管理學(xué)物流及供應(yīng)鏈管理課件

供應(yīng)鏈的需求預(yù)測供應(yīng)鏈的需求預(yù)測1、需求預(yù)測內(nèi)容

“凡事預(yù)則立，不預(yù)則廢”。一個(gè)有成就的主管人員，不但是當(dāng)情況發(fā)生變化時(shí)能及時(shí)做出反應(yīng)的人，而且又是能預(yù)見到變化，并因此而預(yù)先采取相應(yīng)措施的人。

預(yù)測：根據(jù)具體的決策需要，依據(jù)事物以往發(fā)展的客觀規(guī)律性和當(dāng)前出現(xiàn)的各種可能性，運(yùn)用現(xiàn)有的科學(xué)方法和手段，對事物發(fā)展的規(guī)律性和未來狀態(tài)做出的估計(jì)、測算和推斷。

預(yù)測研究的范圍極為廣泛，幾乎涉及人類社會的各個(gè)領(lǐng)域，如社會預(yù)測、科技預(yù)測、政治預(yù)測、軍事預(yù)測、文化預(yù)測、環(huán)境預(yù)測、經(jīng)濟(jì)預(yù)測，雖然各類預(yù)測都有其各自預(yù)測的領(lǐng)域、對象、方式和手段，但他們共同的本質(zhì)特征就是對各自領(lǐng)域研究對象的未來不確定的變化趨勢進(jìn)行估測和推斷。1、需求預(yù)測內(nèi)容供應(yīng)鏈需求預(yù)測

供應(yīng)鏈需求預(yù)測是供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)根據(jù)市場過去和現(xiàn)在的需求狀況以及影響市場需求變化的因素之間的關(guān)系，利用一定的經(jīng)驗(yàn)判斷、技術(shù)方法和預(yù)測模型，應(yīng)用合適的科學(xué)方法對有關(guān)反映市場需求指標(biāo)的變化以及發(fā)展的趨勢進(jìn)行預(yù)測。

目的：及時(shí)準(zhǔn)確地掌握市場物流需求情況的變化規(guī)律，結(jié)合本企業(yè)的實(shí)際狀況，采取一定的分析方法提出切實(shí)可行的需求目標(biāo)，在此基礎(chǔ)上制定需求計(jì)劃，指導(dǎo)諸如原材料或貨物的購進(jìn)、庫存的控制、必要設(shè)施的配備等企業(yè)物流工作的開展。供應(yīng)鏈需求預(yù)測2、物流需求特征

在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程中，供應(yīng)、生產(chǎn)、銷售環(huán)節(jié)中所發(fā)生的所有物料和產(chǎn)品的流動(dòng)而引致的對物流資源和物流能力的需求稱為物流需求。物流需求依附于企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營需求。需求的空間與時(shí)間特征需求的規(guī)律性和不規(guī)律性相關(guān)需求和獨(dú)立需求

42、物流需求特征

在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程中物流需求的規(guī)律性與不規(guī)律性季節(jié)性需求

