工作抽樣檢驗的原理與步驟課件

工作抽樣研究目的：確定機器設(shè)備利用率確定寬放建立時間標準主要內(nèi)容：工作抽樣的程序和方法工作抽樣應(yīng)用案例工作抽樣研究目的：1工作抽樣工作抽樣概述一工作抽樣的原理 工作抽樣是利用數(shù)理統(tǒng)計的原理，用隨機抽樣方法研究生產(chǎn)率的一種技術(shù)。 工作抽樣又稱為瞬時觀測法，是在一段較長的時間內(nèi)，以隨機的方式對調(diào)查對象進行間斷地觀測，并按預(yù)定的目的整理、分析所調(diào)查的資料得出需要的結(jié)果，與工時研究用秒表作連續(xù)觀測方法有很大的差別。工作抽樣工作抽樣概述21.用連續(xù)測時法（秒表時間研究）來分析 一段連續(xù)的時間，在起始點與終點的一段時間內(nèi)，可用秒、分、時、天、周、月、年等時間單位來度量，為了表示連續(xù)測時法與隨機抽樣測時法的差別，暫以在1小時中，以分為單位的直接測時為例來加以說明。 把1小時分成60個空格，每一個代表1分鐘。 空白格——機器運轉(zhuǎn)時間 斜條格——停車時間 見下圖所示：1.用連續(xù)測時法（秒表時間研究）來分析3由圖可知，在60分鐘內(nèi)，有48分鐘運轉(zhuǎn)，有12分鐘停車，從而：機器運轉(zhuǎn)率＝運轉(zhuǎn)時間÷總觀測時間＝48÷60＝80％ 停車率＝停車時間÷總觀測時間＝12÷60＝20％開始時分終止時分371117192331415358圖一觀測記錄由圖可知，在60分鐘內(nèi)，有48分鐘運轉(zhuǎn)，有12分鐘停車，從而42.用工作抽樣法來分析 把1小時分成60個整數(shù)，隨機地抽出其中的10個作為觀測的時分，設(shè)取出的時分（min）分別為19、23、31、17、11、7、41、53、58、3，把這些時分按大小順序排列，即表示在60分鐘內(nèi)，在3分鐘時觀測一次、7分鐘觀測一次……如此觀測十次。在十次觀測中有8次運轉(zhuǎn)，2次停車，則：

機器運轉(zhuǎn)率＝運轉(zhuǎn)次數(shù)÷觀測次數(shù)＝8÷10＝80％ 停車率＝停車次數(shù)÷觀測次數(shù)＝2÷10＝20％

由此可見，采用秒表時間研究和工作抽樣調(diào)查結(jié)果是一樣的，但采用工作抽樣具有省時、可靠、經(jīng)濟等優(yōu)點。2.用工作抽樣法來分析5第一節(jié)工作抽樣概述一工作抽樣的定義 工作抽樣是利用數(shù)理統(tǒng)計的原理，用隨機抽樣方法研究生產(chǎn)率的一種技術(shù)。 工作抽樣又稱為瞬時觀測法，是在一段較長的時間內(nèi)，以隨機的方式對調(diào)查對象進行間斷地觀測，并按預(yù)定的目的整理、分析所調(diào)查的資料得出需要的結(jié)果。-3σ–2σ-1σσ2σ3σ第一節(jié)工作抽樣概述一工作抽樣的定義-3σ–2σ-16二工作抽樣的特點1.節(jié)省時間及費用。這種方法的費用只有秒表時間研究的5%~50%。2.不受時間的限制，可以在任意時間內(nèi)進行觀測，也可以在任何時候中斷，任何時候再繼續(xù)，而不會影響其結(jié)果。3.不需對觀測者進行專門培訓(xùn)。由于是間斷抽樣，因此還能減少觀測者的疲勞。4.有時由于調(diào)查對象分布較廣，觀測者需要把大部分時間花在路上，不太經(jīng)濟合理因此必須很好地選擇觀測路線。5.由于工作抽樣無法將作業(yè)細分，因此不能取代其他作業(yè)測定方法。二工作抽樣的特點1.節(jié)省時間及費用。這種方法的費用只有秒7三工作抽樣的用途1.收集生產(chǎn)中有關(guān)設(shè)備和人力資源信息，用以研究改善資源利用、降低成本。2.驗證建立或改進管理制度的可行性。3.制訂工時標準。

工作抽樣，工時研究和預(yù)定動作時間標準都可用來制定工時標準，但適用面有差別。工時研究用秒表測時，比較使用于周期短而又重復(fù)工作的場合；預(yù)定動作時間標準比較適用于完全確定的工作或設(shè)計新的操作方法；而工作抽樣則用于確定不可避免的延遲，或制定不規(guī)則組成部分。三工作抽樣的用途1.收集生產(chǎn)中有關(guān)設(shè)備和人力資源信息，8第二節(jié)工作抽樣的原理一工作抽樣的觀測精度工作抽樣一般取2σ的范圍，即確定95.45%的可靠度，就是說實現(xiàn)預(yù)定的抽樣數(shù)據(jù)中有95.45%以上落入2σ的范圍，僅有4.55%的誤差，所允許的誤差用精確度來衡量。