西南交通大學(xué)人事處

3/3西南交通大學(xué)關(guān)于2018年度公開(kāi)招聘應(yīng)聘人員情況應(yīng)聘人：逄淑超應(yīng)聘崗位：師資博士后應(yīng)聘單位：信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院應(yīng)聘單位負(fù)責(zé)人簽章:1、基本情況性別男國(guó)籍中國(guó)籍貫山東現(xiàn)任專(zhuān)業(yè)技術(shù)職務(wù)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)任職時(shí)間出生年月1988.12現(xiàn)工作單位或人事關(guān)系所在部門(mén)無(wú)最后學(xué)位博士授予學(xué)位單位吉林大學(xué)最后學(xué)習(xí)階段導(dǎo)師于哲舟教授國(guó)內(nèi)外主要學(xué)術(shù)及社會(huì)兼職IEEEJournalofBiomedicalandHealthInformatics、Medical&BiologicalEngineering&Computing審稿人從事專(zhuān)業(yè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)主要學(xué)術(shù)成績(jī)、創(chuàng)新成果及評(píng)價(jià)（限800字以?xún)?nèi)）個(gè)人主要研究方向：深度學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域參與省部級(jí)科研項(xiàng)目三項(xiàng)，執(zhí)筆國(guó)家級(jí)科研項(xiàng)目申請(qǐng)一項(xiàng)。1.針對(duì)當(dāng)前眾多人工設(shè)計(jì)圖像描述特征的方法存在的局限問(wèn)題，該算法提出一種無(wú)監(jiān)督的大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的深度圖像特征學(xué)習(xí)和表示機(jī)制，來(lái)更好地描述和表示不同的人臉圖像。2.為了能夠準(zhǔn)確地跟蹤每一幀中的目標(biāo)，我們創(chuàng)造了一種知識(shí)引導(dǎo)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的深度學(xué)習(xí)架構(gòu)相結(jié)合的新型視覺(jué)認(rèn)知系統(tǒng)，即通過(guò)融合兩種非常適合于目標(biāo)跟蹤任務(wù)的學(xué)習(xí)框架來(lái)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的準(zhǔn)確跟蹤，分別是深度學(xué)習(xí)框架和偏好學(xué)習(xí)框架。3.提出了新穎的“大數(shù)據(jù)無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)+小數(shù)據(jù)有監(jiān)督學(xué)習(xí)”技術(shù)方案，即使用大量無(wú)監(jiān)督輔助數(shù)據(jù)離線訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一般化特征提取能力和借助有限帶監(jiān)督的目標(biāo)數(shù)據(jù)在線微調(diào)多目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)以適用于跟蹤環(huán)境中多個(gè)目標(biāo)的外觀變化。4.為了進(jìn)一步探索小數(shù)據(jù)如何推動(dòng)深度學(xué)習(xí)技術(shù)在醫(yī)療診斷領(lǐng)域的研究，本文重點(diǎn)推出了一體化的端到端自主學(xué)習(xí)理念，取代了傳統(tǒng)模式識(shí)別問(wèn)題中將復(fù)雜問(wèn)題分解為若干子問(wèn)題逐一解決的思想。以上成果發(fā)表學(xué)術(shù)論文10余篇(第一或通訊作者10篇)，其中SCI收錄7篇、EI收錄3篇（SCI與EI論文不重復(fù)計(jì)算），SCI他人引用23次（國(guó)內(nèi)外同行評(píng)價(jià)，提供支撐材料）；授權(quán)發(fā)明專(zhuān)利3項(xiàng)。明確：第一作者或通信作者論文：A++1篇；A+3篇；A3篇2、學(xué)習(xí)經(jīng)歷學(xué)歷/學(xué)位起止時(shí)間畢業(yè)學(xué)校所學(xué)專(zhuān)業(yè)導(dǎo)師培養(yǎng)方式本科2007.9-2011.07吉林財(cái)經(jīng)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)郭淑馨非定向統(tǒng)招碩士2011.09-2013.08吉林大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)于哲舟非定向統(tǒng)招博士2013.09-2017.12吉林大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)于哲舟非定向統(tǒng)招3、論文情況（5篇以?xún)?nèi)代表性論文）序號(hào)題目發(fā)表刊物或出版單位名稱(chēng)年度期號(hào)作者排名第一作者單位刊物性質(zhì)及期刊號(hào)論文分區(qū)（學(xué)術(shù)期刊分級(jí)A++等，SCI?區(qū)期刊類(lèi)別影響因子及排序他人引用次數(shù)1ANovelEnd-to-EndClassifierUsingDomainTransferredDeepConvolutionalNeuralNetworksforBiomedicalImagesComputerMethodsandProgramsinBiomedicine20171吉林大學(xué)SCI0169-2607A+2.503142ANovelBiomedicalImageIndexingandRetrievalSystemviaDeepPreferenceLearningComputerMethodsandProgramsinBiomedicine20181吉林大學(xué)SCI0169-2607A+2.50313DeeplearningtoframeobjectsforvisualtargettrackingEngineeringApplicationsofArtificialIntelligence20171吉林大學(xué)SCI0952-1976A++2.89404DeepLearningandPreferenceLearningforObjectTracking:AcombinedapproachNeuralProcessingLetters20171吉林大學(xué)SCI1370-4621A1.62005ANovelFusedConvolutionalNeuralNetworkforBiomedicalImageClassificationMedical&BiologicalEngineering&Computing20181吉林大學(xué)SCI0140-0118A+1.9164、科研項(xiàng)目

項(xiàng)目時(shí)間項(xiàng)目名稱(chēng)項(xiàng)目類(lèi)型經(jīng)費(fèi)參與狀況（排序）2015.01-2018.01獨(dú)居老人安全保障與危險(xiǎn)預(yù)警平臺(tái)吉林省重點(diǎn)科技攻關(guān)項(xiàng)目35w52012.01-2015.01復(fù)雜環(huán)境中群體行為識(shí)別與理解的高效算法研究高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專(zhuān)項(xiàng)科研基金項(xiàng)目25w55、專(zhuān)利情況專(zhuān)利類(lèi)別專(zhuān)利名稱(chēng)專(zhuān)利所有人授權(quán)時(shí)間授權(quán)國(guó)別專(zhuān)利號(hào)發(fā)明專(zhuān)利一種風(fēng)景區(qū)內(nèi)游客步行橋超員預(yù)警方法于哲舟、劉昱昊、李斌、逄淑超、鄭恒、劉繼健、吳朝霞、章杰2016.06.29中國(guó)103440738A發(fā)明專(zhuān)利一種草坪踐踏及危害程度的預(yù)警方法于哲舟、劉昱昊、李斌、逄淑超、鄭恒、劉繼健、吳朝霞、章杰2017.01.04中國(guó)ZL201310494908.8發(fā)明專(zhuān)利一種養(yǎng)老院老人危險(xiǎn)行為監(jiān)測(cè)方法于哲舟、劉小華、李斌、劉昱昊、逄淑超、鄭恒、劉繼健、吳朝霞、章杰、于祥春2016.06.29中國(guó)103517042B6、獲獎(jiǎng)情況時(shí)間名稱(chēng)獎(jiǎng)項(xiàng)與等級(jí)排序2017.12優(yōu)秀博士學(xué)位