統(tǒng)計過程控制原理B-Robert課件

統(tǒng)計過程控制原理準備：黃小華部門：PRCHR日期：2012.5統(tǒng)計過程控制原理準備：黃小華前言SPC:Statistics,Process,Control統(tǒng)計：基于概率的決策規(guī)則過程：任何重復的工作或步驟控制：監(jiān)察過程的表現(xiàn)，提供反饋

前言SPC:Statistics,Process,C內容簡介SPC的背景及其意義控制圖原理控制圖實例演示過程能力研究內容簡介SPC的背景及其意義SPC的背景及其意義SPC的背景及其意義質量管理的發(fā)展質量管理發(fā)展的三個階段質量檢驗階段統(tǒng)計質量控制階段全面質量管理階段由事后檢驗走向事先預防質量管理的發(fā)展質量管理發(fā)展的三個階段現(xiàn)代質量管理的基石貝爾實驗室的課題組為了保證預防原則的實現(xiàn)，20世紀20年代美國貝爾電話實驗室成立了兩個研究質量的課題組，一為過程控制組，學術領導人為休哈特(waltera.shewhart)；另一為產(chǎn)品控制組，學術領導人為道奇(Haroldf.dodge)。其后，休哈特提出了過程控制理論以及控制過程的具體工具——控制圖（controlchart）,現(xiàn)今統(tǒng)稱之為SPC；道奇與羅米格(h.g.romig)則提出了抽樣檢驗理論和抽樣檢驗表。這兩個研究組的研究成果影響深遠。現(xiàn)代質量管理的基石貝爾實驗室的課題組控制圖原理控制圖原理產(chǎn)品制作流程中的變異與波動產(chǎn)品制作流程中的變異與波動產(chǎn)品制作流程中的變異與波動產(chǎn)品制作流程中的變異與波動產(chǎn)品制作流程中的變異與波動產(chǎn)品制作流程中的變異與波動控制圖的理論基礎：正態(tài)分布的啟示不論平均值與標準差取值為何，產(chǎn)品質量特性值落在[μ－3σ，μ＋3σ]范圍內的概率為99.73％，這是數(shù)學計算的精確值。產(chǎn)品質量特性值落在[μ－3σ，μ＋3σ]范圍外的概率為1－99.73%=0.27%，而落在大于μ＋3σ一側的概率為0.27％/2＝0.135%。控制圖的理論基礎：正態(tài)分布的啟示不論平均值與標準差取值為何，控制圖的形成99.73%μ+1σ+2σ+3σ-1σ-2σ-3σ控制圖的形成99.73%μ+1σ+2σ+3σ-1σ-2σ-3用控制圖對過程實施控制休哈特認為：1）只要過程中的任何變化都能夠在控制圖中反映出來，控制圖就能夠對過程實施有效的控制。2）對100%的質量數(shù)據(jù)實施質量控制是不可能實現(xiàn)的。在m+/-3s范圍內包含全部質量數(shù)據(jù)的99.73%，是絕大部分，如果能夠將這99.73%控制住，過程就基本實現(xiàn)了受控。故將過程處于受控狀態(tài)時質量數(shù)據(jù)所形成的典型分布轉換為控制圖。如果過程受到異常因素的作用，典型分布就會遭到破壞。典型分布的破壞可以表現(xiàn)為分布中心m或標準差s的顯著變化。用控制圖對過程實施控制休哈特認為：控制圖的三種解釋超出控制界限是小概率事件控制界限區(qū)分偶波與異波通過控制圖判斷過程穩(wěn)態(tài)控制圖的三種解釋超出控制界限是小概率事件第一種解釋：小概率事件原理點出界，就判異若過程正常，即分布不變，則點子超過UCL的概率只有1.35‰，屬小概率事件；若過程異常，譬如異常原因為車刀磨損，即隨著車刀的磨損，加工的螺絲將逐漸變粗，逐漸增大，于是分布曲線上移，點子超過UCL的概率將大為增加，可能為1.35‰的幾十、幾百倍。第一種解釋：小概率事件原理點出界，就判異第一種解釋：小概率事件原理結論：點出界就判異，并作為一條判異準則來使用。發(fā)生的可能性為0.135%用數(shù)學語言來說，這是小概率事件原理：小概率事件實際上不發(fā)生，若發(fā)生即判斷異常?？刂茍D就是統(tǒng)計假設檢驗的圖上作業(yè)法。第一種解釋：小概率事件原理結論：第二種解釋：區(qū)分偶波與異波影響質量的因素根據(jù)來源的不同，可分為人、機、料、法、環(huán)、測6個方面，簡稱為5M1E。從對質量影響的大小來分，偶因與異因兩類。偶因是過程所固有的，故始終存在，對質量的影響微小，但難以除去，如機床開動時的輕微振動等。異因則非過程所固有，故有時存在，有時不存在，對質量影響大，但不難除去，例如車刀磨損等。第二種解釋：區(qū)分偶波與異波影響質量的因素第二種解釋：區(qū)分偶波與異波第二種解釋：區(qū)分偶波與異波第二種解釋：區(qū)分偶波與異波結論：控制圖上控制界限就是區(qū)分偶波與異波的科學界限。常規(guī)控制圖（即休圖）的實質就是區(qū)分偶然因素與異常因素這兩類因素。將質量因素區(qū)分為偶因與異因、質量波動區(qū)分為偶波與異波，并分別采取不同的處理策略，這是休哈特最突出的貢獻。第二種解釋：區(qū)分偶波與異波結論：第三種解釋：控制圖判斷過程穩(wěn)態(tài)穩(wěn)態(tài)，也稱統(tǒng)計控制狀態(tài)，即過程中只有偶因沒有異因的狀態(tài)。穩(wěn)態(tài)是生產(chǎn)追求的目標。結論：統(tǒng)計過程控制SPC理論是運用統(tǒng)計方法對過程進行控制，既然其目的是“控制”，就要以某個標準作為基準來管理未來，常常選擇穩(wěn)態(tài)作為標準。穩(wěn)態(tài)是統(tǒng)計過程控制SPC理論中的重要概念。第三種解釋：控制圖判斷過程穩(wěn)態(tài)穩(wěn)態(tài)，也稱統(tǒng)計控制狀態(tài)，即過程兩類錯誤警報虛發(fā)警報（α）：生產(chǎn)正常而點子偶然超出界外，根據(jù)點出界就判異，于是就犯了第一種錯誤。這類錯誤將造成尋找根本不存在的異因的損失。漏發(fā)警報（β