精確度有分為絕對精確度E和相對精確度S，根據(jù)統(tǒng)計學(xué)中二項分布標準σ，在一定條件下為：第二節(jié)工作抽樣的原理一工作抽樣的觀測精度9式中： P－觀測事件發(fā)生率 n－觀測次數(shù) Z－正態(tài)分布下的Z值相對精度為絕對精度與觀測事件發(fā)生率之比：式中：10例1：根據(jù)工作抽樣查明某機器的停工率，要求相對誤差在10%以內(nèi)。原估計該機器的停工率為30%，可靠度為95%，確定觀測次數(shù)為1500次。而實際卻觀測了1800次，其中停工500次，停工率為28%，問此觀測結(jié)果能否滿足預(yù)定誤差要求？例1：根據(jù)工作抽樣查明某機器的停工率，要求相對誤差在10%以11解：根據(jù)題意，P=0.28,1-P=0.72,n=1800,Z=1.96由公式三得：S=0.074<10%因此滿足預(yù)定的精度要求。解：根據(jù)題意，P=0.28,1-P=0.72,n=180012二工作抽樣的觀測次數(shù) 工作抽樣時觀測次數(shù)的多少直接影響抽樣的成本與所得結(jié)果的精確度。如果精確度要求高，抽樣次數(shù)就多，所費的人力、時間及金錢就多。因此，不能將觀測次數(shù)無限增加，否則將失去工作抽樣的意義，觀測次數(shù)的多少可由絕對誤差和相對誤差公式來確定。二工作抽樣的觀測次數(shù) 工作抽樣時觀測次數(shù)的多少直接影響13工作抽樣檢驗的原理與步驟課件14第三節(jié)工作抽樣的步驟1.確立調(diào)查目的與范圍調(diào)查目的不同，則項目分類，觀測次數(shù)與方法均不相同。如以機器開動情況為調(diào)查目的，則還需明確調(diào)查的范圍，是一臺機器還是幾臺機器；如以車間工作人員的工作比率為觀測對象，則還需確定是機加工車間、裝配車間、還是全廠所有車間。第三節(jié)工作抽樣的步驟1.確立調(diào)查目的與范圍152.調(diào)查項目分類根據(jù)所確定的目的與范圍，就可以對調(diào)查對象的活動進行分類，分類的粗細根據(jù)抽樣的目的而定。如果只是調(diào)查機器的開動率，觀測項目可分為“操作”、“停止”、“閑置”。如果要進一步了解機器停止和閑置的原因，則應(yīng)將可能發(fā)生的原因作詳細分類，抽樣項目分類是工作抽樣表格設(shè)計的基礎(chǔ)，也是抽樣結(jié)果達到抽樣目的的保證，必須結(jié)合本單位的實際調(diào)查目的而制定。2.調(diào)查項目分類16工作抽樣檢驗的原理與步驟課件173.決定觀測方法觀測前，需繪制機器或操作者的分布平面圖和巡回觀測路線圖，注明觀測位置。4.向有關(guān)人員說明為使工作抽樣取得成功，必須向工人說明調(diào)查目的、意義，請他們協(xié)助，以消除不必要的疑慮，并要求他們按照平時的工作情形工作，切勿緊張或做作。3.決定觀測方法185.設(shè)計調(diào)查表格調(diào)查表格的內(nèi)容和形式取決于調(diào)查的目的和要求。象表一那樣僅能了解機器的開動率和操作者的作業(yè)率，不能更進一步的分析空閑的原因。如果象表二那樣設(shè)置調(diào)查表格，能比較清楚的了解空閑的原因。5.設(shè)計調(diào)查表格196.試觀測，決定觀測次數(shù)正式觀測以前，需要進行一定次數(shù)的試觀測，通過試觀測，得出觀測時間的發(fā)生率，然后根據(jù)公式（公式四）或（公式五）決定正式觀測次數(shù)。6.試觀測，決定觀測次數(shù)20例3，對某機器作業(yè)率進行觀測，估計該機器停車率為25.6%，需要觀測精度的絕對誤差為0.01，可靠度為95%，求需觀測的次數(shù)。例3，對某機器作業(yè)率進行觀測，估計該機器停車率為25.6%，21P=0.25,1-P=0.75,Z=1.96,E=0.01由公式四，n=P（1-P）Z2/E2

=0.25X0.75X1.962/0.012=7203次P=0.25,1-P=0.75,Z=1.96,E=0.22若再經(jīng)過300次觀測，連同原理觀測的100次，共400次中，機器停車狀態(tài)90次，則重新調(diào)整觀測次數(shù)為多少？若再經(jīng)過300次觀測，連同原理觀測的100次，共400次中，23P=90/400=22.5%n=P（1-P）Z2/E2

