《統(tǒng)計(jì)分析與軟件應(yīng)用》課程教學(xué)大綱

《統(tǒng)計(jì)分析與軟件應(yīng)用》教學(xué)大綱一、課程基本信息課程名稱統(tǒng)計(jì)分析與軟件應(yīng)用StatisticalAnalysisandSoftwareApplication課程編碼SEM322421030開課院部經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院課程團(tuán)隊(duì)統(tǒng)計(jì)與財(cái)務(wù)共享課程組學(xué)分3.0課內(nèi)學(xué)時(shí)64講授16實(shí)驗(yàn)48上機(jī)0實(shí)踐0課外學(xué)時(shí)0適用專業(yè)會(huì)計(jì)學(xué)授課語言中文先修課程概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、管理統(tǒng)計(jì)學(xué)課程簡(jiǎn)介（限選）統(tǒng)計(jì)分析與軟件應(yīng)用是研究如何借助統(tǒng)計(jì)軟件測(cè)定、收集、整理、歸納和分析反映客觀現(xiàn)象總體數(shù)量特征，以便給出正確認(rèn)識(shí)的方法論科學(xué)。統(tǒng)計(jì)分析與軟件應(yīng)用作為專業(yè)選修課程，3學(xué)分，64學(xué)時(shí)，其中理論16學(xué)時(shí)，實(shí)驗(yàn)48學(xué)時(shí)，建議學(xué)生先修讀概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、管理統(tǒng)計(jì)學(xué)等課程。本課程教學(xué)結(jié)合管理統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論，選擇權(quán)威統(tǒng)計(jì)軟件Stata，介紹數(shù)據(jù)的基本處理、圖形繪制、描述性統(tǒng)計(jì)與相關(guān)分析、回歸分析、模型的設(shè)定與修正、選擇模型、面板數(shù)據(jù)分析等內(nèi)容。通過課程教學(xué)，旨在培養(yǎng)學(xué)生的統(tǒng)計(jì)分析思維，掌握統(tǒng)計(jì)軟件的使用方法，提高學(xué)生應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法與統(tǒng)計(jì)軟件解決實(shí)際經(jīng)濟(jì)和社會(huì)問題的能力，為進(jìn)一步學(xué)習(xí)專業(yè)課程和科學(xué)研究提供數(shù)量分析的思路與方法。Statisticalanalysisandsoftwareapplicationistostudyhowtomeasure,collect,sortout,summarizeandanalyzetheoverallquantitativecharacteristicsofobjectivephenomenawiththehelpofstatisticalsoftware,soastogiveacorrectunderstandingofmethodologyscience.Statisticalanalysisandsoftwareapplicationasaprofessionalelectivecourse,3credits,64hours,including16hoursoftheory,48hoursofexperiment,itisrecommendedthatstudentstakeprobabilitytheoryandmathematicalstatistics,managementstatisticsandothercourses.Thiscoursecombinesthetheoryofmanagementstatistics,selectstheauthoritativestatisticalsoftwareStata,introducesthebasicprocessingofdata,graphicdrawing,descriptivestatisticsandcorrelationanalysis,regressionanalysis,modelsettingandcorrection,selectmodels,paneldataanalysis,andmore.Throughcourseteaching,theaimistocultivatestudents'statisticalanalysisthinking,mastertheusemethodsofstatisticalsoftware,andimprovestudents'abilitytoapplystatisticalmethodsandsoftwaretosolvepracticaleconomicandsocialproblems,toprovidequantitativeanalysisideasandmethodsforfurtherstudyofprofessionalcoursesandscientificresearch.