試驗統(tǒng)計方法課件

習題習題1P47/1(1)總體是指所研究的金針蟲總體；(2)樣本是指從金針蟲總體中隨機抽取的6個個體組成的樣本；(3)變數(shù)是指金針蟲的頭數(shù)；(4)觀察值是指變數(shù)的6個取值為6個觀察值。P47/12P47/2

極差=46-26=20；組數(shù)=7；組距=20/7=2.8571≈3

100個小區(qū)水稻產(chǎn)量資料的次數(shù)分布表P47/2100個小區(qū)水稻產(chǎn)量資料的次數(shù)分布表3

100個小區(qū)水稻產(chǎn)量資料的方柱形圖P47/3⑴100個小區(qū)水稻產(chǎn)量資料的方柱形圖P47/3⑴4

100個小區(qū)水稻產(chǎn)量資料的多邊形圖⑵100個小區(qū)水稻產(chǎn)量資料的多邊形圖⑵5P47/4直接法:加權法:P47/4加權法:6P47/5等級差法:假定y0=35，P47/57P47/6BS24：金皇后：P47/6金皇后：8P47/7

10株小麥的分蘗數(shù)為：3，6，2，5，3，3，4，3，4，3。n=10，y3=2，y7=4，y2-1=y1=3，y2–1=6–1=5P47/8P47/7P47/89P72/2⑴⑵⑶P72/2⑴⑵⑶10P72/3⑴在回交后代200株中，雜合體非糯稻與純合體糯稻出現(xiàn)的概率各為1/2，即雜合體非糯稻與純合體糯稻各有100株。⑵F1自交得F2代的分離作3:1遺傳比率，即非糯稻為0.75，糯稻為0.25，這一分布屬離散型隨機變數(shù)的概率分布——二項式分布。P72/3⑴在回交后代200株中，雜合體非糯稻與純合體糯稻11P72/4非糯稻：Np=2000×0.75=1500；糯稻：Nq=2000×0.25=500調(diào)查單位為5株的概率分布表(p=0.75，q=0.25，n=400)400.00P72/4調(diào)查單位為5株的概率分布表(p=0.75，q=0.12樣本平均數(shù)(成數(shù))的抽樣分布:樣本總和數(shù)(次數(shù))的抽樣分布:樣本平均數(shù)(成數(shù))的抽樣分布:樣本總和數(shù)(次數(shù))的抽樣分布:13P73/6⑴⑵⑶⑷⑸P73/6⑴⑵⑶⑷⑸14⑹⑺⑻⑼⑽⑹⑺⑻⑼⑽15P73/7N(16，4)⑴⑵⑶⑷P73/7N(16，4)⑴⑵⑶⑷16P73/8N=5，n=2⑴⑵P73/8N=5，n=2⑴⑵17⑶52個樣本平均數(shù)分布的次數(shù)分布表⑶52個樣本平均數(shù)分布的次數(shù)分布表18

52個樣本平均數(shù)分布的次數(shù)分布圖52個樣本平均數(shù)分布的次數(shù)分布圖19⑸

平均數(shù)分布的方柱形圖作正態(tài)分布。⑷由25個平均數(shù)構成的新總體平均數(shù)與方差:⑸平均數(shù)分布的方柱形圖作正態(tài)分布。⑷由25個平均數(shù)構成的20P73/9

⑴⑵⑶P73/9⑴⑵⑶21P73/10結果為：0，1，0，0，1，1，0，1，1，0⑴⑵P73/10結果為：0，1，0，0，1，1，0，122P97/4⑴⑵P97/4⑴⑵23P97/5否定無效假設，接受備擇假設。P97/5否定無效假設，接受備擇假設。24P97/6

否定H0接受H0P97/6否定H0接受H025P97/7

接受H0P97/7接受H026P97/8

接受H0P97/8接受H027P97/9

⑴P97/9⑴28⑵⑵29⑶⑷接受H0⑶⑷接受H030P97/10⑴P97/10⑴31⑵⑶否定H0⑵⑶否定H032⑷⑸

成組數(shù)據(jù)(t=2.905)＜成對數(shù)據(jù)(t=3.444)，即成組數(shù)據(jù)容易犯第二類錯誤。⑷⑸成組數(shù)據(jù)(t=2.905)＜成對33P97/11⑴接受H0P97/11⑴接受H034⑵令屬真實差異⑵令屬真實差異35P127/5

P127/536組1組2組3組4⑴⑵組1組2組3組4⑴⑵37⑶兩種計算方法結果完全相同。⑷與總變異平方和完全相同。⑶兩種計算方法結果完全相同。⑷與總變異平方和完全相同。38測定4種密度下金皇后玉米的千粒重結果P128/6