）：過程已經(jīng)異常，但仍會有部分產(chǎn)品，其質量特性值的數(shù)值大小偶然位于控制界限內。第二種錯誤將造成廢資增加的損失。根據(jù)使兩種錯誤造成的總損失最小這一點來確定UCL與LCL之間的最優(yōu)間隔距離。經(jīng)驗證明休哈特所提出的3σ方式較好，在不少情況下，3σ方式都接近最優(yōu)間隔距離。兩類錯誤警報虛發(fā)警報（α）：生產(chǎn)正常而點子偶然超出界外，休哈特控制圖的四項基礎休哈特控制圖永遠只用中心線兩側三倍Sigma作為控制界限；計算三倍Sigma的控制界限時只能使用各不同時段分布統(tǒng)計的平均值；合理的抽樣方法和數(shù)據(jù)組群方式是休哈特控制圖的概念基礎；唯有能有效的利用自控制圖上所得的知識，此控制圖方得以發(fā)揮效用。休哈特控制圖的四項基礎休哈特控制圖永遠只用中心線兩側三倍Si控制圖常見的謬誤未以中心線上下3Sigma為控制界限遇工序異常時急著調整工序參數(shù)，未能找出并排除造成工序不穩(wěn)定的可查明原因未順時間軸分數(shù)據(jù)群個別統(tǒng)計等待收集大量數(shù)據(jù)作周期性的統(tǒng)計在證實工序穩(wěn)定之前計算過程能力指數(shù)(Cpk)控制圖常見的謬誤未以中心線上下3Sigma為控制界限控制圖的種類根據(jù)應用來分：分析用控制圖與控制用控制圖分析用控制圖：應用控制圖時，首先將非穩(wěn)態(tài)的過程調整到穩(wěn)態(tài)，用分析控制圖判斷是否達到穩(wěn)態(tài)。確定過程參數(shù)特點：分析過程是否為統(tǒng)計控制狀態(tài)(統(tǒng)計穩(wěn)態(tài))；過程能力指數(shù)是否滿足要求(技術穩(wěn)態(tài))控制用控制圖：等過程調整到穩(wěn)態(tài)后，延長控制圖的控制線，作為控制用控制圖。應用控制用控制圖的目的是使過程保持在確定的狀態(tài)。在應用控制用控制圖的過程中,若過程又發(fā)生異常,則需再次使過程恢復原來的狀態(tài)控制圖的種類根據(jù)應用來分：分析用控制圖與控制用控制圖統(tǒng)計過程控制原理B-Robert課件控制圖實例演示控制圖實例演示使用控制圖的一般步驟1.選擇要監(jiān)控的流程變量2.確定數(shù)據(jù)收集點3.測量系統(tǒng)分析4.建立數(shù)據(jù)收集計劃 1）合理子組計劃(Rationalsubgroup) 2）樣本量

