質(zhì)量管理第二章質(zhì)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理課件

第二章質(zhì)量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計處理第一節(jié)數(shù)據(jù)的取得與整理第二節(jié)質(zhì)量變異的描述與模型第三節(jié)質(zhì)量管理中常用統(tǒng)計方法第四節(jié)直方圖第五節(jié)工序能力分析第二章質(zhì)量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計處理第一節(jié)數(shù)據(jù)的取得與整理1第一節(jié)數(shù)據(jù)的取得與整理收集數(shù)據(jù)的目的用于控制現(xiàn)場的數(shù)據(jù)用于分析的數(shù)據(jù)用于調(diào)節(jié)的數(shù)據(jù)用于檢查的數(shù)據(jù)第一節(jié)數(shù)據(jù)的取得與整理收集數(shù)據(jù)的目的2

計量數(shù)據(jù)計數(shù)數(shù)據(jù)順序數(shù)據(jù)點數(shù)數(shù)據(jù)優(yōu)劣數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)的分類數(shù)據(jù)的分類3數(shù)據(jù)的取樣隨機抽樣：從總體中隨機抽取一定數(shù)目的個體單位作為樣本進行觀察，使每個個體單位都有一定的概率被選入樣本，從而使根據(jù)樣本所做出的結(jié)論對總體具有充分的代表性1簡單隨機抽樣2系統(tǒng)隨機抽樣3分層隨機抽樣4整群隨機抽樣數(shù)據(jù)的取樣隨機抽樣：從總體中隨機抽取一定數(shù)目的個體單位1簡4總體:個體:總體又叫母體，是研究對象的全體。一批零件、一個工序或某段時間內(nèi)生產(chǎn)的同類產(chǎn)品的全部都可以稱為總體。構(gòu)成總體的基本單位，稱為個體。每個零件、每件產(chǎn)品都是一個個體。質(zhì)量檢驗常用抽樣方法進行，即從總體中抽出一部分個體，并測試每個個體的有關(guān)質(zhì)量特性數(shù)據(jù)，進行統(tǒng)計分析后，對總體作出估計和判斷?？傮w:個體:總體又叫母體，是研究對象的全體。構(gòu)成總體的基本單5樣本:樣本又叫子樣，是從總體中抽出來一部分個體的集合。樣本中每個個體叫樣品，樣本中所包含樣品數(shù)目稱為樣本大小，又叫樣本量，常用n表示。對樣本的質(zhì)量特性進行測定，所得的數(shù)據(jù)稱為樣本值。當(dāng)樣本個數(shù)越多時，分析結(jié)果越接近總體的值，樣本對總體的代表性就越好。樣本:樣本又叫子樣，是從總體中抽出來一部分個體的集合。6總體樣本結(jié)論數(shù)據(jù)抽樣分析管理測試總體樣本結(jié)論數(shù)據(jù)抽樣分析管理測試7質(zhì)量變異的描述與模型一產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計觀點：

1認識到產(chǎn)品質(zhì)量的變異性。2可以掌握產(chǎn)品質(zhì)量變異的統(tǒng)計規(guī)律性二質(zhì)量因素的分類：

1按不同來源分類：操作人員(Man)，設(shè)備(Machine)，原材料(Material)，操作方法(Method),環(huán)境(Environment)簡稱4M1E.測量(Measurement),5M1E2按影響大小與作用性質(zhì)分類:偶然因素影響微小,始終存在,逐漸不同,難以消除

質(zhì)量變異的描述與模型一產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計觀點：8異常因素影響較大,有時存在,一系列產(chǎn)品受到同一方向的影響,不難消除質(zhì)量管理中常見的概率分布1二項分布一個包含n個獨立的實驗，每次實驗的結(jié)果是“成功”或“失敗”,成功的概率為常數(shù)p，則在n次試驗中成功的次數(shù)x具有下列二項分布

異常因素質(zhì)量管理中常見的概率分布9式中，n與p為參數(shù)，n為正整數(shù)，0<p<1，二項分布的均值與方差分別為當(dāng)n充分大時,二項分布趨于對稱，近似趨于正態(tài)分布在質(zhì)量管理中一個常見的隨機變量是樣本不合格品率式中，n與p為參數(shù)，n為正整數(shù)，0<p<1，二項分布的當(dāng)n充10x為樣本不合格品數(shù),其服從參數(shù)為n(樣本大小)與p(總體不合格品率)的二項分布.2泊松分布在質(zhì)量管理中,泊松分布典型用途是用作單位產(chǎn)品上所發(fā)生的缺陷數(shù)目的數(shù)學(xué)模型x為樣本不合格品數(shù),其服從參數(shù)為n(樣本大小)與p(總體不合11當(dāng)充分大時,泊松分布趨于對稱,近似趨于正態(tài)分布泊松分布的均值和方差分別為:3正態(tài)分布若x為一正態(tài)隨機變量,則x的概率密度為當(dāng)充分大時,泊松分布趨于對稱,近似趨于正態(tài)分布3正態(tài)分布12若為n個獨立的正態(tài)隨機變量,其均值分別為方差為則下列正態(tài)隨機變量的線性組合的分布也是正態(tài)分布,其均值和方差分別為:若為n個獨立的13中心極限定理：

若為n個獨立的隨機變量，其均值為方差為且則n當(dāng)趨向無窮大時中心極限定理：為n個獨立的隨機變量，其均值為方差為且則n當(dāng)趨14的分布趨于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布N(0,1)中心極限定理表示n個獨立分布的隨機變量之和的分布近似正態(tài)分布.而不管個別變量的分布如何問的方差，均值為多少方差為均值為樣本均值的方差和均值?方差為均值為的分布趨于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布N(0,1)中心極限定理表示n個獨立15正態(tài)分布正態(tài)分布16質(zhì)量管理第二章質(zhì)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理課件17從批量為N的且其中有Ｍ（ＮＰ）個不合格品的產(chǎn)品批中，隨機地抽取n個產(chǎn)品為子樣，則子樣中不合格品數(shù)為服從超幾何分布的隨機變量。若記該隨機變量為ｄ，則出現(xiàn)不合格品數(shù)為d的概率5超幾何分布設(shè)一批同類產(chǎn)品共N個，其中有M個次品，現(xiàn)從中任取n個，則這n個產(chǎn)品中所含的次品數(shù)X是一隨機變量，從批量為N的且其中有Ｍ（ＮＰ）個不合格品的產(chǎn)品批中，隨機518質(zhì)量管理第二章質(zhì)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理課件19正態(tài)曲線的特征曲線關(guān)于μ對稱；當(dāng)x=μ時取到最大值；X離μ越遠，f（x）的值越?。沪陶龖B(tài)曲線的特征曲線關(guān)于μ對稱；μ20正態(tài)曲線68%95%99.7%正態(tài)曲線68%95%99.7%21第三節(jié)質(zhì)量管理常用的統(tǒng)計分析方法第三節(jié)質(zhì)量管理常用的統(tǒng)計分析方法22什么是排列圖排列圖

就是利用經(jīng)濟學(xué)上的80/20原則，即“關(guān)鍵的少數(shù)，次要的多數(shù)”，對影響產(chǎn)品質(zhì)量的許多因素，按影響程度大小，主次排列，從中找出關(guān)鍵因素，以確定從哪里入手解決問題的一種方法。為了直觀起見，用圖形表示出來，這一圖形便是排列圖。

排列圖的全稱為“主次因素排列圖”，也稱為巴雷特圖（Pareto）圖。什么是排列圖排列圖排列圖的全稱為“主次因素排列圖”，也稱為巴23為什么要使用排列圖識別關(guān)鍵要素；直觀的顯示關(guān)注點；更好地利用有限資源為什么要使用排列圖識別關(guān)鍵要素；24排列圖的作圖步驟

收集數(shù)據(jù)做缺陷項目統(tǒng)計表計算累積數(shù)、累積百分比，并填入統(tǒng)計表繪制排列圖排列圖的作圖步驟收集數(shù)據(jù)25步驟之一：收集數(shù)據(jù)搜集一定時間的質(zhì)量數(shù)據(jù)，按照缺陷項不同進行分類。項目缺陷數(shù)平面度124表面銹坑17螺紋53尺寸264位置度7割口粗糙6垂直度4表面劃傷3步驟之一：收集數(shù)據(jù)搜集一定時間的質(zhì)量數(shù)據(jù)，按照缺陷項不同進行26步驟之二：作缺陷項目統(tǒng)計表序號項目頻數(shù)累積數(shù)累積百分比%1尺寸2平面度3螺紋4表面銹坑5其它合計

