采購申請與需求分析- 課件

第三章采購申請與需求分析2015.3第三章采購申請與需求分析2015.31第二節(jié)

分析物料采購需求

任務1.1：分析獨立需求物料的采購需求任務1.2：分析相關需求物料的采購需求第二節(jié)

分析物料采購需求

任務1.1：分析獨立需求物料的采2能力目標：1.能用定性預測方法對未來的采購需求進行估計；2.能用定量預測方法對未來的采購需求進行分析；知識目標：1.掌握各種定性分析方法；2.掌握定量分析方法；3.熟悉需求分析的一般步驟。任務1.1分析獨立需求物料的采購需求能力目標：任務1.1分析獨立需求物料的采購需求3知識鏈接

——獨立需求物料與相關需求物料相關需求：是指某種物料的需求量與其他物料有直接的匹配關系，當其他某種物料的需求確定以后，就可以通過這種相關關系把該種物料的需求量推算出來。獨立需求：是指某種物料的需求量是由外部市場決定的，與其它物料不存在直接的對應關系，表現(xiàn)出對這種庫存需求的獨立性。知識鏈接

——獨立需求物料與相關需求物料4任務一你在現(xiàn)實生活中，去采購物品時，是根據(jù)什么來確定采購時間和采購數(shù)量呢？思考：大家都知道學校進來的發(fā)展很快，新生開學后將成為萬人大學，學校各項設施設備材料的需求也越來越大。為了維持學校的正常教學，先需要提前采購一批粉筆，供教學使用。請大家討論，應該如何確定采購需求，才能達到最優(yōu)？想一想任務一你在現(xiàn)實生活中，去采購物品時，是根據(jù)什么來確定采購時間5任務一續(xù)現(xiàn)如果已經(jīng)知道今年1-9月份，粉筆的采購需求見表1請你根據(jù)以上信息確定10月份，學校的粉筆采購需求量。任務一續(xù)現(xiàn)如果已經(jīng)知道今年1-9月份，粉筆的采購需求見表16進行需求預測的方法主要有兩類：一.定性預測法1.用料部門(需求人員）調(diào)查法2.采購人員(銷售人員）經(jīng)驗判斷法3.專家意見法二.定量預測法

簡單移動平均1.時間序列法加權移動平均指數(shù)平滑預測2.回歸模型預測法任務完成提示進行需求預測的方法主要有兩類：任務完成提示7知識鏈接——用料部門（消費者)調(diào)查法用料部門調(diào)查法就是對需要用料的部門或者個人挨個進行調(diào)查，讓用料部門或個人寫出需要的采購量（可以通過讓用料部門事先填寫請購單的方式進行），然后進行匯總，進而確定總的采購量的方法。知識鏈接——用料部門（消費者)調(diào)查法用料部門調(diào)查法就是對需要8使用該調(diào)查方法時，需要注意：用料部門的回答意愿用料部門的回答能力——用料部門意向調(diào)查法適用對象是耐用消費品及工業(yè)用品調(diào)查的成本與收益的比較使用該調(diào)查方法時，需要注意：9例1：你是否有意在近兩年內(nèi)購買一部汽車？□是 □否 □不一定例1：你是否有意在近兩年內(nèi)購買一部汽車？10適用范圍購買者數(shù)量少調(diào)查成本低購買者有明白的意向購買者愿意吐露他們的意向購買者有能力實行他們原來的意向適用范圍購買者數(shù)量少11知識鏈接二

——采購人員(銷售人員）經(jīng)驗判斷法

指公司根據(jù)銷售人員(采購人員）對其負責區(qū)域內(nèi)的銷售量（購買量）或顧客未來需求量的估計進行綜合預測一種方法。知識鏈接二

——采購人員(銷售人員）經(jīng)驗判斷法

指公司根據(jù)銷12優(yōu)點：簡單明了，容易進行可靠性強，風險小適用范圍廣有助于銷售預測值的分解有助于銷售配額的完成缺點：銷售人員可能對宏觀經(jīng)濟形勢及公司的總體規(guī)劃缺乏了解銷售人員受知識、能力或興趣的影響，其判斷總會有某種偏差，有時受情緒的影響，也可能估計過于樂觀或過于悲觀有些銷售人員為了能超額完成下年度的銷售配額指標，獲得獎勵或升遷的機會，可能會故意壓低預測數(shù)字。優(yōu)點：13應用舉例：應用舉例：14采購申請與需求分析-課件15如果企業(yè)對三位銷售人員意見的信賴程度是一樣的，那么平均預測值為：

如果企業(yè)對三位銷售人員意見的信賴程度是一樣的，那么平均預測值16例2某一零售商店，選擇營業(yè)員、中層管理人員（如業(yè)務科長、計劃科長、儲運科長、財會科長等）、商店經(jīng)理等三層人員的代表分別進行判斷，再加以綜合，得出銷售額的預測數(shù)。某商場甲、乙、丙三個營業(yè)員對某一商品的下一年度銷售量作如下估計：例2某一零售商店，選擇營業(yè)員、中層管理人員（如業(yè)務科長、計劃17假定三個營業(yè)員的預測具有相同的重要性，則營業(yè)員方面的平均銷售預測值為:（550+800+620）/3=656.67單位假定三個營業(yè)員的預測具有相同的重要性，則營業(yè)員方面的平均銷售182.該商場中層管理人員的判斷預測為：

假定三個科長的期望值比重相等，則該商場中層管理人員方面的平均銷售預測值為：

（100+1120+970）/3=1030單位2.該商場中層管理人員的判斷預測為：假定三個科長的期望值比193.經(jīng)理方面的銷售預測，按照以上同樣方法判斷，甲、乙、丙三位經(jīng)理的判斷期望值為：甲經(jīng)理的期望值1200乙經(jīng)理的期望值950丙經(jīng)理的期望值1100假定三位經(jīng)理的期望值比重差不多，則經(jīng)理方面的平均預測值為（1200+1100+950/3=1083.4單位最后，衡量營業(yè)員、中層管理人員、經(jīng)理三者的重要性。如果營業(yè)員為1，則中層管理人員的生要性為1.8，經(jīng)理的重要性為1.5。三個層次的期望值進行綜合性的銷售預測值為：（656.67×1+1030×1.8+1083.4×15）/（1+1.5+1.8）=961.786單位營業(yè)員最接近消費者和用戶，對商品是否暢銷、滯銷比較了解，對商品花色、品種、規(guī)格、式樣的需求，要比商場的其他人員更了解。但由于接觸面的關系，對生產(chǎn)狀況、進貨狀況等不夠了解，總之，對宏觀經(jīng)濟缺乏了解。

中層管理人員既接觸上層人員，又接觸營業(yè)員、采購員等營營業(yè)第一線的人員。對生產(chǎn)部門、財政金融、商品流通的動態(tài)比較了解，聯(lián)系面廣，掌握資料較多，經(jīng)營經(jīng)驗較豐富，對市場動態(tài)、未來需求的發(fā)展趨勢變化的分析判斷比較接近實際經(jīng)理接觸具體業(yè)務和實際較少一些，但有豐富的經(jīng)營經(jīng)驗，能掌握全局情況，要比營業(yè)員的預測作用所占比重大一些

3.經(jīng)理方面的銷售預測，按照以上同樣方法判斷，甲、乙、丙三位20知識鏈接三

——專家意見法專家意見法最常見的有專家意見集合法（頭腦風暴法)和德爾菲法。德爾菲法：專家小組法或?qū)＜乙庖娬髟兎?。是以匿名的方式，逐輪征求一組專家各自的預測意見，最后由主持者進行綜合分析，確定市場預測值的方法。知識鏈接三