3）抽取頻率5.選擇控制圖6.收集數(shù)據(jù)7.建立初始控制限8.分析圖形

1）識別失控狀態(tài)

2）排除特殊原因

3）重新計算控制限9.過程能力研究10.把控制限應用于于持續(xù)控制使用控制圖的一般步驟1.選擇要監(jiān)控的流程變量從非穩(wěn)態(tài)到穩(wěn)態(tài)查出異因采取措施保證消除有效措施納入標準從非穩(wěn)態(tài)到穩(wěn)態(tài)查出異因示例練習：從非穩(wěn)態(tài)到穩(wěn)態(tài)在Minitab中打開HoleDiameter.mtw文件，里面有29組數(shù)據(jù)，每組里面有5個樣本。進行如下操作示例練習：從非穩(wěn)態(tài)到穩(wěn)態(tài)在Minitab中打開HoleDia示例練習：從非穩(wěn)態(tài)到穩(wěn)態(tài)示例練習：從非穩(wěn)態(tài)到穩(wěn)態(tài)示例練習：從非穩(wěn)態(tài)到穩(wěn)態(tài)先看R圖，再看Xbar；第24組數(shù)據(jù)有問題示例練習：從非穩(wěn)態(tài)到穩(wěn)態(tài)先看R圖，再看Xbar；第24組數(shù)據(jù)示例練習：從非穩(wěn)態(tài)到穩(wěn)態(tài)分析第24組數(shù)據(jù)后，排除異常(本題簡單的刪除掉)，重做示例練習：從非穩(wěn)態(tài)到穩(wěn)態(tài)分析第24組數(shù)據(jù)后，排除異常(本題簡示例練習：從非穩(wěn)態(tài)到穩(wěn)態(tài)處理了第24組數(shù)據(jù)后，重做Xbar-R控制圖；發(fā)現(xiàn)達到穩(wěn)態(tài)示例練習：從非穩(wěn)態(tài)到穩(wěn)態(tài)處理了第24組數(shù)據(jù)后，重做Xbar-過程能力研究過程能力研究什么是過程能力指數(shù)什么是過程能力指數(shù)短期過程能力指數(shù)短期過程能力指數(shù)短期過程能力指數(shù)TargetUSLLSLTargetUSLLSLCp沒有考慮流程中心的偏移Cpk考慮了流程中心的偏移短期過程能力指數(shù)TargetUSLLSLTargetUSLL短期流程能力指數(shù)的例子μσSTCpCPLCPUCPK18.5121.52.51.5μσSTCpCPLCPUCPK20122.02.02.0μσSTCpCPLCPUCPK21.5122.51.51.5TargetUSLLSL1417202326TargetUSLLSL1417202326TargetUSLLSL1417202326短期流程能力指數(shù)的例子μσSTCpCPLCPUCPK18.5過程能力水平過程能力水平練習:計算過程能力指數(shù)前面例題中，客戶對其內孔孔徑的要求是11.40±0.05mm；取28組數(shù)據(jù)，每組內5個樣本。計算其短期過程能力指數(shù)。練習:計算過程能力指數(shù)前面例題中，客戶對其內孔孔徑的要求是1長期過程能力指數(shù)S：所有數(shù)據(jù)的標準差長期過程能力指數(shù)S：所有數(shù)據(jù)的標準差過程長期的波動過程長期的波動過程績效指標Pp和PpkPp沒有考慮流程中心的偏移Ppk考慮了流程中心的偏移TargetUSLLSLTargetUSLLSL過程績效指標Pp和PpkPp沒有考慮流程中心的偏移Targe短期過程能力和長期過程能力指數(shù)指標定義σ的定義何時使用改善方向Cp1.Cp和Cpk總是同時使用2.確定過程是否有能力滿足客戶需求1.Cp和Cpk如果有較大差距可以通過調整中心提高過程能力2.Pp和Ppk如果有較大差距可以通過調整中心提高過程能力3.C和P有較大差距暗示特殊原因存在CpkPp1.Pp和Ppk總是同時使用2.確定過程是否實際上滿足客戶需求Ppk如果過程沒有特殊原因的影響,這四個指標將會很接近短期過程能力和長期過程能力指數(shù)指標定義σ的定義何時使用改善方計數(shù)型過程能力指數(shù)計數(shù)型過程能力指數(shù)DPPM&DPUDPPM&DPUDPPM，DPU與DPMODPMO(defectspermillionopportunities，百萬機會的缺陷數(shù))DPPM，DPU與DPMODPMO(defectsperDPMO與Sigma水平DPMO與Sigma水平DPMO與Sigma水平DPMO與Sigma水平注意計數(shù)類型的數(shù)學分布如果用計數(shù)型的抽樣數(shù)據(jù)計算過程能力指數(shù)，要注意其數(shù)學分布：二項分布、泊松分布等。注意計數(shù)類型的數(shù)學分布如果用計數(shù)型的抽樣數(shù)據(jù)計算過程能力指數(shù)回顧控制圖原理：正態(tài)分布的啟示控制圖實例：從非穩(wěn)到穩(wěn)定，從分析到控制過程能力指數(shù)：Cp、Cpk、Pp、Ppk回顧控制圖原理：正態(tài)分布的啟示結束語謝謝！結束語謝謝！統(tǒng)計過程控制原理準備：黃小華部門：PRCHR日期：2012.5統(tǒng)計過程控制原理準備：黃小華前言SPC:Statistics,Process,Control統(tǒng)計：基于概率的決策規(guī)則過程：任何重復的工作或步驟控制：監(jiān)察過程的表現(xiàn)，提供反饋

