《統(tǒng)計(jì)學(xué)》課后答案(第二版-賈俊平版)

《統(tǒng)計(jì)學(xué)》課后答案《統(tǒng)計(jì)學(xué)》課后答案（第二版_賈俊平版）《統(tǒng)計(jì)學(xué)》課后答案《統(tǒng)計(jì)學(xué)》課后答案（第二版_賈俊平版）第1章統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)一、學(xué)習(xí)指導(dǎo)統(tǒng)計(jì)學(xué)是處理和分析數(shù)據(jù)的方法和技術(shù)， 它幾乎被應(yīng)用到所有的學(xué)科檢驗(yàn)領(lǐng)域。 本章首先介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)的含義和應(yīng)用領(lǐng)域， 然后介紹統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類型及其來(lái)源， 最后介紹統(tǒng)計(jì)中常用的一些基本概念。本章各節(jié)的主要內(nèi)容和學(xué)習(xí)要點(diǎn)如下表所示。章節(jié)主要內(nèi)容學(xué)習(xí)要點(diǎn)1.1統(tǒng)計(jì)及其應(yīng)用領(lǐng)域什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)概念：統(tǒng)計(jì)學(xué)，描述統(tǒng)計(jì)，推斷統(tǒng)計(jì)。統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用領(lǐng)域統(tǒng)計(jì)在工商管理中的應(yīng)用。統(tǒng)計(jì)的其他應(yīng)用領(lǐng)域。1.2數(shù)據(jù)的類型分類數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)、數(shù)值型數(shù)據(jù)概念：分類數(shù)據(jù)，順序數(shù)據(jù)，數(shù)值型數(shù)據(jù)。不同數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。觀測(cè)數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)概念：觀測(cè)數(shù)據(jù)，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。截面數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)概念：截面數(shù)據(jù)，時(shí)間序列數(shù)據(jù)。1.3數(shù)據(jù)來(lái)源數(shù)據(jù)的間接來(lái)源統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的間接來(lái)源。二手?jǐn)?shù)據(jù)的特點(diǎn)。數(shù)據(jù)的直接來(lái)源概念：抽樣調(diào)查，普查。數(shù)據(jù)的間接來(lái)源。數(shù)據(jù)的收集方法。調(diào)查方案設(shè)計(jì)調(diào)查方案的內(nèi)容。數(shù)據(jù)質(zhì)量概念。抽樣誤差，非抽樣誤差。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量。1.4統(tǒng)計(jì)中的幾個(gè)基本概念總體和樣本概念：總體，樣本。參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量概念：參數(shù)，統(tǒng)計(jì)量。變量概念：變量，分類變量，順序變量，數(shù)值型變量，連續(xù)型變量，離散型變量。二、主要術(shù)語(yǔ)1.2.3.4.5.6.7.統(tǒng)計(jì)學(xué)：收集、處理、分析、解釋數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論的科學(xué)。描述統(tǒng)計(jì)：推斷統(tǒng)計(jì)：分類數(shù)據(jù)：順序數(shù)據(jù)：1.2.3.4.5.6.7.統(tǒng)計(jì)學(xué)：收集、處理、分析、解釋數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論的科學(xué)。描述統(tǒng)計(jì)：推斷統(tǒng)計(jì)：分類數(shù)據(jù)：順序數(shù)據(jù)：研究數(shù)據(jù)收集、處理和描述的統(tǒng)計(jì)學(xué)分支。研究如何利用樣本數(shù)據(jù)來(lái)推斷總體特征的統(tǒng)計(jì)學(xué)分支。只能歸于某一類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)。只能歸于某一有序類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)。8.9.10.數(shù)值型數(shù)據(jù)：按數(shù)字尺度測(cè)量的觀察值。觀測(cè)數(shù)據(jù)：通過(guò)調(diào)查或觀測(cè)而收集到的數(shù)據(jù)。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)：在實(shí)驗(yàn)中控制實(shí)驗(yàn)對(duì)象而收集到的數(shù)據(jù)。截面數(shù)據(jù)：在相同或近似相同的時(shí)間點(diǎn)上收集的數(shù)據(jù)。時(shí)間序列數(shù)據(jù)：在不同時(shí)間上收集到的數(shù)據(jù)。11.12.13.14.15.16.17.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.23.抽樣調(diào)查：從總體中隨機(jī)抽取一部分單位作為樣本進(jìn)行調(diào)查,斷總體特征的數(shù)據(jù)收集方法。普查：為特定目的而專門組織的全面調(diào)查。總體：包含所研究的全部個(gè)體（數(shù)據(jù)）的集合。樣本：從總體中抽取的一部分元素的集合。樣本容量：也稱樣本量，是構(gòu)成樣本的元素?cái)?shù)目。參數(shù)：用來(lái)描述總體特征的概括性數(shù)字度量。統(tǒng)計(jì)量：用來(lái)描述樣本特征的概括性數(shù)字度量。變量：說(shuō)明現(xiàn)象某種特征的概念。分類變量：說(shuō)明事物類別的一個(gè)名稱。順序變量：說(shuō)明事物有序類別的一個(gè)名稱。數(shù)值型變量：說(shuō)明事物數(shù)字特征的一個(gè)名稱。離散型變量：只能取可數(shù)值的變量。連續(xù)型變量：可以在一個(gè)或多個(gè)區(qū)間中取任何值的變量。并根據(jù)樣本調(diào)查結(jié)果來(lái)推第2章數(shù)據(jù)的圖表展示、學(xué)習(xí)指導(dǎo)數(shù)據(jù)的圖表展示是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)的基本技能。 本章首先介紹數(shù)據(jù)的預(yù)處理方法， 然后介紹不同類型數(shù)據(jù)的整理與圖示方法， 最后介紹圖表的合理使用問(wèn)題。 本章各節(jié)的主要內(nèi)容和學(xué)習(xí)要點(diǎn)如下表所示。早節(jié)主要內(nèi)容學(xué)習(xí)要點(diǎn)2.1數(shù)據(jù)的預(yù)處理數(shù)據(jù)審核數(shù)據(jù)審核的目的。原始數(shù)據(jù)和二手?jǐn)?shù)據(jù)的審核內(nèi)容。數(shù)據(jù)排序數(shù)據(jù)排序的目的。分類數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù)的排序方法。數(shù)據(jù)篩選數(shù)據(jù)篩選的目的。用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選。數(shù)據(jù)透視表數(shù)據(jù)透視表的用途。用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)透視。2.2品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理與展示分類數(shù)據(jù)的整理與圖示概念：頻數(shù)，頻數(shù)分布，比例，百分比，比率。用Excel制作分類數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表。分類數(shù)據(jù)的圖示：條形圖，帕累托圖，對(duì)比條形圖，餅圖。順序數(shù)據(jù)的整理與圖示概念：累積頻數(shù)，累積頻率。累積頻數(shù)分布圖。2.3數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與展示數(shù)據(jù)分組概念：數(shù)據(jù)分組，單變量值分組，組距分組，等距分組，不等距分組，組距，組中值。頻數(shù)分布表的制作步驟。用Excel制作頻數(shù)分布表。