測定4種密度下金皇后玉米的千粒重結果P128/639試驗統(tǒng)計方法課件40方差分析表方差分析表41

多重比較時的LSRa值計算

種植密度的差異顯著性(SSR測驗)結論：金皇后玉米的千粒重在不同的密度下有極顯著的差異，種植密度愈高千粒重愈低。

多重比較時的LSRa值計算種植密度的差異顯著性(SSR42P128/7

3個稻田的農(nóng)藥殘留量T=27.0P128/73個稻田的農(nóng)藥殘留量T=27.043試驗統(tǒng)計方法課件44方差分析表方差分析表45

多重比較時的LSRa值計算

種植密度的差異顯著性(SSR測驗)結論：水樣間無顯著差異；稻田間有極顯著的差異，稻田3農(nóng)藥污染最重，稻田2次之，稻田1最輕。

多重比較時的LSRa值計算種植密度的差異顯著性(SSR46P128/85個水稻品種干物質(zhì)的干物質(zhì)積累量P128/85個水稻品種干物質(zhì)的干物質(zhì)積累量47試驗統(tǒng)計方法課件48方差分析表方差分析表49

多重比較時的LSRa值計算

5個水稻品種干物質(zhì)的差異顯著性(SSR測驗)結論：5個水稻品種間有極顯著的差異。其中，戊與丙、甲與乙、乙與丁間無顯著差異；戊與甲、乙、丁間達極顯著水平。

多重比較時的LSRa值計算5個水稻品種干物質(zhì)的差異顯著50P128/95個小麥品種的黑穗病率（%）反正弦轉(zhuǎn)換P128/95個小麥品種的黑穗病率51方差分析表結論：品種間差異不顯著。方差分析表結論：品種間差異不顯著。52方差分析表結論：數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后,品種間差異顯著。說明轉(zhuǎn)換后各品種的均方得到改進，從而提高了測驗的靈敏度。方差分析表結論：數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后,品種間差異顯著。說明轉(zhuǎn)換后各品種53P143/1接受H0：差異不顯著P143/1接受H0：差異不顯著54P143/26個方差同質(zhì)性測驗的計算P143/26個方差同質(zhì)性測驗的計算55否定H0：差異顯著否定H0：差異顯著56P143/3測驗下表各樣本觀察次數(shù)是否適合各相應的理論比率P143/3測驗下表各樣本觀察次數(shù)是否適合各相應的理論比率57P144/4接受H0：差異不顯著P144/4接受H0：差異不顯著58P144/5200個稻穗粒數(shù)分布與正態(tài)分布的適合性測驗P144/5200個稻穗粒數(shù)分布與正態(tài)分布的適合性測驗59P144/6接受H0：差異不顯著P144/6接受H0：差異不顯著60P144/7雜交F3代在室內(nèi)與田間對某種病害反應的相關研究H0:兩個變數(shù)相互獨立；HA:兩個變數(shù)彼此相關否定H0：差異極顯著P144/7雜交F3代在室內(nèi)與田間對某種病害反應的相關研究H61P144/8測驗以下4個樣本的分離是否一致符合3：1的分離比率P144/8測驗以下4個樣本的分離是否一致符合3：1的分離比626個方差同質(zhì)性測驗的計算否定H0：極顯著6個方差同質(zhì)性測驗的計算否定H0：極顯著63習題習題64P47/1(1)總體是指所研究的金針蟲總體；(2)樣本是指從金針蟲總體中隨機抽取的6個個體組成的樣本；(3)變數(shù)是指金針蟲的頭數(shù)；(4)觀察值是指變數(shù)的6個取值為6個觀察值。P47/165P47/2

極差=46-26=20；組數(shù)=7；組距=20/7=2.8571≈3

100個小區(qū)水稻產(chǎn)量資料的次數(shù)分布表P47/2100個小區(qū)水稻產(chǎn)量資料的次數(shù)分布表66

100個小區(qū)水稻產(chǎn)量資料的方柱形圖P47/3⑴100個小區(qū)水稻產(chǎn)量資料的方柱形圖P47/3⑴67

100個小區(qū)水稻產(chǎn)量資料的多邊形圖⑵100個小區(qū)水稻產(chǎn)量資料的多邊形圖⑵68P47/4直接法:加權法:P47/4加權法:69P47/5等級差法:假定y0=35，P47/570P47/6BS24：金皇后：P47/6金皇后：71P47/7