前言SPC:Statistics,Process,C內容簡介SPC的背景及其意義控制圖原理控制圖實例演示過程能力研究內容簡介SPC的背景及其意義SPC的背景及其意義SPC的背景及其意義質量管理的發(fā)展質量管理發(fā)展的三個階段質量檢驗階段統(tǒng)計質量控制階段全面質量管理階段由事后檢驗走向事先預防質量管理的發(fā)展質量管理發(fā)展的三個階段現(xiàn)代質量管理的基石貝爾實驗室的課題組為了保證預防原則的實現(xiàn)，20世紀20年代美國貝爾電話實驗室成立了兩個研究質量的課題組，一為過程控制組，學術領導人為休哈特(waltera.shewhart)；另一為產(chǎn)品控制組，學術領導人為道奇(Haroldf.dodge)。其后，休哈特提出了過程控制理論以及控制過程的具體工具——控制圖（controlchart）,現(xiàn)今統(tǒng)稱之為SPC；道奇與羅米格(h.g.romig)則提出了抽樣檢驗理論和抽樣檢驗表。這兩個研究組的研究成果影響深遠?，F(xiàn)代質量管理的基石貝爾實驗室的課題組控制圖原理控制圖原理產(chǎn)品制作流程中的變異與波動產(chǎn)品制作流程中的變異與波動產(chǎn)品制作流程中的變異與波動產(chǎn)品制作流程中的變異與波動產(chǎn)品制作流程中的變異與波動產(chǎn)品制作流程中的變異與波動控制圖的理論基礎：正態(tài)分布的啟示不論平均值與標準差取值為何，產(chǎn)品質量特性值落在[μ－3σ，μ＋3σ]范圍內的概率為99.73％，這是數(shù)學計算的精確值。產(chǎn)品質量特性值落在[μ－3σ，μ＋3σ]范圍外的概率為1－99.73%=0.27%，而落在大于μ＋3σ一側的概率為0.27％/2＝0.135%。控制圖的理論基礎：正態(tài)分布的啟示不論平均值與標準差取值為何，控制圖的形成99.73%μ+1σ+2σ+3σ-1σ-2σ-3σ控制圖的形成99.73%μ+1σ+2σ+3σ-1σ-2σ-3用控制圖對過程實施控制休哈特認為：1）只要過程中的任何變化都能夠在控制圖中反映出來，控制圖就能夠對過程實施有效的控制。2）對100%的質量數(shù)據(jù)實施質量控制是不可能實現(xiàn)的。在m+/-3s范圍內包含全部質量數(shù)據(jù)的99.73%，是絕大部分，如果能夠將這99.73%控制住，過程就基本實現(xiàn)了受控。故將過程處于受控狀態(tài)時質量數(shù)據(jù)所形成的典型分布轉換為控制圖。如果過程受到異常因素的作用，典型分布就會遭到破壞。典型分布的破壞可以表現(xiàn)為分布中心m或標準差s的顯著變化。用控制圖對過程實施控制休哈特認為：控制圖的三種解釋超出控制界限是小概率事件控制界限區(qū)分偶波與異波通過控制圖判斷過程穩(wěn)態(tài)控制圖的三種解釋超出控制界限是小概率事件第一種解釋：小概率事件原理點出界，就判異若過程正常，即分布不變，則點子超過UCL的概率只有1.35‰，屬小概率事件；若過程異常，譬如異常原因為車刀磨損，即隨著車刀的磨損，加工的螺絲將逐漸變粗，逐漸增大，于是分布曲線上移，點子超過UCL的概率將大為增加，可能為1.35‰的幾十、幾百倍。第一種解釋：小概率事件原理點出界，就判異第一種解釋：小概率事件原理結論：點出界就判異，并作為一條判異準則來使用。發(fā)生的可能性為0.135%用數(shù)學語言來說，這是小概率事件原理：小概率事件實際上不發(fā)生，若發(fā)生即判斷異常?？刂茍D就是統(tǒng)計假設檢驗的圖上作業(yè)法。第一種解釋：小概率事件原理結論：第二種解釋：區(qū)分偶波與異波影響質量的因素根據(jù)來源的不同，可分為人、機、料、法、環(huán)、測6個方面，簡稱為5M1E。從對質量影響的大小來分，偶因與異因兩類。偶因是過程所固有的，故始終存在，對質量的影響微小，但難以除去，如機床開動時的輕微振動等。異因則非過程所固有，故有時存在，有時不存在，對質量影響大，但不難除去，例如車刀磨損等。第二種解釋：區(qū)分偶波與異波影響質量的因素第二種解釋：區(qū)分偶波與異波第二種解釋：區(qū)分偶波與異波第二種解釋：區(qū)分偶波與異波結論：控制圖上控制界限就是區(qū)分偶波與異波的科學界限。常規(guī)控制圖（即休圖）的實質就是區(qū)分偶然因素與異常因素這兩類因素。將質量因素區(qū)分為偶因與異因、質量波動區(qū)分為偶波與異波，并分別采取不同的處理策略，這是休哈特最突出的貢獻。第二種解釋：區(qū)分偶波與異波結論：第三種解釋：控制圖判斷過程穩(wěn)態(tài)穩(wěn)態(tài)，也稱統(tǒng)計控制狀態(tài)，即過程中只有偶因沒有異因的狀態(tài)。穩(wěn)態(tài)是生產(chǎn)追求的目標。結論：統(tǒng)計過程控制SPC理論是運用統(tǒng)計方法對過程進行控制，既然其目的是“控制”，就要以某個標準作為基準來管理未來，常常選擇穩(wěn)態(tài)作為標準。穩(wěn)態(tài)是統(tǒng)計過程控制SPC理論中的重要概念。第三種解釋：控制圖判斷過程穩(wěn)態(tài)穩(wěn)態(tài)，也稱統(tǒng)計控制狀態(tài)，即過程兩類錯誤警報虛發(fā)警報（α）：生產(chǎn)正常而點子偶然超出界外，根據(jù)點出界就判異，于是就犯了第一種錯誤。這類錯誤將造成尋找根本不存在的異因的損失。漏發(fā)警報（β

