XX省電力公司電力大數(shù)據(jù)整體解決方案

XX省電力大數(shù)據(jù)平臺整體解決方案XX省電力大數(shù)據(jù)議程電力大數(shù)據(jù)背景簡介電力大數(shù)據(jù)應用場景國內(nèi)外案例分享基于Scada系統(tǒng)的電力大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)探討議程電力大數(shù)據(jù)背景簡介電力大數(shù)據(jù)來源電網(wǎng)拓撲智能電表讀數(shù)客戶情感信息地理空間信息設(shè)備圖像數(shù)據(jù)設(shè)備運行監(jiān)測歷史動態(tài)事件客戶用電信息客戶服務(wù)數(shù)據(jù)（文本+語音）外部環(huán)境信息（氣象、氣候）35/21/2014Teradata

Confidential電力大數(shù)據(jù)來源電網(wǎng)拓撲智能電表讀數(shù)客戶情感信息地理空間信息設(shè)電力大數(shù)據(jù)的特征數(shù)據(jù)特征數(shù)據(jù)類型不同：營銷、生產(chǎn)等核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，智能電表、系統(tǒng)日志等半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，客戶服務(wù)的音頻、運行檢修的視頻監(jiān)測、電網(wǎng)設(shè)計和拓撲等的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。加載頻率不同：根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析時效要求，數(shù)據(jù)加載頻率可按小時、天、周、月等。數(shù)據(jù)價值不同：相同的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在不同專業(yè)體現(xiàn)不同的作用和價值。處理特征調(diào)度模式不同：數(shù)據(jù)有時需要在不同平臺間遷移和復制，有時無需移動而只是簡單的查詢。加工特征不同：對于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，需要進行匯總、分組、排序等，對于半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，需要先通過自然語言處理、視頻分析等技術(shù)轉(zhuǎn)化成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。使用特征45/21/2014Teradata

Confidential使用角色不同：業(yè)務(wù)分析人員、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學家。使用方式不同：業(yè)務(wù)指標統(tǒng)計、預測分析、深度數(shù)據(jù)挖掘和探索。使用時效不同：不同頻度的指標統(tǒng)計、Ad-hoc查詢、自助式的數(shù)據(jù)探索等。電力大數(shù)據(jù)的特征數(shù)據(jù)特征處理特征使用特征45/21/2014電力業(yè)務(wù)與大數(shù)據(jù)的有什么關(guān)系?電力業(yè)務(wù)與電力大數(shù)據(jù)驅(qū)動電力業(yè)務(wù)管理模式發(fā)生變革發(fā)電輸電變電 配電用電1、基于數(shù)字化電廠建設(shè)中不斷積累的海量數(shù)據(jù)，分析生產(chǎn)運行狀態(tài)，提升對機組的控制和優(yōu)化策略、故障診斷的能力；2、對大量的分布式能源進行實時監(jiān)測和控制，能夠及時準確掌握分布式電源的設(shè)備及運行狀態(tài)1、通過大量積累的電網(wǎng)輸、變、配電設(shè)備的運行狀態(tài)和歷史檢修工作記錄數(shù)據(jù)，能夠?qū)崿F(xiàn)預測性資產(chǎn)維護，提升電網(wǎng)運行的可靠性；2、結(jié)合外部環(huán)境數(shù)據(jù)（如：天氣和自然災害預報）、電網(wǎng)設(shè)備的地理信息數(shù)據(jù)、設(shè)備維護數(shù)據(jù)等，分析和評估外部環(huán)境對電網(wǎng)設(shè)備的影響程度，并及時作出防災、減災措施（智能防災）；3、通過配電網(wǎng)絡(luò)的實時監(jiān)測和分析，能夠快速定位電力中斷的地點、識別斷電原因、估算電力恢復時間等，提高事故的響應程度；1、通過分析智能電表產(chǎn)生的海量用電明細數(shù)據(jù)，分析客戶的用電行為，引導客戶提升用電效率，平衡用電負荷；2、通過對智能電表運行狀態(tài)的監(jiān)控，并結(jié)合地理信息數(shù)據(jù)，能夠高效判斷故障來源，提升運營效率；65/21/2014Teradata

Confidential電力大數(shù)據(jù)驅(qū)動電力業(yè)務(wù)管理模式發(fā)生變革發(fā)電輸電變電 配電用電75/21/2014Teradata

Confidential提升用電環(huán)節(jié)的智能化，從大數(shù)據(jù)中掘金1、實現(xiàn)電網(wǎng)與用戶的雙向互動，提升用戶服務(wù)質(zhì)量，滿足用戶多元化需求；2、改善終端用戶用能模式，提升用電效率；智能用電整合智能電表客戶服務(wù)客戶檔案社交網(wǎng)絡(luò)分析地理信息75/21/2014TeradataConfidentia通過用電大數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)大價值客戶服務(wù)：為用電客戶提供圖形化的分析工具，以準實時的方式告知客戶電力使用情況，并為客戶提出電力使用方案建議，從而