負(fù)責(zé)人大綱執(zhí)筆人審核人二、課程目標(biāo)序號(hào)代號(hào)課程目標(biāo)OBE畢業(yè)要求指標(biāo)點(diǎn)任務(wù)自選1M1目標(biāo)1：培養(yǎng)學(xué)生的基本統(tǒng)計(jì)分析的邏輯思維能力，能夠建立較規(guī)范的實(shí)際問題統(tǒng)計(jì)分析邏輯思路。是2.32M2目標(biāo)2：培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用基本統(tǒng)計(jì)理論與統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理的能力，能夠?qū)?shí)際問題的統(tǒng)計(jì)適用情景做出準(zhǔn)確判斷與實(shí)操解決。是2.23M3目標(biāo)3：通過課程專題的訓(xùn)練，培養(yǎng)學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題的能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作解決實(shí)際問題的能力，能夠撰寫規(guī)范的統(tǒng)計(jì)專題報(bào)告和實(shí)證論文。是2.3三、課程內(nèi)容序號(hào)章節(jié)號(hào)標(biāo)題課程內(nèi)容/重難點(diǎn)支撐課程目標(biāo)課內(nèi)學(xué)時(shí)教學(xué)方式課外學(xué)時(shí)課外環(huán)節(jié)1第一章第一章Stata軟件概述本章重點(diǎn)難點(diǎn)：Stata軟件的窗口和基本操作命令/////21.11.1Stata軟件簡(jiǎn)介Stata與SAS、SPSS三大權(quán)威統(tǒng)計(jì)軟件簡(jiǎn)介及應(yīng)用領(lǐng)域；Stata軟件與其他軟件相比的優(yōu)勢(shì)、Stata窗口說明、Stata幫助系統(tǒng)、Stata主要功能模塊思政融入點(diǎn)：從統(tǒng)計(jì)軟件的介紹入手，引導(dǎo)學(xué)生形成大數(shù)據(jù)思維，樹立辯證唯物主義的世界觀和科學(xué)的方法論。M12講授自學(xué)31.21.2Stata窗口及基本操作（實(shí)驗(yàn)1）熟悉Stata軟件的安裝、窗口、幫助及基本操作命令M12實(shí)驗(yàn)/作業(yè)4第二章第二章Stata中的數(shù)據(jù)處理本章重點(diǎn)難點(diǎn)：數(shù)據(jù)的導(dǎo)入、數(shù)據(jù)的打開、數(shù)據(jù)的類型、數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)的橫向合并、數(shù)據(jù)的縱向合并、數(shù)據(jù)的長(zhǎng)寬轉(zhuǎn)換/////52.12.1數(shù)據(jù)的導(dǎo)入（實(shí)驗(yàn)2）數(shù)據(jù)搜集、數(shù)據(jù)導(dǎo)入、數(shù)據(jù)讀取、數(shù)據(jù)保存的操作思政融入點(diǎn)：結(jié)合習(xí)近平總書記關(guān)于“實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，加快建設(shè)數(shù)字中國”的講話，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)的興趣和熱情。要求學(xué)生熟悉同花順、銳思、國泰安等數(shù)據(jù)庫的操作，掌握數(shù)據(jù)搜集、整理。