CDA數(shù)據(jù)分析師認證考試

CDA數(shù)據(jù)分析師認證考試CDA數(shù)據(jù)分析師認證考試CDA數(shù)據(jù)分析師認證考試資料僅供參考文件編號：2022年4月CDA數(shù)據(jù)分析師認證考試版本號：A修改號：1頁次：1.0審核：批準(zhǔn):發(fā)布日期：CDA數(shù)據(jù)分析師認證考試一、行業(yè)背景：這是一個用數(shù)據(jù)說話的時代，也是一個依靠數(shù)據(jù)競爭的時代。麥肯錫公司的研究預(yù)測稱，到2018年，在“具有深入分析能力的人才”方面，美國可能面臨著14萬到19萬的缺口，而“可以利用大數(shù)據(jù)分析來做出有效決策的經(jīng)理和分析師”缺口則會達到150萬。數(shù)據(jù)科學(xué)家將成為2017年最熱門的職業(yè)。作為一個數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)的強國，數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)價值挖掘在中國仍屬于朝陽行業(yè)，數(shù)據(jù)分析人才仍然比較稀缺。數(shù)據(jù)積累越來越多，期待解決分析的數(shù)據(jù)問題也越來越多，人們逐漸習(xí)慣的使用數(shù)據(jù)作為決策的重要參考依據(jù)。據(jù)艾瑞的研究報告，未來與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的就業(yè)崗位會在1000萬左右，而目前來說國內(nèi)的合格的數(shù)據(jù)分析師不足5萬，建立一個科學(xué)有效的數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)體系迫在眉睫。在這樣一個以數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代，在社會缺少專業(yè)系統(tǒng)的人才培養(yǎng)與認證機制的時代，CDA數(shù)據(jù)分析師應(yīng)運而生。美國注冊數(shù)據(jù)分析師協(xié)會（CERTIFIEDDATAANALYSTINSTITUTE）推出CDA數(shù)據(jù)分析師LEVELⅠⅡⅢ資格標(biāo)準(zhǔn)，經(jīng)管之家為中國區(qū)CDA數(shù)據(jù)分析師認證考試主辦機構(gòu)，并根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定了規(guī)范的人才培養(yǎng)與考試認證機制。

二、CDA數(shù)據(jù)分析師簡介：CDA(CertifiedDataAnalyst)，亦稱“CDA數(shù)據(jù)分析師”，指在互聯(lián)網(wǎng)、零售、金融、電信、醫(yī)學(xué)、旅游等行業(yè)專門從事數(shù)據(jù)的采集、清洗、處理、分析并能制作業(yè)務(wù)報告、提供決策的新型數(shù)據(jù)分析人才。CDA秉承著總結(jié)凝練最先進的商業(yè)數(shù)據(jù)分析實踐為使命，明晰各類數(shù)據(jù)分析從業(yè)者的知識體系為職責(zé)，旨在加強全球范圍內(nèi)正規(guī)化、科學(xué)化、專業(yè)化的大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析人才隊伍建設(shè)，進一步提升數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)素養(yǎng)與能力水平，促進數(shù)據(jù)分析行業(yè)的高質(zhì)量持續(xù)快速發(fā)展?！癈DA數(shù)據(jù)分析師認證”是一套專業(yè)化，科學(xué)化，國際化，系統(tǒng)化的人才考核標(biāo)準(zhǔn)，分為CDALEVELⅠ

，LEVELⅡ，LEVELⅢ，涉及金融、電商、醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)、電信等行業(yè)大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析從業(yè)者所需要具備的技能，符合當(dāng)今全球大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析技術(shù)潮流，為各界企業(yè)、機構(gòu)提供數(shù)據(jù)分析人才參照標(biāo)準(zhǔn)。經(jīng)管之家為中國區(qū)CDA數(shù)據(jù)分析師認證考試唯一主辦機構(gòu)，于每年6月與12月底在全國范圍舉辦線下數(shù)據(jù)分析師考試，通過考試者可獲得CDA數(shù)據(jù)分析師認證證書。三、CDA數(shù)據(jù)分析師認證等級標(biāo)準(zhǔn)如下：級別LevelI