為簡化計算和作圖，把頻數(shù)少的“位置度”、“割口粗糙”、“垂直度”、“表面劃傷”四項合并為“其它”項。步驟之二：作缺陷項目統(tǒng)計表序號項目頻數(shù)累積數(shù)累積百分比%1尺27序號項目頻數(shù)累積數(shù)累積百分比%1尺寸26426455.22平面度12438881.23螺紋5344192.34表面銹坑1745895.85其它20478100合計

478

步驟之三：計算累積數(shù)、累積百分比并填入統(tǒng)計表將各分類項目及出現(xiàn)的頻數(shù)，按其頻數(shù)從大到小的順序填入統(tǒng)計表，其它項放在最后序號項目頻數(shù)累積數(shù)累積百分比%1尺寸26426455.22平28步驟之四：繪制排列圖（一）填寫項目按統(tǒng)計表中的序號，從左到右，在橫座標(biāo)每個刻度間距下填寫每個項目的名稱。畫座標(biāo)軸先畫橫座標(biāo)，在橫座標(biāo)上標(biāo)出項目刻度。本例共有五個項目，標(biāo)出五個刻度再畫右縱座標(biāo)。尺寸平面度螺紋表面銹坑其它步驟之四：繪制排列圖（一）填寫項目畫座標(biāo)軸尺平螺表面其29定左縱座標(biāo)刻度（頻率）畫左縱坐標(biāo)，定為頻數(shù)(件數(shù)、金額等)座標(biāo)。座標(biāo)原點為0，在合適的高度定為總頻數(shù)，均勻地標(biāo)出一定的整數(shù)點的數(shù)值。本例中總頻數(shù)為N=478，整數(shù)點可取100，200，，500等數(shù)值。定右縱座標(biāo)刻度（累積百分比）這個座標(biāo)是累積百分比座標(biāo)。在與左座標(biāo)最大頻數(shù)對應(yīng)等高處定為100%，座標(biāo)原點為0，均勻地標(biāo)出數(shù)值。本例中為20,40，，100。步驟之四：繪制排列圖（二）定左縱座標(biāo)刻度（頻率）步驟之四：繪制排列圖（二）301002003004005000頻數(shù)(件)尺寸平面度螺紋表面銹坑其它204060801000累積%4781002003004005000頻尺平螺表面其204060831步驟之四：繪制排列圖（三）按項目的頻數(shù)畫出直方。如尺寸頻數(shù)為264，從左縱座標(biāo)上找到264數(shù)值，按這個高度畫直方。照此類推，畫出各項的直方。1002003004005004780頻數(shù)(件)尺寸平面度螺紋表面銹坑其它204060801000累積%264124531720步驟之四：繪制排列圖（三）按項目的頻數(shù)畫出直方。10020032畫帕累托曲線以各項目直方線(直方形右側(cè)邊線)或延長線為縱線，按各項目累積百分?jǐn)?shù)引平行于橫座標(biāo)軸的橫線，在兩相交處打點，下面寫上累積百分?jǐn)?shù)。在本例中“尺寸”項目的累積百分?jǐn)?shù)為55.2%其余各項目以此類推，找出各點。把各點用折線連接起來，就成為帕累托曲線。頻數(shù)最大項目(本例中為“尺寸”)的折線部分為該項目直方形中從原點到右上頂點的連線。步驟之四：繪制排列圖（四）1002003004005004780頻數(shù)(件)尺寸平面度螺紋表面銹坑其它204060801000累積%264124531720××××××55.2%81.2%92.3%95.8%畫帕累托曲線步驟之四：繪制排列圖（四）10020030040331002003004005004780頻數(shù)(件)尺寸平面度螺紋表面銹坑其它204060801000累積%264124531720××××××55.2%81.2%92.3%95.8%畫Pareto曲線1002003004005000頻尺平螺表面其204060834排列圖的分析繪制排列圖的目的在于從諸多的問題中尋找主要問題并以圖形的方法直觀的表示出來。通常把問題分為三大類，A類屬于主要或關(guān)鍵問題，為累積百分比0-80%左右；B類屬于次要問題，在累積百分比80-90%；C類屬于一般問題在累積百分比90-100%左右。實際應(yīng)用中切不可機械的按80%來確定主要問題。它只是根據(jù)“關(guān)鍵的少數(shù)，次要的多數(shù)”的原則，給以一定的劃分范圍而言。A、B、C三類應(yīng)結(jié)合具體情況來選定。排列圖的分析35用Minitab軟件畫排列圖Step1:啟動MINITAB，鍵入數(shù)據(jù)用Minitab軟件畫排列圖Step1:啟動MINIT36用Minitab軟件畫排列圖Step4:點擊Ok完成用Minitab軟件畫排列圖Step4:點擊Ok完成37什么是因果圖？是幫助質(zhì)量小組識別質(zhì)量問題產(chǎn)生原因的一種工具；探討一個質(zhì)量問題的產(chǎn)生原因，從大到小，從粗到細，尋根究底，直到能采取措施為止。因果圖又叫特性要因圖、石川圖、樹枝圖、魚刺圖。它是質(zhì)量活動小組經(jīng)常使用的一種工具。因果圖是1953年由日本東京大學(xué)教授石川馨第一次提出。

問題什么是因果圖？是幫助質(zhì)量小組識別質(zhì)量問題產(chǎn)生原因的一種工具；38為什么要使用因果圖？幫助確定問題或質(zhì)量特性的根本原因；促進小組成員的集體參與；圖形整齊有序、簡明易懂；顯示過程偏差的可能原因；增強過程的知識；識別收集數(shù)據(jù)的范圍為什么要使用因果圖？幫助確定問題或質(zhì)量特性的根本原因；39因果圖的基本形式明確的問題或影響原因A原因B原因C原因D原因E因果圖的基本形式明確的問題或影響原因A原因B原因C原因D原因40因果圖的作圖步驟之一

——識別并明確要分析的問題確定的質(zhì)量問題應(yīng)盡量具體，必須是一個問題。高焊接缺陷問題本季度可記錄安全事故高于上季度，焊縫缺陷高于目標(biāo)，客戶報怨次數(shù)多，等等。因果圖的作圖步驟之一

——識41因果圖的作圖步驟之二

——團隊協(xié)作、腦力震蕩召集同該質(zhì)量問題有關(guān)的人員參加“腦力震蕩”，創(chuàng)造一個充分發(fā)揚民主、各抒己見、集思廣益的會議氣氛。因果圖的作圖步驟之二

——42因果圖的作圖步驟之三

——填寫問題框，畫出主干將質(zhì)量問題放在圖的右邊，畫一條帶箭頭的主干（魚脊骨），箭頭指向右端高焊接缺陷率因果圖的作圖步驟之三

——43因果圖的作圖步驟之四

——確定造成質(zhì)量問題的主要大原因4M1E：Man（人）；Machine（機）；Material（料）；Method（法）；Environment（環(huán)）4Ps:Policy（政策）；Procedure（程序）；People（人）；Plant（車間設(shè)備）工藝流程：按工藝流程的先后順序

四種方法：因果圖的作圖步驟之四

——44高焊接缺陷率人機環(huán)法料高焊接缺陷率人機環(huán)法料45因果圖的作圖步驟之四

——確定造成質(zhì)量問題的中、小原因按各大原因引導(dǎo)大家“腦力震蕩”，展開分析。將大家提出的看法按中、小原因及相互之間的關(guān)系，用長短不等的箭頭線。畫在圖上，展開分析到能采取措施為止。頭腦風(fēng)暴法因果圖的作圖步驟之四

——46因果圖的作圖步驟之四

——確定造成質(zhì)量問題的中、小原因按各大原因引導(dǎo)大家“腦力震蕩”，展開分析。將大家提出的看法按中、小原因及相互之間的關(guān)系，用長短不等的箭頭線。畫在圖上，展開分析到能采取措施為止。頭腦風(fēng)暴法因果圖的作圖步驟之四

