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作業(yè)ID:51731下列哪一組數(shù)據(jù)是離散型的()。(第一章第六節(jié))(鼓勵獨立完成作業(yè),嚴懲抄襲)A.在校學生的人數(shù)B.職工的工資C.國內(nèi)生產(chǎn)總值D.股票的價格121,11,10()。(第三章第三節(jié))A.A.1.1B.B.11C.C.13.2D.D.153.915,17,19,20,20,22,22,22,23位數(shù)是()。(第四章第一節(jié))A.19B.20C.22D.D.22.5下列哪一個指標反映離中趨勢的()。(第四章第二節(jié))A.分位數(shù)B.平均差C.中位數(shù)D.均值N(1,9),1000()。(第六章第一節(jié))A.0B.1C.3D.9在參數(shù)的假設(shè)檢驗中,是犯()的概率。(第七章第一節(jié))A.第一類錯誤B.第二類錯誤C.第三類錯誤D.第四類錯誤檢驗回歸模型的擬合優(yōu)度的標準是()。(第十章第二節(jié))A.判定系數(shù)B.相關(guān)系數(shù)C.協(xié)方差D.均值現(xiàn)實經(jīng)濟在景氣與蕭條之間的波動,這種經(jīng)濟循環(huán)屬于()。(第十一章第一節(jié))A.長期趨勢B.循環(huán)波動C.季節(jié)波動D.不規(guī)則變動在進行隨機抽樣調(diào)查時,為保證隨機性,調(diào)查人員經(jīng)常采用 簡單隨機抽樣、 等距、 類型抽樣 、 整群抽樣 的抽樣方法。(第二章第一節(jié))系統(tǒng)誤差的形成原因主要有兩個: 登記重復(fù)、遺漏、記錄失誤等 、 部分代表整體所然的誤差 。(第二章第三節(jié))一個完整的統(tǒng)計指標應(yīng)該包括兩個方面的內(nèi)容:一是 指標的名稱 ,二是 指標的值 。(第三章第四節(jié))12.數(shù)據(jù)的集中趨勢可由 算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù) 來描述;用于描述數(shù)據(jù)離中趨勢的主要指標有 全距(第四章)、 平均差、方差與標準差 。任一組資料中,各項數(shù)值與其均值之差的代數(shù)和為 0 。(第四第一節(jié))算術(shù)平均數(shù)又稱 均值 ,包含兩類指標: 算術(shù)平均數(shù) 、 加權(quán)平數(shù) 。(第四章第一節(jié))全距是指一組資料中 最大的數(shù)值 與 最小的數(shù)值 之差。(第四章第二節(jié))設(shè)A、B、C為3個事件,則A、B、C都發(fā)生的事件可以寫成 AB U AC U BC 。(第五章一節(jié))已知9個燈泡中有2個次品,現(xiàn)從中任取3個,問取出的3個燈泡中至少有1個次品的概是 5/12 。(第五章第一節(jié))擲一枚質(zhì)地均勻的硬幣,重復(fù)地擲4次,則正面向上的次數(shù)為兩次的概率是 3/8 。(第五第二節(jié))某人打靶擊中的概率為0.8,現(xiàn)在此人連續(xù)向一目標射擊,則此人需要射擊3次才能中靶的概是 0.032 。(第五章第二節(jié))已知一組數(shù)據(jù)的期望為9,各變量平方的期望為90,則標準差為 3 。(第五章第四節(jié))若隨機變量X服從參數(shù)為a的泊松分布,則它的數(shù)學期望為 a ,方差是 a 。(第五章第四節(jié))已知隨機變量X~N(1,4),那么該隨機變量X的期望為 1 ,標準差為 4 。(第章第四節(jié))點估計的方法主要有 極大似然估計法 、 矩估計法 、 最小二乘估法 。(第六章第二節(jié))24.點估計的評價標準是 無偏性 、 有效性 、 最小均方差 、 一致性 。(第六章第二節(jié))利用最小平方法求解參數(shù)估計量時則SSR= 9 ,SSE= 1 。(第十章第二節(jié))長期趨勢測定的方法主要有: 數(shù)學曲線擬合法 和 移動平均法 。(第十一章二節(jié))質(zhì)量指標綜合指數(shù)主要有: 權(quán)數(shù) 和 指數(shù) 。(第十二章第二節(jié))某地區(qū)今年物價指數(shù)增加20%,則用同樣多的人民幣只能購買去年商品的 5/6 。(第十二章三節(jié))一工廠10名工人生產(chǎn)零部件的數(shù)量如下:(單位,個)153176168178151188168162173163準差、平均差和變異系數(shù)。1504值、頻數(shù)及累計次數(shù)分配百分比。(第四章)答:將數(shù)量重新排列:151,153,162,163,168,168,173,176,178,188(1)均值=(153+176+168+178+151+188+168+162+173+163)/10=168中位數(shù)=(168+168)/2=168眾數(shù)=168全距=188-151=37方差=1/10*[(151-168)2+(153-168)2+?+(188-168)2]=116.4標準差= =10.79平均差=每個數(shù)與均值之差的絕對值的平均=1/10*[(151-168)+(153-168)+(162-168)+(163-168)+(168-168)+(168-168)+(173-168)+(176-168)+(178-168)+(188-168)]=8.6變異系數(shù)=標準差/均值=10.79/168=0.064(2)(注:上組限不包括在內(nèi),比如第一組為的平均。頻數(shù)為落入該區(qū)間的身高的個數(shù)。)