產(chǎn)品的需求量隨著季節(jié)的轉(zhuǎn)換而發(fā)生較大的變化，有明顯的季節(jié)特征。周期性需求

產(chǎn)品的需求量隨著時(shí)間的推移而呈現(xiàn)周期性的變化。趨向性需求產(chǎn)品的需求量隨著時(shí)間的推移而朝著某一個(gè)方向有規(guī)律的運(yùn)動(dòng)。隨機(jī)性需求上述幾種以外的需求5物流需求的規(guī)律性與不規(guī)律性5[管理學(xué)]物流及供應(yīng)鏈管理課件[管理學(xué)]物流及供應(yīng)鏈管理課件需求預(yù)測的共同特征假設(shè)在過去發(fā)生某一事件的狀態(tài)將來仍然存在；很少準(zhǔn)確無誤，實(shí)際情況總與預(yù)期有所不同；對一組事件預(yù)測比對單個(gè)事件預(yù)測更準(zhǔn)確；預(yù)測的時(shí)間跨度比較長時(shí)，預(yù)測的準(zhǔn)確性降低。需求預(yù)測的共同特征假設(shè)在過去發(fā)生某一事件的狀態(tài)將來仍然存在；3、需求預(yù)測內(nèi)容對市場總潛力進(jìn)行預(yù)測對企業(yè)經(jīng)營地區(qū)市場潛力進(jìn)行預(yù)測企業(yè)經(jīng)營地區(qū)范圍內(nèi)社會購買力的發(fā)展趨勢預(yù)測企業(yè)所生產(chǎn)和經(jīng)營產(chǎn)品的需求趨勢預(yù)測產(chǎn)品生命周期及新產(chǎn)品投入市場的成功率預(yù)測產(chǎn)品市場占有情況預(yù)測93、需求預(yù)測內(nèi)容對市場總潛力進(jìn)行預(yù)測94、影響需求預(yù)測的因素輸入輸出反饋需求產(chǎn)品生命周期競爭者行為商業(yè)周期顧客偏好隨機(jī)影響顧客的購買行為時(shí)間廣告推銷努力商業(yè)信譽(yù)信用政策產(chǎn)品或服務(wù)的設(shè)計(jì)產(chǎn)品質(zhì)量企業(yè)努力4、影響需求預(yù)測的因素輸入輸出反饋需求產(chǎn)品生命周期5、需求預(yù)測原則與方法原則可知性原則系統(tǒng)性原則連續(xù)性原則類推性原則因果性原則方法自頂向下方法（分解法）：適用于較穩(wěn)定的市場需求環(huán)境或需求量在整個(gè)市場上波動(dòng)不太在的情況自底向上方法：適用于系統(tǒng)需求影響因素不多，并用歷史數(shù)據(jù)較充分的情況115、需求預(yù)測原則與方法原則11126、需求預(yù)測的步驟（1）明確預(yù)測對象（目標(biāo)）（2）收集相關(guān)資料數(shù)據(jù)（3）分析整理數(shù)據(jù)和資料（4）選擇合適的預(yù)測方法（5）預(yù)測與結(jié)果評價(jià)126、需求預(yù)測的步驟13預(yù)測步驟示意框圖不滿意不滿意13預(yù)測步驟示意框圖不滿意不滿意6、預(yù)測方法定性預(yù)測法定量預(yù)測法德爾菲法經(jīng)理人員意見法消費(fèi)者調(diào)查法銷售人員意見法因果模型時(shí)間序列模型6、預(yù)測方法定性預(yù)測法定量預(yù)測法德經(jīng)消銷因時(shí)6.1定性預(yù)測方法

是主觀的預(yù)測方法，依賴于人們的判斷和意見做出預(yù)測。

適用范圍：缺少歷史數(shù)據(jù)或?qū)＜谊P(guān)于市場的見解對于預(yù)測十分重要的情況。

6.1定性預(yù)測方法是主觀的預(yù)測方法，依賴于人們的判斷和（1）一般人員意見法集體意見預(yù)測法把所有參與者的預(yù)測意見加權(quán)平均求出預(yù)測值的方法。每一位預(yù)測者提出個(gè)人的預(yù)測意見；計(jì)算每一位預(yù)測者的意見平均值；采用加權(quán)平均法求得集體的預(yù)測意見。（1）一般人員意見法集體意見預(yù)測法經(jīng)營人員意見預(yù)測法

通過聽取經(jīng)營人員的意見來預(yù)測市場需求。

特點(diǎn)：簡單明了，容易進(jìn)行；適用范圍廣；對商品需求量、品種、規(guī)格等都可以進(jìn)行預(yù)測；在實(shí)際使用中靈活主動(dòng)。經(jīng)營人員意見預(yù)測法客戶意見預(yù)測法

直接聽取顧客意見后再確定預(yù)測數(shù)。通過調(diào)查，對顧客或用戶的購買意向、將來用什么，打算買什么，都了解清楚，再考慮可能出現(xiàn)的競爭情況之后，做出對本公司產(chǎn)品需求的預(yù)測數(shù)?？刹捎梅绞剑鹤咴L用戶、用戶座談會、巡回展覽、商品展銷、定期填報(bào)需求登記表等。能否取得成功，主要靠顧客的合作?？蛻粢庖婎A(yù)測法（2）專家意見法專家會議法