10株小麥的分蘗數(shù)為：3，6，2，5，3，3，4，3，4，3。n=10，y3=2，y7=4，y2-1=y1=3，y2–1=6–1=5P47/8P47/7P47/872P72/2⑴⑵⑶P72/2⑴⑵⑶73P72/3⑴在回交后代200株中，雜合體非糯稻與純合體糯稻出現(xiàn)的概率各為1/2，即雜合體非糯稻與純合體糯稻各有100株。⑵F1自交得F2代的分離作3:1遺傳比率，即非糯稻為0.75，糯稻為0.25，這一分布屬離散型隨機變數(shù)的概率分布——二項式分布。P72/3⑴在回交后代200株中，雜合體非糯稻與純合體糯稻74P72/4非糯稻：Np=2000×0.75=1500；糯稻：Nq=2000×0.25=500調(diào)查單位為5株的概率分布表(p=0.75，q=0.25，n=400)400.00P72/4調(diào)查單位為5株的概率分布表(p=0.75，q=0.75樣本平均數(shù)(成數(shù))的抽樣分布:樣本總和數(shù)(次數(shù))的抽樣分布:樣本平均數(shù)(成數(shù))的抽樣分布:樣本總和數(shù)(次數(shù))的抽樣分布:76P73/6⑴⑵⑶⑷⑸P73/6⑴⑵⑶⑷⑸77⑹⑺⑻⑼⑽⑹⑺⑻⑼⑽78P73/7N(16，4)⑴⑵⑶⑷P73/7N(16，4)⑴⑵⑶⑷79P73/8N=5，n=2⑴⑵P73/8N=5，n=2⑴⑵80⑶52個樣本平均數(shù)分布的次數(shù)分布表⑶52個樣本平均數(shù)分布的次數(shù)分布表81

52個樣本平均數(shù)分布的次數(shù)分布圖52個樣本平均數(shù)分布的次數(shù)分布圖82⑸

平均數(shù)分布的方柱形圖作正態(tài)分布。⑷由25個平均數(shù)構成的新總體平均數(shù)與方差:⑸平均數(shù)分布的方柱形圖作正態(tài)分布。⑷由25個平均數(shù)構成的83P73/9

⑴⑵⑶P73/9⑴⑵⑶84P73/10結果為：0，1，0，0，1，1，0，1，1，0⑴⑵P73/10結果為：0，1，0，0，1，1，0，185P97/4⑴⑵P97/4⑴⑵86P97/5否定無效假設，接受備擇假設。P97/5否定無效假設，接受備擇假設。87P97/6

否定H0接受H0P97/6否定H0接受H088P97/7

接受H0P97/7接受H089P97/8

接受H0P97/8接受H090P97/9

⑴P97/9⑴91⑵⑵92⑶⑷接受H0⑶⑷接受H093P97/10⑴P97/10⑴94⑵⑶否定H0⑵⑶否定H095⑷⑸

成組數(shù)據(jù)(t=2.905)＜成對數(shù)據(jù)(t=3.444)，即成組數(shù)據(jù)容易犯第二類錯誤。⑷⑸成組數(shù)據(jù)(t=2.905)＜成對96P97/11⑴接受H0P97/11⑴接受H097⑵令屬真實差異⑵令屬真實差異98P127/5

P127/599組1組2組3組4⑴⑵組1組2組3組4⑴⑵100⑶兩種計算方法結果完全相同。⑷與總變異平方和完全相同。⑶兩種計算方法結果完全相同。⑷與總變異平方和完全相同。101測定4種密度下金皇后玉米的千粒重結果P128/6

測定4種密度下金皇后玉米的千粒重結果P128/6102試驗統(tǒng)計方法課件103方差分析表方差分析表104

多重比較時的LSRa值計算

種植密度的差異顯著性(SSR測驗)結論：金皇后玉米的千粒重在不同的密度下有極顯著的差異，種植密度愈高千粒重愈低。

多重比較時的LSRa值計算種植密度的差異顯著性(SSR105P128/7

3個稻田的農(nóng)藥殘留量T=27.0P128/73個稻田的農(nóng)藥殘留量T=27.0106試驗統(tǒng)計方法課件107方差分析表方差分析表108

多重比較時的LSRa值計算

種植密度的差異顯著性(SSR測驗)結論：水樣間無顯著差異；稻田間有極顯著的差異，稻田3農(nóng)藥污染最重，稻田2次之，稻田1最輕。

多重比較時的LSRa值計算種植密度的差異顯著性(SSR109P128/85個水稻品種干物質(zhì)的干物質(zhì)積累量P128/85個水稻品種干物質(zhì)的干物質(zhì)積累量110試驗統(tǒng)計方法課件111方差分析表方差分析表112

多重比較時的LSRa值計算

5個水稻品種干物質(zhì)的差異顯著性(SSR測驗)結論：5個水稻品種間有極顯著的差異。其中，戊與丙、甲與乙、乙與丁間無顯著差異；戊與甲、乙、丁間達極顯著水平。

多重比較時的LSRa值計算5個水稻品種干物質(zhì)的差異顯著113P128/95個小麥品種的黑穗病率（%）反正弦轉(zhuǎn)換P128/95個小麥品種的黑穗病率