《實(shí)驗(yàn)研究方法》課件

實(shí)驗(yàn)研究崔楠武漢大學(xué)市場(chǎng)營(yíng)銷與旅游管理系1a實(shí)驗(yàn)研究崔楠1a內(nèi)容實(shí)驗(yàn)研究實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)的效度實(shí)驗(yàn)研究的類型實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型概覽基本實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型實(shí)驗(yàn)中的操縱檢查范例與提問(wèn)2a內(nèi)容實(shí)驗(yàn)研究2a內(nèi)容實(shí)驗(yàn)研究實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)的效度實(shí)驗(yàn)研究的類型實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型概覽基本實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型實(shí)驗(yàn)中的操縱檢查范例與提問(wèn)3a內(nèi)容實(shí)驗(yàn)研究3a主要研究方法觀察調(diào)查實(shí)驗(yàn)4a主要研究方法觀察4a因果關(guān)系5a因果關(guān)系5a因果關(guān)系如何判定因果關(guān)系相從而動(dòng)時(shí)間順序沒(méi)有其他原因6a因果關(guān)系如何判定因果關(guān)系6a實(shí)驗(yàn)研究實(shí)驗(yàn)研究在控制其他變量的情況下（即其他情況相同），操縱自變量(的不同水平)，檢測(cè)因變量（的變化）。實(shí)驗(yàn)研究的主要步驟識(shí)別問(wèn)題并形成因果假設(shè)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)執(zhí)行實(shí)驗(yàn)根據(jù)收回的數(shù)據(jù)對(duì)假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)溝通和匯報(bào)結(jié)果7a實(shí)驗(yàn)研究實(shí)驗(yàn)研究7a內(nèi)容實(shí)驗(yàn)研究實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)的效度實(shí)驗(yàn)研究的類型實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型概覽基本實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型實(shí)驗(yàn)中的操縱檢查范例與提問(wèn)8a內(nèi)容實(shí)驗(yàn)研究8a實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(R.Kirk,1995)如何分配被試到不同實(shí)驗(yàn)情形中與分配方案相關(guān)的統(tǒng)計(jì)分析實(shí)驗(yàn)研究設(shè)計(jì)的一般特征受試者被隨機(jī)選取并隨機(jī)分派到不同群組。一個(gè)或一個(gè)以上的受試群組接受實(shí)驗(yàn)的處理。實(shí)驗(yàn)完后，實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以進(jìn)行測(cè)量。有檢驗(yàn)可能影響效度的步驟。不同群組表現(xiàn)的差異可以用統(tǒng)計(jì)方法來(lái)比較。9a實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(R.Kirk,1995)9a實(shí)驗(yàn)中的變量自變量對(duì)我們所關(guān)心的結(jié)果有影響的變量的不同水平操縱變量、處理變量、因素通常是名義變量（分類變量）例如：價(jià)格水平，不同的廣告、不同的包裝因變量捕捉實(shí)驗(yàn)的結(jié)果變化例如：銷量，購(gòu)買意向、知曉率10a實(shí)驗(yàn)中的變量自變量10a實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本步驟確定處理水平（自變量）操縱的變量例如價(jià)格-質(zhì)量推斷實(shí)驗(yàn)中，不同的果汁貼上不同的價(jià)格標(biāo)簽被試單元單個(gè)消費(fèi)者？家庭？確定因變量及因變量的測(cè)量例如購(gòu)買意向、感知質(zhì)量11a實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本步驟確定處理水平（自變量）11a實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本步驟控制或測(cè)量可能影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果的外生變量其他變量或因素（nuisancevariables）隨機(jī)分配參與者可以消除潛在的系統(tǒng)性差異。使得干擾變量對(duì)所有受試者保持一致通過(guò)統(tǒng)計(jì)方法控制（加入控制變量）例如，味覺(jué)對(duì)果汁評(píng)價(jià)的影響12a實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本步驟控制或測(cè)量可能影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果的外生變量12a內(nèi)容實(shí)驗(yàn)研究實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)的效度實(shí)驗(yàn)研究的類型實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型概覽基本實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型實(shí)驗(yàn)中的操縱檢查范例與提問(wèn)13a內(nèi)容實(shí)驗(yàn)研究13a實(shí)驗(yàn)的效度內(nèi)部效度因變量的變化是否是由自變量引起？是不是由其他變量引起的？替代解釋受到控制的程度互動(dòng)式教學(xué)法是否影響學(xué)生的成績(jī)？14a實(shí)驗(yàn)的效度內(nèi)部效度14a影響內(nèi)部效度的因素歷史記錄實(shí)驗(yàn)之外發(fā)生的特殊外部事件對(duì)實(shí)驗(yàn)的影響種群效應(yīng)(同輩效應(yīng))：在某一實(shí)驗(yàn)情形中的成員有共同的體驗(yàn)。15a影響內(nèi)部效度的因素歷史記錄15a影響內(nèi)部效度的因素測(cè)試效應(yīng)被試意識(shí)到他們?cè)跍y(cè)試中，從而導(dǎo)致特定的行為，而不是他們平時(shí)所進(jìn)行的行為HawthorneEffect對(duì)實(shí)驗(yàn)的特別關(guān)注DemandEffect:按照研究人員所想要的結(jié)果來(lái)回答如何避免掩蓋實(shí)驗(yàn)?zāi)康淖尡辉嚥聹y(cè)實(shí)驗(yàn)?zāi)康腜laceboEffect解決引入對(duì)比組雙盲實(shí)驗(yàn)16a影響內(nèi)部效度的因素測(cè)試效應(yīng)16a影響內(nèi)部效度的因素成熟隨實(shí)驗(yàn)進(jìn)行被試發(fā)生的變化(更有經(jīng)驗(yàn)、饑餓、疲倦)17a影響內(nèi)部效度的因素成熟17a影響內(nèi)部效度的因素測(cè)試的交互效應(yīng)先前的測(cè)試使得被試對(duì)這一次的測(cè)試更加敏感之前接受過(guò)類似的研究18a影響內(nèi)部效度的因素測(cè)試的交互效應(yīng)18a影響內(nèi)部效度的因素工具化效應(yīng)測(cè)量工具本身的變化例如在進(jìn)行口味測(cè)試的時(shí)候，如果消費(fèi)者對(duì)三種產(chǎn)品口味沒(méi)有明顯偏好時(shí)，他們會(huì)偏好頭一種產(chǎn)品再如，如果測(cè)試的時(shí)候有同謀者（實(shí)驗(yàn)助手）存在，不同實(shí)驗(yàn)助手的表現(xiàn)不同也會(huì)影響結(jié)果；即使是單一的助手，實(shí)驗(yàn)助手的疲勞也會(huì)造成影響。19a影響內(nèi)部效度的因素工具化效應(yīng)19a影響內(nèi)部效度的因素死亡率被試流失流失的被試可能與未流失的被試原因不同例如商店試銷實(shí)驗(yàn)、被試參加瘦身計(jì)劃的流失。20a影響內(nèi)部效度的因素死亡率20a影響內(nèi)部效度的因素選擇偏差實(shí)驗(yàn)組與控制組的被試選擇不同自我選擇偏差出于便利，都存在自我選擇被試解決：隨機(jī)分配21a影響內(nèi)部效度的因素選擇偏差21a外部效度能夠?qū)⒔Y(jié)果推廣嗎？參與者？自變量，或操縱的情景？因變量現(xiàn)實(shí)嗎？實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)多缺乏外部效度：不真實(shí)許多影響內(nèi)部效度的因素也同樣會(huì)影響外部效度選擇性偏差可能是對(duì)外部效度的最大威脅例如試銷市場(chǎng)可能不能代表整個(gè)市場(chǎng)學(xué)生通常作為實(shí)驗(yàn)被試22a外部效度能夠?qū)⒔Y(jié)果推廣嗎？22a內(nèi)容實(shí)驗(yàn)研究實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)的效度實(shí)驗(yàn)研究的類型實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型概覽基本實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型實(shí)驗(yàn)中的操縱檢查范例與提問(wèn)23a內(nèi)容實(shí)驗(yàn)研究23a一般實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)：操縱一些變量，控制其他變量缺點(diǎn)人造場(chǎng)景：不真實(shí)例如：看廣告然后問(wèn)購(gòu)買意向被試在實(shí)驗(yàn)室之外還會(huì)這樣嘛？24a一般實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)：24a實(shí)驗(yàn)?zāi)M盡管整個(gè)情境不真實(shí)，但是會(huì)保留某些真實(shí)的部分例如:在商店展示廣告進(jìn)行測(cè)試25a實(shí)驗(yàn)?zāi)M盡管整個(gè)情境不真實(shí)，但是會(huì)保留某些真實(shí)的部分25a現(xiàn)場(chǎng)實(shí)驗(yàn)發(fā)生在真實(shí)場(chǎng)景中控制性被權(quán)衡掉了例如試銷市場(chǎng)實(shí)驗(yàn)26a現(xiàn)場(chǎng)實(shí)驗(yàn)發(fā)生在真實(shí)場(chǎng)景中26a內(nèi)容實(shí)驗(yàn)研究實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)的效度實(shí)驗(yàn)研究的類型實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型概覽基本實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型實(shí)驗(yàn)中的操縱檢查范例與提問(wèn)27a內(nèi)容實(shí)驗(yàn)研究27a實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的類型符號(hào)X表示一組被試接受實(shí)驗(yàn)處理O對(duì)因變量的觀測(cè)R隨機(jī)分配到處理水平中28a實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的類型符號(hào)28a準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)單純實(shí)驗(yàn)后設(shè)計(jì)XO1問(wèn)題？無(wú)對(duì)比沒(méi)有控制外生變量29a準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)單純實(shí)驗(yàn)后設(shè)計(jì)29a準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)單組前后對(duì)比設(shè)計(jì)