——專家意見法專家意見法最常見的有專家意見集合法21德爾菲法的優(yōu)點匿名。以匿名的方式，逐輪征求一組專家各自的預測意見，最后由主持者進行綜合分析，確定市場預測值的方法反饋性多次逐輪征求意見每一次征詢之后，預測主持者都要將該輪情況進行匯總、整理，作為反饋材料發(fā)給每一位專家量化性對最后一輪專家意見運用適當?shù)臄?shù)學方法進行數(shù)量化處理。一般用平均數(shù)、中位數(shù)、極差德爾菲法的優(yōu)點匿名。以匿名的方式，逐輪征求一組專家各自的預測22如某書刊經(jīng)銷商采用德爾菲法對某一專著銷售量進行預測。該經(jīng)銷商首先選擇若干書店經(jīng)理、書評家、讀者、編審、銷售代表和海外公司經(jīng)理組成專家小組。將該專著和一些相應的背景材料發(fā)給各位專家，要求大家給出該專著最低銷售量、最可能銷售量和最高銷售量三個數(shù)字，同時說明自己作出判斷的主要理由。將專家們的意見收集起來，歸納整理后返回給各位專家，然后要求專家們參考他人的意見對自己的預測重新考慮。專家們完成第一次預測并得到第一次預測的匯總結果以后，除書店經(jīng)理B外，其他專家在第二次預測中都做了不同程度的修正。重復進行，在第三次預測中，大多數(shù)專家又一次修改了自己的看法。第四次預測時，所有專家都不再修改自己的意見。因此，專家意見收集過程在第四次以后停止。最終預測結果為最低銷售量26萬冊，最高銷售量60萬冊，最可能銷售量46萬冊。

案例如某書刊經(jīng)銷商采用德爾菲法對某一專著銷售量進行預測。該經(jīng)銷商23德爾菲法的預測程序準備階段征詢階段預測結果的最終處理階段成立預測工作小組選擇和邀請專家自愿性廣泛性控制人數(shù)10~30第一輪征詢第二輪征詢第三輪征詢平均數(shù)中位數(shù)極差制定征詢表德爾菲法的預測程序準備階段征詢階段預測結果的最終處理階段成立24德爾菲法的應用舉例某企業(yè)對某種產(chǎn)品某年的需求趨勢難以確定，因而聘請12位專家采用德爾菲法進行預測。具體數(shù)字見下表。德爾菲法的應用舉例某企業(yè)對某種產(chǎn)品某年的需求趨勢難以確定，因25（1）第一輪的中位數(shù)和極差數(shù)首先，排列第一輪專家意見的數(shù)列為：12，22，22，25，30，30，32，32，50，55，55，60其次，即中位數(shù)為30和32的平均數(shù)——31最后，計算極差數(shù)：60－12=48（1）第一輪的中位數(shù)和極差數(shù)26（2）第二輪的中位數(shù)和極差數(shù)首先，排列第二輪專家意見的數(shù)列為：28，30，33，34，34，35，35，35，45，50，50，50其次，即中位數(shù)為35和35的平均數(shù)——35最后，計算極差數(shù)：50－28=22（2）第二輪的中位數(shù)和極差數(shù)27（3）第三輪的中位數(shù)和極差數(shù)首先，排列第二輪專家意見的數(shù)列為：34，34，35，35，36，37，37，42，50，50，50，50其次，即中位數(shù)為37和37的平均數(shù)——37最后，計算極差數(shù)：50－34=16（3）第三輪的中位數(shù)和極差數(shù)28采購申請與需求分析-課件29知識鏈接四

——時間序列分析預測法時間序列：在一個給定的時期內(nèi)，按照固定的時間間隔（日、周、月、季、年等）把某種變量的數(shù)據(jù)依發(fā)生的時間先后順序排列而成的序列。前提：假定通過過去的數(shù)據(jù)可以估計他們的未來。類型：簡單移動平均法、加權移動平均法、指數(shù)平滑預測法。知識鏈接四

——時間序列分析預測法時間序列：在一個給定的時期30一、簡單移動平均預測法

移動平均預測法:用最近的一組數(shù)據(jù)值進行預測，前提是不同時期的市場需求相當平穩(wěn)。時間序列分析預測一、簡單移動平均預測法移動平均預測法:用最近的31一、簡單移動平均預測法

移動平均預測法:用最近的一組數(shù)據(jù)值進行預測，前提是不同時期的市場需求相當平穩(wěn)。時間序列分析預測一、簡單移動平均預測法移動平均預測法:用最近的32

加權移動平均預測法:當存在可察覺的趨勢時，可用權數(shù)來強調(diào)最近的數(shù)據(jù)。本月預測=（3×上月+2×前第二月+1×前第三月）/6最近一月的權數(shù)更大會使外推更接近實際值！時間序列分析預測二、加權移動平均預測法加權移動平均預測法:當存在可察覺的趨勢時，可用權數(shù)來33練習例：某企業(yè)A材料3—8月各月份實際需求量分別為：1200、1000、1100、1300、1200、1080（噸），權重分別為：1、2、3、4、5、6，請用移動平均加權法分析9月份A材料的需求量。練習例：某企業(yè)A材料3—8月各月份實際需求量分別為：120034三、指數(shù)平滑預測法基本公式：Ft+1=aAt+(1-a)Ft

式中，F(xiàn)t+1為t+1期（下期）的指數(shù)平滑預測值；Ft為t期（當前期）的指數(shù)平滑預測值；At為t期（當前期）的實際值；a為平滑系數(shù)（0≤a≤1），其實際意義為當前期實際值的權重。時間序列分析預測

指數(shù)平滑法：借助于所求得的上一期的實際值和上一期的預測值的加權和，并通過依次向前遞推，進而考慮了所有期的歷史數(shù)據(jù)。三、指數(shù)平滑預測法基本公式：Ft+1=aAt+(1-a)Ft35[例]

在1月份，某汽車銷售公司預計2月份桑塔納汽車需求為142輛，實際需求為153輛，請用指數(shù)平滑法來預測3月份的需求。a=0.20。[解]Ft+1=aAt+(1-a)Ft3月份需求=0.20×153+(1-0.20)×142=144.2即3月份對桑塔納汽車的需求為145輛。時間序列分析預測[例]在1月份，某汽車銷售公司預計2月份桑塔納汽車需求為136

實際需求穩(wěn)定，可選用較小的a來減弱短期變化或隨機變化的影響。實際需求波動較大，應選擇較大的a以便跟蹤這一變化。圖3-1平滑系數(shù)大小對預測值與實際值之間差異的響應速度時間序列分析預測實際需求穩(wěn)定，可選用較小的a來減弱短期變化或隨機變化的影響37因果關系分析預測因果關系分析預測：通過尋求需求量與其他因素的內(nèi)在聯(lián)系，建立因果關系模型，來進行需求預測。因果關系模型投入產(chǎn)出模型回歸模型計量經(jīng)濟模型一元線性回歸模型一元非線性回歸模型多元線性回歸模型多元非線性回歸模型因果關系分析預測因果關系分析預測：通過尋求需求量與其他因素的38因果關系分析預測已知的歷史數(shù)據(jù)點到該直線的距離的平方和最小，既具有最小二乘解。線性回歸主要目標確定回歸直線yxY的回歸預測值自變量x的取值Y的實際值預測偏差回歸直線獨立變量（自變量）預測量（因變量）因果關系分析預測已知的歷史數(shù)據(jù)點到該直線的距離的平方和最小，39因果關系分析預測一元線性回歸模型：式中，y：預測變量，即因變量；