根據(jù)預(yù)測的目的要求，邀請專家開會，就有關(guān)內(nèi)容進(jìn)行深入討論和分析，最后綜合到會者的意見做出預(yù)測。此法的缺點(diǎn)是與會人數(shù)有限，且易受權(quán)威人士左右。（2）專家意見法德爾菲法

基本程序：由企業(yè)外的見識廣博，學(xué)有專長的專家作市場預(yù)測。先請一組專家（10～50人）獨(dú)立地對需要預(yù)測的問題提出意見，公司主持人把各人意見綜合，整理后又反饋給每個(gè)人，使他們有機(jī)會比較一下他人不同的意見。如仍堅(jiān)持自己的意見，可進(jìn)一步說明理由，再寄給主持人。主持人整理后再次反饋給每個(gè)人，如此重復(fù)三四次后，一般可得出一個(gè)比較一致的意見。德爾菲法21選擇對象發(fā)送調(diào)查表格回收調(diào)查問卷并統(tǒng)計(jì)調(diào)查結(jié)果預(yù)測結(jié)果進(jìn)行新一輪的調(diào)查表格統(tǒng)計(jì)結(jié)果的分析評價(jià)21選擇對象發(fā)送調(diào)查表格回收調(diào)查問卷并統(tǒng)計(jì)調(diào)查結(jié)果預(yù)測結(jié)果進(jìn)

（3）主觀概率法

是一種以個(gè)人經(jīng)驗(yàn)為主，對專家的意見進(jìn)行分析評定而預(yù)測的方法。分別征求一些專家的意見，然后根據(jù)個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)，對專家的不同意見的可靠性進(jìn)行評定（可以用百分比表示，也就是“主觀概率”），然后對專家的意見加以綜合，以使預(yù)測值更加切合實(shí)際。

（3）主觀概率法

例如，請四位專家根據(jù)目前市場情況，來預(yù)測某地區(qū)來年對手表的需求量，甲預(yù)測為15萬只，乙預(yù)測為12萬只，丙預(yù)測為8萬只，丁預(yù)測為5萬只，一個(gè)最有經(jīng)驗(yàn)的并且最了解目前情況的人認(rèn)為，各人預(yù)測均有一定根據(jù)，評定甲的概率為0.5，乙和丙的概率均為0.2，丁的概率為0.1。按這個(gè)概率計(jì)算來年該地區(qū)手表的預(yù)測需求量為：

15×0.5＋12×0.2＋8×0.2＋5×0.1

＝12（萬只）例如，請四位專家根據(jù)目前市場情況，來預(yù)測某地區(qū)來年對手表6.2定量預(yù)測方法

時(shí)間序列：指在一個(gè)給定的時(shí)期內(nèi)按照固定時(shí)間間隔（例如，1小時(shí)、一周或一月等）把某種變量的數(shù)值依時(shí)間先后順序排列而成的序列。基于時(shí)間序列的預(yù)測方法總是假設(shè)通過過去的數(shù)值可估計(jì)它們未來的數(shù)值。（1）長期趨勢。（2）季節(jié)變動(dòng)。（3）循環(huán)變動(dòng)。（4）不規(guī)則變動(dòng)。（5）隨機(jī)變動(dòng)。6.2定量預(yù)測方法時(shí)間序列：指在一個(gè)給定的時(shí)期內(nèi)按照固（1）平均方法

通過對歷史數(shù)據(jù)作平均運(yùn)算，序列中偏高或偏低的數(shù)據(jù)可相互抵消，因此平均法可以平滑數(shù)據(jù)序列中的波動(dòng)。一般有四種平均方法。簡單預(yù)測法任何一個(gè)時(shí)期的簡單預(yù)測值均等于前一個(gè)時(shí)期的實(shí)際值，需求穩(wěn)定的產(chǎn)品可以使用這一預(yù)測方法。