提升客戶服務(wù)能力。用電效率：通過及時獲知用電信息，以調(diào)整用電方式和期間，降低用電成本，提高用電效率。運營效率：自動讀取智能電表數(shù)據(jù)，通過及時分析智能電表運行狀態(tài)，能夠高效地判斷故障來源。資產(chǎn)利用率：通過提供透明的用電信息，影響客戶的用電行為模式，以降低高峰期的用電負荷，平衡用電，從而能提高電網(wǎng)設(shè)備的利用率。85/21/2014Teradata

Confidential通過用電大數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)大價值客戶服務(wù)：為用電客戶提供圖形化電力大數(shù)據(jù)平臺對實時數(shù)據(jù)進行深入分析，指導電網(wǎng)的規(guī)劃/建設(shè)、運行、資產(chǎn)運維和客戶服務(wù)，提升電力企業(yè)的運營水平依據(jù)精確地監(jiān)測數(shù)據(jù)和計算，指導線路和設(shè)備的布點監(jiān)視并分析過負荷，決定是否需要對變壓器容量進行檢查根據(jù)負荷平衡狀況，采取新的電網(wǎng)連接方式電壓和功率因數(shù)分析，調(diào)整電容器和電壓調(diào)節(jié)器的位置根據(jù)測量的故障電流，設(shè)置設(shè)備容量規(guī)劃/建設(shè)配網(wǎng)運行資產(chǎn)運維部署智能電表，實現(xiàn)對用戶側(cè)電量、電壓、電流、功率的完整數(shù)據(jù)采集借助雙向通信的電表，實現(xiàn)與用戶的互動通過電價策略調(diào)整，加強需求側(cè)管理，優(yōu)化負荷曲線，減少電力消耗通過系統(tǒng)集成，建立完成的停電管理系統(tǒng)開始試點家庭電力自動化管理方案客戶服務(wù)監(jiān)視并識別電壓和功率因數(shù)不合格的位置，安排合理的運行方式監(jiān)視并識別電壓問題區(qū)域，發(fā)現(xiàn)負荷不平衡，調(diào)整運行方式，保證電壓水平和負荷平衡自動故障診斷、分析、隔離和處理。故障距離計算。檢測負荷容量，決定是否過負荷的狀態(tài)，對閉環(huán)和并線是否有影響利用監(jiān)測數(shù)據(jù)更準確的計算線損，調(diào)整運行方式實現(xiàn)線損最小對變壓器和線路負荷峰谷值及持續(xù)時間進行記錄，制定合理的維修和管理策略根據(jù)實時運行數(shù)據(jù)，分析變壓器和電纜的情況，改進設(shè)備檢修計劃；減少檢修次數(shù)，以便于減少停電次數(shù)和停電時間，提高可靠性指標識別接近額定容量并報警，減少負荷以增加設(shè)備的壽命對設(shè)備老化情況進行分析，制定合理維修策略

LAN傳感器數(shù)字化保護裝置變電站自動化IED,線路監(jiān)測,智能傳感器,智能電網(wǎng)設(shè)備,線路監(jiān)測,氣象數(shù)據(jù),表計作傳感器智能傳感器平臺分布式線路傳感器保安監(jiān)控遠程視頻監(jiān)視智能化電網(wǎng)設(shè)備表計網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集和通信網(wǎng)關(guān)電力大數(shù)據(jù)平臺對實時數(shù)據(jù)進行深入分析，指導電網(wǎng)的規(guī)劃/建設(shè)、數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)傳輸信息集成分析優(yōu)化信息展現(xiàn)數(shù)據(jù)源整合程度Level4-高級優(yōu)化,建模,規(guī)劃,決策支持Level3-

數(shù)據(jù)分析,事件的實時或事后診斷處理,數(shù)據(jù)挖掘Level2–指標計算,趨勢分析Level1–實時事件,閾值,通知;屏幕顯示,郵件,傳呼4個分析層次電力大數(shù)據(jù)平臺參考架構(gòu)實時數(shù)據(jù)高速總線數(shù)據(jù)集成總線數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)傳輸信息集成分析優(yōu)化信息展現(xiàn)數(shù)據(jù)源整合程度Lev

SCADA(SupervisoryControlAndDataAcquisition)是數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控，是一種實時采集和分析數(shù)據(jù)的計算機監(jiān)控系統(tǒng)。SCADA系統(tǒng)根據(jù)系統(tǒng)采集、控制點數(shù)的多少，系統(tǒng)規(guī)模的大小不同，小到只有一臺計算機組成一個小型SCADA系統(tǒng)；大到由多臺服務(wù)器和若干臺工作站協(xié)同組成大型SCADA系統(tǒng)。工業(yè)上，SCADA系統(tǒng)廣泛應用于遠程通訊、供水與污水處理、化工、電力、電力、冶金、油氣輸送等領(lǐng)域。Scada系統(tǒng)簡介Scada系統(tǒng)簡介SCADA系統(tǒng)典型硬件配置圖SCADA系統(tǒng)典型硬件配置圖議程電力大數(shù)據(jù)背景簡介電力大數(shù)據(jù)應用場景國內(nèi)外案例分享基于Scada系統(tǒng)的電力大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)探討議程電力大數(shù)據(jù)背景簡介什么樣的平臺能夠承載大數(shù)據(jù)的分析和探索需求？大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)獨特特征對數(shù)據(jù)處理平臺提出了全新的要求。105/21/2014Teradata

