數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與OLAP培訓(xùn)教材課件

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與OLAP

廣東工業(yè)大學(xué)艾丹祥數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與OLAP

廣東工業(yè)大學(xué)艾丹祥數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)實(shí)例

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)實(shí)例

案例背景Pub是美國(guó)的一家圖書出版公司，希望構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。其中銷售部門的需求比較急迫，希望能在短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)對(duì)銷售業(yè)績(jī)的分析。根據(jù)Pub公司的情況，考慮采用金博爾的DMDW的開發(fā)模式，即先為銷售部門設(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)集市，其他部門數(shù)據(jù)集市的設(shè)計(jì)可參照此模型。案例背景Pub是美國(guó)的一家圖書出版公司，希望構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。其收集項(xiàng)目需求準(zhǔn)備：研究選定的業(yè)務(wù)過程（術(shù)語、步驟、度量方法）采訪：鉆研選定的業(yè)務(wù)過程（理解使其運(yùn)作所需的分析、數(shù)據(jù)模型和技術(shù)）分析：業(yè)務(wù)過程相關(guān)的數(shù)據(jù)資源歸檔對(duì)于Pub公司：選定“銷售”業(yè)務(wù)過程后，通過采訪了解其與銷售分析相關(guān)的問題，如通過什么方式銷售、有哪些銷售地區(qū)等。收集項(xiàng)目需求準(zhǔn)備：研究選定的業(yè)務(wù)過程（術(shù)語、步驟、度量方法）收集項(xiàng)目需求基本業(yè)務(wù)狀況Pub公司在美國(guó)各地均有出版社，出版社負(fù)責(zé)聯(lián)系作者、出版圖書，已出版的圖書將由各地的代銷書店進(jìn)行銷售。收集項(xiàng)目需求基本業(yè)務(wù)狀況收集項(xiàng)目需求業(yè)務(wù)分析需求銷售部門最關(guān)心銷售的業(yè)績(jī)，主要通過銷售額和銷售量進(jìn)行考核。收集項(xiàng)目需求業(yè)務(wù)分析需求數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)實(shí)例業(yè)務(wù)分析需求希望針對(duì)每個(gè)出版社作圖書銷售業(yè)績(jī)分析。希望針對(duì)每個(gè)國(guó)家的出版社作圖書銷售業(yè)績(jī)分析。希望針對(duì)每個(gè)州的出版社作圖書銷售業(yè)績(jī)分析。希望針對(duì)每城市的出版社作圖書銷售業(yè)績(jī)分析。希望針對(duì)每本圖書作銷售業(yè)績(jī)分析。希望針對(duì)每類圖書做銷售業(yè)績(jī)分析。希望針對(duì)每年出版的圖書做銷售業(yè)績(jī)分析。希望針對(duì)每位作者所編寫的圖書做銷售業(yè)績(jī)分析。希望針對(duì)每個(gè)書店作圖書銷售業(yè)績(jī)分析。希望針對(duì)每個(gè)州的書店作圖書銷售業(yè)績(jī)分析。希望針對(duì)每個(gè)城市的書店作圖書銷售業(yè)績(jī)分析。希望針對(duì)年、月、日作銷售業(yè)績(jī)分析。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)實(shí)例業(yè)務(wù)分析需求數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)實(shí)例銷售業(yè)務(wù)的總線矩陣業(yè)務(wù)實(shí)體業(yè)務(wù)過程出版社圖書書店出版日期銷售XXXX數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)實(shí)例銷售業(yè)務(wù)的總線矩陣業(yè)務(wù)實(shí)體業(yè)務(wù)過程出版社圖書收集項(xiàng)目需求數(shù)據(jù)資源狀況公司的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)為Pubs數(shù)據(jù)庫(kù)收集項(xiàng)目需求數(shù)據(jù)資源狀況收集項(xiàng)目需求數(shù)據(jù)資源狀況Pubs中與銷售業(yè)務(wù)有關(guān)的表收集項(xiàng)目需求數(shù)據(jù)資源狀況根據(jù)總線矩陣建立模型氣泡圖建立多維數(shù)據(jù)模型業(yè)務(wù)實(shí)體業(yè)務(wù)過程出版社圖書書店銷售日期銷售XXXX訂單銷售日期圖書書店出版社根據(jù)總線矩陣建立模型氣泡圖建立多維數(shù)據(jù)模型業(yè)務(wù)實(shí)體業(yè)務(wù)過程出銷售日期建立多維數(shù)據(jù)模型訂單銷售日期圖書書店出版社銷售日期建立多維數(shù)據(jù)模型訂單銷售日期圖書書店出版社銷售日期日期維度的粒度級(jí)別通常為一天日期維度表需要專門生成（如利用Excel工具）日期維度表中的時(shí)間范圍根據(jù)業(yè)務(wù)需求決定建立多維數(shù)據(jù)模型銷售日期建立多維數(shù)據(jù)模型銷售日期日期維度至少要包含年、月、日期三個(gè)屬性建立多維數(shù)據(jù)模型DimDate屬性名稱功能描述FullDate日期DateName日期名Month月MonthName月名Year年其中FullDate、Month、MonthName形成層次。銷售日期建立多維數(shù)據(jù)模型DimDate屬性名稱功能描述Ful出版社建立多維數(shù)據(jù)模型訂單銷售日期圖書書店出版社出版社建立多維數(shù)據(jù)模型訂單銷售日期圖書書店出版社出版社建立多維數(shù)據(jù)模型字段名稱說明pub_id出版社編號(hào)pub_name出版社名city所在市state所在州country所在國(guó)出版社建立多維數(shù)據(jù)模型字段名稱說明pub_id出版社編號(hào)pu出版社出版社維度可以直接包含出版社名、市、州、國(guó)家等屬性建立多維數(shù)據(jù)模型DimPublisher屬性名稱功能描述pub_id出版社編號(hào)pub_name出版社名稱pub_city城市pub_state州pub_country國(guó)家其中pub_name、pub_city、pub_state、pub_country形成層次。出版社建立多維數(shù)據(jù)模型DimPublisher屬性名稱功能描書店建立多維數(shù)據(jù)模型訂單出版日期圖書書店出版社書店建立多維數(shù)據(jù)模型訂單出版日期圖書書店出版社書店建立多維數(shù)據(jù)模型字段名稱說明stor_id書店編號(hào)stor_name書店名稱city所在市state所在州書店建立多維數(shù)據(jù)模型字段名稱說明stor_id書店編號(hào)sto書店書店維度可以直接包含書店名、市、州等屬性建立多維數(shù)據(jù)模型書店建立多維數(shù)據(jù)模型圖書建立多維數(shù)據(jù)模型訂單出版日期圖書書店出版社圖書建立多維數(shù)據(jù)模型訂單出版日期圖書書店出版社圖書建立多維數(shù)據(jù)模型字段名稱說明title_id圖書編號(hào)pub_id出版社編號(hào)title圖書名type圖書類型price圖書單價(jià)pubdate出版日期圖書建立多維數(shù)據(jù)模型字段名稱說明title_id圖書編號(hào)pu圖書圖書維度可以直接包含圖書名、類型、出版年等屬性建立多維數(shù)據(jù)模型DimBook屬性名稱功能描述book_id圖書編號(hào)book_name圖書名book_type圖書類型pubyear出版年其中book_name、book_type形成層次結(jié)構(gòu)。