=0.225X0.775X1.962/0.012=6699次因此需要將觀測次數(shù)調(diào)整為6699次。P=90/400=22.5%247.決定觀測時刻觀測時刻的決定必須保證隨機性，這是工作抽樣的理論依據(jù)。為了保證抽樣時間的隨機性可利用隨機數(shù)表。也可由計算機來產(chǎn)生隨機數(shù)。7.決定觀測時刻25系統(tǒng)隨機抽樣法決定觀測時刻實例：設(shè)某工廠一個車間進行工作抽樣，決定觀測5天，每天觀測30次，該車間是上午8點上班，下午5點下班，中午12點至1點休息?？砂聪铝胁襟E決定每日觀測時刻。（1）作兩位數(shù)的亂數(shù)排列，以黃色紙片代表個位，取10張，上面分別寫0、1、2、……、9；以綠色紙片代表十位，上面同樣分別寫上0、1、2、……、9。將兩種紙片充分混合。每次從這兩種顏色中隨機抽取1張，記下數(shù)字。然后各自放回，再重新抽取。如此反復(fù)抽取15次。假設(shè)亂數(shù)排列為：11、18、39、70、63、77、37、25、44、59、33、42、76、81、03。系統(tǒng)隨機抽樣法決定觀測時刻實例：設(shè)某工廠一個車間進行工作抽26（2）將此數(shù)列小余50的數(shù)保留，大于50的數(shù)減去50，保留其余數(shù)。得：11、18、39、20、13、27、37、25、44、09、33、42、16、31、03。（3）去掉大于30的數(shù)，得出11、18、20、13、27、25、09、16、03。（4）取亂數(shù)排列最前面的數(shù)字11，作為第一日第一次的觀測時刻。因為8:00點上班，所以第一次觀測時刻為8:11。每日工作480min，每日觀測30次。從而每次觀測的時間間隔為： （480－11）/30＝15.6≈16（min）第二次觀測時刻為8點11分＋16分＝8點27分第三次觀測時刻為8點43分如此類推，可得出第一天30次的各個觀測時刻。（2）將此數(shù)列小余50的數(shù)保留，大于50的數(shù)減去50，保留27（5）決定第二天第一次的觀測時刻。取亂數(shù)排列的第二個數(shù)18。則第二天第一次的觀測時刻即是8點18分，各次觀測的時間間隔為16分。推算方法同上。（6）以后幾天的觀測時刻如法炮制。此法隨簡單，但除了第一次觀測時刻是隨機產(chǎn)生的以外，其余的觀測策時刻隨機性不強。（5）決定第二天第一次的觀測時刻。取亂數(shù)排列的第二個數(shù)18。28連續(xù)分層隨機抽樣法決定觀測時刻例如：某工廠的某車間每天的工作時間安排如下：上午8:00-8:30 30分鐘工作準備及調(diào)整機器 8:30-11:45 195分鐘 上午的工作時間 11:45-12:00 15分鐘 收拾下午1:00-1:15 15分鐘 準備下午的工作 1:15-4:30 195分鐘 下午的工作時間 4:30-5:00 30分鐘 收拾，打掃清潔這樣就必須各段斷時間分別規(guī)定觀測次數(shù)和觀測時間。所以稱之為分層抽樣。連續(xù)分層隨機抽樣法決定觀測時刻例如：某工廠的某車間每天的工29設(shè)每日需觀測的總次數(shù)為200次，每天8小時工作。則觀測次數(shù)如下：上午和下午的工作時間共為195＋195＝390分，工作時間內(nèi)總共需觀測（390/480）×200＝163次。設(shè)每日需觀測的總次數(shù)為200次，每天8小時工作。則觀測次數(shù)如308.檢查異常值作出結(jié)論由工作抽樣得到的觀測結(jié)果，只是估計值，并不是真實值。用估計值代替真實值需要計算它的置信區(qū)間，若由異常值出現(xiàn)應(yīng)剔除掉。設(shè)以P`表示所觀測時間發(fā)生率的真實值，P表示與之相應(yīng)的估計值，由前面所講的只是，P符合正態(tài)分布，其置信區(qū)間為： Z —正態(tài)分布下的Z值可查表得知 σ —標準差 Z·σ —估計值P的精確度8.檢查異常值作出結(jié)論由工作抽樣得到的觀測結(jié)果，只是估計值31由正態(tài)分布曲線可知，當置信區(qū)間在X±3σ的范圍內(nèi)時，置信度已達到99.73%，因此置信區(qū)間可以限定在P`±3σ即：的范圍內(nèi)，超出此范圍，就作為異常值除去。由正態(tài)分布曲線可知，當置信區(qū)間在X±3σ的范圍內(nèi)時，置信度32例：設(shè)某項工作抽樣10天，共觀測了1000次，每天觀測100次，觀測結(jié)果見下表所示。請進行異常值處理。觀測天數(shù)每天觀測次數(shù)（n）工作次數(shù)工作率（％）工作率均值（％）1100818181.72100676731007878410079795100878761008585710073738100949491008989101008484合計100081781.7例：設(shè)某項工作抽樣10天，共觀測了1000次，每天觀測10033解：由題意，n＝100，P＝0.817，1－P＝0.183子樣本標準差 σ=(P(1-P)/n)1/2=((0.817*0.183)/100)1/2=0.039由3σ原則控制界限為：故 控制上限＝0.817+0.0116＝0.933 控制下限＝0.817-0.116＝0.701由上表可知，第二天的工作率為67%，低于控制下限70.1%，應(yīng)作為異常值除去；第八天的工作率為94%，高于控制上限93.3%，也應(yīng)作為異常值除去。