——47因果圖的作圖步驟之五

——確定根本原因盡量用數(shù)據(jù)支持，用排列圖法確定；在缺少數(shù)據(jù)情況下，采用表決法或從專業(yè)技術(shù)角度共同分析等方法得出；把重要的、關(guān)鍵的原因分別用粗線或其他顏色的線標(biāo)記出來，或加上邊框，或加上背景顏色；一般情況下，根本原因只能有2~3項。因果圖的作圖步驟之五

——48高焊接缺陷率人機環(huán)法料操作不認真勞動強度大連續(xù)加班疲勞技術(shù)水平低骨干外調(diào)新工人培訓(xùn)跟不上氣溫太低送絲不均送絲速度太快保護氣體問題含水量大壓力不穩(wěn)定鋼板尺寸超差焊絲雜質(zhì)參數(shù)不合適電流過小焊機固障超期服役高焊接缺陷率人機環(huán)法料操作不認真勞動強度大連續(xù)加班疲勞技術(shù)水49散布圖

散布圖也叫相關(guān)圖。它是表示兩個變量之間變化關(guān)系的圖。散布圖散布圖也叫相關(guān)圖。它是表示兩個50散布圖的基本形式y(tǒng)-因變量x-自變量散布圖的基本形式y(tǒng)-因變量x-自變量51散布圖的判斷分析對照典型圖法y-因變量x-自變量強的正相關(guān)n=30r=0.9y-因變量x-自變量強的負相關(guān)n=30r=-0.9弱的正相關(guān)n=30r=0.6弱的負相關(guān)n=30r=-0.6不具有線性相關(guān)性n=30r=0.0不相關(guān)n=30r=0.0散布圖的判斷分析對照典型圖法y-因變量x-自變量強的正相關(guān)n52散布圖應(yīng)用的注意事項相關(guān)的判定只限于畫圖所用的數(shù)據(jù)范圍之內(nèi)，不能隨意延伸判定范圍。有延伸需要時就擴大搜集數(shù)據(jù)的范圍，重新作散布圖。應(yīng)將具有不同性質(zhì)的數(shù)據(jù)分開作散布圖，否則將會導(dǎo)致不真實的判定。個別偏離分布趨勢的點子，可能是特殊原因造成的，判明原因后，可以舍去該點。散布圖應(yīng)用的注意事項相關(guān)的判定只限于畫圖所用的數(shù)據(jù)范圍之內(nèi)，53檢查表分層法把混雜在一起的不同類型數(shù)據(jù)按其不同的目的分類，把性質(zhì)相同，在同一種條件下收集的數(shù)據(jù)歸并成一類，即將數(shù)據(jù)分類統(tǒng)計，以便找出數(shù)據(jù)的統(tǒng)計規(guī)律分類方法：1按操作人員2按使用設(shè)備3按工作時間4按使用原材料5按工藝方法6按工作環(huán)境例：由甲乙兩工人在外圓磨床上各加工了200個零件，出了50個廢品檢查表例：由甲乙兩工人在外圓磨床上各加工了200個零件，出54加工數(shù)量原因不合格數(shù)操作者甲乙合計200200光潔度不夠橢圓度過大錐度不合格碰傷31624122111963222723加工數(shù)量原因不合格數(shù)操作者甲乙合計200200光潔度不夠橢圓55第四節(jié)直方圖適用于對于大量計量值數(shù)據(jù)進行整理加工，找出其統(tǒng)計規(guī)律，即分析數(shù)據(jù)分布的形態(tài)，以便對其總體分布特征進行分析的方法一直方圖的做法某無線電廠生產(chǎn)一批10Ω±10％的電阻，現(xiàn)從這批產(chǎn)品中隨機抽取100只測試，所得數(shù)據(jù)如下：第四節(jié)直方圖適用于對于大量計量值數(shù)據(jù)進行整理加工，找569.710.210.010.410.310.310.110.510.39.910.010.010.19.79.110.79.610.610.310.110.110.010.010.210.510.410.510.29.99.79.69.79.99.59.710.210.310.510.010.39.810.29.610.310.810.19.910.310.29.710.010.310.511.010.19.410.49.510.110.010.110.110.110.510.410.410.610.19.610.49.99.99.79.810.19.39.810.69.810.39.89.510.110.29.310.910.810.710.610.010.110.410.010.210.510.410.510.29.99.79.710.210.010.410.310.310.110.57作圖方法1求最大值和最小值2確定組數(shù)和組距

h(組距）＝（最大值—最小值）／分組數(shù)50～1006～10100～2507～12250～10～20數(shù)據(jù)個數(shù)分組數(shù)作圖方法50～1006～10100～2507～12250～158N指數(shù)據(jù)個數(shù)3確定各組的界限4計算各組的中心值

Xi=(i組下限+i組的上限)/25進行頻數(shù)統(tǒng)計fi6計算簡化中心值ui,以頻數(shù)最大的一行的中心值為a.ui=(Xi-a)/h7計算頻數(shù)與簡化中心值的乘積fi*uiN指數(shù)據(jù)個數(shù)3確定各組的界限59計算平均值和標(biāo)準(zhǔn)差s計算平均值和標(biāo)準(zhǔn)差s60組號組距中心值(xi)頻數(shù)fi簡化中心值uifi*ui19.05~9.259.151-5-52529.25~9.459.353-4-124839.45~9.659.557-3-2163

49.65~9.859.7513-2-265259.85~10.059.9518-1-1818610.05~10.2510.1524000710.25~10.4510.351711717810.45~10.6510.551122244910.65~10.8510.754312361010.85~11.0510.9524832組號組距中心值頻數(shù)簡化中fi*ui19.05~61質(zhì)量管理第二章質(zhì)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理課件62質(zhì)量管理第二章質(zhì)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理課件63質(zhì)量管理第二章質(zhì)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理課件641、判斷分布類型產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布，一般都是服從正態(tài)分布或近似正態(tài)分布。當(dāng)產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布不具有正態(tài)性時，往往是生產(chǎn)過程不穩(wěn)定，或生產(chǎn)工序的加工能力不足。因而，由產(chǎn)品質(zhì)量特性值所作的直方圖的形狀，可以推測生產(chǎn)過程是否穩(wěn)定，或工序能力是否充足，由此可對產(chǎn)品的質(zhì)量狀況作出初步判斷。根據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量特性值的頻數(shù)分布，可將直方圖分為正常型直方圖和異常型直方圖兩種類型。1、判斷分布類型產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布，一般都是服從正態(tài)分布或65正常型直方圖看直方圖時應(yīng)著眼于圖形的整體形狀，根據(jù)形狀判斷它是正常型還是異常型。正常型直方圖具有“中間高，兩邊低，左右對稱”的特征，它的形狀像“山”，字。因此，根據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量特性值的頻數(shù)分布所畫出來的直方圖是正常型時，就可初步判斷為生產(chǎn)過程是穩(wěn)定的，或工序加工能力是充足的。正常型直方圖看直方圖時應(yīng)著眼于圖形的整體形狀，根據(jù)形狀判斷它66不正常直方圖孤島型直方圖雙峰型直方圖折齒型直方圖絕壁型直方圖不正常直方圖孤島型直方圖雙峰型直方圖折齒型直方圖絕壁型直方圖67孤島型直方圖在主體直方圖的左側(cè)或右側(cè)出現(xiàn)孤立的小塊，像一個孤立的小島。出現(xiàn)孤島型直方圖，說明有特殊事件發(fā)生。造成原因可能是一時原材料發(fā)生變化，或者一段時間內(nèi)設(shè)備發(fā)生故障，或者短時間內(nèi)由不熟練的工人替班等。所以，只要找出原因，就能使直方圖恢復(fù)到正常型。孤島型直方圖在主體直方圖的左側(cè)或右側(cè)出現(xiàn)孤立的小塊，像一個孤68雙峰型直方圖雙峰型直方圖是指在直方圖中有左右兩個峰，出現(xiàn)雙峰型直方圖，這是由于觀測值來自兩個總體、兩種分布，數(shù)據(jù)混在一起。往往是由于將兩個工人或兩臺機床等加工的相同規(guī)格的產(chǎn)品混在一起所造成的。雙峰型直方圖雙峰型直方圖是指在直方圖中有左右兩個峰，出現(xiàn)雙峰69折齒型直方圖折齒型直方圖形狀凹凸相隔，象梳子折斷齒一樣。出現(xiàn)折齒型直方圖，多數(shù)是由于測量方法，或讀數(shù)存在問題，或處理數(shù)據(jù)時分組不適當(dāng)?shù)仍蛟斐伞?yīng)重新收集和整理數(shù)據(jù)。折齒型直方圖折齒型直方圖形狀凹凸相隔，象梳子折斷齒一樣。出現(xiàn)70絕壁型直方圖絕壁型直方圖左右不對稱，并且其中一側(cè)像高山絕壁的形狀，當(dāng)用剔除了不合格品的產(chǎn)品質(zhì)量特性值數(shù)據(jù)作直方圖時，往往會出現(xiàn)絕壁型直方圖。此外，亦可能是操作者的工作習(xí)慣，習(xí)慣于偏標(biāo)準(zhǔn)下限，于是出現(xiàn)左邊絕壁的直方圖。絕壁型直方圖絕壁型直方圖左右不對稱，并且其中一側(cè)像高山絕壁的71平頂型直方圖與雙峰型類似，由于多個總體、多種分布混在一起。平頂型直方圖與雙峰型類似，由于多個總體、多種分布混在一起。72直方圖與標(biāo)準(zhǔn)比較對于正常型直方圖，將其分布范圍B=[S，L](S為一批數(shù)據(jù)中的最小值，L為一批數(shù)據(jù)中的最大值)與標(biāo)準(zhǔn)范圍T=[SL，Su]，SL為標(biāo)準(zhǔn)下界限，Su為標(biāo)準(zhǔn)上界限)進行比較，就可以看出產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布是否在標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)，從而可以了解生產(chǎn)過程或工序加工能力是否處于所希望的狀態(tài)。為了方便，可在直方圖上標(biāo)出標(biāo)準(zhǔn)下界限值和標(biāo)準(zhǔn)上界限值。直方圖與標(biāo)準(zhǔn)比較對于正常型直方圖，將其分布范圍B=[S，L]73直方圖在標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)的情況當(dāng)產(chǎn)品質(zhì)量特性值符合規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)時，其對應(yīng)的直方圖，必定在標(biāo)準(zhǔn)范圍之內(nèi)。符合規(guī)定的直方圖大致有下面四種類型：TB