圖書建立多維數(shù)據(jù)模型DimBook屬性名稱功能描述book_圖書圖書維度無法直接包含作者屬性建立多維數(shù)據(jù)模型圖書建立多維數(shù)據(jù)模型作者建立多維數(shù)據(jù)模型訂單出版日期圖書書店出版社作者圖書作者關(guān)系作者建立多維數(shù)據(jù)模型訂單出版日期圖書書店出版社作者圖書作者關(guān)作者建立多維數(shù)據(jù)模型字段名稱說明au_id作者編號(hào)au_lname作者名au_fname作者姓作者建立多維數(shù)據(jù)模型字段名稱說明au_id作者編號(hào)au_ln作者作者維度可以直接包含作者名等屬性建立多維數(shù)據(jù)模型DimAuthor屬性名稱功能描述au_id作者編號(hào)au_name作者名au_fname+au_lname作者建立多維數(shù)據(jù)模型DimAuthor屬性名稱功能描述au_圖書作者關(guān)系建立多維數(shù)據(jù)模型訂單出版日期圖書書店出版社作者圖書作者關(guān)系圖書作者關(guān)系建立多維數(shù)據(jù)模型訂單出版日期圖書書店出版社作者圖圖書作者關(guān)系建立多維數(shù)據(jù)模型字段名稱說明au_id作者編號(hào)title_id圖書編號(hào)圖書作者關(guān)系建立多維數(shù)據(jù)模型字段名稱說明au_id作者編號(hào)t建立多維數(shù)據(jù)模型圖書作者關(guān)系圖書作者關(guān)系事實(shí)表只包含鍵值列，不包含度量值列，其目的是為了記錄圖書和作者之間的關(guān)系事實(shí)。FactBookAuthor（中間事實(shí)表）屬性名稱功能描述鍵值列book_id圖書編號(hào)au_id作者編號(hào)建立多維數(shù)據(jù)模型圖書作者關(guān)系FactBookAuthor（中訂單建立多維數(shù)據(jù)模型訂單出版日期圖書書店出版社作者圖書作者關(guān)系訂單建立多維數(shù)據(jù)模型訂單出版日期圖書書店出版社作者圖書作者關(guān)訂單建立多維數(shù)據(jù)模型字段名稱說明stor_id書店編號(hào)title_id圖書編號(hào)qty訂購(gòu)數(shù)量ord_date訂購(gòu)日期訂單建立多維數(shù)據(jù)模型字段名稱說明stor_id書店編號(hào)tit建立多維數(shù)據(jù)模型訂單訂單事實(shí)表中要包含日期、出版社、書店、圖書等鍵值列，還要包含銷售額、銷售量2個(gè)度量值列，其目的是為了記錄銷售事實(shí)。建立多維數(shù)據(jù)模型訂單建立多維數(shù)據(jù)模型訂單FactSales屬性名稱來源功能描述鍵值列pub_idpublishers表出版社編號(hào)stor_idstores表書店編號(hào)book_idtitles表圖書編號(hào)ord_datesales表銷售日期度量值列qtysales表銷售量amount計(jì)算生成（qty*price）銷售額建立多維數(shù)據(jù)模型訂單FactSales屬性名稱來源功能描述鍵建立多維數(shù)據(jù)模型最終，確定數(shù)據(jù)集市包括以下多維數(shù)據(jù)模型：主題——圖書銷售業(yè)績(jī)度量值——圖書銷售量圖書銷售額維度——出版社（國(guó)別-州-城市-出版社）作者（作者姓名）圖書（圖書類別-單一圖書，圖書出版年）書店（州-市-書店）銷售日期（年-月-日）建立多維數(shù)據(jù)模型最終，確定數(shù)據(jù)集市包括以下多維數(shù)據(jù)模型：主題Microsoft數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具集核心數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具集——SQLServer關(guān)系引擎（RDBMS）：實(shí)現(xiàn)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)SQLServerIntegrationService(SSIS):實(shí)現(xiàn)ETL系統(tǒng)SQLServerAnalysisService(SSAS):實(shí)現(xiàn)多維數(shù)據(jù)庫(kù)，支持OLAP查詢，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘SQLServerReportingService(SSRS):定義報(bào)表開發(fā)和管理工具：SQLServerBIDevelopmentStudio（BIDS）和SQLServerManagementStudio。Microsoft數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具集核心數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具集——SQMicrosoft數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)源系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)ETL聚合(支持OLAP)源系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)源系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)事實(shí)表和維度表度量和維度前端工具核心數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)RDBMSSSISSSASSSRSMicrosoft數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)源系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)ETLETL過程利用SQLServerIntegrationService對(duì)Pubs數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行抽取和整理，形成Pubs_DW數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。先將數(shù)據(jù)從源事務(wù)數(shù)據(jù)中提取到中間數(shù)據(jù)庫(kù)Pubs_Stage再對(duì)中間數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換并加載到目標(biāo)關(guān)系數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Pubs_DWETL過程利用SQLServerIntegrationETL過程Pubs數(shù)據(jù)庫(kù)（業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)）PublishersPub_infoEmployeeJobsRoychedTitlesAuthorsTitleauthorSalesStoresDiscountsPubs_Stage（臨時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)）PublishersTitlesTitleauthorAuthorSalesStoresDatePubs_DW（數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)）FactSalesFactBookAuthorDimPublisherDimBookDimAuthorDimStoreDimDateDTSSSISDate.xlsETL過程Pubs數(shù)據(jù)庫(kù)Pubs_StagePubs_DWDETL過程利用DTS和SQLServerIntegrationService對(duì)Pubs數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行抽取和整理，形成Pubs_DW數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。先將數(shù)據(jù)從源事務(wù)數(shù)據(jù)中提取到中間數(shù)據(jù)庫(kù)Pubs_Stage(DTS工具)再對(duì)中間數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換并加載到目標(biāo)關(guān)系數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Pubs_DW(SSIS工具)ETL過程利用DTS和SQLServerIntegratETL過程利用DTS將pubs數(shù)據(jù)庫(kù)和date.xls中的數(shù)據(jù)直接導(dǎo)出到pubs_stage數(shù)據(jù)庫(kù)中。