第四章遙感圖像配準融合forstudents

第四

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11圖像配準是將同時間、不同傳感器或不同條件下（天氣、角 方法同一地區(qū)或相鄰地區(qū)有區(qū)的圖像，由于導(dǎo)致區(qū)相同地物不，可以利用區(qū)匹配點和相應(yīng)的計算模型進行精配準。同場景的21概3概用詞區(qū)分（配準-匹配-幾何校正行逐像素處理變?yōu)榕錅蕡D像的過程稱為幾何校正42一一般5一般632.一般72.一般特特42.一般步92.一般52.一般一般，，6配法配法配準配準基于灰度：在一幅影像中選取一個窗口板，大小通常為5*5放在搜索圖S上平移，模板覆蓋下的那塊搜索圖稱為子圖S，子圖中73.配準基于特征(feature-basedmatching)：先提取圖像顯著特征，再進其一般步驟 文論3.配準到初始是其難點；方法很多種。包括直方圖匹配、Hu不變矩、金字塔模板匹8實①landsat7影像數(shù)據(jù)，網(wǎng)上免費 何校正、DEM校正，使用UTMWGS84坐標系統(tǒng)②SPOT內(nèi)容：以正射校正后的SPOTPAN為基準，配準TM影4裁剪file-saveas-save9實實實實MatchingMethod選[General]CrossMinimumMatchingGlobalTransform umAllowedErrorPerTiePoint：每個控制點允許實MinimumMatching AllowedErrorPerTiePoint、MatchingBandinWarpImage實實實實 概概 1.數(shù)據(jù)融合（FusionMerge）指同一區(qū)域內(nèi)遙感數(shù)據(jù)之間或遙感數(shù)1. 1.1.低水平融 1. 1.1.關(guān)鍵技術(shù)概融合常用的像素級融合方38融合(2)2.融合(2)常用的像素級融合方2.融合(2)2.融合

2.融合常用的像素級融合方2.融合(3)2.融合(3)較HIS變換融合能保留多光譜影像光譜特征，克服HIS變換融2.融合(3)2.融合常用的像素級融合方 變換的影像融合方 2.融合2.融合2.融合遙感和非遙感數(shù)據(jù)融 融合(5)遙感和非遙感數(shù)據(jù)融③配準融合。波段之間可作加法或其他數(shù)算，也可做“與”、“或”等布爾運算融合效果融合效果3.融合效果融合效果(2)融合相同傳感器的圖像融合（以高分一號PMS2多光譜和全色為）融合分一號PMS2多光譜和全色為例融合相同傳感器的圖像融合（以高分一號PMS2融合Gram- NNDiffusePansharpening融合方法需要在ENVIZoom中啟動，比較適合高分辨融合ColorNormalizedBrovey)Sharpening：對RGB圖像和高分辨率數(shù)據(jù)進行數(shù)學(xué) idtPanSharpening：從低分辨率的波段中 PCSpectralSharpening：先對多光譜數(shù)據(jù)進行主成分變換，高分辨率波段已被融合相同傳感器的圖像融合（以高分一號PMS2多光譜和全色為例CNSpectralSharpening：使用來自融合圖像的高分（低波譜分辨率）波段對輸理。融合圖像波段的波譜范圍由波段中心波長和FWHM（fullwidth-half如果不同，在融合輸出面板SharpeningImageMultiplicativeScaleFactor文本框 相同傳感器的圖像融合（以高分一號PMS2多光譜和全色為例后來版本新加，ENVI5.1中沒有融合）通