SL(S)(L)

SuTB

SL(S)

(L)

SuTB

SL(S)

(L)SuTB

SL(S)

(L)

Su直方圖在標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)的情況當(dāng)產(chǎn)品質(zhì)量特性值符合規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)時，其對74直方圖在標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)的情況直方圖的分布范圍B位于標(biāo)準(zhǔn)范圍T內(nèi)，旦有余量;直方圖的分布中心與標(biāo)準(zhǔn)中心近似重合，這是理想的直方圖。此時，全部產(chǎn)品合格，工序處于正常管理狀態(tài)。TB

SL(S)(L)

Su直方圖在標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)的情況直方圖的分布范圍B位于標(biāo)準(zhǔn)范圍T內(nèi)，75直方圖在標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)的情況直方圖的分布范圍B位于標(biāo)準(zhǔn)范圍T內(nèi)，數(shù)據(jù)變化仍比較集中，但分布中心偏移標(biāo)準(zhǔn)中心，并且直方圖的一側(cè)已達到標(biāo)準(zhǔn)界限，此時狀態(tài)稍有變化，產(chǎn)品就可能超出標(biāo)準(zhǔn)，出現(xiàn)不合格品。因此，需要采取措施，使得分布中心與標(biāo)準(zhǔn)中心重合。TB

SL(S)

(L)

SuTB

SL(S)

(L)Su直方圖在標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)的情況直方圖的分布范圍B位于標(biāo)準(zhǔn)范圍T內(nèi)，76直方圖在標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)的情況直方圖的分布范圍B沒有超出標(biāo)準(zhǔn)范圍T，但沒有余量。此時分布中心稍有偏移便會出現(xiàn)不合格品，所以應(yīng)及時采取措施，縮小產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布范圍。TB

SL(S)

(L)

Su直方圖在標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)的情況直方圖的分布范圍B沒有超出標(biāo)準(zhǔn)范圍T77直方圖在標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)的情況產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布非常集中，致使直方圖的分布范圍B與標(biāo)準(zhǔn)范圍T之間的余量過大。此時，可對原材料、設(shè)備、工藝等適當(dāng)放寬要求，從而降低生產(chǎn)成本;或者加嚴(yán)標(biāo)準(zhǔn)，提高產(chǎn)品的性能，以利于組裝等TB

SL(S)

Su(L)直方圖在標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)的情況產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布非常集中，致使直78直方圖超出標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)的情況產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布中心向左(或向右〉偏離標(biāo)準(zhǔn)中心，致使直方圖分布范圍B的下界限(上界限)超出標(biāo)準(zhǔn)范圍T的下界限(或上界限)，因而在下界限(或上界限)出現(xiàn)不合格品，此時，應(yīng)設(shè)法提高(或降低)產(chǎn)品質(zhì)量特性值的平均值，使直方圖的分布中心向右(或向左)移動，從而使直方圖的分布范圍完全落在標(biāo)準(zhǔn)范圍之內(nèi)。TB(S)

SL(L)

Su直方圖超出標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)的情況產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布中心向左(或向79直方圖超出標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)的情況直方圖的分布范圍B超出標(biāo)準(zhǔn)范圍T，此時，在標(biāo)準(zhǔn)上界限和下界限都出現(xiàn)不合格品。這種情況通常是由于產(chǎn)品質(zhì)量特性值的標(biāo)準(zhǔn)差太大，這時，應(yīng)及時采取技術(shù)措施，降低分布的標(biāo)準(zhǔn)差。如果屬于標(biāo)準(zhǔn)定得不合理，可以放寬標(biāo)準(zhǔn)范圍。TB(S)

SLSu(L)直方圖超出標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)的情況直方圖的分布范圍B超出標(biāo)準(zhǔn)范圍T，80直方圖超出標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)的情況直方圖的分布范圍B大大超出標(biāo)準(zhǔn)范圍T，此時已出現(xiàn)大量不合格品，必須立即分析原因，采取緊急措施;如果標(biāo)準(zhǔn)允許改變，就重新修訂標(biāo)準(zhǔn)。TB(S)

SLSu(L)直方圖超出標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)的情況直方圖的分布范圍B大大超出標(biāo)準(zhǔn)范圍81啟動MINITAB：鍵入數(shù)據(jù):啟動MINITAB：82點擊OK：點擊OK：83條形圖條形圖84例為檢測某種產(chǎn)品的質(zhì)量，抽取了一個容量為30的樣本，檢測結(jié)果為一級品5件，二級品8件，三級品13件，次品4件．(1)列出樣本的頻率分布表；(2)畫出表示樣本頻率分布的條形圖；

解：（1）樣本的頻率分布表為：

0.134次品0.4313三級品0.278二級品0.175一級品頻率頻數(shù)產(chǎn)品解：（2）樣本頻率分布的條形圖為：

0.10.20.30.40.50.60.7一級品二級品產(chǎn)品頻率三級品次品(3)此種產(chǎn)品為二級品或三級品的概率約為0.27＋0.43＝0.7．

例為檢測某種產(chǎn)品的質(zhì)量，抽取了一個容量為85第五節(jié)過程能力（工序能力）指數(shù)過程能力（工序能力）（B）工序處于正常狀態(tài)下穩(wěn)定地加工某種質(zhì)量產(chǎn)品的能力。表現(xiàn)為一定產(chǎn)品質(zhì)量特性值分布范圍。工序的加工質(zhì)量滿足技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的能力，又叫加工精度。用B代表工序能力,則有過程的加工質(zhì)量滿足技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的能力短期過程能力與長期過程能力短期過程能力長期過程能力第五節(jié)過程能力（工序能力）指數(shù)過程能力（工序能力）（B）短86過程（工序）能力指數(shù)(Cp)

公差范圍T與過程（工序）能力B的比值，表明工序的加工精度能滿足公差要求程度的大小，及工序能力對工序質(zhì)量要求的保證能力。

過程（工序）能力指數(shù)(Cp)87工序能力通常工藝參數(shù)服從正態(tài)分布N(μ,σ2)