Confidential什么樣的平臺能夠承載大數(shù)據(jù)的分析和探索需求？大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)獨特如何有效應用多種大數(shù)據(jù)處理技術(shù)？大數(shù)據(jù)時代沒有

“銀彈”可以高效低成本的滿足大數(shù)據(jù)處理的全方位要求，各種技術(shù)相輔相成，優(yōu)勢互補。115/21/2014Teradata

Confidential如何有效應用多種大數(shù)據(jù)處理技術(shù)？大數(shù)據(jù)時代沒有“銀彈”可以如何實現(xiàn)對大數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理和運維實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全統(tǒng)一管理，實現(xiàn)統(tǒng)一的開發(fā)管理（IDE）和調(diào)度管理。125/21/2014Teradata

Confidential如何實現(xiàn)對大數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理和運維實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量電力統(tǒng)一大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)統(tǒng)一數(shù)據(jù)管控統(tǒng)一分析應用數(shù)據(jù)整合平臺數(shù)據(jù)探索平臺數(shù)據(jù)匯集平臺構(gòu)建在高性能高可靠硬件平臺上的MPP

RDBMS高并發(fā)/高性能構(gòu)建在X86平臺上的MPPRDBMS較低并發(fā)/較低成本存儲冷數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化原始數(shù)據(jù)高并發(fā)/高性能存儲熱數(shù)據(jù)高效數(shù)據(jù)加工，支撐KPI、月報的及時展現(xiàn)支撐數(shù)據(jù)的高可靠低時延訪問存儲溫數(shù)據(jù)支持大量Ad-hoc訪問支撐各類高級分析和數(shù)據(jù)挖掘通過沙盒模式支持自助分析服務(wù)存儲冷數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化原始數(shù)據(jù)實現(xiàn)自定義、靈活的數(shù)據(jù)加工和挖掘大規(guī)模簡單數(shù)據(jù)查詢數(shù)據(jù)互通服務(wù)器及本地存儲數(shù)據(jù)采集與預處理平臺數(shù)據(jù)源運檢營銷建設(shè)規(guī)劃運監(jiān)物資財務(wù)135/21/2014Teradata

Confidential電力統(tǒng)一大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)統(tǒng)一分析應用數(shù)據(jù)整合平臺數(shù)據(jù)探索平臺數(shù)用電信息查詢用電策略優(yōu)化分析用電策略建議負荷預測用電行為模式分析數(shù)據(jù)探索平臺數(shù)據(jù)整合平臺營銷業(yè)務(wù)用電采集客戶檔案電網(wǎng)運行電網(wǎng)拓撲電力政策天氣數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)匯集平臺電力營銷

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智能用電管理應用大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)架構(gòu)工程師負荷實時監(jiān)測

用戶數(shù)據(jù)科學家業(yè)務(wù)分析師管理統(tǒng)一數(shù)據(jù)管控遷移 訪問快速加載用電采集數(shù)據(jù)、電網(wǎng)運行、電網(wǎng)拓撲、電力政策、外部天氣等半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并對其進行原始存儲和初步加工。整合智能電表采集、用電客戶檔案等數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)探索和挖掘技術(shù)，實現(xiàn)基于用電采集信息的用戶用電行為模式識別。整合客戶檔案、用電信息、電網(wǎng)拓撲、天氣等數(shù)據(jù)，構(gòu)建電力負荷預測模型，分析預測用戶用電負荷和配電網(wǎng)絡(luò)負荷。同時，結(jié)合用戶用電行為模式分析結(jié)果，設(shè)計和仿真執(zhí)行智能用電優(yōu)化策略。14統(tǒng)一分析應用數(shù)據(jù)源5/21/2014Teradata

Confidential用電信息查詢用電策略優(yōu)化分析用電策略建議負荷預測用電行為?？蛻魵v史用電信息查詢客戶滿意度分析客戶業(yè)務(wù)狀態(tài)分析客戶投訴智能分析用戶數(shù)據(jù)探索平臺數(shù)據(jù)整合平臺營銷業(yè)務(wù)客戶服務(wù)系統(tǒng)客戶檔案電力政策天氣數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)匯集平臺客戶服務(wù)

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智能識別與分析應用大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)架構(gòu)工程師數(shù)據(jù)科學家業(yè)務(wù)分析師統(tǒng)一數(shù)據(jù)管控管理 遷移 訪問快速加載大量的客戶投訴、咨詢、建議和保修等業(yè)務(wù)的文本記錄和語音記錄、電力政策文檔和外部天氣數(shù)據(jù)等半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并對其進行原始存儲和初步加工、轉(zhuǎn)換。引入文本挖掘和智能識別技術(shù)，整合客服文本記錄數(shù)據(jù)和用電客戶檔案數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對客戶需求的深度挖掘和精準分析。整合用電客戶檔案、業(yè)務(wù)辦理過程、用電信息、客戶電話記錄智能分析結(jié)果等數(shù)據(jù)，全方位地獲知和分析客戶的業(yè)務(wù)狀態(tài)，并結(jié)合對客戶需求的智能識別和分析，提升客戶服務(wù)的精準度和及時性。14統(tǒng)一分析應用數(shù)據(jù)源5/21/2014Teradata