數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示直方圖的繪制。莖葉圖的繪制。箱線圖的繪制。直方圖與條形圖的區(qū)別。莖葉圖與直方圖的區(qū)別。線圖的繪制。散點(diǎn)圖的繪制。氣泡圖的繪制。雷達(dá)圖的繪制。2.4合理使用圖表鑒別圖形優(yōu)劣的準(zhǔn)則圖形應(yīng)包括的基本特征。鑒別圖形優(yōu)劣的準(zhǔn)則。統(tǒng)計(jì)表的設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)表的結(jié)構(gòu)。統(tǒng)計(jì)表的設(shè)計(jì)。二、主要術(shù)語(yǔ)24.25.24.25.26.27.28.29.30.31.32.33.34.35.比例：一個(gè)樣本（或總體）中各個(gè)部分的數(shù)據(jù)與全部數(shù)據(jù)之比。比率：樣本（或總體）中各不同類別數(shù)值之間的比值。累積頻數(shù)：將各有序類別或組的頻數(shù)逐級(jí)累加起來(lái)得到的頻數(shù)。數(shù)據(jù)分組：根據(jù)統(tǒng)計(jì)研究的需要，將原始數(shù)據(jù)按照某種標(biāo)準(zhǔn)劃分成不同的組別。組距分組：將全部變量值依次劃分為若干個(gè)區(qū)間，并將這一區(qū)間的變量值作為一組。組距：一個(gè)組的上限與下限的差。每一組的下限和上限之間的中點(diǎn)值，即組中值= （每一組的下限和上限之間的中點(diǎn)值，即組中值= （下限值+上限值）/2。用矩形的寬度和高度（即面積）來(lái)表示頻數(shù)分布的圖形。由“莖”和“葉”兩部分組成的、反應(yīng)原始數(shù)據(jù)分布的圖形。由一組數(shù)據(jù)的最大值、最小值、中位數(shù)和兩個(gè)四分位數(shù)5個(gè)特征值繪制而成的、反應(yīng)原始數(shù)據(jù)分布的圖形。、學(xué)習(xí)指導(dǎo)數(shù)據(jù)分布的特征可以從三個(gè)方面進(jìn)行描述：一是分布的集中趨勢(shì)，反映各數(shù)據(jù)向其中心值靠攏或聚集的程度；二是分布的離散程度，反映各數(shù)據(jù)遠(yuǎn)離其中心值的趨勢(shì)；三是分布的形狀，反映數(shù)據(jù)分布偏斜程度和峰度。本章將從數(shù)據(jù)的不同類型出發(fā)，分別介紹集中趨勢(shì)測(cè)度值的計(jì)算方法、特點(diǎn)及其應(yīng)用場(chǎng)合。本章各節(jié)的主要內(nèi)容和學(xué)習(xí)要點(diǎn)如下表所示。章節(jié)主要內(nèi)容學(xué)習(xí)要點(diǎn)3.1集中趨勢(shì)眾數(shù)概念：眾數(shù)。的度量眾數(shù)的特點(diǎn)。

中位數(shù)和分位數(shù)概念：中位數(shù)，四分位數(shù)。中位數(shù)和四分位數(shù)的特點(diǎn)。中位數(shù)和四分位數(shù)的計(jì)算。平均數(shù)概念：平均數(shù)，簡(jiǎn)單平均數(shù)，加權(quán)平均數(shù)，幾何平均數(shù)。簡(jiǎn)單平均數(shù)和加權(quán)平均數(shù)的計(jì)算。平均數(shù)的性質(zhì)。幾何平均數(shù)的計(jì)算和應(yīng)用場(chǎng)合。眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)的比較眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)在分布上的關(guān)系。眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)的特點(diǎn)及應(yīng)用場(chǎng)合。3.2離散程度的度量異眾比率概念：異眾比率。異眾比率的計(jì)算和應(yīng)用場(chǎng)合。四分位差概念：四分位差。四分位差的計(jì)算和應(yīng)用場(chǎng)合。方差和標(biāo)準(zhǔn)差概念：極差，平均差，方差，標(biāo)準(zhǔn)差。極差的計(jì)算和特點(diǎn)。平均差的計(jì)算和特點(diǎn)。樣本方差和標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算。總體方差和標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算。相對(duì)位置的度量概念：標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)。標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)的計(jì)算和應(yīng)用。經(jīng)驗(yàn)法則。切比雪夫不等式。離散系數(shù)概念：離散系數(shù)。離散系數(shù)的計(jì)算。離散系數(shù)的用途。3.3偏態(tài)與峰態(tài)的度量偏態(tài)及其測(cè)度概念：偏態(tài)，偏態(tài)系數(shù)。偏態(tài)系數(shù)的計(jì)算。偏態(tài)系數(shù)數(shù)值的意義。峰態(tài)及其測(cè)度概念：峰態(tài)，峰態(tài)系數(shù)。峰態(tài)系數(shù)的計(jì)算。峰態(tài)系數(shù)數(shù)值的意義。用Excel計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量。Excel統(tǒng)計(jì)函數(shù)的應(yīng)用。二、主要術(shù)語(yǔ)和公式（一）主要術(shù)語(yǔ)1.眾數(shù)：一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)頻數(shù)最多的變量值，用 M。表示。1.2.中位數(shù)：一組數(shù)據(jù)排序后處于中間位置上的變量值，用M2.中位數(shù)：一組數(shù)據(jù)排序后處于中間位置上的變量值，用Me表示。3.四分位數(shù)：一組數(shù)據(jù)排序后處于 25%^75渝置上的值。3.4.平均數(shù)：一組數(shù)據(jù)相加后除以數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)而得到的結(jié)果。5.幾何平均數(shù)：n個(gè)變量值乘積的n次方根，用Gm表示。6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.異眾比率：非眾數(shù)組的頻數(shù)占總頻數(shù)的比率。四分位差：也稱為內(nèi)距或四分間距，上四分位數(shù)與下四分位數(shù)之差。極差：也稱全距，一組數(shù)據(jù)的最大值與最小值之差。平均差：也稱平均絕對(duì)離差，各變量值與其平均數(shù)離差絕對(duì)值的平均數(shù)。方差：各變量值與其平均數(shù)離差平方的平均數(shù)。標(biāo)準(zhǔn)差：方差的平方根。標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)：變量值與其平均數(shù)的離差除以標(biāo)準(zhǔn)差后的值。離散系數(shù)：也稱為變異系數(shù)，一組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差與其相應(yīng)的平均數(shù)之比。偏態(tài)：數(shù)據(jù)分布的不對(duì)稱性。偏態(tài)系數(shù)：對(duì)數(shù)據(jù)分布不對(duì)稱性的度量值。峰態(tài)：數(shù)據(jù)分布的平峰或尖峰程度。峰態(tài)系數(shù)：對(duì)數(shù)據(jù)分布峰態(tài)的度量值。16.17.（二）主要公式名稱公式中位數(shù)簡(jiǎn)單樣本平均數(shù)加權(quán)樣本平均數(shù)幾何平均數(shù)異眾比率四分位差極差簡(jiǎn)單平均差Me,1-XnXn2221nXi-i1X nkMifi-i1X n為奇數(shù)n為偶數(shù)JGm nX1 X2VrfifmXnJ XiVi1Qd Qu QlRmax(xi)min(xi)nXi X… i1Md 加權(quán)平均差kMi x|fi—i1Md 簡(jiǎn)單樣本方差n(Xi x)22i1s 簡(jiǎn)單樣本標(biāo)準(zhǔn)方差I(lǐng)nf (Xix)2s 加權(quán)樣本方差k2(Mix)fi2i1s 加權(quán)樣本標(biāo)準(zhǔn)差'(Mix)2fis 標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)Xi X乙 離散系數(shù)sVs-x未分組數(shù)據(jù)的偏態(tài)系數(shù)SK(n1)(n2)-3Xix分組數(shù)據(jù)的偏態(tài)系數(shù)k _3MixfiSKi1nS3未分組數(shù)據(jù)的峰態(tài)系數(shù)n(n1)(xix)43 (xi x)2 (n1)K(n1)(n2)(n3)s4分組數(shù)據(jù)的峰態(tài)系數(shù)k(MiX)4fiK : 34ns第4章抽樣與參數(shù)估計(jì)一、學(xué)習(xí)指導(dǎo)參數(shù)估計(jì)是推斷統(tǒng)計(jì)的重要內(nèi)容之一，它是在抽樣及抽樣分布的基礎(chǔ)上，根據(jù)樣本統(tǒng)計(jì)量來(lái)推斷我們所關(guān)心的總體參數(shù)。本章首先介紹抽樣分布的有關(guān)知識(shí)，然后討論參數(shù)估計(jì)的一般問(wèn)題，最后介紹一個(gè)總體參數(shù)估計(jì)的基本方法和參數(shù)估計(jì)中樣本容量的確定問(wèn)題。本章各節(jié)的主要內(nèi)容和學(xué)習(xí)要點(diǎn)如下表所示。章節(jié)主要內(nèi)容學(xué)習(xí)要點(diǎn)章節(jié)主要內(nèi)容學(xué)習(xí)要點(diǎn)概念：簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣，簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本,重復(fù)抽樣，不重復(fù)抽樣，分層抽樣，系概率抽樣方法統(tǒng)抽樣，整群抽樣。用Excel抽取簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本。概念：抽樣分布，樣本均值的抽樣分布，樣本比例的抽樣分布，樣本方差的4.1抽樣與抽樣分布。抽樣分布中心極限定理。抽樣分布樣本均值抽樣分布的特征。抽樣分布樣本均值抽樣分布的特征。樣本均值的抽樣分布與總體分布的關(guān)系。