O1XO2問(wèn)題?成熟、測(cè)試效應(yīng)、死亡、無(wú)控制組、歷史效應(yīng)常用于營(yíng)銷研究中30a準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)單組前后對(duì)比設(shè)計(jì)30a準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)靜態(tài)組設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)組:XO1控制組:O2問(wèn)題實(shí)驗(yàn)依賴于兩組的相似性解決對(duì)兩組人進(jìn)行特征匹配31a準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)靜態(tài)組設(shè)計(jì)31a實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)所有的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)都涉及到隨機(jī)分配被試到處理組和控制組/對(duì)照組隨機(jī)分配消除選擇性偏差32a實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)所有的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)都涉及到隨機(jī)分配被試到處理組和控制組/實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)前測(cè)-后測(cè)控制組設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)組RO1XO2控制組RO3O4處理效應(yīng)=(O2-O1)-(O4-O3)假設(shè)：外生變量、歷史、成熟、測(cè)試效應(yīng)、工具對(duì)兩組的影響是相同的測(cè)試的交互效應(yīng)仍有可能存在33a實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)前測(cè)-后測(cè)控制組設(shè)計(jì)33a實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)僅后測(cè)控制組設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)組:RXO1控制組:RO2處理效應(yīng)=O2-O1假設(shè)外生變量對(duì)兩組被試的影響是相同的消除了測(cè)試效應(yīng)、測(cè)試的交互效應(yīng)、工具化等問(wèn)題34a實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)僅后測(cè)控制組設(shè)計(jì)34a實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)所羅門(mén)四組設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)組1:RO1XO2控制組1:RO3O4實(shí)驗(yàn)組2:RXO5控制組2:RO6在該設(shè)計(jì)中，處理效應(yīng)、測(cè)試交互效應(yīng)、外生因素效應(yīng)全都可以測(cè)量提供了多種處理效應(yīng)的測(cè)量(O2-O4,O2-O1,O4-O3,O6-O5)缺點(diǎn)：樣本過(guò)大35a實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)所羅門(mén)四組設(shè)計(jì)35a更為復(fù)雜的設(shè)計(jì)時(shí)間序列設(shè)計(jì)通常沒(méi)有控制組或?qū)φ战M尤其受到歷史和成熟效應(yīng)的影響多因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)36a更為復(fù)雜的設(shè)計(jì)時(shí)間序列設(shè)計(jì)36a內(nèi)容實(shí)驗(yàn)研究實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)的效度實(shí)驗(yàn)研究的類型實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型概覽基本實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型實(shí)驗(yàn)中的操縱檢查范例與提問(wèn)37a內(nèi)容實(shí)驗(yàn)研究37aoutlinetTestforIndependentSamplesDesignCompletelyrandomizeddesigntTestforDependent-SamplesDesignRandomizedblockdesignLatinsquaredesignCompletelyRandomizedFactorialDesign38aoutlinetTestforIndependenttTestforIndependent-SamplesDesignOneofthesimplestexperimentaldesignstteststatisticisoftenusedtotestthenullhypothesisthatthedifferencebetweentwopopulationmeansisequaltosomevalue,usuallyzero.Iftherearensubjectsandptreatmentlevels,thenwehave(np)!/(n!)passignments.Randomnumbertable.

