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常用數(shù)據(jù)分析方法詳解目錄1、歷史分析法2、全店框架分析法3、價格帶分析法4、三維分析法5、增長率分析法6、銷售預測方法1、歷史分析法的概念及分類歷史分析法指將與分析期間相對應的歷史同期或上期數(shù)據(jù)進行收集并對比,目的是通過數(shù)據(jù)的共性查找目前問題并確定將來變化的趨勢。*同期比較法:月度比較、季度比較、年度比較*上期比較法:時段比較、日別對比、周間比較、月度比較、季度比較、年度比較歷史分析法的指標*指標名稱:銷售數(shù)量、銷售額、銷售毛利、毛利率、貢獻度、交叉比率、銷售占比、客單價、客流量、經(jīng)營品數(shù)動銷率、無銷售單品數(shù)、庫存數(shù)量、庫存金額、人效、坪效*指標分類:時間分類——時段、單日、周間、月度、季度、年度、任意多個時段期間性質(zhì)分類——大類、中類、小類、單品圖例2框架分析法又叫全店診斷分析法銷量排序后,如出現(xiàn)50/50、40/60等情況,就是什么都能賣一點但什么都不好賣的狀況,這個時候就要對品類設置進行增加或刪減,因為你的門店缺少重點,缺少吸引顧客的東西。如果達到10/90,也是品類出了問題。如果是20/80或30/70、30/80,則需要改變的是商品的單品。*單品ABC分析(PSI值的概念)銷售額權重(0.4)x單品銷售額占類別比+銷售數(shù)量權重(0.3)x單品銷售數(shù)量占類別比+毛利額權重(0.3)單品毛利額占類別比*類別占比分析(大類、中類、小類)類別銷售額占比、類別毛利額占比、類別庫存數(shù)量占比、類別庫存金額占比、類別來客數(shù)占比、類別貨架陳列占比表格范例3價格帶及銷售二維分析法首先對分析的商品按價格由低到高進行排序,然后*指標類型:單品價格、銷售額、銷售數(shù)量、毛利額*價格帶曲線分布圖*價格帶與銷售對數(shù)圖價格帶及銷售數(shù)據(jù)表格價格帶分析法4商品結構三維分析法*一種分析商品結構是否健康、平衡的方法叫做三維分析圖。在三維空間坐標上以X、Y、Z三個坐標軸分別表示品類銷售占有率、銷售成長率及利潤率,每個坐標又分為高、低兩段,這樣就得到了8種可能的位置。*如果賣場大多數(shù)商品處于1、2、3、4的位置上,就可以認為商品結構已經(jīng)達到最佳狀態(tài)。以為任何一個商品的品類銷售占比率、銷售成長率及利潤率隨著其商品生命周期的變化都會有一個由低到高又轉低的過程,不可能要求所有的商品同時達到最好的狀態(tài),即使達到也不可能持久。因此賣場要求的商品結構必然包括:目前雖不能獲利但具有發(fā)展?jié)摿σ院髮⒊蔀殇N售主力的新冏品、目前已經(jīng)達到高占有率、高成長率及高利潤率的冏品、目前雖保持較高利潤率但成長率、占有率趨于下降的維持性商品,以及已經(jīng)決定淘汰、逐步收縮的衰退型商品。*指標值高低的分界可以用平均值或者計劃值。圖例5商品周期增長率分析法就是將一段時期的銷售增長率與時間增長率的比值來判斷商品所處生命周期階段的方法。不同比值下商品所處的生命周期階段(表示)如何利用商品生命周期理論指導營運(圖示)6銷售預測方法[/hide]1.jpg(67.5KB)1、歷史分析法2-2.jpg(57.75KB)2、全店框架分析法大賣端齒姒母拘成出□4,口能□41%□43%大類暗皙威*肉質(zhì)匕口,,口押太青第皆御構威出口伸口作'-;18%/□7+R&□e^na^SogOW□叩備櫬毛利新也成出!-:19%□6E%口酵M眥口新制口中斯□81□7%W□SS藥用nmw-3值繭E金繭品口牧療器抽口中繭3-1.jpg(109.15KB)3價格帶及銷售二維分析法__價格帶及銷售數(shù)據(jù)表格?i戰(zhàn)專寰偵一[。元劃撼.跳55朋渺11,91?.捆必3L淮械10五-2。