樣本比例抽樣分布的形式和特征。樣本方差抽樣分布的形式。4.2參數(shù)估估計(jì)量與估計(jì)值概念：估計(jì)量，估計(jì)值。計(jì)的一般問(wèn)概念：點(diǎn)估計(jì)，區(qū)間估計(jì)，置信區(qū)間,置信水平。點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)置信區(qū)間構(gòu)建的原理。置信區(qū)間的解釋。評(píng)價(jià)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)概念：無(wú)偏性，有效性，一致性。正態(tài)總體、方差已知時(shí)的置信區(qū)間。正態(tài)總體、方差已非正態(tài)總體、大樣本時(shí)的置信區(qū)間。知，或非正態(tài)總體、用Excel計(jì)算給定的正態(tài)分布的臨大樣本界值。4.3總體均正態(tài)總體、方差已知時(shí)的小樣本置信值的區(qū)間估區(qū)間。正態(tài)總體、方差未正態(tài)總體、方差未知時(shí)的小樣本置信知、小樣本區(qū)間。用Excel計(jì)算給定 的t分布的臨界值。4.4總體比總體比例的區(qū)間估例的區(qū)間估4.5總體方例的區(qū)間估4.5總體方總體方差的置信區(qū)間。總體方差的區(qū)間估差的區(qū)間估用Excel計(jì)算給定的2分布的臨界值。量的確定估計(jì)總體均值時(shí)樣本容量的確定樣本容量的計(jì)算方法。估計(jì)總體比例時(shí)樣本容量的確定樣本容量的計(jì)算方法。4.6樣本容二、主要術(shù)語(yǔ)和公式（一）主要術(shù)語(yǔ)36.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣:也稱純隨機(jī)抽樣，它是從含有 N個(gè)元素的總體中，抽取n個(gè)元素作為樣本,使得總體中的每一個(gè)元素都有相同的機(jī)會(huì)（概率）被抽中。37.簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本:從含有N個(gè)元素的總體中，抽取n個(gè)元素作為樣本，使得總體中每一個(gè)樣本量為n的樣本都有相同的機(jī)會(huì)（概率）被抽中。38.重復(fù)抽樣：從總體中抽取一個(gè)元素后，把這個(gè)元素放回到總體中再抽取第二個(gè)元素，直至抽取n個(gè)元素為止。39.不重復(fù)抽樣：一個(gè)元素被抽中后不再放回總體，而是從所剩元素中抽取第二個(gè)元素，直到抽取n個(gè)元素為止。40.分層抽樣：也稱分類抽樣，它是在抽樣之前先將總體的元素劃分為若干層（類），然后從各個(gè)層中抽取一定數(shù)量的元素組成一個(gè)樣本。41.系統(tǒng)抽樣：也稱等距抽樣或機(jī)械抽樣，它是先將總體中的各元素按某種順序排列，并按某種規(guī)則確定一個(gè)隨機(jī)起點(diǎn)；然后，每隔一定的間隔抽取一個(gè)元素，直至抽取n個(gè)元素形成一個(gè)樣本。42.整群抽樣：先將總體劃分成若干群，然后以群作為抽樣單位從中抽取部分群,隨后再對(duì)抽中的各個(gè)群中所包含的所有元素進(jìn)行觀察。43.抽樣分布：在重復(fù)選取樣本量為n的樣本時(shí)，由樣本統(tǒng)計(jì)量的所有可能取值形成的相對(duì)頻數(shù)分布。44.樣本均值的抽樣分布：在重復(fù)選取樣本量為n的樣本時(shí)，由樣本均值的所有可能取值形成的相對(duì)頻數(shù)分布。45.樣本比例抽樣分布：在重復(fù)選取樣本量為n的樣本時(shí)，由樣本比例的所有可能取值形成的相對(duì)頻數(shù)分布。標(biāo)準(zhǔn)誤差：也稱為標(biāo)準(zhǔn)誤，它是樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差。估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差：若計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤時(shí)所涉及的總體參數(shù)未知，可用樣本統(tǒng)計(jì)量代替計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)誤。估計(jì)量：用來(lái)估計(jì)總體參數(shù)的統(tǒng)計(jì)量的名稱，用符號(hào) ？表示。49.估計(jì)值：用來(lái)估計(jì)總體參數(shù)時(shí)計(jì)算出來(lái)的估計(jì)量的具體數(shù)值。的估計(jì)值。50.點(diǎn)估計(jì)：用樣本統(tǒng)計(jì)量？的某個(gè)取值直接作為總體參數(shù)的估計(jì)值。區(qū)間估計(jì)：在點(diǎn)估計(jì)的基礎(chǔ)上，給出總體參數(shù)估計(jì)的一個(gè)范圍。置信區(qū)間：由樣本統(tǒng)計(jì)量所構(gòu)造的總體參數(shù)的估計(jì)區(qū)間。置信水平：也稱為置信系數(shù)，它是將構(gòu)造置信區(qū)間的步驟重復(fù)多次后，置信區(qū)間中包含總體參數(shù)真值的次數(shù)所占的比率。（二）主要公式名稱公式總體均值的置信區(qū)間（正態(tài)總體，已知）xzF一 s總體均值的置信區(qū)間（ 未知，大樣本）xy

總體均值的置信區(qū)間（正態(tài)總體， 未知，小樣本）x心總體比例的置信區(qū)間Pz尸總體方差的置信區(qū)間(n1)s2 2(n1)s222口 1[2估計(jì)總體均值時(shí)的樣本容量(Z{2廠n E2估計(jì)總體比例時(shí)的樣本容量2(Z?2) (1 )n E2第5章假設(shè)檢驗(yàn)、學(xué)習(xí)指導(dǎo)假設(shè)檢驗(yàn)是推斷統(tǒng)計(jì)的另一項(xiàng)重要內(nèi)容， 它是利用樣本信息判斷假設(shè)是否成立的一種統(tǒng)計(jì)方法。本章首先介紹有關(guān)假設(shè)檢驗(yàn)的一些基本問(wèn)題，然后介紹一個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)方法。本章各節(jié)的主要內(nèi)容和學(xué)習(xí)要點(diǎn)如下表所。章節(jié)主要內(nèi)容學(xué)習(xí)要點(diǎn)假設(shè)的陳述章節(jié)主要內(nèi)容學(xué)習(xí)要點(diǎn)假設(shè)的陳述概念：假設(shè)，假設(shè)檢驗(yàn)，原假設(shè)，備擇假設(shè)，單側(cè)檢驗(yàn)，雙側(cè)檢驗(yàn)。針對(duì)具體的實(shí)際問(wèn)題，建立合理的原假設(shè)和備擇假設(shè)。兩類錯(cuò)誤與顯著性水平概念：第I類錯(cuò)誤，第n類錯(cuò)誤，顯著性水平。兩類錯(cuò)誤的控制。兩類錯(cuò)誤的關(guān)系。檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量與拒絕域概念：檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，標(biāo)準(zhǔn)化檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，拒絕域，臨界值。統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)的原理。利用統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)的決策準(zhǔn)則。利用P值進(jìn)行決策概念：P值。P值決策的原理，P值的計(jì)算。P值檢驗(yàn)與統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)的異同。P值決策的準(zhǔn)則。小結(jié)假設(shè)檢驗(yàn)的步驟。假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果的表述。5.1假設(shè)檢驗(yàn)的基本問(wèn)題5.2總體均值的檢驗(yàn)大樣本的檢驗(yàn)方法2總體方差 已知時(shí)，均值檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量和程序。2總體方差 未知時(shí)，均值檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量和程序。用Excel計(jì)算P值。小樣本的檢驗(yàn)方法2總體方差 已知時(shí)，均值檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量和程序。2總體方差 未知時(shí)，均值檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量和程序。用Excel計(jì)算P值。5.3總體比例的檢驗(yàn)總體比例的檢驗(yàn)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量。檢驗(yàn)的程序。用Excel計(jì)算P值。5.4總體方差的檢驗(yàn)總體方差的檢驗(yàn)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量。檢驗(yàn)的程序。用Excel計(jì)算P值。（一）主要術(shù)語(yǔ)18.19.二、主要術(shù)語(yǔ)和公式（一）主要術(shù)語(yǔ)18.19.假設(shè)：對(duì)總體參數(shù)的具體數(shù)值所做的陳述。假設(shè)檢驗(yàn)：先對(duì)總體參數(shù)提出某種假設(shè)，然后利用樣本信息判斷假設(shè)是否成立的過(guò)程。20.備擇假設(shè)：也稱研究假設(shè)，是研究者想收集證據(jù)予以支持的假設(shè)，用Hi或Ha表示。21.原假設(shè)：也稱零假設(shè)，是研究者想收集證據(jù)予以反對(duì)的假設(shè)，用H0表示。