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文檔簡(jiǎn)介
考綱1.會(huì)作兩個(gè)有關(guān)聯(lián)變量的數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖,會(huì)利用散點(diǎn)圖認(rèn)識(shí)變量間的相關(guān)關(guān)系;2.了解最小二乘法的思想,能根據(jù)給出的線性回歸方程系數(shù)公式建立線性回歸方程(線性回歸方程系數(shù)公式不要求);3.通過(guò)典型案例了解獨(dú)立性檢驗(yàn)(只要求2×2列聯(lián)表)的思想、方法并能初步應(yīng)用獨(dú)立性檢驗(yàn)的思想方法解決一些簡(jiǎn)單的實(shí)際問(wèn)題;4.了解回歸分析的基本思想、方法,并能初步應(yīng)用回歸分析的思想、方法解決一些簡(jiǎn)單的實(shí)際問(wèn)題.知識(shí)梳理變量間的相關(guān)關(guān)系常見(jiàn)的兩變量之間的關(guān)系有兩類:一類是函數(shù)關(guān)系,另一類是
相關(guān)關(guān)系;與函數(shù)關(guān)系不同,
相關(guān)關(guān)系
是一種非確定性關(guān)系.從散點(diǎn)圖上看,點(diǎn)散布在從左下角到右上角的區(qū)域內(nèi),兩個(gè)變量的這種相關(guān)關(guān)系稱為
正相關(guān)
,點(diǎn)散布在左上角到右下角的區(qū)域內(nèi),兩個(gè)變量的相關(guān)關(guān)系為
負(fù)相關(guān).2.回歸分析對(duì)具有
相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的方法叫回歸分析.其基本步驟是:(ⅰ)畫(huà)散點(diǎn)圖;(ⅱ)求回歸直線方程;(ⅲ)用回歸直線方程作預(yù)報(bào).(1)回歸直線:如果散點(diǎn)圖中點(diǎn)的分布從整體上看大致在
一條直線附近,就稱這兩個(gè)變量之間具有線性相關(guān)關(guān)系,這條直線叫做回歸直線.(2)回歸直線方程的求法——最小二乘法.設(shè)具有線性相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)變量
x,y
的一組觀察值為(xi,yi)(i=1,2,…,n),則回歸直線方程^y=a^+b^x
的系數(shù)為:,中心r的絕對(duì)值越接近于0,表明兩個(gè)變量之間幾乎不存
性相關(guān)關(guān)系.通常|r|大于0.75時(shí),認(rèn)為兩個(gè)變量有很強(qiáng)的線性相關(guān)性.xyi=1
i=1(3)相關(guān)系數(shù)當(dāng)r>0時(shí),表明兩個(gè)變量
正相關(guān);當(dāng)r<0時(shí),表明兩個(gè)變量
負(fù)相關(guān).r的絕對(duì)值越接近于1,表明兩個(gè)變量的線性相關(guān)性
越強(qiáng).1
n
1
ny其中
=n
xi, =n
yi,(
x
,
)稱為樣本點(diǎn)的
.獨(dú)立性檢驗(yàn)分類變量:變量的不同“值”表示所屬的
不同類別
,像這類變量稱為分類變量.列聯(lián)表:列出兩個(gè)分類變量的
頻數(shù)表
,稱為列聯(lián)表.假設(shè)有兩個(gè)分類變量X和Y,它們的可能取值分別為{x1,x2}和{y1,y2},其樣本頻數(shù)列聯(lián)表(稱為2×2列聯(lián)表)為2×2列聯(lián)表y1y2總計(jì)x1aba+bx2cdc+d總計(jì)a+cb+da+b+c+d構(gòu)造一個(gè)隨 量
K2=n(ad-bc)2(a+b)(c+d)(a+c)(b+d),其中n=a+b+c+d
為樣本容量.(3)獨(dú)立性檢驗(yàn)利用隨 量K2
來(lái)判斷“兩個(gè)分類變量有關(guān)系”的方法稱為獨(dú)立性檢驗(yàn).自測(cè)1.判斷正誤(在括號(hào)內(nèi)打“√”或“×”)1)相關(guān)關(guān)系與函數(shù)關(guān)系都是一種確定性的關(guān)系,也是一種因果關(guān)系.(
×
)2)散點(diǎn)圖是判斷兩個(gè)變量是否相關(guān)的一種重要方法和績(jī)有關(guān),√通過(guò)回歸方程^y=b^x+a^可以估計(jì)和觀測(cè)變量的取值和變化趨勢(shì).(√)事件
X,Y關(guān)系越密切,則由觀測(cè)數(shù)據(jù)計(jì)算得到的