Confidential客戶歷史用電信息查詢客戶滿意度分析客戶業(yè)務(wù)狀態(tài)分析客戶設(shè)備狀態(tài)歷史分析設(shè)備智能防災設(shè)備運行監(jiān)測預測性資產(chǎn)維護分析用戶數(shù)據(jù)探索平臺數(shù)據(jù)整合平臺生產(chǎn)管理系統(tǒng)SCADA電網(wǎng)拓撲外部環(huán)境數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)匯集平臺電力生產(chǎn)

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設(shè)備運維管理智能分析應用大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)架構(gòu)工程師數(shù)據(jù)科學家業(yè)務(wù)分析師統(tǒng)一數(shù)據(jù)管控管理 遷移 訪問快速實時加載大量的設(shè)備運行狀態(tài)、設(shè)備運行視頻、生產(chǎn)工作票、電網(wǎng)拓撲地理空間數(shù)據(jù)和外部環(huán)境數(shù)據(jù)等多結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并對其進行原始存儲和初步加工、轉(zhuǎn)換。利用MPP并行處理技術(shù)架構(gòu)和流式計算技術(shù)，通過對設(shè)備運行檢修的視頻流數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，實現(xiàn)以自動化方式對設(shè)備運行狀態(tài)進行大范圍和長周期的分析，從而能夠識別設(shè)備故障發(fā)生模式。整合設(shè)備當前運行狀態(tài)、歷史檢修工作記錄、設(shè)備地理空間信息和外部環(huán)境數(shù)據(jù)等，實現(xiàn)預測性設(shè)備資產(chǎn)維護和智能防災和減災，同時，對設(shè)備運行的實時監(jiān)測，實現(xiàn)快速故障定位和原因分析。14統(tǒng)一分析應用數(shù)據(jù)源5/21/2014Teradata

Confidential設(shè)備狀態(tài)歷史分析設(shè)備智能防災設(shè)備運行監(jiān)測預測性資產(chǎn)維護分

2008年初的罕見冰雪災害發(fā)生后，國家電網(wǎng)公司、南方電網(wǎng)公司均加大了對輸電線路覆冰、在線監(jiān)測的研究投入1998年開始，國內(nèi)高等院校及廠家陸續(xù)開展了對輸電線路在線監(jiān)測方面的產(chǎn)品的研發(fā)2002年~2004年國內(nèi)相繼研發(fā)成功了輸電線路圖像監(jiān)測系統(tǒng)及輸電線路覆冰監(jiān)測系統(tǒng)，覆冰監(jiān)測裝置在國內(nèi)總體應用量在1500余套左右，圖像監(jiān)測裝置在3000套以上目前在線監(jiān)測產(chǎn)品制造廠家達到10余家，監(jiān)測裝置總體產(chǎn)品應用量達到1萬臺左右第一、線路在線監(jiān)測

視頻在線監(jiān)測現(xiàn)狀目前線路的視頻在線監(jiān)測還是以在線監(jiān)視為主，使用人工進行視頻或圖片的巡檢。

直升機巡線應用也越來越多，巡線過程中拍攝的需要處理視頻數(shù)據(jù)數(shù)量巨大視頻在線監(jiān)測現(xiàn)狀目前線路的視頻在線監(jiān)測還是以在線監(jiān)視為主，使自動異常識別的意義隨著視頻監(jiān)測系統(tǒng)投入的越來越多，人工監(jiān)視易造成肉眼疲勞，造成漏報。

監(jiān)控中心的視頻線路較多，人工監(jiān)視也無法一一監(jiān)看，易造成漏報采用視頻處理技術(shù)對監(jiān)控視頻和圖片進行實時處理與分析，通過提取線路特征，自動識別異常情況并進行報警，能極大減少工作量，提升輸電線路的安全可靠性。

23自動異常識別的意義隨著視頻監(jiān)測系統(tǒng)投入的越來越多，人工監(jiān)視易

線路視頻在線監(jiān)測常見的異常情況1）外物接近導線安全預警距離智能視頻檢測與報警2）線路飄掛物智能視頻檢測與報警3）導線弧垂點上下變化智能視頻檢測與報警；4）導線弧垂點舞動智能視頻檢測與報警；5）導線間距變化智能視頻檢測與報警1234524

線路視頻在線監(jiān)測常見的異常情況（續(xù)）6）導線覆冰智能視頻檢測與報警7）輸電線路保護區(qū)內(nèi)大型機械闖入并停留智能視頻檢測與報警：8）人員、車輛入侵輸電線路特定區(qū)域智能視頻檢測與報警；9)輸電線路保護區(qū)內(nèi)樹木生長超高的智能視頻檢測與報警：678925

