過程能力分析課件

目的了解過程能力評價的概況掌握計數型數據過程能力評價指標掌握計量型數據過程能力評價指標目的了解過程能力評價的概況計量型數據數據的種類－還記得嗎？計數型數據計量型數據數據的種類－還記得嗎？計數型數據從

10,000米高空看過程能力你有何種數據?計量型數據計數型數據在過程中收集數據在過程中收集數據使用Minitab分析數據使用Excel/Minitab分析數據能力指數Cp,Cpk,Pp,Ppk或％等能力指數％,DPPM,DPU,DPMO,Sigmalevel從10,000米高空看過程能力你有何種數據?計量型數據計計數型數據尋找計量型數據太困難了!計數型數據尋找計量型數據Defective&Defect什么是缺陷品—defective？至少含有一個缺陷的產品什么是缺陷—defect？過程的輸出不符合所定義的規(guī)格（長度、顏色、光澤,外觀等）的不符合點.Defective&Defect什么是缺陷品—defec多少個Defective?多少個Defect?A公司B公司Defective&Defect多少個Defective?多少個Defect?A公司DPPM（DefectivePartsPerMillion）--每百萬產品中的缺陷品數DPU單位產品缺陷數—DefectsPerUnit計數型過程能力衡量指標–DPPM&DPUDPPM（DefectivePartsPerMilliDPPM與DPU不良不良不良不良良品缺陷(Defect)DPPM=?

DPU=?A過程B過程C過程D過程單位(Unit)DPPM與DPU不良不良不良不良良品缺陷(Defect)DP不良不良不良不良良品缺陷(Defect)A過程B過程C過程D過程單位(Unit)DPPM=?

DPU=?DPPM與DPU不良不良不良不良良品缺陷(Defect)A過程B過程CDPU(DefectsPerUnit)--單位產品缺陷數DPMO（DefectPerMillionOpportunities）-

每百萬次缺陷機會中的缺陷數計數型過程能力衡量指標–DPU&DPMODPU(DefectsPerUnit)--單位產品缺陷DPPM與DPU與DPMO董事長指責B公司的總經理沒有管理能力，請對兩個公司的質量進行比較，評價董事長是否做出了公平的論斷.他們的DPPM,DPU,DPMO各為多少?A公司B公司DPPM與DPU與DPMO董事長指責B公司的總經理沒有管理能

共8個焊點DPU與DPMO的計算例題【例】已知某電路板共8個焊點?，F抽取1000塊該型單板，經過測試發(fā)現焊點的總缺陷數為50個。則：DPU和DPMO等于？DPU與DPMO的計算例題【例】已知某電路板共8個焊點。現抽DPU與DPMO的計算練習每張表格共100個數據【例】試計算如下數據報表的缺陷率：已知某類報表每張共100個數據點，只對其中的右邊4列數據即40個數據進行評價。現抽取100張該類報表，經過檢查發(fā)現右邊4列數據的總缺陷數為30個。則DPU和DPMO等于？DPU與DPMO的計算練習每張表格共100個數據【例】試計算西格瑪

水平表能力工具–計數型數據西格瑪水平表能力工具–計數型數據能力工具–計數型數據打開文件：“18_M_過程能力分析CapabilityAnalysis-計數型數據過程能力計算表v01.Exl”能力工具–計數型數據打開文件：“18_M_過程能力分析Cap計數型練習：制造業(yè)#1不良發(fā)動機這間工廠剛完成制作1291個發(fā)動機。其中有104個被檢驗為不良發(fā)動機#2不良的接管裝配在三月份，12,412個TypeA的接管被裝配在發(fā)動機內。每個接管有兩個被錯誤連接的機會(接管兩端各一個機會)。在此裝配過程中，發(fā)現有203個不良的連接#3不良發(fā)動機這個工廠剛制造完成