K2的觀測(cè)值越大.(√)由獨(dú)立性檢驗(yàn)可知,有99%的把握認(rèn)為物理成績(jī)優(yōu)秀與數(shù)學(xué)成×2.已知變量x和y滿足關(guān)系y=-0.1x+1,變量y與z正相關(guān).下列結(jié)論中正確的是()A.x與y正相關(guān),x與z負(fù)相關(guān)
B.x與y正相關(guān),x與z正相關(guān)
C.x與y負(fù)相關(guān),x與z負(fù)相關(guān)
D.x與y負(fù)相關(guān),x與z正相關(guān)解析
由y=-0.1x+1,知x與y負(fù)相關(guān),即y隨x的增大而減小,又y與z正相關(guān),所以z隨y的增大而增大,減小而減小,所以z隨x的增大而減小,x與z負(fù)相關(guān),故選C.答案
C效果,在 前后分別從居3.為了評(píng)價(jià)某個(gè)電視欄目的民點(diǎn)抽取了100位居民,經(jīng)過(guò)計(jì)算K2≈0.99,根據(jù)這一數(shù)據(jù)分析,下列說(shuō)法正確的是(有99%的人認(rèn)為該電視欄目?jī)?yōu)秀有99%的人認(rèn)為該電視欄目是否優(yōu)秀與)C.有99%的把握認(rèn)為該電視欄目是否優(yōu)秀與
D.沒(méi)有理由認(rèn)為該電視欄目是否優(yōu)秀與有關(guān)系有關(guān)系有關(guān)系解析只有K2≥6.635才能有99%的把握認(rèn)為該電視欄目是否優(yōu)秀與有關(guān)系,而既使K2≥6.635也只是對(duì)“該電視欄目是否優(yōu)秀與有關(guān)系”這個(gè)論斷成立的可能性大小的結(jié)論,與是否有
99%的人等無(wú)關(guān).故只有D正確.答案D4.(2015·福建卷)為了解某社區(qū)居民的家庭年收入與年支出的關(guān)系,隨機(jī) 了該社區(qū)5戶家庭,得到如下統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表:收入x(萬(wàn)元)8.28.610.011.311.9支出y(萬(wàn)元)6.27.58.08.59.8根據(jù)上表可得回歸直線方程
y
bx
a
,其中b
=0.76,
a
y
.據(jù)此估計(jì),該社區(qū)一戶年收入為
15
萬(wàn)元家庭的年支出為(
)A.11.4
萬(wàn)元C.12.0
萬(wàn)元B.11.8
萬(wàn)元D.12.2
萬(wàn)元解析
先求a
,再利用回歸直線方程
.由題意知,x
=8.2+8.6+10.0+11.3+11.95=10,y=6.2+7.5+8.0+8.5+7.85=8,∴
a
=8-0.76×10=0.4,∴當(dāng)
x=15
時(shí),y
=0.76×15+0.4=11.8(萬(wàn)元).答案
B5.(人教A選修1-2P13例1改編)在一項(xiàng)打鼾與患心臟病的調(diào)查了1
671人,經(jīng)過(guò)計(jì)算K2的觀測(cè)值k=27.63,根據(jù)這一數(shù)據(jù)分析,有理由認(rèn)為打鼾與患心臟病是
的(填“有關(guān)”或“無(wú)關(guān)”).答案
有關(guān)考點(diǎn)一
相關(guān)關(guān)系的判斷【例1】(1)在一組樣本數(shù)據(jù)(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)(n≥2,x1,x2,…,xn
不全相等)的散點(diǎn)圖中,若所有樣本點(diǎn)(xi,i21y
)(i=1,2,…,n)都在直線
y=
x+1
上,則這組樣本數(shù)據(jù)的樣本相關(guān)系數(shù)為(
)A.-1
B.0
C.12D.1(2)對(duì)變量點(diǎn)圖(1);對(duì)變量u,v
有觀測(cè)數(shù)得散點(diǎn)圖(2).由這兩個(gè)散點(diǎn)圖可以判斷()A.變量x與y正相關(guān),u與v正相關(guān)
B.變量x與y正相關(guān),u與v負(fù)相關(guān)
C.變量x與y負(fù)相關(guān),u與v正相關(guān)
D.變量x與y負(fù)相關(guān),u與v負(fù)相關(guān)解析
(1)所有點(diǎn)均在直線上,則樣本相關(guān)系數(shù)最大即為1,故選D.(2)由圖(1)可知,各點(diǎn)整體呈遞減趨勢(shì),x與y負(fù)相關(guān);由圖(2)可知,各點(diǎn)整體呈遞增趨勢(shì),u與v正相關(guān).答案
(1)D
(2)C規(guī)律方法判斷變量之間有無(wú)相關(guān)關(guān)系,一種簡(jiǎn)便可行的方法就是繪制散點(diǎn)圖,根據(jù)散點(diǎn)圖很容易看出兩個(gè)變量之間是否具有相關(guān)性,是不是存性相關(guān)關(guān)系,是正相關(guān)還是負(fù)相關(guān),相關(guān)關(guān)系是強(qiáng)還是弱.【訓(xùn)練1】(1)四名同學(xué)根據(jù)各自的樣本數(shù)據(jù)研究變量x,y之間的相關(guān)關(guān)系,并求得回歸直線方程,分別得到以下四個(gè)結(jié)論:①y