M22講授、實(shí)驗(yàn)/自學(xué)62.22.2數(shù)據(jù)的類型、壓縮和轉(zhuǎn)化（實(shí)驗(yàn)3）數(shù)據(jù)的類型與壓縮、數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)化的操作M22實(shí)驗(yàn)/自學(xué)72.32.3數(shù)據(jù)的整理（實(shí)驗(yàn)4）數(shù)據(jù)的標(biāo)簽與排序、數(shù)據(jù)橫向拆分、數(shù)據(jù)縱向拆分的操作M22講授、實(shí)驗(yàn)/作業(yè)82.42.4數(shù)據(jù)的合并（實(shí)驗(yàn)5）數(shù)據(jù)的橫向合并、數(shù)據(jù)的縱向合并、數(shù)據(jù)的長(zhǎng)寬轉(zhuǎn)換的操作M24講授、實(shí)驗(yàn)/作業(yè)9第三章第三章Stata中的圖形制作本章重點(diǎn)難點(diǎn)：散點(diǎn)圖、折線圖、直方圖、餅圖等圖形的繪制方法/////103.13.1圖形制作的基本命令與相關(guān)操作（實(shí)驗(yàn)6）圖形制作的基本命令、圖形制作的菜單選項(xiàng)、與圖形繪制相關(guān)的基本操作M22講授、實(shí)驗(yàn)/自學(xué)113.23.2直方圖、散點(diǎn)圖和曲線標(biāo)繪圖的繪制（實(shí)驗(yàn)7）直方圖的繪制、散點(diǎn)圖的繪制、曲線標(biāo)繪圖的繪制M22實(shí)驗(yàn)/自學(xué)123.33.3條形圖、餅圖和箱線圖的繪制（實(shí)驗(yàn)8）條形圖的繪制、餅圖的繪制、箱線圖的繪制M22實(shí)驗(yàn)/作業(yè)133.43.4圖形的保存、合并及修改（實(shí)驗(yàn)9）圖形的保存、已存圖形的打開、圖形的合并、圖形的修改M21實(shí)驗(yàn)/自學(xué)14第四章第四章描述性統(tǒng)計(jì)與相關(guān)分析本章重點(diǎn)難點(diǎn)：描述性統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算與分析，相關(guān)系數(shù)的計(jì)算與分析/////154.14.1描述性統(tǒng)計(jì)（實(shí)驗(yàn)10）均值、中位數(shù)、四分位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、最大值、最小值、偏度、峰度等描述性統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算、結(jié)果分析、分樣本進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)、輸出描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果M22講授、實(shí)驗(yàn)/自學(xué)164.24.2相關(guān)分析（實(shí)驗(yàn)11）相關(guān)系數(shù)的計(jì)算、結(jié)果分析、輸出相關(guān)分析結(jié)果思政融入點(diǎn)：相關(guān)分析是統(tǒng)計(jì)分析中最基本的分析技術(shù)，結(jié)合論文選題、數(shù)據(jù)的分析處理，引導(dǎo)學(xué)生思考學(xué)術(shù)研究的初心是服務(wù)于社會(huì)實(shí)踐，而不是僅僅發(fā)表論文出成果。在數(shù)據(jù)的分析處理中應(yīng)實(shí)事求是，嚴(yán)謹(jǐn)認(rèn)真，不能弄虛作假，隨意改動(dòng)數(shù)據(jù)和結(jié)論。M22講授、實(shí)驗(yàn)/作業(yè)17第五章第五章假設(shè)檢驗(yàn)本章重點(diǎn)難點(diǎn)：假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理、單個(gè)總體的假設(shè)檢驗(yàn)、兩個(gè)總體的假設(shè)檢驗(yàn)/////185.15.1單個(gè)總體的假設(shè)檢驗(yàn)（實(shí)驗(yàn)12）單個(gè)總體假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理；正態(tài)分布、方差已知的均值檢驗(yàn)；正態(tài)分布、方差未知的均值檢驗(yàn)M22講授、實(shí)驗(yàn)/自學(xué)195.25.2兩個(gè)總體的假設(shè)檢驗(yàn)（實(shí)驗(yàn)13）兩個(gè)總體假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