39atTestforIndependent-SamplesIllustrationoftTestforIndependent-SamplesDesignTreat.LevelGroup1Subject1Subject2..Subjectn/2a1a1..a1Group2Subjectn/2+1Subjectn/2+2..Subjectna2a2..a240aIllustrationoftTestforIndoutlinetTestforIndependentSamplesDesignCompletelyrandomizeddesigntTestforDependent-SamplesDesignRandomizedblockdesignLatinsquaredesignCompletelyRandomizedFactorialDesign41aoutlinetTestforIndependentCompletelyRandomizedDesignDenotedasCR-pWhyRandomizationimportant?DistributestheidiosyncraticcharacteristicsofthesubjectsovertheptreatmentlevelssothattheydonotselectivelybiastheoutcomeoftheexperimentHelpsusobtainanunbiasedestimateoftherandomerrorvariationHelpstoensurethattheerroreffectsarestatisticallyindependent.42aCompletelyRandomizedDesignDeIllustraionofCR-3Treat.LevelGroup1Subject1Subject2..Subjectn/3a1a1..a1Group2Subjectn/3+1Subjectn/3+2..Subject2n/3a2a2..a2Group2Subject2n/3+1Subject2n/3+2..Subjectna3a3..a343aIllustraionofCR-3Treat.GroupCompletelyRandomizedDesignExperimentaldesignmodelequationAnobservation(measureofthedependentvariable)canbethoughtofasacompositethatreflectstheeffectsofIndependentvariableIndividualcharacteristicsofthesubjectChancefluctuationsinthesubject’sperformanceMeasurementandrecordingerrorsthatoccurduringdatacollectionAnyothernuisancevariables.

Yij

theobservationforsubjectiintreatmentleveljμisthepopulationgrandmeanofμ1,μ2andμp.αjisthetreatmenteffectforpopulationjandisequaltoμj-μεistheerroreffectassociatedwithYij44aCompletelyRandomizedDesignExoutlinetTestforIndependent-SamplesDesignCompletelyrandomizeddesigntTestforDependent-SamplesDesignRandomizedblockdesignLatinsquaredesignCompletelyRandomizedFactorialDesign45aoutlinetTestforIndependent-tTestforDependent-SamplesDesignDependentsamplesRepeatedmeasuresObservingeachsubjectundereachtreatmentlevelintheexperimentSubjectmatchingFormingsetsofsubjectswhoaresimilarwithrespecttoavariablethatiscorrelatedwiththedependentvariable.Obtainingsetsofidenticaltwinsorlittermatesandassigningonememberofthepairrandomlytoonetreatmentlevelandtheothermembertotheothertreatmentlevel.Obtainingpairsofsubjectswhoarematchedbymutualselection-forexample,husbandandwifepairsorbusinesspartner46atTestforDependent-SamplesDIllustrationoftTestforDependent-SamplesDesignTreat.LevelTreat.LevelBlock1a1a2Block2a1a2.........Block15a1a247aIllustrationoftTestforDepoutlinetTestforIndependent-SamplesDesignCompletelyrandomizeddesigntTestforDependent-SamplesDesignRandomizedblockdesignLatinsquaredesignCompletelyRandomizedFactorialDesign48aoutlinetTestforIndependent-IllustraionofRB-3Treat.LevelTreat.LevelTreat.LevelBlock1a1a2a3Block2a1a2a3............Block15a1a2a349aIllustraionofRB-3Treat.TreatRandomizedBlockDesignRB-pThesecondhypothesis,whichisusuallyoflittleinterest,statesthatthepopulationmeansforthe15levelsofnuisancevariableareequal.Weexpectatestofthisnullhypothesistobesignificant.Ifthenuisancevariabledoesn’taccountforanappreciableproportionofthetotalvariationintheexperiment,littlehasbeengainedbyisolatingtheeffectsofthevariable.50aRandomizedBlockDesignRB-p50aRandomizedBlockDesignExperimentaldesignmodelequationYij