1472個發(fā)動機，(每個發(fā)動機有723個零件)，其中有312個不良零件計數型練習：制造業(yè)#1不良發(fā)動機計量型數據計量型數據等于..力量!!計量型數據計量型數據等于..了解計量型數據過程能力LSL(下限)USL(上限)缺陷如何減少不良/缺陷?了解計量型數據過程能力LSL(下限)USL(上限)缺陷如何減了解計量型數據過程能力LSL(下限)USL(上限)缺陷Variation目標了解計量型數據過程能力LSL(下限)USL(上限)缺陷Var你需決定用那一個飛行員飛行？飛行員A還是飛行員B?飛行員A在跑道邊界內連續(xù)降落了10次(達到了標準)。飛行員B也在跑道邊界內連續(xù)降落了10次。A6A1A10A8A4A7A3A5A9A2B6B1B10B8B4B7B3B5B9B2競爭的質量你需決定用那一個飛行員飛行？飛行員A還是飛行員B?A6過程能力構成因素過程的聲音過程能力構成因素過程的聲音過程能力構成因素客戶的聲音LSL(下限)USL(上限)過程能力構成因素客戶的聲音LSL(下限)USL(上限)過程能力構成因素客戶的聲音過程的聲音USLLSL問題：通常我們希望Cp越大越好還是越小越好？過程能力構成因素客戶的聲音過程的聲音USLLSL問題：通常我LSLUSL6σUSL-LSLCp≒1.33(8/6)LSLUSL6σUSL-LSLCp≒1.33(8/6)

雖然兩個分布中心不一樣,

Cp都為1.33，但對于這個工程的分布是在中心還是不在中心我們不知道。Cp的不足LSLUSL6σUSL-LSLCp≒1.33(8/6Step1：居中–

把過程置于目標上Step2：離散度–

減少變異過程能力

–

改進策略405060708090100LSLUSLStep1：居中–把過程置于目標上Step2：離散Cpk：當分布不是處在兩側規(guī)格的中心位置時,Cpk更能表現過程的能力.Cpu=USLm3

-Cpl=mLSL3

-Cpu和Cpl兩個比較后選擇小的即為Cpk過程能力指數

-CpkCpk=min{Cpu,Cpl}Cpk：當分布不是處在兩側規(guī)格的中心位置時,Cpk更能表現過=Min()=Min()6s3s6s3s

，=Min()USLLSL6s6s=8s6s=12s6s=12s6s=3s3s3s3s

，4s3s=Min()4s3s

，4.5s3s

，分別計算以下四種情況下的Cp與Cpk7.5s3s=Min()=Min(測量誤差對過程能力指數的影響

Cp我們知道因此:其中問題：測量系統的誤差增加時，對Cp有什么影響？

測量誤差對過程能力指數的影響Cp其中問題：測量系統的誤差增哪一個更需要關注-測量系統還是過程改善?過程 %測量系統變異比 Cp觀察值

我們先做那項工作? 1 10% 0.5 2 40% 1.0 3 60% 1.5 4 70% 5.5 過程測量系統*問題：過程4中：如果改善%R&R實際上有必要嗎？

測量系統*測量系統%測量系統變異比與過程能力

哪一個更需要關注-過程 %測量系統變異比 Cp問題...Cp

與

Cpk

值可能相等嗎?Cpl與

Cpu值可能相等嗎?Cpk

有負值嗎?何為有爭議但簡單的方法來增加

Cp

值?問題...Cp與Cpk值可能相等嗎?案例：過程能力的Minitab分析352515值測量Sample123LSLUSL【例】在某化學產品三個連續(xù)的批次中進行抽樣。測量指標為粘度。由于批次大小及抽樣程序，所以抽樣數目是隨著批次而變化的。粘度規(guī)格界限為15到35。這些結果如下:取樣批次批次測量值112114115116222223224225226332334335請通過Minitab計算Cpk與Ppk打開文件：“18_M_過程能力分析CapabilityAnalysis-過程能力分析v01”工作表：“計量型數據過程能力分析.Mtw”案例：過程能力的Minitab分析352515值測量Samp案例：過程能力的Minitab分析注：對屬于計量型數據的因變量Y，在進行過程能力分析前確保其分布的正態(tài)性是非常必要的！案例：過程能力的Minitab分析注：對屬于計量型數據的因變案例：過程能力的Minitab分析案例：過程能力的Minitab分析短期變異與長期變異