異常值除去后其相應(yīng)的觀測天數(shù)和觀測次數(shù)均應(yīng)舍去，從而觀測事件的平均工作率P將發(fā)生變化，變化后為：解：由題意，n＝100，P＝0.817，1－P＝0.18334根據(jù)變化后的P計算絕對精度和相對精度，如果計算精度已達到預(yù)定的精度要求，觀測次數(shù)也已達到或超過預(yù)定的觀測次數(shù)，則說明該觀測事件的平均工作率是可靠的，否則還須繼續(xù)觀測。工作抽樣檢驗的原理與步驟課件35在工作抽樣時使用控制圖通過控制圖得到在工作過程中產(chǎn)生的異常，從而分析其原因，并對工作進行持續(xù)改進。因此，有必要經(jīng)常性地對工作抽樣進行控制圖分析。在工作抽樣時使用控制圖通過控制圖得到在工作過程中產(chǎn)生的異常，36工作抽樣應(yīng)用舉例例一：美國中西部的一個大制造商建立一所大型倉庫，以緩和其季節(jié)性的生產(chǎn)高峰。在高峰作業(yè)時，從生產(chǎn)方面抽調(diào)入員擴充倉庫工作力量。管理人員認為，所要求擴充的人力數(shù)量過多，要求廠方對擁有的94名人員的倉庫所使用的工作方法進行檢查和改進。倉庫的九位領(lǐng)班舉行一連串會議，聽取工作抽樣的目的和方法說明，并協(xié)助編制作業(yè)活動分類清單，如表所示。工作抽樣應(yīng)用舉例例一：美國中西部的一個大制造商建立一所大型倉37工作抽樣檢驗的原理與步驟課件38工作抽樣檢驗的原理與步驟課件39對每一領(lǐng)班人發(fā)放10套觀察用的表格和一份隨機數(shù)表(見表3—l—24)。用隨機數(shù)表和按時分層法，由每位領(lǐng)班人填寫所調(diào)查的10天內(nèi)的每天8小時中，每小時時間讀數(shù)(如每天上午7：30時開始工作，則7：30到8：30是這一天的第一個小時……等)。在11：30時到12：00時為午餐時時間不作抽樣記錄。各位領(lǐng)班有各自不同的時間系列，每天也不相同(每位領(lǐng)班從隨機數(shù)表上的不同地方開始，以避免重復(fù))。由調(diào)查結(jié)果表可見，從空閑欄、辦事工作欄以及產(chǎn)品的搬運或其中欄中發(fā)現(xiàn)，有可以改進的地方。例如，通過加強管理可以避免或減少一些遲誤的時間；通過撥兩名純辦事的人員來代替這些材料的兼辦人員，可以提高工作效率，大大減少辦事工作這一欄的時間。此外還可以減少在電梯上發(fā)生的延遲時間等。對每一領(lǐng)班人發(fā)放10套觀察用的表格和一份隨機數(shù)表(見表3—40例二利用工作抽樣計算標準時間有一鉆床工，每天工作8小時，經(jīng)過一天的分散抽樣后，結(jié)果是空閑比率為15％，即有72分鐘是空閑的，其余的408分鐘在工作。在這一天觀測中，其被評定的平均績效指標為l10％。從檢驗信息知，該工人生產(chǎn)合格產(chǎn)品420件。此外，根據(jù)以往的測定，該作業(yè)的寬放率定為15％，如表所示。由這些數(shù)據(jù)計算標準時間。例二利用工作抽樣計算標準時間有一鉆床工，每天工作8小時，41工作抽樣檢驗的原理與步驟課件42工作抽樣檢驗的原理與步驟課件43例三計算裝配作業(yè)標準時間某工廠的機械裝配作業(yè)10名工人作同樣工作。為了制定標準時間，對這l0名工人進行1天時間的分散抽樣。在觀測中要求同時評定出操作者的績效指標。10名工人在三天中共生產(chǎn)合格產(chǎn)品16314件。3天的觀測記錄經(jīng)過整理見表。例三計算裝配作業(yè)標準時間某工廠的機械裝配作業(yè)10名工人44工作抽樣檢驗的原理與步驟課件45在觀測期間，10名工人的總上班時間為14400分鐘，工作比率為98.7％，空閑比率為1.3％，所以工作時間為14212．8分鐘。將以上資料整理于表。取寬放為15%，由此制定標準時間。在觀測期間，10名工人的總上班時間為14400分鐘，工作比率46工作抽樣檢驗的原理與步驟課件47工作抽樣檢驗的原理與步驟課件48例4決定洗滌過濾器的標準時間和標準作業(yè)量由1名觀測者觀察6名操作人員，每天觀測20次，共計觀測10天。觀測后的分析結(jié)果見表。10天洗滌處理的過濾器數(shù)為135套，10天中6名作業(yè)者所用的總時間為450分×10×6＝27000分(每天工作7．5小時)。在更換過濾器作業(yè)中，準備和等待時間對凈時間的百分率分別確定為5%和10%。