istheobservationforsubjectiintreatmentleveljμ

isthepopulationgrandmean.αjisthetreatmenteffectforpopulationjandisequaltoμ.j-μπi

istheblockeffectforpopulationiandisequaltoμi.-μεijistheerroreffectassociatedwithYij51aRandomizedBlockDesignExperimRandomizedBlockDesignUsetheFstatistictotestthenullhypothesisinanalysisofvariance:Thus,RBdesignenablesustogetamorepowerfultestofafalsenullhypothesis52aRandomizedBlockDesignUsetheoutlinetTestforIndependent-SamplesDesignCompletelyrandomizeddesigntTestforDependent-SamplesDesignRandomizedblockdesignLatinsquaredesignCompletelyRandomizedFactorialDesign53aoutlinetTestforIndependent-IllustraionofLS-3c1c2c3b1a1a2a3b2a2a3a1b3a3a1a254aIllustraionofLS-3c1c2c3b1a1aLatinSquareDesignLS-pIsolatetwonuisancevariables.MorecomplexrandomizationprocedurethanthoseforRBdesignThenumberofrowsandcolumnsofaLSmusteachequalthenumberofthetreatmentlevels.

55aLatinSquareDesignLS-p55aoutlinetTestforIndependent-SamplesDesignCompletelyrandomizeddesigntTestforDependent-SamplesDesignRandomizedblockdesignLatinsquaredesignCompletelyRandomizedFactorialDesign56aoutlinetTestforIndependent-IllustrationofCRF-22Treat.LevelGroup1Subject1.Subject5a1b1.a1b1Group2Subject6.Subject10a1b2.a1b2Group3Subject11.Subject15a2b1.a2b1Group4Subject16.Subject20a2b2.a2b257aIllustrationofCRF-22Treat.GrCompletelyRandomizedFactorialDesignTwoormoretreatmentscanbeevaluatedsimultaneouslyinasingleexperimentCRF-pqACRF-23designhas2×3=6treatmentcondition.CompletelycrossedtreatmentsareacharacteristicofallCRFdesigns.

58aCompletelyRandomizedFactoriaCompletelyRandomizedFactorialDesign59aCompletelyRandomizedFactoriaClassificationofAnalysisofVarianceDesignAllcomplexdesigncanbeconstructedfromthethreebuildingblockdesignsCompletedrandomizeddesignRandomizedblockdesignLatinsquaredesignThereareonlyfourkindsofvariationinANOVATotalvariationBetween-groupsvariationWithin-groupsvariationInteractionvariationAllerrortermsinvolveeitherwithin-groupsvariationorinteractionvariationThenumeratorofanFstatisticshouldalwaysestimateonemoresourceofvariationthanthedenominator,andthatsourceofvariationshouldbetheonethatisbeingtested.60aClassificationofAnalysisof內(nèi)容實(shí)驗(yàn)研究實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)的效度實(shí)驗(yàn)研究的類型實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型概覽基本實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型實(shí)驗(yàn)中的操縱檢查范例與提問(wèn)61a內(nèi)容實(shí)驗(yàn)研究61a操縱變量的要求操縱變量必須是明確的。自變量是單一維度還是多個(gè)維度對(duì)兩類變量的操縱可觀測(cè)的、明顯的變量，容易確認(rèn)操縱成功價(jià)格，拜訪次數(shù)等。在營(yíng)銷中經(jīng)常碰到高階的、不可測(cè)的自變量，例如一些社會(huì)和心理變量，更需要操縱確認(rèn)。感知的銷售人員的能力、恐懼感、壓力等。62a操縱變量的要求操縱變量必須是明確的。62a63a63a實(shí)驗(yàn)操縱的聚合效度和區(qū)分效度聚合效度（convergencevalidity）實(shí)驗(yàn)處理（treatment）是與潛變量相關(guān)的“直接測(cè)量”區(qū)分效度（discriminantvalidity）沒(méi)有引起其他相關(guān)變量的變化，如競(jìng)爭(zhēng)性解釋變量的變化。64a實(shí)驗(yàn)操縱的聚合效度和區(qū)分效度聚合效度（convergence檢驗(yàn)操縱和混淆變量的時(shí)間在預(yù)測(cè)試中（pretest）可以修改操縱場(chǎng)景成本較低（如果不好的話）但各種條件要保持與主實(shí)驗(yàn)相一致最好在主實(shí)驗(yàn)前做一次檢查在暴露于刺激后應(yīng)立即訪問(wèn)受試者可以鑒別混淆變量（confoundingvariables）65a檢驗(yàn)操縱和混淆變量的時(shí)間在預(yù)測(cè)試中（pretest）65a檢驗(yàn)操縱和混淆變量的時(shí)間在主實(shí)驗(yàn)中（mainexperiment）在測(cè)量因變量之后。原因：避免demandcharacteristicsCredibilityorattractiveness缺陷操縱可能僅會(huì)引起自變量或混淆變量的短暫變化受試者對(duì)因變量的回答也會(huì)影響操縱或混淆效應(yīng)檢查但如果同時(shí)有混淆變量的檢查可以減少這一原因的可能性66a檢驗(yàn)操縱和混淆變量的時(shí)間在主實(shí)驗(yàn)中（mainexperim檢驗(yàn)操縱和混淆變量的時(shí)間其他方法使用操縱檢查組操縱檢查組不測(cè)量因變量而實(shí)驗(yàn)組不進(jìn)行操縱和混淆變量檢查缺點(diǎn)是增加了受試者的人數(shù)使用平衡方法（counterbalancing）一組先測(cè)量操縱檢查問(wèn)題，后進(jìn)行因變量測(cè)量。一組正好相反如果不存在順序偏差，則可以合并。使用預(yù)測(cè)試作為操縱檢查組受試者可能較少但實(shí)驗(yàn)條件必須要與主實(shí)驗(yàn)中的一致。不能只是為了操縱檢查而進(jìn)行預(yù)測(cè)試。67a檢驗(yàn)操縱和混淆變量的時(shí)間其他方法67a操縱和混淆檢查的測(cè)量應(yīng)保證有足夠的變異性保證不同受試者處于同一個(gè)操縱點(diǎn)強(qiáng)操縱會(huì)表現(xiàn)為高的信度當(dāng)信度不高時(shí)，難以確認(rèn)是操縱弱還是操縱檢驗(yàn)問(wèn)題不好。進(jìn)行處理內(nèi)的因子分析。檢查不同的處理中的聚合效度。68a操縱和混淆檢查的測(cè)量應(yīng)保證有足夠的變異性68a操縱和混淆檢查的分析方法t-test或one-wayANOVA對(duì)多因子設(shè)計(jì)的檢查應(yīng)當(dāng)使用full-factorialANOVA，尤其當(dāng)一個(gè)因子有可能影響另外一個(gè)因子的變化的時(shí)候.操縱檢查理想的情況是只有主效應(yīng)顯著顯著的主效應(yīng)表明該操縱的聚合效度其他主效應(yīng)和交互效應(yīng)顯著則表明區(qū)分效度有疑問(wèn)混淆檢查的理想情況是所有的效應(yīng)都不顯著如果顯著則說(shuō)明操縱的區(qū)分效度不好。不僅要證明所需要的操縱出現(xiàn)，而且要證明其效應(yīng)足夠大69a操縱和混淆檢查的分析方法t-test或one-wayA例A:expertiselevelB:friendlinesslevelManipulationchecks:M1:checkforexpertiseM2:checkforfriendlinessC1:trustworthinessANOVAA×BonM1Ashouldbetheonlysignificanteffect;largeω2Forothereffect,near-zero