理、兩個(gè)正態(tài)總體的均值檢驗(yàn)、兩個(gè)正態(tài)總體的方差檢驗(yàn)M22講授、實(shí)驗(yàn)/作業(yè)20第六章第六章回歸分析本章重點(diǎn)難點(diǎn)：OLS的基本原理、線性回歸檢測(cè)、預(yù)測(cè)的命令/////216.16.1OLS回歸分析（實(shí)驗(yàn)14）OLS分析的基本原理、線性回歸、檢驗(yàn)、預(yù)測(cè)、繪圖的操作思政融入點(diǎn)：OLS回歸分析是統(tǒng)計(jì)分析中最基本、最重要的分析技術(shù)，結(jié)合論文選題、數(shù)據(jù)的分析處理，引導(dǎo)學(xué)生思考學(xué)術(shù)研究的初心是服務(wù)于社會(huì)實(shí)踐，而不是僅僅發(fā)表論文出成果。在數(shù)據(jù)的分析處理中應(yīng)實(shí)事求是，不能弄虛作假，隨意改動(dòng)數(shù)據(jù)和結(jié)論。M22講授、實(shí)驗(yàn)/作業(yè)226.26.2NLS回歸分析（實(shí)驗(yàn)15）NLS分析的基本原理、利用非線性最小二乘法進(jìn)行模型的估計(jì)、NLS的選項(xiàng)設(shè)定與結(jié)果分析M22講授、實(shí)驗(yàn)/自學(xué)23第七章第七章模型的設(shè)定本章重點(diǎn)難點(diǎn)：虛擬變量的使用、遺漏變量的檢驗(yàn)、自變量數(shù)量的選擇/////247.17.1虛擬變量的處理（實(shí)驗(yàn)16）引入虛擬變量的原理、虛擬變量處理的實(shí)驗(yàn)操作M22講授、實(shí)驗(yàn)/自學(xué)257.27.2遺漏變量的檢驗(yàn)（實(shí)驗(yàn)17）遺漏變量檢驗(yàn)的基本原理、使用Link方法檢驗(yàn)遺漏變量、使用Ramsey方法檢驗(yàn)遺漏變量M22講授、實(shí)驗(yàn)/自學(xué)267.37.3自變量數(shù)量的選擇（實(shí)驗(yàn)18）赤池信息準(zhǔn)則、貝葉斯信息準(zhǔn)則、自變量數(shù)量的選擇的實(shí)驗(yàn)操作M22講授、實(shí)驗(yàn)/作業(yè)27第八章第八章模型的修正本章重點(diǎn)難點(diǎn)：多重共線性、異方差和內(nèi)生性問題的處理/////288.18.1多重共線性與逐步回歸法（實(shí)驗(yàn)19）多重共線性的診斷方法、多重共線性的實(shí)驗(yàn)操作、逐步回歸法的基本原理、逐步回歸法的實(shí)驗(yàn)操作M32講授、實(shí)驗(yàn)/自學(xué)298.28.2異方差檢驗(yàn)與處理（實(shí)驗(yàn)20）異方差檢驗(yàn)的三種方法、異方差檢驗(yàn)的實(shí)驗(yàn)操作M32講授、實(shí)驗(yàn)/自學(xué)308.38.3內(nèi)生性與2SLS（實(shí)驗(yàn)21）內(nèi)生性產(chǎn)生和解決方法、內(nèi)生性檢驗(yàn)的實(shí)驗(yàn)操作、內(nèi)生性處理的實(shí)驗(yàn)操作M32講授、實(shí)驗(yàn)/作業(yè)31第九章第九章選擇模型本章重點(diǎn)難點(diǎn)：二值選擇模型、多值選擇模型、排序選擇模型/////329.19.1二值選擇模型（實(shí)驗(yàn)22）二值選擇模型的基本原理、Logit模型分析、Probit模型分析、二值選擇模型的異方差問題M32講授、實(shí)驗(yàn)/自學(xué)339.29.2多值選擇模型（實(shí)驗(yàn)23）多值選擇模型的基本原理、建立多值選擇模型進(jìn)行回歸分析M32講授、實(shí)驗(yàn)/自學(xué)349.39.3排序選擇模型（實(shí)驗(yàn)24）排序選擇模型的基本原理、建立排序選擇模型進(jìn)行分析M32講授、實(shí)驗(yàn)/作業(yè)35第十章第十章面板數(shù)據(jù)分析本章重點(diǎn)難點(diǎn)：固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型/////3610.110.1面板數(shù)據(jù)的定義、描述性統(tǒng)計(jì)與截面趨勢(shì)圖的繪制（實(shí)驗(yàn)25）面板數(shù)據(jù)進(jìn)行定義的操作、面板數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)量的基本操作、面板數(shù)據(jù)分布頻數(shù)進(jìn