在洗滌過濾器作業(yè)中，準備和等待時間對凈時間的百分率分別確定為8%和0%。人的寬裕率占全部作業(yè)時間的5%，現(xiàn)在想要決定每一操作的凈時間與總時間，并決定整個作業(yè)的標準時間和標準工作量。例4決定洗滌過濾器的標準時間和標準作業(yè)量由1名觀測者觀察49工作抽樣檢驗的原理與步驟課件50更換過濾器的凈時間(實際工作時間)如下：凈時間=(總工作時間×作業(yè)率×定額)/產(chǎn)品總數(shù)量=(2700×0.313×1.15)/135=72分/套在該作業(yè)中，準備和等待時間對凈時間的百分率分別確定為5%和10%。則更換過濾器的總時間為：72×(1+0.05+0.1)=82.8分更換過濾器的凈時間(實際工作時間)如下：51洗滌過濾器的凈時間為：凈時間=(總工作時間×作業(yè)率×定額)/產(chǎn)品總數(shù)量=(2700×0.422×0.97)/135=81.9分/套在該作業(yè)中，準備和等待時間對凈時間的百分率分別確定為8%和0%。洗滌過濾器的總時間為：81.9×(1+0.08)=88.5分洗滌過濾器的凈時間為：52用于搬運的時間（未算寬裕率）：(2700×0.067×1.06)/135=14.2分/套人的寬裕率占全部作業(yè)時間的5%，則標準時間為：（82.8+88.5+14.2）×1.05%=194.8（分）≈195分一人一天的標準作業(yè)量為：450/195=2.31（套）用于搬運的時間（未算寬裕率）：53例5：提高蜜桃罐頭生產(chǎn)線的工作效率。對稱量工人進行觀測：實際工作時間51.1%；對裝填工人進行觀測：實際工作時間43.3%；改進前后成果比較：每個工人的效率提高13%。例5：提高蜜桃罐頭生產(chǎn)線的工作效率。54Thisistheend!

工作抽樣檢驗的原理與步驟課件55工作抽樣研究目的：確定機器設(shè)備利用率確定寬放建立時間標準主要內(nèi)容：工作抽樣的程序和方法工作抽樣應(yīng)用案例工作抽樣研究目的：56工作抽樣工作抽樣概述一工作抽樣的原理 工作抽樣是利用數(shù)理統(tǒng)計的原理，用隨機抽樣方法研究生產(chǎn)率的一種技術(shù)。 工作抽樣又稱為瞬時觀測法，是在一段較長的時間內(nèi)，以隨機的方式對調(diào)查對象進行間斷地觀測，并按預(yù)定的目的整理、分析所調(diào)查的資料得出需要的結(jié)果，與工時研究用秒表作連續(xù)觀測方法有很大的差別。工作抽樣工作抽樣概述571.用連續(xù)測時法（秒表時間研究）來分析 一段連續(xù)的時間，在起始點與終點的一段時間內(nèi)，可用秒、分、時、天、周、月、年等時間單位來度量，為了表示連續(xù)測時法與隨機抽樣測時法的差別，暫以在1小時中，以分為單位的直接測時為例來加以說明。 把1小時分成60個空格，每一個代表1分鐘。 空白格——機器運轉(zhuǎn)時間 斜條格——停車時間 見下圖所示：1.用連續(xù)測時法（秒表時間研究）來分析58由圖可知，在60分鐘內(nèi)，有48分鐘運轉(zhuǎn)，有12分鐘停車，從而：機器運轉(zhuǎn)率＝運轉(zhuǎn)時間÷總觀測時間＝48÷60＝80％ 停車率＝停車時間÷總觀測時間＝12÷60＝20％開始時分終止時分371117192331415358圖一觀測記錄由圖可知，在60分鐘內(nèi)，有48分鐘運轉(zhuǎn)，有12分鐘停車，從而592.用工作抽樣法來分析 把1小時分成60個整數(shù)，隨機地抽出其中的10個作為觀測的時分，設(shè)取出的時分（min）分別為19、23、31、17、11、7、41、53、58、3，把這些時分按大小順序排列，即表示在60分鐘內(nèi)，在3分鐘時觀測一次、7分鐘觀測一次……如此觀測十次。在十次觀測中有8次運轉(zhuǎn)，2次停車，則：

機器運轉(zhuǎn)率＝運轉(zhuǎn)次數(shù)÷觀測次數(shù)＝8÷10＝80％ 停車率＝停車次數(shù)÷觀測次數(shù)＝2÷10＝20％