ω2A×BonM2Bshouldbetheonlysignificanteffect;A×BonC1Noneeffectshouldbesignificant;near-zeroω270a例A:expertiselevel70a內(nèi)容實(shí)驗(yàn)研究實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)的效度實(shí)驗(yàn)研究的類型實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型概覽基本實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型實(shí)驗(yàn)中的操縱檢查范例與提問(wèn)71a內(nèi)容實(shí)驗(yàn)研究71a實(shí)驗(yàn)研究崔楠武漢大學(xué)市場(chǎng)營(yíng)銷與旅游管理系72a實(shí)驗(yàn)研究崔楠1a內(nèi)容實(shí)驗(yàn)研究實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)的效度實(shí)驗(yàn)研究的類型實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型概覽基本實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型實(shí)驗(yàn)中的操縱檢查范例與提問(wèn)73a內(nèi)容實(shí)驗(yàn)研究2a內(nèi)容實(shí)驗(yàn)研究實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)的效度實(shí)驗(yàn)研究的類型實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型概覽基本實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型實(shí)驗(yàn)中的操縱檢查范例與提問(wèn)74a內(nèi)容實(shí)驗(yàn)研究3a主要研究方法觀察調(diào)查實(shí)驗(yàn)75a主要研究方法觀察4a因果關(guān)系76a因果關(guān)系5a因果關(guān)系如何判定因果關(guān)系相從而動(dòng)時(shí)間順序沒(méi)有其他原因77a因果關(guān)系如何判定因果關(guān)系6a實(shí)驗(yàn)研究實(shí)驗(yàn)研究在控制其他變量的情況下（即其他情況相同），操縱自變量(的不同水平)，檢測(cè)因變量（的變化）。實(shí)驗(yàn)研究的主要步驟識(shí)別問(wèn)題并形成因果假設(shè)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)執(zhí)行實(shí)驗(yàn)根據(jù)收回的數(shù)據(jù)對(duì)假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)溝通和匯報(bào)結(jié)果78a實(shí)驗(yàn)研究實(shí)驗(yàn)研究7a內(nèi)容實(shí)驗(yàn)研究實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)的效度實(shí)驗(yàn)研究的類型實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型概覽基本實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型實(shí)驗(yàn)中的操縱檢查范例與提問(wèn)79a內(nèi)容實(shí)驗(yàn)研究8a實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(R.Kirk,1995)如何分配被試到不同實(shí)驗(yàn)情形中與分配方案相關(guān)的統(tǒng)計(jì)分析實(shí)驗(yàn)研究設(shè)計(jì)的一般特征受試者被隨機(jī)選取并隨機(jī)分派到不同群組。一個(gè)或一個(gè)以上的受試群組接受實(shí)驗(yàn)的處理。實(shí)驗(yàn)完后，實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以進(jìn)行測(cè)量。有檢驗(yàn)可能影響效度的步驟。不同群組表現(xiàn)的差異可以用統(tǒng)計(jì)方法來(lái)比較。80a實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(R.Kirk,1995)9a實(shí)驗(yàn)中的變量自變量對(duì)我們所關(guān)心的結(jié)果有影響的變量的不同水平操縱變量、處理變量、因素通常是名義變量（分類變量）例如：價(jià)格水平，不同的廣告、不同的包裝因變量捕捉實(shí)驗(yàn)的結(jié)果變化例如：銷量，購(gòu)買意向、知曉率81a實(shí)驗(yàn)中的變量自變量10a實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本步驟確定處理水平（自變量）操縱的變量例如價(jià)格-質(zhì)量推斷實(shí)驗(yàn)中，不同的果汁貼上不同的價(jià)格標(biāo)簽被試單元單個(gè)消費(fèi)者？家庭？確定因變量及因變量的測(cè)量例如購(gòu)買意向、感知質(zhì)量82a實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本步驟確定處理水平（自變量）11a實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本步驟控制或測(cè)量可能影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果的外生變量其他變量或因素（nuisancevariables）隨機(jī)分配參與者可以消除潛在的系統(tǒng)性差異。使得干擾變量對(duì)所有受試者保持一致通過(guò)統(tǒng)計(jì)方法控制（加入控制變量）例如，味覺(jué)對(duì)果汁評(píng)價(jià)的影響83a實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本步驟控制或測(cè)量可能影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果的外生變量12a內(nèi)容實(shí)驗(yàn)研究實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)的效度實(shí)驗(yàn)研究的類型實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型概覽基本實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型實(shí)驗(yàn)中的操縱檢查范例與提問(wèn)84a內(nèi)容實(shí)驗(yàn)研究13a實(shí)驗(yàn)的效度內(nèi)部效度因變量的變化是否是由自變量引起？是不是由其他變量引起的？替代解釋受到控制的程度互動(dòng)式教學(xué)法是否影響學(xué)生的成績(jī)？85a實(shí)驗(yàn)的效度內(nèi)部效度14a影響內(nèi)部效度的因素歷史記錄實(shí)驗(yàn)之外發(fā)生的特殊外部事件對(duì)實(shí)驗(yàn)的影響種群效應(yīng)(同輩效應(yīng))：在某一實(shí)驗(yàn)情形中的成員有共同的體驗(yàn)。86a影響內(nèi)部效度的因素歷史記錄15a影響內(nèi)部效度的因素測(cè)試效應(yīng)被試意識(shí)到他們?cè)跍y(cè)試中，從而導(dǎo)致特定的行為，而不是他們平時(shí)所進(jìn)行的行為HawthorneEffect對(duì)實(shí)驗(yàn)的特別關(guān)注DemandEffect:按照研究人員所想要的結(jié)果來(lái)回答如何避免掩蓋實(shí)驗(yàn)?zāi)康淖尡辉嚥聹y(cè)實(shí)驗(yàn)?zāi)康腜laceboEffect解決引入對(duì)比組雙盲實(shí)驗(yàn)87a影響內(nèi)部效度的因素測(cè)試效應(yīng)16a影響內(nèi)部效度的因素成熟隨實(shí)驗(yàn)進(jìn)行被試發(fā)生的變化(更有經(jīng)驗(yàn)、饑餓、疲倦)88a影響內(nèi)部效度的因素成熟17a影響內(nèi)部效度的因素測(cè)試的交互效應(yīng)先前的測(cè)試使得被試對(duì)這一次的測(cè)試更加敏感之前接受過(guò)類似的研究89a影響內(nèi)部效度的因素測(cè)試的交互效應(yīng)18a影響內(nèi)部效度的因素工具化效應(yīng)測(cè)量工具本身的變化例如在進(jìn)行口味測(cè)試的時(shí)候，如果消費(fèi)者對(duì)三種產(chǎn)品口味沒(méi)有明顯偏好時(shí)，他們會(huì)偏好頭一種產(chǎn)品再如，如果測(cè)試的時(shí)候有同謀者（實(shí)驗(yàn)助手）存在，不同實(shí)驗(yàn)助手的表現(xiàn)不同也會(huì)影響結(jié)果；即使是單一的助手，實(shí)驗(yàn)助手的疲勞也會(huì)造成影響。90a影響內(nèi)部效度的因素工具化效應(yīng)19a影響內(nèi)部效度的因素死亡率被試流失流失的被試可能與未流失的被試原因不同例如商店試銷實(shí)驗(yàn)、被試參加瘦身計(jì)劃的流失。91a影響內(nèi)部效度的因素死亡率20a影響內(nèi)部效度的因素選擇偏差實(shí)驗(yàn)組與控制組的被試選擇不同自我選擇偏差出于便利，都存在自我選擇被試解決：隨機(jī)分配92a影響內(nèi)部效度的因素選擇偏差21a外部效度能夠?qū)⒔Y(jié)果推廣嗎？參與者？自變量，或操縱的情景？因變量現(xiàn)實(shí)嗎？實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)多缺乏外部效度：不真實(shí)許多影響內(nèi)部效度的因素也同樣會(huì)影響外部效度選擇性偏差可能是對(duì)外部效度的最大威脅例如試銷市場(chǎng)可能不能代表整個(gè)市場(chǎng)學(xué)生通常作為實(shí)驗(yàn)被試93a外部效度能夠?qū)⒔Y(jié)果推廣嗎？22a內(nèi)容實(shí)驗(yàn)研究實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)的效度實(shí)驗(yàn)研究的類型實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型概覽基本實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型實(shí)驗(yàn)中的操縱檢查范例與提問(wèn)94a內(nèi)容實(shí)驗(yàn)研究23a一般實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)：操縱一些變量，控制其他變量缺點(diǎn)人造場(chǎng)景：不真實(shí)例如：看廣告然后問(wèn)購(gòu)買意向被試在實(shí)驗(yàn)室之外還會(huì)這樣嘛？95a一般實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)：24a實(shí)驗(yàn)?zāi)M盡管整個(gè)情境不真實(shí)，但是會(huì)保留某些真實(shí)的部分例如:在商店展示廣告進(jìn)行測(cè)試96a實(shí)驗(yàn)?zāi)M盡管整個(gè)情境不真實(shí)，但是會(huì)保留某些真實(shí)的部分25a現(xiàn)場(chǎng)實(shí)驗(yàn)發(fā)生在真實(shí)場(chǎng)景中控制性被權(quán)衡掉了例如試銷市場(chǎng)實(shí)驗(yàn)97a現(xiàn)場(chǎng)實(shí)驗(yàn)發(fā)生在真實(shí)場(chǎng)景中26a內(nèi)容實(shí)驗(yàn)研究實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)的效度實(shí)驗(yàn)研究的類型實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型概覽基本實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型實(shí)驗(yàn)中的操縱檢查范例與提問(wèn)98a內(nèi)容實(shí)驗(yàn)研究27a實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的類型符號(hào)X表示一組被試接受實(shí)驗(yàn)處理O對(duì)因變量的觀測(cè)R隨機(jī)分配到處理水平中99a實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的類型符號(hào)28a準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)單純實(shí)驗(yàn)后設(shè)計(jì)XO1問(wèn)題？無(wú)對(duì)比沒(méi)有控制外生變量100a準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)單純實(shí)驗(yàn)后設(shè)計(jì)29a準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)單組前后對(duì)比設(shè)計(jì)