正態(tài)分布標(biāo)準(zhǔn)偏差σ的大小反映了參數(shù)的分散程度。絕大部分?jǐn)?shù)值集中在μ±3σ范圍內(nèi)，其比例為99.73%

工序能力88(1)工序能力通常工藝參數(shù)服從正態(tài)分布N(μ,σ2)

正態(tài)分布標(biāo)準(zhǔn)偏差σ的大小反映了參數(shù)的分散程度。絕大部分?jǐn)?shù)值集中在μ±3σ范圍內(nèi)，其比例為99.73%通常將6σ稱為工序能力。6σ范圍越小，表示該工序加工的工藝參數(shù)越集中，則生產(chǎn)出成品率高、可靠性好的產(chǎn)品的能力越強，即固有能力越強。(1)工序能力89質(zhì)量管理第二章質(zhì)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理課件90此公式只適合直方圖的分布中心與公差的分布中心重合時使用此公式只適合直方圖的分布中心與公差的分布中心重合91質(zhì)量管理第二章質(zhì)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理課件92當(dāng)直方圖的中心與公差的中心不重合時,應(yīng)該用公式:當(dāng)直方圖的中心與公差的中心不重合時,應(yīng)該用公式:93產(chǎn)品質(zhì)量分布的均值μ與公差中心M不重合的情況TLMμT/2TUPUε產(chǎn)品質(zhì)量分布的均值μ與公差中心M不重合的情況TLMμT/2T94質(zhì)量管理第二章質(zhì)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理課件95例1某零件的尺寸要求為隨機抽樣后計算樣本特性值為，Cp=1.095求當(dāng)計量值為單側(cè)公差時Cp的計算只規(guī)定上限時

例1某零件的尺寸要求為隨機抽樣后計算樣本特性值為96只規(guī)定下限時

例2某一產(chǎn)品含某一雜志要求最高不能超過12.2克，樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差S為0.038，為12.1，求工序能力指數(shù)工序能力分析

1影響工序能力的因素2工序能力的判斷只規(guī)定下限時例2某一產(chǎn)品含某一雜志要求最高不能超過197工序能力等級評定范圍等級判斷特級工序能力過高一級工序能力充分二級工序能力尚可三級工序能力不充分四級工序能力不足工序能力等級評定范圍等級判98質(zhì)量管理第二章質(zhì)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理課件99質(zhì)量管理第二章質(zhì)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理課件100計數(shù)值情況下Cp值的計算例：抽取大小為n=100的樣本20個，其中不合格品數(shù)分別為：1，3，5，2，4，0，3，8，5，4，6，4，5，4，3，4，5，7，0，5當(dāng)允許樣本不合格品數(shù)(np)為10時，求其工序能力指數(shù)當(dāng)允許的不合格品率為10％時，工序能力指數(shù)如何？計數(shù)值情況下Cp值的計算當(dāng)允許的不合格品率為10％時，工序能101計點值情況下Cp值的計算例：抽取大小為n=50的樣本20個，其中瑕疵點數(shù)分別為：1，2，0，3，2，4，1，0，3，1，2，2，1，6，3，3，5，1，3，2當(dāng)允許樣本疵點數(shù)Cu為6時，求工序能力指數(shù)計點值情況下Cp值的計算102質(zhì)量管理第二章質(zhì)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理課件103過程能力指數(shù)與不合格品率一無偏移的情況過程能力指數(shù)與不合格品率一無偏移的情況104產(chǎn)品質(zhì)量分布的均值μ與公差中心M不重合的情況TLMμT/2TUPUε二有偏移的情況產(chǎn)品質(zhì)量分布的均值μ與公差中心M不重合的情況TLMμT/2T105二有偏移的情況1當(dāng)分布中心向規(guī)范上限偏移時二有偏移的情況1當(dāng)分布中心向規(guī)范上限偏移時106質(zhì)量管理第二章質(zhì)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理課件1072當(dāng)分布中心向規(guī)范下限偏移時2當(dāng)分布中心向規(guī)范下限偏移時108質(zhì)量管理第二章質(zhì)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理課件109思考題：排列圖，因果圖各自的作用如何？分層法主要解決什麼問題？如何應(yīng)用？什么是直方圖，其作用如何，怎樣觀察和使用直方圖？某廠生產(chǎn)某零件，要求公差范圍，隨機抽樣得到100個數(shù)據(jù)，要求：作直方圖計算平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差S對直方圖進行分析計算工序能力指數(shù)思考題：，隨機抽樣得到100個數(shù)據(jù)，要求：和標(biāo)準(zhǔn)偏差S110202204205206207206207208209209209206207210210211212211209212212213213213210210210212215216211216216215215217217217218218219220220220219221220220220220224223223223224225224221226226210221220220220220220220220220221221221221221221221225226227220225225225228228226228226226229225228228227232231235236237

202204205206207206207208209209111

什么是工序能力和工序能力指數(shù)？影響工序能力的因素有哪些？某企業(yè)生產(chǎn)某種絕緣材料，規(guī)定其擊穿電壓不得低于1200

伏，實測有，S=1000，求工序能力指數(shù)加工某種零件，要求徑向跳動不得超過0.05，實測樣本算

出求工序能力指數(shù)9已知某零件尺寸為，取樣實測后得，

，S＝0.061，求工序能力指數(shù)

什么是工序能力和工序能力指數(shù)？，S=1000，求工序能力112制作排列圖缺陷原因頻率夾砂165氣孔370裂紋41硬度低33澆不足81其它44對一批零件做檢查，發(fā)現(xiàn)存在如下缺陷（共734個）：制作排列圖缺陷原因頻率夾砂165氣孔370裂紋41硬度低33113工序不合格件數(shù)累計件數(shù)比率（％）累計比率（％）沾污31裂紋18油漆13電鍍7變形2其他2合計73工序不合格件數(shù)累計件數(shù)比率（％）累計比率（％）沾污114第二章質(zhì)量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計處理第一節(jié)數(shù)據(jù)的取得與整理第二節(jié)質(zhì)量變異的描述與模型第三節(jié)質(zhì)量管理中常用統(tǒng)計方法第四節(jié)直方圖第五節(jié)工序能力分析第二章質(zhì)量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計處理第一節(jié)數(shù)據(jù)的取得與整理115第一節(jié)數(shù)據(jù)的取得與整理收集數(shù)據(jù)的目的用于控制現(xiàn)場的數(shù)據(jù)用于分析的數(shù)據(jù)用于調(diào)節(jié)的數(shù)據(jù)用于檢查的數(shù)據(jù)第一節(jié)數(shù)據(jù)的取得與整理收集數(shù)據(jù)的目的116

計量數(shù)據(jù)計數(shù)數(shù)據(jù)順序數(shù)據(jù)點數(shù)數(shù)據(jù)優(yōu)劣數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)的分類數(shù)據(jù)的分類117數(shù)據(jù)的取樣隨機抽樣：從總體中隨機抽取一定數(shù)目的個體單位作為樣本進行觀察，使每個個體單位都有一定的概率被選入樣本，從而使根據(jù)樣本所做出的結(jié)論對總體具有充分的代表性1簡單隨機抽樣2系統(tǒng)隨機抽樣3分層隨機抽樣4整群隨機抽樣數(shù)據(jù)的取樣隨機抽樣：從總體中隨機抽取一定數(shù)目的個體單位1簡118總體:個體:總體又叫母體，是研究對象的全體。一批零件、一個工序或某段時間內(nèi)生產(chǎn)的同類產(chǎn)品的全部都可以稱為總體。構(gòu)成總體的基本單位，稱為個體。每個零件、每件產(chǎn)品都是一個個體。質(zhì)量檢驗常用抽樣方法進行，即從總體中抽出一部分個體，并測試每個個體的有關(guān)質(zhì)量特性數(shù)據(jù)，進行統(tǒng)計分析后，對總體作出估計和判斷?？傮w:個體:總體又叫母體，是研究對象的全體。構(gòu)成總體的基本單119樣本:樣本又叫子樣，是從總體中抽出來一部分個體的集合。樣本中每個個體叫樣品，樣本中所包含樣品數(shù)目稱為樣本大小，又叫樣本量，常用n表示。對樣本的質(zhì)量特性進行測定，所得的數(shù)據(jù)稱為樣本值。當(dāng)樣本個數(shù)越多時，分析結(jié)果越接近總體的值，樣本對總體的代表性就越好。樣本:樣本又叫子樣，是從總體中抽出來一部分個體的集合。120總體樣本結(jié)論數(shù)據(jù)抽樣分析管理測試總體樣本結(jié)論數(shù)據(jù)抽樣分析管理測試121質(zhì)量變異的描述與模型一產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計觀點：