包括移動和漂移的總變異(Pp&Ppk)只包含隨機和短期的變異(Cp&Cpk)短期變異與長期變異包括移動和漂移的總變異(Pp&Ppk動態(tài)的過程LSLShort-TermCapability長期過程能力短期過程能力USL動態(tài)的過程LSLShort-TermCapability長收集短期和長期數據：通常在近似的條件下收集到的數據視為短期數據在長期的條件下收集到的數據視為長期數據LSLUSL組間變異組內變異Time2Time3Time4Time1Time5TimeOutput整體變異短期變異和長期變異收集短期和長期數據：LSLUSL組間變異組內變異Time2只存在偶然原因的影響通過狹窄的范圍收集從屬于一批的原材料用一個機器以一名操作者為對象不但存在偶然原因，也存在異常原因通過廣泛的范圍收集在多批原材料用多個機器以多數操作者為對象短期數據長期數據短期數據與長期數據只是相對的！短期變異和長期變異只存在偶然原因的影響不但存在偶然原因，也存在異常原因短期

LSL平均

USLTime1Time2Time3Time4短期過程能力長期過程能力長期過程能力(LongTerm)短期過程能力(ShortTerm)(Cp,Cpk,)(Pp,Ppk,)短期變異和長期變異LSL平均合理的子群12354366259：3010：30子組1子組2我們把近似相同的條件下收集到的數據當成短期數據；包含更多變異來源的數據當成長期數據。合理的子群12354366259：3010：30子組1子組2過程潛在ProcessPotential過程實際ProcessActualCP

代表“極限目標”!Cp PPCpk PPK長期整體標準差不受控短期共有標準差受控和公差與標準差有關和公差與平均值，標準差有關過程性能指數過程潛在過程實際CP代表Cp PP長期整體標準差短預估短期與長期表現短期能力指數長期能力指數預估短期與長期表現短期能力指數長期能力指數練習：過程能力的Minitab分析【例】在某汽車零件25個連續(xù)的批次中進行抽樣。測量指標為長度。每批次樣本大小為5個，規(guī)格界限為72到88cm。請計算Cpk與Ppk。打開文件：“18_M_過程能力分析CapabilityAnalysis-過程能力分析

v01”工作表：“計量型數據過程能力分析.Mtw”練習：過程能力的Minitab分析【例】在某汽車零件25個連過程能力等級評定表范圍等級判斷措施CP≥1.67特級過程能力過剩為提高產品質量，對關鍵或主要項目再次縮小公差范圍；或為提高效率、降低成本而放寬波動幅度，降低設備精度等級等。1.67＞

CP≥1.331級過程能力充分當不是關鍵或主要項目時，放寬波動幅度；降低對原材料的要求；簡化質量檢驗，采用抽樣檢驗或減少檢驗頻次。1.33＞

CP≥12級過程能力尚可必須用控制圖或其他方法對工序進行控制和監(jiān)督，以便及時發(fā)現異常波動；對產品按正常規(guī)定進行檢驗。1＞

CP≥0.673級過程能力不足分析離散程度大的原因，制定措施加以改進，在不影響產品質量的情況下，放寬公差范圍，加強質量檢驗，全數檢驗或增加檢驗頻次。0.67＞

CP4級過程能力嚴重不足一般應停止繼續(xù)加工，找出原因，改進工藝，提高CP值，否則全數檢驗，挑出不合格品。過程能力等級評定表范圍等級判斷措施CP≥1.67特級過程練習：過程能力的Minitab分析：另一種方法練習：過程能力的Minitab分析：另一種方法練習：過程能力的Minitab分析看流程是否穩(wěn)定看數據是否正態(tài)流程穩(wěn)定，數據正態(tài)，才看這里數據練習：過程能力的Minitab分析看流程是否穩(wěn)定看數據是否正通過4月16日至5月13日數據進行Cpk