O1XO2問(wèn)題?成熟、測(cè)試效應(yīng)、死亡、無(wú)控制組、歷史效應(yīng)常用于營(yíng)銷研究中101a準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)單組前后對(duì)比設(shè)計(jì)30a準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)靜態(tài)組設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)組:XO1控制組:O2問(wèn)題實(shí)驗(yàn)依賴于兩組的相似性解決對(duì)兩組人進(jìn)行特征匹配102a準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)靜態(tài)組設(shè)計(jì)31a實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)所有的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)都涉及到隨機(jī)分配被試到處理組和控制組/對(duì)照組隨機(jī)分配消除選擇性偏差103a實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)所有的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)都涉及到隨機(jī)分配被試到處理組和控制組/實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)前測(cè)-后測(cè)控制組設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)組RO1XO2控制組RO3O4處理效應(yīng)=(O2-O1)-(O4-O3)假設(shè)：外生變量、歷史、成熟、測(cè)試效應(yīng)、工具對(duì)兩組的影響是相同的測(cè)試的交互效應(yīng)仍有可能存在104a實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)前測(cè)-后測(cè)控制組設(shè)計(jì)33a實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)僅后測(cè)控制組設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)組:RXO1控制組:RO2處理效應(yīng)=O2-O1假設(shè)外生變量對(duì)兩組被試的影響是相同的消除了測(cè)試效應(yīng)、測(cè)試的交互效應(yīng)、工具化等問(wèn)題105a實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)僅后測(cè)控制組設(shè)計(jì)34a實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)所羅門(mén)四組設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)組1:RO1XO2控制組1:RO3O4實(shí)驗(yàn)組2:RXO5控制組2:RO6在該設(shè)計(jì)中，處理效應(yīng)、測(cè)試交互效應(yīng)、外生因素效應(yīng)全都可以測(cè)量提供了多種處理效應(yīng)的測(cè)量(O2-O4,O2-O1,O4-O3,O6-O5)缺點(diǎn)：樣本過(guò)大106a實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)所羅門(mén)四組設(shè)計(jì)35a更為復(fù)雜的設(shè)計(jì)時(shí)間序列設(shè)計(jì)通常沒(méi)有控制組或?qū)φ战M尤其受到歷史和成熟效應(yīng)的影響多因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)107a更為復(fù)雜的設(shè)計(jì)時(shí)間序列設(shè)計(jì)36a內(nèi)容實(shí)驗(yàn)研究實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)的效度實(shí)驗(yàn)研究的類型實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型概覽基本實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型實(shí)驗(yàn)中的操縱檢查范例與提問(wèn)108a內(nèi)容實(shí)驗(yàn)研究37aoutlinetTestforIndependentSamplesDesignCompletelyrandomizeddesigntTestforDependent-SamplesDesignRandomizedblockdesignLatinsquaredesignCompletelyRandomizedFactorialDesign109aoutlinetTestforIndependenttTestforIndependent-SamplesDesignOneofthesimplestexperimentaldesignstteststatisticisoftenusedtotestthenullhypothesisthatthedifferencebetweentwopopulationmeansisequaltosomevalue,usuallyzero.Iftherearensubjectsandptreatmentlevels,thenwehave(np)!/(n!)passignments.Randomnumbertable.