261視頻讀入及預處理2圖像灰度化3圖像邊緣檢測4直線監(jiān)測5距離換算6異物檢測技術(shù)方案261視頻讀入及預處理2圖像灰度化3圖像邊緣檢測4直線監(jiān)測5第二、智能用電：通過分析、決策和評估，形成最優(yōu)績效目標的智能用電分析27分析決策評估用戶特征及設(shè)備狀態(tài)綜合:負荷特性挖掘：利用人工智能和數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)分析個體及群體的典型負荷特性重過載監(jiān)測與分析：感知電力設(shè)備的負載狀況，有針對性地分析解決在運行中出現(xiàn)的重過載現(xiàn)象智能用電適應性評價：綜合行為、經(jīng)濟、位置及其他因素，評估用戶對不同智能用電策略的適應程度智能用電策略優(yōu)化與仿真:策略定義：針對用戶特點尋找適應的策略，針對設(shè)備發(fā)現(xiàn)并解決問題方案優(yōu)化：針對給定的目標和用戶適應的策略，綜合考慮成本、供電可靠性和用戶滿意度等多重因素，形成最優(yōu)方案場景仿真：模擬不同場景，分析不同情況下的智能用電分析效果執(zhí)行效果評估:用戶表現(xiàn)考核：跟蹤用戶對智能用電指令的執(zhí)行情況，根據(jù)相應的激勵和懲罰規(guī)則分析其獎懲結(jié)果設(shè)備運行工況評估：根據(jù)重過載監(jiān)測與分析，給出解決方案后查看設(shè)備運行工況策略庫反饋調(diào)整：根據(jù)用戶實際的執(zhí)行情況，調(diào)整適應于用戶的策略庫定義規(guī)則123第二、智能用電：通過分析、決策和評估，形成最優(yōu)績效目標的智能設(shè)計新型的用戶用電特性分析模型，為新型智能用電解決方案奠定基礎(chǔ)用電特性識別是新型智能用電解決方案的基礎(chǔ)。既要識別個體用電特性的技術(shù)，同時也需要從個體特性中提取出群體共性的方法。個體識別技術(shù)中需要重點考慮數(shù)據(jù)降噪等避免偽特性的方法，而群體共性提取技術(shù)則需要考慮如何識別個體特性相似性的模型。用電信息采集系統(tǒng)用戶的用電信息整年的日負荷特性曲線用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行聚類分析一個聚類代表一種用電模式用戶用電行為分析基于數(shù)據(jù)挖掘和人工智能技術(shù)的用戶用電行為分析主要有兩方面的內(nèi)容：時間對單個用戶的用電模式進行識別。用戶的用電模式往往不止一種，存在多樣性。通過對用戶的用電規(guī)律和用電特性進行深入分析，識別出用戶的所有用電模式。對不同用戶的用電模式進行聚類分析。得到用戶用電模式的群體性，有助于針對同一群體用戶開展進一步研究，識別出對應的用電模式。各類應用設(shè)計新型的用戶用電特性分析模型，為新型智能用電解決方案奠定基制定錯峰方案NO用戶ID用戶類型用電模式用電指導錯峰量1富康線3號亮化工程，限減少部分亮化3.2MW2南環(huán)線7號娛樂場所營業(yè)推后半小時1.2MW3尹通線12號照明工程，限減少部分照明2.8MW4……28MW工業(yè)用戶商業(yè)用戶NO用戶ID用戶類型用電模式用電指導錯峰量1北交線5號高耗能，限生產(chǎn)提前1小時2.6MW2富康線28號高排放，限生產(chǎn)推后1小時2.4MW3水泉線16號高排放，限關(guān)閉2臺機組1.7MW4……62MW29制定錯峰方案NO用戶ID用戶類型用電模式用電指導錯峰量1富康調(diào)度室營銷部工用1工用2商用1工用3商用3工用5商用4錯峰指令反饋信息錯峰指令錯峰指令反饋信息反饋信息營銷部門把安排好的各用戶的錯峰量和錯峰時間發(fā)送給用戶，用戶接到錯峰指令后確認分配的錯峰指標，開始實施錯峰用電錯峰方案實施之后，用戶的用電方式發(fā)生改變，系統(tǒng)的實際負荷曲線也隨之發(fā)生改變。從圖中可以看出，錯峰之后，電力缺口移除，且系統(tǒng)實際的用電負荷曲線與預測的負荷曲線圖相比得到了優(yōu)化錯峰方案執(zhí)行30調(diào)度室營銷部工用1工用2商用1工用3商用3工用5商用4錯峰指設(shè)計新型智能用電優(yōu)化模型，綜合考慮用戶特點、網(wǎng)絡(luò)情況和經(jīng)濟因素等，形成最優(yōu)績效目標的輪休和錯峰計劃31輸入用戶數(shù)據(jù):個體特性群體特性……系統(tǒng)數(shù)據(jù):負荷缺口線路負載網(wǎng)絡(luò)約束……其他基礎(chǔ)數(shù)據(jù):政策規(guī)定其他用戶設(shè)置參數(shù)……輸出優(yōu)化約束條件Min經(jīng)濟性影響可靠性影響用戶滿意度影響CostTICostTIICostTIII++用戶調(diào)整能力約束系統(tǒng)運行約束政策和規(guī)則約束智能用電備選方案方案效果與影響設(shè)計新型智能用電優(yōu)化模型，綜合考慮用戶特點、網(wǎng)絡(luò)情況和經(jīng)濟因狀態(tài)檢修是指根據(jù)先進的狀態(tài)監(jiān)測和診斷技術(shù)提供的設(shè)備狀態(tài)信息，判斷設(shè)備的異常，預知設(shè)備的故障，在故障發(fā)生前進行檢修的方式，即根據(jù)設(shè)備的健康狀態(tài)來安排檢修計劃，實施設(shè)備檢修。