統計分析如下:結論:Cpk=0.23＜1，表示操作穩(wěn)定性，鍋爐運行波動大，蒸汽保障能力低案例：6#鍋爐爐膛溫度過程能力分析通過4月16日至5月13日數據進行Cpk統計分析如下:結論警告!!!過程能力研究中所作假設

1. 測量系統合格

2. 數據來自穩(wěn)定受控的過程

否則得先要消除特殊原因導致的變異3. 正態(tài)分布

否則，進行數據變換或其他非正態(tài)數據的處理辦法(黑帶中的主題)

如果不滿足條款#1、#2和#3，結果將有誤導

警告!!!過程能力研究中所作假設

結論：從左圖可以看出COD值基本上處于可控狀態(tài)。

數據來源：2007年6月到08年3月分析數據案例：COD值的過程能力分析第一步：利用控制圖判斷數據的穩(wěn)定性結論：數據來源：2007年6月到08年3月分析數據案例：結論：從左圖可以看出COD值為正態(tài)分布數據來源：2007年6月到08年3月分析數據案例：COD值的過程能力分析第二步：判斷數據的正態(tài)性結論：數據來源：2007年6月到08年3月分析數據案例：CO

結論：從左圖的分析數據可以看出有59％的COD值超過上限值。數據來源：2007年6月到08年3月分析數據總結論：從流程能力分析中可以看出目前COD的過程能力不能滿足客戶的要求。案例：COD值的過程能力分析第三步：計算過程能力指數結論：數據來源：2007年6月到08年3月分析數據過程能力概要表很多情況下你會對不止一個的關鍵輸出或關鍵輸入變量的過程能力感興趣。

用過程能力概要表對感興趣的變量進行跟蹤。這個表可在Excel電子數據表中找到：

Outputs.xls

。范例這個例子顯示第一個KPOV缺少過程能力數據,第二個KPOV缺少好的過程能力，第三個KPOV缺少測量系統的評價。

過程能力概要表很多情況下你會對不止一個的關鍵輸出或關鍵輸入案例：提高脫高塔DMC一次產出率案例：提高脫高塔DMC一次產出率關于輸出變量的提問

測量系統適當嗎？

對于關鍵過程輸出變量：

最好是正態(tài)分布,越大越好？越小越好？

還是目標值居中？關心的是

過程居中

過程變異兩個都是?關于輸出變量的提問測量系統適當嗎？關于輸出變量的提問過程變量的基線是什么？

平均值標準差現在輸出受統計控制嗎？

輸出受時間影響嗎?這里有你所關心的多重響應嗎？

哪個優(yōu)先？

關于輸出變量的提問過程變量的基線是什么？給BB

的提示經常執(zhí)行過程能力研究

將過程能力分析視為你過程的溫度計若你的過程不可控且不是正態(tài)分布，別相信過程能力指標若你的過程不可控且不是正態(tài)分布，你可借助基本統計圖表來分析過程____________________________________________________________________________給BB的提示經常執(zhí)行過程能力研究要點回顧了解過程能力評價的概況：分為計數型和計量型數據掌握計數型數據過程能力評價指標計數型數據可以使用％

DPPM,DPU,DPMO西格瑪水平等指標衡量掌握計量型數據過程能力評價指標計量型數據可以使用Cp，Cpk，Pp，Ppk等指標計量型數據要求數據正態(tài)以及數據穩(wěn)定可以對Y做過程能力分析，也可以針對X進行過程能力分析做過程能力分析前一定要保證測量系統穩(wěn)定可靠要點回顧了解過程能力評價的概況：分為計數型和計量型數據目的了解過程能力評價的概況掌握計數型數據過程能力評價指標掌握計量型數據過程能力評價指標目的了解過程能力評價的概況計量型數據數據的種類－還記得嗎？計數型數據計量型數據數據的種類－還記得嗎？計數型數據從