110atTestforIndependent-SamplesIllustrationoftTestforIndependent-SamplesDesignTreat.LevelGroup1Subject1Subject2..Subjectn/2a1a1..a1Group2Subjectn/2+1Subjectn/2+2..Subjectna2a2..a2111aIllustrationoftTestforIndoutlinetTestforIndependentSamplesDesignCompletelyrandomizeddesigntTestforDependent-SamplesDesignRandomizedblockdesignLatinsquaredesignCompletelyRandomizedFactorialDesign112aoutlinetTestforIndependentCompletelyRandomizedDesignDenotedasCR-pWhyRandomizationimportant?DistributestheidiosyncraticcharacteristicsofthesubjectsovertheptreatmentlevelssothattheydonotselectivelybiastheoutcomeoftheexperimentHelpsusobtainanunbiasedestimateoftherandomerrorvariationHelpstoensurethattheerroreffectsarestatisticallyindependent.113aCompletelyRandomizedDesignDeIllustraionofCR-3Treat.LevelGroup1Subject1Subject2..Subjectn/3a1a1..a1Group2Subjectn/3+1Subjectn/3+2..Subject2n/3a2a2..a2Group2Subject2n/3+1Subject2n/3+2..Subjectna3a3..a3114aIllustraionofCR-3Treat.GroupCompletelyRandomizedDesignExperimentaldesignmodelequationAnobservation(measureofthedependentvariable)canbethoughtofasacompositethatreflectstheeffectsofIndependentvariableIndividualcharacteristicsofthesubjectChancefluctuationsinthesubject’sperformanceMeasurementandrecordingerrorsthatoccurduringdatacollectionAnyothernuisancevariables.

