線性代數(shù)課題總結(jié)范文精選6篇

學(xué)習(xí)線性代數(shù)心得體會線性代數(shù)課題總結(jié)范文第一篇線性代數(shù)關(guān)鍵詞：高等數(shù)學(xué)自學(xué)理解線性代數(shù)是數(shù)學(xué)的一個分支，它的研究對象是向量，向量空間(或稱線性空間)，線性變換和有限維的線性方程組。線性代數(shù)是繼微積分之后又一門高等數(shù)學(xué)，與微積分想比，線性代數(shù)的基礎(chǔ)行列式和矩陣是在高中有所學(xué)習(xí)的，入門還是相對比較簡單的。線性代數(shù)從內(nèi)容上看前后聯(lián)系緊密，環(huán)環(huán)相扣，因此解題方法靈活多變，學(xué)習(xí)時應(yīng)當(dāng)常問自己做得對不對？再問做得好不好？只有不斷地歸納總結(jié)，努力搞清內(nèi)在聯(lián)系，使所學(xué)知識融會貫通，接口與切入點多了，熟悉了，思路自然就開闊了。所以多做題也是積累經(jīng)驗來方便自己在解題時能更快更準(zhǔn)確得運用適當(dāng)?shù)男再|(zhì)來簡化題目。認(rèn)真上好每一堂課對于學(xué)習(xí)好線性代數(shù)是格外重要的.教材上的知識和技巧主要由老師在課堂上以授課的形式傳授給你。你在上課時應(yīng)集中精力聽講，積極思考老師提出的問題，迅速而恰當(dāng)?shù)刈龉P記?？磿臏?zhǔn)確程序是：課前預(yù)習(xí)內(nèi)容，課上跟著老師的思路走，盡量不看書來回答上課提出的問題，課后進(jìn)行復(fù)習(xí)鞏固。而有的人恰恰相反，他們在課上埋頭看自己的書，絲毫不理會老師在講什么，這樣做只會降低效率線性代數(shù)的許多公式定理難理解，但一定要理解這些東西才能記得牢，理解不需要知道它的證明過程的每一步，只要能朦朦朧朧地想到它的所以然就行了。學(xué)習(xí)線代及其它任何學(xué)科時都要靜下心來，如果學(xué)習(xí)前很亢奮就拿出一兩分鐘時間平靜下來再開始學(xué)習(xí)。遇到不會做的題時不要去想“這道題我怎么又不會做”等與這道題無關(guān)的東西，一心想題，這樣解出來的可能性會大很多。做完題后要想想答案上的方法和自己的方法是怎么想出來的，尤其對于自己不會做的題或某個題答案給出的解法非常好且較難想到，然后將這種思路記住，即做完題目后要總結(jié)自己做題的思路，活用在之后的做題中。很多人都說，審計是文科的，學(xué)像微積分和線代這樣的理科課程沒有什么意義，雖然表面看起來是這樣的，但實際上卻不然。理科注重的邏輯，在學(xué)習(xí)的理科的過程中，我們的思路會變得清晰，會計是很復(fù)雜的一個專業(yè)，很多時候不同的條件會需要進(jìn)行不同的處理，而理科會讓這些復(fù)雜的東西在我們腦海中變得僅僅有條，所以學(xué)習(xí)線代也是有必要的。線性代數(shù)課題總結(jié)范文第二篇線性代數(shù)的主要內(nèi)容是研究代數(shù)學(xué)中線性關(guān)系的經(jīng)典理論。由于線性關(guān)系是變量之間比較簡單的一種關(guān)系，而線性問題廣泛存在于科學(xué)技術(shù)的各個領(lǐng)域，并且一些非線性問題在一定條件下,可以轉(zhuǎn)化或近似轉(zhuǎn)化為線性問題，線性代數(shù)主要研究了三種對象：矩陣、方程組和向量.這三種對象的理論是密切相關(guān)的，大部分問題在這三種理論中都有等價說法.因此，熟練地從一種理論的敘述轉(zhuǎn)移到另一種去，是學(xué)習(xí)線性代數(shù)時應(yīng)養(yǎng)成的一種重要習(xí)慣和素質(zhì).