1認識到產(chǎn)品質(zhì)量的變異性。2可以掌握產(chǎn)品質(zhì)量變異的統(tǒng)計規(guī)律性二質(zhì)量因素的分類：

1按不同來源分類：操作人員(Man)，設(shè)備(Machine)，原材料(Material)，操作方法(Method),環(huán)境(Environment)簡稱4M1E.測量(Measurement),5M1E2按影響大小與作用性質(zhì)分類:偶然因素影響微小,始終存在,逐漸不同,難以消除

質(zhì)量變異的描述與模型一產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計觀點：122異常因素影響較大,有時存在,一系列產(chǎn)品受到同一方向的影響,不難消除質(zhì)量管理中常見的概率分布1二項分布一個包含n個獨立的實驗，每次實驗的結(jié)果是“成功”或“失敗”,成功的概率為常數(shù)p，則在n次試驗中成功的次數(shù)x具有下列二項分布

異常因素質(zhì)量管理中常見的概率分布123式中，n與p為參數(shù)，n為正整數(shù)，0<p<1，二項分布的均值與方差分別為當(dāng)n充分大時,二項分布趨于對稱，近似趨于正態(tài)分布在質(zhì)量管理中一個常見的隨機變量是樣本不合格品率式中，n與p為參數(shù)，n為正整數(shù)，0<p<1，二項分布的當(dāng)n充124x為樣本不合格品數(shù),其服從參數(shù)為n(樣本大小)與p(總體不合格品率)的二項分布.2泊松分布在質(zhì)量管理中,泊松分布典型用途是用作單位產(chǎn)品上所發(fā)生的缺陷數(shù)目的數(shù)學(xué)模型x為樣本不合格品數(shù),其服從參數(shù)為n(樣本大小)與p(總體不合125當(dāng)充分大時,泊松分布趨于對稱,近似趨于正態(tài)分布泊松分布的均值和方差分別為:3正態(tài)分布若x為一正態(tài)隨機變量,則x的概率密度為當(dāng)充分大時,泊松分布趨于對稱,近似趨于正態(tài)分布3正態(tài)分布126若為n個獨立的正態(tài)隨機變量,其均值分別為方差為則下列正態(tài)隨機變量的線性組合的分布也是正態(tài)分布,其均值和方差分別為:若為n個獨立的127中心極限定理：

若為n個獨立的隨機變量，其均值為方差為且則n當(dāng)趨向無窮大時中心極限定理：為n個獨立的隨機變量，其均值為方差為且則n當(dāng)趨128的分布趨于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布N(0,1)中心極限定理表示n個獨立分布的隨機變量之和的分布近似正態(tài)分布.而不管個別變量的分布如何問的方差，均值為多少方差為均值為樣本均值的方差和均值?方差為均值為的分布趨于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布N(0,1)中心極限定理表示n個獨立129正態(tài)分布正態(tài)分布130質(zhì)量管理第二章質(zhì)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理課件131從批量為N的且其中有Ｍ（ＮＰ）個不合格品的產(chǎn)品批中，隨機地抽取n個產(chǎn)品為子樣，則子樣中不合格品數(shù)為服從超幾何分布的隨機變量。若記該隨機變量為ｄ，則出現(xiàn)不合格品數(shù)為d的概率5超幾何分布設(shè)一批同類產(chǎn)品共N個，其中有M個次品，現(xiàn)從中任取n個，則這n個產(chǎn)品中所含的次品數(shù)X是一隨機變量，從批量為N的且其中有Ｍ（ＮＰ）個不合格品的產(chǎn)品批中，隨機5132質(zhì)量管理第二章質(zhì)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理課件133正態(tài)曲線的特征曲線關(guān)于μ對稱；當(dāng)x=μ時取到最大值；X離μ越遠，f（x）的值越??；μ正態(tài)曲線的特征曲線關(guān)于μ對稱；μ134正態(tài)曲線68%95%99.7%正態(tài)曲線68%95%99.7%135第三節(jié)質(zhì)量管理常用的統(tǒng)計分析方法第三節(jié)質(zhì)量管理常用的統(tǒng)計分析方法136什么是排列圖排列圖

就是利用經(jīng)濟學(xué)上的80/20原則，即“關(guān)鍵的少數(shù)，次要的多數(shù)”，對影響產(chǎn)品質(zhì)量的許多因素，按影響程度大小，主次排列，從中找出關(guān)鍵因素，以確定從哪里入手解決問題的一種方法。為了直觀起見，用圖形表示出來，這一圖形便是排列圖。

排列圖的全稱為“主次因素排列圖”，也稱為巴雷特圖（Pareto）圖。什么是排列圖排列圖排列圖的全稱為“主次因素排列圖”，也稱為巴137為什么要使用排列圖識別關(guān)鍵要素；直觀的顯示關(guān)注點；更好地利用有限資源為什么要使用排列圖識別關(guān)鍵要素；138排列圖的作圖步驟

收集數(shù)據(jù)做缺陷項目統(tǒng)計表計算累積數(shù)、累積百分比，并填入統(tǒng)計表繪制排列圖排列圖的作圖步驟收集數(shù)據(jù)139步驟之一：收集數(shù)據(jù)搜集一定時間的質(zhì)量數(shù)據(jù)，按照缺陷項不同進行分類。項目缺陷數(shù)平面度124表面銹坑17螺紋53尺寸264位置度7割口粗糙6垂直度4表面劃傷3步驟之一：收集數(shù)據(jù)搜集一定時間的質(zhì)量數(shù)據(jù)，按照缺陷項不同進行140步驟之二：作缺陷項目統(tǒng)計表序號項目頻數(shù)累積數(shù)累積百分比%1尺寸2平面度3螺紋4表面銹坑5其它合計

為簡化計算和作圖，把頻數(shù)少的“位置度”、“割口粗糙”、“垂直度”、“表面劃傷”四項合并為“其它”項。步驟之二：作缺陷項目統(tǒng)計表序號項目頻數(shù)累積數(shù)累積百分比%1尺141序號項目頻數(shù)累積數(shù)累積百分比%1尺寸26426455.22平面度12438881.23螺紋5344192.34表面銹坑1745895.85其它20478100合計