（業(yè)務(wù)分析師）LevelII

（建模分析師）LevelII

（大數(shù)據(jù)分析師）LevelIII

（數(shù)據(jù)科學(xué)家）理論

基礎(chǔ)統(tǒng)計學(xué)、概率論基礎(chǔ)知識統(tǒng)計學(xué)、概率論和數(shù)理統(tǒng)計、多元統(tǒng)計分析、時間序列、數(shù)據(jù)挖掘統(tǒng)計學(xué)、概率論、MySQL基礎(chǔ)、JAVA基礎(chǔ)、Linux基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)統(tǒng)計、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)和商業(yè)智能軟件

要求必要：Excel、SQL、

可選：SPSS、SAS、R等必要：Excel、SQL

可選：SPSSMODELER、R、Python、SAS等必要：SQL、Hadoop、HDFS、Mapreduce、Mahout、Hive、Spark\tableau等

可選：RHadoop、Habse、ZooKeeper、Pig必要：Excel、SQL

可選：R、SAS、Python、Hadoop等分析方

法要求掌握數(shù)據(jù)的基本預(yù)處理方法，數(shù)據(jù)分析法（描述性統(tǒng)計分析，推斷性統(tǒng)計分析，線性回歸分析，Logistic回歸，方差分析等）；市場調(diào)研（數(shù)據(jù)報告），精益化管理。除掌握基本數(shù)據(jù)處理及分析方法以外，還應(yīng)掌握高級數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘方法（多元線性回歸法，生存分析法，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，決策樹，判別分析法，主成分分析法，因子分析法，典型相關(guān)分析，聚類分析法，關(guān)聯(lián)規(guī)則，支持向量機，bagging，boosting等）和可視化技術(shù)。熟練掌握hadoop集群搭建；熟悉nosql數(shù)據(jù)庫的原理及特征，并會運用在相關(guān)的場景；熟練運用mahout、spark提供的進行大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)挖掘算法，包括聚類（kmeans算法、canopy算法）、分類（貝葉斯算法、隨機森林算法）、主題推薦（基于物品的推薦、基于用戶的推薦）等算法的原理和使用范圍除掌握數(shù)據(jù)分析和挖掘的方法之外,還需了解計算機編程技術(shù)，機器學(xué)習(xí)，人工智能，大數(shù)據(jù)分析架構(gòu)以及業(yè)務(wù)分析方法，包括戰(zhàn)略分析，產(chǎn)品管理，風(fēng)險管理、客戶關(guān)系管理，項目管理，運營管理等結(jié)合具體行業(yè)的業(yè)務(wù)分析方法。業(yè)務(wù)分

析能力熟知業(yè)務(wù)，能夠根據(jù)問題業(yè)務(wù)指標(biāo)提取公司數(shù)據(jù)庫中相關(guān)數(shù)據(jù)，進行整理、清洗、處理，通過相應(yīng)數(shù)據(jù)分析方法，結(jié)合軟件平臺應(yīng)用完成對數(shù)據(jù)的分析和報告。可以將業(yè)務(wù)目標(biāo)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)分析目標(biāo)；熟悉常用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，熟悉企業(yè)數(shù)據(jù)庫構(gòu)架建設(shè)；針對不同分析主體，可以熟練的進行維度分析，能夠從海量數(shù)據(jù)中搜集并提取信息；通過相關(guān)數(shù)據(jù)分析方法，結(jié)合一個或多個數(shù)據(jù)分析軟件完成對海量數(shù)據(jù)的處理和分析。熟悉hadoop+hive+spark進行大數(shù)據(jù)分析的架構(gòu)設(shè)計，并能針對不同的業(yè)務(wù)提出大數(shù)據(jù)架構(gòu)的解決思路。掌握hadoop+hive+Spark+tableau平臺上SparkMLlib、SparkSQL的功能與應(yīng)用場景，根據(jù)不同的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇合適的組件進行分析與處理。并對基于Spark框架提出的模型進行對比分析與完善。帶領(lǐng)數(shù)據(jù)團隊，能夠?qū)⑵髽I(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行有效的整合和管理，建立內(nèi)外部數(shù)據(jù)的連接；熟悉數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)造理論，可以指導(dǎo)ETL工程師業(yè)務(wù)工作；可以面向數(shù)據(jù)挖掘運用主題構(gòu)造數(shù)據(jù)集市；在人和數(shù)據(jù)之間建立有機聯(lián)系，面向用戶數(shù)據(jù)創(chuàng)造不同特性的產(chǎn)品和系統(tǒng)；具有數(shù)據(jù)規(guī)劃的能力。結(jié)果展