與x
負(fù)相關(guān)且^y=2.347x-6.423;②y
與x
負(fù)相關(guān)且^y=-3.476x+5.648;③y
與x
正相關(guān)且^y=5.437x+8.493;④y與
x正相關(guān)且^y=-4.326x-4.578.其中一定不正確的結(jié)論的序號(hào)是(
)A.①②
B.②③
C.③④
D.①④(2)變3),(12.5,4)5),(11.3,4),(11.8,X
之間的線性相關(guān)系數(shù),r2
表示數(shù),則(A.r2<r1<0C.r2<0<r1)B.0<r2<r1D.r2=r1解析b^<0時(shí),y
與x負(fù)(2)對(duì)于變量Y
與X
而言,Y
隨關(guān),即r1>0;對(duì)于變量V
與U
而言,V故V
與U
負(fù)相關(guān),即r2<0,所以選C.答案
(1)D
(2)C考點(diǎn)二
線性回歸直線方程的求法【例2】(2015·重慶卷)隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,居民的儲(chǔ)蓄存款逐年增長(zhǎng).設(shè)某地區(qū)城鄉(xiāng)居民
儲(chǔ)蓄存款(年底余額)如下表:年份20102011201220132014時(shí)間代號(hào)
t12345儲(chǔ)蓄存款
y(千億元)567810求y
關(guān)于t
的回歸方程^y=b^t+a^;用所求回歸方程
該地區(qū)
2015
年(t=6)的儲(chǔ)蓄存款.附:回歸方程^y=b^t+a^中,2n
nt
yb
i1
,
a
y
bt.ti
yini1解
(1)列表計(jì)算如下這里n=5,iin5
n
5i1
i1y
36
7.2n
nt
1
t
15
3,
y
1
又2
ni155
5
3
10,2
t
y
nt
y
120
5
3
7.2
12,n
i
ii1^12nn
t
y
nty
i
i從而b=i1
1.2,a^=
y-b^t
=7.2-1.2×3=3.6,i1故所求回歸方程為^y=1.2t+3.6.(2)將t=6
代入回歸方程可蓄存款為^y=1.2×6+3.6=10.8(千億元).【訓(xùn)練2】從某居民區(qū)隨機(jī)抽取10
個(gè)家庭,獲得第i
個(gè)家庭的月收入xi(單位:千元)與月儲(chǔ)蓄yi(單位:千元)的數(shù)據(jù)資料,算得101010i1i1i1x
80,
y
20,
x
y
184,
i
i
i
ini1x2
720.
i求家庭的月儲(chǔ)蓄y
對(duì)月收入x
的線性回歸方程^y=b^x+a^;判斷變量x
與y
之間是正相關(guān)還是負(fù)相關(guān);若該居民區(qū)某家庭月收入為
7
千元, 該家庭的月儲(chǔ)蓄.^
^
^
^n
x
y
nxy
i
i附:回歸方程y=bx+a中,b=i1n
x2
nx2
ii1^ ^
^,a=y-bx
,其中x
,y
為樣本平均值.x解
(1)由題意知
n=10,
=1
n10
i1x8010i
=
=8,101022
2i110
xi
yii1
10xy
184
10
8
2
24.1
201010ii1y
2,ix
10x
720
10
8
80.y
又由此得1010222480i110x
yb
i1
0.3,
a
y
bx
2
0.3
8
0.4,x
10x
xi
yi
i故所求回歸方程為^y=0.3x-0.4.由于變量y
的值隨x
值的增加而增加(b^=0.3>0),故x
與y之間是正相關(guān).將
x=7
代入回歸方程可以0.3×7-0.4=1.7(千元).考點(diǎn)三 獨(dú)立性檢驗(yàn)【例3】
某學(xué)生對(duì)其親屬30人的飲食 進(jìn)行了一次 ,并用下圖所示的莖 表示30人的飲食指數(shù)(說(shuō)明:圖中飲食指數(shù)低于70的人,飲食以蔬菜為主;飲食指數(shù)高于70的人,飲食以肉類為主).(1)根據(jù)以上數(shù)據(jù)完成下列2×2
列聯(lián)表:主食蔬菜主食肉類總計(jì)50
歲以下50
歲以上總計(jì)與有關(guān)?(2)能否有99%的把握認(rèn)為其親屬的飲食并寫(xiě)出簡(jiǎn)要分析.參考數(shù)據(jù):P(K2≥k0)0.100.0500.0250.0100.001k02.7063.8415.0246.63510.828(2)因?yàn)橐?guī)律方法
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