優(yōu)點(diǎn)：成本低；不需分析數(shù)據(jù)，因而既快捷又容易。

缺點(diǎn)：預(yù)測精度不高。用途：也可用于預(yù)測呈現(xiàn)季節(jié)性變動(dòng)或長期變動(dòng)的時(shí)間序列。（1）平均方法通過對歷史數(shù)據(jù)作平均運(yùn)算，序列中偏高或偏平均方法移動(dòng)平均法

利用過去一系列的實(shí)際數(shù)值進(jìn)行預(yù)測，將距離預(yù)測期最近幾期的實(shí)際數(shù)值的平均值作為預(yù)測值。計(jì)算公式為：式中：i——序時(shí)項(xiàng)數(shù)；

n——滑動(dòng)平均中的總序時(shí)項(xiàng)數(shù)；

Ai——第i期的實(shí)際數(shù)值；

MAn——移動(dòng)平均數(shù)。優(yōu)點(diǎn)：便于計(jì)算，易于理解。缺點(diǎn)：賦予各期相同的權(quán)重，如果在時(shí)間序列中發(fā)生了非隨機(jī)性變動(dòng)，滑動(dòng)平均預(yù)測法對這種變化的反應(yīng)不敏感。平均方法移動(dòng)平均法式中：i——序時(shí)項(xiàng)數(shù)；優(yōu)點(diǎn)：便于計(jì)算，易于例：某電子音響器材公司SONY單放機(jī)的逐月銷售量記錄如表所示。取n=3和n=4，試用簡單移動(dòng)平均法預(yù)測12月的銷售量。月份實(shí)際銷量（百臺）n=3（百臺）n=4（百臺）1202213234245256277268259261028112712例：某電子音響器材公司SONY單放機(jī)的逐月銷售量記錄如表所示平均方法加權(quán)平均法賦予時(shí)間序列中距離預(yù)測期較近數(shù)據(jù)以較大的權(quán)重。例：某商場家電產(chǎn)品在前四周的需求量依次為12、17、15、13，給最近一期數(shù)據(jù)賦予權(quán)重0.4，上一期數(shù)據(jù)賦予權(quán)重0.3，上上一期數(shù)據(jù)分配權(quán)重0.2，距離預(yù)測期最遠(yuǎn)一期數(shù)據(jù)分配權(quán)重0.1。則加權(quán)平均值為：

MAn＝0.4×13＋0.3×15＋0.2×17＋0.1×12＝15

優(yōu)點(diǎn)：對最近一期的實(shí)際情況反應(yīng)靈敏。

難點(diǎn)：一個(gè)是移動(dòng)間隔期的確定，企業(yè)沒有辦法知道多久以前的需求對預(yù)測期的需求沒有影響；另一個(gè)是賦予每一期的權(quán)重沒有科學(xué)的確定方法，只能依靠主觀的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷。平均方法加權(quán)平均法平均方法指數(shù)平滑法

具體做法：上一期預(yù)測值加上時(shí)間序列該期實(shí)際與預(yù)測值差額的一定百分?jǐn)?shù)即得新的預(yù)測值。即

式中：Ft——第t期的預(yù)測值；

Ft-1——第t-1期的預(yù)測值；

a——平滑系數(shù)；

At-1——第t-1期的實(shí)際需求量或銷售量。上式可變形為：平滑常數(shù)a決定了預(yù)測對偏差調(diào)整的快慢。a的值越接近于0，預(yù)測對偏差的調(diào)整就越慢（即預(yù)測對時(shí)間序列做出了更大的平滑）。反之，a的值越趨于1，預(yù)測對偏差的調(diào)整就越迅速，同時(shí)平滑效果就越差。平均方法指數(shù)平滑法式中：Ft——第t期的預(yù)測[管理學(xué)]物流及供應(yīng)鏈管理課件需求預(yù)測應(yīng)用