第三、故障預測：是狀態(tài)檢修的核心問題狀態(tài)檢修是指根據(jù)先進的狀態(tài)監(jiān)測和診斷技術(shù)提供的設(shè)備狀態(tài)信息，研究思路故障關(guān)聯(lián)關(guān)系分析故障概率分析結(jié)果故障原因分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)圖片視頻流運行數(shù)據(jù)氣象信息缺陷報告病史信息試驗數(shù)據(jù)投運信息33研究思路故障關(guān)聯(lián)關(guān)系分析故障概率分析結(jié)果故障原因分析結(jié)構(gòu)化數(shù)故障原因分析（變壓器）序號部件設(shè)備故障事件1套管套管炸裂2分接開關(guān)觸頭燒損、桶體爆炸3儲油柜變壓器進水、油面異常升高、呼吸系統(tǒng)有異常4繞組絕緣擊穿5鐵芯鐵芯過熱6絕緣介質(zhì)絕緣擊穿7冷卻系統(tǒng)冷卻系統(tǒng)失效、冷卻器故障8引線引線斷股、引線相間短路、引線對地短路9附件絕緣油裂化、變壓器跑油一級分類二級分類三級分類內(nèi)部原因運行原因操作錯誤應急處理不當運行標準不當設(shè)備過載檢修原因檢修操作不當監(jiān)督不當圖紙錯誤判斷失誤試驗不合標準檢修標準不當一級分類二級分類三級分類外部原因人為原因外力破壞極端天氣原因雷電冰雪暴雨地質(zhì)災害原因地震土質(zhì)松動洪水泥石流自然環(huán)境原因污穢原因生物原因鳥害問題小動物34故障原因分析（變壓器）序號部件設(shè)備故障事件1套管套管炸裂2分關(guān)聯(lián)分析外絕緣絕緣電阻油中氣體外部氣溫負載故障概率電容量油位雷擊使用Apriori算法計算關(guān)聯(lián)系數(shù)，量化評估故障因素和故障率之間的關(guān)聯(lián)性。Apriori算法使用逐層搜索的迭代方法，

直到不能再找到頻繁項集為止。35關(guān)聯(lián)分析外絕緣絕緣電阻油中氣體外部氣溫負載故障概率電容量油位變壓器健康狀態(tài)評估附件引線繞組絕緣介質(zhì)分接開關(guān)鐵芯套管冷卻系統(tǒng)儲油柜故障概率預測36變壓器健康狀態(tài)評估附件引線繞組絕緣介質(zhì)分接開關(guān)鐵芯套管冷卻系業(yè)務(wù)與IT人員的關(guān)于大數(shù)據(jù)的話題新的數(shù)據(jù)類型代表著新的機會減少大數(shù)據(jù)分析的復雜性讓已有資源能從大數(shù)據(jù)中產(chǎn)生價值使用下一代新的分析方法實現(xiàn)業(yè)務(wù)洞察力利用大數(shù)據(jù)獲取競爭優(yōu)勢195/21/2014Teradata

Confidential業(yè)務(wù)與IT人員的關(guān)于大數(shù)據(jù)的話題新的數(shù)據(jù)類型代表著新的機會數(shù)據(jù)探索數(shù)據(jù)倉庫/商業(yè)智能高級分析問題205/21/2014Teradata

Confidential各種復雜的高級分析環(huán)境導致數(shù)據(jù)碎片，更高的成本，需要更復雜的技能，更長時間才能實現(xiàn)業(yè)務(wù)價值。數(shù)據(jù)探索數(shù)據(jù)倉庫/商業(yè)智能高級分析問題205/21/2014數(shù)據(jù)探索集成的探索平臺(IDP)問題數(shù)據(jù)倉庫/商業(yè)智能高級分析解決方案各種復雜的高級分析環(huán)境導致數(shù)據(jù)碎片，更高的成本，需要更復雜的技能，更長時間才能實現(xiàn)業(yè)務(wù)價值。集成的分析探索提供了更輸入的洞察，統(tǒng)一的訪問接口，易用性，低成本，更好的洞察。SQL框架訪問層215/21/2014Teradata

Confidential預置分析函數(shù)數(shù)據(jù)探索集成的探索平臺問題高級分析解決方案各種復雜的高級分析分析探索平臺的需求數(shù)據(jù)源結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)非關(guān)系型數(shù)據(jù)分析探索分析探索工具用戶分析探索平臺數(shù)據(jù)科學家業(yè)務(wù)分析師SQLMapReduce統(tǒng)計功能交易型數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)化和多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不需要大量的數(shù)據(jù)建模需要從盡可能多的數(shù)據(jù)中進行分析探索一定的數(shù)據(jù)完備性要求往往沒有嚴格的SLAs具有快速迭代開發(fā)的能力225/21/2014Teradata