由此可見，采用秒表時間研究和工作抽樣調(diào)查結(jié)果是一樣的，但采用工作抽樣具有省時、可靠、經(jīng)濟等優(yōu)點。2.用工作抽樣法來分析60第一節(jié)工作抽樣概述一工作抽樣的定義 工作抽樣是利用數(shù)理統(tǒng)計的原理，用隨機抽樣方法研究生產(chǎn)率的一種技術(shù)。 工作抽樣又稱為瞬時觀測法，是在一段較長的時間內(nèi)，以隨機的方式對調(diào)查對象進行間斷地觀測，并按預(yù)定的目的整理、分析所調(diào)查的資料得出需要的結(jié)果。-3σ–2σ-1σσ2σ3σ第一節(jié)工作抽樣概述一工作抽樣的定義-3σ–2σ-161二工作抽樣的特點1.節(jié)省時間及費用。這種方法的費用只有秒表時間研究的5%~50%。2.不受時間的限制，可以在任意時間內(nèi)進行觀測，也可以在任何時候中斷，任何時候再繼續(xù)，而不會影響其結(jié)果。3.不需對觀測者進行專門培訓(xùn)。由于是間斷抽樣，因此還能減少觀測者的疲勞。4.有時由于調(diào)查對象分布較廣，觀測者需要把大部分時間花在路上，不太經(jīng)濟合理因此必須很好地選擇觀測路線。5.由于工作抽樣無法將作業(yè)細分，因此不能取代其他作業(yè)測定方法。二工作抽樣的特點1.節(jié)省時間及費用。這種方法的費用只有秒62三工作抽樣的用途1.收集生產(chǎn)中有關(guān)設(shè)備和人力資源信息，用以研究改善資源利用、降低成本。2.驗證建立或改進管理制度的可行性。3.制訂工時標準。

工作抽樣，工時研究和預(yù)定動作時間標準都可用來制定工時標準，但適用面有差別。工時研究用秒表測時，比較使用于周期短而又重復(fù)工作的場合；預(yù)定動作時間標準比較適用于完全確定的工作或設(shè)計新的操作方法；而工作抽樣則用于確定不可避免的延遲，或制定不規(guī)則組成部分。三工作抽樣的用途1.收集生產(chǎn)中有關(guān)設(shè)備和人力資源信息，63第二節(jié)工作抽樣的原理一工作抽樣的觀測精度工作抽樣一般取2σ的范圍，即確定95.45%的可靠度，就是說實現(xiàn)預(yù)定的抽樣數(shù)據(jù)中有95.45%以上落入2σ的范圍，僅有4.55%的誤差，所允許的誤差用精確度來衡量。精確度有分為絕對精確度E和相對精確度S，根據(jù)統(tǒng)計學(xué)中二項分布標準σ，在一定條件下為：第二節(jié)工作抽樣的原理一工作抽樣的觀測精度64式中： P－觀測事件發(fā)生率 n－觀測次數(shù) Z－正態(tài)分布下的Z值相對精度為絕對精度與觀測事件發(fā)生率之比：式中：65例1：根據(jù)工作抽樣查明某機器的停工率，要求相對誤差在10%以內(nèi)。原估計該機器的停工率為30%，可靠度為95%，確定觀測次數(shù)為1500次。而實際卻觀測了1800次，其中停工500次，停工率為28%，問此觀測結(jié)果能否滿足預(yù)定誤差要求？例1：根據(jù)工作抽樣查明某機器的停工率，要求相對誤差在10%以66解：根據(jù)題意，P=0.28,1-P=0.72,n=1800,Z=1.96由公式三得：S=0.074<10%因此滿足預(yù)定的精度要求。解：根據(jù)題意，P=0.28,1-P=0.72,n=180067二工作抽樣的觀測次數(shù) 工作抽樣時觀測次數(shù)的多少直接影響抽樣的成本與所得結(jié)果的精確度。如果精確度要求高，抽樣次數(shù)就多，所費的人力、時間及金錢就多。因此，不能將觀測次數(shù)無限增加，否則將失去工作抽樣的意義，觀測次數(shù)的多少可由絕對誤差和相對誤差公式來確定。二工作抽樣的觀測次數(shù) 工作抽樣時觀測次數(shù)的多少直接影響68工作抽樣檢驗的原理與步驟課件69第三節(jié)工作抽樣的步驟1.確立調(diào)查目的與范圍調(diào)查目的不同，則項目分類，觀測次數(shù)與方法均不相同。如以機器開動情況為調(diào)查目的，則還需明確調(diào)查的范圍，是一臺機器還是幾臺機器；如以車間工作人員的工作比率為觀測對象，則還需確定是機加工車間、裝配車間、還是全廠所有車間。第三節(jié)工作抽樣的步驟1.確立調(diào)查目的與范圍702.調(diào)查項目分類根據(jù)所確定的目的與范圍，就可以對調(diào)查對象的活動進行分類，分類的粗細根據(jù)抽樣的目的而定。如果只是調(diào)查機器的開動率，觀測項目可分為“操作”、“停止”、“閑置”。如果要進一步了解機器停止和閑置的原因，則應(yīng)將可能發(fā)生的原因作詳細分類，抽樣項目分類是工作抽樣表格設(shè)計的基礎(chǔ)，也是抽樣結(jié)果達到抽樣目的的保證，必須結(jié)合本單位的實際調(diào)查目的而制定。2.調(diào)查項目分類71工作抽樣檢驗的原理與步驟課件723.決定觀測方法觀測前，需繪制機器或操作者的分布平面圖和巡回觀測路線圖，注明觀測位置。4.向有關(guān)人員說明為使工作抽樣取得成功，必須向工人說明調(diào)查目的、意義，請他們協(xié)助，以消除不必要的疑慮，并要求他們按照平時的工作情形工作，切勿緊張或做作。3.決定觀測方法735.設(shè)計調(diào)查表格調(diào)查表格的內(nèi)容和形式取決于調(diào)查的目的和要求。