10,000米高空看過程能力你有何種數據?計量型數據計數型數據在過程中收集數據在過程中收集數據使用Minitab分析數據使用Excel/Minitab分析數據能力指數Cp,Cpk,Pp,Ppk或％等能力指數％,DPPM,DPU,DPMO,Sigmalevel從10,000米高空看過程能力你有何種數據?計量型數據計計數型數據尋找計量型數據太困難了!計數型數據尋找計量型數據Defective&Defect什么是缺陷品—defective？至少含有一個缺陷的產品什么是缺陷—defect？過程的輸出不符合所定義的規(guī)格（長度、顏色、光澤,外觀等）的不符合點.Defective&Defect什么是缺陷品—defec多少個Defective?多少個Defect?A公司B公司Defective&Defect多少個Defective?多少個Defect?A公司DPPM（DefectivePartsPerMillion）--每百萬產品中的缺陷品數DPU單位產品缺陷數—DefectsPerUnit計數型過程能力衡量指標–DPPM&DPUDPPM（DefectivePartsPerMilliDPPM與DPU不良不良不良不良良品缺陷(Defect)DPPM=?

DPU=?A過程B過程C過程D過程單位(Unit)DPPM與DPU不良不良不良不良良品缺陷(Defect)DP不良不良不良不良良品缺陷(Defect)A過程B過程C過程D過程單位(Unit)DPPM=?

DPU=?DPPM與DPU不良不良不良不良良品缺陷(Defect)A過程B過程CDPU(DefectsPerUnit)--單位產品缺陷數DPMO（DefectPerMillionOpportunities）-

每百萬次缺陷機會中的缺陷數計數型過程能力衡量指標–DPU&DPMODPU(DefectsPerUnit)--單位產品缺陷DPPM與DPU與DPMO董事長指責B公司的總經理沒有管理能力，請對兩個公司的質量進行比較，評價董事長是否做出了公平的論斷.他們的DPPM,DPU,DPMO各為多少?A公司B公司DPPM與DPU與DPMO董事長指責B公司的總經理沒有管理能

共8個焊點DPU與DPMO的計算例題【例】已知某電路板共8個焊點?，F抽取1000塊該型單板，經過測試發(fā)現焊點的總缺陷數為50個。則：DPU和DPMO等于？DPU與DPMO的計算例題【例】已知某電路板共8個焊點?，F抽DPU與DPMO的計算練習每張表格共100個數據【例】試計算如下數據報表的缺陷率：已知某類報表每張共100個數據點，只對其中的右邊4列數據即40個數據進行評價?，F抽取100張該類報表，經過檢查發(fā)現右邊4列數據的總缺陷數為30個。則DPU和DPMO等于？DPU與DPMO的計算練習每張表格共100個數據【例】試計算西格瑪

水平表能力工具–計數型數據西格瑪水平表能力工具–計數型數據能力工具–計數型數據打開文件：“18_M_過程能力分析CapabilityAnalysis-計數型數據過程能力計算表v01.Exl”能力工具–計數型數據打開文件：“18_M_過程能力分析Cap計數型練習：制造業(yè)#1不良發(fā)動機這間工廠剛完成制作1291個發(fā)動機。其中有104個被檢驗為不良發(fā)動機#2不良的接管裝配在三月份，12,412個TypeA的接管被裝配在發(fā)動機內。每個接管有兩個被錯誤連接的機會(接管兩端各一個機會)。在此裝配過程中，發(fā)現有203個不良的連接#3不良發(fā)動機這個工廠剛制造完成