如果說與實際計算結(jié)合最多的是矩陣的觀點，那么向量的觀點則著眼于從整體性和結(jié)構(gòu)性考慮問題，因而可以更深刻、更透徹地揭示線性代數(shù)中各種問題的內(nèi)在聯(lián)系和本質(zhì)屬性.由此可見，只要掌握矩陣、方程組和向量的內(nèi)在聯(lián)系，遇到問題就能左右逢源，舉一反三，化難為易.一、注重對基本概念的理解與把握，正確熟練運用基本方法及基本運算。代數(shù)余子式，伴隨矩陣，逆矩陣，初等變換與初等矩陣，正交變換與正交矩陣，秩(矩陣、向量組、二次型)，等價(矩陣、向量組)，線性組合與線性表出，線性相關(guān)與線性無關(guān)，極大線性無關(guān)組，基礎(chǔ)解系與通解，解的結(jié)構(gòu)與解空間，特征值與特征向量，相似與相似對角化，二次型的標(biāo)準(zhǔn)形與規(guī)范形，正定，合同變換與合同矩陣。我們不僅要準(zhǔn)確把握住概念的內(nèi)涵，也要注意相關(guān)概念之間的區(qū)別與聯(lián)系。線性代數(shù)中運算法則多，應(yīng)整理清楚不要混淆，基本運算與基本方法要過關(guān)，重要的有：行列式(數(shù)字型、字母型)的計算，求逆矩陣，求矩陣的秩，求方陣的冪，求向量組的秩與極大線性無關(guān)組，線性相關(guān)的判定或求參數(shù)，求基礎(chǔ)解系，求非齊次線性方程組的通解，求特征值與特征向量(定義法，特征多項式基礎(chǔ)解系法)，判斷與求相似對角矩陣，用正交變換化實對稱矩陣為對角矩陣(亦即用正交變換化二次型為標(biāo)準(zhǔn)形)。線性代數(shù)課題總結(jié)范文第三篇線性代數(shù)心得體會本學(xué)期選修了田亞老師《線性代數(shù)精講》的課程，而且這個學(xué)期我們的課程安排中也是有線性代數(shù)的，正好和選修課相輔相成，讓我的線性代數(shù)學(xué)的更好。本來這門學(xué)修課是準(zhǔn)備面向考研生做近一步拔高的，但是有很多同學(xué)沒有學(xué)過線性代數(shù)，或者說像我們一樣是正在學(xué)習(xí)線性代數(shù)的，所以老師還是很有耐心的從基礎(chǔ)開始講，適當(dāng)?shù)脑黾右恍┛佳蓄}作為提高，這樣就都可以兼顧大家。線性代數(shù)的主要內(nèi)容是研究代數(shù)學(xué)中線性關(guān)系的經(jīng)典理論。由于線性關(guān)系是變量之間比較簡單的一種關(guān)系，而線性問題廣泛存在于科學(xué)技術(shù)的各個領(lǐng)域，并且一些非線性問題在一定條件下,可以轉(zhuǎn)化或近似轉(zhuǎn)化為線性問題，因此線性代數(shù)所介紹的思想方法已成為從事科學(xué)研究和工程應(yīng)用工作的必不可少的工具。尤其在計算機高速發(fā)展和日益普及的今天，線性代數(shù)作為高等學(xué)校工科本科各專業(yè)的一門重要的基礎(chǔ)理論課，其地位和作用更顯得重要。線性代數(shù)課題總結(jié)范文第四篇淺談線性代數(shù)的心得體會系別：XXX系班級：XXX班姓名：XXX線性代數(shù)心得姓名：XXX學(xué)號：XXX通過線性代數(shù)的學(xué)習(xí)，能使學(xué)生獲得應(yīng)用科學(xué)中常用的矩陣、線性方程組等理論及其有關(guān)基本知識，并具有較熟練的矩陣運算能力和用矩陣方法解決一些實際問題的能力。同時，該課程對于培養(yǎng)學(xué)生的邏輯推理和抽象思維能力、空間直觀和想象能力具有重要的作用。