現(xiàn)能力能夠形成邏輯清晰的報告，傳遞分析結(jié)果，對實際業(yè)務(wù)提出建議和策略。報告體現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的整體流程，層層闡述信息的收集、模型的構(gòu)建、結(jié)果的驗證和解讀，對行業(yè)進行評估，優(yōu)化和決策。報告能體現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢，能清楚地闡述數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)處理過程及最終結(jié)果的解讀，同時提出模型的優(yōu)化和改進之處，以利于提升大數(shù)據(jù)分析的商業(yè)價值。報告形式多樣化，圖文并茂，邏輯嚴(yán)密。為企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理提供詳細方案，對企業(yè)發(fā)展提供數(shù)據(jù)規(guī)劃策略。CDA

Level

Ⅰ：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師專指政府、金融、電信、零售等行業(yè)前端業(yè)務(wù)人員；從事市場、管理、財務(wù)、供應(yīng)、咨詢等職位業(yè)務(wù)人員；非統(tǒng)計、計算機專業(yè)背景零基礎(chǔ)入行和轉(zhuǎn)行就業(yè)人員。CDA

Level

Ⅰ業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師需要掌握概率論和統(tǒng)計理論基礎(chǔ)，能夠熟練運用Excel、R、SPSS、SAS等一門專業(yè)分析軟件，有良好的商業(yè)理解能力，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)問題指標(biāo)利用常用數(shù)據(jù)分析方法進行數(shù)據(jù)的處理與分析，并得出邏輯清晰的業(yè)務(wù)報告。CDA

Level

Ⅱ：建模分析師一年以上數(shù)據(jù)分析崗位工作經(jīng)驗，或通過CDA

Level

Ⅰ認證。專指政府、金融、電信、零售、互聯(lián)網(wǎng)、電商、醫(yī)學(xué)等行業(yè)專門從事數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的人員。在Level

Ⅰ的基礎(chǔ)上更要求掌握多元統(tǒng)計、時間序列、數(shù)據(jù)挖掘等理論知識，掌握高級數(shù)據(jù)分析方法與數(shù)據(jù)挖掘算法，能夠熟練運用SPSSModeler、SAS、PYTHON、R等至少一門專業(yè)分析軟件，熟悉適用SQL訪問企業(yè)數(shù)據(jù)庫，結(jié)合業(yè)務(wù)，能從海量數(shù)據(jù)提取相關(guān)信息，從不同維度進行建模分析，形成邏輯嚴(yán)密能夠體現(xiàn)整體數(shù)據(jù)挖掘流程化的數(shù)據(jù)分析報告。CDA

Level

Ⅱ：大數(shù)據(jù)分析師一年以上數(shù)據(jù)分析崗位工作經(jīng)驗，或通過CDA

Level

Ⅰ認證。專指政府、金融、電信、零售、互聯(lián)網(wǎng)、電商、醫(yī)學(xué)等行業(yè)專門從事數(shù)據(jù)分析與云端大數(shù)據(jù)的人員。在Level