象表一那樣僅能了解機器的開動率和操作者的作業(yè)率，不能更進一步的分析空閑的原因。如果象表二那樣設(shè)置調(diào)查表格，能比較清楚的了解空閑的原因。5.設(shè)計調(diào)查表格746.試觀測，決定觀測次數(shù)正式觀測以前，需要進行一定次數(shù)的試觀測，通過試觀測，得出觀測時間的發(fā)生率，然后根據(jù)公式（公式四）或（公式五）決定正式觀測次數(shù)。6.試觀測，決定觀測次數(shù)75例3，對某機器作業(yè)率進行觀測，估計該機器停車率為25.6%，需要觀測精度的絕對誤差為0.01，可靠度為95%，求需觀測的次數(shù)。例3，對某機器作業(yè)率進行觀測，估計該機器停車率為25.6%，76P=0.25,1-P=0.75,Z=1.96,E=0.01由公式四，n=P（1-P）Z2/E2

=0.25X0.75X1.962/0.012=7203次P=0.25,1-P=0.75,Z=1.96,E=0.77若再經(jīng)過300次觀測，連同原理觀測的100次，共400次中，機器停車狀態(tài)90次，則重新調(diào)整觀測次數(shù)為多少？若再經(jīng)過300次觀測，連同原理觀測的100次，共400次中，78P=90/400=22.5%n=P（1-P）Z2/E2

=0.225X0.775X1.962/0.012=6699次因此需要將觀測次數(shù)調(diào)整為6699次。P=90/400=22.5%797.決定觀測時刻觀測時刻的決定必須保證隨機性，這是工作抽樣的理論依據(jù)。為了保證抽樣時間的隨機性可利用隨機數(shù)表。也可由計算機來產(chǎn)生隨機數(shù)。7.決定觀測時刻80系統(tǒng)隨機抽樣法決定觀測時刻實例：設(shè)某工廠一個車間進行工作抽樣，決定觀測5天，每天觀測30次，該車間是上午8點上班，下午5點下班，中午12點至1點休息?？砂聪铝胁襟E決定每日觀測時刻。（1）作兩位數(shù)的亂數(shù)排列，以黃色紙片代表個位，取10張，上面分別寫0、1、2、……、9；以綠色紙片代表十位，上面同樣分別寫上0、1、2、……、9。將兩種紙片充分混合。每次從這兩種顏色中隨機抽取1張，記下數(shù)字。然后各自放回，再重新抽取。如此反復(fù)抽取15次。假設(shè)亂數(shù)排列為：11、18、39、70、63、77、37、25、44、59、33、42、76、81、03。系統(tǒng)隨機抽樣法決定觀測時刻實例：設(shè)某工廠一個車間進行工作抽81（2）將此數(shù)列小余50的數(shù)保留，大于50的數(shù)減去50，保留其余數(shù)。得：11、18、39、20、13、27、37、25、44、09、33、42、16、31、03。（3）去掉大于30的數(shù)，得出11、18、20、13、27、25、09、16、03。（4）取亂數(shù)排列最前面的數(shù)字11，作為第一日第一次的觀測時刻。因為8:00點上班，所以第一次觀測時刻為8:11。每日工作480min，每日觀測30次。從而每次觀測的時間間隔為： （480－11）/30＝15.6≈16（min）第二次觀測時刻為8點11分＋16分＝8點27分第三次觀測時刻為8點43分如此類推，可得出第一天30次的各個觀測時刻。（2）將此數(shù)列小余50的數(shù)保留，大于50的數(shù)減去50，保留82（5）決定第二天第一次的觀測時刻。取亂數(shù)排列的第二個數(shù)18。則第二天第一次的觀測時刻即是8點18分，各次觀測的時間間隔為16分。推算方法同上。（6）以后幾天的觀測時刻如法炮制。此法隨簡單，但除了第一次觀測時刻是隨機產(chǎn)生的以外，其余的觀測策時刻隨機性不強。（5）決定第二天第一次的觀測時刻。取亂數(shù)排列的第二個數(shù)18。83連續(xù)分層隨機抽樣法決定觀測時刻例如：某工廠的某車間每天的工作時間安排如下：上午8:00-8:30 30分鐘工作準備及調(diào)整機器 8:30-11:45 195分鐘 上午的工作時間 11:45-12:00 15分鐘 收拾下午1:00-1:15 15分鐘 準備下午的工作 1:15-4:30 195分鐘 下午的工作時間 4:30-5:00 30分鐘 收拾，打掃清潔這樣就必須各段斷時間分別規(guī)定觀測次數(shù)和觀測時間。所以稱之為分層抽樣。連續(xù)分層隨機抽樣法決定觀測時刻例如：某工廠的某車間每天的工84設(shè)每日需觀測的總次數(shù)為200次，每天8小時工作。則觀測次數(shù)如下：上午和下午的工作時間共為195＋195＝390分，工作時間內(nèi)總共需觀測（390/480）×200＝163次。