模式識別的概念過程與應(yīng)用

模式識別授課教師：劉家鋒第一章緒論一、模式識別的概念什么是模式識別？模式識別研究的內(nèi)容？二、模式識別的應(yīng)用工業(yè)用途：產(chǎn)品質(zhì)量檢驗(yàn)，設(shè)備故障檢測，智能機(jī)器人的感知系統(tǒng)；商業(yè)用途：錢幣的自動(dòng)識偽，信函的自動(dòng)分揀，電話信息查詢，聲控?fù)芴?；醫(yī)學(xué)用途：對心電、腦電、CT等信號進(jìn)行處理和識別，自動(dòng)進(jìn)行疾病的診斷；安全領(lǐng)域：生理特征鑒別(Biometrics)，網(wǎng)上電子商務(wù)的身份確認(rèn)，對公安對象的刑偵和鑒別；二、模式識別的應(yīng)用軍事領(lǐng)域：巡航導(dǎo)彈的景物識別，戰(zhàn)斗單元的敵我識別；辦公自動(dòng)化：文字識別技術(shù)和聲音識別技術(shù)；數(shù)據(jù)挖掘：數(shù)據(jù)分析；網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用：文本分類。三、相關(guān)領(lǐng)域人工智能：ArtificialIntelligence(AI)模式識別：PatternRecognition(PR)機(jī)器學(xué)習(xí)：MachineLearning人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：NeuralNetwork(NN)計(jì)算機(jī)視覺：ComputerVision(CV)四、模式識別的過程什么是特征？什么是特征？什么是特征？特征抽取特征抽取特征的分布特征的分布五、模式識別別系統(tǒng)分類訓(xùn)練六、模式識別別問題的描述述給定一個(gè)訓(xùn)練練樣本的特征征矢量集合：：分別屬于c個(gè)個(gè)類別：設(shè)計(jì)出一個(gè)分分類器，能夠夠?qū)ξ粗悇e別樣本x進(jìn)行分類分類方法模式識別方法法的分類有監(jiān)督學(xué)習(xí)（（有教師學(xué)習(xí)習(xí)）：預(yù)先已已知訓(xùn)練樣本本集中每個(gè)樣樣本的類別標(biāo)標(biāo)號；無監(jiān)督學(xué)習(xí)（（無教師學(xué)習(xí)習(xí)）：預(yù)先不不知道訓(xùn)練樣樣本集中每個(gè)個(gè)樣本的類別別標(biāo)號；七、參考書目目RichardDuda,PeterHart,DavidStork,PatternClassification,2ndedition,JohnWiley,2001《模式分類》》，機(jī)械工業(yè)出出版社，RichardO.Duda《模式識別》》（第二版），，清華大學(xué)出出版社，邊肇肇祺，張學(xué)工工；期刊IEEETransactiononPatternAnalysisandMachineIntelligence，PAMI；PatternRecognition；PatternRecogni