Confidential欺詐模式分析客戶行為分析數(shù)字營銷優(yōu)化供應鏈分析等分析探索平臺的需求數(shù)據(jù)源結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)非關(guān)系型議程電力大數(shù)據(jù)背景簡介電力大數(shù)據(jù)應用場景國內(nèi)外案例分享基于Scada系統(tǒng)的電力大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)探討議程電力大數(shù)據(jù)背景簡介案例一：Vestas風機選址以毫秒級捕獲傳感器數(shù)據(jù)（如：主軸傳感器、齒輪箱傳感器和定子傳感器等），監(jiān)控單臺風力發(fā)電機運行狀態(tài)以秒級捕獲傳感器數(shù)據(jù)，監(jiān)控風機位置、彼此協(xié)作情況，保證發(fā)電場以最優(yōu)狀態(tài)工作以分鐘級捕獲傳感器數(shù)據(jù)，監(jiān)控輸電狀態(tài)、效率案例一：Vestas風機選址以毫秒級捕獲傳感器數(shù)據(jù)（如：主軸案例一：Vestas風機選址案例一：Vestas風機選址案例二：EnerNoc電力大數(shù)據(jù)中間商創(chuàng)新電力業(yè)務(wù)模式案例二：EnerNoc電力大數(shù)據(jù)中間商創(chuàng)新電力業(yè)務(wù)模式案例二：EnerNoc電力大數(shù)據(jù)中間商創(chuàng)新電力業(yè)務(wù)模式案例二：EnerNoc電力大數(shù)據(jù)中間商創(chuàng)新電力業(yè)務(wù)模式案例三：某網(wǎng)省公司用電信息采集系統(tǒng)技術(shù)驗證案例三：某網(wǎng)省公司用電信息采集系統(tǒng)技術(shù)驗證

性能驗證采用xx省網(wǎng)公司用采業(yè)務(wù)真實數(shù)據(jù)，主要涉及29張數(shù)據(jù)表，共189.91億條記錄，選取了三個計算和四個查詢?nèi)蝿?wù)場景，對比大數(shù)據(jù)平臺和Oracle關(guān)系數(shù)據(jù)庫處理性能情況。三個計算任務(wù)涉及表和記錄數(shù)：1)公變數(shù)據(jù)完整率之今日電量計算（2.47億）2）低壓數(shù)據(jù)完整率計算（116.1億）

3)低壓用戶電量計算（143.7億）上報公變數(shù)據(jù)主表333390公變用戶計量點228991停電統(tǒng)計表24151795上報公變電量數(shù)據(jù)153193115公變終端測量點250975終端資產(chǎn)2600453統(tǒng)計公變數(shù)據(jù)完整率明細66257003公變?nèi)蝿?wù)表112821系統(tǒng)單位代碼1320數(shù)據(jù)完整率明細臨時表9071統(tǒng)計終端用戶表838885低壓任務(wù)表1903834低壓測量點表17954341統(tǒng)計低壓數(shù)據(jù)完整率4134600916低壓表記表18476053低壓用戶表16224247系統(tǒng)單位代碼1320上報低壓數(shù)據(jù)主表22590221上報低壓電量數(shù)據(jù)表7374570544停電統(tǒng)計表24151795終端資產(chǎn)2600453上報低壓電量數(shù)據(jù)表7374570544上報低壓數(shù)據(jù)主表22590221低壓測量點表17954341低壓用戶表16224247低壓表記表18476053終端資產(chǎn)2600453統(tǒng)計低壓日電量6906656585低壓測量點表17954341低壓歷史數(shù)據(jù)異常615803低壓數(shù)據(jù)異常表854964性能驗證47

1)采集覆蓋情況明細

2）采集數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查3)批量抄表數(shù)據(jù)查詢4)臺區(qū)線損分析明細四個查詢?nèi)蝿?wù)涉及表和記錄數(shù)：1.57億條臺區(qū)線損統(tǒng)計62931052P碼2645單位級別關(guān)系1351G_TG634564單位級別關(guān)系1351用戶280480低壓數(shù)據(jù)46741659終端資產(chǎn)2550507上報任務(wù)數(shù)據(jù)主表910439上報數(shù)據(jù)完整率明細69259714P碼2645用戶數(shù)280357用戶明細表225288終端資產(chǎn)2547680上報任務(wù)數(shù)據(jù)主表910106用戶明細表224140單位級別關(guān)系1351終端資產(chǎn)2315773P碼2630用戶數(shù)269803單位代碼1320性能驗證48

低壓用戶電量計算：191min12minOracle平臺大數(shù)據(jù)平臺143.7億12min191min低壓用戶電量計算低壓用戶電量計算：191min1計算任務(wù)驗證對比大數(shù)據(jù)50計算任務(wù)驗證對比大數(shù)據(jù)50查詢?nèi)蝿?wù)驗證對比查詢?nèi)蝿?wù)驗證對比議程電力大數(shù)據(jù)背景簡介電力大數(shù)據(jù)應用場景國內(nèi)外案例分享基于Scada系統(tǒng)的電力大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)探討議程電力大數(shù)據(jù)背景簡介美國南加州安迪生電力公司介紹南加州愛迪生電力公司總部位于美國加利福尼亞州的城市-羅斯米德，公司員工約1萬7千人。公司為1千4百萬人口提供電力服務(wù)，覆蓋加州南部5萬平方英里的區(qū)域、約180個城市。公司具備9000兆瓦的發(fā)電能力，發(fā)電方式：核電、水電、火電。公司擁有125年的電力生產(chǎn)與服務(wù)歷史，其在可再生能源生產(chǎn)、電力傳輸、智能電網(wǎng)、智能電表等業(yè)務(wù)方面都處于美國電力行業(yè)的領(lǐng)導者地位。385/21/2014Teradata