)行描述的基本操作、截面時(shí)間趨勢(shì)圖的繪制操作M22講授、實(shí)驗(yàn)/自學(xué)3710.210.2固定效應(yīng)模型（實(shí)驗(yàn)26）固定效應(yīng)面板模型的回歸原理、基本操作及相關(guān)選項(xiàng)M21實(shí)驗(yàn)/自學(xué)3810.310.3隨機(jī)效應(yīng)模型（實(shí)驗(yàn)27）隨機(jī)效應(yīng)模型的基本原理、基本操作及相關(guān)選項(xiàng)M21實(shí)驗(yàn)/自學(xué)3910.410.4模型形式的選擇——Hausman檢驗(yàn)（實(shí)驗(yàn)28）Hausman檢驗(yàn)的基本原理、Hausman檢驗(yàn)命令、模型形式的判別標(biāo)準(zhǔn)M21實(shí)驗(yàn)、討論/作業(yè)40第11章第11章綜合案例分析本章重點(diǎn)難點(diǎn)：Stata在經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域的綜合應(yīng)用及數(shù)據(jù)分析/////4111.111.1案例分析（實(shí)驗(yàn)29）案例背景、數(shù)據(jù)描述、研究假設(shè)、Stata編程及結(jié)果分析思政融入點(diǎn)：結(jié)合案例分析，引導(dǎo)學(xué)生閱讀專業(yè)文獻(xiàn)，了解財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)領(lǐng)域的研究前沿和熱點(diǎn)，思考研究的方法，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)的熱情，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維。M16實(shí)驗(yàn)、討論/作業(yè)4211.211.2綜合大作業(yè)（實(shí)驗(yàn)30）專業(yè)選題討論、分析、編程的基本要求、撰寫實(shí)驗(yàn)報(bào)告思政融入點(diǎn)：結(jié)合學(xué)生提交的實(shí)驗(yàn)報(bào)告，開展小組互評(píng)和教師點(diǎn)評(píng)，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)的熱情，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維和思辨能力。M32實(shí)驗(yàn)、討論/實(shí)驗(yàn)報(bào)告四、考核方式序號(hào)考核環(huán)節(jié)操作細(xì)節(jié)總評(píng)占比1平時(shí)作業(yè)1.每周根據(jù)課程進(jìn)度布置1~2次作業(yè)。2.成績(jī)采用百分制，根據(jù)作業(yè)完成準(zhǔn)確性、是否按時(shí)上交、是否獨(dú)立完成評(píng)分。3.考核學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)分析基本原理和軟件應(yīng)用的掌握程度，題型主要有簡(jiǎn)答題、編寫程序、軟件結(jié)果分析等40%2實(shí)驗(yàn)報(bào)告1.本課程要求結(jié)合專業(yè)熱點(diǎn)問題，利用stata等軟件構(gòu)建模型，設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)方案，收集數(shù)據(jù)，編寫程序。2.對(duì)程序運(yùn)行結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，撰寫實(shí)驗(yàn)報(bào)告。20%3期末考試1.開卷考試，成績(jī)采用百分制，卷面成績(jī)總分100分。3.主要考核學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)分析與軟件應(yīng)用基本原理和軟件掌握能力，題型主要有簡(jiǎn)答題、編程題、軟件結(jié)果分析等。40%五、評(píng)分細(xì)則序號(hào)課程目標(biāo)考核環(huán)節(jié)大致占比評(píng)分等級(jí)1M1平時(shí)作業(yè)70%A-獨(dú)立思考、按時(shí)完成，程序編寫規(guī)范，數(shù)據(jù)分析思路清晰、步驟完整、答案準(zhǔn)確無誤、格式清晰規(guī)范。