x：獨立變量，即自變量；

b：直線斜率；

a：直線截距（x=0時y的值）。因果關系分析預測一元線性回歸模型：式中，y：預測變量，即因變40因果關系分析預測根據(jù)歷史數(shù)據(jù)及一元線性回歸模型，得：其中，n為歷史數(shù)據(jù)的個數(shù)。因果關系分析預測根據(jù)歷史數(shù)據(jù)及一元線性回歸模型，得：其中，n41因果關系分析預測獨立變量與預測量之間的相關程度和方向可以通過相關系數(shù)r來表明：相關系數(shù)r的取值在-1.00～+1.00之間。因果關系分析預測獨立變量與預測量之間的相關程度和方向42因果關系分析預測相關系數(shù)的平方r2說明了一個回歸直線在多大程度上與已知數(shù)據(jù)相吻合。r2的取值在0.00-1.00之間。R2愈接近1.00，吻合程度越高。r2≥0.80，預測結果較可信；r2≤0.25，預測結果不可信；0.25＜r2＜0.80，預測結果可信度一般。因果關系分析預測相關系數(shù)的平方r2說明了一個回歸直線43因果關系分析預測[例]某商品廣告支出與當月銷售量的回歸預測分析表,已知6月份廣告支出x=1.75,請計算6月份的銷售預測值。a=-8.14，b=109.23，y=-8.14+109.23x，r=0.98，r2=0.96已知6月份廣告支出x=1.75，則6月份銷售量預測為y=183.因果關系分析預測[例]某商品廣告支出與當月銷售量的回歸預測分44（手工計算）用于時間序列分析為了簡化計算，可以做如下規(guī)定當資料期數(shù)為奇數(shù)時，取其時間間隔為1，并將中間一期定為0，向上為-1，-2，-3等，向下為1，2，3當資料期數(shù)為偶數(shù)時，取時間間隔為2，并將t=-1,t=1放在資料中央的前后兩期。（手工計算）用于時間序列分析45回歸分析預測法回歸分析預測法46回歸分析預測法

a=324/6=54b=160/70=2.29Y=a+bx=54+2.29X

預測2009年11月份的銷售額為Y=54+2.29*15預測2003年12月份的銷售額為Y=54+2.29*17回歸分析預測法a=324/6=5447練習：某企業(yè)A材料的需求量2014年4-8月份分別為500噸、530噸、570噸、540噸、550噸，請根據(jù)資料利用回歸分析法預測2014年9月份的A材料的需求量。練習：某企業(yè)A材料的需求量2014年4-8月份分別為500噸48計算4

5

6

7

8計算4

5

6

7

849請分別用時間序列法（簡單移動平均法、加權移動平均法、指數(shù)平滑預測法）和線性回歸分析法預測我們學校十月份的粉筆需求量。練習：請分別用時間序列法（簡單移動平均法、加權移動平均法、指數(shù)平滑50課后任務請你選擇一種最合適的方法對10月份食堂超市可樂的需求量進行預測。若已知三月份至九月份的銷售量。課后任務請你選擇一種最合適的方法對10月份食堂超市可樂的需求51任務1.2：分析相關需求物料的采購需求

知識目標：1.熟悉主生產(chǎn)計劃、物料清單、庫存文件的涵義與編制邏輯能力目標：1.能用MRP等方法確定相關需求物料的采購需求分析；2.具有一定的數(shù)據(jù)處理能力2.掌握MRP需求推導法任務1.2：分析相關需求物料的采購需求

知識目標：52任務：A家具廠現(xiàn)在為了要制定年度物料需求計劃，需要確定公司用于生產(chǎn)某文件柜的物料需求情況。公司的銷售部門通過對以往的銷售數(shù)據(jù)分析，利用線性回歸法預測六月份的銷售量為2000個，假設公司的生產(chǎn)能力完全能夠滿足銷售需要，并且對原材料采取一步到位的形式采購，通過查閱庫存文件知道，文件柜成品庫存為0，木材庫存為3000kg，柜體庫存500個，滑條1000個，鎖和手柄庫存均為400個，但是它們是存量管制物流，要求庫存比低于300，其余物料庫存為0，文件柜的物料清單和主生產(chǎn)文件如后：請你確定文件柜各物料的需求時間與發(fā)出訂單時間？如果不是一次性采購，而是追求零庫存，按照材料消耗進度采購情形又如何？任務：A家具廠現(xiàn)在為了要制定年度物料需求計劃，需要確定公司用53知識鏈接MRP工作原理物料清單（BillofMaterial,BOM）主生產(chǎn)計劃（MasterProductionSchedule,簡稱MPS）MRP的推導與應用知識鏈接MRP工作原理54物料需求計劃：MRP（MaterialRequirementPlanning）

MRP是一個基于計算機的信息系統(tǒng)，為非獨立需求存貨（細項需求來自特定產(chǎn)品制造計劃，如原材料、組件、部件）的訂貨與時間進度安排而設計。–MRP是一種存貨控制方法，也是一種時間進度安排方法。它主要回答三個問題：需要什么？需要多少？何時需要？物料需求計劃：MRP（MaterialRequiremen55MRP工作原理MRP方法先用總進度計劃列明最終產(chǎn)品需求量，再用組件、部件、原材料的物料清單抵消生產(chǎn)提前期，確定各時期需求。在此，我們經(jīng)過剖析物料清單得出的數(shù)量是總需求，它尚未考慮持有庫存量與在途訂貨量等因素。而廠商根據(jù)總進度計劃生成的，必須予以實際滿足的需求叫做凈需求。決定凈需求是MRP的核心。總需求減去存貨持有量，再加上安全存貨，就可得：t期間凈需求=t期間總需求-t期間計劃存貨+安全存貨MRP工作原理MRP方法先用總進度計劃列明最終產(chǎn)品需求量，再56MRP模型MRP模型57MRP的輸入信息

MRP系統(tǒng)輸入三種信息：主生產(chǎn)計劃、庫存狀態(tài)、產(chǎn)品結構信息A.主生產(chǎn)計劃(MasterProductionSchedule,簡稱MPS)：是確定每一具體的最終產(chǎn)品在每一具體時間段內(nèi)生產(chǎn)數(shù)量的計劃。B.庫存狀態(tài)：當前庫存量、計劃庫存量、提前期、訂購批量、安全庫存。C.產(chǎn)品結構與物料清單(BillofMaterial,簡稱BOM)：構成父項裝配件的所有子裝配件、零件及原材料清單,其中包括子項的數(shù)量。MRP的輸入信息MRP系統(tǒng)輸入三種信息：主生產(chǎn)計劃、庫存狀58主生產(chǎn)計劃（MasterProductionSchedule,簡稱MPS）：確定每一具體的最終產(chǎn)品在每一具體時間段內(nèi)生產(chǎn)數(shù)量的計劃

LK=3周LH2周LM=3周LE=1周LG=2周LD=3周文件柜柜體組件(1)鎖(1)LB=1周1層LA=1周3層2層0層LC=2周LF=4周抽屜組件(3)滑條(6)柜體(1)屜體G(1)手柄H(1)滾珠(2)LJ=3周