Pubs_Stage的結(jié)構(gòu)ETL過程利用DTS將pubs數(shù)據(jù)庫(kù)和date.xls中的數(shù)ETL過程新建pubs_DW數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)ETL過程新建pubs_DW數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)ETL過程pubs_DW數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的DimDate表DimDate屬性名稱功能描述Sqlserver數(shù)據(jù)類型FullDate日期DatetimeDateName日期名varchar（20）Month月intMonthName月名varchar（20）Year年intETL過程pubs_DW數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的DimDate表DimDETL過程pubs_DW數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的DimPublisher表DimPublisher屬性名稱功能描述Sqlserver數(shù)據(jù)類型pub_id出版社編號(hào)Varchar（4）pub_name出版社名稱varchar（40）pub_city城市varchar（20）pub_state州varchar（2）pub_country國(guó)家varchar（30）ETL過程pubs_DW數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的DimPublisherETL過程pubs_DW數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的DimStore表DimStore屬性名稱功能描述Sqlserver數(shù)據(jù)類型store_id書店編號(hào)Varchar（4）store_name書店名稱varchar（40）store_city城市varchar（20）store_state州varchar（2）ETL過程pubs_DW數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的DimStore表DimETL過程pubs_DW數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的DimBook表DimBook屬性名稱功能描述Sqlserver數(shù)據(jù)類型book_id圖書編號(hào)Varchar（6）book_name圖書名varchar（80）book_type圖書類型varchar（12）pubyear出版年intETL過程pubs_DW數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的DimBook表DimBETL過程pubs_DW數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的DimAuthor表DimAuthor屬性名稱功能描述Sqlserver數(shù)據(jù)類型au_id作者編號(hào)varchar（11）au_name作者名au_fname+au_lnamevarchar（80）ETL過程pubs_DW數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的DimAuthor表DiETL過程pubs_DW數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的FactBookAuthor表FactBookAuthor屬性名稱功能描述Sqlserver數(shù)據(jù)類型book_id圖書編號(hào)Varchar（6）au_id作者編號(hào)varchar（11）ETL過程pubs_DW數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的FactBookAuthETL過程pubs_DW數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的FactSales表FactSales屬性名稱來源功能描述Sqlserver數(shù)據(jù)類型pub_idpublishers表出版社編號(hào)Varchar（4）stor_idstores表書店編號(hào)Varchar（4）book_idtitles表圖書編號(hào)Varchar（6）ord_datesales表銷售日期datetimeqtysales表銷售量smallintamount計(jì)算生成（qty*price）銷售額moneyETL過程pubs_DW數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的FactSales表FaETL過程新建SSIS項(xiàng)目，并將pubs_stage數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換并加載到pubs_DW數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。SSIS項(xiàng)目由若干SSIS程序包的構(gòu)成，其中一個(gè)為主程序包（啟動(dòng)）。SSIS程序包由一個(gè)控制流和若干個(gè)數(shù)據(jù)流構(gòu)成。ETL過程新建SSIS項(xiàng)目，并將pubs_stage數(shù)據(jù)庫(kù)中多維數(shù)據(jù)集和OLAPOLAP的提出（1993年）1981年圖靈獎(jiǎng)獲得者：埃德加·科德(EdgarFrankCodd)—“關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之父”多維數(shù)據(jù)集和OLAPOLAP的提出（1993年）1981年圖多維數(shù)據(jù)集和OLAP1995年OLAP專門研究機(jī)構(gòu)OLAPReport提出關(guān)于OLAP的簡(jiǎn)明定義FASMI（FastAnalysisofSharedMultidimensionalInformation）。快速性（Fast）——OLAP系統(tǒng)必須能快速響應(yīng)用戶的分析查詢要求，對(duì)于用戶大部分分析要求在5秒鐘內(nèi)作出反應(yīng)，否則超過30秒用戶可能會(huì)失去分析的主線索，影響分析質(zhì)量。多維數(shù)據(jù)集和OLAP1995年OLAP專門研究機(jī)構(gòu)OLAP多維數(shù)據(jù)集和OLAP1995年OLAP專門研究機(jī)構(gòu)OLAPReport提出關(guān)于OLAP的簡(jiǎn)明定義FASMI（FastAnalysisofSharedMultidimensionalInformation）。分析性（Analysis）——OLAP系統(tǒng)能處理任何與用戶和應(yīng)用有關(guān)的邏輯分析和統(tǒng)計(jì)分析，在需要的情況下還允許用戶無需編程就可為分析和生成報(bào)表定義一些新的特殊運(yùn)算，將其作為分析的一部分，并以用戶理想的方式給出報(bào)告。用戶可以在OLAP平臺(tái)上進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，也可以與其他外部分析工具交互信息，同時(shí)應(yīng)提供靈活開放的報(bào)表處理功能，保存分析結(jié)果。多維數(shù)據(jù)集和OLAP1995年OLAP專門研究機(jī)構(gòu)OLAP多維數(shù)據(jù)集和OLAP1995年OLAP專門研究機(jī)構(gòu)OLAPReport提出關(guān)于OLAP的簡(jiǎn)明定義FASMI（FastAnalysisofSharedMultidimensionalInformation）。共享性（Shared）——OLAP系統(tǒng)應(yīng)能實(shí)現(xiàn)在多用戶環(huán)境下的安全保密要求和并發(fā)控制。多個(gè)用戶同時(shí)使用，能夠根據(jù)用戶所屬的安全級(jí)別，讓他們只能看到自身權(quán)限下的信息。