在現(xiàn)代社會，除了算術(shù)以外，線性代數(shù)是應(yīng)用最廣泛的數(shù)學(xué)學(xué)科了。但是線性代數(shù)教學(xué)卻對線性代數(shù)的應(yīng)用涉及太少，課本上涉及最多的應(yīng)用只有算解線性方程組，但這只是線性代數(shù)很初級的應(yīng)用。而線性代數(shù)在計算機數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法、密碼學(xué)、對策論等等中都有著相當(dāng)大的作用。線性代數(shù)被不少同學(xué)稱為天書，足見這門課給同學(xué)們造成的困難。我認(rèn)為，每門課程都是有章可循的，線性代數(shù)也不例外，只要有正確的方法，再加上自己的努力，就可以學(xué)好它。線性代數(shù)主要研究三種對象：矩陣、方程組和向量。這三種對象的理論是密切相關(guān)的，大部分問題在這三種理論中都有等價說法。因此，熟練地從一種理論的敘述轉(zhuǎn)移到另一種中去，是學(xué)習(xí)線性代數(shù)時應(yīng)養(yǎng)成的一種重要習(xí)慣和素質(zhì)。如果說與實際計算結(jié)合最多的是矩陣的觀點，那么向量的觀點則著眼于從整體性和結(jié)構(gòu)性考慮問題，因而可以更深刻、更透徹地揭示線性代數(shù)中各種問題的內(nèi)在聯(lián)系和本質(zhì)屬性。由此可見，只要掌握矩陣、方程組和向量的內(nèi)在聯(lián)系，遇到問題就能左右逢源，舉一反三，化難為易。線性代數(shù)課程特點比較鮮明：概念多、運算法則多內(nèi)容相互縱橫交錯正是因為線性代數(shù)各知識點之間有著千絲萬縷的聯(lián)系，線性代數(shù)題的綜合性與靈活性較大，線性代數(shù)的概念多比如代數(shù)余子式，伴隨矩陣，逆矩陣，初等變換與初等矩陣，矩陣的秩，線性組合與線性表示，線性相關(guān)與線性無關(guān)等。線性代數(shù)課題總結(jié)范文第五篇矩陣——1張神奇的長方形數(shù)表關(guān)鍵詞：矩陣與線性方程組高階矩陣簡化方法財務(wù)數(shù)據(jù)分析工具在本學(xué)期的線性代數(shù)課程的第二章中，我接觸了矩陣的相關(guān)概念，發(fā)現(xiàn)其不僅能夠在數(shù)學(xué)中幫助研究線性變換、向量的線性相關(guān)性及線性方程的解法，還能為日常許多數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析中看似雜亂無章毫無關(guān)系的數(shù)據(jù)按一定的規(guī)則清晰展現(xiàn)，并能通過矩陣的運算刻畫其內(nèi)在聯(lián)系，這對于審計專業(yè)的我們將來開展財務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析能帶來巨大的幫助。在運用矩陣解方程組時，可以將線性方程組簡化為矩陣形式：AX=B，來進(jìn)行矩陣計算，這種方法不僅書寫方便，而且可以把線性方程組的理論與矩陣?yán)碚撀?lián)系起來，給線性方程組的討論帶來很大的便利。在具體的矩陣運算過程中，我們可以通過等式兩邊同時左乘?1來求X，這就引出了第二章第三節(jié)的逆矩陣概念，逆在以前高中的實數(shù)乘法中便起著重要作用，在學(xué)習(xí)線性代數(shù)課程中，逆矩陣也是一個重要概念，且因為兩矩陣乘積的定義，我們需要注意所討論的矩陣是方陣形式，否則就會帶來運算上的錯誤。