1472個發(fā)動機，(每個發(fā)動機有723個零件)，其中有312個不良零件計數型練習：制造業(yè)#1不良發(fā)動機計量型數據計量型數據等于..力量!!計量型數據計量型數據等于..了解計量型數據過程能力LSL(下限)USL(上限)缺陷如何減少不良/缺陷?了解計量型數據過程能力LSL(下限)USL(上限)缺陷如何減了解計量型數據過程能力LSL(下限)USL(上限)缺陷Variation目標了解計量型數據過程能力LSL(下限)USL(上限)缺陷Var你需決定用那一個飛行員飛行？飛行員A還是飛行員B?飛行員A在跑道邊界內連續(xù)降落了10次(達到了標準)。飛行員B也在跑道邊界內連續(xù)降落了10次。A6A1A10A8A4A7A3A5A9A2B6B1B10B8B4B7B3B5B9B2競爭的質量你需決定用那一個飛行員飛行？飛行員A還是飛行員B?A6過程能力構成因素過程的聲音過程能力構成因素過程的聲音過程能力構成因素客戶的聲音LSL(下限)USL(上限)過程能力構成因素客戶的聲音LSL(下限)USL(上限)過程能力構成因素客戶的聲音過程的聲音USLLSL問題：通常我們希望Cp越大越好還是越小越好？過程能力構成因素客戶的聲音過程的聲音USLLSL問題：通常我LSLUSL6σUSL-LSLCp≒1.33(8/6)LSLUSL6σUSL-LSLCp≒1.33(8/6)

雖然兩個分布中心不一樣,

Cp都為1.33，但對于這個工程的分布是在中心還是不在中心我們不知道。Cp的不足LSLUSL6σUSL-LSLCp≒1.33(8/6Step1：居中–

把過程置于目標上Step2：離散度–

減少變異過程能力

–

改進策略405060708090100LSLUSLStep1：居中–把過程置于目標上Step2：離散Cpk：當分布不是處在兩側規(guī)格的中心位置時,Cpk更能表現過程的能力.Cpu=USLm3

-Cpl=mLSL3

-Cpu和Cpl兩個比較后選擇小的即為Cpk過程能力指數

-CpkCpk=min{Cpu,Cpl}Cpk：當分布不是處在兩側規(guī)格的中心位置時,Cpk更能表現過=Min()=Min()6s3s6s3s

，=Min()USLLSL6s6s=8s6s=12s6s=12s6s=3s3s3s3s

，4s3s=Min()4s3s

，4.5s3s

，分別計算以下四種情況下的Cp與Cpk7.5s3s=Min()=Min(測量誤差對過程能力指數的影響

Cp我們知道因此:其中問題：測量系統的誤差增加時，對Cp有什么影響？

測量誤差對過程能力指數的影響Cp其中問題：測量系統的誤差增哪一個更需要關注-測量系統還是過程改善?過程 %測量系統變異比 Cp觀察值

我們先做那項工作? 1 10% 0.5 2 40% 1.0 3 60% 1.5 4 70% 5.5 過程測量系統*問題：過程4中：如果改善%R&R實際上有必要嗎？

測量系統*測量系統%測量系統變異比與過程能力

哪一個更需要關注-過程 %測量系統變異比 Cp問題...Cp

與

Cpk

值可能相等嗎?Cpl與

Cpu值可能相等嗎?Cpk

有負值嗎?何為有爭議但簡單的方法來增加

Cp

值?問題...Cp與Cpk值可能相等嗎?案例：過程能力的Minitab分析352515值測量Sample123LSLUSL【例】在某化學產品三個連續(xù)的批次中進行抽樣。測量指標為粘度。由于批次大小及抽樣程序，所以抽樣數目是隨著批次而變化的。粘度規(guī)格界限為15到35。這些結果如下:取樣批次批次測量值112114115116222223224225226332334335請通過Minitab計算Cpk與Ppk打開文件：“18_M_過程能力分析CapabilityAnalysis-過程能力分析v01”工作表：“計量型數據過程能力分析.Mtw”案例：過程能力的Minitab分析352515值測量Samp案例：過程能力的Minitab分析注：對屬于計量型數據的因變量Y，在進行過程能力分析前確保其分布的正態(tài)性是非常必要的！案例：過程能力的Minitab分析注：對屬于計量型數據的因變案例：過程能力的Minitab分析案例：過程能力的Minitab分析短期變異與長期變異