多維數(shù)據(jù)集和OLAP1995年OLAP專門研究機(jī)構(gòu)OLAP多維數(shù)據(jù)集和OLAP1995年OLAP專門研究機(jī)構(gòu)OLAPReport提出關(guān)于OLAP的簡(jiǎn)明定義FASMI（FastAnalysisofSharedMultidimensionalInformation）。多維性（Multidimensional）——OLAP系統(tǒng)能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維視圖和分析，是OLAP的關(guān)鍵屬性。多維數(shù)據(jù)集和OLAP1995年OLAP專門研究機(jī)構(gòu)OLAP多維數(shù)據(jù)集和OLAP1995年OLAP專門研究機(jī)構(gòu)OLAPReport提出關(guān)于OLAP的簡(jiǎn)明定義FASMI（FastAnalysisofSharedMultidimensionalInformation）。信息性（Information）——OLAP系統(tǒng)具有管理數(shù)據(jù)和獲得信息的能力，能管理大量的數(shù)據(jù)并即時(shí)地獲得用戶所需信息。多維數(shù)據(jù)集和OLAP1995年OLAP專門研究機(jī)構(gòu)OLAP多維數(shù)據(jù)集和OLAPOLAP與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)關(guān)系緊密OLAP分析與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的關(guān)系十分緊密。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建立，解決了依據(jù)主題進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的問題，提高了數(shù)據(jù)的存取速度；而OLAP分析構(gòu)成了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的表現(xiàn)層，將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)通過不同的維和指標(biāo)，靈活地展現(xiàn)出來，提高了數(shù)據(jù)的展現(xiàn)能力，進(jìn)而提高了數(shù)據(jù)的分析能力。多維數(shù)據(jù)集和OLAPOLAP與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)關(guān)系緊密OLAP分析與多維數(shù)據(jù)集和OLAP多維數(shù)據(jù)集多維數(shù)據(jù)集（cube）——OLAP中的主要對(duì)象，通常也稱作多維立方體。cube是一個(gè)數(shù)據(jù)集合，通常由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的子集構(gòu)造，把一組維度和度量值合理組織，最后匯總成多維結(jié)構(gòu)。多維數(shù)據(jù)集和OLAP多維數(shù)據(jù)集多維數(shù)據(jù)集（cube）——OL多維數(shù)據(jù)集和OLAP多維數(shù)據(jù)集銷售數(shù)量10000玩具電器銷售地區(qū)北京上海江蘇1234服裝化妝品產(chǎn)品時(shí)間（月）以時(shí)間、銷售地區(qū)、產(chǎn)品三個(gè)維度構(gòu)成的多維數(shù)據(jù)集多維數(shù)據(jù)集和OLAP多維數(shù)據(jù)集銷售數(shù)量玩具電器銷售地區(qū)北京多維數(shù)據(jù)集和OLAP的實(shí)現(xiàn)以Pubs_DW數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)，利用SQLServerAnalysisService開發(fā)PubsAS多維數(shù)據(jù)庫(kù)以支持OLAP分析。Pubs_DW（關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)）FactSalesFactBookAuthorDimPublisherDimBookDimAuthorDimStoreDimDateSSASPubs_AS（多維數(shù)據(jù)集）SalesCube（Sales多維數(shù)據(jù)集）Sales度量值組：SalesAmountSalesQtyBookAuthor中間度量值組維度：BookAuthorStorePublisherDate多維數(shù)據(jù)集和OLAP的實(shí)現(xiàn)以Pubs_DW數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)，利用60多維數(shù)據(jù)集和OLAP的實(shí)現(xiàn)多維數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)源（DS）pubs_DW數(shù)據(jù)源視圖（DSV）多維數(shù)據(jù)庫(kù)pubs_AS多維數(shù)據(jù)集（Cube）度量值和維度聚合SSAS多維數(shù)據(jù)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)多維數(shù)據(jù)集和OLAP的實(shí)現(xiàn)多維數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)源（DS）數(shù)據(jù)源視61多維數(shù)據(jù)集和OLAP的實(shí)現(xiàn)分析服務(wù)項(xiàng)目開發(fā)步驟創(chuàng)建數(shù)據(jù)源創(chuàng)建數(shù)據(jù)源視圖創(chuàng)建維度（公共維度）創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集（度量值）處理、部署項(xiàng)目瀏覽多維數(shù)據(jù)集多維數(shù)據(jù)集和OLAP的實(shí)現(xiàn)分析服務(wù)項(xiàng)目開發(fā)步驟62多維數(shù)據(jù)集和OLAP的實(shí)現(xiàn)分析服務(wù)項(xiàng)目開發(fā)要點(diǎn)每個(gè)分析服務(wù)項(xiàng)目必須至少包含一個(gè)數(shù)據(jù)源每個(gè)分析服務(wù)項(xiàng)目必須至少包含一個(gè)數(shù)據(jù)源視圖每個(gè)分析服務(wù)項(xiàng)目必須包含至少一個(gè)維度和多維數(shù)據(jù)集多維數(shù)據(jù)集必須包含在一個(gè)分析服務(wù)項(xiàng)目中每個(gè)分析服務(wù)項(xiàng)目可以包含多個(gè)多維數(shù)據(jù)集多維數(shù)據(jù)集和OLAP的實(shí)現(xiàn)分析服務(wù)項(xiàng)目開發(fā)要點(diǎn)63多維數(shù)據(jù)集和OLAP多維數(shù)據(jù)分析方法OLAP多維分析對(duì)多維數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)進(jìn)行上卷、下鉆、切片、切塊、旋轉(zhuǎn)等各種分析操作，以便剖析數(shù)據(jù)，使用戶從多個(gè)角度、多個(gè)側(cè)面、多個(gè)層次來觀察多維數(shù)據(jù)，從而發(fā)掘數(shù)據(jù)中蘊(yùn)涵的對(duì)自己有用的信息。多維數(shù)據(jù)集和OLAP多維數(shù)據(jù)分析方法OLAP多維分析對(duì)多維數(shù)多維數(shù)據(jù)集和OLAP多維數(shù)據(jù)分析方法多維數(shù)據(jù)集和OLAP多維數(shù)據(jù)分析方法多維數(shù)據(jù)集和OLAP多維數(shù)據(jù)分析方法——切片切片（Slice）——對(duì)多維數(shù)據(jù)集的某個(gè)維選定一個(gè)維成員，這種選擇操作就稱為切片。例如：Cube（維1，維2，…，維i，…，維n，度量值）對(duì)維i選定了某個(gè)維成員，則（維1，維2，…，維i成員，…，維n，度量值）就是該Cube在維i上的一個(gè)切片，切片的數(shù)量取決于維i上的維成員的個(gè)數(shù)。多維數(shù)據(jù)集和OLAP多維數(shù)據(jù)分析方法——切片切片（Slice多維數(shù)據(jù)集和OLAP多維數(shù)據(jù)分析方法——切片“時(shí)間＝第1季度”