。組中值為上限和下限組距組中值頻數(shù)累計次數(shù)分配百分比150-160155220%160-170165460170-180175390%180-1901851100%10733管,試計算下列事件的概率:(1)A=“3(2)B=“21(3)C=“3(第五章第一節(jié))答:(1)1011098n=A3=10*9*8,Am1=A3=6,B10 3m2=C2*3*2*7,Cm3=C3*7*6*53 7則A,B,C概率分別為:P(A)=m1/n=6/10*9*8=0.0083P(B)=m2/n=C2*3*2*7/10*9*8=0.1753P(C)=m3/n=C3*7*6*5/10*9*8=0.061725025正態(tài)分布,問:30099%那么當天應(yīng)該購進多少瓶酸奶?(第五章第三節(jié))答:(1)由于每天銷售酸奶數(shù)量的均值為250,標準差為25,并且銷售數(shù)量服從正態(tài)分布,所以將300瓶酸奶全部售出的概率為X250p(X300)p(
300250)p(2)1(2)10.977250.0227525 25即全部售出的概率僅為2.275%.(2)設(shè)為了保證不脫銷,需要購進x瓶酸奶。根據(jù)題意我們可以得到:p(Xx)0.99于是: p(X250
x250) 0.9925 25而(2.325)0.99,所以有x250)(2.325)25x即 2.325,解得x2.32525250x25所以,當天應(yīng)該購進309瓶酸奶才能以如果有兩個投資項目,其未來的收益情況如下:項目A:當宏觀經(jīng)濟高漲時,收益率為10%,當經(jīng)濟蕭條時,收益率為0;B:15%,當經(jīng)濟蕭條時,收益率為-7.5%60%,40%投資的風險偏好是風險厭惡的,那么請問,企業(yè)會投資哪個項目。(第五章第四節(jié))風險。以下分別計算這兩個項目的期望收益和風險。E[R(A)]=10%x60%+0x40%=6%;E[R(B)]=15%x60%-7.5%x40%=6%;VAR[R(B)]=60%x(15%-6%)2+40%x(-7.5%-6%)2=1.215%因此,A和BA的風險遠低于項目B擇項目A。p(0<P<1)<SPAN50020p。(第六章第二節(jié))解:若正品用“0”表示,廢品用“1”表示,則總體X的分布為:P(X=x)=pxq1-x,x=0,1;q=1-p則樣本觀察值的聯(lián)合分布(似然函數(shù))為:L(x1,x2,,x500;p)=(px1q1-x1)(px2q1-x2)(px500q1-x500)=p20q480方程兩邊同時取對數(shù),可得:lnL(x1,x2,,x500;p)=20lnp+480ln(1p)方程兩邊同時對p求導數(shù)并令其為零,可得:解得:p=20/500=0.04從正態(tài)總體中隨機抽取樣本,測得結(jié)果如下:6,15,3,12,6,21,15,18,1240,95%計總體均值的置信區(qū)間。(第六章第三節(jié))解:(1)由已知可得X240因為總體方差已知,所以12-40/9p(1.96X- 1.96)0.9540/9
N(0,1)其中,1.96是標準正態(tài)分布對應(yīng)的分位點所以有1.9612- 1.9640/9解得:7.8716.13(2)未知總體的方差由已知可得X12,S236因為總體方差未知,所以X-36/9
t(91)于是: p(2.30612- 2.306)0.9536/9其中,2.306是t0.05(8)所對應(yīng)的值于是有2.30612- 2.30636/97.38816.612某廠家在廣告中聲稱,該廠生產(chǎn)的汽車輪胎在正常行駛條件下的平均壽命高于25000公里。對一個由15個輪胎組成的隨機樣本作了試驗,得到其均值和方差分別為23000公里和5000公里。假定輪胎壽命服從正態(tài)分布。5%的顯著水平下檢驗該廣告是否真實。2800050005%平下檢驗該廣告是否真實。(第七章第二節(jié))解:假設(shè)
: ,H:0 1因為:|t|<t0.05
(14)=1.761所以在5%的顯著水平下檢驗該廣告不是真實的,同理因為:|t|>t0.05
(14)=1.7612800050005%顯著水平下檢驗該廣告是真實。下面是一個企業(yè)的廣告費支出與銷售額資料:廣告費600400800200500(元)銷售額(元)50004000700030006000求銷售額與廣告費之間的回歸方程。求銷售額與廣告費之間的回歸方程。700?(第十章第二節(jié))解:(1)設(shè)用xy分別表示廣告費、銷售額:由題意得2500xx2145000025000y13800000xy由廣告費與銷售額可建立一元線性回歸方程則babxnnxyx2(x yx22=5138000002500514500006250000=6.5a=y-bx=2500025006.5=17505=1750+6.5x5(2)x=700=1750+6.5700=6300(萬元)630037.37.20091分別按照拉氏指數(shù)公式和帕氏指數(shù)公式計算三種商品的價格總指數(shù)。計算銷售額指數(shù)。(第十二章第二節(jié))答:(1)拉氏價格指數(shù)41500000610000002600000031500000410000001.66000000=1.33帕氏價格指數(shù)420000006120000028000
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