B-獨(dú)立思考、按時(shí)完成，程序編寫規(guī)范，數(shù)據(jù)分析思路清晰、步驟比較完整、答案比較準(zhǔn)確。C-獨(dú)立思考、按時(shí)完成，程序編寫比較規(guī)范，數(shù)據(jù)分析思路比較清晰。D-作業(yè)抄襲，未能按時(shí)完成，程序編寫不規(guī)范，解題思路混亂。2M1實(shí)驗(yàn)報(bào)告30%A-能夠結(jié)合專業(yè)熱點(diǎn)和學(xué)科前沿進(jìn)行選題，選題角度新穎、獨(dú)特，利用stata等軟件構(gòu)建模型合理，程序編寫正確，數(shù)據(jù)分析全面、準(zhǔn)確，實(shí)驗(yàn)報(bào)告規(guī)范，實(shí)驗(yàn)結(jié)論科學(xué)、合理。B-能夠結(jié)合專業(yè)熱點(diǎn)和學(xué)科前沿進(jìn)行選題，選題角度新穎、獨(dú)特，利用stata等軟件構(gòu)建模型合理，程序編寫正確，數(shù)據(jù)分析全面、準(zhǔn)確，實(shí)驗(yàn)報(bào)告規(guī)范，實(shí)驗(yàn)結(jié)論科學(xué)、合理。C-選題比較專業(yè)，利用stata等軟件構(gòu)建模型比較合理，程序編寫比較正確，數(shù)據(jù)分析比較準(zhǔn)確，實(shí)驗(yàn)報(bào)告比較規(guī)范，實(shí)驗(yàn)結(jié)論比較合理。D-選題不專業(yè)，利用stata等軟件構(gòu)建模型不正確，程序編寫不正確，數(shù)據(jù)分析不準(zhǔn)確，實(shí)驗(yàn)報(bào)告不規(guī)范，實(shí)驗(yàn)結(jié)論不合理。3M2平時(shí)作業(yè)40%A-獨(dú)立思考、按時(shí)完成，程序編寫規(guī)范，數(shù)據(jù)分析思路清晰、步驟完整、答案準(zhǔn)確無誤、格式清晰規(guī)范。B-獨(dú)立思考、按時(shí)完成，程序編寫規(guī)范，數(shù)據(jù)分析思路清晰、步驟比較完整、答案比較準(zhǔn)確。C-獨(dú)立思考、按時(shí)完成，程序編寫比較規(guī)范，數(shù)據(jù)分析思路比較清晰。D-作業(yè)抄襲，未能按時(shí)完成，程序編寫不規(guī)范，解題思路混亂。4M2期末考試60%（見試卷評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)）5M3實(shí)驗(yàn)報(bào)告50%A-能夠結(jié)合專業(yè)熱點(diǎn)和學(xué)科前沿進(jìn)行選題，選題角度新穎、獨(dú)特，利用stata等軟件構(gòu)建模型合理，程序編寫正確，數(shù)據(jù)分析全面、準(zhǔn)確，實(shí)驗(yàn)報(bào)告規(guī)范，實(shí)驗(yàn)結(jié)論科學(xué)、合理。B-能夠結(jié)合專業(yè)熱點(diǎn)和學(xué)科前沿進(jìn)行選題，選題角度新穎、獨(dú)特，利用stata等軟件構(gòu)建模型合理，程序編寫正確，數(shù)據(jù)分析全面、準(zhǔn)確，實(shí)驗(yàn)報(bào)告規(guī)范，實(shí)驗(yàn)結(jié)論科學(xué)、合理。C-選題比較專業(yè)，利用stata等軟件構(gòu)建模型比較合理，程序編寫比較正確，數(shù)據(jù)分析比較準(zhǔn)確，實(shí)驗(yàn)報(bào)告比較規(guī)范，實(shí)驗(yàn)結(jié)論比較合理。D-選題不專業(yè)，利用stata等軟件構(gòu)建模型不正確，程序編寫不正確，數(shù)據(jù)分析不準(zhǔn)確，實(shí)驗(yàn)報(bào)告不規(guī)范，實(shí)驗(yàn)結(jié)論不合理。6M3期末考試50%（見試卷評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)）評(píng)分等級(jí)說明：[A,B,C,D]=[90-100,75-89,60-74,0-59];六、教材與參考資料序號(hào)教學(xué)參考資料明細(xì)1圖書|Stata統(tǒng)計(jì)分析與實(shí)驗(yàn)指導(dǎo),楊維忠,清華大學(xué)出版社,2020年4月,ISBN:978-7-302-54950-5.2圖書|《統(tǒng)計(jì)學(xué)》（第7版）,賈俊平、何曉群、金勇進(jìn),中國人民大學(xué)出版社,018年1月,ISBN