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文檔簡介
第二章矩陣的相似化簡§1方陣的相似對角化§2Jordan標(biāo)準(zhǔn)形§3凱萊-哈密頓定理和最小多項(xiàng)式§1方陣的相似對角化定義
設(shè)若存在可逆陣P使得則稱可對角化,
稱為相似變換矩陣.
問在什么條件下可對角化?§1方陣的相似對角化
階方陣A可對角化A有個(gè)線性無關(guān)特征向量.
若階方陣A有個(gè)不同的特征值,則A可對角化.
定理推論例1求相似變換陣P將化為對角陣.§1方陣的相似對角化例2
試證不可對角化.定義設(shè)是階方陣A的特征值,記稱為A關(guān)于的特征子空間.
稱為特征值的幾何重?cái)?shù).
?
方程組線性無關(guān)解個(gè)數(shù)§1方陣的相似對角化問幾何重?cái)?shù)與代數(shù)重?cái)?shù)有什么關(guān)系?幾何重?cái)?shù)與方陣對角化有什么關(guān)系?有定理即A的任何幾何重?cái)?shù)不大于代數(shù)重?cái)?shù)
定義
設(shè)的特征多項(xiàng)式為其中互不相同,稱ni為λi的代數(shù)重?cái)?shù).
§1方陣的相似對角化定理從而有可對角化
,則A可對角化因?yàn)?,所以有個(gè)線性無關(guān)特征向
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