478

步驟之三：計算累積數(shù)、累積百分比并填入統(tǒng)計表將各分類項目及出現(xiàn)的頻數(shù)，按其頻數(shù)從大到小的順序填入統(tǒng)計表，其它項放在最后序號項目頻數(shù)累積數(shù)累積百分比%1尺寸26426455.22平142步驟之四：繪制排列圖（一）填寫項目按統(tǒng)計表中的序號，從左到右，在橫座標(biāo)每個刻度間距下填寫每個項目的名稱。畫座標(biāo)軸先畫橫座標(biāo)，在橫座標(biāo)上標(biāo)出項目刻度。本例共有五個項目，標(biāo)出五個刻度再畫右縱座標(biāo)。尺寸平面度螺紋表面銹坑其它步驟之四：繪制排列圖（一）填寫項目畫座標(biāo)軸尺平螺表面其143定左縱座標(biāo)刻度（頻率）畫左縱坐標(biāo)，定為頻數(shù)(件數(shù)、金額等)座標(biāo)。座標(biāo)原點為0，在合適的高度定為總頻數(shù)，均勻地標(biāo)出一定的整數(shù)點的數(shù)值。本例中總頻數(shù)為N=478，整數(shù)點可取100，200，，500等數(shù)值。定右縱座標(biāo)刻度（累積百分比）這個座標(biāo)是累積百分比座標(biāo)。在與左座標(biāo)最大頻數(shù)對應(yīng)等高處定為100%，座標(biāo)原點為0，均勻地標(biāo)出數(shù)值。本例中為20,40，，100。步驟之四：繪制排列圖（二）定左縱座標(biāo)刻度（頻率）步驟之四：繪制排列圖（二）1441002003004005000頻數(shù)(件)尺寸平面度螺紋表面銹坑其它204060801000累積%4781002003004005000頻尺平螺表面其2040608145步驟之四：繪制排列圖（三）按項目的頻數(shù)畫出直方。如尺寸頻數(shù)為264，從左縱座標(biāo)上找到264數(shù)值，按這個高度畫直方。照此類推，畫出各項的直方。1002003004005004780頻數(shù)(件)尺寸平面度螺紋表面銹坑其它204060801000累積%264124531720步驟之四：繪制排列圖（三）按項目的頻數(shù)畫出直方。100200146畫帕累托曲線以各項目直方線(直方形右側(cè)邊線)或延長線為縱線，按各項目累積百分?jǐn)?shù)引平行于橫座標(biāo)軸的橫線，在兩相交處打點，下面寫上累積百分?jǐn)?shù)。在本例中“尺寸”項目的累積百分?jǐn)?shù)為55.2%其余各項目以此類推，找出各點。把各點用折線連接起來，就成為帕累托曲線。頻數(shù)最大項目(本例中為“尺寸”)的折線部分為該項目直方形中從原點到右上頂點的連線。步驟之四：繪制排列圖（四）1002003004005004780頻數(shù)(件)尺寸平面度螺紋表面銹坑其它204060801000累積%264124531720××××××55.2%81.2%92.3%95.8%畫帕累托曲線步驟之四：繪制排列圖（四）100200300401471002003004005004780頻數(shù)(件)尺寸平面度螺紋表面銹坑其它204060801000累積%264124531720××××××55.2%81.2%92.3%95.8%畫Pareto曲線1002003004005000頻尺平螺表面其2040608148排列圖的分析繪制排列圖的目的在于從諸多的問題中尋找主要問題并以圖形的方法直觀的表示出來。通常把問題分為三大類，A類屬于主要或關(guān)鍵問題，為累積百分比0-80%左右；B類屬于次要問題，在累積百分比80-90%；C類屬于一般問題在累積百分比90-100%左右。實際應(yīng)用中切不可機械的按80%來確定主要問題。它只是根據(jù)“關(guān)鍵的少數(shù)，次要的多數(shù)”的原則，給以一定的劃分范圍而言。A、B、C三類應(yīng)結(jié)合具體情況來選定。排列圖的分析149用Minitab軟件畫排列圖Step1:啟動MINITAB，鍵入數(shù)據(jù)用Minitab軟件畫排列圖Step1:啟動MINIT150用Minitab軟件畫排列圖Step4:點擊Ok完成用Minitab軟件畫排列圖Step4:點擊Ok完成151什么是因果圖？是幫助質(zhì)量小組識別質(zhì)量問題產(chǎn)生原因的一種工具；探討一個質(zhì)量問題的產(chǎn)生原因，從大到小，從粗到細，尋根究底，直到能采取措施為止。因果圖又叫特性要因圖、石川圖、樹枝圖、魚刺圖。它是質(zhì)量活動小組經(jīng)常使用的一種工具。因果圖是1953年由日本東京大學(xué)教授石川馨第一次提出。

問題什么是因果圖？是幫助質(zhì)量小組識別質(zhì)量問題產(chǎn)生原因的一種工具；152為什么要使用因果圖？幫助確定問題或質(zhì)量特性的根本原因；促進小組成員的集體參與；圖形整齊有序、簡明易懂；顯示過程偏差的可能原因；增強過程的知識；識別收集數(shù)據(jù)的范圍為什么要使用因果圖？幫助確定問題或質(zhì)量特性的根本原因；153因果圖的基本形式明確的問題或影響原因A原因B原因C原因D原因E因果圖的基本形式明確的問題或影響原因A原因B原因C原因D原因154因果圖的作圖步驟之一

——識別并明確要分析的問題確定的質(zhì)量問題應(yīng)盡量具體，必須是一個問題。高焊接缺陷問題本季度可記錄安全事故高于上季度，焊縫缺陷高于目標(biāo)，客戶報怨次數(shù)多，等等。因果圖的作圖步驟之一

——識155因果圖的作圖步驟之二

——團隊協(xié)作、腦力震蕩召集同該質(zhì)量問題有關(guān)的人員參加“腦力震蕩”，創(chuàng)造一個充分發(fā)揚民主、各抒己見、集思廣益的會議氣氛。因果圖的作圖步驟之二

——156因果圖的作圖步驟之三

——填寫問題框，畫出主干將質(zhì)量問題放在圖的右邊，畫一條帶箭頭的主干（魚脊骨），箭頭指向右端高焊接缺陷率因果圖的作圖步驟之三

——157因果圖的作圖步驟之四

——確定造成質(zhì)量問題的主要大原因4M1E：Man（人）；Machine（機）；Material（料）；Method（法）；Environment（環(huán)）4Ps:Policy（政策）；Procedure（程序）；People（人）；Plant（車間設(shè)備）工藝流程：按工藝流程的先后順序

四種方法：因果圖的作圖步驟之四

——158高焊接缺陷率人機環(huán)法料高焊接缺陷率人機環(huán)法料159因果圖的作圖步驟之四

——確定造成質(zhì)量問題的中、小原因按各大原因引導(dǎo)大家“腦力震蕩”，展開分析。將大家提出的看法按中、小原因及相互之間的關(guān)系，用長短不等的箭頭線。畫在圖上，展開分析到能采取措施為止。頭腦風(fēng)暴法因果圖的作圖步驟之四

——160因果圖的作圖步驟之四

——確定造成質(zhì)量問題的中、小原因按各大原因引導(dǎo)大家“腦力震蕩”，展開分析。將大家提出的看法按中、小原因及相互之間的關(guān)系，用長短不等的箭頭線。畫在圖上，展開分析到能采取措施為止。頭腦風(fēng)暴法因果圖的作圖步驟之四

——161因果圖的作圖步驟之五

——確定根本原因盡量用數(shù)據(jù)支持，用排列圖法確定；在缺少數(shù)據(jù)情況下，采用表決法或從專業(yè)技術(shù)角度共同分析等方法得出；把重要的、關(guān)鍵的原因分別用粗線或其他顏色的線標(biāo)記出來，或加上邊框，或加上背景顏色；一般情況下，根本原因只能有2~3項。因果圖的作圖步驟之五

——162高焊接缺陷率人機環(huán)法料操作不認真勞動強度大連續(xù)加班疲勞技術(shù)水平低骨干外調(diào)新工人培訓(xùn)跟不上氣溫太低送絲不均送絲速度太快保護氣體問題含水量大壓力不穩(wěn)定鋼板尺寸超差焊絲雜質(zhì)參數(shù)不合適電流過小焊機固障超期服役高焊接缺陷率人機環(huán)法料操作不認真勞動強度大連續(xù)加班疲勞技術(shù)水163散布圖