例1：某家電制造企業(yè)編制生產(chǎn)計(jì)劃需要對下一個(gè)生產(chǎn)期間的產(chǎn)品需求進(jìn)行預(yù)測，現(xiàn)在已知企業(yè)前11個(gè)計(jì)劃期間的產(chǎn)品的實(shí)際需求（見表1），利用上述數(shù)量分析方法對下一個(gè)計(jì)劃期間的產(chǎn)品需求進(jìn)行預(yù)測，比較各種分析方法的預(yù)測結(jié)果。

表1產(chǎn)品各時(shí)期的實(shí)際需求量時(shí)期實(shí)際需求時(shí)期實(shí)際需求時(shí)期實(shí)際需求1425419452406391038343746114044084412？（分別取α=0.4和α=0.7）需求預(yù)測應(yīng)用例1：某家電制造企業(yè)編制生產(chǎn)計(jì)劃需要對下一個(gè)（2）長期趨勢方法

時(shí)間序列長期趨勢分布反映了所有長期因素對時(shí)間序列數(shù)據(jù)的影響?？赏ㄟ^建立一個(gè)合適的數(shù)學(xué)模型對長期趨勢進(jìn)行分析。長期趨勢預(yù)測一般具有如下形式：式中：t——代表時(shí)間序數(shù)的期次；

yt——第t期趨勢值；

a——t＝0時(shí)該期趨勢值；

b——直線斜率。a和b可利用歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算：式中：n——時(shí)期數(shù)；

y——時(shí)間序列的數(shù)據(jù)。（2）長期趨勢方法時(shí)間序列長期趨勢分布反映了所有長期供應(yīng)鏈的需求預(yù)測供應(yīng)鏈的需求預(yù)測1、需求預(yù)測內(nèi)容

“凡事預(yù)則立，不預(yù)則廢”。一個(gè)有成就的主管人員，不但是當(dāng)情況發(fā)生變化時(shí)能及時(shí)做出反應(yīng)的人，而且又是能預(yù)見到變化，并因此而預(yù)先采取相應(yīng)措施的人。

預(yù)測：根據(jù)具體的決策需要，依據(jù)事物以往發(fā)展的客觀規(guī)律性和當(dāng)前出現(xiàn)的各種可能性，運(yùn)用現(xiàn)有的科學(xué)方法和手段，對事物發(fā)展的規(guī)律性和未來狀態(tài)做出的估計(jì)、測算和推斷。

預(yù)測研究的范圍極為廣泛，幾乎涉及人類社會的各個(gè)領(lǐng)域，如社會預(yù)測、科技預(yù)測、政治預(yù)測、軍事預(yù)測、文化預(yù)測、環(huán)境預(yù)測、經(jīng)濟(jì)預(yù)測，雖然各類預(yù)測都有其各自預(yù)測的領(lǐng)域、對象、方式和手段，但他們共同的本質(zhì)特征就是對各自領(lǐng)域研究對象的未來不確定的變化趨勢進(jìn)行估測和推斷。1、需求預(yù)測內(nèi)容供應(yīng)鏈需求預(yù)測

供應(yīng)鏈需求預(yù)測是供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)根據(jù)市場過去和現(xiàn)在的需求狀況以及影響市場需求變化的因素之間的關(guān)系，利用一定的經(jīng)驗(yàn)判斷、技術(shù)方法和預(yù)測模型，應(yīng)用合適的科學(xué)方法對有關(guān)反映市場需求指標(biāo)的變化以及發(fā)展的趨勢進(jìn)行預(yù)測。

目的：及時(shí)準(zhǔn)確地掌握市場物流需求情況的變化規(guī)律，結(jié)合本企業(yè)的實(shí)際狀況，采取一定的分析方法提出切實(shí)可行的需求目標(biāo)，在此基礎(chǔ)上制定需求計(jì)劃，指導(dǎo)諸如原材料或貨物的購進(jìn)、庫存的控制、必要設(shè)施的配備等企業(yè)物流工作的開展。供應(yīng)鏈需求預(yù)測2、物流需求特征