22.23.24.單側(cè)檢驗(yàn)：也稱單尾檢驗(yàn)，是指?jìng)鋼窦僭O(shè)具有特定的方向性，并含有符號(hào)“的假設(shè)檢驗(yàn)。雙側(cè)檢驗(yàn)：也稱雙尾檢驗(yàn)，是指?jìng)鋼窦僭O(shè)沒(méi)有特定的方向性，并含有符號(hào)“檢驗(yàn)。第20.備擇假設(shè)：也稱研究假設(shè)，是研究者想收集證據(jù)予以支持的假設(shè)，用Hi或Ha表示。21.原假設(shè)：也稱零假設(shè)，是研究者想收集證據(jù)予以反對(duì)的假設(shè)，用H0表示。22.23.24.單側(cè)檢驗(yàn)：也稱單尾檢驗(yàn)，是指?jìng)鋼窦僭O(shè)具有特定的方向性，并含有符號(hào)“的假設(shè)檢驗(yàn)。雙側(cè)檢驗(yàn)：也稱雙尾檢驗(yàn)，是指?jìng)鋼窦僭O(shè)沒(méi)有特定的方向性，并含有符號(hào)“檢驗(yàn)。第I類錯(cuò)誤：”的假設(shè)25.第n類錯(cuò)誤:當(dāng)原假設(shè)為正確時(shí)拒絕原假設(shè)，犯第I類錯(cuò)誤的概率記為當(dāng)原假設(shè)為錯(cuò)誤時(shí)沒(méi)有拒絕原假設(shè)，犯第n類錯(cuò)誤的概率通常記為26.27.28.29.顯著性水平：檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量。拒絕域：能夠拒絕原假設(shè)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的所有可能取值的集合。臨界值：根據(jù)給定的顯著性水平確定的拒絕域的邊界值。假設(shè)檢驗(yàn)中發(fā)生第I類錯(cuò)誤的概率，記為 。根據(jù)樣本觀測(cè)結(jié)果計(jì)算得到的， 并據(jù)以對(duì)原假設(shè)和備擇假設(shè)做出決策的某30.P值：也稱觀察到的顯著性水平，如果原假設(shè) Ho是正確的，那么所得的樣本結(jié)果出現(xiàn)30.實(shí)際觀測(cè)結(jié)果那么極端的概率。（二）主要公式公式名稱

公式總體均值檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量（正態(tài)總體 已知）zx 0亠心、心、|丁? '一h/n總體均值檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量（未知，大樣本）zx 0s/vn總體均值檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量（止態(tài)總體， 未知，小樣本）tx 0sh/nzP0總體比例檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量0（1 0）n總體方差檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量2(n1)s220第6章方差分析、學(xué)習(xí)指導(dǎo)本章主要介紹檢驗(yàn)多個(gè)總體均值是否相等的一種統(tǒng)計(jì)方法， 即方差分析。它是通過(guò)對(duì)各觀察數(shù)據(jù)誤差來(lái)源的分析來(lái)判斷多個(gè)總體均值是否相等。 本章首先介紹方差分析中的一些基本問(wèn)題，包括方差分析中的一些術(shù)語(yǔ)、方差分析的基本思想和基本假設(shè)，然后介紹單因素方差分析方法，最后介紹方差分析中的多重比較。本章各節(jié)的主要內(nèi)容和學(xué)習(xí)要點(diǎn)如下表所示。章節(jié)主要內(nèi)容學(xué)習(xí)要點(diǎn)6.1方差分析的基本問(wèn)方差分析及有關(guān)術(shù)語(yǔ)概念：方差分析，因子，處理。概念：組內(nèi)誤差，組間誤差，總平方和，組內(nèi)平方和，組間平方和。方差分析的基本思方差分析的基本思想和原理誤差的分解想和原理誤差的分解總平方和、組內(nèi)平方和、組間平方和的關(guān)系?？偲椒胶?、組內(nèi)平方和、組間平方和的關(guān)系。方差分析中的基本方差分析中的基本方差分析中的方差分析中的3個(gè)基本假定。假定問(wèn)題的一般提法方差分析中假設(shè)的提法。假定問(wèn)題的一般提法方差分析中假設(shè)的提法。概念：?jiǎn)我蛩胤讲罘治?。概念：?jiǎn)我蛩胤讲罘治觥?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。概念：總平方和，組內(nèi)方差，組間方差。假設(shè)的提法。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。概念：總平方和，組內(nèi)方差，組間方差。假設(shè)的提法。6.2單因素總平方和、組內(nèi)方差、組間方差的計(jì)方差分析分析步驟6.2單因素總平方和、組內(nèi)方差、組間方差的計(jì)方差分析分析步驟算方法。檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算方法。統(tǒng)計(jì)決策。方差分析表的結(jié)構(gòu)。用檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算方法。統(tǒng)計(jì)決策。方差分析表的結(jié)構(gòu)。用Excel進(jìn)行方差分析。關(guān)系強(qiáng)度的測(cè)量關(guān)系強(qiáng)度的測(cè)量方法。6.3方差分析中的多重方差分析中的多重比較多重比較的前提。多重比較的作用。關(guān)系強(qiáng)度的測(cè)量關(guān)系強(qiáng)度的測(cè)量方法。6.3方差分析中的多重方差分析中的多重比較多重比較的前提。多重比較的作用。比較多重比較的方法。比較多重比較的方法。二、主要術(shù)語(yǔ)和公式（一）主要術(shù)語(yǔ)方差分析（ANOVA）:檢驗(yàn)多個(gè)總體均值是否相等的統(tǒng)計(jì)方法。因素：也稱因子，是方差分析中所要檢驗(yàn)的對(duì)象。水平：也稱處理，是因素的不同表現(xiàn)。組內(nèi)誤差：來(lái)自水平內(nèi)部的數(shù)據(jù)誤差。SST組間誤差：來(lái)自不同水平之間的數(shù)據(jù)誤差。SST總平方和：反映全部數(shù)據(jù)誤差大小的平方和，記為37.組內(nèi)平方和：反映組內(nèi)誤差大小的平方和，記為SSE38.37.組內(nèi)平方和：反映組內(nèi)誤差大小的平方和，記為SSE38.組間平方和：反映組間誤差大小的平方和，記為SSA單因素方差分析：只涉及一個(gè)分類型自變量的方差分析。組內(nèi)方差：組內(nèi)平方和除以相應(yīng)的自由度。組間方差：組間平方和除以相應(yīng)的自由度。（二）主要公式名稱公式組間方差組間平方和 SSAMSA自由度 k1組內(nèi)方差組內(nèi)平方和 SSEMSE 占石氐自由度 nk方差分析的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量F ~F(k1,nk)MSE

關(guān)系強(qiáng)度的測(cè)量r2 SSA（組間SS）SST（總SS）多重比較的LSDLSDt,2MSE（丄丄）r ninj第7章相關(guān)與回歸分析一、學(xué)習(xí)指導(dǎo)相關(guān)與回歸是研究變量之間關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法， 該方法廣泛應(yīng)用于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域。本章首先介紹相關(guān)分析方法，然后介紹一元線性回歸和多元線性回歸分析方法。本章各節(jié)的主要內(nèi)容和學(xué)習(xí)要點(diǎn)如下表所示。章節(jié)主要內(nèi)容學(xué)習(xí)要點(diǎn)7.1變量間關(guān)系的度量變量間的關(guān)系概念：函數(shù)關(guān)系，相關(guān)關(guān)系。相關(guān)關(guān)系的特點(diǎn)。相關(guān)關(guān)系的描述與測(cè)度概念：相關(guān)系數(shù)。相關(guān)分析的內(nèi)容。散點(diǎn)圖的繪制和分析。相關(guān)系數(shù)的計(jì)算。相關(guān)系數(shù)的性質(zhì)。相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)的目的。相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)的程序。7.2一元線性回歸一元線性回歸模型概念：回歸模型，回歸方程，估計(jì)的回歸方程。回歸分析的內(nèi)容。回歸模型的基本假定。參數(shù)的最小二乘估計(jì)概念：最小二乘法。?0和?1的計(jì)算。?1的解釋。用Excel進(jìn)行回歸?；貧w直線的擬合優(yōu)度概念：總平方和，回歸平方和，殘差平方和，判定系數(shù)，估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差。判定系數(shù)的計(jì)算和解釋。判定系數(shù)與相關(guān)系數(shù)的關(guān)系。估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差的計(jì)算和解釋。顯著性檢驗(yàn)線性相關(guān)檢驗(yàn)的目的。線性關(guān)系顯著性檢驗(yàn)的程序。回歸系數(shù)檢驗(yàn)的目的?；貧w系數(shù)檢驗(yàn)的程序。Excel輸出的回歸結(jié)果的解釋和應(yīng)用。利用回歸方程進(jìn)行估計(jì)和預(yù)測(cè)概念：平均值的點(diǎn)估計(jì)，個(gè)別值的點(diǎn)估計(jì)，平均值的置信區(qū)間估計(jì)，個(gè)別值的預(yù)測(cè)區(qū)間估計(jì)。