而對于高階的復(fù)雜矩陣，還可以利用分塊矩陣，將大矩陣的運算化成若干小矩陣，間接使高階矩陣轉(zhuǎn)化成多個低階矩陣來運算，以及矩陣的初等變換規(guī)律對矩陣進(jìn)行轉(zhuǎn)換：如通過公式(AE)(?1)可以對前面逆矩陣的運算起到簡化作用，通過公式(AB)初等行變換初等行變換(?1B)則可以借此求解矩陣方程AX=B。通過一步一步的學(xué)習(xí)，我慢慢對線性代數(shù)矩陣這一章節(jié)有了進(jìn)一步的理解掌握，發(fā)現(xiàn)各個章節(jié)看似無關(guān)的概念，其實最后都可以聯(lián)系在一起，為求解線性方程組、甚至后面章節(jié)的線性變換、線性相關(guān)性等都起到極大的鋪墊基礎(chǔ)作用。談了這么多矩陣對于求解線性方程組過程中的體會，更吸引我的是矩陣對于數(shù)據(jù)處理方面的作用，作為審計專業(yè)的學(xué)生，未來工作中會遇到很多處理產(chǎn)品成本的核算的問題，而通過矩陣這一工具，可以通過特殊的“數(shù)型結(jié)合”恰當(dāng)?shù)娘@示出各種數(shù)據(jù)間的內(nèi)在聯(lián)系，例如：可12以用矩陣(12)來表示一個公司的單位產(chǎn)品成本構(gòu)成(兩列分別代表產(chǎn)品1和產(chǎn)品2，121三行分別代表材料成本、勞動力成本、其他輔助成本)，當(dāng)與產(chǎn)品產(chǎn)量矩陣()211+22相乘時，則可以得出兩種材料的總成本矩陣(11+22)將產(chǎn)品總成本的構(gòu)成以更清晰11+22明了的方式呈現(xiàn)出來，可以為財務(wù)數(shù)據(jù)的處理帶來很大的助益。線性代數(shù)課題總結(jié)范文第六篇淺談線性代數(shù)的心得體會系別：XXX系班級：XXX班姓名：XXX線性代數(shù)心得姓名：XXX學(xué)號：XXX通過線性代數(shù)的學(xué)習(xí)，能使學(xué)生獲得應(yīng)用科學(xué)中常用的矩陣、線性方程組等理論及其有關(guān)基本知識，并具有較熟練的矩陣運算能力和用矩陣方法解決一些實際問題的能力。同時，該課程對于培養(yǎng)學(xué)生的邏輯推理和抽象思維能力、空間直觀和想象能力具有重要的作用。在現(xiàn)代社會，除了算術(shù)以外，線性代數(shù)是應(yīng)用最廣泛的數(shù)學(xué)學(xué)科了。但是線性代數(shù)教學(xué)卻對線性代數(shù)的應(yīng)用涉及太少，課本上涉及最多的應(yīng)用只有算解線性方程組，但這只是線性代數(shù)很初級的應(yīng)用。而線性代數(shù)在計算機數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法、密碼學(xué)、對策論等等中都有著相當(dāng)大的作用。線性代數(shù)被不少同學(xué)稱為天書，足見這門課給同學(xué)們造成的困難。我認(rèn)為，每門課程都是有章可循的，線性代數(shù)也不例外，只要有正確的方法，再加上自己的努力，就可以學(xué)好它。線性代數(shù)主要研究三種對象：矩陣、方程組和向量。這三種對象的理論是密切相關(guān)的，大部分問題在這三種理論中都有等價說法。因此，熟練地從一種理論的敘述轉(zhuǎn)移到另一種中去，是學(xué)習(xí)線性代數(shù)時應(yīng)養(yǎng)成的一種重要習(xí)慣和素質(zhì)。如果說與實際計算結(jié)合最多的是矩陣的觀點，那么向量的觀點則著眼于從整體性和結(jié)構(gòu)性考慮問題，因而可以更深刻、更透徹地揭示線性代數(shù)中各種問題的內(nèi)在聯(lián)系和本質(zhì)屬性。由此可見，只要掌握矩陣、方程組和向量的內(nèi)