）：過程已經(jīng)異常，但仍會有部分產(chǎn)品，其質量特性值的數(shù)值大小偶然位于控制界限內。第二種錯誤將造成廢資增加的損失。根據(jù)使兩種錯誤造成的總損失最小這一點來確定UCL與LCL之間的最優(yōu)間隔距離。經(jīng)驗證明休哈特所提出的3σ方式較好，在不少情況下，3σ方式都接近最優(yōu)間隔距離。兩類錯誤警報虛發(fā)警報（α）：生產(chǎn)正常而點子偶然超出界外，休哈特控制圖的四項基礎休哈特控制圖永遠只用中心線兩側三倍Sigma作為控制界限；計算三倍Sigma的控制界限時只能使用各不同時段分布統(tǒng)計的平均值；合理的抽樣方法和數(shù)據(jù)組群方式是休哈特控制圖的概念基礎；唯有能有效的利用自控制圖上所得的知識，此控制圖方得以發(fā)揮效用。休哈特控制圖的四項基礎休哈特控制圖永遠只用中心線兩側三倍Si控制圖常見的謬誤未以中心線上下3Sigma為控制界限遇工序異常時急著調整工序參數(shù)，未能找出并排除造成工序不穩(wěn)定的可查明原因未順時間軸分數(shù)據(jù)群個別統(tǒng)計等待收集大量數(shù)據(jù)作周期性的統(tǒng)計在證實工序穩(wěn)定之前計算過程能力指數(shù)(Cpk)控制圖常見的謬誤未以中心線上下3Sigma為控制界限控制圖的種類根據(jù)應用來分：分析用控制圖與控制用控制圖分析用控制圖：應用控制圖時，首先將非穩(wěn)態(tài)的過程調整到穩(wěn)態(tài)，用分析控制圖判斷是否達到穩(wěn)態(tài)。確定過程參數(shù)特點：分析過程是否為統(tǒng)計控制狀態(tài)(統(tǒng)計穩(wěn)態(tài))；過程能力指數(shù)是否滿足要求(技術穩(wěn)態(tài))控制用控制圖：等過程調整到穩(wěn)態(tài)后，延長控制圖的控制線，作為控制用控制圖。應用控制用控制圖的目的是使過程保持在確定的狀態(tài)。在應用控制用控制圖的過程中,若過程又發(fā)生異常,則需再次使過程恢復原來的狀態(tài)控制圖的種類根據(jù)應用來分：分析用控制圖與控制用控制圖統(tǒng)計過程控制原理B-Robert課件控制圖實例演示控制圖實例演示使用控制圖的一般步驟1.選擇要監(jiān)控的流程變量2.確定數(shù)據(jù)收集點3.測量系統(tǒng)分析4.建立數(shù)據(jù)收集計劃 1）合理子組計劃(Rationalsubgroup) 2）樣本量