元632O12115E263湘膨12T;順2,31i頒一順2?7270912,513一1」函購10,Mllb;ijB5砒;2,怫3骯-姬1051S;擷驪混*5'iJll.0.?航-5。元5;罰項2Kb3,謝11%233880,恐50元一瑚元nrJi6》〕成f10麻15165順0,艘60a-7。兀2:1JJ2.0b'J1班510.3i11111H2腮;偵頷兀11L淵1155211而■18b3頃'0.16i80.幾-9。兀C|跚.1例1319:i,O戰(zhàn)恥Ci,SB::0,10?90jl一皿元151621現(xiàn).湖16』膈i],推.'0,05?1]虹朋1023沌|"b.IS'S12朋717S0.:8'i3829215721%旭55醐51D.Q0S1(1100.W?1II.S2I3-2.jpg(70.06KB)3價格帶及銷售二維分析法__價格帶分析法2000150010005000單品數(shù)星的價格苛背布N3S6T6&4BGTG&'OG6T6E冒Grtt*sms?6T禺A6T6L6EH占It8.2HDOO12DDD1DDDD煩口EDDD4DDD2DDD□毛利額與毛利*的價格帶分布■毛利粗-?毛利*3-3.jpg(67.93KB)3價格帶及銷售二維分析法價格帶分析法35nn%尊恥,isnn%idno%s.□□%□.□□%銷售數(shù)量的忻格簫分布80000600004000020Q0Q0Tw霎罕帛昌—lhe屋Ezlgz5TZ占Z56TW*TM5彳50*1日5器—岳6T說—日ITS56亍導切-fiirjg5清自卵£&EslsS6TS理Tm5?sO5TS204-1.jpg(35.25KB)4商品結構三維分析法__指標值高低的分界可以用平均值或者計劃值銷售占比率5-1.jpg(33.46KB)5商品周期增長率分析法__不同比值下商品所處的生命周期階段(表示)不同比值.下商品所處的生命周期階段比值(K)所.處的生命周期階段1?0.1導入期K>0.1成長期成熟期K<-0.1衰退期5-2.jpg(55.74KB)5商品周期增長率分析法__如何利用商品生命周期理論指導營運(圖示)6-1.jpg(36.48KB)6銷售預測方法__分析法1高價高促銷高價低促銷低價高促銷*低價低促銷/X/合理定價毛利保護細分定位陳列支持f匕后期降價面對現(xiàn)實一>見好就收誠少陳列W迅速替換離/以量為主A/S/平價支持M7進度控制替身尋找1.判斷分析法(1(2專家判見匯集法,a.專家個人意見集合法專家判見匯集法七13.特爾菲法6-2.jpg(42.62KB)6銷售預測方法__分析法22.調(diào)查分析法3,趨勢分析法(1)6-4.jpg(56.21KB)6銷售預測方法__分析法4簡單平均法方法:以過去若干經(jīng)營期銷售數(shù)量的平均值,n作為未來銷售數(shù)量的預測數(shù)。(1)②公式:S—gi_X]+&+X3+...+Xn

nn②公式:③優(yōu)缺點:計算方法簡單,沒有考慮到銷售變化趨勢,誤差較大(2)移動平均法①方法:選擇最近幾期銷售數(shù)量的算術平均I值°t-u②公式:咒=冬1③適用條件;銷售略有波動的產(chǎn)品6-6.jpg(58.46KB)6銷售預測方法__分析法6<3)移動加權平均法①方法:I是在移動平均法的基礎上,根據(jù)銷售變化趨勢給趨勢給各期規(guī)定不同的權數(shù)計算加權平均數(shù)。近期數(shù)據(jù)影響較大,確定②權數(shù)的確定:I的權數(shù)應較大;'遠期數(shù)據(jù)影響較小,卻地、國內(nèi)的權數(shù)應較?、酃剑喊琖]X1Io_i=t-nSt_nZwi=t-n④適用條件:銷隹略有明吊雪化的產(chǎn)品6-8.jpg(60.05KB)6銷售預測方法__分析法8(4)指數(shù)平滑法①方法:是在加權移動平均法的基礎上,引入指數(shù)

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