在三維立方體上切片的結(jié)果是得到一個(gè)二維的平面數(shù)據(jù)多維數(shù)據(jù)集和OLAP多維數(shù)據(jù)分析方法——切片“時(shí)間＝第1季度4.1OLAP概述多維數(shù)據(jù)分析方法——切塊切塊（Dice）——在一個(gè)多維數(shù)據(jù)集中對(duì)兩個(gè)及兩個(gè)以上的維選定維成員的操作可以稱為切塊。例如：Cube（維1,維2,…,維i,…,維k,…,維n,度量值）對(duì)維i，…，維k，選定了維成員，則（維1,維2,…,維i成員,…,維k成員,…,維n,度量值)就是該Cube在維i,…,維k上的一個(gè)切塊。顯然，當(dāng)i=k時(shí)，切塊操作就退化成切片操作。4.1OLAP概述多維數(shù)據(jù)分析方法——切塊切塊（Dice）多維數(shù)據(jù)集和OLAP多維數(shù)據(jù)分析方法——切塊(貸款＝“正?！?/p>

or“次級(jí)”）And（時(shí)間＝“1季度”

or“2季度”）And（經(jīng)濟(jì)性質(zhì)=“集體“or”個(gè)人”or”其它“）切塊的結(jié)果是得到了一個(gè)子立方體多維數(shù)據(jù)集和OLAP多維數(shù)據(jù)分析方法——切塊(貸款＝“正?！倍嗑S數(shù)據(jù)集和OLAP多維數(shù)據(jù)分析方法——上卷上卷（Roll-up）——上卷是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更為宏觀的觀察。通過在維的等級(jí)中上升或通過消除某個(gè)或某些維來觀察更概括的數(shù)據(jù)。多維數(shù)據(jù)集和OLAP多維數(shù)據(jù)分析方法——上卷上卷（Roll-多維數(shù)據(jù)集和OLAP多維數(shù)據(jù)分析方法——上卷上卷（1）——在維的等級(jí)中上升沿著時(shí)間維上卷，由“季度”上升到半年

多維數(shù)據(jù)集和OLAP多維數(shù)據(jù)分析方法——上卷上卷（1）——在4.1OLAP概述多維數(shù)據(jù)分析方法——上卷上卷（2）——消除一個(gè)或多個(gè)維消除“經(jīng)濟(jì)性質(zhì)”維度

4.1OLAP概述多維數(shù)據(jù)分析方法——上卷上卷（2）——消多維數(shù)據(jù)集和OLAP多維數(shù)據(jù)分析方法——下鉆下鉆（Drill-down）——下鉆是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更為詳細(xì)的觀察。通過在維的等級(jí)中下降或通過引入某個(gè)或某些維來更細(xì)致的觀察數(shù)據(jù)。多維數(shù)據(jù)集和OLAP多維數(shù)據(jù)分析方法——下鉆下鉆（Drill多維數(shù)據(jù)集和OLAP多維數(shù)據(jù)分析方法——下鉆沿時(shí)間維下鉆多維數(shù)據(jù)集和OLAP多維數(shù)據(jù)分析方法——下鉆沿時(shí)間維下鉆多維數(shù)據(jù)集和OLAP多維數(shù)據(jù)分析方法——旋轉(zhuǎn)旋轉(zhuǎn)（Pivot）——旋轉(zhuǎn)又稱為轉(zhuǎn)軸（Rotate），將多維數(shù)據(jù)集中各個(gè)維的角度進(jìn)行轉(zhuǎn)動(dòng)，將不同維進(jìn)行交換顯示，以使用戶更加直觀地觀察數(shù)據(jù)集中不同維之間的關(guān)系。多維數(shù)據(jù)集和OLAP多維數(shù)據(jù)分析方法——旋轉(zhuǎn)旋轉(zhuǎn)（Pivot多維數(shù)據(jù)集和OLAP多維數(shù)據(jù)分析方法——旋轉(zhuǎn)交換“時(shí)間”和“經(jīng)濟(jì)性質(zhì)”軸多維數(shù)據(jù)集和OLAP多維數(shù)據(jù)分析方法——旋轉(zhuǎn)交換“時(shí)間”和“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與OLAP

廣東工業(yè)大學(xué)艾丹祥數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與OLAP

廣東工業(yè)大學(xué)艾丹祥數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)實(shí)例

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)實(shí)例

案例背景Pub是美國(guó)的一家圖書出版公司，希望構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。其中銷售部門的需求比較急迫，希望能在短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)對(duì)銷售業(yè)績(jī)的分析。根據(jù)Pub公司的情況，考慮采用金博爾的DMDW的開發(fā)模式，即先為銷售部門設(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)集市，其他部門數(shù)據(jù)集市的設(shè)計(jì)可參照此模型。案例背景Pub是美國(guó)的一家圖書出版公司，希望構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。其收集項(xiàng)目需求準(zhǔn)備：研究選定的業(yè)務(wù)過程（術(shù)語、步驟、度量方法）采訪：鉆研選定的業(yè)務(wù)過程（理解使其運(yùn)作所需的分析、數(shù)據(jù)模型和技術(shù)）分析：業(yè)務(wù)過程相關(guān)的數(shù)據(jù)資源歸檔對(duì)于Pub公司：選定“銷售”業(yè)務(wù)過程后，通過采訪了解其與銷售分析相關(guān)的問題，如通過什么方式銷售、有哪些銷售地區(qū)等。收集項(xiàng)目需求準(zhǔn)備：研究選定的業(yè)務(wù)過程（術(shù)語、步驟、度量方法）收集項(xiàng)目需求基本業(yè)務(wù)狀況Pub公司在美國(guó)各地均有出版社，出版社負(fù)責(zé)聯(lián)系作者、出版圖書，已出版的圖書將由各地的代銷書店進(jìn)行銷售。收集項(xiàng)目需求基本業(yè)務(wù)狀況收集項(xiàng)目需求業(yè)務(wù)分析需求銷售部門最關(guān)心銷售的業(yè)績(jī)，主要通過銷售額和銷售量進(jìn)行考核。收集項(xiàng)目需求業(yè)務(wù)分析需求數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)實(shí)例業(yè)務(wù)分析需求希望針對(duì)每個(gè)出版社作圖書銷售業(yè)績(jī)分析。希望針對(duì)每個(gè)國(guó)家的出版社作圖書銷售業(yè)績(jī)分析。希望針對(duì)每個(gè)州的出版社作圖書銷售業(yè)績(jī)分析。希望針對(duì)每城市的出版社作圖書銷售業(yè)績(jī)分析。希望針對(duì)每本圖書作銷售業(yè)績(jī)分析。希望針對(duì)每類圖書做銷售業(yè)績(jī)分析。希望針對(duì)每年出版的圖書做銷售業(yè)績(jī)分析。希望針對(duì)每位作者所編寫的圖書做銷售業(yè)績(jī)分析。希望針對(duì)每個(gè)書店作圖書銷售業(yè)績(jī)分析。希望針對(duì)每個(gè)州的書店作圖書銷售業(yè)績(jī)分析。希望針對(duì)每個(gè)城市的書店作圖書銷售業(yè)績(jī)分析。希望針對(duì)年、月、日作銷售業(yè)績(jī)分析。