Confidential美國南加州安迪生電力公司介紹南加州愛迪生電力公司總部位于美國智能電網(wǎng)發(fā)展愿景近些年來，SCE將發(fā)展智能電網(wǎng)作為公司戰(zhàn)略目標，其愿景是：以環(huán)保和更加多樣的方式生產(chǎn)電力，通過更智能和可靠的網(wǎng)絡(luò)傳輸電力，為客戶提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，幫助客戶通過多種途徑更高效地使用電力。395/21/2014Teradata

Confidential智能電網(wǎng)發(fā)展愿景近些年來，SCE將發(fā)展智能電網(wǎng)作為公司戰(zhàn)略目智能電表項目

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SmartConnect從2008年起，SCE啟動了智能電表項目——

SmartConnect；同年，該項目獲得了加州公共事業(yè)委員會的批準通過，項目投資約16億美元；該項目計劃從2009年-2012年，使用5百萬智能電表替換老式的機械或電子表；通過智能電表的應用，電力用戶能夠及時地獲知其電力的使用情況和成本消耗情況，而且，通過近實時地獲取用戶的用電信息，從而使實時定價機制的執(zhí)行成為可能；405/21/2014Teradata

Confidential智能電表項目—SmartConnect從2008年起，SSmartConnect

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從概念到技術(shù)實現(xiàn)SCE分步驟、分階段進行SmartConnect項目的設(shè)計和實施工作，將安裝近5萬塊智能電表和開發(fā)和部署相應的信息支持系統(tǒng)。調(diào)研和收集用戶需求和業(yè)務(wù)用例；分析電表需求，設(shè)計系統(tǒng)架構(gòu)；完成供應商提供的原型系統(tǒng)測試；415/21/2014Teradata

Confidential項目實施過程控制；完成兩種電表和通信解決方案的現(xiàn)場測試；完成業(yè)務(wù)用例的開發(fā)和系統(tǒng)需求的完善；完成智能電表設(shè)備的采購流程完成信息支持系統(tǒng)的開發(fā)和實施；安裝和部署5萬塊智能電表；為終端用戶提供對用電效率的分析能力，提升客戶服務(wù)水平；SmartConnect—從概念到技術(shù)實現(xiàn)SCE分步驟、SmartConnect

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業(yè)務(wù)變革與創(chuàng)新在實施SmartConnect項目后，SCE在12個小時內(nèi)采集的智能電表數(shù)據(jù)要比采用非智能電表時期一年內(nèi)采集的電表數(shù)據(jù)還要多。每塊電表每個月采集一次數(shù)據(jù)，每月大約5百萬條電表數(shù)據(jù)。每年大概2.4百萬次現(xiàn)場服務(wù)變更每年大概8.5萬次電表數(shù)據(jù)校驗每年約18.5萬次由抄表人員完成的現(xiàn)場客戶服務(wù)；每月生成一次賬單；每塊電表每個月采集720次數(shù)據(jù)，每月共計56億次數(shù)據(jù)采集。通過遠程完成服務(wù)方式變更通過遠程完成電表數(shù)據(jù)校驗為終端用戶提供更多服務(wù)：獲知每天的用電情況、用電費用預測和用電預算監(jiān)測等；425/21/2014Teradata

ConfidentialSmartConnect—業(yè)務(wù)變革與創(chuàng)新在實施SmartSmartConnect

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客戶用電服務(wù)體驗通過SmartConnect系統(tǒng)技術(shù)，提升電力負載管理能力直觀的用電信息展示，促進了電力消耗的降低和電力節(jié)約客戶能夠與智能電器進行自動化交互基于web的移動終端應用，展示客戶用電信息預定義的客戶用電模式，客戶可以按需選擇435/21/2014Teradata

ConfidentialSmartConnect—客戶用電服務(wù)體驗通過Smart客戶用電信息展示可以按照小時頻度展示客戶用電信息，同時，可以展示一個算費周期內(nèi)每一天的客戶用電信息，而且，可以進行每月客戶用電趨勢預測分析。445/21/2014Teradata

Confidential客戶用電信息展示可以按照小時頻度展示客戶用電信息，同時，可以算費周期內(nèi)的電費計算客戶能夠使用SCE提供的電費計算自助工具主動計算當前算費周期內(nèi)的電費消耗情況（電量消耗×

階梯電價），從而能夠幫助客戶有效管理用電成本。455/21/2014Teradata

Confidential算費周期內(nèi)的電費計算客戶能夠使用SCE提供的電費計算自助工具電量電費綜合展示SCE提供基于WEB的客戶工具，協(xié)助客戶及時獲知電量和電費信息，從而主動調(diào)整用電行為，降低電力消耗和浪費。465/21/2014Teradata

Confidential電量電費綜合展示SCE提供基于WEB的客戶工具，協(xié)助客戶及時階梯電價和電費計算說明電費計算報告能夠幫助客戶更好地理解居民階梯電價結(jié)構(gòu)，這個動態(tài)的圖形展示了客戶實際的電力成本和預測成本。4