J(20kg)K(5kg)主生產(chǎn)計劃（MasterProductionSchedu59物料清單（BillofMaterial,BOM）滑條拉手滾子抽屜鎖箱體圖2-2三抽屜文件柜組成物料清單（BillofMaterial,BOM）滑條60MRP的工作邏輯MRP的工作邏輯61基本MRP的運算邏輯如圖產(chǎn)品A結構圖，表是A的需求,提前期為2周?；綧RP的運算邏輯如圖產(chǎn)品A結構圖，表是A的需求,提前期為62部件B需求如表（提前期為1周）部件B需求如表（提前期為1周）63部件C需求如表（提前期為3周）部件C需求如表（提前期為3周）64練習：利用以下信息，給出一個完整的MRP物料計劃．其中A是終端產(chǎn)品，B和C是組成A的組件。產(chǎn)品A由１個單位B和２個單位C構成。在時間期１的開始，相關信息如下：A(1)B(1)C(2)關于A的需求量是時期４為２００個，時期５為２５０個。并且時期３有５０個計劃好的產(chǎn)品A到達。

練習：利用以下信息，給出一個完整的MRP物料計劃．其中A是終65產(chǎn)品A解決方案（LT=1）組件B解決方案(LT=2)凈需求凈需求產(chǎn)品A解決方案（LT=1）組件B解決方案(LT=2)凈需求凈66產(chǎn)品A解決方案(LT=1)組件B解決方案(LT=2)產(chǎn)品A解決方案(LT=1)組件B解決方案(LT=2)67產(chǎn)品C解決方案(LT=1)產(chǎn)品C解決方案(LT=1)68編制物料需求計劃(MRP)：例1.AC(2)E(3)D(2)E(1)D(1)E(1)F(1)BE(2)D(3)E(1)F(1)層次

012表1各產(chǎn)品的市場需求量編制物料需求計劃(MRP)：C(2)E(3)D(2)E(1)69表2各產(chǎn)品的庫存量、生產(chǎn)（訂購）批量和周期*表示第三周有90件入庫表2各產(chǎn)品的庫存量、生產(chǎn)（訂購）批量和周期*表示70解:(1)先計算出數(shù)量關系：

C＝2AD＝2A＋3B＋CE＝3A＋C＋D＋2B＋D

＝3A＋2B＋C＋2DF＝D＋D

＝2D(2)MRP計算：

毛需求量：根據(jù)表（1）已知，或根據(jù)數(shù)量關系式計算。預計入庫量：根據(jù)表（2）已知。計劃庫存量＝本期計劃訂單產(chǎn)出量＋上期庫存量－本期毛需求量

凈需求量＝毛需求量－計劃庫存量＋安全庫存量計劃訂單產(chǎn)出量:應考慮生產(chǎn)、訂購批量計劃訂單投入量:應考慮生產(chǎn)、訂購周期解:(1)先計算出數(shù)量關系：71300450

500902020201101101101101101101901901900450450450005005005000300450500902020201101101101107220030303060606060601501501501010103003003001030030302003030306060606060150150150173380900

10009515151515110110110

0

027027027009009009000100010001000380900100095151515151101101107412801800

10001951010

205205205205

0

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05155155150128012801280100010001800180018001000D＝2A＋3B＋C6:D＝0＋3×150＋270＝720，7:D＝2×190＋3×0＋900＝1280，8:D＝2×450＋3×300＋0＝1800，9:D＝0＋0＋1000＝1000，10:D＝2×500＋0＋0＝1000，720100010001000100001280180010001951010205205205751080

2610

42203030

3030500500610

400

290480100010007022202500

2500396040003940400040004000E＝3A＋2B＋C＋2D3:E＝50，4:E＝0＋0＋0＋2×515＋50＝1080，5:E＝0＋0＋0＋2×1280＋50＝2610，6:E＝0＋2×150＋270＋2×1800＋50＝4220，7:E＝3×190＋0＋900＋2×1000＋50＝3520，8:E＝3×450＋2×300＋0＋2×1000＋50＝4000，503520346035003500509:E＝0＋0＋1000＋0＋50＝1050，10:E＝3×500＋0＋0＋0＋50＝1550，11:E＝50，12:E＝50，40005010501550505010101500150050010601500150045040035010802610422030303030500500761030

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6025028008006027603600

280019603560200036002000F＝2D4:F＝2×515＝1030，5:F＝2×1280＋200＝2760，6:F＝2×1800＝3600，7:F＝2×1000＝2000，8:F＝2×1000＝2000，10:F＝3002000196020002000602000603004006026040016016016020010302760360050502508008007712801800

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05155155150128012801280100010001800180018001000D＝2A＋3B＋C6:D＝0＋3×150＋270＝720，7:D＝2×190＋3×0＋900＝1280，8:D＝2×450＋3×300＋0＝1800，9:D＝0＋0＋1000＝1000，10:D＝2×500＋0＋0＝1000，720100010001000100001280180010001951010205205205781080

2610

42203030

3030500500610

400

290480100010007022202500

2500396040003940400040004000E＝3A＋2B＋C＋2D3:E＝50，4:E＝0＋0＋0＋2×515＋50＝1080，5:E＝0＋0＋0＋2×1280＋50＝2610，6:E＝0＋2×150＋270＋2×1800＋50＝4220，7:E＝3×190＋0＋900＋2×1000＋50＝3520，8:E＝3×450＋2×300＋0＋2×1000＋50＝4000，503520346035003500509:E＝0＋0＋1000＋0＋50＝1050，10:E＝3×500＋0＋0＋0＋50＝1550，11:E＝50，12:E＝50，40005010501550505010101500150050010601500150045040035010802610422030303030500500791030

2760

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6025028008006027603600

280019603560200036002000F＝2D4:F＝2×515＝1030，5:F＝2×1280＋200＝2760，6:F＝2×1800＝3600，7:F＝2×1000＝2000，8:F＝2×1000＝2000，10:F＝30020001960200020006020006030040060260400160160160200103027603600505025080080080★

物料需求計劃原理：根據(jù)企業(yè)的主產(chǎn)品生產(chǎn)計劃，主產(chǎn)品的結構文件和庫存文件，求得主產(chǎn)品的所有零部件的需求時間和需求數(shù)量。主要解決的問題：?

需要什么？?需要多少？?

何時需要？

★物料需求計劃原理：根據(jù)企業(yè)的主產(chǎn)品生產(chǎn)計劃，主產(chǎn)品的結構81計算步驟總進度計劃—表明產(chǎn)成品的需要數(shù)量與時間；也指主生產(chǎn)進度計劃，主要表明生產(chǎn)哪些最終產(chǎn)品，何時需要，以及以什么數(shù)量等。物料清單—表明了某產(chǎn)成品的主要組成部分；是一張列表，包含著生產(chǎn)每單位產(chǎn)品所需要的所有部件、組件、零件與原材料等。存貨記錄

確定訂貨數(shù)量和訂貨時間計算步驟總進度計劃—表明產(chǎn)成品的需要數(shù)量與時間；也指主生產(chǎn)進82物料需求計劃案例生產(chǎn)百葉窗的某廠商收到兩份訂單：一份要100個，另一份要150個。在當前時間進度安排中，100單位的訂單應于第四周開始時運送，150單位的訂單則于第八周開始時運送。每個百葉窗包括4個木制板條和2個框架。木制部分是工廠自制的，制作過程耗時1周?？蚣苄枰嗁彛a(chǎn)提前期是2周。組裝百葉窗需要1周。第1周（即初始時）的已在途的訂貨數(shù)量是70個木制板條。為使送貨滿足如下條件，求解計劃發(fā)出訂貨的訂貨規(guī)模與訂貨時間（不考慮安全庫存）物料需求計劃案例生產(chǎn)百葉窗的某廠商收到兩份訂單：一份要10083–配套批量訂貨（即訂貨批量等于凈需求）。–訂貨批量為320單位框架與70單位木制部分的進貨批量訂貨解：a制作總進度計劃–配套批量訂貨（即訂貨批量等于凈需求）。84b制作產(chǎn)品結構樹c利用總進度計劃，求解百葉窗總需求，然后再計算凈需求.★分析思路1.百葉窗在第4周計劃收到100個單位，故在第3周計劃發(fā)出訂貨，同理，150個百葉窗必須在第7周組裝，這樣才能在第8周運送出去。百葉窗木制板條(4)框架(2)b制作產(chǎn)品結構樹百葉窗木制板條(4)框架(2)852.在第3周必須得到200個框架（總需求）。200個框架的計劃收到訂貨，生產(chǎn)提前期為2周意味著廠商必須在第1周開始時訂購200個框架。同理，第7周時150個百葉窗的計劃發(fā)出訂貨產(chǎn)生第7周的總需求與凈需求：300個框架以及當時的計劃收到訂貨。2周的生產(chǎn)提前期表示廠商必須在第5周開始訂購框架