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)實(shí)例業(yè)務(wù)分析需求數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)實(shí)例銷售業(yè)務(wù)的總線矩陣業(yè)務(wù)實(shí)體業(yè)務(wù)過程出版社圖書書店出版日期銷售XXXX數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)實(shí)例銷售業(yè)務(wù)的總線矩陣業(yè)務(wù)實(shí)體業(yè)務(wù)過程出版社圖書收集項(xiàng)目需求數(shù)據(jù)資源狀況公司的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)為Pubs數(shù)據(jù)庫(kù)收集項(xiàng)目需求數(shù)據(jù)資源狀況收集項(xiàng)目需求數(shù)據(jù)資源狀況Pubs中與銷售業(yè)務(wù)有關(guān)的表收集項(xiàng)目需求數(shù)據(jù)資源狀況根據(jù)總線矩陣建立模型氣泡圖建立多維數(shù)據(jù)模型業(yè)務(wù)實(shí)體業(yè)務(wù)過程出版社圖書書店銷售日期銷售XXXX訂單銷售日期圖書書店出版社根據(jù)總線矩陣建立模型氣泡圖建立多維數(shù)據(jù)模型業(yè)務(wù)實(shí)體業(yè)務(wù)過程出銷售日期建立多維數(shù)據(jù)模型訂單銷售日期圖書書店出版社銷售日期建立多維數(shù)據(jù)模型訂單銷售日期圖書書店出版社銷售日期日期維度的粒度級(jí)別通常為一天日期維度表需要專門生成（如利用Excel工具）日期維度表中的時(shí)間范圍根據(jù)業(yè)務(wù)需求決定建立多維數(shù)據(jù)模型銷售日期建立多維數(shù)據(jù)模型銷售日期日期維度至少要包含年、月、日期三個(gè)屬性建立多維數(shù)據(jù)模型DimDate屬性名稱功能描述FullDate日期DateName日期名Month月MonthName月名Year年其中FullDate、Month、MonthName形成層次。銷售日期建立多維數(shù)據(jù)模型DimDate屬性名稱功能描述Ful出版社建立多維數(shù)據(jù)模型訂單銷售日期圖書書店出版社出版社建立多維數(shù)據(jù)模型訂單銷售日期圖書書店出版社出版社建立多維數(shù)據(jù)模型字段名稱說明pub_id出版社編號(hào)pub_name出版社名city所在市state所在州country所在國(guó)出版社建立多維數(shù)據(jù)模型字段名稱說明pub_id出版社編號(hào)pu出版社出版社維度可以直接包含出版社名、市、州、國(guó)家等屬性建立多維數(shù)據(jù)模型DimPublisher屬性名稱功能描述pub_id出版社編號(hào)pub_name出版社名稱pub_city城市pub_state州pub_country國(guó)家其中pub_name、pub_city、pub_state、pub_country形成層次。出版社建立多維數(shù)據(jù)模型DimPublisher屬性名稱功能描書店建立多維數(shù)據(jù)模型訂單出版日期圖書書店出版社書店建立多維數(shù)據(jù)模型訂單出版日期圖書書店出版社書店建立多維數(shù)據(jù)模型字段名稱說明stor_id書店編號(hào)stor_name書店名稱city所在市state所在州書店建立多維數(shù)據(jù)模型字段名稱說明stor_id書店編號(hào)sto書店書店維度可以直接包含書店名、市、州等屬性建立多維數(shù)據(jù)模型書店建立多維數(shù)據(jù)模型圖書建立多維數(shù)據(jù)模型訂單出版日期圖書書店出版社圖書建立多維數(shù)據(jù)模型訂單出版日期圖書書店出版社圖書建立多維數(shù)據(jù)模型字段名稱說明title_id圖書編號(hào)pub_id出版社編號(hào)title圖書名type圖書類型price圖書單價(jià)pubdate出版日期圖書建立多維數(shù)據(jù)模型字段名稱說明title_id圖書編號(hào)pu圖書圖書維度可以直接包含圖書名、類型、出版年等屬性建立多維數(shù)據(jù)模型DimBook屬性名稱功能描述book_id圖書編號(hào)book_name圖書名book_type圖書類型pubyear出版年其中book_name、book_type形成層次結(jié)構(gòu)。圖書建立多維數(shù)據(jù)模型DimBook屬性名稱功能描述book_圖書圖書維度無法直接包含作者屬性建立多維數(shù)據(jù)模型圖書建立多維數(shù)據(jù)模型作者建立多維數(shù)據(jù)模型訂單出版日期圖書書店出版社作者圖書作者關(guān)系作者建立多維數(shù)據(jù)模型訂單出版日期圖書書店出版社作者圖書作者關(guān)作者建立多維數(shù)據(jù)模型字段名稱說明au_id作者編號(hào)au_lname作者名au_fname作者姓作者建立多維數(shù)據(jù)模型字段名稱說明au_id作者編號(hào)au_ln作者作者維度可以直接包含作者名等屬性建立多維數(shù)據(jù)模型DimAuthor屬性名稱功能描述au_id作者編號(hào)au_name作者名au_fname+au_lname作者建立多維數(shù)據(jù)模型DimAuthor屬性名稱功能描述au_圖書作者關(guān)系建立多維數(shù)據(jù)模型訂單出版日期圖書書店出版社作者圖書作者關(guān)系圖書作者關(guān)系建立多維數(shù)據(jù)模型訂單出版日期圖書書店出版社作者圖圖書作者關(guān)系建立多維數(shù)據(jù)模型字段名稱說明au_id作者編號(hào)title_id圖書編號(hào)圖書作者關(guān)系建立多維數(shù)據(jù)模型字段名稱說明au_id作者編號(hào)t建立多維數(shù)據(jù)模型圖書作者關(guān)系圖書作者關(guān)系事實(shí)表只包含鍵值列，不包含度量值列，其目的是為了記錄圖書和作者之間的關(guān)系事實(shí)。FactBookAuthor（中間事實(shí)表）屬性名稱功能描述鍵值列book_id圖書編號(hào)au_id作者編號(hào)建立多維數(shù)據(jù)模型圖書作者關(guān)系FactBookAuthor（中訂單建立多維數(shù)據(jù)模型訂單出版日期圖書書店出版社作者圖書作者關(guān)系訂單建立多維數(shù)據(jù)模型訂單出版日期圖書書店出版社作者圖書作者關(guān)訂單建立多維數(shù)據(jù)模型字段名稱說明stor_id書店編號(hào)title_id圖書編號(hào)qty訂購(gòu)數(shù)量ord_date訂購(gòu)日期訂單建立多維數(shù)據(jù)模型字段名稱說明stor_id書店編號(hào)tit建立多維數(shù)據(jù)模型訂單訂單事實(shí)表中要包含日期、出版社、書店、圖書等鍵值列，還要包含銷售額、銷售量2個(gè)度量值列，其目的是為了記錄銷售事實(shí)。建立多維數(shù)據(jù)模型訂單建立多維數(shù)據(jù)模型訂單FactSales屬性名稱來源功能描述鍵值列pub_idpublishers表出版社編號(hào)stor_idstores表書店編號(hào)book_idtitles表圖書編號(hào)ord_datesales表銷售日期度量值列qtysales表銷售量amount計(jì)算生成（qty*price）銷售額建立多維數(shù)據(jù)模型訂單FactSales屬性名稱來源功能描述鍵建立多維數(shù)據(jù)模型最終，確定數(shù)據(jù)集市包括以下多維數(shù)據(jù)模型：主題——圖書銷售業(yè)績(jī)度量值——圖書銷售量圖書銷售額維度——出版社（國(guó)別-州-城市-出版社）作者（作者姓名）圖書（圖書類別-單一圖書，圖書出版年）書店（州-市-書店）銷售日期（年-月-日）建立多維數(shù)據(jù)模型最終，確定數(shù)據(jù)集市包括以下多維數(shù)據(jù)模型：主題Microsoft數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具集核心數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具集——SQLServer關(guān)系引擎（RDBMS）：實(shí)現(xiàn)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)SQLServerIntegrationService(SSIS):實(shí)現(xiàn)ETL系統(tǒng)SQLServerAnalysisService(SSAS):實(shí)現(xiàn)多維數(shù)據(jù)庫(kù)，支持OLAP查詢，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘SQLServerReportingService(SSRS):定義報(bào)表開發(fā)和管理工具：SQLServerBIDevelopmentStudio（BIDS）和SQLServerManagementStudio。