3）抽取頻率5.選擇控制圖6.收集數(shù)據(jù)7.建立初始控制限8.分析圖形

1）識別失控狀態(tài)

2）排除特殊原因

3）重新計算控制限9.過程能力研究10.把控制限應用于于持續(xù)控制使用控制圖的一般步驟1.選擇要監(jiān)控的流程變量從非穩(wěn)態(tài)到穩(wěn)態(tài)查出異因采取措施保證消除有效措施納入標準從非穩(wěn)態(tài)到穩(wěn)態(tài)查出異因示例練習：從非穩(wěn)態(tài)到穩(wěn)態(tài)在Minitab中打開HoleDiameter.mtw文件，里面有29組數(shù)據(jù)，每組里面有5個樣本。進行如下操作示例練習：從非穩(wěn)態(tài)到穩(wěn)態(tài)在Minitab中打開HoleDia示例練習：從非穩(wěn)態(tài)到穩(wěn)態(tài)示例練習：從非穩(wěn)態(tài)到穩(wěn)態(tài)示例練習：從非穩(wěn)態(tài)到穩(wěn)態(tài)先看R圖，再看Xbar；第24組數(shù)據(jù)有問題示例練習：從非穩(wěn)態(tài)到穩(wěn)態(tài)先看R圖，再看Xbar；第24組數(shù)據(jù)示例練習：從非穩(wěn)態(tài)到穩(wěn)態(tài)分析第24組數(shù)據(jù)后，排除異常(本題簡單的刪除掉)，重做示例練習：從非穩(wěn)態(tài)到穩(wěn)態(tài)分析第24組數(shù)據(jù)后，排除異常(本題簡示例練習：從非穩(wěn)態(tài)到穩(wěn)態(tài)處理了第24組數(shù)據(jù)后，重做Xbar-R控制圖；發(fā)現(xiàn)達到穩(wěn)態(tài)示例練習：從非穩(wěn)態(tài)到穩(wěn)態(tài)處理了第24組數(shù)據(jù)后，重做Xbar-過程能力研究過程能力研究什么是過程能力指數(shù)什么是過程能力指數(shù)短期過程能力指數(shù)短期過程能力指數(shù)短期過程能力指數(shù)TargetUSLLSLTargetUSLLSLCp沒有考慮流程中心的偏移Cpk考慮了流程中心的偏移短期過程能力指數(shù)TargetUSLLSLTargetUSLL短期流程能力指數(shù)的例子μσSTCpCPLCPUCPK18.5121.52.51.5μσSTCpCPLCPUCPK20122.02.02.0μσSTCpCPLCPUCPK21.5122.51.51.5TargetUSLLSL1417202326TargetUSLLSL1417