第3周開始時100個百葉窗的計劃發(fā)出訂貨同時生成400單位木制部分的總需求。然而由于計劃持有量為70個木制部分，凈需求即為400-70=330。這意味著第3周開始時的計劃接受量為330單位。制作過程歷時1周，因此制作必須在第2周開始（計劃發(fā)出訂貨）時進行。2.在第3周必須得到200個框架（總需求）。200個框架的計86d在進貨批量訂貨條件下，唯一不同點就是計劃接受數(shù)量超過凈需求的可能性。超過部分記為下一期計劃存貨。

已知框架的訂貨批量是320單位，木制部分的訂貨批量是70單位。第3周框架的凈需求是200單位，因此超過量為320-200=120單位，成為下一周的計劃存貨量。類似地，第7周框架凈需求180單位比訂貨批量320少了140單位，又一次地，超過量變?yōu)榈?周計劃存貨量。木制部分計算同理，注意，訂貨批量必須是批量規(guī)模的倍數(shù)。d在進貨批量訂貨條件下，唯一不同點就是計劃接受數(shù)量超過凈需87結論：1.第一周訂320個框架，第二周訂350個木制部分（多出的120個框架和20個木制部分放入倉庫）2.第五周訂320個框架，第六周訂630個木制部分（多出的140個框架和50個木制部分放入倉庫）結論：88生產(chǎn)百葉窗的某廠商收到兩份訂單：一份要120個，另一份要180個。在當前時間進度安排中，120單位的訂單應于第四周開始時運送，180單位的訂單則于第八周開始時運送。每個百葉窗包括4個木制板條和2個框架。木制部分是工廠自制的，制作過程耗時1周?？蚣苄枰嗁彛a(chǎn)提前期是2周。組裝百葉窗需要1周。第1周（即初始時）的已在途的訂貨數(shù)量是70個木制部分。為使送貨滿足如下條件，求解計劃發(fā)出訂貨的訂貨規(guī)模與訂貨時間（不考慮安全庫存）–配套批量訂貨（即訂貨批量等于凈需求）。–訂貨批量為320單位框架與70單位木制部分的進貨批量訂貨（給出求解過程）練習：生產(chǎn)百葉窗的某廠商收到兩份訂單：一份要120個，另一份要1889ABC分析法提出：意大利經(jīng)濟學家巴累托現(xiàn)象：2/8現(xiàn)象定義：又稱巴累托分析法，ABC分類管理法，重點管理法等它是根據(jù)事物在技術或經(jīng)濟方面的主要特征，進行分類、排隊，分清重點和一般，以有區(qū)別地實施管理的一種分析方法。由于它把被分析的對象分成A、B、C三類，所以稱為ABC分析法。

ABC分析法提出：意大利經(jīng)濟學家巴累托90ABC分析法原理：簡單概括為“區(qū)別主次，分類管理”關鍵在于區(qū)別一般的多數(shù)和極其重要的少數(shù)策略：

A類物資重點管理（保證供應）定量訂貨；

C類物資一般管理（一般監(jiān)控）定期訂貨；

B類物資介于兩者之間。ABC分析法原理：簡單概括為“區(qū)別主次，分類管理”91ABC分類步驟統(tǒng)計分析確定統(tǒng)計期，原則：靠近計劃期、運行正常統(tǒng)計所有物資在該統(tǒng)計期的銷售量，單價，銷售額按銷售額由小到大順序排列，填上物料編號進行累計統(tǒng)計一按物料品種百分比二按銷售額百分比劃分A10%左右70%左右B20%左右20%左右C70%左右10%左右ABC分類步驟統(tǒng)計分析92演講完畢，謝謝觀看！演講完畢，謝謝觀看！93第三章采購申請與需求分析2015.3第三章采購申請與需求分析2015.394第二節(jié)

分析物料采購需求

任務1.1：分析獨立需求物料的采購需求任務1.2：分析相關需求物料的采購需求第二節(jié)

分析物料采購需求

任務1.1：分析獨立需求物料的采95能力目標：1.能用定性預測方法對未來的采購需求進行估計；2.能用定量預測方法對未來的采購需求進行分析；知識目標：1.掌握各種定性分析方法；2.掌握定量分析方法；3.熟悉需求分析的一般步驟。任務1.1分析獨立需求物料的采購需求能力目標：任務1.1分析獨立需求物料的采購需求96知識鏈接

——獨立需求物料與相關需求物料相關需求：是指某種物料的需求量與其他物料有直接的匹配關系，當其他某種物料的需求確定以后，就可以通過這種相關關系把該種物料的需求量推算出來。獨立需求：是指某種物料的需求量是由外部市場決定的，與其它物料不存在直接的對應關系，表現(xiàn)出對這種庫存需求的獨立性。知識鏈接

——獨立需求物料與相關需求物料97任務一你在現(xiàn)實生活中，去采購物品時，是根據(jù)什么來確定采購時間和采購數(shù)量呢？思考：大家都知道學校進來的發(fā)展很快，新生開學后將成為萬人大學，學校各項設施設備材料的需求也越來越大。為了維持學校的正常教學，先需要提前采購一批粉筆，供教學使用。請大家討論，應該如何確定采購需求，才能達到最優(yōu)？想一想任務一你在現(xiàn)實生活中，去采購物品時，是根據(jù)什么來確定采購時間98任務一續(xù)現(xiàn)如果已經(jīng)知道今年1-9月份，粉筆的采購需求見表1請你根據(jù)以上信息確定10月份，學校的粉筆采購需求量。任務一續(xù)現(xiàn)如果已經(jīng)知道今年1-9月份，粉筆的采購需求見表199進行需求預測的方法主要有兩類：一.定性預測法1.用料部門(需求人員）調(diào)查法2.采購人員(銷售人員）經(jīng)驗判斷法3.專家意見法二.定量預測法

簡單移動平均1.時間序列法加權移動平均指數(shù)平滑預測2.回歸模型預測法任務完成提示進行需求預測的方法主要有兩類：任務完成提示100知識鏈接——用料部門（消費者)調(diào)查法用料部門調(diào)查法就是對需要用料的部門或者個人挨個進行調(diào)查，讓用料部門或個人寫出需要的采購量（可以通過讓用料部門事先填寫請購單的方式進行），然后進行匯總，進而確定總的采購量的方法。知識鏈接——用料部門（消費者)調(diào)查法用料部門調(diào)查法就是對需要101使用該調(diào)查方法時，需要注意：用料部門的回答意愿用料部門的回答能力——用料部門意向調(diào)查法適用對象是耐用消費品及工業(yè)用品調(diào)查的成本與收益的比較使用該調(diào)查方法時，需要注意：102例1：你是否有意在近兩年內(nèi)購買一部汽車？□是 □否 □不一定例1：你是否有意在近兩年內(nèi)購買一部汽車？103適用范圍購買者數(shù)量少調(diào)查成本低購買者有明白的意向購買者愿意吐露他們的意向購買者有能力實行他們原來的意向適用范圍購買者數(shù)量少104知識鏈接二