Microsoft數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具集核心數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具集——SQMicrosoft數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)源系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)ETL聚合(支持OLAP)源系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)源系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)事實(shí)表和維度表度量和維度前端工具核心數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)RDBMSSSISSSASSSRSMicrosoft數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)源系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)ETLETL過程利用SQLServerIntegrationService對(duì)Pubs數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行抽取和整理，形成Pubs_DW數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。先將數(shù)據(jù)從源事務(wù)數(shù)據(jù)中提取到中間數(shù)據(jù)庫(kù)Pubs_Stage再對(duì)中間數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換并加載到目標(biāo)關(guān)系數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Pubs_DWETL過程利用SQLServerIntegrationETL過程Pubs數(shù)據(jù)庫(kù)（業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)）PublishersPub_infoEmployeeJobsRoychedTitlesAuthorsTitleauthorSalesStoresDiscountsPubs_Stage（臨時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)）PublishersTitlesTitleauthorAuthorSalesStoresDatePubs_DW（數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)）FactSalesFactBookAuthorDimPublisherDimBookDimAuthorDimStoreDimDateDTSSSISDate.xlsETL過程Pubs數(shù)據(jù)庫(kù)Pubs_StagePubs_DWDETL過程利用DTS和SQLServerIntegrationService對(duì)Pubs數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行抽取和整理，形成Pubs_DW數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。先將數(shù)據(jù)從源事務(wù)數(shù)據(jù)中提取到中間數(shù)據(jù)庫(kù)Pubs_Stage(DTS工具)再對(duì)中間數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換并加載到目標(biāo)關(guān)系數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Pubs_DW(SSIS工具)ETL過程利用DTS和SQLServerIntegratETL過程利用DTS將pubs數(shù)據(jù)庫(kù)和date.xls中的數(shù)據(jù)直接導(dǎo)出到pubs_stage數(shù)據(jù)庫(kù)中。Pubs_Stage的結(jié)構(gòu)ETL過程利用DTS將pubs數(shù)據(jù)庫(kù)和date.xls中的數(shù)ETL過程新建pubs_DW數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)ETL過程新建pubs_DW數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)ETL過程pubs_DW數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的DimDate表DimDate屬性名稱功能描述Sqlserver數(shù)據(jù)類型FullDate日期DatetimeDateName日期名varchar（20）Month月intMonthName月名varchar（20）Year年intETL過程pubs_DW數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的DimDate表DimDETL過程pubs_DW數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的DimPublisher表DimPublisher屬性名稱功能描述Sqlserver數(shù)據(jù)類型pub_id出版社編號(hào)Varchar（4）pub_name出版社名稱varchar（40）pub_city城市varchar（20）pub_state州varchar（2）pub_country國(guó)家varchar（30）ETL過程pubs_DW數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的DimPublisherETL過程pubs_DW數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的DimStore表DimStore屬性名稱功能描述Sqlserver數(shù)據(jù)類型store_id書店編號(hào)Varchar（4）store_name書店名稱varchar（40）store_city城市varchar（20）store_state州varchar（2）ETL過程pubs_DW數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的DimStore表DimETL過程pubs_DW數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的DimBook表DimBook屬性名稱功能描述Sqlserver數(shù)據(jù)類型book_id圖書編號(hào)Varchar（6）book_name圖書名varchar（80）book_type圖書類型varchar（12）pubyear出版年intETL過程pubs_DW數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的DimBook表DimBETL過程pubs_DW數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的DimAuthor表DimAuthor屬性名稱功能描述Sqlserver數(shù)據(jù)類型au_id作者編號(hào)varchar（11）au_name作者名au_fname+au_lnamevarchar（80）ETL過程pubs_DW數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的DimAuthor表DiETL過程pubs_DW數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的FactBookAuthor表FactBookAuthor屬性名稱功能描述Sqlserver數(shù)據(jù)類型book_id圖書編號(hào)Varchar（6）au_id作者編號(hào)varchar（11）ETL過程pubs_DW數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的FactBookAuthETL過程pubs_DW數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的FactSales表FactSales屬性名稱來源功能描述Sqlserver數(shù)據(jù)類型pub_idpublishers表出版社編號(hào)Varchar（4）stor_idstores表書店編號(hào)Varchar（4）book_idtitles表圖書編號(hào)Varchar（6）ord_datesales表銷售日期datetimeqtysales表銷售量smallintamount計(jì)算生成（qty*price）銷售額moneyETL過程pubs_DW數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的FactSales表FaETL過程新建SSIS項(xiàng)目，并將pubs_stage數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換并加載到pubs_DW數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。