平均值的點(diǎn)估計(jì)和個(gè)別值的點(diǎn)估計(jì)的區(qū)另平均值的置信區(qū)間估計(jì)和個(gè)別值的預(yù)測(cè)區(qū)間估計(jì)的區(qū)別。點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)的計(jì)算方法。多元回歸模型與回歸方程概念：多元線性回歸模型，多元線性回歸方程，估計(jì)的多元線性回歸方程。偏回歸系數(shù)的解釋。參數(shù)的最小二乘估計(jì)參數(shù)的最小二乘估計(jì)方法。用Excel進(jìn)行回歸?；貧w方程的擬合優(yōu)度概念：多重判定系數(shù)，修正的多重判定系數(shù)，估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差。判定系數(shù)的實(shí)際意義。估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差的實(shí)際意義。Excel回歸結(jié)果的解釋。顯著性檢驗(yàn)線性關(guān)系檢驗(yàn)與回歸系數(shù)檢驗(yàn)的區(qū)別。線性關(guān)系檢驗(yàn)的程序?；貧w系數(shù)檢驗(yàn)的程序。Excel回歸結(jié)果的解釋和應(yīng)用。7.3多元線性回歸二、主要術(shù)語(yǔ)和公式（一）主要術(shù)語(yǔ)42.43.44.45.46.47.48.相關(guān)關(guān)系：變量之間存在的不確定的數(shù)量關(guān)系。相關(guān)系數(shù)：也稱Pearson相關(guān)系數(shù)，是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算的度量?jī)蓚€(gè)變量之間線性關(guān)系強(qiáng)度的統(tǒng)計(jì)量。因變量：被預(yù)測(cè)或被解釋的變量，用 y表示。自變量：用來(lái)預(yù)測(cè)或用來(lái)解釋因變量的一個(gè)或多個(gè)變量，用 x表示?；貧w模型：描述因變量y如何依賴于自變量x和誤差項(xiàng)的方程?；貧w方程：描述因變量y的期望值如何依賴于自變量 x的方程。估計(jì)的回歸方程：根據(jù)樣本數(shù)據(jù)求出的回歸方程的估計(jì)。49.最小二乘法：也稱最小平方法，使因變量的觀察值y與估計(jì)值?i之間的離差平方和達(dá)到最小來(lái)求得?0和？的方法。50.判定系數(shù)：回歸平方和占總平方和的比例，記為R2。51.估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差：均方殘差（MSE的平方根,Se來(lái)表示。52.y的平均值的點(diǎn)估計(jì)：禾U用估計(jì)的回歸方程，對(duì)于X的一個(gè)特定值x0,求出y的平均值的一個(gè)估計(jì)值E（y0）。53.y的個(gè)別值的估計(jì)值：利用估計(jì)的回歸方程，對(duì)于53.y的個(gè)別值的估計(jì)值：利用估計(jì)的回歸方程，對(duì)于x的一個(gè)特定值x0,求出y的一個(gè)個(gè)別值的估計(jì)值?0。54.y的平均值的置信區(qū)間估計(jì)：對(duì)X的一個(gè)給定值xo，求出y的平均值的區(qū)間估計(jì)。55.y的個(gè)別值的預(yù)測(cè)區(qū)間估計(jì)：對(duì)X的一個(gè)給定值Xo,求出y的一個(gè)個(gè)別值的區(qū)間估計(jì)。56.多元線性回歸模型：描述因變量 y如何依賴于自變量x1,x2, ,xk和誤差項(xiàng)的方57.58.59.60.程。多元線性回歸方程：描述 y的期望值如何依賴于X1,X2, ,Xk的方程。估計(jì)的多元線性回歸方程：根據(jù)樣本數(shù)據(jù)得到的多元線性回歸方程的估計(jì)。多重判定系數(shù)：在多元回歸中，回歸平方和占總平方和的比例。修正的多重判定系數(shù)：用模型中自變量的個(gè)數(shù)和樣本量進(jìn)行調(diào)整的多重判定系數(shù),記為r2。（二）主要公式名稱公式相關(guān)系數(shù)nxyXy石X^-(xf/ny^-(y)2相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量片~t(n2)回歸方程的截距回歸方程的斜率（回歸系數(shù)）n nnn XiVi Xi Vi? i1 i1i1'1 2""n n2nXi Xii1 i1判定系數(shù)r2SSR (?y)2SST(yiy)2估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差（yy）2psEn2V線性關(guān)系檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量SSR1F品LF（n2）回歸系數(shù)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)的統(tǒng)計(jì)量t—~t（n2）s?iy的平均值的置信區(qū)間y。t2Se（X。x）2y的個(gè)別值的預(yù)測(cè)區(qū)間修正的多重判定系數(shù)n（XiX）2i1y。t2Se〔1丄4^n./XiX）22 2n1R1（1R）k第8章時(shí)間序列分析和預(yù)測(cè)一、學(xué)習(xí)指導(dǎo)章節(jié)主要內(nèi)容學(xué)習(xí)要點(diǎn)8.1時(shí)間序列及其分解時(shí)間序列及其分解概念：時(shí)間序列，平穩(wěn)序列，非平穩(wěn)序列，趨勢(shì)，季節(jié)性，周期性，隨機(jī)性。時(shí)間序列的分解模型。8.2時(shí)間序列的描述性分析圖形描述時(shí)間序列的圖形描述。增長(zhǎng)率分析概念：增長(zhǎng)率，環(huán)比增長(zhǎng)率，定基增長(zhǎng)率，平均增長(zhǎng)率，年度化增長(zhǎng)率，增長(zhǎng)1%色對(duì)值。一般增長(zhǎng)率的計(jì)算與分析。平均增長(zhǎng)率的計(jì)算與分析。年度化增長(zhǎng)率的計(jì)算與分析。增長(zhǎng)率分析中應(yīng)注意的問(wèn)題。增長(zhǎng)1%色對(duì)值的計(jì)算和應(yīng)用。分析時(shí)間序列數(shù)據(jù)的主要目的是對(duì)未來(lái)的觀測(cè)值進(jìn)行預(yù)測(cè)。本章在給出時(shí)間序列概念及分類的基礎(chǔ)上，首先介紹了時(shí)間序列的描述性分析方法，然后介紹了平穩(wěn)序列和非平穩(wěn)序列的一些簡(jiǎn)單預(yù)測(cè)方法。本章各節(jié)的主要內(nèi)容和學(xué)習(xí)要點(diǎn)如下表所示。8.3時(shí)間序列的預(yù)測(cè)程序確定時(shí)間序列的成分時(shí)間序列的預(yù)測(cè)步驟。趨勢(shì)成分的確定方法。季節(jié)性成分的確定方法。選擇預(yù)測(cè)方法時(shí)間序列的類型和預(yù)測(cè)方法的預(yù)測(cè)方法的評(píng)估概念：平均誤差，平均絕對(duì)誤差，均方誤差，平均百分比誤差和平均絕對(duì)百分比誤差。各種誤差的計(jì)算方法。8.4平穩(wěn)序列的預(yù)測(cè)簡(jiǎn)單平均法簡(jiǎn)單平均法預(yù)測(cè)。移動(dòng)平均法移動(dòng)平均法預(yù)測(cè)。用Excel進(jìn)行移動(dòng)平均預(yù)測(cè)。指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)。用Excel進(jìn)行指數(shù)平滑預(yù)測(cè)。8.5趨勢(shì)型序列的預(yù)測(cè)線性趨勢(shì)預(yù)測(cè)直線趨勢(shì)方程的求法。直線趨勢(shì)方程預(yù)測(cè)。非線性趨勢(shì)預(yù)測(cè)二次曲線預(yù)測(cè)。指數(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)，指數(shù)曲線和直線的區(qū)別。修正指數(shù)曲線預(yù)測(cè)。龔鉑茨曲線預(yù)測(cè)。Logistic曲線預(yù)測(cè)8.6復(fù)合型序列的分解預(yù)測(cè)確定并分離季節(jié)成分季節(jié)指數(shù)的計(jì)算。分離季節(jié)成分。建立預(yù)測(cè)模型并進(jìn)行預(yù)測(cè)建立預(yù)測(cè)模型。計(jì)算最后的預(yù)測(cè)值最終預(yù)測(cè)值的計(jì)算。二、主要術(shù)語(yǔ)和公式（一）主要術(shù)語(yǔ)61.62.63.64.65.66.67.68.69.70.時(shí)間序列：同一現(xiàn)象在不同時(shí)間上的相繼觀察值排列而成的序列。平穩(wěn)序列：基本上不存在趨勢(shì)的序列。（一）主要術(shù)語(yǔ)61.62.63.64.65.66.67.68.69.70.時(shí)間序列：同一現(xiàn)象在不同時(shí)間上的相繼觀察值排列而成的序列。平穩(wěn)序列：基本上不存在趨勢(shì)的序列。非平穩(wěn)序列：包含趨勢(shì)性、季節(jié)性或周期性的序列。趨勢(shì)：也稱長(zhǎng)期趨勢(shì)，是指時(shí)間序列在長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)呈現(xiàn)出來(lái)的某種持續(xù)向上或持續(xù)下降的變動(dòng)。季節(jié)性：周期性：式變動(dòng)。隨機(jī)性：動(dòng)。增長(zhǎng)率：用％表示。平均增長(zhǎng)率：也稱平均發(fā)展速度，是指時(shí)間序列中各逐期環(huán)比值（也稱環(huán)比發(fā)展速度）的幾何平均數(shù)減1后的結(jié)果。增長(zhǎng)1%色對(duì)值：增長(zhǎng)率每增長(zhǎng)一個(gè)百分點(diǎn)而增加的絕對(duì)數(shù)量。