——采購人員(銷售人員）經(jīng)驗判斷法

指公司根據(jù)銷售人員(采購人員）對其負責區(qū)域內(nèi)的銷售量（購買量）或顧客未來需求量的估計進行綜合預測一種方法。知識鏈接二

——采購人員(銷售人員）經(jīng)驗判斷法

指公司根據(jù)銷105優(yōu)點：簡單明了，容易進行可靠性強，風險小適用范圍廣有助于銷售預測值的分解有助于銷售配額的完成缺點：銷售人員可能對宏觀經(jīng)濟形勢及公司的總體規(guī)劃缺乏了解銷售人員受知識、能力或興趣的影響，其判斷總會有某種偏差，有時受情緒的影響，也可能估計過于樂觀或過于悲觀有些銷售人員為了能超額完成下年度的銷售配額指標，獲得獎勵或升遷的機會，可能會故意壓低預測數(shù)字。優(yōu)點：106應用舉例：應用舉例：107采購申請與需求分析-課件108如果企業(yè)對三位銷售人員意見的信賴程度是一樣的，那么平均預測值為：

如果企業(yè)對三位銷售人員意見的信賴程度是一樣的，那么平均預測值109例2某一零售商店，選擇營業(yè)員、中層管理人員（如業(yè)務科長、計劃科長、儲運科長、財會科長等）、商店經(jīng)理等三層人員的代表分別進行判斷，再加以綜合，得出銷售額的預測數(shù)。某商場甲、乙、丙三個營業(yè)員對某一商品的下一年度銷售量作如下估計：例2某一零售商店，選擇營業(yè)員、中層管理人員（如業(yè)務科長、計劃110假定三個營業(yè)員的預測具有相同的重要性，則營業(yè)員方面的平均銷售預測值為:（550+800+620）/3=656.67單位假定三個營業(yè)員的預測具有相同的重要性，則營業(yè)員方面的平均銷售1112.該商場中層管理人員的判斷預測為：

假定三個科長的期望值比重相等，則該商場中層管理人員方面的平均銷售預測值為：

（100+1120+970）/3=1030單位2.該商場中層管理人員的判斷預測為：假定三個科長的期望值比1123.經(jīng)理方面的銷售預測，按照以上同樣方法判斷，甲、乙、丙三位經(jīng)理的判斷期望值為：甲經(jīng)理的期望值1200乙經(jīng)理的期望值950丙經(jīng)理的期望值1100假定三位經(jīng)理的期望值比重差不多，則經(jīng)理方面的平均預測值為（1200+1100+950/3=1083.4單位最后，衡量營業(yè)員、中層管理人員、經(jīng)理三者的重要性。如果營業(yè)員為1，則中層管理人員的生要性為1.8，經(jīng)理的重要性為1.5。三個層次的期望值進行綜合性的銷售預測值為：（656.67×1+1030×1.8+1083.4×15）/（1+1.5+1.8）=961.786單位營業(yè)員最接近消費者和用戶，對商品是否暢銷、滯銷比較了解，對商品花色、品種、規(guī)格、式樣的需求，要比商場的其他人員更了解。但由于接觸面的關系，對生產(chǎn)狀況、進貨狀況等不夠了解，總之，對宏觀經(jīng)濟缺乏了解。

中層管理人員既接觸上層人員，又接觸營業(yè)員、采購員等營營業(yè)第一線的人員。對生產(chǎn)部門、財政金融、商品流通的動態(tài)比較了解，聯(lián)系面廣，掌握資料較多，經(jīng)營經(jīng)驗較豐富，對市場動態(tài)、未來需求的發(fā)展趨勢變化的分析判斷比較接近實際經(jīng)理接觸具體業(yè)務和實際較少一些，但有豐富的經(jīng)營經(jīng)驗，能掌握全局情況，要比營業(yè)員的預測作用所占比重大一些

3.經(jīng)理方面的銷售預測，按照以上同樣方法判斷，甲、乙、丙三位113知識鏈接三

——專家意見法專家意見法最常見的有專家意見集合法（頭腦風暴法)和德爾菲法。德爾菲法：專家小組法或?qū)＜乙庖娬髟兎?。是以匿名的方式，逐輪征求一組專家各自的預測意見，最后由主持者進行綜合分析，確定市場預測值的方法。知識鏈接三

——專家意見法專家意見法最常見的有專家意見集合法114德爾菲法的優(yōu)點匿名。以匿名的方式，逐輪征求一組專家各自的預測意見，最后由主持者進行綜合分析，確定市場預測值的方法反饋性多次逐輪征求意見每一次征詢之后，預測主持者都要將該輪情況進行匯總、整理，作為反饋材料發(fā)給每一位專家量化性對最后一輪專家意見運用適當?shù)臄?shù)學方法進行數(shù)量化處理。一般用平均數(shù)、中位數(shù)、極差德爾菲法的優(yōu)點匿名。以匿名的方式，逐輪征求一組專家各自的預測115如某書刊經(jīng)銷商采用德爾菲法對某一專著銷售量進行預測。該經(jīng)銷商首先選擇若干書店經(jīng)理、書評家、讀者、編審、銷售代表和海外公司經(jīng)理組成專家小組。將該專著和一些相應的背景材料發(fā)給各位專家，要求大家給出該專著最低銷售量、最可能銷售量和最高銷售量三個數(shù)字，同時說明自己作出判斷的主要理由。將專家們的意見收集起來，歸納整理后返回給各位專家，然后要求專家們參考他人的意見對自己的預測重新考慮。專家們完成第一次預測并得到第一次預測的匯總結果以后，除書店經(jīng)理B外，其他專家在第二次預測中都做了不同程度的修正。重復進行，在第三次預測中，大多數(shù)專家又一次修改了自己的看法。第四次預測時，所有專家都不再修改自己的意見。因此，專家意見收集過程在第四次以后停止。最終預測結果為最低銷售量26萬冊，最高銷售量60萬冊，最可能銷售量46萬冊。

案例如某書刊經(jīng)銷商采用德爾菲法對某一專著銷售量進行預測。該經(jīng)銷商116德爾菲法的預測程序準備階段征詢階段預測結果的最終處理階段成立預測工作小組選擇和邀請專家自愿性廣泛性控制人數(shù)10~30第一輪征詢第二輪征詢第三輪征詢平均數(shù)中位數(shù)極差制定征詢表德爾菲法的預測程序準備階段征詢階段預測結果的最終處理階段成立117德爾菲法的應用舉例某企業(yè)對某種產(chǎn)品某年的需求趨勢難以確定，因而聘請12位專家采用德爾菲法進行預測。具體數(shù)字見下表。德爾菲法的應用舉例某企業(yè)對某種產(chǎn)品某年的需求趨勢難以確定，因118（1）第一輪的中位數(shù)和極差數(shù)首先，排列第一輪專家意見的數(shù)列為：12，22，22，25，30，30，32，32，50，55，55，60其次，即中位數(shù)為30和32的平均數(shù)——31最后，計算極差數(shù)：60－12=48（1）第一輪的中位數(shù)和極差數(shù)119（2）第二輪的中位數(shù)和極差數(shù)首先，排列第二輪專家意見的數(shù)列為：28，30，33，34，34，35，35，35，45，50，50，50其次，即中位數(shù)為35和35的平均數(shù)——35最后，計算極差數(shù)：50－28=22（2）第二輪的中位數(shù)和極差數(shù)120（3）第三輪的中位數(shù)和極差數(shù)首先，排列第二輪專家意見的數(shù)列為：34，34，35，35，36，37，37，42，50，50，50，50其次，即中位數(shù)為37和37的平均數(shù)——37最后，計算極差數(shù)：50－34=16（3）第三輪的中位數(shù)和極差數(shù)121采購申請與需求分析-課件122知識鏈接四