在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程中，供應(yīng)、生產(chǎn)、銷售環(huán)節(jié)中所發(fā)生的所有物料和產(chǎn)品的流動(dòng)而引致的對物流資源和物流能力的需求稱為物流需求。物流需求依附于企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營需求。需求的空間與時(shí)間特征需求的規(guī)律性和不規(guī)律性相關(guān)需求和獨(dú)立需求

362、物流需求特征

在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程中物流需求的規(guī)律性與不規(guī)律性季節(jié)性需求

產(chǎn)品的需求量隨著季節(jié)的轉(zhuǎn)換而發(fā)生較大的變化，有明顯的季節(jié)特征。周期性需求

產(chǎn)品的需求量隨著時(shí)間的推移而呈現(xiàn)周期性的變化。趨向性需求產(chǎn)品的需求量隨著時(shí)間的推移而朝著某一個(gè)方向有規(guī)律的運(yùn)動(dòng)。隨機(jī)性需求上述幾種以外的需求37物流需求的規(guī)律性與不規(guī)律性5[管理學(xué)]物流及供應(yīng)鏈管理課件[管理學(xué)]物流及供應(yīng)鏈管理課件需求預(yù)測的共同特征假設(shè)在過去發(fā)生某一事件的狀態(tài)將來仍然存在；很少準(zhǔn)確無誤，實(shí)際情況總與預(yù)期有所不同；對一組事件預(yù)測比對單個(gè)事件預(yù)測更準(zhǔn)確；預(yù)測的時(shí)間跨度比較長時(shí)，預(yù)測的準(zhǔn)確性降低。需求預(yù)測的共同特征假設(shè)在過去發(fā)生某一事件的狀態(tài)將來仍然存在；3、需求預(yù)測內(nèi)容對市場總潛力進(jìn)行預(yù)測對企業(yè)經(jīng)營地區(qū)市場潛力進(jìn)行預(yù)測企業(yè)經(jīng)營地區(qū)范圍內(nèi)社會購買力的發(fā)展趨勢預(yù)測企業(yè)所生產(chǎn)和經(jīng)營產(chǎn)品的需求趨勢預(yù)測產(chǎn)品生命周期及新產(chǎn)品投入市場的成功率預(yù)測產(chǎn)品市場占有情況預(yù)測413、需求預(yù)測內(nèi)容對市場總潛力進(jìn)行預(yù)測94、影響需求預(yù)測的因素輸入輸出反饋需求產(chǎn)品生命周期競爭者行為商業(yè)周期顧客偏好隨機(jī)影響顧客的購買行為時(shí)間廣告推銷努力商業(yè)信譽(yù)信用政策產(chǎn)品或服務(wù)的設(shè)計(jì)產(chǎn)品質(zhì)量企業(yè)努力4、影響需求預(yù)測的因素輸入輸出反饋需求產(chǎn)品生命周期5、需求預(yù)測原則與方法原則可知性原則系統(tǒng)性原則連續(xù)性原則類推性原則因果性原則方法自頂向下方法（分解法）：適用于較穩(wěn)定的市場需求環(huán)境或需求量在整個(gè)市場上波動(dòng)不太在的情況自底向上方法：適用于系統(tǒng)需求影響因素不多，并用歷史數(shù)據(jù)較充分的情況435、需求預(yù)測原則與方法原則11446、需求預(yù)測的步驟（1）明確預(yù)測對象（目標(biāo)）（2）收集相關(guān)資料數(shù)據(jù)（3）分析整理數(shù)據(jù)和資料（4）選擇合適的預(yù)測方法（5）預(yù)測與結(jié)果評價(jià)126、需求預(yù)測的步驟45預(yù)測步驟示意框圖不滿意不滿意13預(yù)測步驟示意框圖不滿意不滿意6、預(yù)測方法定性預(yù)測法定量預(yù)測法德爾菲法經(jīng)理人員意見法消費(fèi)者調(diào)查法銷售人員意見法因果模型時(shí)間序列模型6、預(yù)測方法定性預(yù)測法定量預(yù)測法德經(jīng)消銷因時(shí)6.1定性預(yù)測方法