設(shè)每日需觀測的總次數(shù)為200次，每天8小時工作。則觀測次數(shù)如858.檢查異常值作出結(jié)論由工作抽樣得到的觀測結(jié)果，只是估計值，并不是真實值。用估計值代替真實值需要計算它的置信區(qū)間，若由異常值出現(xiàn)應(yīng)剔除掉。設(shè)以P`表示所觀測時間發(fā)生率的真實值，P表示與之相應(yīng)的估計值，由前面所講的只是，P符合正態(tài)分布，其置信區(qū)間為： Z —正態(tài)分布下的Z值可查表得知 σ —標準差 Z·σ —估計值P的精確度8.檢查異常值作出結(jié)論由工作抽樣得到的觀測結(jié)果，只是估計值86由正態(tài)分布曲線可知，當置信區(qū)間在X±3σ的范圍內(nèi)時，置信度已達到99.73%，因此置信區(qū)間可以限定在P`±3σ即：的范圍內(nèi)，超出此范圍，就作為異常值除去。由正態(tài)分布曲線可知，當置信區(qū)間在X±3σ的范圍內(nèi)時，置信度87例：設(shè)某項工作抽樣10天，共觀測了1000次，每天觀測100次，觀測結(jié)果見下表所示。請進行異常值處理。觀測天數(shù)每天觀測次數(shù)（n）工作次數(shù)工作率（％）工作率均值（％）1100818181.72100676731007878410079795100878761008585710073738100949491008989101008484合計100081781.7例：設(shè)某項工作抽樣10天，共觀測了1000次，每天觀測10088解：由題意，n＝100，P＝0.817，1－P＝0.183子樣本標準差 σ=(P(1-P)/n)1/2=((0.817*0.183)/100)1/2=0.039由3σ原則控制界限為：故 控制上限＝0.817+0.0116＝0.933 控制下限＝0.817-0.116＝0.701由上表可知，第二天的工作率為67%，低于控制下限70.1%，應(yīng)作為異常值除去；第八天的工作率為94%，高于控制上限93.3%，也應(yīng)作為異常值除去。異常值除去后其相應(yīng)的觀測天數(shù)和觀測次數(shù)均應(yīng)舍去，從而觀測事件的平均工作率P將發(fā)生變化，變化后為：解：由題意，n＝100，P＝0.817，1－P＝0.18389根據(jù)變化后的P計算絕對精度和相對精度，如果計算精度已達到預(yù)定的精度要求，觀測次數(shù)也已達到或超過預(yù)定的觀測次數(shù)，則說明該觀測事件的平均工作率是可靠的，否則還須繼續(xù)觀測。工作抽樣檢驗的原理與步驟課件90在工作抽樣時使用控制圖通過控制圖得到在工作過程中產(chǎn)生的異常，從而分析其原因，并對工作進行持續(xù)改進。因此，有必要經(jīng)常性地對工作抽樣進行控制圖分析。在工作抽樣時使用控制圖通過控制圖得到在工作過程中產(chǎn)生的異常，91工作抽樣應(yīng)用舉例例一：美國中西部的一個大制造商建立一所大型倉庫，以緩和其季節(jié)性的生產(chǎn)高峰。在高峰作業(yè)時，從生產(chǎn)方面抽調(diào)入員擴充倉庫工作力量。管理人員認為，所要求擴充的人力數(shù)量過多，要求廠方對擁有的94名人員的倉庫所使用的工作方法進行檢查和改進。倉庫的九位領(lǐng)班舉行一連串會議，聽取工作抽樣的目的和方法說明，并協(xié)助編制作業(yè)活動分類清單，如表所示。工作抽樣應(yīng)用舉例例一：美國中西部的一個大制造商建立一所大型倉92工作抽樣檢驗的原理與步驟課件93工作抽樣檢驗的原理與步驟課件94對每一領(lǐng)班人發(fā)放10套觀察用的表格和一份隨機數(shù)表(見表3—l—24)。用隨機數(shù)表和按時分層法，由每位領(lǐng)班人填寫所調(diào)查的10天內(nèi)的每天8小時中，每小時時間讀數(shù)(如每天上午7：30時開始工作，則7：30到8：30是這一天的第一個小時……等)。在11：30時到12：00時為午餐時時間不作抽樣記錄。各位領(lǐng)班有各自不同的時間系列，每天也不相同(每位領(lǐng)班從隨機數(shù)表上的不同地方開始，以避免重復(fù))。由調(diào)查結(jié)果表可見，從空閑欄、辦事工作欄以及產(chǎn)品的搬運或其中欄中發(fā)現(xiàn)，有可以改進的地方。例如，通過加強管理可以避免或減少一些遲誤的時間；通過撥兩名純辦事的人員來代替這些材料的兼辦人員，可以提高工作效率，大大減少辦事工作這一欄的時間。此外還可以減少在電梯上發(fā)生的延遲時間等。對每一領(lǐng)班人發(fā)放10套觀察用的表格和一