——時間序列分析預測法時間序列：在一個給定的時期內(nèi)，按照固定的時間間隔（日、周、月、季、年等）把某種變量的數(shù)據(jù)依發(fā)生的時間先后順序排列而成的序列。前提：假定通過過去的數(shù)據(jù)可以估計他們的未來。類型：簡單移動平均法、加權移動平均法、指數(shù)平滑預測法。知識鏈接四

——時間序列分析預測法時間序列：在一個給定的時期123一、簡單移動平均預測法

移動平均預測法:用最近的一組數(shù)據(jù)值進行預測，前提是不同時期的市場需求相當平穩(wěn)。時間序列分析預測一、簡單移動平均預測法移動平均預測法:用最近的124一、簡單移動平均預測法

移動平均預測法:用最近的一組數(shù)據(jù)值進行預測，前提是不同時期的市場需求相當平穩(wěn)。時間序列分析預測一、簡單移動平均預測法移動平均預測法:用最近的125

加權移動平均預測法:當存在可察覺的趨勢時，可用權數(shù)來強調(diào)最近的數(shù)據(jù)。本月預測=（3×上月+2×前第二月+1×前第三月）/6最近一月的權數(shù)更大會使外推更接近實際值！時間序列分析預測二、加權移動平均預測法加權移動平均預測法:當存在可察覺的趨勢時，可用權數(shù)來126練習例：某企業(yè)A材料3—8月各月份實際需求量分別為：1200、1000、1100、1300、1200、1080（噸），權重分別為：1、2、3、4、5、6，請用移動平均加權法分析9月份A材料的需求量。練習例：某企業(yè)A材料3—8月各月份實際需求量分別為：1200127三、指數(shù)平滑預測法基本公式：Ft+1=aAt+(1-a)Ft

式中，F(xiàn)t+1為t+1期（下期）的指數(shù)平滑預測值；Ft為t期（當前期）的指數(shù)平滑預測值；At為t期（當前期）的實際值；a為平滑系數(shù)（0≤a≤1），其實際意義為當前期實際值的權重。時間序列分析預測

指數(shù)平滑法：借助于所求得的上一期的實際值和上一期的預測值的加權和，并通過依次向前遞推，進而考慮了所有期的歷史數(shù)據(jù)。三、指數(shù)平滑預測法基本公式：Ft+1=aAt+(1-a)Ft128[例]

在1月份，某汽車銷售公司預計2月份桑塔納汽車需求為142輛，實際需求為153輛，請用指數(shù)平滑法來預測3月份的需求。a=0.20。[解]Ft+1=aAt+(1-a)Ft3月份需求=0.20×153+(1-0.20)×142=144.2即3月份對桑塔納汽車的需求為145輛。時間序列分析預測[例]在1月份，某汽車銷售公司預計2月份桑塔納汽車需求為1129

實際需求穩(wěn)定，可選用較小的a來減弱短期變化或隨機變化的影響。實際需求波動較大，應選擇較大的a以便跟蹤這一變化。圖3-1平滑系數(shù)大小對預測值與實際值之間差異的響應速度時間序列分析預測實際需求穩(wěn)定，可選用較小的a來減弱短期變化或隨機變化的影響130因果關系分析預測因果關系分析預測：通過尋求需求量與其他因素的內(nèi)在聯(lián)系，建立因果關系模型，來進行需求預測。因果關系模型投入產(chǎn)出模型回歸模型計量經(jīng)濟模型一元線性回歸模型一元非線性回歸模型多元線性回歸模型多元非線性回歸模型因果關系分析預測因果關系分析預測：通過尋求需求量與其他因素的131因果關系分析預測已知的歷史數(shù)據(jù)點到該直線的距離的平方和最小，既具有最小二乘解。線性回歸主要目標確定回歸直線yxY的回歸預測值自變量x的取值Y的實際值預測偏差回歸直線獨立變量（自變量）預測量（因變量）因果關系分析預測已知的歷史數(shù)據(jù)點到該直線的距離的平方和最小，132因果關系分析預測一元線性回歸模型：式中，y：預測變量，即因變量；

x：獨立變量，即自變量；

b：直線斜率；

a：直線截距（x=0時y的值）。因果關系分析預測一元線性回歸模型：式中，y：預測變量，即因變133因果關系分析預測根據(jù)歷史數(shù)據(jù)及一元線性回歸模型，得：其中，n為歷史數(shù)據(jù)的個數(shù)。因果關系分析預測根據(jù)歷史數(shù)據(jù)及一元線性回歸模型，得：其中，n134因果關系分析預測獨立變量與預測量之間的相關程度和方向可以通過相關系數(shù)r來表明：相關系數(shù)r的取值在-1.00～+1.00之間。因果關系分析預測獨立變量與預測量之間的相關程度和方向135因果關系分析預測相關系數(shù)的平方r2說明了一個回歸直線在多大程度上與已知數(shù)據(jù)相吻合。r2的取值在0.00-1.00之間。R2愈接近1.00，吻合程度越高。r2≥0.80，預測結果較可信；r2≤0.25，預測結果不可信；0.25＜r2＜0.80，預測結果可信度一般。因果關系分析預測相關系數(shù)的平方r2說明了一個回歸直線136因果關系分析預測[例]某商品廣告支出與當月銷售量的回歸預測分析表,已知6月份廣告支出x=1.75,請計算6月份的銷售預測值。a=-8.14，b=109.23，y=-8.14+109.23x，r=0.98，r2=0.96已知6月份廣告支出x=1.75，則6月份銷售量預測為y=183.因果關系分析預測[例]某商品廣告支出與當月銷售量的回歸預測分137（手工計算）用于時間序列分析為了簡化計算，可以做如下規(guī)定當資料期數(shù)為奇數(shù)時，取其時間間隔為1，并將中間一期定為0，向上為-1，-2，-3等，向下為1，2，3當資料期數(shù)為偶數(shù)時，取時間間隔為2，并將t=-1,t=1放在資料中央的前后兩期。（手工計算）用于時間序列分析138回歸分析預測法回歸分析預測法139回歸分析預測法

a=324/6=54b=160/70=2.29Y=a+bx=54+2.29X

預測2009年11月份的銷售額為Y=54+2.29*15預測2003年12月份的銷售額為Y=54+2.29*17回歸分析預測法a=324/6=54140練習：某企業(yè)A材料的需求量2014年4-8月份分別為500噸、530噸、570噸、540噸、550噸，請根據(jù)資料利用回歸分析法預測2014年9月份的A材料的需求量。練習：某企業(yè)A材料的需求量2014年4-8月份分別為500噸141計算4

5

6

7

8計算4

5

6

7

8142請分別用時間序列法（簡單移動平均法、加權移動平均法、指數(shù)平滑預測法）和線性回歸分析法預測我們學校十月份的粉筆需求量。練習：請分別用時間序列法（簡單移動平均法、加權移動平均法、指數(shù)平滑143課后任務請你選擇一種最合適的方法對10月份食堂超市可樂的需求量進行預測。若已知三月份至九月份的銷售量。課后任務請你選擇一種最合適的方法對10月份食堂超市可樂的需求144任務1.2：分析相關需求物料的采購需求