也稱季節(jié)變動(dòng)，是指時(shí)間序列在一年內(nèi)重復(fù)出現(xiàn)的周期性波動(dòng)。也稱循環(huán)波動(dòng)，是指時(shí)間序列中呈現(xiàn)出來(lái)的圍繞長(zhǎng)期趨勢(shì)的一種波浪形或振蕩也稱不規(guī)則波動(dòng)，是指時(shí)間序列中除去趨勢(shì)、周期性和季節(jié)性之后的偶然性波也稱增長(zhǎng)速度，是指時(shí)間序列中報(bào)告期觀察值與基期觀察值之比減1后的結(jié)果,71.72.73.簡(jiǎn)單平均法預(yù)測(cè)：根據(jù)過(guò)去已有的 71.72.73.移動(dòng)平均法預(yù)測(cè)：通過(guò)對(duì)時(shí)間序列逐期遞移求得平均數(shù)作為預(yù)測(cè)值的一種預(yù)測(cè)方法。指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)：對(duì)過(guò)去的觀察值加權(quán)平均進(jìn)行預(yù)測(cè)的一種方法，該方法使得第期的預(yù)測(cè)值等于t期的實(shí)際觀察值與第t期指數(shù)預(yù)測(cè)值的加權(quán)平均值。（二）主要公式名稱公式環(huán)比增長(zhǎng)率GY1Yi定基增長(zhǎng)率GiY丫0 Y1丫0 丫0平均增長(zhǎng)率G』丫丫2 Yn 1A1牡丫1 Yn1VYo年度化增長(zhǎng)率YGa(L)mn1Yi1平均預(yù)測(cè)誤差n(Yi Fi)MEi1n平均絕對(duì)預(yù)測(cè)誤差|YFiMAD—! n均方預(yù)測(cè)誤差n2(YiFi)MSEi1n平均百分比預(yù)測(cè)誤差YF丫~~-100YMPE in簡(jiǎn)單平均法預(yù)測(cè)1 1tFt1 -(丫1丫2 Yt) - Yit ti1移動(dòng)平均法預(yù)測(cè)L - Ytk1 Ytk2 Yt1 YtFt1 Ytk指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)Ft1 Yt(1 )Ft

線性趨勢(shì)方程的截距和斜率nbnaYtYtYt2bf(t)Ynabtct2二次曲線的標(biāo)準(zhǔn)方程組tYatbt2ct3t2Yat2bt3ct4指數(shù)曲線的標(biāo)準(zhǔn)方程組igYtigYnigaigaigbttigbt2bS3S2imS2Si修正指數(shù)曲線的未知數(shù)a(S2Si)bib(bmi)2K—mSiab(bmbi)ib1S3S2-S2S龔鉑茨曲線的未知數(shù)Iga(S2b-1S1)b)(bmi)2IgK丄；mSi b)(bmbii)igabS3S2imLogistic 曲線未知數(shù)S2(S2SibiaSi)b(bmi)2K丄mSiab(bmb'i)i

第9章指數(shù)一、學(xué)習(xí)指導(dǎo)指數(shù)是應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的一種特殊統(tǒng)計(jì)方法。 本章首先介紹指數(shù)的概念和分類， 然后介紹加權(quán)指數(shù)的編制方法，最后介紹實(shí)際中幾種常用的價(jià)格指數(shù)。 本章各節(jié)的主要內(nèi)容和學(xué)習(xí)要點(diǎn)如下表所示。章節(jié)主要內(nèi)容學(xué)習(xí)要點(diǎn)9.1引言指數(shù)的概念和分類概念：指數(shù)，個(gè)體指數(shù)，綜合指數(shù)，簡(jiǎn)單指數(shù)，加權(quán)指數(shù)，時(shí)間性指數(shù)，區(qū)域性指數(shù)。9.2加權(quán)指數(shù)加權(quán)綜合指數(shù)概念：加權(quán)綜合指數(shù)。加權(quán)綜合指數(shù)的編制。加權(quán)平均指數(shù)概念：加權(quán)平均指數(shù)。加權(quán)平均指數(shù)的編制。價(jià)值指數(shù)與指數(shù)體系概念：價(jià)值指數(shù)，指數(shù)體系。指數(shù)體系的應(yīng)用。9.3幾種常用的價(jià)格指數(shù)幾種常用的價(jià)格指數(shù)概念：零售價(jià)格指數(shù)，居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)，生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)，股票價(jià)格指數(shù)。零售價(jià)格指數(shù)和居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的區(qū)另^。居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的作用。二、主要術(shù)語(yǔ)和公式74.75.74.75.76.77.加權(quán)綜合指數(shù)：通過(guò)加權(quán)來(lái)測(cè)定一組項(xiàng)目的綜合變動(dòng)狀況的指數(shù)。加權(quán)平均指數(shù)：以某一時(shí)期的價(jià)值總量為權(quán)數(shù)對(duì)個(gè)體指數(shù)加權(quán)平均計(jì)算的指數(shù)。價(jià)值指數(shù)：由兩個(gè)不同時(shí)期的價(jià)值總量對(duì)比形成的指數(shù)。78.79.78.79.80.居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)：反映一定時(shí)期內(nèi)城鄉(xiāng)居民所購(gòu)買的生活消費(fèi)品價(jià)格和服務(wù)項(xiàng)目?jī)r(jià)格的變動(dòng)趨勢(shì)和程度的一種相對(duì)數(shù)。81.生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)：測(cè)量在初級(jí)市場(chǎng)上所售貨物（即在非零售市場(chǎng)上首次購(gòu)買某種商品時(shí)）價(jià)格變動(dòng)的一種價(jià)格指數(shù)。81.名稱公式加權(quán)綜合價(jià)格指數(shù)名稱公式加權(quán)綜合價(jià)格指數(shù)I 口qi1PPoqi82.（二）主要公式加權(quán)綜合銷售量指數(shù)I Poq1qPoqo加權(quán)平均價(jià)格指數(shù)I pgp 1—:—pgP1/P0加權(quán)平均銷售量指數(shù)殳Poq。I q01qp0q0價(jià)值指數(shù)pgvP0q0附錄：教材各章習(xí)題答案第1章統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（1）數(shù)值型數(shù)據(jù)；（2）分類數(shù)據(jù)；（3）數(shù)值型數(shù)據(jù)；（4）順序數(shù)據(jù)；（5）分類數(shù)據(jù)。1.2（1）總體是該城市所有的職工家庭”樣本是抽取的2000個(gè)職工家庭”（2）城市所有職工家庭的年人均收入，抽取的“200個(gè)家庭計(jì)算出的年人均收入。1.3（1）所有IT從業(yè)者；（2）數(shù)值型變量；（3）分類變量；（4）觀察數(shù)據(jù)。1.4（1）總體是所有的網(wǎng)上購(gòu)物者”（2）分類變量；（3）所有的網(wǎng)上購(gòu)物者的月平均花費(fèi)；（4）統(tǒng)計(jì)量；（5）推斷統(tǒng)計(jì)方法。1.5（略）。1.6（略）。第2章數(shù)據(jù)的圖表展示2.1(12.1(1)屬于順序數(shù)據(jù)。頻數(shù)分布表如下(4)帕累托圖(略)。22(4)帕累托圖(略)。22(1)頻數(shù)分布表如下服務(wù)質(zhì)量等級(jí)評(píng)價(jià)的頻數(shù)分布服務(wù)質(zhì)量等級(jí)家庭數(shù)/頻率頻率/%A1414B2121C3232D1818E1515合計(jì)100100條形圖(略)(3)40個(gè)企業(yè)按產(chǎn)品銷售收入分組表進(jìn)肖售收入分組/萬(wàn)元企業(yè)數(shù)/個(gè)頻率/%向上累積向下累積企業(yè)數(shù)頻率企業(yè)數(shù)頻率100以下512.5512.540100.0922.51435.03587.5100?1101230.02665.02665.0717.53382.51435.0110?120410.03792.5717.537.540100.037.5120?130130?140140以上合計(jì)40100.0———2.3按銷售額分組/萬(wàn)頻數(shù)/天頻率/%2.3按銷售額分組/萬(wàn)頻數(shù)/天頻率/%25?3030?3535?4046159610.015.037.522.515.0按銷售收入分組/萬(wàn)元企業(yè)數(shù)/個(gè)頻率/%先進(jìn)企業(yè)1127.51127.5良好企業(yè)922.5922.5—般企業(yè)落后企業(yè)合計(jì)40100.0（2）某管理局下屬40個(gè)企分組表頻數(shù)分布表如下某百貨公司日商品銷售額分組表40?4545?50合計(jì)40100.0合計(jì)40100.02.4直方圖（略）。2.4莖葉數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)18893201 133688899912莖葉圖如下3135695412366765012742.5(1)排序略。(22.5(1)排序略。按使用壽命分組/小時(shí)燈泡個(gè)數(shù)/只頻率/%650~66022660~67055670~68066680~6901414690~7002626700~7101818710~7201313720~7301010730~74033740~75033100只燈泡使用壽命非頻數(shù)分布100100合計(jì)直方圖(略)。