是主觀的預(yù)測方法，依賴于人們的判斷和意見做出預(yù)測。

適用范圍：缺少歷史數(shù)據(jù)或?qū)＜谊P(guān)于市場的見解對于預(yù)測十分重要的情況。

6.1定性預(yù)測方法是主觀的預(yù)測方法，依賴于人們的判斷和（1）一般人員意見法集體意見預(yù)測法把所有參與者的預(yù)測意見加權(quán)平均求出預(yù)測值的方法。每一位預(yù)測者提出個(gè)人的預(yù)測意見；計(jì)算每一位預(yù)測者的意見平均值；采用加權(quán)平均法求得集體的預(yù)測意見。（1）一般人員意見法集體意見預(yù)測法經(jīng)營人員意見預(yù)測法

通過聽取經(jīng)營人員的意見來預(yù)測市場需求。

特點(diǎn)：簡單明了，容易進(jìn)行；適用范圍廣；對商品需求量、品種、規(guī)格等都可以進(jìn)行預(yù)測；在實(shí)際使用中靈活主動(dòng)。經(jīng)營人員意見預(yù)測法客戶意見預(yù)測法

直接聽取顧客意見后再確定預(yù)測數(shù)。通過調(diào)查，對顧客或用戶的購買意向、將來用什么，打算買什么，都了解清楚，再考慮可能出現(xiàn)的競爭情況之后，做出對本公司產(chǎn)品需求的預(yù)測數(shù)?？刹捎梅绞剑鹤咴L用戶、用戶座談會、巡回展覽、商品展銷、定期填報(bào)需求登記表等。能否取得成功，主要靠顧客的合作?？蛻粢庖婎A(yù)測法（2）專家意見法專家會議法

根據(jù)預(yù)測的目的要求，邀請專家開會，就有關(guān)內(nèi)容進(jìn)行深入討論和分析，最后綜合到會者的意見做出預(yù)測。此法的缺點(diǎn)是與會人數(shù)有限，且易受權(quán)威人士左右。（2）專家意見法德爾菲法

基本程序：由企業(yè)外的見識廣博，學(xué)有專長的專家作市場預(yù)測。先請一組專家（10～50人）獨(dú)立地對需要預(yù)測的問題提出意見，公司主持人把各人意見綜合，整理后又反饋給每個(gè)人，使他們有機(jī)會比較一下他人不同的意見。如仍堅(jiān)持自己的意見，可進(jìn)一步說明理由，再寄給主持人。主持人整理后再次反饋給每個(gè)人，如此重復(fù)三四次后，一般可得出一個(gè)比較一致的意見。德爾菲法53選擇對象發(fā)送調(diào)查表格回收調(diào)查問卷并統(tǒng)計(jì)調(diào)查結(jié)果預(yù)測結(jié)果進(jìn)行新一輪的調(diào)查表格統(tǒng)計(jì)結(jié)果的分析評價(jià)21選擇對象發(fā)送調(diào)查表格回收調(diào)查問卷并統(tǒng)計(jì)調(diào)查結(jié)果預(yù)測結(jié)果進(jìn)

（3）主觀概率法

是一種以個(gè)人經(jīng)驗(yàn)為主，對專家的意見進(jìn)行分析評定而預(yù)測的方法。分別征求一些專家的意見，然后根據(jù)個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)，對專家的不同意見的可靠性進(jìn)行評定（可以用百分比表示，也就是“主觀概率”），然后對專家的意見加以綜合，以使預(yù)測值更加切合實(shí)際。

（3）主觀概率法

例如，請四位專家根據(jù)目前市場情況，來預(yù)測某地區(qū)來年對手表的需求量，甲預(yù)測為15萬只，乙預(yù)測為12萬只，丙預(yù)測為8萬只，丁預(yù)測為5萬只，一個(gè)最有經(jīng)驗(yàn)的并且最了解目前情況的人認(rèn)為，各人預(yù)測均有一定根據(jù)，評定甲的概率為0.5，乙和丙的概率均為0.2，丁的概率為0.1。按這個(gè)概率計(jì)算來年該地區(qū)手表的預(yù)測需求量為：