知識目標：1.熟悉主生產(chǎn)計劃、物料清單、庫存文件的涵義與編制邏輯能力目標：1.能用MRP等方法確定相關需求物料的采購需求分析；2.具有一定的數(shù)據(jù)處理能力2.掌握MRP需求推導法任務1.2：分析相關需求物料的采購需求

知識目標：145任務：A家具廠現(xiàn)在為了要制定年度物料需求計劃，需要確定公司用于生產(chǎn)某文件柜的物料需求情況。公司的銷售部門通過對以往的銷售數(shù)據(jù)分析，利用線性回歸法預測六月份的銷售量為2000個，假設公司的生產(chǎn)能力完全能夠滿足銷售需要，并且對原材料采取一步到位的形式采購，通過查閱庫存文件知道，文件柜成品庫存為0，木材庫存為3000kg，柜體庫存500個，滑條1000個，鎖和手柄庫存均為400個，但是它們是存量管制物流，要求庫存比低于300，其余物料庫存為0，文件柜的物料清單和主生產(chǎn)文件如后：請你確定文件柜各物料的需求時間與發(fā)出訂單時間？如果不是一次性采購，而是追求零庫存，按照材料消耗進度采購情形又如何？任務：A家具廠現(xiàn)在為了要制定年度物料需求計劃，需要確定公司用146知識鏈接MRP工作原理物料清單（BillofMaterial,BOM）主生產(chǎn)計劃（MasterProductionSchedule,簡稱MPS）MRP的推導與應用知識鏈接MRP工作原理147物料需求計劃：MRP（MaterialRequirementPlanning）

MRP是一個基于計算機的信息系統(tǒng)，為非獨立需求存貨（細項需求來自特定產(chǎn)品制造計劃，如原材料、組件、部件）的訂貨與時間進度安排而設計。–MRP是一種存貨控制方法，也是一種時間進度安排方法。它主要回答三個問題：需要什么？需要多少？何時需要？物料需求計劃：MRP（MaterialRequiremen148MRP工作原理MRP方法先用總進度計劃列明最終產(chǎn)品需求量，再用組件、部件、原材料的物料清單抵消生產(chǎn)提前期，確定各時期需求。在此，我們經(jīng)過剖析物料清單得出的數(shù)量是總需求，它尚未考慮持有庫存量與在途訂貨量等因素。而廠商根據(jù)總進度計劃生成的，必須予以實際滿足的需求叫做凈需求。決定凈需求是MRP的核心?？傂枨鬁p去存貨持有量，再加上安全存貨，就可得：t期間凈需求=t期間總需求-t期間計劃存貨+安全存貨MRP工作原理MRP方法先用總進度計劃列明最終產(chǎn)品需求量，再149MRP模型MRP模型150MRP的輸入信息

MRP系統(tǒng)輸入三種信息：主生產(chǎn)計劃、庫存狀態(tài)、產(chǎn)品結構信息A.主生產(chǎn)計劃(MasterProductionSchedule,簡稱MPS)：是確定每一具體的最終產(chǎn)品在每一具體時間段內(nèi)生產(chǎn)數(shù)量的計劃。B.庫存狀態(tài)：當前庫存量、計劃庫存量、提前期、訂購批量、安全庫存。C.產(chǎn)品結構與物料清單(BillofMaterial,簡稱BOM)：構成父項裝配件的所有子裝配件、零件及原材料清單,其中包括子項的數(shù)量。MRP的輸入信息MRP系統(tǒng)輸入三種信息：主生產(chǎn)計劃、庫存狀151主生產(chǎn)計劃（MasterProductionSchedule,簡稱MPS）：確定每一具體的最終產(chǎn)品在每一具體時間段內(nèi)生產(chǎn)數(shù)量的計劃

LK=3周LH2周LM=3周LE=1周LG=2周LD=3周文件柜柜體組件(1)鎖(1)LB=1周1層LA=1周3層2層0層LC=2周LF=4周抽屜組件(3)滑條(6)柜體(1)屜體G(1)手柄H(1)滾珠(2)LJ=3周

J(20kg)K(5kg)主生產(chǎn)計劃（MasterProductionSchedu152物料清單（BillofMaterial,BOM）滑條拉手滾子抽屜鎖箱體圖2-2三抽屜文件柜組成物料清單（BillofMaterial,BOM）滑條153MRP的工作邏輯MRP的工作邏輯154基本MRP的運算邏輯如圖產(chǎn)品A結構圖，表是A的需求,提前期為2周。基本MRP的運算邏輯如圖產(chǎn)品A結構圖，表是A的需求,提前期為155部件B需求如表（提前期為1周）部件B需求如表（提前期為1周）156部件C需求如表（提前期為3周）部件C需求如表（提前期為3周）157練習：利用以下信息，給出一個完整的MRP物料計劃．其中A是終端產(chǎn)品，B和C是組成A的組件。產(chǎn)品A由１個單位B和２個單位C構成。在時間期１的開始，相關信息如下：A(1)B(1)C(2)關于A的需求量是時期４為２００個，時期５為２５０個。并且時期３有５０個計劃好的產(chǎn)品A到達。

練習：利用以下信息，給出一個完整的MRP物料計劃．其中A是終158產(chǎn)品A解決方案（LT=1）組件B解決方案(LT=2)凈需求凈需求產(chǎn)品A解決方案（LT=1）組件B解決方案(LT=2)凈需求凈159產(chǎn)品A解決方案(LT=1)組件B解決方案(LT=2)產(chǎn)品A解決方案(LT=1)組件B解決方案(LT=2)160產(chǎn)品C解決方案(LT=1)產(chǎn)品C解決方案(LT=1)161編制物料需求計劃(MRP)：例1.AC(2)E(3)D(2)E(1)D(1)E(1)F(1)BE(2)D(3)E(1)F(1)層次

012表1各產(chǎn)品的市場需求量編制物料需求計劃(MRP)：C(2)E(3)D(2)E(1)162表2各產(chǎn)品的庫存量、生產(chǎn)（訂購）批量和周期*表示第三周有90件入庫表2各產(chǎn)品的庫存量、生產(chǎn)（訂購）批量和周期*表示163解:(1)先計算出數(shù)量關系：

C＝2AD＝2A＋3B＋CE＝3A＋C＋D＋2B＋D

＝3A＋2B＋C＋2DF＝D＋D

＝2D(2)MRP計算：

毛需求量：根據(jù)表（1）已知，或根據(jù)數(shù)量關系式計算。預計入庫量：根據(jù)表（2）已知。計劃庫存量＝本期計劃訂單產(chǎn)出量＋上期庫存量－本期毛需求量

凈需求量＝毛需求量－計劃庫存量＋安全庫存量計劃訂單產(chǎn)出量:應考慮生產(chǎn)、訂購批量計劃訂單投入量:應考慮生產(chǎn)、訂購周期解:(1)先計算出數(shù)量關系：164300450

50090202020110110110110110110190190190045045045000500500500030045050090202020110110110110165200303030606060606015015015010101030030030010300303020030303060606060601501501501166380900

10009515151515110110110

0

0270270270090090090001000100010003809001000951515151511011011016712801800

10001951010

205205205205

0

0

05155155150128012801280100010001800180018001000D＝2A＋3B＋C6:D＝0＋3×150＋270＝720，7:D＝2×190＋3×0＋900＝1280，8:D＝2×450＋3×300＋0＝1800，9:D＝0＋0＋1000＝1000，10:D＝2×500＋0＋0＝1000，7201000100010001000012801800100019510102052052051681080

2610

42203030

3030500500610

400

290480100010007022202500

2500396040003940400040004000E＝3A＋2B＋C＋2D3:E＝50，4:E＝