散布圖也叫相關(guān)圖。它是表示兩個變量之間變化關(guān)系的圖。散布圖散布圖也叫相關(guān)圖。它是表示兩個164散布圖的基本形式y(tǒng)-因變量x-自變量散布圖的基本形式y(tǒng)-因變量x-自變量165散布圖的判斷分析對照典型圖法y-因變量x-自變量強的正相關(guān)n=30r=0.9y-因變量x-自變量強的負相關(guān)n=30r=-0.9弱的正相關(guān)n=30r=0.6弱的負相關(guān)n=30r=-0.6不具有線性相關(guān)性n=30r=0.0不相關(guān)n=30r=0.0散布圖的判斷分析對照典型圖法y-因變量x-自變量強的正相關(guān)n166散布圖應(yīng)用的注意事項相關(guān)的判定只限于畫圖所用的數(shù)據(jù)范圍之內(nèi)，不能隨意延伸判定范圍。有延伸需要時就擴大搜集數(shù)據(jù)的范圍，重新作散布圖。應(yīng)將具有不同性質(zhì)的數(shù)據(jù)分開作散布圖，否則將會導(dǎo)致不真實的判定。個別偏離分布趨勢的點子，可能是特殊原因造成的，判明原因后，可以舍去該點。散布圖應(yīng)用的注意事項相關(guān)的判定只限于畫圖所用的數(shù)據(jù)范圍之內(nèi)，167檢查表分層法把混雜在一起的不同類型數(shù)據(jù)按其不同的目的分類，把性質(zhì)相同，在同一種條件下收集的數(shù)據(jù)歸并成一類，即將數(shù)據(jù)分類統(tǒng)計，以便找出數(shù)據(jù)的統(tǒng)計規(guī)律分類方法：1按操作人員2按使用設(shè)備3按工作時間4按使用原材料5按工藝方法6按工作環(huán)境例：由甲乙兩工人在外圓磨床上各加工了200個零件，出了50個廢品檢查表例：由甲乙兩工人在外圓磨床上各加工了200個零件，出168加工數(shù)量原因不合格數(shù)操作者甲乙合計200200光潔度不夠橢圓度過大錐度不合格碰傷31624122111963222723加工數(shù)量原因不合格數(shù)操作者甲乙合計200200光潔度不夠橢圓169第四節(jié)直方圖適用于對于大量計量值數(shù)據(jù)進行整理加工，找出其統(tǒng)計規(guī)律，即分析數(shù)據(jù)分布的形態(tài)，以便對其總體分布特征進行分析的方法一直方圖的做法某無線電廠生產(chǎn)一批10Ω±10％的電阻，現(xiàn)從這批產(chǎn)品中隨機抽取100只測試，所得數(shù)據(jù)如下：第四節(jié)直方圖適用于對于大量計量值數(shù)據(jù)進行整理加工，找1709.710.210.010.410.310.310.110.510.39.910.010.010.19.79.110.79.610.610.310.110.110.010.010.210.510.410.510.29.99.79.69.79.99.59.710.210.310.510.010.39.810.29.610.310.810.19.910.310.29.710.010.310.511.010.19.410.49.510.110.010.110.110.110.510.410.410.610.19.610.49.99.99.79.810.19.39.810.69.810.39.89.510.110.29.310.910.810.710.610.010.110.410.010.210.510.410.510.29.99.79.710.210.010.410.310.310.110.171作圖方法1求最大值和最小值2確定組數(shù)和組距

h(組距）＝（最大值—最小值）／分組數(shù)50～1006～10100～2507～12250～10～20數(shù)據(jù)個數(shù)分組數(shù)作圖方法50～1006～10100～2507～12250～1172N指數(shù)據(jù)個數(shù)3確定各組的界限4計算各組的中心值

Xi=(i組下限+i組的上限)/25進行頻數(shù)統(tǒng)計fi6計算簡化中心值ui,以頻數(shù)最大的一行的中心值為a.ui=(Xi-a)/h7計算頻數(shù)與簡化中心值的乘積fi*uiN指數(shù)據(jù)個數(shù)3確定各組的界限173計算平均值和標(biāo)準(zhǔn)差s計算平均值和標(biāo)準(zhǔn)差s174組號組距中心值(xi)頻數(shù)fi簡化中心值uifi*ui19.05~9.259.151-5-52529.25~9.459.353-4-124839.45~9.659.557-3-2163

49.65~9.859.7513-2-265259.85~10.059.9518-1-1818610.05~10.2510.1524000710.25~10.4510.351711717810.45~10.6510.551122244910.65~10.8510.754312361010.85~11.0510.9524832組號組距中心值頻數(shù)簡化中fi*ui19.05~175質(zhì)量管理第二章質(zhì)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理課件176質(zhì)量管理第二章質(zhì)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理課件177質(zhì)量管理第二章質(zhì)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理課件1781、判斷分布類型產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布，一般都是服從正態(tài)分布或近似正態(tài)分布。當(dāng)產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布不具有正態(tài)性時，往往是生產(chǎn)過程不穩(wěn)定，或生產(chǎn)工序的加工能力不足。因而，由產(chǎn)品質(zhì)量特性值所作的直方圖的形狀，可以推測生產(chǎn)過程是否穩(wěn)定，或工序能力是否充足，由此可對產(chǎn)品的質(zhì)量狀況作出初步判斷。根據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量特性值的頻數(shù)分布，可將直方圖分為正常型直方圖和異常型直方圖兩種類型。1、判斷分布類型產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布，一般都是服從正態(tài)分布或179正常型直方圖看直方圖時應(yīng)著眼于圖形的整體形狀，根據(jù)形狀判斷它是正常型還是異常型。正常型直方圖具有“中間高，兩邊低，左右對稱”的特征，它的形狀像“山”，字。因此，根據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量特性值的頻數(shù)分布所畫出來的直方圖是正常型時，就可初步判斷為生產(chǎn)過程是穩(wěn)定的，或工序加工能力是充足的。正常型直方圖看直方圖時應(yīng)著眼于圖形的整體形狀，根據(jù)形狀判斷它180不正常直方圖孤島型直方圖雙峰型直方圖折齒型直方圖絕壁型直方圖不正常直方圖孤島型直方圖雙峰型直方圖折齒型直方圖絕壁型直方圖181孤島型直方圖在主體直方圖的左側(cè)或右側(cè)出現(xiàn)孤立的小塊，像一個孤立的小島。出現(xiàn)孤島型直方圖，說明有特殊事件發(fā)生。造成原因可能是一時原材料發(fā)生變化，或者一段時間內(nèi)設(shè)備發(fā)生故障，或者短時間內(nèi)由不熟練的工人替班等。所以，只要找出原因，就能使直方圖恢復(fù)到正常型。孤島型直方圖在主體直方圖的左側(cè)或右側(cè)出現(xiàn)孤立的小塊，像一個孤182雙峰型直方圖雙峰型直方圖是指在直方圖中有左右兩個峰，出現(xiàn)雙峰型直方圖，這是由于觀測值來自兩個總體、兩種分布，數(shù)據(jù)混在一起。往往是由于將兩個工人或兩臺機床等加工的相同規(guī)格的產(chǎn)品混在一起所造成的。雙峰型直方圖雙峰型直方圖是指在直方圖中有左右兩個峰，出現(xiàn)雙峰183折齒型直方圖折齒型直方圖形狀凹凸相隔，象梳子折斷齒一樣。出現(xiàn)折齒型直方圖，多數(shù)是由于測量方法，或讀數(shù)存在問題，或處理數(shù)據(jù)時分組不適當(dāng)?shù)仍蛟斐?。?yīng)重新收集和整理數(shù)據(jù)。折齒型直方圖折齒型直方圖形狀凹凸相隔，象梳子折斷齒一樣。出現(xiàn)184絕壁型直方圖絕壁型直方圖左右不對稱，并且其中一側(cè)像高山絕壁的形狀，當(dāng)用剔除了不合格品的產(chǎn)品質(zhì)量特性值數(shù)據(jù)作直方圖時，往往會出現(xiàn)絕壁型直方圖。此外，亦可能是操作者的工作習(xí)慣，習(xí)慣于偏標(biāo)準(zhǔn)下限，于是出現(xiàn)左邊絕壁的直方圖。絕壁型直方圖絕壁型直方圖左右不對稱，并且其中一側(cè)像高山絕壁的185平頂型直方圖與雙峰型類似，由于多個總體、多種分布混在一起。平頂型直方圖與雙峰型類似，由于多個總體、多種分布混在一起。186直方圖與標(biāo)準(zhǔn)比較對于正常型直方圖，將其分布范圍B=[S，L](S為一批數(shù)據(jù)中的最小值，L為一批數(shù)據(jù)中的最大值)與標(biāo)準(zhǔn)范圍T=[SL，Su]，SL為標(biāo)準(zhǔn)下界限，Su為標(biāo)準(zhǔn)上界限)進行比較，就可以看出產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布是否在標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)，從而可以了解生產(chǎn)過程或工序加工能力是否處于所希望的狀態(tài)。為了方便，可在直方圖上標(biāo)出標(biāo)準(zhǔn)下界限值和標(biāo)準(zhǔn)上界限值。直方圖與標(biāo)準(zhǔn)比較對于正常型直方圖，將其分布范圍B=[S，L]187直方圖在標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)的情況當(dāng)產(chǎn)品質(zhì)量特性值符合規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)時，其對應(yīng)的直方圖，必定在標(biāo)準(zhǔn)范圍之內(nèi)。符合規(guī)定的直方圖大致有下面四種類型：TB

SL(S)(L)

SuTB

SL(S)

(L)

SuTB

SL(S)

(L)SuTB

SL(S)

(L)

Su