SSIS項(xiàng)目由若干SSIS程序包的構(gòu)成，其中一個(gè)為主程序包（啟動(dòng)）。SSIS程序包由一個(gè)控制流和若干個(gè)數(shù)據(jù)流構(gòu)成。ETL過程新建SSIS項(xiàng)目，并將pubs_stage數(shù)據(jù)庫(kù)中多維數(shù)據(jù)集和OLAPOLAP的提出（1993年）1981年圖靈獎(jiǎng)獲得者：埃德加·科德(EdgarFrankCodd)—“關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之父”多維數(shù)據(jù)集和OLAPOLAP的提出（1993年）1981年圖多維數(shù)據(jù)集和OLAP1995年OLAP專門研究機(jī)構(gòu)OLAPReport提出關(guān)于OLAP的簡(jiǎn)明定義FASMI（FastAnalysisofSharedMultidimensionalInformation）?？焖傩裕‵ast）——OLAP系統(tǒng)必須能快速響應(yīng)用戶的分析查詢要求，對(duì)于用戶大部分分析要求在5秒鐘內(nèi)作出反應(yīng)，否則超過30秒用戶可能會(huì)失去分析的主線索，影響分析質(zhì)量。多維數(shù)據(jù)集和OLAP1995年OLAP專門研究機(jī)構(gòu)OLAP多維數(shù)據(jù)集和OLAP1995年OLAP專門研究機(jī)構(gòu)OLAPReport提出關(guān)于OLAP的簡(jiǎn)明定義FASMI（FastAnalysisofSharedMultidimensionalInformation）。分析性（Analysis）——OLAP系統(tǒng)能處理任何與用戶和應(yīng)用有關(guān)的邏輯分析和統(tǒng)計(jì)分析，在需要的情況下還允許用戶無需編程就可為分析和生成報(bào)表定義一些新的特殊運(yùn)算，將其作為分析的一部分，并以用戶理想的方式給出報(bào)告。用戶可以在OLAP平臺(tái)上進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，也可以與其他外部分析工具交互信息，同時(shí)應(yīng)提供靈活開放的報(bào)表處理功能，保存分析結(jié)果。多維數(shù)據(jù)集和OLAP1995年OLAP專門研究機(jī)構(gòu)OLAP多維數(shù)據(jù)集和OLAP1995年OLAP專門研究機(jī)構(gòu)OLAPReport提出關(guān)于OLAP的簡(jiǎn)明定義FASMI（FastAnalysisofSharedMultidimensionalInformation）。共享性（Shared）——OLAP系統(tǒng)應(yīng)能實(shí)現(xiàn)在多用戶環(huán)境下的安全保密要求和并發(fā)控制。多個(gè)用戶同時(shí)使用，能夠根據(jù)用戶所屬的安全級(jí)別，讓他們只能看到自身權(quán)限下的信息。多維數(shù)據(jù)集和OLAP1995年OLAP專門研究機(jī)構(gòu)OLAP多維數(shù)據(jù)集和OLAP1995年OLAP專門研究機(jī)構(gòu)OLAPReport提出關(guān)于OLAP的簡(jiǎn)明定義FASMI（FastAnalysisofSharedMultidimensionalInformation）。多維性（Multidimensional）——OLAP系統(tǒng)能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維視圖和分析，是OLAP的關(guān)鍵屬性。多維數(shù)據(jù)集和OLAP1995年OLAP專門研究機(jī)構(gòu)OLAP多維數(shù)據(jù)集和OLAP1995年OLAP專門研究機(jī)構(gòu)OLAPReport提出關(guān)于OLAP的簡(jiǎn)明定義FASMI（FastAnalysisofSharedMultidimensionalInformation）。信息性（Information）——OLAP系統(tǒng)具有管理數(shù)據(jù)和獲得信息的能力，能管理大量的數(shù)據(jù)并即時(shí)地獲得用戶所需信息。多維數(shù)據(jù)集和OLAP1995年OLAP專門研究機(jī)構(gòu)OLAP多維數(shù)據(jù)集和OLAPOLAP與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)關(guān)系緊密OLAP分析與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的關(guān)系十分緊密。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建立，解決了依據(jù)主題進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的問題，提高了數(shù)據(jù)的存取速度；而OLAP分析構(gòu)成了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的表現(xiàn)層，將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)通過不同的維和指標(biāo)，靈活地展現(xiàn)出來，提高了數(shù)據(jù)的展現(xiàn)能力，進(jìn)而提高了數(shù)據(jù)的分析能力。多維數(shù)據(jù)集和OLAPOLAP與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)關(guān)系緊密OLAP分析與多維數(shù)據(jù)集和OLAP多維數(shù)據(jù)集多維數(shù)據(jù)集（cube）——OLAP中的主要對(duì)象，通常也稱作多維立方體。cube是一個(gè)數(shù)據(jù)集合，通常由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的子集構(gòu)造，把一組維度和度量值合理組織，最后匯總成多維結(jié)構(gòu)。多維數(shù)據(jù)集和OLAP多維數(shù)據(jù)集多維數(shù)據(jù)集（cube）——OL多維數(shù)據(jù)集和OLAP多維數(shù)據(jù)集銷售數(shù)量10000玩具電器銷售地區(qū)北京上海江蘇1234服裝化妝品產(chǎn)品時(shí)間（月）以時(shí)間、銷售地區(qū)、產(chǎn)品三個(gè)維度構(gòu)成的多維數(shù)據(jù)集多維數(shù)據(jù)集和OLAP多維數(shù)據(jù)集銷售數(shù)量玩具電器銷售地區(qū)北京多維數(shù)據(jù)集和OLAP的實(shí)現(xiàn)以Pubs_DW數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)，利用SQLServerAnalysisService開發(fā)PubsAS多維數(shù)據(jù)庫(kù)以支持OLAP分析。Pubs_DW（關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)）FactSalesFactBookAuthorDimPublisherDimBookDimAuthorDimStoreDimDateSSASPubs_AS（多維數(shù)據(jù)集）SalesCube（Sales多維數(shù)據(jù)集）Sales度量值組：SalesAmountSalesQtyBookAuthor中間度量值組維度：BookAuthorStorePubli