Yij

theobservationforsubjectiintreatmentleveljμisthepopulationgrandmeanofμ1,μ2andμp.αjisthetreatmenteffectforpopulationjandisequaltoμj-μεistheerroreffectassociatedwithYij115aCompletelyRandomizedDesignExoutlinetTestforIndependent-SamplesDesignCompletelyrandomizeddesigntTestforDependent-SamplesDesignRandomizedblockdesignLatinsquaredesignCompletelyRandomizedFactorialDesign116aoutlinetTestforIndependent-tTestforDependent-SamplesDesignDependentsamplesRepeatedmeasuresObservingeachsubjectundereachtreatmentlevelintheexperimentSubjectmatchingFormingsetsofsubjectswhoaresimilarwithrespecttoavariablethatiscorrelatedwiththedependentvariable.Obtainingsetsofidenticaltwinsorlittermatesandassigningonememberofthepairrandomlytoonetreatmentlevelandtheothermembertotheothertreatmentlevel.Obtainingpairsofsubjectswhoarematchedbymutualselection-forexample,husbandandwifepairsorbusinesspartner117atTestforDependent-SamplesDIllustrationoftTestforDependent-SamplesDesignTreat.LevelTreat.LevelBlock1a1a2Block2a1a2.........Block15a1a2118aIllustrationoftTestforDepoutlinetTestforIndependent-SamplesDesignCompletelyrandomizeddesigntTestforDependent-SamplesDesignRandomizedblockdesignLatinsquaredesignCompletelyRandomizedFactorialDesign119aoutlinetTestforIndependent-IllustraionofRB-3Treat.LevelTreat.LevelTreat.LevelBlock1a1a2a3Block2a1a2a3............Block15a1a2a3120aIllustraionofRB-3Treat.TreatRandomizedBlockDesignRB-pThesecondhypothesis,whichisusuallyoflittleinterest,statesthatthepopulationmeansforthe15levelsofnuisancevariableareequal.Weexpectatestofthisnullhypothesistobesignificant.Ifthenuisancevariabledoesn’taccountforanappreciableproportionofthetotalvariationintheexperiment,littlehasbeengainedbyisolatingtheeffectsofthevariable.121aRandomizedBlockDesignRB-p50aRandomizedBlockDesignExperimentaldesignmodelequationYij

istheobservationforsubjectiintreatmentleveljμ

isthepopulationgrandmean.αjisthetreatmenteffectforpopulationjandisequaltoμ.j-μπi

istheblockeffectforpopulationiandisequaltoμi.-μεijistheerroreffectassociatedwithYij122aRandomizedBlockDesignExperimRandomizedBlockDesignUsetheFstatistictotestthenullhypothesisinanalysisofvariance:Thus,RBdesignenablesustogetamorepowerfultestofafalsenullhypothesis123aRandomizedBlockDesignUsetheoutlinetTestforIndependent-SamplesDesignCompletelyrandomizeddesigntTestforDependent-SamplesDesignRandomizedblockdesignLatinsquaredesignCompletelyRandomizedFactorialDesign124aoutlinetTestforIndependent-IllustraionofLS-3c1c2c3b1a1a2a3b2a2a3a1b3a3a1a2125aIllustraionofLS-3c1c2c3b1a1aLatinSquareDesignLS-pIsolatetwonuisancevariables.MorecomplexrandomizationprocedurethanthoseforRBdesignThenumberofrowsandcolumnsofaLSmusteachequalthenumberofthetreatmentlevels.

126aLatinSquareDesignLS-p55aoutlinetTestforIndependent-SamplesDesignCompletelyrandomizeddesigntTestforDependent-SamplesDesignRandomizedblockdesignLatinsquaredesignCompletelyRandomizedFactorialDesign127aoutlinetTestforIndependent-IllustrationofCRF-22Treat.LevelGroup1Subject1.Subject5a1b1.a1b1Group2Subject6.Subject10a1b2.a1b2Group3Subject11.Subject15a2b1.a2b1Group4Subject16.Subject20a2b2.a2b2128aIllustrationofCRF-22Treat.GrCompletelyRandomizedFactorialDesignTwoormoretreatmentscanbeevaluatedsimultaneouslyinasingleexperimentCRF-pqACRF-23designhas2×3=6treatmentcondition.CompletelycrossedtreatmentsareacharacteristicofallCRFdesigns.

129aCompletelyRandomizedFactoriaCompletelyRandomizedFactorialDesign130aCompletelyRandomizedFactoriaClassificatio