莖葉圖如下651866145686713467968112333455588996900111122233445566677888899700011223456667788897100223356778897201225678997335674147莖葉2.62.72.62.7(1)頻數(shù)分布表如下按重量分組頻率/包40?42242?44344?46746?481648?501752?521052?542054?56856?581058?60460?623合計(jì)100(2)直方圖(略)。(3)食品重量的分布基本上是對(duì)稱的。(1)頻數(shù)分布表如下按重量誤差分組頻數(shù)/個(gè)10?20020?30530?40740?508《統(tǒng)計(jì)學(xué)》課后答案（第二版《統(tǒng)計(jì)學(xué)》課后答案（第二版_賈俊平版）0350?601360?70970?80680?902合計(jì)50(2)直方圖(略)。(1)屬于數(shù)值型數(shù)據(jù)。(2)分組結(jié)果如下分組天數(shù)/天-25-206-20-158-15-1010-10-513-5~0120~545~107合計(jì)60《統(tǒng)計(jì)學(xué)》課后答案(第二版_賈俊平版)2.8直方圖(略)。(3)2.9(12.9(1)直方圖(略)。2.10自學(xué)考試人員年齡的分布為右偏。2.10A班樹(shù)莖B班數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)樹(shù)葉樹(shù)葉數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)0359214404484297512245667778912119766533211060112346889239887776655555444333210078781233456663222090114566(1)莖葉圖如下10I000（2）A班考試成績(jī)的分布比較集中，且平均分?jǐn)?shù)較高； B班考試成績(jī)的分布比A班分散,且平均成績(jī)較A班低。2.11（略）。2.12（略）。2.13（略））2.14（略））2.15箱線圖如下：（特征請(qǐng)讀者自己分析）95tID□ 1__15氣DT_.]各城市相對(duì)濕度箱線圖857565554535北京長(zhǎng)春南京鄭州武漢廣州成都昆明蘭州西安Min-MaxI——I25%-75%口Medianvalue數(shù)據(jù)的概括性度量3.1(1)M。10；Me10；x9.6。3.2(3)(4)(3)Ql5.5；Qus4.2。左偏分布。(1)MoQl5.5；Qu12。19.Me2312。x24；s6.65o《統(tǒng)計(jì)學(xué)》課后答案(第二版_賈俊平版)SK1.08;K0.77。(5)(5)略。3.3(2)7;s0.713.3(2)7;s0.71。Vi0.102;v2 0.274。(1)略。3.4選方法一，因?yàn)殡x散程度小。3.4x=274.1(萬(wàn)元)；Me=272.5。(2)Ql=260.25;Q(2)Ql=260.25;Qu=291.25。(3)s21.17(萬(wàn)元)。3.5甲企業(yè)平均成本=19.41(元),乙企業(yè)平均成本=18.29(元);原3.5因：盡管兩個(gè)企業(yè)的單位成本相同，但單位成本較低的產(chǎn)品在乙企業(yè)的產(chǎn)量中所占比重較大，因此拉低了總平均成本。3.6(1)X=426.67(萬(wàn)元)；s116.48(萬(wàn)元)。3.6(2)(2)SK0.203;K0.688。3.7(1)(2)兩位調(diào)查人員所得到的平均身高和標(biāo)準(zhǔn)差應(yīng)該差不多相3.7同，因?yàn)榫岛蜆?biāo)準(zhǔn)差的大小基本上不受樣本大小的影響。(3)具有較大樣本的調(diào)查人員有更大的機(jī)會(huì)取到最高或最低者，因?yàn)闃颖驹酱螅兓姆秶涂赡茉酱蟆?.8(1)女生的體重差異大,3.8(1)女生的體重差異大,因?yàn)榕渲械碾x散系數(shù)為0.1大于男生體重的離散系數(shù)0.08。(2)男生：X=27.27(磅)，(2)男生：X=27.27(磅)，s2.27(磅);女生：x=22.73(磅)，s2.27(磅);《統(tǒng)計(jì)學(xué)》課后答案 《統(tǒng)計(jì)學(xué)》課后答案 （第二版_賈俊平版）《統(tǒng)計(jì)學(xué)》課后答案(第二版_賈俊平版)(3)68%;(4)95%。3.9通過(guò)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化值來(lái)判斷，Za1，zBO.5，說(shuō)明在A項(xiàng)測(cè)試中3.9該應(yīng)試者比平均分?jǐn)?shù)高出1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，而在B項(xiàng)測(cè)試中只高出平均分?jǐn)?shù)0.5個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，由于A項(xiàng)測(cè)試的標(biāo)準(zhǔn)化值高于B項(xiàng)測(cè)試，所以A項(xiàng)測(cè)試比較理想。3.10通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化值來(lái)判斷，各天的標(biāo)準(zhǔn)化值如下表3.10通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化值來(lái)判斷，各天的標(biāo)準(zhǔn)化值如下表日期周一周二周三周四周五周六周日標(biāo)準(zhǔn)化值Z3 -0.6 -0.2 0.4 -1.8 -2.2 03.11周一和周六兩天失去了控制。3.11(1)離散系數(shù)，因?yàn)樗瞬煌M數(shù)據(jù)水平高地的影響。42成年組身高的離散系數(shù)：Vs—0.024；172.1幼兒組身高的離散系數(shù)：Vs空0.032；71.3由于幼兒組身高的離散系數(shù)大于成年組身高的離散系數(shù)，說(shuō)明幼兒組身高3.12的離散程度相對(duì)較大。3.12下表給出了一些主要描述統(tǒng)計(jì)量，請(qǐng)讀者自己分析。方法A方法B方法C平均平均平均165.6128.73125.53中位數(shù)165中位數(shù)129中位數(shù)126眾數(shù)164眾數(shù)128眾數(shù)126標(biāo)準(zhǔn)偏差2.13標(biāo)準(zhǔn)偏差1.75標(biāo)準(zhǔn)偏差2.77極差8極差7極差12

最小值162最小值125最小值116最大值170最大值132最大值128（1）方差或標(biāo)準(zhǔn)差；（2）商業(yè)類股票；（3）（略）。3.13抽樣與參數(shù)估計(jì)3.134.1（1）200。（2）5。（3）正態(tài)分布。（4）22(1001)。4.2(14.1（1）200。（2）5。（3）正態(tài)分布。（4）22(1001)。4.2(1)32。(2)0.91。4.30.79。4.4x25-N(17,22)。(2)X100~N(17,1)。4.51.41。(2)1.41,1.41，1.34。4.60.4。(2)0.024。（3）正態(tài)分布。4.7(1)0.050,0.035,0.022,016。（2）當(dāng)樣本量增大時(shí)，樣本比例的標(biāo)準(zhǔn)差越來(lái)越小。4.8(1)x2.14；(2)E=4.2；(3)(115.8,124.2)。4.84.9(87819,121301)。4.10(1)81±1.97；(24.9(87819,121301)。4.10(1)81±1.97；(2)81±2.35；(3)81出.10。4.11(1)(24.11,25.89);(2)(113.17,126.03)；(3)(3.136,3.702)4.12(1)(8687,9113);(2)(8734,9066)；(3)(8761,9039);(4)(8682,9118)。4.13(2.88,3.76);(2.80,3.84)；(2.63,4.01)。4.14(7.1,12.9)。4.15(7.18,11.57)。統(tǒng)計(jì)學(xué)》課后答案（第二版_賈俊平版）4.161）（148.9，150.1）；中心極限定理。4.171）（100.9，123.74.161）（148.9，150.1）；中心極限定理。4.171）（100.9，123.7）；2）0.017，0.183）。4.1815.63，16.55）。4.1910.36，16.76）。4.201）（0.316，0.704）；0.777，0.863）；（3）（0.456，0.504）。4.2118.11%，27.89%）；（17.17%，22.835）。4.214.22167。4.231）2522；（2）601；（3）268。4.241）51.37%，76.63%）；（2）36。4.252.13，2.97）；（4.231）2522；（2）601；（3）268。4.241）51.37%，76.63%）；（2）36。4.252.13，2.97）；（2）（0.015，0.029）；（3）（25.3，42.5）。4.260.33，0.87）；（2）（1.25，3.33）；（3）第一種排隊(duì)方式更好。4.2748。4.28139。第5章假設(shè)檢驗(yàn)5.1研究者想要尋找證據(jù)予以支持的假設(shè)是“新型弦線的平均抗拉強(qiáng)度相對(duì)于以前提高了”，所以原假設(shè)與備擇假設(shè)應(yīng)為：H1035，H1: 1035。5.2某一品種的小雞因?yàn)橥愊鄽埗鴮?dǎo)致的死亡率”，H0: 0.04，5.35.4H1:H0:1）0.04。65，H1:65。第一類錯(cuò)誤是該供應(yīng)商提供的這批炸土豆片的平均重量的確大于等于60克，但檢驗(yàn)結(jié)果卻提供證據(jù)支持店方傾向于認(rèn)為其重量少于60克；2）第二類錯(cuò)誤是該供應(yīng)商提供的這批炸土豆片的平均重量其實(shí)少于 60克，5.55.65.75.85.9但檢驗(yàn)結(jié)果卻沒(méi)有提供足夠的證據(jù)支持店方發(fā)現(xiàn)這一點(diǎn)，從而拒收這批產(chǎn)品;(3)(1)連鎖店的顧客們自然看重第二類錯(cuò)誤，而供應(yīng)商更看重第一類錯(cuò)誤。檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量Z ，在大樣本情形下近似服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布;S/Jn如果Z Z0.05，就拒絕H0；檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量Z5.55.65.75.85.9但檢驗(yàn)結(jié)果卻沒(méi)有提供足夠的證據(jù)支持店方發(fā)現(xiàn)這一點(diǎn)，從而拒收這批產(chǎn)品;(3)(1)連鎖店的顧客們自然看重第二類錯(cuò)誤，而供應(yīng)商更看重第一類錯(cuò)誤。檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量Z ，在大樣本情形下近似服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布;S/Jn如果Z Z0.05，就拒絕H0；檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量Z=2.94>1.645,所以應(yīng)該拒絕H。。Z=3.11,拒絕H0。1.66，不拒絕H0。2.39，拒絕H0。1.04，不拒絕H05.10z2.44,拒絕H0。5.11Z=1.93,不拒絕H0。5.12z=7.48,拒絕H0。5.132=206.22,拒絕H0。5.14F2.425.14F2.42，拒絕H0。方差分析6.1F4.6574F0.018.0215(或Pvalue0.04090.01）,不能拒絕原假設(shè)。6.2F15.8234F0.014.579(或Pvalue0.000010.01）,拒絕原假設(shè)。6.3F10.0984F0.015.4170(或Pvalue0.0006850.01），拒絕原假設(shè)。6.4F11.7557F0.053.6823(或Pvalue0.0008490.05），拒絕原假設(shè)?！督y(tǒng)計(jì)學(xué)》課后答案(第二版_賈俊平版)6.5F17.06840.05),拒絕原假設(shè)。風(fēng)AXB44.4《統(tǒng)計(jì)學(xué)》課后答案(第二版_賈俊平版)6.5F17.06840.05),拒絕原假設(shè)。風(fēng)AXB44.43014.4LSD5.85，拒絕原假設(shè)；XAXc44.442.61.8LSD5.85，不能拒絕原假設(shè);XBXC3042.612.6LSD5.85，拒絕原假設(shè)。F0.05 3.8853(或Pvalue0.00036.6方差分析表中所缺的數(shù)值如下表:差異源SSdfMSFP-valueFcrit組間42022101.4780.2459463.354131組內(nèi)383627142.07總計(jì)4256291.478 F0.05 3.554131(或Pvalue0.245946 0.05)，不能拒絕原假設(shè)。相關(guān)與回歸分析7.1(1)散點(diǎn)圖(略)，產(chǎn)量與生產(chǎn)費(fèi)用之間正的線性相關(guān)關(guān)系。(2)r0.920232。(3)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量t14.4222t{22.2281，拒絕原假設(shè)，相關(guān)系數(shù)顯著。7.2(1)散點(diǎn)圖(略)。(2)r0.8621。7.3(17.3(1) ?)表示當(dāng)x0時(shí)y的期望值。7.4(1)R23 90%。(2)Se 1。7.5（1）散點(diǎn)圖（略）。(2)r0.9489。（3）y?0.1181 0.00358X。回歸系數(shù)？ 0.00358表示運(yùn)送距離每增加1公里，運(yùn)送時(shí)間平均增加0.00358天。7.6（1）散點(diǎn)圖（略）。二者之間為高度的正線性相關(guān)關(guān)系。（2）r0.998128，二者之間為高度的正線性相關(guān)關(guān)系。（3）估計(jì)的回歸方程為：? 734.6928 0.308683x7.5（1）散點(diǎn)圖（略）。(2)r0.9489。（3）y?0.1181 0.00358X?；貧w系數(shù)？ 0.00358表示運(yùn)送距離每增加1公里，運(yùn)送時(shí)間平均增加0.00358天。7.6（1）散點(diǎn)圖（略）。二者之間為高度的正線性相關(guān)關(guān)系。（2）r0.998128，二者之間為高度的正線性相關(guān)關(guān)系。（3）估計(jì)的回歸方程為：? 734.6928 0.308683x?；貧w系數(shù)?1 0.308683表示人均GDP每增加1元，人均消費(fèi)水平平均增加0.308683元。判定系數(shù)R2 0.996259。表明在人均消費(fèi)水平的變差中，有99.6259%是由人均GDP決定的。檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量F1331.692F 6.61，拒絕原假設(shè)，線性關(guān)系顯著。7.77.8(6)(7)?5000734.69280.30868350002278.1078(元)。置信區(qū)間：［1990.749，2565.464］;預(yù)測(cè)區(qū)間：［1580.463,2975.750］。（1）散點(diǎn)圖（略），二者之間為負(fù)的線性相關(guān)關(guān)系。估計(jì)的回歸方程為：y?430.18924.7x?；貧w系數(shù)?1 4.7表示航班正點(diǎn)率每增加1%,顧客投訴次數(shù)平均下降4.7次。檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量4.959t陽(yáng)2.3060(P-Value=0.001108v 0.05)，拒絕原假設(shè)，回歸系數(shù)顯著。(4)?80 430.18924.78054.1892(次)。置信區(qū)間：（37.660，70.619）;預(yù)測(cè)區(qū)間：（7.572，100.707）。Excel輸出的結(jié)果如下（解釋與分析請(qǐng)讀者自己完成）(5(5)SignificaneeF=2.17E-09< 0.05，線性關(guān)系顯著。(5(5)SignificaneeF=2.17E-09< 0.05，線性關(guān)系顯著。7.9《統(tǒng)計(jì)學(xué)》課后答案(第二版_賈俊平版)7.9MultipleR0.7951RSquare0.6322AdjustedRSquare0.6117標(biāo)準(zhǔn)誤差2.6858觀測(cè)值20方差分析dfSSMSFSignificanceF回歸分析1223.1403223.140330.93322.79889E-05殘差18129.84527.2136總計(jì)19352.9855Coefficients標(biāo)準(zhǔn)誤差tStatP-valueLower95%Upper95%Intercept49.31773.805012.96120.000041.323657.3117XVariable10.24920.04485.56180.00000.15510.3434(1)方差分析表中所缺的數(shù)值如下方差分析表變差來(lái)源dfSSMSFSignificaneeF回歸11422708.61422708.61354.2772.17E-09殘差1040158.074O15.8o7'—總計(jì)111642866.67R2SSR1422708.60 0.8660 86.60%。表明汽車銷售量的變SST1642866.67差中有86.60%是由于廣告費(fèi)用的變動(dòng)引起的。(3)r (3)r Jr2 Jo.86600.9306。(4)?363.68911.420211X?；貧w系數(shù)(4)?363.68911.420211X?；貧w系數(shù)?i 1.420211表示廣告費(fèi)用每增加一個(gè)單位，銷售量平均增加1.420211個(gè)單位。7.10?13.6254 2.3029X；R2 93.74%；se3.8092。7.11(17.11(1)27。(5(5) 1的P-Value=0.0007, 2的P-Value=0.0098,均小于0.05，兩個(gè)(5(5) 1的P-Value=0.0007, 2的P-Value=0.0098,均小于0.05，兩個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)》課后答案統(tǒng)計(jì)學(xué)》課后答案(第二版_賈俊平版)4.41。7.123)4)5)拒絕7.123)4)5)拒絕H0。r 0.7746。拒絕H0。1)15.95E(y)18.05。2)14.651y019.349。7.13y?46.2915.24x；441.555E(y40)685.045。7.137.14y?25.030.0497x11.928x2；預(yù)測(cè)28.586。7.147.15略)。7.16顯著。顯著。顯著。7.171)y?88.63771.6039x1。7.15略)。7.16顯著。顯著。顯著。7.171)y?88.63771.6039x1。2)y?83.23012.2902x11.3010x2。3)不相同。方程1)中的回歸系數(shù)?11.6039表示電視廣告費(fèi)用每增加1萬(wàn)元，月銷售額平均增加1.6039萬(wàn)元；方程(1)中的回歸系數(shù)?12.2902表示在報(bào)紙廣告費(fèi)用不變的條件下，電視廣告費(fèi)用每增加1萬(wàn)元，月銷售額平均增加2.2902萬(wàn)元。4)R291.91%；Ra288.66%。回歸系數(shù)均顯著。7.181)y?0.591022.3865x1327.6717x27.18預(yù)測(cè)值：預(yù)測(cè)值：F19591.06，誤差均方=62662.5; 0.5時(shí)的預(yù)測(cè)值:預(yù)測(cè)值：預(yù)測(cè)值：F19591.06