Ⅰ的基礎(chǔ)上要求掌握JAVA語言和linux操作系統(tǒng)知識，能夠掌握運用Hadoop、Spark、Storm等專業(yè)大數(shù)據(jù)架構(gòu)及分析軟件，從海量數(shù)據(jù)中提取相關(guān)信息，并能夠結(jié)合R、python等軟件，形成嚴(yán)密的數(shù)據(jù)分析報告。CDA

Level

Ⅲ：數(shù)據(jù)科學(xué)家三年以上數(shù)據(jù)分析崗位工作經(jīng)驗，或通過任意一門CDA

Level

ⅠI認證。專指政府、金融、電信、零售、互聯(lián)網(wǎng)、電商、醫(yī)學(xué)等行業(yè)數(shù)據(jù)分析資深人員。負責(zé)制定企業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略，發(fā)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)價值，提升企業(yè)運行效率，增加企業(yè)價值。能夠帶領(lǐng)數(shù)據(jù)團隊將企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行有效的整合和管理，建立內(nèi)外部數(shù)據(jù)的連接；具有數(shù)據(jù)規(guī)劃的能力。四、報考條件：Level

Ⅰ：無要求，皆可報考。Level

Ⅱ：（滿足以下之一皆可報名）1.

獲得CDALevel

Ⅰ認證證書。2.

本科及以上學(xué)歷需從事數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作1年以上3.

本科以下學(xué)歷需從事數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作2年以上LevelIII：（滿足以下之一皆可報名）1.

獲得CDALevel

Ⅱ認證證書。2.

本科及以上學(xué)歷需從事數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作3年以上3.

本科以下學(xué)歷需從事數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作4年以上（注：上述數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作不限制行業(yè)，工作可涉及統(tǒng)計，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)管理，大數(shù)據(jù)架構(gòu)等內(nèi)容。）五、考試方式CDALevel

Ⅰ和Level

Ⅱ為線下統(tǒng)考，上機答題?？忌鷪竺蟾鶕?jù)準(zhǔn)考證信息到考試地點參加考試。CDALevelIII為專家命題面試答辯形式。LevelIII考試每年6、12月面試評審，目前暫未開放報名。六、考試內(nèi)容：Level

Ⅰ：120分鐘，客觀題（單選+多選）?？荚噧?nèi)容請參考CDALevel

Ⅰ考試大綱。Level

Ⅱ：150分鐘，客觀題+案例分析?？荚噧?nèi)容請參考CDALevel

Ⅱ考試大綱。LevelIII：案例分析?？荚噧?nèi)容請參考CDALevelIII考試大綱。七、考試安排：1.報名時間：2017年1月20日-6月5日2.考試時間：2017年6月24-25日，具體時間見準(zhǔn)考證信息。八、考試地點：北京/上海/天津/重慶/成都/深圳/廣州/濟南/南京/杭州/福州/石家莊/太原/鄭州/合肥/武漢/長沙/南昌/西安/貴陽/蘭州/南寧/昆明/西寧/烏魯木齊/沈陽/長春/哈爾濱（28所城市）九、考試費用：Level

Ⅰ：1000RMBLevel

Ⅱ：1500RMB（注：參加CDA培訓(xùn)課程的學(xué)員，LevelⅠ補貼考試費用400元，Level

Ⅱ補貼500元。考試結(jié)束后30日內(nèi)統(tǒng)一補貼。）十、報名流程：進入考試通道——在線注冊——提交資料——報考科目——完成繳費——審核通過——報名成功十一、評分成績：考試最終成績分為A,B,C,D四個層次，A,B,C皆為通過考試并獲得認證證書，D為不通過。十二、CDA持證人福利：1.可吸納為CDAInstitute、中國數(shù)據(jù)分析師（CDA）俱樂部會員，活動中具有優(yōu)先報名參與權(quán)。2.可優(yōu)先獲