包括移動和漂移的總變異(Pp&Ppk)只包含隨機和短期的變異(Cp&Cpk)短期變異與長期變異包括移動和漂移的總變異(Pp&Ppk動態(tài)的過程LSLShort-TermCapability長期過程能力短期過程能力USL動態(tài)的過程LSLShort-TermCapability長收集短期和長期數據：通常在近似的條件下收集到的數據視為短期數據在長期的條件下收集到的數據視為長期數據LSLUSL組間變異組內變異Time2Time3Time4Time1Time5TimeOutput整體變異短期變異和長期變異收集短期和長期數據：LSLUSL組間變異組內變異Time2只存在偶然原因的影響通過狹窄的范圍收集從屬于一批的原材料用一個機器以一名操作者為對象不但存在偶然原因，也存在異常原因通過廣泛的范圍收集在多批原材料用多個機器以多數操作者為對象短期數據長期數據短期數據與長期數據只是相對的！短期變異和長期變異只存在偶然原因的影響不但存在偶然原因，也存在異常原因短期

LSL平均

USLTime1Time2Time3Time4短期過程能力長期過程能力長期過程能力(LongTerm)短期過程能力(ShortTerm)(Cp,Cpk,)(Pp,Ppk,)短期變異和長期變異LSL平均合理的子群12354366259：3010：30子組1子組2我們把近似相同的條件下收集到的數據當成短期數據；包含更多變異來源的數據當成長期數據。合理的子群12354366259：3010：30子組1子組2過程潛在ProcessPotential過程實際ProcessActualCP

代表“極限目標”!Cp PPCpk PPK長期整體標準差不受控短期共有標準差受控和公差與標準差有關和公差與平均值，標準差有關過程性能指數過程潛在過程實際CP代表Cp PP長期整體標準差短預估短期與長期表現短期能力指數長期能力指數預估短期與長期表現短期能力指數長期能力指數練習：過程能力的Minitab分析【例】在某汽車零件25個連續(xù)的批次中進行抽樣。測量指標為長度。每批次樣本大小為5個，規(guī)格界限為72到88cm。請計算Cpk與Ppk。打開文件：“18_M_過程能力分析CapabilityAnalysis-過程能力分析

v01”工作表：“計量型數據過程能力分析.Mtw”練習：過程能力的Minitab分析【例】在某汽車零件25個連過程能力等級評定表范圍等級判斷措施CP≥1.67特級過程能力過剩為提高產品質量，對關鍵或主要項目再次縮小公差范圍；或為提高效率、降低成本而放寬波動幅度，降低設備精度等級等。1.67＞

CP≥1.331級過程能力充分當不是關鍵或主要項目時，放寬波動幅度；降低對原材料的要求；簡化質量檢驗，采用抽樣檢驗或減少檢驗頻次。1.33＞

CP≥12級過程能力尚可必須用控制圖或其他方法對工序進行控制和監(jiān)督，以便及時發(fā)現異常波動；對產品按正常規(guī)定進行檢驗。1＞

CP≥0.673級過程能力不足分析離散程度大的原因，制定措施加以改進，在不影響產品質量的情況下，放寬公差范圍，加強質量檢驗，全數檢驗或增加檢驗頻次。0.67＞

CP4級過程能力嚴重不足一般應停止繼續(xù)加工，找出原因，改進工藝，提高CP值，否則全數檢驗，挑出不合格品。過程能力等級評定表范圍等級判斷措施CP≥1.67特級過程練習：過程能力的Minitab分析：另一種方法練習：過程能力的Minitab分析：另一種方法練習：過程能力的Minitab分析看流程是否穩(wěn)定看數據是否正態(tài)流程穩(wěn)定，數據正態(tài)，才看這里數據練習：過程能力的Minitab分析看流程是否穩(wěn)定看數據是否正通過4月16日至5月13日數據進行Cpk

統計分析如下:結論:Cpk=0.23＜1，表示操作穩(wěn)定性，鍋爐運行波動大，蒸汽保障能力低案例：6#鍋爐爐膛溫度過程能力分析通過4月16日至5月13日數據進行Cpk統計分析如下:結論警告!!!過程能力研究中所作假設

1. 測量系統合格