15×0.5＋12×0.2＋8×0.2＋5×0.1

＝12（萬只）例如，請四位專家根據(jù)目前市場情況，來預(yù)測某地區(qū)來年對手表6.2定量預(yù)測方法

時(shí)間序列：指在一個(gè)給定的時(shí)期內(nèi)按照固定時(shí)間間隔（例如，1小時(shí)、一周或一月等）把某種變量的數(shù)值依時(shí)間先后順序排列而成的序列?；跁r(shí)間序列的預(yù)測方法總是假設(shè)通過過去的數(shù)值可估計(jì)它們未來的數(shù)值。（1）長期趨勢。（2）季節(jié)變動(dòng)。（3）循環(huán)變動(dòng)。（4）不規(guī)則變動(dòng)。（5）隨機(jī)變動(dòng)。6.2定量預(yù)測方法時(shí)間序列：指在一個(gè)給定的時(shí)期內(nèi)按照固（1）平均方法

通過對歷史數(shù)據(jù)作平均運(yùn)算，序列中偏高或偏低的數(shù)據(jù)可相互抵消，因此平均法可以平滑數(shù)據(jù)序列中的波動(dòng)。一般有四種平均方法。簡單預(yù)測法任何一個(gè)時(shí)期的簡單預(yù)測值均等于前一個(gè)時(shí)期的實(shí)際值，需求穩(wěn)定的產(chǎn)品可以使用這一預(yù)測方法。

優(yōu)點(diǎn)：成本低；不需分析數(shù)據(jù)，因而既快捷又容易。

缺點(diǎn)：預(yù)測精度不高。用途：也可用于預(yù)測呈現(xiàn)季節(jié)性變動(dòng)或長期變動(dòng)的時(shí)間序列。（1）平均方法通過對歷史數(shù)據(jù)作平均運(yùn)算，序列中偏高或偏平均方法移動(dòng)平均法

利用過去一系列的實(shí)際數(shù)值進(jìn)行預(yù)測，將距離預(yù)測期最近幾期的實(shí)際數(shù)值的平均值作為預(yù)測值。計(jì)算公式為：式中：i——序時(shí)項(xiàng)數(shù)；

n——滑動(dòng)平均中的總序時(shí)項(xiàng)數(shù)；

Ai——第i期的實(shí)際數(shù)值；

MAn——移動(dòng)平均數(shù)。優(yōu)點(diǎn)：便于計(jì)算，易于理解。缺點(diǎn)：賦予各期相同的權(quán)重，如果在時(shí)間序列中發(fā)生了非隨機(jī)性變動(dòng)，滑動(dòng)平均預(yù)測法對這種變化的反應(yīng)不敏感。平均方法移動(dòng)平均法式中：i——序時(shí)項(xiàng)數(shù)；優(yōu)點(diǎn)：便于計(jì)算，易于例：某電子音響器材公司SONY單放機(jī)的逐月銷售量記錄如表所示。取n=3和n=4，試用簡單移動(dòng)平均法預(yù)測12月的銷售量。月份實(shí)際銷量（百臺）n=3（百臺）n=4（百臺）1202213234245256277268259261028112712例：某電子音響器材公司SONY單放機(jī)的逐月銷售量記錄如表所示平均方法加權(quán)平均法賦予時(shí)間序列中距離預(yù)測期較近數(shù)據(jù)以較大的權(quán)重。例：某商場家電產(chǎn)品在前四周的需求量依次為12、17、15、13，給最近一期數(shù)據(jù)賦予權(quán)重0.4，上一期數(shù)據(jù)賦予權(quán)重0.3，上上一期數(shù)據(jù)分配權(quán)重0.2，距離預(yù)測期最遠(yuǎn)一期數(shù)據(jù)分配權(quán)重0.1。則加權(quán)平均值為：

MAn＝0.4×13＋0.3×15＋0.2×17＋0.1×12＝15

優(yōu)點(diǎn)：對最近一期的