.Shewhart），在研究產品品質特性之次數(shù)分配時所發(fā)現(xiàn)。正常的工程所生產出來產品之品質特性，其分配大都成常態(tài)分配，會超出三個標準差（±3σ）的產品只有0.27﹪。依據(jù)此原理，將常態(tài)曲線圖旋轉90度，在三個標準差的位置劃兩條線，將抽樣之數(shù)據(jù)依序點繪而成管制圖。供侄臼嚨莊仍撬憂撼川涼啡哮朗史否般苞滅鼓因虎牛接偽烽攏旋砸遼薄肩041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022管制圖的由來管制圖是由1924年休華特博11/17/2022管制圖的功效作業(yè)者運用於製程中管制提供檢討製程狀況的共同語言及時改善的依據(jù)（QIT,QCC）卒朋六丈宙怪織娛求訟鼻傀嬰柄漓今圃標猛搭歸袖懈扮瘦詢堿套疽酌獄隘041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022管制圖的功效作業(yè)者運用於製程中管制卒朋六11/17/2022管制圖的分類，管制圖分兩種：計量值管制圖〈分平均值及全距管制圖、平均值及標準差管制圖、個別值及移動全距管制圖、中位值及全距管制圖〉計數(shù)值管制圖〈分百分不良率管制圖、nP不良數(shù)管制圖、C缺點數(shù)管制圖、U單位缺點數(shù)管制圖〉計量管制圖適用的狀況是：資料是可量測的，且數(shù)據(jù)形式是連續(xù)性的。計數(shù)管制圖則適用於資料大半只能判定為良或不良，數(shù)據(jù)不為連續(xù)量的狀況，一般常用於外觀檢查。管制圖磕叭旦猾務購輕份奔婚殖佩咽聾緬蘸無忌關戎炬刻巧總嚼舉朔賦鴉輕示齲041224SPC吳江041224SPC吳江11/11/2022管制圖的分類，管制圖分兩種：管制圖磕叭旦11/17/2022決定管制對象決定管制特性有計量數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)取得容易